Keskiarvoja ja epäyhtälöitä

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Keskiarvoja ja epäyhtälöitä"

Transkriptio

1 Keskiarvoja ja epäyhtälöitä Markku Halmetoja A H G a b H G A Lisesiaatitutkimus Tamperee yliopisto Iformaatiotieteide yksikkö Matematiikka Kesäkuu 04

2 Tämä julkaisu alkuperäisyys o tarkastettu Turiti OrigialityCheck - ohjelmalla Tamperee yliopisto laatujärjestelmä mukaisesti.

3 Tiivistelmä Tiivistelmä Tässä kirjoituksessa tutkimme epäyhtälöitä, erityisesti eräide keskiarvoje välillä. Moet iistä voidaa todistaa tai kostruoida muutamie yleiste epäyhtälöide avulla. Tällaisia ovat mm. Jesei, Karamata, Muirheadi, Cauchy-Bujakovski-Schwarzi ja Hölderi epäyhtälöt. Tehokas mutta ei kovi laajalti tuettu meetelmä o Schur-koveksisuus. Se perustuu majoroiiksi kutsuttuu R : alkioide välisee relaatioo. Karamata ja Muirheadi epäyhtälöt perustuvat samaa relaatioo. Esitämme välttämättömä ja riittävä ehdo sille, että derivoituva, symmetrie usea muuttuja fuktio o Schur-koveksi sekä riittävä ehdo sille, että tällaie fuktio o aidosti Schur-koveksi. Todistamme maiitut yleiset epäyhtälöt yhtäsuuruusehtoiee ja sovellamme iitä sekä Schur-koveksisuutta lähteistä löytyeisii tehtävii. Kostruoimme myös muutamia mahdollisesti uusia epäyhtälöitä. Käsittelemme eräitä teoriakokoaisuuksia lähteistä poikkeavalla tavalla. Esimerkiksi johdamme Nesbitti epäyhtälö usealle muuttujalle Tšebyševi epäyhtälö seurauksea. Käsittelemme myös eräitä Yougi epäyhtälöö liittyviä ajakohtaisia tutkimustuloksia. Avaisaoja: Aritmeettie keskiarvo, geometrie keskiarvo, harmoie keskiarvo, kotraharmoie keskiarvo, koveksisuus, majoroiti, Schur-koveksisuus, Jesei epäyhtälö, Karamata epäyhtälö, Muirheadi epäyhtälö, Cauchy-Bujakovski-Schwarzi epäyhtälö, Tšebyševi epäyhtälö, Yougi epäyhtälö, Hölderi epäyhtälö, Mikowski epäyhtälö.

4 Abstract Abstract I this paper we study iequalities ad especially those betwee certai meas. May iequalities ca be proved or costructed by applyig geeral iequalities such as the iequalities of Jese, Karamata, Muirhead, Cauchy- Buyakovsky-Schwarz ad Hölder. A effective but ot widely kow method is Schur covexity. It is based o a relatio i R called majorizatio. Iequalities of Karamata ad Muirhead are based o the same relatio. A ecessary ad sufficiet coditio for a symmetric fuctio of several variables to be Schur covex are give ad also sufficiet coditio for such a fuctio to be strictly Schur covex are give. We prove the geeral iequalities amed above ad we apply them ad Schur covexity i solutios of problems foud i sources. We also preset some possibly ew iequalities. Some parts of the theory are writte idepedetly of the sources. We prove Nesbitt s iequality for several variables as a cosequece of Chebyshev s iequality. We also discuss some curret results cocerig Youg s iequality. Key words: Arithmetical mea, geometric mea, harmoic mea, cotraharmoic mea, covexity, majorizatio, Schur covexity, Jese s iequality, Karamata s iequality, Muirhead s iequality, Cauchy-Buyakovsky-Schwarz iequality, Chebyshev s iequality, Youg s iequality, Hölder s iequality, Mikowski s iequality.

