Koska yhteys tavalliseen eksponenttifunktion sarjakehitelmään on selvä, asetetaan seuraava määritelmä.

Samankaltaiset tiedostot
X(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X ,

Viitteet. Viitteet. Viitteet

Matriisieksponenttifunktio

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 17: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, impulssikuormitus ja Duhamelin integraali

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

Sisällys. Alkusanat. Alkusanat. Tehtävien ratkaisuja

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet

Tasaantumisilmiöt eli transientit

4 KORKEAMMAN KL:N LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. y + p(x)y + q(x)y = r(x) (1)

Tietoliikennesignaalit

VAIHELUKKOTEKNIIKKA JA TAKAISINKYTKETYT DEMODULAATTORIT KULMAMODULAATION ILMAISUSSA

W dt dt t J.

Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö on lineaarinen, jos se voidaan kirjoittaa muotoon. + p(x)y = r(x) (28)

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

exp(x) = e x x n n=0 v(x, y) = e x sin y

Ilpo Halonen Luonnehdintoja logiikasta 4. Luonnehdintoja logiikasta 4. Tautologioita 1. Tautologioita 3. Tautologioita 2. Johdatus logiikkaan

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

KOHINA KULMAMODULAATIOISSA

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Luento 4. Fourier-muunnos

= 2±i2 7. x 2 = 0, 1 x 2 = 0, 1+x 2 = 0.

Luento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola Luento 5. Termiinihinnan määräytyminen

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

Johdatus graafiteoriaan

Luento 9. Epälineaarisuus

Ominaisarvo-hajoitelma ja diagonalisointi

Nosto- ja Kiinnitysosat

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI

Käänteismatriisi 1 / 14

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

1. Laske sivun 104 esimerkin tapaan sellainen likiarvo luvulle e, että virheen itseisarvo on pienempi kuin 10 5.

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

järjestelmät Luento 4

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11.

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

Täydennetään teoriaa seuraavilla tuloksilla tapauksista, joissa moninkertaisen ominaisarvon geometrinen kertaluku on yksi:

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 19: Gaussin integrointi emojanan alueessa.

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 13: Avaruuskehän palkkielementti.

1. Matemaattinen heiluri, harmoninen värähtelijä Fysiikka IIZF2020

Sarjoja ja analyyttisiä funktioita

Systeemimallit: sisältö

Differentiaaliyhtälöt, Syksy 2015 Harjoitus 2, Ratkaisut Ratkaise separoituvat differentiaaliyhtälöt. a) y = y

Matematiikka B2 - TUDI

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

Ennakkotehtävän ratkaisu

8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 12

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

Puolijohdekomponenttien perusteet A Ratkaisut 2, Kevät 2017

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

t P1 `UT. Kaupparek. nro Y-tunnus Hämeenlinnan. hallinto- oikeudelle. Muutoksenhakijat. 1( UiH S<

Osi$aisintegroin, Palautetaan mieleen tulon derivoimissääntö: d

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

LIITE 8A: RAKENNELUVUN 137 YHTÄLÖITÄ

Matriisipotenssi. Koska matriisikertolasku on liitännäinen (sulkuja ei tarvita; ks. lause 2), voidaan asettaa seuraava määritelmä: ja A 0 = I n.

Osi$aisintegroin, Palautetaan mieleen tulon derivoimissääntö: d

Luento 3. Fourier-sarja

OSINKOJEN JA PÄÄOMAVOITTOJEN VEROTUKSEN VAIKUTUKSET OSAKKEEN ARVOON

Sisältö Sisältö Tietoliikennesignaalit ja niiden tutkiminen aika- ja taajuustasossa Tietoliikenne, informaatio, signaali...

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

Osi*aisintegroin2. Osi*aisintegroin2: esimerkkejä. Osi*aisintegroin2tapauksia 1/29/13. f'(x)g(x)dx=f(x)g(x) f(x)g'(x)dx. f'(x)g(x)dx=f(x)g(x)

Luoki?elua: tavallinen vs osi?ais. Osa 11. Differen0aaliyhtälöt. Luoki?elua: kertaluku. Luoki?elua: lineaarisuus 4/13/13

(2n 1) = n 2

Variations on the Black-Scholes Model

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 1. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Transkriptio:

