Alla olevassa kuvassa on millisekunnin verran äänitaajuisen signaalin aaltomuotoa. Pystyakselilla on jännite voltteina.
|
|
- Aleksi Auvinen
- 6 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 TT12S1E Tietoliikenteen perusteet Metropolia/A. Koivumäki 1 Kirjan lukuun 3 liittyvää lisäselitystä ja esimerkkejä Kirjan luvussa 3 (Signals Carried over the Network) luodaan katsaus siihen, minkälaisia sähköisiä signaaleja tietoliikenneverkoissa käytetään informaation siirtämiseksi paikasta toiseen. Aiemmin jo käsiteltiin joitakin luvun aiheita, nyt jatketaan kirjan luvussa 3.6 PCM olevilla asioilla. PCM tulee sanoista Pulse Code Modulation, pulssikoodimodulaatio; kyse on seuraavassa otsikossa kerrotusta asiasta: Analogisen signaalin digitaalinen siirto Kun analogisessa muodossa olevaa informaatiota (esim. ääntä) halutaan tallentaa tai siirtää digitaalisesti, pitää tehdä seuraavat toimenpiteet: Näytteenotto Kvantisointi PCM-koodaus (PCM = Pulse Code Modulation) Käsitellään asia menemällä läpi esimerkki. Alla olevassa kuvassa on millisekunnin verran äänitaajuisen signaalin aaltomuotoa. Pystyakselilla on jännite voltteina Kuva 1. Kuva on tehty Excelillä, ja siellä signaali on määritelty niin, että se sisältää taajuuksia välillä 1 khz khz. Jos kuvassa näkyisi pidempi aika, havaittaisiin, että signaalin maksimijännite on 4 V ja minimijännite 4 V. Huipusta huippuun -jännite (eli peak-to-peak -jännite) on siis 8 V. Ensimmäinen vaihe tämän signaalin muuttamisessa digitaaliseksi on siis näytteenotto. Se tarkoittaa sitä, että signaalin aaltomuodon jännite mitataan f s kertaa sekunnissa. Parametria f s kutsutaan näytteenottotaajuudeksi ja sen yksikkönä käytetään "näytettä sekunnissa", 1/s tai Hz. Tärkein näytteenottoon liittyvä sääntö on Nyquistin näytteenottoteoreema: Näytteenottotaajuuden f s on oltava vähintään kaksi kertaa niin suuri kuin signaalin suurin taajuus Näytteenottoteoreeman perustelu otetaan esille tuolla myöhemmin.
2 2 Siis nyt kun signaalimme sisältää taajuuksia 3.75 khz:iin asti, näytteenottotaajuuden pitää olla vähintään = 7500 näytettä sekunnissa. Valitaan f s = 10 khz, jotta voidaan käsitellä mukavia tasalukuja. Näytearvot mitataan siis 100 µs välein. Seuraavaan kuvaan on merkitty näytteidenottokohdat Kuva 2. Ja tässä ovat näytteiden tarkahkot jännitearvot: Näytteen arvo / V Taulukko 1. Sen jälkeen kun näytearvot on mitattu, on alkuperäinen jatkuva analoginen aaltomuoto periaatteessa korvautunut pulssiamplitudimoduloidulla (PAM) signaalilla, eli alla olevan kuvan kaltaisella kapeiden jännitepulssien sarjalla. Kuva 3.
3 3 Voidaan osoittaa, että jos tässä PAM-signaalissa pulssien määrä sekunnissa on vähintään kaksi kertaa niin suuri kuin kuvan 1 signaalin suurin taajuus, PAM-signaali sisältää täsmälleen saman informaation kuin kuvan 1 signaali, eli kuvan 1 aaltomuoto on virheettömästi muodostettavissa kuvan 3 pulssijonosta. Nyt käsitellään digitaalista siirtoa, joten seuraava askel on kuvan 3 pulssijonon pulssien korkeuksien muuttaminen binääriluvuiksi, jotka sitten siirretään bitteinä vastaanottajalle. Vastaanotin muodostaa saamiensa bittien perusteella lukusarjan, jossa on pulssien korkeudet, jonka jälkeen vastaaotin osaa generoida kuvan 3 pulssijonon, ja sitten siitä alkuperäisen aaltomuodon. Oleellinen valinta on tämä: Monikobittisiksi binääriluvuiksi näytearvot (eli pulssien korkeudet) muutetaan? Esimerkkejä käytännöstä: Kun analogisesta puhelinliittymästä keskukseen tuleva puhesignaali muutetaan keskuksessa digitaaliseksi, näytteenottotaajus on 8 khz ja näytearvot muutetaan 8-bittisiksi binääriluvuiksi. Kun muutetaan musiikkia audio-cd -formaatin vaatimaan digitaaliseen muotoon, näytteenottotaajuus on 44.1 khz ja käytetään 16-bittistä koodausta. Edellä todettiin, että alkuperäinen aaltomuoto on muodostettavissa virheettömästi PAM-signaalista. Tämä kuitenkin pitää paikkansa vain, jos on käytettävissä pulssien korkeuksien tarkat arvot. Digitaalisessa siirrossa tämä ei voi toteutua, koska aina on käytettävissä vain rajallinen määrä binäärilukuja, joilla pulssien korkeudet ilmoitetaan. Koska alkuperäinen signaali on analoginen (ja myös kuvan 3 PAM-signaali on analoginen), on erilaisia mahdollisia näytearvoja (eli pulssikorkeuksia) periaatteessa äärettömän monta, mutta jos käytetään esim. 8-bittistä koodausta, on käytettävissä vain 256 eri binäärilukua noiden äärettömän monen eri näytearvon välittämiseen vastaanottajalle. Jatketaan esimerkkisignaalimme käsittelyä tältä pohjalta. Jotta edellä kuvatun kvantisoimisen ongelma ja siitä seuraava kvantisoimisvirhe tulisi selkeästi esille, tehdään näytearvojen koodaus digitaaliseksi niinkin vähällä kuin kolmella bitillä. Silloin meillä on käytettävissä vain kahdeksan erilaista binäärilukua taulukossa 1 lueteltujen jännitearvojen muuttamisessa digitaaliseksi. Edellä mainittu kvantisoiminen tarkoittaa seuraavaa. Tarkastellaan asiaa ensin vastaanottajan kannalta. Jos lähetyspäässä on käytetty 3-bittistä koodausta, niin silloin vastaanottajan pitää saamiensa 3-bittisten binäärilukujen perusteella muodostaa kuvan 3 PAM-signaali, eli hänen pitäisi pystyä muuttamaan vastaanottamansa 3-bittiset binääriluvut taulukossa 1 oleviksi jännitteiksi. Tämähän on mahdotonta, koska taulukossa 1 on 11 erisuuruista jännitearvoa, mutta 3-bittisiä binäärilukuja on vain 8 erilaista. Niinpä järjestelmässä on täytynyt olla tehtynä päätös siitä, miksi jännitearvoksi vastaanottaja kunkin 3-bittisen binääriluvun muuttaa. Siis pitää olla alla olevan kaltainen taulukko, josta nähdään tuon muunnoksen vaatimat tiedot. Koodisana Kvantisointitaso / V Taulukko 2.