5 Sisältö Sisältö Johdato Keskiarvoista 3. Eräitä keskiarvoja Keskiarvo määritelmä Kovekseista fuktioista 9 3. Koveksisuude määritelmä ja omiaisuuksia Koveksisuus ja jatkuvuus Koveksisuus ja derivoituvuus Jesei epäyhtälö Petrovići epäyhtälö Koveksisuus ja puolisuuikassäätö Paiotetuista keskiarvoista Keskiarvoepäyhtälöitä Kotraharmoisesta keskiarvosta Majoroiista Majoroiista Karamata epäyhtälö Schuri epäyhtälö ja Muirheadi lause Geometrisia sovelluksia Schur-koveksisuudesta Schur-koveksisuudesta Schlömilchi epäyhtälö Muirheadi lause tapauksessa = Eräitä klassisia epäyhtälöitä CBS-epäyhtälö CBS-epäyhtälö sovelluksia Tšebyševi epäyhtälö Yougi epäyhtälö Hölderi epäyhtälö Mikowski epäyhtälö Kääteie Yougi epäyhtälö Lähdeluettelo 98

6 Johdato Johdato Toimittajie kysyessä Michelsoilta vuoa 88 miksi hä mittaa valo opeutta, Michelso vastasi: Because it is such great fu. Ku viisikymmetä vuotta myöhemmi Eistei kysyi miksi hä edellee mittaa valo opeutta, Michelso vastasi: Because it is such great fu. Voisi milloi tahasa vastata samalla tavalla matematiika harrastamista koskevii kysymyksii. Matematiikka o todella mielekiitoista. Itsekuki voi harrastaa sitä omalla tasollaa ja saada elämyksiä oistumisista. V. I. Arold, jota alakoulu opettaja oli pitäyt kertotaulua oppimaa kykeemättömää idioottia, o kertout [5] ratkaisseesa kaksitoistavuotiaaa myöhemmältä opettajaltaa saamasa vaikea tehtävä [, teht. ] mietittyää sitä kokoaise päivä ja kokeeesa se johdosta samalaista mielihyvää kui myöhemmi oistuessaa selvittämää syvällisiä matemaattisia ogelmia. Matematiikassa oistumise tuottama ilo o absoluuttista. Oma kiiostuksei matematiikkaa heräsi keskikoulussa saatuai käsiii Väisälä kuuluisat oppikirjat. Iostavalla opettajallaki oli osuutesa asiaa. Kouluaikaa oli tapaa pohtia ylimääräisiäki tehtäviä harjoituskirjoista ja keskustella iistä samahekiste kavereide kassa. Matematiikasta tuli harrastus. Opiskeluaikaa aloiti kotimaise ja osi ulkomaiseki) matemaattise kirjallisuude keräily. Vahoje tekstie lukemie ja perehtymie matematiika historiaa atoi perspektiiviä tulevaa opettaja työhö. Opettaja toimessa o ollut luoollista pyrkiä tutkimaa hiema laajemmi opettamiaa asioita. Eräs tällaie o Pythagoraa koulukua määrittelemät erilaiset keskiarvot. Useimmissa lukio oppikirjoissa lieee harjoitustehtävää kahde positiivise luvu aritmeettise, geometrise ja harmoise keskiarvo suuruusjärjestykse todistamie. Kysymys o algeb- A H G a b rallisesti melko triviaali, mutta se voidaa ratkaista myös geometrisesti, mikä tekee siitä opetukse kaalta mielekiitoise. Se, että sama ogelma ratkeaa äi perusteellisesti toisistaa poikkeavilla tavoilla, ataa oppilaille käsitykse matematiika todellisesta luoteesta. Tällaiset tehtävät saattavat herättää kiiostukse matematiikkaa kohtaa.

