Koneoppimisen hyödyt arvopohjaisessa terveydenhuollossa. Kaiku Health

Transkriptio

1 Koneoppimisen hyödyt arvopohjaisessa terveydenhuollossa Kaiku Health

2 Petri Avikainen Kaiku Health

3 Kaiku Health

4

5 Software Engineer Kaiku Health

6 Software Engineer Kaiku Health

7 VP of Engineering Kaiku Health

8 Kaiku Health

9 Kaiku Health

10 Kaiku Health

11 Parantaa ihmisten elämänlaatua datatieteen avulla Kaiku on potilaan henkilökohtainen opas hoitojen ja jälkiseurannan ajan. Se myös antaa hoitohenkilökunnalle reaaliaikaista tietoa, jonka avulla he voivat tehdä parempia hoitopäätöksiä ja parantaa hoitojen tuloksia. Kaiku Health

12 Arvopohjainen terveydenhuolto (Value-Based Healthcare)

13 Arvopohjainen terveydenhuolto Termi jonka Michael Porter and Elizabeth Teisberg muodostivat kirjassaan: Redefining Health Care.

14 Arvopohjainen terveydenhuolto Termi jonka Michael Porter and Elizabeth Teisberg muodostivat kirjassaan: Redefining Health Care. Uusi strategia terveydenhuollon tuottamiselle

15

16

17 Arvopohjainen terveydenhuolto Kannattavuuden ja massan läpimenon maksimoinnin sijaan keskitytään luomaan arvoa potilaalle

18 Arvopohjainen terveydenhuolto Kannattavuuden ja massan läpimenon maksimoinnin sijaan keskitytään luomaan arvoa potilaalle Tiimi asiantuntijoita suunnittelevat potilaalle räätälöidyn hoito-ohjelman

19 patient value = health outcomes cost

20 patient value = health outcomes cost

21 Miten seurata hyvinvointia?

22 Useita standardoituja kyselyitä

23 Useita standardoituja kyselyitä QLQ-30: Syöpäpotilaiden elämänlaadun kysely

24 Useita standardoituja kyselyitä QLQ-30: Syöpäpotilaiden elämänlaadun kysely EPIC-26: Eturauhassyöpäpotilaiden elämänlaadun kysely

25 Useita standardoituja kyselyitä QLQ-30: Syöpäpotilaiden elämänlaadun kysely BDI: masennuskysely EPIC-26: Eturauhassyöpäpotilaiden elämänlaadun kysely

26 Useita standardoituja kyselyitä QLQ-30: Syöpäpotilaiden elämänlaadun kysely BDI: masennuskysely Haittavaikutuskyselyt EPIC-26: Eturauhassyöpäpotilaiden elämänlaadun kysely

27 Useita standardoituja kyselyitä QLQ-30: Syöpäpotilaiden elämänlaadun kysely EPIC-26: Eturauhassyöpäpotilaiden elämänlaadun kysely BDI: masennuskysely Haittavaikutuskyselyt Subjektiiviset mittarit kuten kipu

28 Useita standardoituja kyselyitä Kyselyt ovat potilaiden täyttämiä

29 Useita standardoituja kyselyitä Kyselyt ovat potilaiden täyttämiä Patient Reported Outcomes (PRO)

30 Useita standardoituja kyselyitä Kyselyt ovat potilaiden täyttämiä Patient Reported Outcomes (PRO) Median overall survival in the PRO intervention arm was 5 months longer than the control arm (31.2 vs months, p = 0.03) (Basch, Ethan M., et al. 2017)

31 Useita standardoituja kyselyitä Kyselyt ovat potilaiden täyttämiä Patient Reported Outcomes (PRO) Median overall survival in the PRO intervention arm was 5 months longer than the control arm (31.2 vs months, p = 0.03) (Basch, Ethan M., et al. 2017) => Pelkkä kysyminenkin auttaa potilaita

