Tietoliikennesignaalit & spektri

Samankaltaiset tiedostot
Jaksollisen signaalin spektri

Kotitehtävät 1-6: Vastauksia

Tietoliikennesignaalit

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 1

Sinin muotoinen signaali

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Laskuharjoitus 2 ( ): Tehtävien vastauksia

Spektri- ja signaalianalysaattorit

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

Mittalaitetekniikka. NYMTES13 Vaihtosähköpiirit Jussi Hurri syksy 2014

TRIGONOMETRISTEN FUNKTIOIDEN KUVAAJAT

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

Diskreetti Fourier-muunnos ja sen hyödyntäminen signaalien spektrien muodostamisessa. Pentti Romppainen

Lineaarialgebra MATH.1040 / Piirianalyysiä 2

Organization of (Simultaneous) Spectral Components

LABORATORIOTYÖ 2 SPEKTRIANALYSAATTORI

TL5231, Signaaliteoria (S2004) Matlab-harjoituksia

Laskuharjoitus 4 ( ): Tehtävien vastauksia

2. Fourier-sarjoista. Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu

Käytännön radiotekniikkaa: Epälineaarinen komponentti ja signaalien siirtely taajuusalueessa (+ laboratoriotyön 2 esittely)

a(t) = v (t) = 3 2 t a(t) = 3 2 t < t 1 2 < 69 t 1 2 < 46 t < 46 2 = 2116 a(t) = v (t) = 50

Kapeakaistainen signaali

Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa

Kuulohavainnon perusteet

S Signaalit ja järjestelmät

Puheen akustiikan perusteita Mitä puhe on? 2.luento. Äänet, resonanssi ja spektrit. Äänen tuotto ja eteneminen. Puhe äänenä

Johdatus vaihtosähköön, sinimuotoiset suureet. DEE Piirianalyysi Risto Mikkonen

Luento 14: Periodinen liike, osa 2. Vaimennettu värähtely Pakkovärähtely Resonanssi F t F r

Numeeriset menetelmät

2 Mekaaninen aalto. Mekaaniset aallot kulkevat jossain materiaalissa, jota kutsutaan tässä yhteydessä väliaineeksi (medium).

Sinimuotoinen vaihtosähkö ja siihen liittyviä käsitteitä ja suureita. Sinimuotoisten suureiden esittäminen osoittimilla

OPERAATIOVAHVISTIMET 2. Operaatiovahvistimen ominaisuuksia

EMC Säteilevä häiriö

VAIHTOVIRTAPIIRI. 1 Työn tavoitteet

Tiistai klo Jari Eerola

Yleistä. Digitaalisen äänenkäsittelyn perusteet. Tentit. Kurssin hyväksytty suoritus = Harjoitustyö 2(2) Harjoitustyö 1(2)

Matlab-tietokoneharjoitus

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2

Luento 2. S Signaalit ja järjestelmät 5 op TKK Tietoliikenne Laboratorio 1. Jean Baptiste Joseph Fourier ( )

N:o Liite 1. Staattisen magneettikentän (0 Hz) vuontiheyden suositusarvo.

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin

OPERAATIOVAHVISTIN. Oulun seudun ammattikorkeakoulu Tekniikan yksikkö. Elektroniikan laboratoriotyö. Työryhmä Selostuksen kirjoitti

RATKAISUT: 22. Vaihtovirtapiiri ja resonanssi

Jakso 6: Värähdysliikkeet Tämän jakson tehtävät on näytettävä viimeistään torstaina

R = Ω. Jännite R:n yli suhteessa sisäänmenojännitteeseen on tällöin jännitteenjako = 1

1. Sähköön liittyviä peruskäsitteitä tietoliikenneorientoituneesti tarkasteltuna

T Sähkömittaustekniikka

Luento 15: Mekaaniset aallot. Mekaaniset aallot Eteneminen Aallon nopeus väliaineessa Energia Aallon heijastuminen Seisovat aallot