7 Johdato Jos lukuja o eemmä kui kaksi, keskiarvo-ogelma muuttuu vaikeammaksi. Cauchy lieee esimmäiseä todistaut aritmeettise ja geometrise keskiarvo suuruusjärjestykse yleisessä tapauksessa. Häe ovela alaspäi kulkeva iduktiotodistuksesa o liia hakala lukiossa läpikäytäväksi varsiki, ku iduktiokaa ei kuulu lukio opetussuuitelmaa. Cauchy todistus löytyy mm. Aigeri ja Ziegleri kirjasta []. Siiä o myös hieo, lukiolaiselleki ymmärrettävä tapa todistaa tämä epäyhtälö. Se ioitti miua laatimaa kirjoitukset [0] ja [], joissa käsitellää epäyhtälöitä lukiolaiselle sopivassa muodossa. Näide kirjoituste myötä osoittautui, että keskiarvoje välisistä epäyhtälöistä ja epäyhtälöistä yleisemmiki olisi mahdollista tehdä laajempiki tutkielma. Muutamia melko yleispäteviä meetelmiä tuetaa iide kostruoimiseksi. Fuktio pieimmä ja suurimma arvo määrittämise ohella ehkä tuetui iistä o kolmosluvussa esiteltävä kovekseille fuktioille voimassa oleva Jesei epäyhtälö. Neljäessä luvussa tarkastelemme paiotettuje keskiarvoje välisiä epäyhtälöitä sitä soveltae. Vähemmä tuettuja matemaatikoideki keskuudessa ovat majoroitii perustuvat meetelmät. Niissä R : vektoreille määritellää majoroiiksi kutsuttu järjestysrelaatio. Viideessä luvussa käsitellää majoroitia ja siihe perustuvat Karamata ja Muirheadi epäyhtälöt. Sovelluksia kostruoidaa eräitä eemmä tai vähemmä tuettuja epäyhtälöitä. Esimerkit, joissa ei ole lähdeviitettä, ovat kirjoittaja keksimiä joskaa eivät ehkä aikaisemmi tutemattomia. O osoittautuut, että tietyt symmetriset fuktiot f : R R toteuttavat implikaatio u v fu) fv). ) Tällöi fuktio saotaa oleva Schur-koveksi. Implikaatio ) avulla o mahdollista todistaa lukuisa joukko eri tyyppisiä epäyhtälöitä. Schurkoveksisuude alkeita käsitellää kuudeessa luvussa. Seitsemäessä luvussa todistetaa mm. Cauchy-Bujakovski-Schwarzi, Tšebyševi, Yougi, Hölderi ja Mikowski epäyhtälöt sekä käsitellää lyhyesti eräitä Yougi epäyhtälöö liittyviä ajakohtaisia tutkimustuloksia. Vahaa opettajaa rohkee toivoa oistueei tekemää kirjoituksestai ii selkeä, että se avulla o asiaa vihkiytymättömä mahdollista päästä jyvälle sekä tavaomaisesta että Schur-koveksisuudesta ja eräistä klassisista epäyhtälöistä. Tietämystää hä voi sitte syvetää ja laajetaa Marshalli ja Olkii [] ja Steele [6] kirjoje avulla, joita työi ohjaajaa toimiut emeritusprofessori Jorma Merikoski suositteli luettavaksei. Häelle osoita suure kiitokse asiatutevista euvoista ja ohjauksesta.

8 Keskiarvoista Keskiarvoista. Eräitä keskiarvoja Pythagoraa koulukuta määritteli suhdeopissaa [3, s. 96] kahde positiivise luvu u ja v keskiarvoja verraoilla, mm. m u v m = m m m u v m = u m m u v m = u v m u v m = v u aritmeettie keskiarvo A), geometrie keskiarvo G), harmoie keskiarvo H), kotraharmoie keskiarvo C), missä m o kyseie keskiarvo. Verraoista seuraa H = +, G = uv, A = u + v u v Keskiarvoje suuruusjärjestys ja C = u + v u + v. ) H G A C ) todistetaa äyttämällä, että kuki epäyhtälö oikea ja vasemma puole erotus o erää luvu eliö. Siiä yhteydessä ähdää, että yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos u = v. Keskiarvot ) yleistyvät useammalle positiiviselle luvulle yhtälöillä H = u , u G = u... u, A = u u ja C = u u u u. Ne ovat lukuje u, u,..., u symmetrisiä fuktioita, ja jokaie iistä sijaitsee pieimmä ja suurimma u-luvu välissä. Todistamme, että ) yhtäsuuruusehtoiee o voimassa myös äille yleistetyille keskiarvoille. Teemme se kolmessa erillisessä vaiheessa. 3

9 Keskiarvoista Vaihe. G A. Voimme rajoituksetta olettaa, että u u... u. Koska G sijaitsee pieimmä ja suurimma u-luvu välissä, o olemassa k, jolle u k G u k+. Koska k u ı G t ) dt + G ı=k+ Guı G t ) dt 0, 3) ja koska itegroitavat ovat ei-egatiivisia, o yhtäsuuruus voimassa, jos ja vai jos u ı = G kaikilla ı {,,... }. Suorittamalla itegroiit ja summaukset epäyhtälö 3) sieveee yhtäpitävästi epäyhtälöksi G A. Vaihe. H G. Soveltamalla edellistä epäyhtälöä u-lukuje kääteislukuihi saamme u u, u u mistä väite yhtäsuuruusehtoiee seuraa. Vaihe 3. Soveltamalla Cauchy-Bujakovski-Schwarzi epäyhtälöä lukuihi u, u,..., u ja,,..., saadaa epäyhtälö A C yhtäsuuruusehtoiee. Olemme siis todistaeet seuraava lausee. Lause. Positiiviste lukuje u, u,..., u harmoise, geometrise, aritmeettise ja kotraharmoise keskiarvo välillä vallitsee epäyhtälöketju H G A C, missä yhtäsuuruudet ovat voimassa, jos ja vai jos u = u =... = u. Todistus perustui oivalluksii, joita olisi vaikea keksiä tyhjästä. Vaikei vaihe, G A, o Aigeri ja Ziegleri kirjasta [, s. 0]. Se voidaa todistaa moella muullaki tavalla, esimerkiksi sidottua ääriarvotehtävää [0, s. 4], tai kute jo johdaossa maiittii, iduktiolla. Cauchy keksimä iduktiotodistus löytyy myös kirjasta []. Ehkä kaikkei yksikertaisi ja lyhi todistus tälle epäyhtälölle saadaa Muirheadi lausee avulla s. 5, esim ). Lausee. epäyhtälöitä, varsiki AG-epäyhtälöä, sovelletaa usei matematiikkakilpailuissa. Seuraavassa esimerkissä ratkaistaa vuode 0 matematiikkaolympialaisissa esiityyt tehtävä. Ratkaisu oudattaa artikkelissa [8] aettuja suutaviivoja. 4