32 patient value = health outcomes cost

33 Säästöjä saa Kun potilaat eivät käy tarpeettomasti klinikalla

34 Säästöjä saa Kun potilaat eivät käy tarpeettomasti klinikalla Patients receiving intervention were less frequently admitted to the ER (34% v 41%; P =.02) or hospitalized (45% v 49%; P =.08) and remained on chemotherapy longer (mean, 8.2 v 6.3 months; P =.002) (Basch, Ethan M., et al. 2016)

35 Säästöjä saa Kun potilaat eivät käy tarpeettomasti klinikalla Patients receiving intervention were less frequently admitted to the ER (34% v 41%; P =.02) or hospitalized (45% v 49%; P =.08) and remained on chemotherapy longer (mean, 8.2 v 6.3 months; P =.002) (Basch, Ethan M., et al. 2016) => Kyselyt vähentävät sairaalakäyntejä ja sitä kautta kustannuksia

36 Säästöjä saa Jos riskejä osataan ennustaa

37 Säästöjä saa Jos riskejä osataan ennustaa Voidaan pyytää aikaisemmin hoitoon

38 Säästöjä saa Jos riskejä osataan ennustaa Voidaan pyytää aikaisemmin hoitoon Aikaisempi interventio

39

40 Koneoppiminen

41 Koneoppiminen Koneoppimisessa keskitytään tekemään ohjelmia, jotka parantavat suoritustaan kokemuksen avulla.

42 Koneoppiminen Koneoppimisessa keskitytään tekemään ohjelmia, jotka parantavat suoritustaan kokemuksen avulla. Mitä enemmän kokemusta (dataa) sitä parempia tuloksia, jos ohjelma (malli) on hyvä kyseiseen ongelmaan.

43 Koneoppiminen Koneoppimisessa keskitytään tekemään ohjelmia, jotka parantavat suoritustaan kokemuksen avulla. Mitä enemmän kokemusta (dataa) sitä parempia tuloksia, jos ohjelma (malli) on hyvä kyseiseen ongelmaan. Google Search & Translate, spam-filtterit, Netflix:n ohjelmasuositukset

44 Koneoppiminen Koneoppimisessa keskitytään tekemään ohjelmia, jotka parantavat suoritustaan kokemuksen avulla. Mitä enemmän kokemusta (dataa) sitä parempia tuloksia, jos ohjelma (malli) on hyvä kyseiseen ongelmaan. Google Search & Translate, spam-filtterit, Netflix:n ohjelmasuositukset Hyvä käyttökohde epälineaariseen ja häviölliseen maailmaan

45 Tulevaisuuden ennustaminen

46 MS-tauti

47 MS-tauti Krooninen keskushermoston hajapesäkkeinen tulehdussairaus

48 MS-tauti Krooninen keskushermoston hajapesäkkeinen tulehdussairaus Suomessa todetaan vuosittain noin uutta MS-tapausta

49 MS-tauti Krooninen keskushermoston hajapesäkkeinen tulehdussairaus Suomessa todetaan vuosittain noin uutta MS-tapausta Vaikeuttaa hermoimpulssien kulkua (Oireita mm. näköhäiriöt, heikkous ja tuntohäiriöt)

50 MS-tauti Useita eri muotoja

51 MS-tauti Useita eri muotoja Relapsing-Remitting (RR) aaltomaisesti kehittyvä MS-tauti

52 MS-tauti Useita eri muotoja Relapsing-Remitting (RR) aaltomaisesti kehittyvä MS-tauti Secondary Progressive (SP) on taudin tasaisesti kehittyvä muoto, joka seuraa RR:ä jos tautia ei hoideta

53 MS-tauti Useita eri muotoja Relapsing-Remitting (RR) aaltomaisesti kehittyvä MS-tauti Secondary Progressive (SP) on taudin tasaisesti kehittyvä muoto, joka seuraa RR:ä jos tautia ei hoideta RR SP Oireiden määrä Aika

54 MS-taudin etenemisen ennustaminen

55 MS-taudin etenemisen ennustaminen Fiorini, Samuele, et al. "Temporal prediction of multiple sclerosis evolution from patient-centered outcomes. 2017

56 MS-taudin etenemisen ennustaminen Fiorini, Samuele, et al. "Temporal prediction of multiple sclerosis evolution from patient-centered outcomes Binääriluokittelija: RR vai SP seuraavaksi?