4 Siis jos vastaanottaja saa esim. binääriluvun 110, hän synnyttää PAM-signaaliin 2.5 V korkean pulssin. 4 Sama taulukko on tietysti käytettävissä myös lähetyspäässä. Siellä sitä käytetään niin, että kun on todettu, että PAM-signaalissa pulssin korkeus on x volttia, katsotaan taulukosta x:ää lähinnä oleva jännitearvo, ja koodataan pulssikorkeus sen kohdalla olevaksi 3-bittiseksi binääriluvuksi (eli koodisanaksi). Tällöin tietysti esim. kaikki välillä V olevat näytearvot saavat saman koodisanan 101. Kvantisointivirhe on siis jossain välillä 0.5 V V, eli kun vastaanottaja generoi saamiensa koodisanojen perusteella PAM-signaalin, siinä olevat pulssikorkeudet saattavat poiketa todellisesta arvosta tuon verran. Silloin vastaanottajan ei tietenkäään ole mahdollista saada aikaan tarkasti kuvan 1 alkuperäistä aaltomuotoa. Käytettäessä 3-bittistä koodausta taulukossa 2 annettu ei suinkaan ole ainoa mahdollinen tapa, jolla koodisanat ja jännitervot voivat vastata toisiaan. Taulukossa on esitetty tasavälinen kvantisointi niin, että jännitearvot on sijoiteltu mahdollisimman tasaisesti koko alkuperäisen analogisen signaalin jännitealueelle (joka nyt on 4 V... 4 V). Myös epätasavälistä kvantisointia käytetään, esim. puhelinverkossa. Siinä pienille jännitearvoille on kvantisointitasoja tiheämmässä kuin suuremmille jännitearvoille. Tällöin pienten jännitearvojen absoluuttinen kvantisointivirhe (voltteina) on pienempi kuin suurempien jännitearvojen, jolloin suhteellinen kvantisointivirhe (prosentteina jännitteen tarkasta arvosta) on suunnilleen sama koko jännitealueella. Nyt voimme viedä esimerkkimme loppuun. Kun näytteet on mitattu (taulukko 1), koodisanan pituus päätetty (3 bittiä), voidaan tehdä kvantisointi ja PCM-koodaus. Nyt kvantisointi = alla olevan taulukon 3:nnen sarakkeen täyttäminen ja PCM-koodaus = taulukon 4:nnen sarakkeen täyttäminen. Tässä tietenkin käytetään hyväksi taulukkoa 2. Näytteen arvo / V Taulukko 3. Lähin kvantisointitaso / V Koodisana Lopputulos: Olemme muuttaneet kuvan 1 signaalin 33 bitin jonoksi. Kirjoita tuo bittijono tähän: Vastanotin saa nuo 33 bittiä ja poimii bittijonosta 11 kolmibittistä koodisanaa ja muuttaa koodisanat jännitearvoiksi taulukon 2 mukaisesti. Saamiensa jännitearvojen perusteella se muodostaa kuvan 3 kaltaisen pulssijonon (jossa pulssien korkeudet kuitenkin ovat kvantisointivirheen takia hieman erilaiset kuin kuvassa 3). Sen jälkeen se alipäästösuodattaa pulssijonon (tästä enemmän jäljempänä), jolloin tuloksena on kuvan 1 kaltainen aaltomuoto, mutta ei kuitenkaan tarkasti sama aaltomuoto. Seuraavassa kuvassa on esitetty, millaisena vastaanottaja tässä tapauksessa saa lähetetyn aaltomuodon. Katkoviiva on lähetetty signaali, ehyt viiva on vastaanotettu signaali.
5 5 Kuva 4. Nyt vastaanotettu signaali poikkeaa varsin paljon lähetetystä. Tämä johtuu siitä, että lähetyspäässä mitatut näytearvot on koodattu vain kolmella bitillä, joka on aivan liian vähän. Tällöin kvantisointikohina on erittäin voimakasta ja johtaa signaalin pahaan vääristymiseen. Jos kyseessä olisi musiikki, niin se kuulostaisi vastaanottopäässä luultavasti aivan sietämättömältä. Pari tehtävää (vastaukset tiedoston lopussa) 1. Mikä 33-bittinen bittijono syntyi edellä taulukon 3 perusteella? 2. Kvantisointivirheestä aiheutuvaa virhettä kutsutaan kvantisointikohinaksi, koska virhesignaali on satunnaisesti vaihteleva jännite. PCM-koodauksella digitaaliseksi muutetun signaalin signaalikohinasuhde määritelläänkin S / N = 10 log db, missä S = signaalin teho ja S N N = kvantisointikohinan teho. Voidaan osoittaa, että jos analogisen signaalin PCM-koodauksessa käytettävä koodisanan pituus on n bittiä ja signaali on sinimuotoinen, niin S/N = ( n ) db. (Kirjassa on kaava S/N = ( n ) db. Se on S/N:n suurin mahdollinen arvo, joka on käytännön kannalta kovin optimistinen.) a) CD-standardin mukaisessa äänen tallennuksessa näytteenottotaajuus on /s ja näytteet koodataan 16-bittisiksi binääriluvuksi. Mikä on CD-standardin mukaisen tallennetun äänen signaalikohinasuhde? b) DVD Audio -levyllä ääni saattaa olla koodattu esim. 24 bitillä esim. näytteenottotaajuudella /s. Mikä on tällöin äänen S/N? c) Mikä on S/N edellä käsitellyssä esimerkkitapauksessa? (3-bittinen koodaus.9 3. Mikä on edelläolevassa tekstissä olevan esimerkin PCM-koodaustulos, kun käytetään kirjan luvussa kuvattua A-lain mukaista epätasavälistä kvantisointia? Hieman näytteenoton teoriaa Tässä mennään nyt teoriassa tarpeettoman pitkälle tämän kurssin tarpeita ajatellen. Siksi tästä etenpäin oleva teksti on vain oheismateriaalityyppisesti tässä. Sen sisältö ei kuulu kurssivaatimuksiin.
