KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

Samankaltaiset tiedostot
KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

LUKU 7 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN A Tietoliikennetekniikka I Osa 24 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

LUKU 6 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN

EPÄLINEAARISET KULMAMODULAATIOT VAIHEMODULAATIO (PM) JA TAAJUUSMODULAATIO (FM)

KOHINA KULMAMODULAATIOISSA

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

Luento 3. Fourier-sarja

Luento 9. Epälineaarisuus

Luento 3. Fourier-sarja

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

(x) (tasaisesti suppeneva sarja)

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Luento 4. Fourier-muunnos

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Aluksi.1. Integrointia

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Copyright Isto Jokinen MATEMATIIKKA. Matematiikkaa pintakäsittelijöille Ongelmanratkaisu Isto Jokinen 2017

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISISSA MODULAATIOISSA

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II

Luento 9. Epälineaarisuus

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /7 Laskuharjoitus 4 / Sähkömagneettiset aaltojen polarisoituminen

4 YHDEN VAPAUSASTEEN HARMONINEN PAKKOVÄ- RÄHTELY

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

Matematiikan tukikurssi

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3


12. Luento. Modulaatio

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 12: Yhden vapausasteen vaimenematon pakkovärähtely, harmoninen

DEE Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770.

BM20A Integraalimuunnokset Harjoitus 8

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät Laskuharjoitukset. LASKUHARJOITUS 1 Sivu 1/18. Hyvä opiskelija

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA

Kompleksilukujen alkeet

ja läpäisyaika lasketaan (esim) integraalilla (5.3.1), missä nyt reitti s on z-akselilla:

3 b) Määritä paljonko on cos. Ilmoita tarkka arvo ja perustele vastauksesi! c) Muunna asteiksi 2,5 radiaania. 6p

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 16: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, yleinen jaksollinen kuormitus

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1

PUOMIN NOSTOLIIKKEEN MALLINNUKSESTA

Telecommunication engineering I A Exercise 3

1 Johdanto 2. 2 Fourier-sarja 6

Matematiikan tukikurssi

Ilmavirransäädin. Mitat

Yhden vapausasteen värähtely - harjoitustehtäviä

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa

7.1. Suurimman uskottavuuden estimointimenetelmä: Johdanto

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

a) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p).

b) Esitä kilpaileva myötöviivamekanismi a-kohdassa esittämällesi mekanismille ja vertaile näillä mekanismeilla määritettyjä kuormitettavuuksia (2p)

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 15: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, roottorin epätasapaino ja alustan liike

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

W dt dt t J.

j = I A = 108 A m 2. (1) u kg m m 3, (2) v =

1. Matemaattinen heiluri, harmoninen värähtelijä Fysiikka IIZF2020

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

Matematiikan tukikurssi

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja.

z = Amplitudi = itseisarvo ja vaihe = argumentti (arg). arg Piirretään vielä amplitudi- ja vaihespektri:

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

Puolijohdekomponenttien perusteet A Ratkaisut 5, Kevät Ideaalisen normaalimoodin pnp-transistorin kollektorivirta on.

6 Integraali ja derivaatta

Tasaantumisilmiöt eli transientit

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

λ x = 0,100 nm, Eγ = 0,662 MeV, θ = 90. λ λ+ λ missä ave tarkoittaa aikakeskiarvoa.

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 4 / vko 40

Tietoliikennesignaalit

Laajennetaan lukualuetta lisäämällä murtoluvut

MAB7 Talousmatematiikka. Otavan Opisto / Kati Jordan

Kiinteätuottoiset arvopaperit

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

Öljynvaihtohuolto km:n/1 vuoden välein

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Transkriptio:

KULMMODULOITUJEN SIGNLIEN SPEKTRIN LSKEMINEN 1 (3)

(3) Spekri laskeie siisaoalle Kulaoduloidu sigaali spekri johaie o yöläsä epälieaarisuudesa johue (epälieaarise aalyysi ova yleesä hakalia). Se voidaa laskea helposi vai yksikeraiselle siiuooiselle saoasigaalille () ( odulaaioideksi). Lopuksi esieää ulokse sekä FM- eä PM-odulaaioille. Iegraalia ei voida esiää suljeussa uodossa, vaa se ilaisaa esiäise laji -asee ja arguei Besseli fukioilla, eli päädyii iegraali ueerisee rakaisuu (s. arvo aulukoiu). [ ] J e J e x e J e dx e e e e e x j j j j x x j j j j j ) )os( ( ) ( Re ) ( ) ( 1 Re ) si os( ) ( si ) ( si ) si ( / / si si π π φ π π π π + + +

Besseli fukio Besseli fukio arvo o laskeu aulukoihi rekursiokaavalla: J 1 ( ) J ( ) J 1( ), J ( ) J ( ), 0 od, J ( ) J ( ), 1od + 3 (3)

Viivaspekri Besseli fukioisa Periodise saoasigaali apauksessa (ässä sii/kosii) o luoollisa, eä spekrisä uodosuu viivaspekri. Kopoeie apliudispekri arvo äärieii Besseli fukioide avulla aikaaso esiyksesä (spekriviivoje väli ). 4 (3)

Modulaaioideksi vaikuus, ku (): φ() si( ) PM-odulaaioideksi: PM k p FM-odulaaioideksi, ku ()os : Jos 0 (s. ()0), aioasaa J 0 () 0 (kaikki eho kaoaallossa). Joillaki : arvoilla kaoaalokopoei ja se eho kaoava. FM πf d f f d Kaoaalokopoeia ei esiiy äillä : arvoilla 5 (3)