Luento 9. tietoverkkotekniikan laitos

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I. Verkkojen taajuusriippuvuus: suo(dat)timet

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto. 2 Teoreettista taustaa

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Mat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

Radioamatöörikurssi 2016

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

1. Perusteita Äänen fysiikkaa. Ääniaalto. Aallonpituus ja amplitudi. Taajuus (frequency) Äänen nopeus

Trigonometriset funktiot

Kuva 1. Vastus (R), kondensaattori (C) ja käämi (L). Sinimuotoinen vaihtojännite

Alla olevassa kuvassa on millisekunnin verran äänitaajuisen signaalin aaltomuotoa. Pystyakselilla on jännite voltteina.

Luento 5. tietoverkkotekniikan laitos

Signaalimallit: sisältö

Signaalien digitaalinen käsittely

Luento 4 Jaksollisten signaalien Fourier-sarjaesitys 4.1 Fourier-sarja 4.2 Viivaspektri, tehospektri

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto

Pakotettu vaimennettu harmoninen värähtelijä Resonanssi

Spektrianalysaattori. Spektrianalysaattori

83950 Tietoliikennetekniikan työkurssi Monitorointivastaanottimen perusmittaukset

Mitä on signaalien digitaalinen käsittely

Spektrianalyysi, motivaatio

Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

AKKREDITOITU KALIBROINTILABORATORIO ACCREDITED CALIBRATION LABORATORY SGS FIMKO OY

Luento 9. Epälineaarisuus

T SKJ - TERMEJÄ

AKKREDITOITU KALIBROINTILABORATORIO ACCREDITED CALIBRATION LABORATORY SGS FIMKO OY

Luento 15: Ääniaallot, osa 2

Digitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys

Äärettömät raja-arvot

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

SATE1050 Piirianalyysi II syksy kevät / 8 Laskuharjoitus 12 / Siirtojohdot taajuusalueessa, ketjumatriisi

DSP:n kertausta. 1 Spektri, DFT, DTFT ja aika-taajuusresoluutio

16 Ääni ja kuuleminen

1 db Compression point

ELEKTRONISET JÄRJESTELMÄT, LABORAATIO 1: Oskilloskoopin käyttö vaihtojännitteiden mittaamisessa ja Theveninin lähteen määritys yleismittarilla

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

1 f o. RC OSKILLAATTORIT ja PASSIIVISET SUODATTIMET. U r = I. t τ. t τ. 1 f O. KAJAANIN AMMATTIKORKEAKOULU Tekniikan ja liikenteen ala

LUONNOLLINEN MITTASIGNAALI

Perustehtävät. Kompleksitehtävät, 10/9/2005, sivu 1 / 10. Tehtävä 1. Sievennä 1.

Signaalien generointi

IMPEDANSSIMITTAUKSIA. 1 Työn tavoitteet

FYSP105 / K3 RC-SUODATTIMET

6.2.3 Spektrikertymäfunktio

3 Ääni ja kuulo. Ihmiskorva aistii paineen vaihteluita, joten yleensä äänestä puhuttaessa määritellään ääniaalto paineen vaihteluiden kautta.

nykyään käytetään esim. kaapelitelevisioverkoissa radio- ja TVohjelmien

Luku 3. Data vektoreina

Transkriptio:

Tietoliikennesignaalit & spektri 1 Tietoliikenne = informaation siirtoa sähköisiä signaaleja käyttäen. Signaali = vaihteleva jännite (tms.), jonka vaihteluun on sisällytetty informaatiota. Signaalin ominaisuuksia voi tutkia a) aikatasossa (time domain) miten signaalin arvo (jännite tms.) muuttuu ajan suhteen? mittaamalla (oskilloskooppi) yhtälönä lukuarvoina (näytteinä) kuvaajana b) taajuustasossa (frequency domain) mitä taajuuksia signaaliin sisältyy? esim. puhe n. 1 Hz - 5 khz musiikki Hz - khz videokuva Hz - 5 MHz mittaamalla (spektrianalysaattori) matemaattisesti lähtien aikatasosta käyttäen integraalimuunnosta (Fourier-analyysi, Fouriermuunnos)