6 Nyquistin näytteenottoteoreema siis kuuluu: Jos analogisen signaalin suurin taajuus on W, niin näytteenottotaajuuden pitää olla f s > 2W. Seuraavassa perustellaan tämä (ei tosin täydellisesti, koska asiaan liittyvä matematiikkaa pääosin hypätään yli). 6 Kuvan 1 signaalin suurin taajuus on 3.75 khz, joten W = 3.75 khz. Tällaisen signaalin spektri voi silloin olla vaikkapa tällainen. f -W Kuva 5. W (Tämä ei missään nimessä ole juuri kuvan 1 signaalin spektri. Sen kanssa tällä spektrillä ei ole muuta yhteistä kuin selkeä ylärajataajuus W. Tässä käytetään esimerkkinä tuollaista selkeää kolmiomuotoa, jotta asia tulisi mahdollisimman selvästi esille.) Spektrianalyysin matematiikalla (eli Fourier-muunnoksen ominaisuuksia tutkimalla) voidaan osoittaa seuraava asia: Analogisesta signaalista näytteenottotaajuudella f s muodostetun PAM-signaalin spektri koostuu äärettömän monesta alkuperäisen signaalin spektrin kopiosta, jotka ovat taajuusakselin kohdissa n f, missä n saa kaikki mahdolliset kokonaislukuarvot välillä.... Tässä sama Fourier-analyysillä saatavana yhtälönä: s Jos signaalin v(t) spektri on V(f), niin signaalin v ( nts ) δ ( t nt s ) spektri on n= n= V ( f nf s ) Kun tätä sovelletaan esimerkkisignaaliimme ja käyttämäämme näytteenottotaajuuteen 10 khz, saamme PAM-signaalille tällaisen spektrin: va f Ku Jokaisen kolmionmuotoisen spektrin leveys on 7.5 khz, ja koska kolmiot (eli spektrikopiot) ovat näytteenottotaajuuden eli 10 khz:n etäisyydellä toisistaan, ovat PAM-signaaliin kopioituneet spektrit irrallaan toisistaan. Niinpä kun PAM-signaali viedään läpi hyvälaatuisesta alipäästösuodattimesta, jonka ylärajataajuus on välillä 3.75 khz khz, suodattimen läpi pääsee vain origon kohdalla oleva kolmio. Siis suodatuksen jälkeen meillä on signaali, jonka spektri on kuvassa 5, eli silloin olemme saaneet kaivetuksi PAM-signaalista esille täsmälleen alkuperäisen analogisen signaalin.
7 7 Edellytyksenä tuon onnistumiselle on se, että kuvan 6 spektrissä siihen syntyneet alkuperäisen spektrin kopiot eivät mene päällekkäin. Jos näytteenottotaajuutta pienennetään, niin kuvan 6 spektrissä kolmiot lähestyvät toisaan, kunnes näytteenottotaajuudella 2W ne koskettavat toisiaan. Jos näytteenottotaajuutta vielä pienennetään, on tuloksena tällainen tilanne: f Kuva 7. Niissä kohdissa, joissa spektrin osat menevät päällekkäin, päällekkäin olevien osien lukuarvot summautuvat, jolloin lopullinen spektri saattaa näyttää esimerkiksi tältä: Kuva 8. Tästä spektristä on aivan mahdotonta saada minkäänlaisella suodatuksella erotetuksi alkuperäistä kolmionmuotoista spektriä. Liian pienestä näytteenottotaajuudesta johtuvaa ilmiötä, jossa PAM-signaaliin kopioituneet alkuperäisen signaalin spektrit menevät päällekkäin kuvassa 7 esitetyllä tavalla, kutsutaan nimellä laskostuminen eli aliasing. Laskostuminen on siis spektrille tapahtuva asia, mutta sen vaikutus tulee tietysti näkyviin myös aaltomuodossa. Alla olevassa kuvassa näkyy, miten laskostuminen vaikuttaa kuvan 1 signaalin aaltomuotoon, kun signaalin digitaalisessa siirrossa käytetään liian pientä 6 khz:n näytteenottotaajuutta. 8 f Kuva 9. Liian pienen näytteenottotaajuuden vaikutus aaltomuotoon siis saattaa olla varsin suuri.
8 TT12S1E Tietoliikenteen perusteet Metropolia/A. Koivumäki 8 Analogisen signaalin digitaalinen siirto: Tehtävien vastauksia 1. Taulukko 3 täytettynä: Näytteen arvo / V Lähin kvantisointitaso / V Koodisana Saatu bittijono: a) Suoraan kaavasta: S/N = ( ) db = 98.1 db b) S/N = ( ) db = db c) S/N = ( ) db = 19.8 db 3. (Tämän tehtävän ratkaiseminen menee reippaasti kurssissa vaadittavien asioiden yli.) Jos käytetään kirjan kaavassa (3.9) määriteltyä epätasavälistä kvantisointia, niin kvantisointitasot menevät esimerkkimme tapauksessa näin: Koodisana Kvantisointitaso / V (tasavälinen) Kvantisointitaso / V (epätasavälinen) Tällöin PCM-koodaus antaa eri tuloksen:
9 9 Tasavälinen kvantisointi Epätasavälinen kvantisointi Näytteen Lähin Koodisana Lähin Koodisana arvo / V kvantisointitaso / V kvantisointitaso / V Saadut bittijonot: Tasavälisellä kvantisoinnilla: Epätasavälisellä kvantisoinnilla: Kun koodaus tehdään näin vähillä biteillä, on epätasavälisellä kvantisoinnilla saatava tulos luultavasti huonompi kuin tasavälisellä saatava.
Laskuharjoitus 4 ( ): Tehtävien vastauksia
TT12S1E Tietoliikenteen perusteet Metropolia/A. Koivumäki Laskuharjoitus 4 (2.10.2013): Tehtävien vastauksia 1. Tutkitaan signaalista näytteenotolla muodostettua PAM (Pulse Amplitude Modulation) -signaalia.
Lisätiedotpuheen laatu kärsii koodauksesta mahdollisimman vähän. puhe pakkautuu mahdollisimman pieneen määrään bittejä.