10 Keskiarvoista Esim. Olkoo kokoaisluku 3. Todistettava, että jos a, a 3,..., a R + ja a a 3... a =, ii + a ) + a 3 ) a ) >. Todistus perustuu AG-epäyhtälöö. Jos k {, 3,..., }, ii + a k = k ) mistä AG-epäyhtälöä käyttäe seuraa ja edellee k + a k = k + k k + a k, k k + k ) k + a k + a k ) k Kertomalla epäyhtälöt 4) keskeää saadaa a k ) /k, k ) k k k k ) k a k. 4) + a ) + a 3 ) a ) a a 3... a, ja koska a a 3... a =, edellee + a ) + a 3 ) a ). 5) AG-epäyhtälö yhtäsuuruusehdo mukaa yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos k = a k kaikilla k {, 3,..., }, mutta tällöi a a 3... a = )! <, mikä o vastoi oletusta. Epäyhtälössä 5) vallitsee siis pelkästää erisuuruus, jote väite o todistettu. Seuraavassa osaluvussa pohdimme, mitkä omiaisuudet ovat useimmille keskiarvoille yhteisiä ja mitä omiaisuuksia useamma muuttuja reaaliarvoisella fuktiolla tulee olla, jotta se määrittäisi keskiarvoksi kutsutu luvu. Se jälkee keskitymme teoriaa, joka avulla keskiarvoje väliset ja moet muutki epäyhtälöt todistuvat edellä ähtyä helpommi yleisempie lauseide seurauksia. 5

11 Keskiarvoista. Keskiarvo määritelmä Mitä lukuje u,..., u keskiarvolla tarkoitetaa? Keskiarvoja käsittelevässä kirjallisuudessa esitellää moia jatkuvia fuktioita, joide arvoja kutsutaa u-lukuje keskiarvoiksi. Niillä o eemmä tai vähemmä yhteisiä omiaisuuksia, mutta kaikille yhteistä äyttäisi oleva se, että keskiarvo sijaitsee lukujouko pieimmä ja suurimma luvu välissä ja o riippumato lukuje keskiäisestä järjestyksestä. Voimme siis asettaa seuraava määritelmä. Olkoo f joukossa R tai jossaki se osajoukossa määritelty jatkuva ja symmetrie reaaliarvoie fuktio. Se arvoa fu,..., u ) kutsutaa lukuje u,..., u keskiarvoksi, jos u mi fu,..., u ) u max. Määritelmästä seuraa välittömästi, että fu, u,..., u) = u. Osoitamme, että keskiarvot H, G, A ja C ovat aetu määritelmä mukaisia. Ne ovat selvästi jatkuvia ja symmetrisiä : muuttuja reaaliarvoisia fuktioita. Olkoot m ja M piei ja suuri positiivisista luvuista u,..., u. Saamme suoraviivaiset arviot H = H = u u u u M M m m = M = m = M, = m, G = u u... u M M... M = M = M, G = u u... u m m... m = m = m, A = u u A = u u C = u u u u C = u u u u M M m m = M = M, = m = m, Mu Mu u +... u = M, mu mu u +... u = m. 6