Sinimuotoinen signaali v ( t) = cos( π f t + ϕ) = cos( ω t + ϕ) f = taajuus ω = πf = kulmataajuus f = 1/T T = jaksonpituus = amplitudi (huippuarvo) ϕ = vaihe (vaihekulma, vaihesiirto) Huom! mplitudille ei useinkaan ilmoiteta yksikköä. Huom! Kosinin käyttö (sinin sijaan) yksinkertaistaa tiettyjä yhtälöitä.

3 ikatason kuva ;vaihe = : v(t) T T t - Vaihe 45 : v(t) T T t - Vaihe -9 : v(t) T T t -

Vaihekulman merkitys 4 Yksinäisen sinisignaalin vaihe ei yleensä ole tärkeä. Kun sinisigaalit summautuvat, niin vaiheilla voi olla suurikin merkitys: f- ja f-taajuisten signaalien summa, kun kummankin vaihe on : v(t) T t T ja kun jälkimmäisen vaihe on -9 : w(t) T t T

Jaksollisen signaalin koostuminen harmonisista komponenteista 5 Taajuustason tarkastelun perusasia: Kaikki signaalit (niin jaksolliset kuin ei-jaksollisetkin) koostuvat eritaajuisista sinimuotoisista signaaleista. 'Koostuminen' = summautuminen Erityisesti: Jaksollinen signaali koostuu signaaleista, joiden taajuudet ovat:, f, f, 3 f, 4 f,... Tässä f = jaksollisen signaalin perustaajuus, f = 1/T ja T = signaalin jaksonpituus Taajuutta n f nimitetään signaalin v(t) n:nneksi harmoniseksi taajuudeksi. Siis: Jos v(t) on jaksollinen, niin voidaan kirjoittaa v( t) = + + cos(π f 1 cos(π f t t + ϕ ) 1 + ϕ ) + 3 cos(π 3 f t + ϕ ) +... 3 eli v( t) = n= n cos(π nf t + ϕn )

Tämä on jaksollisen signaalin v(t) Fourier-sarja. 6 Kulmataajuuksia käyttäen: v( t) = n= n cos( nω t + ϕn ) mplitudien n ja vaiheiden ϕ n arvot saadaan selville matemaattisesti, Fourier-analyysillä. Jos signaalin aaltomuoto ei ole jaksollinen, se voi sisältää mitä tahansa taajuuksia. Jos signaaliin sisältyvä pienin taajuus on f 1 ja suurin taajuus f, niin signaalin kaistanleveys B = f f 1. Esimerkki: Sakara-aalto v(t) - T T t Fourier-analyysillä voidaan saada selville, että sakara-aalto voidaan kirjoittaa aikatason yhtälönä seuraavasti: 4 sin(π 3 f t) v( t) = sin(π f t) + π sin(π 5 f + 5 t) 3 sin(π 7 f + 7 t) +... Tehtävä: Mikä on sakara-aallon n:nnen harmonisen taajuuden amplitudi ja vaihe?

7 Vastaus: n 4, kun n pariton = nπ, kun n parillinen ϕ n = 9 Vaihe tulee kaavasta sin( x) = cos( x 9 ) Koska parillisilla n:n arvoilla n =, sanotaan, että sakara-aalto sisältää vain parittomia harmonisia taajuuksia.

Spektri 8 Signaalin ominaisuudet taajuustasossa ilmoitetaan spektrin avulla. Spektriä tutkimalla löytyy vastaus näihin kolmeen kysymykseen: 1. Mitä taajuuksia signaaliin sisältyy?. Mikä on kunkin signaaliin sisältyvän taajuuden amplitudi? mplitudispektri 3. Mikä on kunkin signaaliin sisältyvän taajuuden vaihe? Vaihespektri Useimmiten amplitudispektri on tärkeämpi. Vaihespektri ei usein ole lainkaan kiinnostava.