Luku 1 Puheen koodaus Puheen koodauksella tarkoitetaan puhesignaalin esittämiseen tarvittavan bittimäärän pienentämistä sillä tavalla, että puhesignaalin laatu ja ymmärrettävyys kärsivät mahdollisimman
LisätiedotPuheenkoodaus. Olivatpa kerran iloiset serkukset. PCM, DPCM ja ADPCM
Puheenkoodaus Olivatpa kerran iloiset serkukset PCM, DPCM ja ADPCM PCM eli pulssikoodimodulaatio Koodaa jokaisen signaalinäytteen binääriseksi (eli vain ykkösiä ja nollia sisältäväksi) luvuksi kvantisointitasolle,
LisätiedotSignaalien datamuunnokset. Digitaalitekniikan edut
Signaalien datamuunnokset Datamuunnosten teoriaa Muunnosten taustaa Muunnosten teoriaa Muunnosten rajoituksia ja ongelmia Petri Kärhä 09/02/2009 Signaalien datamuunnokset 1 Digitaalitekniikan edut Tarkoituksena
LisätiedotSignaalien datamuunnokset
Signaalien datamuunnokset Datamuunnosten teoriaa Muunnosten taustaa Muunnosten teoriaa Muunnosten rajoituksia ja ongelmia Petri Kärhä 06/02/2004 Luento 4a: Signaalien datamuunnokset 1 Digitaalitekniikan
Lisätiedot1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille:
TL61, Näytejonosysteemit (K00) Harjoitus 1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille: a) 1 (t) = cos(000πt) + sin(6000πt) + cos(00πt) ja ) (t) = cos(00πt)cos(000πt).
LisätiedotJohdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka. Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio
Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio Akustiikka Äänityksen tarkoitus on taltioida paras mahdo!inen signaali! Tärkeimpinä kolme akustista muuttujaa:
LisätiedotTietoliikennesignaalit & spektri
Tietoliikennesignaalit & spektri 1 Tietoliikenne = informaation siirtoa sähköisiä signaaleja käyttäen. Signaali = vaihteleva jännite (tms.), jonka vaihteluun on sisällytetty informaatiota. Signaalin ominaisuuksia
LisätiedotELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op)
(5 op) Luento 5 A/D- ja D/A-muunnokset ja niiden vaikutus signaaleihin Signaalin A/D-muunnos Analogia-digitaalimuunnin (A/D-muunnin) muuttaa analogisen signaalin digitaaliseen muotoon, joka voidaan lukea
LisätiedotDigitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 1 (19) Johdatus digitaalitekniikkaan
Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 1 (19) Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 2 (19) Johdanto Tässä luvussa esitellään tiedon lajeja ja tiedolle tehtävää käsittelyä käsitellään tiedon
LisätiedotLaskuharjoitus 2 ( ): Tehtävien vastauksia
TT12S1E Tietoliikenteen perusteet Metropolia/A. Koivumäki Laskuharjoitus 2 (11.9.2013): Tehtävien vastauksia 1. Eräässä kuvitteellisessa radioverkossa yhdessä radiokanavassa voi olla menossa samanaikaisesti
LisätiedotVirheen kasautumislaki
Virheen kasautumislaki Yleensä tutkittava suure f saadaan välillisesti mitattavista parametreistä. Tällöin kokonaisvirhe f määräytyy mitattujen parametrien virheiden perusteella virheen kasautumislain
LisätiedotAV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni. KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen
AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen Äänimuodot Ääneen vaikuttavia asioita Taajuudet Äänen voimakkuus Kanavien määrä Näytteistys Bittisyvyys
Lisätiedot1 Diskreettiaikainen näytteistys. 1.1 Laskostuminen. Laskostuminen
AD/DA muunnos Lähteet: Pohlman. (1995). Principles of digital audio (3rd ed). Zölzer. (008). Digital audio signal processing (nd ed). Reiss. (008), Understanding sigma-delta modulation: The solved and
LisätiedotAD/DA muunnos Lähteet: Pohlman. (1995). Principles of digital audio (3rd ed). Zölzer. (1997). Digital audio signal processing
AD/DA muunnos Lähteet: Pohlman. (1995). Principles of digital audio (3rd ed). Zölzer. (1997). Digital audio signal processing Sisältö: Näytteistys, laskostuminen Kvantisointi, kvantisointivirhe, kvantisointisärö,
LisätiedotT-61.246 DSP: GSM codec
T-61.246 DSP: GSM codec Agenda Johdanto Puheenmuodostus Erilaiset codecit GSM codec Kristo Lehtonen GSM codec 1 Johdanto Analogisen puheen muuttaminen digitaaliseksi Tiedon tiivistäminen pienemmäksi Vähentää
LisätiedotOngelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä?
Ongelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä? 2012-2013 Lasse Lensu 2 Ongelma 2: Voidaanko dataa tai informaatiota tallettaa tiiviimpään tilaan koodaamalla se uudelleen? 2012-2013 Lasse
LisätiedotFlash AD-muunnin. Ominaisuudet. +nopea -> voidaan käyttää korkeataajuuksisen signaalin muuntamiseen (GHz) +yksinkertainen
Flash AD-muunnin Koostuu vastusverkosta ja komparaattoreista. Komparaattorit vertailevat vastuksien jännitteitä referenssiin. Tilanteesta riippuen kompraattori antaa ykkösen tai nollan ja näistä kootaan
LisätiedotMitä on signaalien digitaalinen käsittely
Mitä on signaalien digitaalinen käsittely Signaalien digitaalinen analyysi: mitä sisältää, esim. mittaustulosten taajuusanalyysi synteesi: signaalien luominen, esim. PC:n äänikortti käsittely: oleellisen
LisätiedotKOHINA LÄMPÖKOHINA VIRTAKOHINA. N = Noise ( Kohina )
KOHINA H. Honkanen N = Noise ( Kohina ) LÄMÖKOHINA Johtimessa tai vastuksessa olevien vapaiden elektronien määrä ei ole vakio, vaan se vaihtelee satunnaisesti. Nämä vaihtelut aikaansaavat jännitteen johtimeen
Lisätiedot11. kierros. 1. Lähipäivä
11. kierros 1. Lähipäivä Viikon aihe AD/DA-muuntimet Signaalin digitalisointi Kvantisointivirhe Kvantisointikohina Kytkinkapasitanssipiirit Mitoitus Kontaktiopetusta: 6 tuntia Kotitehtäviä: 4 tuntia Tavoitteet:
LisätiedotDigitaalinen audio & video I
Digitaalinen audio & video I Johdanto Digitaalinen audio + Psykoakustiikka + Äänen digitaalinen esitys Digitaalinen kuva + JPEG 1 Johdanto Multimediassa hyödynnetään todellista ääntä, kuvaa ja videota
LisätiedotDigitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 1 (10) Virheen havaitseminen ja korjaus
Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 1 (10) Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 2 (10) Johdanto Tässä luvussa esitetään virheen havaitsevien ja korjaavien koodaustapojen perusteet ja käyttösovelluksia
LisätiedotKotitehtävät 1-6: Vastauksia
/V Integraalimuunnokset Metropolia/. Koivumäki Kotitehtävät -6: Vastauksia. Merkitse kompleksitasoon näiden kompleksilukujen sijainti: a = 3 j b = 3 35 (3 kulmassa 35 ) jπ / c = d = 3 e j 9.448 e cos(
LisätiedotSuccessive approximation AD-muunnin
AD-muunnin Koostuu neljästä osasta: näytteenotto- ja pitopiiristä, (sample and hold S/H) komparaattorista, digitaali-analogiamuuntimesta (DAC) ja siirtorekisteristä. (successive approximation register
LisätiedotSISÄLLYS - DIGITAALITEKNIIKKA
SISÄLLYS - DIGITAALITEKNIIKKA Digitaalitekniikan perusteita...2 Bitti (bit)...2 Tavu (bytes)...2 Sana (word)...2 Yksiköt...2 Binääri järjestelmän laskutapa...2 Esimerkki: Digikuvan siirron kestoaika...2
LisätiedotPuhetie, PCM järjestelmä, johtokoodi
Puhetie, PCM järjestelmä, johtokoodi PCM~PulseCodeModulation Näytteenotto Kvantisointi ÿ Lineaarinen ÿ Epälineaarinen Kvantisointisärö TDM-kanavointi PCM-kehysrakenne, CRC -ylikehys PCM, PCM, PCM 8, PCM
LisätiedotTuntematon järjestelmä. Adaptiivinen suodatin
1 1 Vastaa lyhyesti seuraaviin a) Miksi signaaleja ylinäytteistetään AD- ja DA-muunnosten yhteydessä? b) Esittele lohkokaaviona adaptiiviseen suodatukseen perustuva tuntemattoman järjestelmän mallinnus.
LisätiedotKanavointi ja PCM järjestelmä
Kanavointi ja PCM järjestelmä Kanavointi PCM ~ Pulse Code Modulation ƒ Näytteenotto ƒ Kvantisointi y Lineaarinen y Epälineaarinen ƒ Kvantisointisärö TDM-kanavointi ƒ PCM 0, PCM 0, PCM 80, PCM 90 Rka/ML
LisätiedotTL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Audiosignaalit (ver 1.0) Jyrki Laitinen
TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Audiosignaalit (ver 1.0) Jyrki Laitinen TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op), K2005 1 Suorita oheisten ohjeiden mukaiset tehtävät Matlab- ja SPDemo-ohjelmistoja käyttäen. Kokoa
LisätiedotIIR-suodattimissa ongelmat korostuvat, koska takaisinkytkennästä seuraa virheiden kertautuminen ja joissakin tapauksissa myös vahvistuminen.
TL536DSK-algoritmit (J. Laitinen)..5 Välikoe, ratkaisut Millaisia ongelmia kvantisointi aiheuttaa signaalinkäsittelyssä? Miksi ongelmat korostuvat IIR-suodatinten tapauksessa? Tarkastellaan Hz taajuista
LisätiedotPuheenkoodaus. koodekki toimii hyvin myös kohinaiselle puheelle (ja mielellään vielä musiikille ja muille yleisille signaaleille)
Puheenkoodaus Puheenkoodauksella tarkoitetaan puhesignaalin esittämiseen tarvittavan bittimäärän pienentämistä sillä tavalla, että puhesignaalin laatu ja ymmärrettävyys kärsivät mahdollisimman vähän. Puheenkoodauksella
LisätiedotDigitaalinen audio & video, osa I. Johdanto. Digitaalisen audion sovellusalueet. Johdanto. Taajuusalue. Psykoakustiikka. Johdanto Digitaalinen audio
Digitaalinen audio & video, osa I Johdanto Digitaalinen audio + Psykoakustiikka + Äänen digitaalinen esitys Digitaalinen kuva +JPEG Petri Vuorimaa 1 Johdanto Multimediassa hyödynnetään todellista ääntä,
LisätiedotS-38.1105 Tietoliikennetekniikan perusteet. Jukka Manner Teknillinen korkeakoulu
S-38.1105 Tietoliikennetekniikan perusteet Jukka Manner Teknillinen korkeakoulu Luento 3 Signaalin siirtäminen Tiedonsiirron perusteita Jukka Manner Teknillinen korkeakoulu Luennon ohjelma Termejä, konsepteja
LisätiedotELEC-C5340 - Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely. Äänisignaalien näytteenotto ja kvantisointi Dither Oskillaattorit Digitaalinen suodatus
L1: Audio Prof. Vesa Välimäki ELEC-C5340 - Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely Luennon sisältö Äänisignaalien näytteenotto ja kvantisointi Dither Oskillaattorit Digitaalinen suodatus Lyhyt FIR-suodin
LisätiedotMuuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset
Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset valintakriteerit resoluutio ja nopeus Yleisimmät A/D-muunnintyypit:
LisätiedotJuha Henriksson. Digitaalinen äänentallennus. 5.12.2005 Dr. Juha Henriksson Finnish Jazz & Pop Archive
Juha Henriksson Digitaalinen äänentallennus 1 Äänen korkeus Ääni on värähtelyä, joka etenee ilmassa ilmamolekyylien harventumina ja tiivistyminä Äänen korkeutta kutsutaan äänen taajuudeksi Taajuuden yksikkö
LisätiedotELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät
ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Laskuharjoitus 8 - ratkaisut 1. Tehtävässä on taustalla ajatus kantoaaltomodulaatiosta, jossa on I- ja Q-haarat, ja joka voidaan kuvata kompleksiarvoisena kantataajuussignaalina.
LisätiedotMatlab-tietokoneharjoitus
Matlab-tietokoneharjoitus Tämän harjoituksen tavoitteena on: Opettaa yksinkertaisia piirikaavio- ja yksikkömuunnoslaskuja. Opettaa Matlabin perustyökaluja mittausten analysoimiseen. Havainnollistaa näytteenottotaajuuden,
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 18.3.2008 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
Lisätiedot1. Yleistä asiaa tietoliikenneyhteyden toiminnasta.