12 Keskiarvoista Lisäksi ämä keskiarvot ovat lukuje u,..., u homogeeisia ja mootoisia fuktioita. Bulle ataa viitteitä lähteisii, joissa tarkastellaa mahdollisuuksia aksiomatisoida keskiarvo käsite, ks. [5, s. 435]. Tällöi pohdia kohteea o, voisivatko muutamat sopivasti valitut omiaisuudet määrätä joki keskiarvo yksikäsitteisesti. Tämä vaikea kysymys johtaa fuktioaaliyhtälöide teoriaa, emmekä käsittele asiaa tässä työssä. Kahde muuttuja tapauksessa eräät fuktiot geeroivat väliarvolausee kautta keskiarvoja. Jos esimerkiksi f o toise astee polyomifuktio, ii yhtälöstä fb) fa) = f ξ)b a) seuraa yksikäsitteisesti ξ = a + b. Yleisemmi, jos f o fuktio, joka derivaatalla g o kääteisfuktio g, ii väliarvolausee mukaa o olemassa yksikäsitteisesti määrätty ξ ]a,b[ site, että ) b ξ = g gt) dt. ) b a a Lukua ξ voidaa pitää fuktio f geeroimaa lukuje a ja b keskiarvoa, ku sovitaa, että jos a = b, ii ξ = a. Artikkelissa [] pohditaa yhtälö ) määräämä keskiarvo omiaisuuksia sekä sitä, voidaako eräitä tuettuja keskiarvoja saada aikaa tällä tavalla. Kahde positiivise luvu keskiarvoja voidaa määritellä myös jatkuva, aidosti mootoise reaaliarvoise fuktio avulla. Olkoo f : R + R aidosti mootoie, jatkuva fuktio ja a, b > 0. Tällöi lukuje a ja b välissä o täsmällee yksi luku m, jolle fm) = fa) + fb)). Luku m o aetu määritelmä mukaa lukuje a ja b keskiarvo. Se saadaa eksplisiittisesti yhtälöstä m = f fa) + fb)) ). ) Tällöi esimerkiksi fx) = x geeroi lukuje aritmeettise keskiarvo ja gx) = harmoise keskiarvo. x Tämä ajatus voidaa yleistää mielivaltaiselle määrälle positiivisia lukuja. Olkoot u,..., u > 0, ja fx) = x p, missä p 0. Fuktio f o positiivisille 7

13 Keskiarvoista reaaliluvuille määritelty aidosti mootoie, jatkuva reaaliarvoie fuktio. Välillä [u mi, u max ] o yksikäsitteisesti määrätty luku m, jolle fm) = fu ) + fu ) fu ) mistä seuraa m = mp) = u p = up + u p u p + u p u p ) p. = m p, Lukua mp) kutsutaa lukuje u,..., u potessikeskiarvoksi. Näemme välittömästi, että m) = A ja m ) = H. Potessikeskiarvoa tutkitaa tarkemmi osaluvussa 6., jossa mm. osoitetaa, että lim p 0 mp) = u u... u = G. Yhtälössä ) o lähtökohtaa fuktio f arvoje aritmeettie keskiarvo, mutta se voidaa luoollisesti korvata muillaki keskiarvoilla. Jos esimerkiksi fx) = e x ja ii fm) = fu )fu )... fu ), m = l fu )fu )... fu ) = u + u u. Eri fuktiot voivat määrätä sama keskiarvo. Esimerkiksi mootoiset, jatkuvat fuktiot fx) = x + x ja gx) = + x, missä x R +, määrittelevät aritmeettise keskiarvo kautta sama kahta lukua koskeva keskiarvo. Jos imittäi a, b R +, fm) = a + a + b ) + b ja gm ) = + a + ), + b ii m = m = a + b + ab + a + b. Luku m toteuttaa keskiarvolle asetetut vaatimukset, sillä se o a: ja b: symmetrie fuktio ja sijaitsee äide lukuje välissä. 8

14 3 Kovekseista fuktioista 3 Kovekseista fuktioista 3. Koveksisuude määritelmä ja omiaisuuksia Tässä luvussa I tarkoittaa reaalilukuväliä ja f yhde reaalimuuttuja reaalifuktiota. Välillä I määritelty fuktio f o koveksi, jos epäyhtälö f λx + λ)y ) λfx) + λ)fy) ) toteutuu kaikilla x, y I ja λ ]0,[. Fuktio o aidosti koveksi, jos f λx + λ)y ) < λfx) + λ)fy) ) kaikilla λ ]0,[ ja kaikilla keskeää erisuurilla x, y I. Esim. Fuktio ux) = x o koveksi, sillä kolmioepäyhtälöstä seuraa kaikilla x, y R ja λ ]0,[. λx + λ)y λ x + λ) y Esim. Fuktio fx) = x o aidosti koveksi, sillä koveksisuusehto ) pelkistyy epäyhtälöksi x y) > 0. Esim. 3 Fuktio gx) = x, x > 0, o aidosti koveksi, sillä koveksisuusehto ) pelkistyy positiiviste lukuje x ja y väliseksi epäyhtälöksi x y + y x > tai x y) > 0 käsittelytavasta riippue. Fuktio f o kokaavi aidosti kokaavi) välillä I, jos erisuuruus epäyhtälöissä ) tai ) o vastakkaisee suutaa. Selvästi fuktio f o aidosti) kokaavi, jos ja vai jos f o aidosti) koveksi. Täte kokaavisuutta koskevat tulokset seuraavat välittömästi koveksisuutta koskevista. Voimme siis keskittyä tutkimaa aitoa) koveksisuutta. Jos f o koveksi, ii piste t,ft)) ei ylitä pisteide x, fx)) ja y, fy)) määräämää jaaa millää t [x,y] I. Lisäksi kuvio suorie kulmakertoi- y, fy)) x, fx)) t, ft)) 9