9 Esimerkki Erään jaksollisen signaalin amplitudi- ja vaihespektri on: mplitudi 4 3 1 1 3 4 Vaihe/ast. f/khz 18 135 9 45 f/khz 1 3 4 (Tässä siis näkyy tapa, jolla spektri usein esitetään kuvana.) Kysymys: Mikä on tämän signaalin aikatason yhtälö?

1 Vastaus: Signaali sisältää seuraavat taajuuskomponentit: Taajuus mplitudi Vaihe 1 khz 4 khz 3 18 3 khz 9 4 khz 1 45 Joten signaalin yhtälö on v( t) = 4 cos(π 1kHz t) + 3 cos(π khz t + cos(π 3 khz t + 9 ) + 18 ) + cos(π 4 khz t Signaali näyttää aikatasossa seuraavalta: v(t) + 45 ) T T t Tässä T = 1/ f = 1/1 khz = 1ms

Edellisen signaalin taajuuskomponentit erillisinä. 11 1 khz (amplitudi 4, vaihe ): 8 6 4-5 1 15-4 -6-8 khz (amplitudi 3, vaihe 18 ): 8 6 4-5 1 15-4 -6-8 3 khz (amplitudi, vaihe 9 ): 8 6 4-5 1 15-4 -6-8 4 khz (amplitudi 1, vaihe 45 ): 8 6 4-5 1 15-4 -6-8 Koko signaali on siis näiden summa, kuvaaja edellisellä sivulla.

Usein amplitudispektri esitetään niin, että pystyakselilla on db-asteikko. 1 Tällöin käytetään suhteellisia amplitudeja niin, että suurin amplitudi on db. Edelläoleva amplitudispektri voidaan siis esittää myös näin: mplitudi/db -5-1 -15-1 3 4 f/khz Mitkä ovat amplitudien tarkat desibeliarvot? Tehtävä: Piirrä sakara-aallon (jaksonpituus µs) amplitudispektri desibeleinä. Ota mukaan spektriviivat - db:n tasoon asti. Millä taajuudella tämän sakara-aallon amplitudispektrin taso alittaa -4 db?

Kolmioaalto: v(t) - T t 13 puolestaan voidaan kirjoittaa aikatason yhtälönä 8 sin(π 3 f t) v( t) = sin(π f t) π 3 sin(π 5 f + 5 t) sin(π 7 f 7 t) +... Tehtävä: Piirrä samaan kuvaan sakara-aallon ja kolmioaallon (kummankin jaksonpituus µs) amplitudispektri db:nä. Mikä oleellinen ero on näiden kahden signaalin spektreillä? Millä taajuudella kolmioaallon amplitudispektrin taso alittaa -4 db?

Esimerkki aaltomuodon rakentumisesta. 14 Seuraavat kuvat esittävät, miten sakara-aalto syntyy. kun yhä korkeampia harmonisia taajuuksia (joiden amplitudit ja vaiheet ovat asianmukaiset) summataan: 1) Vain perustaajuus: ) Perustaajuus ja kolmas harmoninen: 3) Viidenteen harmoniseen asti:

15 4) Seitsemänteen harmoniseen asti: 5) Yhdeksänteen harmoniseen asti: 6) Yhdenteentoista harmoniseen asti:

7) Kolmanteentoista harmoniseen asti: 16 8) Viidenteentoista harmoniseen asti: Ks. myös http://users.metropolia.fi/~koiva/fourier/ Tehtävä: Puhelinverkko päästää läpi äänitaajuudet 3 Hz - 34 Hz. Miltä näyttää aikatasossa a) sakara-aalto, jonka jaksonpituus on.5 ms b) sakara-aalto, jonka jaksonpituus on 5 ms kun kyseinen sakara-aalto on välitetty puhelimitse paikasta toiseen ja se vastaanotetaan siellä toisessa paikassa?