TTSE Tietoliikenteen perusteet Metropolia/A. Koivumäki Aiheita viikolla 5. Yleistä asiaa tietoliikenneyhteyden toiminnasta.. Samaa asiaa englanniksi.. Binäärimatematiikan kertausta.. Kirjan lukuun.. Traffi
Lisätiedot3. Pulssimodulaatiojärjestelmät
3.1. Yleistä 3. Pulssimodulaatiojärjestelmät kappaleessa käsitellään pääasiassa analogisesta digitaaliseen tietoliikenteeseen siirtymiseen liittyviä asioita: näytteenotto, joka on kaikkien pulssimodulaatiomenetelmien
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 21.3.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotSIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2
1 SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2 Miten spektri lasketaan moduloiduille ja näytteistetyille tietoliikennesignaaleille? KONVOLUUTIO JA KERTOLASKU 2 Kantataajuussignaali (baseband) = sanomasignaali ilman
LisätiedotKohina. Havaittujen fotonien statistinen virhe on kääntäen verrannollinen havaittujen fotonien lukumäärän N neliö juureen ( T 1/ N)
Kohina Havaittujen fotonien statistinen virhe on kääntäen verrannollinen havaittujen fotonien lukumäärän N neliö juureen ( T 1/ N) N on suoraan verrannollinen integraatioaikaan t ja havaittuun taajuusväliin
LisätiedotKanavointi ja PCM järjestelmä. Kanavointi pakkaa yhteyksiä johdolle
Kanavointi ja PCM järjestelmä Kanavointi PCM ~ Pulse Code Modulation Näytteenotto Kvantisointi Lineaarinen Epälineaarinen Kvantisointisärö TDM-kanavointi PCM-kehysrakenne, CRC4 -ylikehys PCM 3, PCM, PCM
Lisätiedot6. Analogisen signaalin liittäminen mikroprosessoriin 2 6.1 Näytteenotto analogisesta signaalista 2 6.2. DA-muuntimet 4
Datamuuntimet 1 Pekka antala 19.11.2012 Datamuuntimet 6. Analogisen signaalin liittäminen mikroprosessoriin 2 6.1 Näytteenotto analogisesta signaalista 2 6.2. DA-muuntimet 4 7. AD-muuntimet 5 7.1 Analoginen
LisätiedotDigitaalinen audio & video, osa I
Digitaalinen audio & video, osa I Johdanto Digitaalinen audio + Psykoakustiikka + Äänen digitaalinen esitys Digitaalinen kuva +JPEG Petri Vuorimaa 1 Johdanto Multimediassa hyödynnetään todellista ääntä,
LisätiedotDigitaalinen Audio & Video I
Digitaalinen Audio & Video I Johdanto Digitaalinen audio Psykoakustiikka Äänen digitaalinen esitys Monikanavaääni ja äänen digitaalinen siirto Digitaalinen kuva Diskreetti kosiinimuunnos JPEG 1 Johdanto
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe
SGN-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 9.3.009 Sivuilla - on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,
LisätiedotPuhetie, PCM järjestelmä, johtokoodi
Puhetie, PCM järjestelmä, johtokoodi PCM ~ Pulse Code Modulation Näytteenotto Kvantisointi ÿ Lineaarinen ÿ Epälineaarinen Kvantisointisärö TDM-kanavointi PCM-kehysrakenne, CRC -ylikehys PCM, PCM, PCM 8,
LisätiedotLABORATORIOTYÖ 2 A/D-MUUNNOS
LABORATORIOTYÖ 2 A/D-MUUNNOS Päivitetty: 23/01/2009 TP 2-1 2. A/D-muunnos Työn tarkoitus Tässä työssä demotaan A/D-muunnoksen ominaisuuksia ja ongelmia. Tarkoitus on osoittaa käytännössä, miten bittimäärä
LisätiedotDigitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys
Digitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys Teemu Saarelainen, teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Ifeachor, Jervis, Digital Signal Processing: A Practical Approach H.Huttunen, Signaalinkäsittelyn
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 24.4.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotKON-C3004 Kone- ja rakennustekniikan laboratoriotyöt Tiedonkeruu ja analysointi Panu Kiviluoma
KON-C34 Kone- ja rakennustekniikan laboratoriotyöt Tiedonkeruu ja analysointi Panu Kiviluoma Mitattava suure Tarkka arvo Mittausjärjestelmä Mitattu arvo Ympäristö Mitattava suure Anturi Signaalinkäsittely
Lisätiedot1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.
1 1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet. Radiosignaalin häipyminen. Adaptiivinen antenni. Piilossa oleva pääte. Radiosignaali voi edetä lähettäjältä vastanottajalle (jotka molemmat
LisätiedotLABORATORIOTYÖ 2 A/D-MUUNNOS
LABORATORIOTYÖ 2 A/D-MUUNNOS 2-1 2. A/D-muunnos Työn tarkoitus Tässä työssä demotaan A/D-muunnoksen ominaisuuksia ja ongelmia. Tarkoitus on osoittaa käytännössä, miten bittimäärä ja näytteenottotaajuus
LisätiedotSignaalien generointi
Signaalinkäsittelyssä joudutaan usein generoimaan erilaisia signaaleja keinotekoisesti. Tyypillisimpiä generoitavia aaltomuotoja ovat eritaajuiset sinimuotoiset signaalit (modulointi) sekä normaalijakautunut
Lisätiedot1. Perusteita. 1.1. Äänen fysiikkaa. Ääniaalto. Aallonpituus ja amplitudi. Taajuus (frequency) Äänen nopeus
1. Perusteita 1. Äänen fysiikkaa 2. Psykoakustiikka 3. Äänen syntetisointi 4. Samplaus ja kvantisointi 5. Tiedostoformaatit 1.1. Äänen fysiikkaa ääni = väliaineessa etenevä mekaaninen värähtely (aaltoliike),
Lisätiedot1. Sähköön liittyviä peruskäsitteitä tietoliikenneorientoituneesti tarkasteltuna
TTSE Tietoliikenteen perusteet Metropolia/A. Koivumäki Kirjan lukuun 3 liittyvää lisäselitystä ja esimerkkejä Kirjan luvussa 3 (Signals Carried over the Network) luodaan katsaus siihen, minkälaisia sähköisiä
LisätiedotA/D-muuntimia. Flash ADC
A/D-muuntimia A/D-muuntimen valintakriteerit: - bittien lukumäärä instrumentointi 6 16 audio/video/kommunikointi/ym. 16 18 erikoissovellukset 20 22 - Tarvittava nopeus hidas > 100 μs (
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 30.1.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotMitä on multimedia? Multimedia. Jatkuva-aikainen media. Yleisimmät mediatyypit. Jatkuvan median käsittelyvaiheet. Interaktiivuus
Multimedia Mitä on multimedia? Mediatyypit +Teksti + Grafiikka + Audio + Kuva +Video Siirtoformaatit Mitä on multimedia? Multimedia = monta mediaa Käyttäjän vuorovaikutus = interaktiivisuus Käsikirjoitus
Lisätiedotnykyään käytetään esim. kaapelitelevisioverkoissa radio- ja TVohjelmien