15 3 Kovekseista fuktioista mie välillä vallitsee kaksoisepäyhtälö ft) fx) t x fy) fx) y x fy) ft). y t Nämä epäyhtälöt osoitetaa koveksisuudelle välttämättömiksi ehdoiksi viitteissä [4, s. 79], [6, s. 04] ja [8, s. ]. Kuiteki e ovat myös riittäviä. Lause 3. Fuktio f : I R o koveksi, jos ja vai jos kaikille ehdo x < t < y toteuttaville väli I luvuille o voimassa ft) fx) t x fy) fx). 3) y x Todistus Olkoo f koveksi. Olkoot x, t, y I ja x < t < y. Tällöi o olemassa λ ]0,[ site, että t = λ)x + λy. Koska f o koveksi, o ft) λ)fx) + λfy) eli ft) fx) λ fy) fx) ). 4) Koska λ = t x)/y x), seuraa 4):stä 3). Oletetaa kääteisesti, että 3) o voimassa. Olkoot x,y I, x < y ja λ ]0,[. Olkoo edellee t = λx + λ)y ]x,y[, jolloi t x = λ)y x) > 0, ja siis eli Tästä seuraa ft) fx) λ)y x) fy) fx) y x ft) fx) λ)fy) fx)). jote f o koveksi. f λx + λ)y ) = ft) λfx) + λ)fy), Lause 3. Fuktio f : I R o koveksi, jos ja vai jos kaikille ehdo x < t < y toteuttaville väli I luvuille o voimassa fy) fx) y x fy) ft). 5) y t 0

16 3 Kovekseista fuktioista Todistus Olkoo f koveksi. Olkoot x, t, y I ja x < t < y. Tällöi o olemassa λ ]0,[ site, että t = λx + λ)y. Koska f o koveksi, o ft) λfx) + λ)fy) eli λ fy) fx) ) fy) ft). 6) Koska λ = y t)/y x), seuraa 6):sta 5). Oletetaa kääteisesti, että 5) o voimassa. Olkoot x,y I, x < y ja λ ]0,[. Tällöi t = λx + λ)y ]x,y[ ja y t = λy x) > 0, jote epäyhtälö 5) saadaa muotoo ja edellee mistä seuraa fy) fx) y x fy) ft) λy x), λfy) λfx) fy) ft), f λx + λ)y ) = ft) λfx) + λ)fy). Siis f o koveksi, ja lause o todistettu. Lause 3.3 Fuktio f : I R o koveksi, jos ja vai jos kaikille ehdo x < t < y toteuttaville väli I luvuille o voimassa ft) fx) t x fy) ft). 7) y t Todistus Jos f o koveksi, ii epäyhtälöistä 3) ja 5) seuraa 7). Oletetaa kääteisesti, että 7) o voimassa. Olkoot x,y I, x < y ja λ ]0,[. Tällöi t = λx + λ)y ]x,y[, jote t x = λ)y x) > 0 ja y t = λy x) > 0. 8) Epäyhtälö 7) sieveee muotoo ja edellee 8): avulla y t) ft) fx) ) t x) fy) ft) ), y x)ft) λy x)fx) + λ)y x)fy). Tästä seuraa f λx + λ)y ) λfx) + λ)fy), jote f o koveksi.