Ma-.433/433/45 Mariisiksponnifunkio, K3/P3/V3, syksy 22 Pkka Alsalo/(Hikki Apiola) Pkan ysävällissi käyööni anamaan lähkooiin oln hny omia lisäyksiäni, HA Viiiä [TE] Timo Eirola: Linaarialgbra, lunomonis [EN] EirolaNvanlinna: Diyhälösysmi, lunomonis [LAODE]GolubiskyDllniz: Linar Algbra an Dirnial Equaions, Ma-laioksn käsikirjaso: mona kappala. [NaSa] NaglSa: Sysms of i. qu. Mariisiksponnifunkio. Suraavassa A on raalinn n n-mariisi, jonka alkio ova vakioia. Tarkoiuksnamm on rakaisa alkuarvohävä y Ay, y() y. Tavallisn irniaaliyhälön y ay, y() y, rakaisu saaaan ksponnifunkion avulla muoossa y() y a. Hrää kysymys, voiaisiinko myös y-ryhmän y Ay rakaisu kirjoiaa suoraan muoossa y() X()y sopivan ajasa riippuvan n n-mariisin X() avulla. Täsä olisi mm. s u, ä alkuarvohävän rakaisu saaaan samalla vaivalla kuin ylinn rakaisu. Sijoiaan ällainn yri yhälöön y Ay, jolloin saaaan X ()y AX()y. Tämä ouuu, jos mariisill X() pä X () AX(). Alkuhosa y() y suraa lisäksi, ä X() I yksikkömariisi. Yhälön X () AX() ouavaan mariisiin X voiaan pääyä monlla ri avalla. Eräs mahollisuus on siä mariisia X ponssisarjan avulla: kirjoiaan (formaalisi li ilman huola suppnmissa) X() X + X + 2 X 2 + 3 X 3 +..., missä n n-mariisi X, X,... ivä riipu ajasa. Koska X() I, äyyy olla X I. Lisäksi jon sijoiamalla yhälöön X () AX() saaaan X () X + 2X 2 + 3 2 X 3 +..., X () X + 2X 2 + 3 2 X 3 + A(I + X + 2 X 2 + 3 X 3 +... ) A + AX + 2 X 2 +.... Vraamalla lauskkin n (mariisi)kroimia, nähään ä X A, 2X 2 AX, 3X 3 AX 2 jn. Rakaismalla saaaan siis X A, X 2 2 A2, X 3 3! A3 jn. Mariisin X() äyyy siis olla muooa X() I + A + 2 (A)2 + 3! (A)3 +.... Koska yhys avallisn ksponnifunkion sarjakhilmään on slvä, asaan suraava määrilmä. Määrilmä. Olkoon B n n-mariisi. Mariisiksponnifunkio B määrillään sarjakhilmällä B I + B + 2 B2 + 3! B3 +.... Ensimmäinn onglma on s, miä ämä sarjakhilmä arkoiaa. Jos khilmä kakaisaan (k + ). rmin jälkn saaaan lausk I + B + 2 B2 + 3! B3 + + k! Bk, joka on määrily kaikill nliömariisill B. Sarjakhilmän suppnminn arkoiaa yksinkraissi siä, ä jokainn ylläolvan mariisin alkio lähsyy iyä lukua, kun k. Voiaan osoiaa, ä näin olla käy kaikill nliömariisill, ja sin B on hyvin määrily n n-mariisi. Tämä on harjoius 8 AV h. 6: Osoia, ä mariisiksponnifunkion sarjan suppn kaikilla nliömariisilla A. Tarvis kaha asiaa: ) x + x + x2 +... + 2! xn +... suppn kaikilla x R. n! 2) Yläraja-arvioa mariisin A k alkioill,joa pääs käyämään llä olvaa sarjaa vrailusarjana kullkin alkiosarjall. Voi rajoiua mariisiin, jonka alkio ova samoja, koska sillkin asian ul pää, ja oisaala milivalaisn mariisin apauksssa saaaan yläraja-arvio korvaamalla kaikki mariisin alkio isisrvolaan suurimmalla. Käsil nsin mariisia E, jonka kaikki alkio ova ykkösiä, ylinn apaus palauuu ähän hlposi. Kooaan yhn A :n ominaisuuksia. Laus