2.1.8. TAAJUUSJAKOKANAVOINTI (FDM) kanavointi eli multipleksointi tarkoittaa usean signaalin siirtoa samalla siirtoyhteydellä käyttäjien kannalta samanaikaisesti analogisten verkkojen siirtojärjestelmät
LisätiedotKojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto
Kojemeteorologia Sami Haapanala syksy 2013 Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Datan käsittely ja tallentaminen Käytännössä kaikkien mittalaitteiden ensisijainen signaali on analoginen Jotta tämä
LisätiedotSuodatus ja näytteistys, kertaus
ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Luento 6: Kantataajuusvastaanotin AWGN-kanavassa II: Signaaliavaruuden vastaanotin a Olav Tirkkonen Aalto, Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos a [10.6.3-10.6.6;
LisätiedotSupply jännite: Ei kuormaa Tuuletin Vastus Molemmat DC AC Taajuus/taajuudet
S-108.3020 Elektroniikan häiriökysymykset 1/5 Ryhmän nro: Nimet/op.nro: Tarvittavat mittalaitteet: - Oskilloskooppi - Yleismittari, 2 kpl - Ohjaus- ja etäyksiköt Huom. Arvot mitataan pääasiassa lämmityksen
LisätiedotAlias-ilmiö eli taajuuden laskostuminen
Prosessiorientoituneet mallit Todellista hybridijärjestelmää ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 12: Näytteenottoteoreema ja jatkuvien säätimien diskreetit approksimaatiot Prosessiorientoituneet mallit katsotaan
LisätiedotTiedonsiirron perusteet ja fyysinen kerros. Tietoliikenne kohtaa todellisuuden OSI-mallin alimmainen kerros Kirja sivut 43-93
Tiedonsiirron perusteet ja fyysinen kerros Tietoliikenne kohtaa todellisuuden OSI-mallin alimmainen kerros Kirja sivut 43-93 Data ja informaatio Data: koneiden tai ihmisten käsiteltävissä oleva tiedon
LisätiedotTiedonkeruu ja analysointi
Tiedonkeruu ja analysointi ViDRoM Virtual Design of Rotating Machines Raine Viitala 30.9.2015 ViDRoM Virtual Design of Rotating Machines Mitataan dynaamista käyttäytymistä -> nopeuden funktiona Puhtaat
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti..005 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle ja sen
LisätiedotT SKJ - TERMEJÄ
T-61140 SKJ - termit Sivu 1 / 7 T-61140 SKJ - TERMEJÄ Nimi Opnro Email Signaalinkäsittelyyn liittyviä termejä ja selityksiä Kevät 2005 Täytä lomaketta kevään aikana ja kerää mahdollisesti puuttuvia termejä
Lisätiedot8. Kuvaustekniikat. Tämän kuvauksen esittäminen ei ole kuitenkaan suoraviivaista. Niinpä se käydään läpi kaksivaiheisena
8. Kuvaustekniikat Tietokonegrafiikassa hyödynnetty termi tekstuuri on oikeastaan hieman kehno, sillä se on jossakin määrin sekoittava eikä tarkoita pinnan pienimittakaavaisen geometrian käsittelyä sanan
LisätiedotKompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa
Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa Vierailuluento IMA-kurssilla Heikki Huttunen Lehtori, TkT Signaalinkäsittely, TTY heikki.huttunen@tut.fi Department of Signal Processing Fourier-muunnos
LisätiedotDigitaalinen tiedonsiirto ja siirtotiet
A! Aalto University Comnet ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät, Luento 1 Digitaalinen tiedonsiirto ja siirtotiet Olav Tirkkonen [Luku 1: Introduction, kokonaisuudessaan] A! OSI-kerrokset Tiedonsiirtojärjestelmiä
LisätiedotMultimedia. Mitä on multimedia? Mediatyypit. Siirtoformaatit. + Teksti + Grafiikka + Audio + Kuva + Video. Petri Vuorimaa 1
Multimedia Mitä on multimedia? Mediatyypit + Teksti + Grafiikka + Audio + Kuva + Video Siirtoformaatit Petri Vuorimaa 1 Mitä on multimedia? Multimedia = monta mediaa Käyttäjän vuorovaikutus = interaktiivisuus
LisätiedotPRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9.2.2011
PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9..0 Kokeessa saa vastata enintään kymmeneen tehtävään.. Sievennä a) 9 x x 6x + 9, b) 5 9 009 a a, c) log 7 + lne 7. Muovailuvahasta tehty säännöllinen tetraedri muovataan
LisätiedotLUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 2015
1 LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS 51357A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 015 Kantatajuisen järjestelmän lähdön (SNR) D = P T /(N 0 W) käytetään referenssinä verrattaessa eri kantoaaltomodulaatioita
LisätiedotÅbo Akademi 3.5.2011 klo 12-16. Mietta Lennes mietta.lennes@helsinki.fi. Nykykielten laitos Helsingin yliopisto
Åbo Akademi 3.5.2011 klo 12-16 Mietta Lennes mietta.lennes@helsinki.fi Nykykielten laitos Helsingin yliopisto Praat-puheanalyysiohjelma Mikä on Praat? Mikä on Praat? Praat [Boersma and Weenink, 2010] on
LisätiedotLuku- ja merkkikoodit. Digitaalitekniikan matematiikka Luku 12 Sivu 1 (15)
Digitaalitekniikan matematiikka Luku 12 Sivu 1 (15) A = a = i i w i Digitaalitekniikan matematiikka Luku 12 Sivu 2 (15) Johdanto Tässä luvussa esitetään kymmenjärjestelmän lukujen eli BCD-lukujen esitystapoja
LisätiedotA! Modulaatioiden luokittelu. Luento 4: Digitaaliset modulaatiokonstellaatiot, symbolijonolähetteet. ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät
ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Luento 4: Digitaaliset modulaatiokonstellaatiot, symbolijonolähetteet Olav Tirkkonen, Jari Lietzen Aalto, Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos A! Modulaatioiden
LisätiedotKojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto
Kojemeteorologia Sami Haapanala syksy 2013 Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Kojemeteorologia, 3 op 9 luentoa, 3 laskuharjoitukset ja vierailu mittausasemalle Tentti Oppikirjana Rinne & Haapanala:
LisätiedotSignaalien digitaalinen käsittely
Signaalien digitaalinen käsittely Antti Kosonen Syksy 25 LUT Energia Sähkötekniikka Alkulause Luentomoniste pohjautuu kirjaan Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications, Proakis
LisätiedotSGN-4051 Puheenkoodaus
SGN-4051 Puheenkoodaus Konsta Koppinen konsta.koppinen@tut.fi 23. helmikuuta 2009 Sisältö 1 Aaltomuotokoodaus 1 1.1 Pulssikoodimodulaatio eli PCM.................. 2 1.1.1 Epätasavälinen kvantisointi.................