17 3 Kovekseista fuktioista Lauseet todistuvat samalla tavalla kui lauseet Lause 3.4 Fuktio f : I R o aidosti koveksi, jos ja vai jos kaikille ehdo x < t < y toteuttaville väli I luvuille o voimassa ft) fx) t x < fy) fx). 9) y x Lause 3.5 Fuktio f : I R o aidosti koveksi, jos ja vai jos kaikille ehdo x < t < y toteuttaville väli I luvuille o voimassa fy) fx) y x < fy) ft). 0) y t Lause 3.6 Fuktio f : I R o aidosti koveksi, jos ja vai jos kaikille ehdo x < t < y toteuttaville väli I luvuille o voimassa ft) fx) t x < fy) ft). ) y t Vastaavat kokaavisuutta koskevat tulokset saadaa käätämällä lauseide epäyhtälöt vastakkaisii suutii. Lauseide sisältö voidaa kiteyttää seuraaviksi koveksisuude luoehdioiksi. Lause 3.7 Fuktio f : I R o aidosti) koveksi, jos ja vai jos fuktio I \ {a} x fx) fa) x a o aidosti) kasvava kaikilla a I. Fuktio f : I R o aidosti) koveksi, jos ja vai jos fuktio gx,y) = fx) fy), x, y I, x y) x y o aidosti) kasvava kummaki muuttuja suhtee. Esim. 4 Fuktiot fx) = x ja gx) = x x > 0) ähdää aidosti kovekseiksi helposti lausee 3.6 avulla. Jos imittäi x < t < y, ii ft) fx) t x < fy) ft) y t t x t x < y t y t x < y,

18 3 Kovekseista fuktioista ja jos 0 < x < t < y, ii gt) gx) t x < gy) gt) y t t x t x < y t y t x < y. Esim. 5 Fuktio hx) = x o aidosti kokaavi, sillä jos 0 x < t < y, ii ht) hx) hy) ht) > x < y. t x y t Eräitä koveksie fuktioide yleisiä omiaisuuksia voidaa todistaa lauseide avulla. Lause 3.8 [8], s. 8, teht. 5) Rajoitettu koveksi fuktio f : R R o vakio. Todistus Olkoot u, v R ja u < v. Tehdää vastaoletus fu) fv). Voimme olettaa, että fu) < fv). Tapaus fu) > fv) käsitellää samalla tavalla. Määritellää fuktio Jos x > v, ii fx) gx) = gx) = fv) + fx) fv) x v fv) fu) x v). v u ) fv) fu) x v) 0 v u lausee 3.3 perusteella. Siis fx) gx), ku x > v. Ku x, ii gx), jote myös fx), eli f ei ole rajoitettu. Vastaoletus fu) fv) siis johtaa ristiriitaa, jote fu) = fv) kaikilla u, v R. Tutkimme seuraavassa, mite koveksisuus ja kokaavisuus säilyvät fuktioita yhdistettäessä. Oletamme aluksi, että f o välillä I määritelty koveksi fuktio. Jos g o joukossa fi) määritelty kasvava ja koveksi fuktio, ii g f)λx + λ)y) = g fλx + λy)) ) jote g f o koveksi. g λfx) + λ)y ) λg fx) ) + λ)g fx) ), 3

19 3 Kovekseista fuktioista Jos g o väheevä ja kokaavi fuktio, ii g f)λx + λ)y) = g fλx + λy)) ) jote g f o kokaavi. g λfx) + λ)y ) λg fx) ) + λ)g fx) ), Olkoo f yt välillä I määritelty kokaavi fuktio. Jos g o joukossa fi) määritelty kasvava ja kokaavi fuktio, ii g f)λx + λ)y) = g fλx + λy)) ) jote g f o kokaavi. g λfx) + λ)y ) Jos g o väheevä ja koveksi fuktio, ii λg fx) ) + λ)g fx) ), g f)λx + λ)y) = g fλx + λy)) ) jote g f o koveksi. Kokoamme tulokset lauseeksi. g λfx) + λ)y ) λg fx) ) + λ)g fx) ), Lause 3.9 Oletetaa, että f o välillä I ja g o joukossa fi) määritelty fuktio. i) Jos f o koveksi ja g o kasvava sekä koveksi, ii g f o koveksi. ii) Jos f o koveksi ja g o väheevä sekä kokaavi, ii g f o kokaavi. iii) Jos f o kokaavi ja g o kasvava sekä kokaavi, ii g f o kokaavi. iv) Jos f o kokaavi ja g o väheevä sekä koveksi, ii g f o koveksi. Esim. 6 Fuktio gx) = x x > 0) o väheevä ja koveksi, jote jos f o ei-egatiivie kokaavi fuktio, ii g f)x) = fx) o koveksi. Fuktio hx) = x o kasvava ja kokaavi, jote jos f o ei-egatiivie kokaavi fuktio, ii h f)x) = fx) o kokaavi. 4