. O I, jos O on nollamariisi 2. I I, sillä I n I kaikilla n 3. jos D on lävisäjämariisi iag([λ,..., λ n ]), niin D iag([ λ,..., λ n ]). Syy: D k iag([λ k,..., λ k n ]) 4. A A A A A (johiin alussa!) 5. Alkuarvohävän y Ay, y() y, yksikäsiinn rakaisu on y() A y 6. Dirniaaliyhälöryhmän y Ay ylinn rakaisu on muooa y() A c, missä c [c,..., c n ] T on vapaisa paramrisa c,..., c n muoosu vkori 7. A+B A B, jos AB BA, mua i ylnsä muulloin 8. A on aina käänyvä ja ( A ) A. To: Koha,2,3 ova varsin slviä. Kohan 4. o. myös suoraan rivoimalla: [EN] Laus 2.2 s. 6. 5 ja 6 suraava suoraan rvoimiskaavasa 4. Huom! Rakaisun yksikäsiisyys voiaan oisaa samanin, arvismaa nojauua ylisn rakaisujn olmassaolo- ja yksikäsiisyyslaussn. (Ks. [EN] Laus 2.2) Koha 7 voiaan oisaa aivan kun sarjojn krominn raaliluvuilla ([TE] Laus 4.2). Vaihohoinn oisus kohaan 7: Funkio V y() (A+B) V y on alkuarvohävän (lyh. AA-hävän) V y (A + B)V y, V y() V y -käs. rakaisu. Toisaala V z() A B V y on saman AA-hävän rakaisu, sillä V z () A A B V y + A B B V y. Koska AB BA, niin A B B A, kun nähään kromalla A :n sarjakhilmä vasmmala ja oikala B:llä. (Kysymys palauuu siihn, ä AB BA A k B BA k.) Niinpä V z () (A + B) A B V y (A + B)V z(). Lisäksi V z() A B V y V y. Yksikäsiisyyslausn pruslla (A+B) V y A B V y V y R n. Valismalla V y V k, k... n, missä V k on R n :n k : s yksikkövkori, nähään kummankin mariisin k:s sarak samaksi kaikilla k:n arvoilla, li mariisi (A+B) ja A B ova samoja. 7 Koha 8: A ja A kommuoiva, jon I E O (A A) A A. Huom! Tarkkaavainn lukija huomaa khäpäälyn ainksia, jos sauu lukmaan myös [EN]-prujusa yksikäsiisyysoisuksn. Siinä arviaan kohan 8 ulosa, joka oisaan kohan 7 avulla. No, [EN]/[TE]-prujuissa i ol khäpäälyä, koska sillä oisaan ominaisuus 7 ri avalla. Yllä olva puhisuu voamalla ylisn (linaarisn sysmin) olmassaolo- ja yksikäs. laussn. Min A käyännössä laskaan? Diagonalisoiuva mariisi: Hlpoin apaus on jälln iagonalisoiuva mariisi. Jos A XDX, missä A:n ominaisarvo ova mariisin D lävisäjällä ja ominaisvkori mariisin X sarakkina, niin nsinnäkin A k (XDX )(XDX )... (XDX )(XDX ) XD k X, sillä välissä olva rmi X X supisuva pois! Tämän pruslla A I + A + 2 2 A 2 + X(I + D + 2 2 D 2 +... )X X D X. Ny D iag([ λ,..., λ n ]) ja vasaus saaaan kromalla nämä kolm mariisia ksknään. Eriyissi on huomaava, ä vaikka A:n ominaisarvo ja -vkori olisiva komplksisia, niin loppuulos on ällöinkin raalinn, koska kaikki sarjakhilmän ponssi A k ova raalisia mariisja! Esimrkki 2. Olkoon A. Tällöin A XDX 2, missä D 2 ja X 2 ;

ämä li räs aikaismpi simrkki iagonalisoinnisa. Ny X A, jon 2 2 2. Esimrkki 3. 3 Olkoon A. Tällöin ominaisarvo ova ± 3i ja niiä vasaava ominaisvkori x 3 () [, i] T ja x (2) [, i] T. Elln on voimassa A XDX, jossa + 3i D ja X. 3i i i Ny X sivnnysn jälkn. /2 i/2 ja siis /2 i/2 A (+3i) /2 i/2 i i ( 3i) /2 i/2 [ ] 2 (+3i) + i 2( 3i) 2 (+3i) + i 2 ( 3i) i 2 (+3i) + i 2 ( 3i) 2 (+3i) + 2 ( 3i) [ cos(3) ] sin(3) sin(3) cos(3) Kun huomaamm, laskujn välivaih saaava näyää himan hankalila, mua una on joka apauksssa s, ä alkuarvohävin rakaisu saaaan hi. Esimrkki 4. Rakais llisiin mariisihin liiyvä alkuarvohävä y Ay, y() [, 2] T. Esimrkissä 2 rakaisu on li y () 2 2 ja y 2 () 2 2. y() A y() 2 2 2 2 2 2 2, Esimrkissä 3 rakaisu on muooa y() cos(3) sin(3) sin(3) cos(3) 2 li y () cos(3) + 2 sin(3) ja y 2 () 2 cos(3) sin(3). cos(3) + 2 sin(3) 2 cos(3), sin(3) Mariisi, joka ivä iagonalisoiu: Kaikki mariisi ivä kuinkaan ol iagonalisoiuvia, ja niin kohalla on mnlävä oislla avalla. Esimrkki ällaissa mariisisa on A, jolla on kaksinkrainn ominaisarvo [ ] x λ λ 2. Kun yriämm laska ominaisvkoria, saamm yhälöparin, josa i millään avalla x 2 saaa kaha LRT ominaisvkoria. k Tällaisill mariisill A on laskava jollakin muulla avalla, ja simrkiksi yllä olvall mariisill on A k, jon A + + 2 2 2 + 3 3! 3 +... + + 2 2 +... + 2 + 2 3 +... + + 2 2 +.... Alkuarvohävän y Ay, y() [, 2] T rakaisu on ässä apauksssa y() + 2 2 2. 3