Modulaaioideksi vaikuus, ku (): φ() si( ) FM:llä o oduloiva aajuude fukio, ja PM:lla se ei ole. Suurilla f : arvoilla sigaali o kapeakaisaie (ku f d o vakio), sillä aioasaa kaksi sivukaisaa ova erkiäviä ( piei). Pieillä f : arvoilla ( suuri) oilla kopoeeilla o erkiävä arvo (leveäkaisaie). Spekri o kapeakaisaie. Se uisuaa DSB/M: spekriä, ku saoasigaalia o siiuooie sigaali, s. uolloi BW W. fd f huippuaajuusdeviaaio f Usea sivukaisa syyvä epälieaarise prosessi seurauksea. 6 (3)

Modulaaioideksi vaikuus, ku (): φ() si( ) Moduloiva saoasigaali apliudi o kasvaau deviaaio äärää oheisessa kuvasarjassa (ku siisaoa aajuus f o vakio). Sivukaisoja ulee lisää, ikä äkyy kaisaleveyde kasvua. Spekri uuuu silloi kapeakaisaisesa leveäkaisaiseksi. Kapeakaisaie (siis DSB/Myyppie kaisaleveys), ku kaoaalokopoei olei puoli vai kaksi sivukaisaa. Huo! Oheisissa kuvissa paraeri f (kuva oeu eri oppikirjasa). 7 (3)

Modulaaioideksi vaikuus, ku (): φ() si( ) fd huippuaajuusdeviaaio f f arkoiaa äissä kuvissa huippuaajuusdeviaaioa (f d ). 8 (3)

FM-spekri ku φ() 3os(π 5 ) 9 (3)

FM-spekri ku φ() 3os(π 5 ) Spekriviivoje väli 5 Hz 10 (3)

KULMMODULOITUJEN SIGNLIEN TEHO J KISTNLEVEYS 11 (3)

Kulaoduloidu sigaali keskiääräie eho Kulaoduloidulla sigaalilla o vakioverhokäyrä (apliudi C ), ikä o eu läheie ehovahvisie oeuukse kaala. ikakeskiarvolla <. > (iegroialla) voidaa laskea keskiääräie eho: x ( ) L + x ( ) os os [ + φ( ) ] [ + φ( ) ], os [ + φ( ) ] L Kulaoduloidu sigaali keskiääräie eho ei siis riipu laikaa saoasigaalisa (), koska kulaoduloiu sigaali o vakioverhokäyräie kosii-uooie sigaali. Kaisaleveydellä o useia erilaisia äärieliä, joka ileevä seuraavasa kuvasa (ei siis ole oleassa yksikäsieisä kaisaleveyde äärielää odellisuudessa ääreöäsä kaisaleveydesä johue). O aia syyä selveää, iä äärielää kussaki asiayheydessä arkoieaa. 0 1 (3)

Kaisaleveyde äärieliä Saa äärielä soveluva yös diskreeeille viivaspekreille 13 (3)

Tehosuhde ja sigaali kaisaleveys Kulaoduloidu sigaali kaisaleveys o eoriassa ääreö. Voidaa osoiaa, eä spekri o keskiyy kaoaallo lähellä olevii aajuuskopoeeihi, sillä Z&T ppedix G: peruseella: J ( ) 1 + 4! ( + 1) 4 ( + 1)( + ) L! 0 Kaisaleveys voidaa ääriellä iide Besseli fukio erie sua peruseella, joissa o iey osa kokoaisläheysehosa. Tehosuhde: + k P r 1 J ( ) + k k J + 0 ( ) 1 1 Ehdolle P r 0.98 luku osoiauuu oleva luvu (+1) kokoaisosa, jolloi siiuooisella saoasigaalilla oduloidulle saadaa kaisaleveydeksi: B kf ( + 1) f J ( ) 14 (3)

Kaisaleveyde ääriäie Besseli fukioide avulla Besseli fukioide aulukossa o esiey e k: arvo, joilla ehdo P r 0.7 (yksi alaviiva) ja P r 0.98 (kaksi alaviivaa) äyyvä. 15 (3)

Kaisaleveys Carsoi kaavalla ilaisua Edellä siiuooie saoa valoi kulaodulaaiosigaali spekri syyprosessia epälieaarisea iliöä. Ku saoasigaalia o joku uu kui siisigaali (äihä käyäössä o), äyyy kaisaleveys ääriellä s. Carsoi kaavalla deviaaiosuhee D avulla: D B huippuaajuusdeviaaio saoasigaalikaisa ( D + 1) W [ ax ( ) ] f D:llä o Carsoi kaavassa saa rooli kui :llä siisigaali apauksessa. W vasaa paraeria f kaavassa B (+1)f. D: suuruuee vaikueaa käyäössä f d : valialla, koska uu paraeri ova saoasa riippuvia suureia (ei voida vaikuaa). Jos D << 1, ii B W (kapeakaisaie kulaodulaaio), ja jos D >>1, ii B DWf d [ax () ] (leveäkaisaie kulaodulaaio), jolloi kaisa o kaksikeraie huippuaajuusdeviaaioo ähde. f d W f d huippuaajuusdeviaaio f 16 (3)

Esierkki ku () 5 os(π π 8 ) πf d fd f huippiaajuusdeviaaio f 17 (3)

Esierkki ku () 5 os(π π 8 ) 18 (3)

Esierkki ku () 5 os(π π 8 ) 19 (3)

Saoasigaalia kahde eriaajuise kosii sua 0 (3)

Saoasigaalia kahde eriaajuise kosii sua Epälieaarisuus luo aajuuksia, joia ei esiiyy alkuperäisissä sigaaleissa (vr. keskeisodulaaioulokse epäli. sekoiajassa). 1 (3)

Malab-esierkki (3)

Malab-esierkki 3 (3)