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 6.3.006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle ja
LisätiedotDIGITAALISET PULSSIMODULAATIOT M JA PCM A Tietoliikennetekniikka I Osa 21 Kari Kärkkäinen Kevät 2015
1 DIGITAALISET PULSSIMODULAATIOT M JA PCM 521357A Tietoliikennetekniikka I Oa 21 Kari Kärkkäinen DELTAMODULAATIO M 2 M koodaa näytteen ± polariteetin omaavaki binääripuliki. Idea perutuu ignaalin m(t muutoken
LisätiedotRadioamatöörikurssi 2017
Radioamatöörikurssi 2017 Polyteknikkojen Radiokerho Luento 4: Modulaatiot 9.11.2017 Otto Mangs, OH2EMQ, oh2emq@sral.fi 1 / 29 Illan aiheet 1.Signaaleista yleisesti 2.Analogiset modulaatiot 3.Digitaalinen
Lisätiedot12. Laskostumisen teoria ja käytäntö
12.1. Aliakset eli laskostuminen ja näytteistys 12. Laskostumisen teoria ja käytäntö Monet seikat vaikuttavat kuvien laatuun tietokonegrafiikassa. Mallintamisesta ja muista tekijöistä syntyy myös artefakteja,
LisätiedotJaksollisen signaalin spektri
Jaksollisen signaalin spektri LuK-tutkielma Topi Suviaro 2257699 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 215 Sisältö Johdanto 2 1 Jaksollisuudesta 2 2 Spektristä 3 2.1 Symmetrian vaikutuksesta
LisätiedotTiedonkeruu ja analysointi
Tiedonkeruu ja analysointi ViDRoM Virtual Design of Rotating Machines Raine Viitala ViDRoM Virtual Design of Rotating Machines Mitataan dynaamista käyttäytymistä -> nopeuden funktiona Puhtaat laakerit,
LisätiedotRadioamatöörikurssi 2016
Radioamatöörikurssi 2016 Modulaatiot Radioiden toiminta 8.11.2016 Tatu Peltola, OH2EAT 1 / 18 Modulaatiot Erilaisia tapoja lähettää tietoa radioaalloilla Esim. puhetta ei yleensä laiteta antenniin sellaisenaan
Lisätiedot3 Ikkunointi. Kuvio 1: Signaalin ikkunointi.
3 Ikkunointi Puhe ei ole stationaarinen signaali, vaan puheen ominaisuudet muuttuvat varsin nopeasti ajan myötä. Tämä on täysin luonnollinen ja hyvä asia, mutta tämä tekee sellaisten signaalinkäsittelyn
Lisätiedot1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille:
1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille: a) x 1 (t) = cos(πt) + sin(6πt) + 1cos(1πt) ja b) x (t) = cos(1πt)cos(πt). a) x 1 (t) = cos(πt) + sin(6πt) +
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 4 Jatkuvuus Jatkuvan funktion määritelmä Tarkastellaan funktiota f x) jossakin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jatkuva tai epäjatkuva. Jatkuvuuden
LisätiedotOPERAATIOVAHVISTIN. Oulun seudun ammattikorkeakoulu Tekniikan yksikkö. Elektroniikan laboratoriotyö. Työryhmä Selostuksen kirjoitti 11.11.
Oulun seudun ammattikorkeakoulu Tekniikan yksikkö Elektroniikan laboratoriotyö OPERAATIOVAHVISTIN Työryhmä Selostuksen kirjoitti 11.11.008 Kivelä Ari Tauriainen Tommi Tauriainen Tommi 1 TEHTÄVÄ Tutustuimme
LisätiedotTekniikka ja liikenne (5) Tietoliikennetekniikan laboratorio
Tekniikka ja liikenne 4.4.2011 1 (5) Tietoliikennetekniikan laboratorio Työ 1 PCM-työ Työn tarkoitus Työssä tutustutaan pulssikoodimodulaation tekniseen toteutustapaan. Samalla nähdään, miten A/Dmuunnin
LisätiedotSGN-4200 Digitaalinen Audio Harjoitustyö-info
1 SGN-4200 Digitaalinen Audio Harjoitustyö-info 04.04.2012 Joonas Nikunen Harjoitystyö - 2 Suorittaminen ja Käytännöt Kurssin pakollinen harjoitustyö: Harjoitellaan audiosignaalinkäsittelyyn tarkoitetun
LisätiedotS SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen
S55.103 SÄHKÖTKNKK 21.12.2000 Kimmo Silvonen Tentti: tehtävät 1,3,4,8,9 1. välikoe: tehtävät 1,2,3,4,5 2. välikoe: tehtävät,7,8,9,10 Oletko jo ehtinyt vastata palautekyselyyn Voit täyttää lomakkeen nyt.
LisätiedotFin v2.5. VA03 Käsikirja
Fin v2.5 VA03 Käsikirja Sisältö Sisällysluettelo Esittely 2 Konfi gurointi 3 Konfi gurointi SafeLine Pro:lla 4 Mekaaniset mitat 5 Kytkennät 5 Hisselektronik AB, Antennvägen 10, 135 48 TYRESÖ, Sweden. Phone:+4684477932.
LisätiedotKapeakaistainen signaali
Tiedonsiirrossa sellaiset signaalit ovat tyypillisiä, joilla informaatio jakautuu kapealle taajuusalueelle jonkun keskitaajuuden ympäristöön. Tällaisia signaaleja kutustaan kapeakaistaisiksi signaaleiksi
Lisätiedot