Huom. Toinn apa laska A yllä olvassa simrkissä on kirjoiaa A I + B ja käyää kaavaa A I B, joka on voimassa yhälön IB BI pruslla. Ylinn apaus voiaan slviää priaassa samalla avalla, mua iagonalisoinnin sijasa on käyävä ns. Joranhajolmaa. Yllä olva simrkki liiyykin yksinkraisimman Joran-lohkon mariisiksponnifunkion laskmisn, ja vasaava pääly ylisyy suurmmill mariisill. Malabin avulla mariisiksponnifunkio A saaaan kmällä nsin :sää symbolinn muuuja käskyllä syms ja kirjoiamalla sin xpm(a*). Epähomognisn yhälöryhmän rakaisminn. Suraavassa siään, kuinka myös pähomogninn irniaaliyhälöryhmä y Ay +g() voiaan rakaisa mariisiksponnifunkion avulla. Tässä A on n n-vakiomariisi ja g() [g (),..., g n ()] T on pysyvkori. Kirjoiaan yhälö aluksi muooon y Ay g() ja krroaan sn jälkn molmma puol vasmmala mariisilla A, jolloin saaaan yhälö A y A Ay A g(). Koska mariisill on voimassa ulon rivoimissäänö (XY ) X Y + XY (syy: (XY ) ij k x iky kj, misä väi suraa avallisn ulon rivoimissäännön avulla), niin yhälö ul muooon ( A y) A g(). Mariisja rivoiaan alkio krrallaan, jon niiä voiaan myös ingroia alkioiain. Näin olln saamm A y A g() + c, missä ingroini kohisuu riksn pysyvkorin A g() jokaisn komponniin ja c [c,..., c n ] T on ingroimisvakioisa koosuva pysyvkori. Mariisin A käänismariisi on A, jon rakaisuksi saaaan y() A A g() + A c. Tässä rmi A c on vasaavan homogniyhälön ylinn rakaisu ja lausk A A g() on puolsaan alkupräisn yhälön yksiäisrakaisu. Mariisiksponnifunkion avulla yksiäisrakaisull saaaan siis ksplisiiinn lausk. Ylnsä saaaa kuinkin olla hlpompi haka yksiäisrakaisua sopivan yrin avulla, sillä yo. kaava johaa usin osiaisingroinihin. Jos haluaan rakaisa yhälöryhmään y määräyä ingraalia välillä [, ]. Koska Ay + g() liiyvä alkuarvohävä y() y, niin voiaan käyää niin alkuarvohävän rakaisuksi saaaan s ( sa y(s)) s A y() O y() A y() y, y() A y + A sa g(s) s. Esimrkki 5. Rakaisaan ryhmä y Ay + g(), missä A on simrkin 2 mariisi ja g() [, ] T. Aikaismmin laskiin jon Tällöin jon A 2 2, A ( )A 2 2. A g() 2 2 A g() 2, [ ] (2 ) 2. Ryhmän yksiäisrakaisu on siis muooa y () A A g() 2 2 2, 4

jonka avulla ylisksi rakaisuksi saaaan { y () (c c 2 ) + c 2 2 y 2 () c 2 2. Vasaavalla avalla saaaan simrkiksi alkuarvohävän y() [, 2] T rakaisuksi [ ] y() 2 2 + 2 2 2 (2 s ) s 3 2 s s 3 2. Sabiilisuus. Mariisiksponnifunkion avulla voiaan ukia myös asapainorakaisujn sabiilisuua ja yyppiä. Diagonalisoiuvill mariisill A X D X, jon yyppi ja sabiilisuus slviävä suoraan lävisäjämariisin D käyäyymisä ukimalla. 5