57 MS-taudin etenemisen ennustaminen Current Course Assignment (CCA)

58 MS-taudin etenemisen ennustaminen Current Course Assignment (CCA) Binääriluokittelija kahden MS-taudin muodon RR ja SP välillä.

59 MS-taudin etenemisen ennustaminen Current Course Assignment (CCA) Binääriluokittelija kahden MS-taudin muodon RR ja SP välillä. Keskittyy nykyhetkeen: f(x t i)=y t i

60 MS-taudin etenemisen ennustaminen Current Course Assignment (CCA) Binääriluokittelija kahden MS-taudin muodon RR ja SP välillä. Keskittyy nykyhetkeen: f(x t i)=yi t Tutkimuksessa paras tulos Gradient Boostingmenetelmällä

61 MS-taudin etenemisen ennustaminen Patient Centered Outcomes Evolution Prediction (PEP)

62 MS-taudin etenemisen ennustaminen Patient Centered Outcomes Evolution Prediction (PEP) Multiple-output regressio

63 MS-taudin etenemisen ennustaminen Patient Centered Outcomes Evolution Prediction (PEP) Multiple-output regressio Yrittää ennustaa seuraavat kyselyvastaukset edellisten perusteella

64 MS-taudin etenemisen ennustaminen Patient Centered Outcomes Evolution Prediction (PEP) Multiple-output regressio Yrittää ennustaa seuraavat kyselyvastaukset edellisten perusteella Ennustaa tulevaisuutta: g(x t i)=x t+1 i

65 MS-taudin etenemisen ennustaminen Patient Centered Outcomes Evolution Prediction (PEP) Multiple-output regressio Yrittää ennustaa seuraavat kyselyvastaukset edellisten perusteella Ennustaa tulevaisuutta: Multi-task Elastic-Net g(x t i)=x t+1 i

66 MS-taudin etenemisen ennustaminen Future Course Assignment (FCA)

67 MS-taudin etenemisen ennustaminen Future Course Assignment (FCA) Ennustaa MS-taudin muodon RR vai SP seuraavassa ajanhetkessä

68 MS-taudin etenemisen ennustaminen Future Course Assignment (FCA) Ennustaa MS-taudin muodon RR vai SP seuraavassa ajanhetkessä Yhdistelmä edellisistä funktioista

69 MS-taudin etenemisen ennustaminen Future Course Assignment (FCA) Ennustaa MS-taudin muodon RR vai SP seuraavassa ajanhetkessä Yhdistelmä edellisistä funktioista f g(x t i)=y t+1 i

70 MS-taudin etenemisen ennustaminen

71 MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on?

72 MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on? Yllättävän hyvä

73 MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on? Yllättävän hyvä Accuracy: oikein luokiteltujen suhde väärin luokiteltuihin: 84.1%

74 MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on? Yllättävän hyvä Accuracy: oikein luokiteltujen suhde väärin luokiteltuihin: 84.1% Precision: kuinka todennäköisesti positiiviseksi luokiteltu on oikein: 90,0%

75 MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on? Yllättävän hyvä Accuracy: oikein luokiteltujen suhde väärin luokiteltuihin: 84.1% Precision: kuinka todennäköisesti positiiviseksi luokiteltu on oikein: 90,0% Recall: jos annetaan positiivinen tulos, niin kuinka todennäköisesti luokittelija löytää sen. 82.4%

76 MS-taudin etenemisen ennustaminen No kuinka hyvä se on? Yllättävän hyvä Accuracy: oikein luokiteltujen suhde väärin luokiteltuihin: 84.1% Precision: kuinka todennäköisesti positiiviseksi luokiteltu on oikein: 90,0% Recall: jos annetaan positiivinen tulos, niin kuinka todennäköisesti luokittelija löytää sen. 82.4% F1-score: precision ja recall harmoninen keskiarvo: 86.0%

77 Kaiku Heath ja tulevaisuus

78 Haluamme luoda uuden jäsenen hoitohenkilökuntaan

79

80 We are Kaiku Health

81 Kiitos! Petri Avikainen VP of Kaiku Health