20 3 Kovekseista fuktioista 3. Koveksisuus ja jatkuvuus Suljetulla välillä määritelty koveksi fuktio voi olla jatkuva tai epäjatkuva. Esimerkiksi fuktio {, ku x = 0, fx) = x, ku 0 < x, o koveksi mutta ei jatkuva. Se sijaa avoimella välillä määritelty koveksi fuktio o aia jatkuva. Lause 3.0 Avoimella välillä määritelty koveksi fuktio o jatkuva. Todistus Olkoo ]a,b[ koveksi fuktio f määrittelyväli ja t ]a,b[. Osoitamme, että f o jatkuva pisteessä t. Olkoot c, d, x, y ]a,b[ site, että c < x < t < y < d. Lauseita 3. ja 3.3 soveltae saadaa kaksoisepäyhtälö ft) fc) ft) fx) fd) ft). t c t x d t Esimmäie ja kolmas lauseke ovat x:stä riippumattomia, jote merkitsemme e vakioiksi m ja m. Siis mistä seuraa m ft) fx) t x m, mt x) ft) fx) m t x). Ku x t, ii t x 0, jote fx) ft). Siis, lim fx) = ft). ) x t Lauseide. ja.3 avulla saatavasta kaksoisepäyhtälöstä seuraa samalla tavalla ft) fc) t c jote f o jatkuva pisteessä t. fy) ft) y t fd) ft) d t lim fy) = ft), ) y t+ Jatkuvuus o siis välttämätö ehto avoimella välillä määritelly fuktio koveksisuudelle. Esitämme riittävä ehdo seuraavassa lauseessa, joka o harjoitustehtävää Rudii kirjassa [5, s. 73, teht. 3]. 5

21 3 Kovekseista fuktioista Lause 3. Jos fuktio f :]a,b[ R o jatkuva ja toteuttaa epäyhtälö ) x + y f kaikilla x,y ]a,b[, ii f o koveksi. fx) + fy) Todistus Vrt. [8, s. 7]) Olkoot x,y ]a,b[, { } k S = Z +, k {0,,..., } Todistamme aluksi iduktiolla, että jos p S, ii ja S = Z + S. 3) f p x + p)y ) p fx) + p) fy). Väite o tosi, ku p S. Oletetaa yt että se o tosi, ku p S, ja olkoo q S +. Luvu q osoittaja h voidaa esittää summaa h = u + v, missä u, v {0,,, 3,... }, jote qx + q)y = u + v x + u + v ) y = + + = u x + u ) ) y + Niipä 3): ja iduktio-oletukse mukaa f qx + q)y ) f jote u + v fx) + f qx + q)y ) u x + u ) ) y u + v Iduktioperiaattee mukaa v x + v ) y + f ). v x + v ) ) y ) fy) = h fx) + h ) fy), h fx) + h ) fy) = qfx) + q)fy). + + f p x + p)y ) p fx) + p) fy) kaikilla p S ja Z +, siis kaikilla p S. Koska S o väli [0,] tiheä osajoukko ja koska f o jatkuva, o epäyhtälö f λx + λ)y ) λ fx) + λ) fy) voimassa kaikilla λ ]0,[, jote f o koveksi. 6

22 3 Kovekseista fuktioista Rudi toteaa maiitu tehtävä yhteydessä, että fuktio jatkuvuus o ehdo 3) lisäksi välttämätötä fuktio koveksisuudelle. Mutta oko olemassa ehdo 3) toteuttavaa epäjatkuvaa fuktiota? Näytämme, että o. Lause 3. O olemassa epäjatkuva fuktio f, joka toteuttaa yhtälö kaikilla x, y R. fx) = fx + y) + fx y) Todistus Reaalilukuje joukko R voidaa ajatella vektoriavaruudeksi, joka skalaarikuta o Q. Olkoo H = {e ı ı I} tämä avaruude kata. Mielivaltaisesti valittu x R voidaa esittää yksikäsitteisesti lieaarikombiaatioa x = ı I λ ı e ı, 4) missä kertoimet λ ı ovat ratioaalilukuja, ja eitää äärellie määrä iistä o ollasta eroavia. Kiiitetää yksi katavektori e ı0 H, ja asetetaa fuktio f arvoksi kulleki reaaliluvulle x esityksessä 4) oleva λ ı0. Siis, jos x = λ ı0 e ı0 + ı ı 0 λ ı e ı ja y = µ ı0 e ı0 + ı ı 0 µ ı e ı ovat mielivaltaisesti valittuja reaalilukuja, ii fx) = λ ı0 ja fy) = µ ı0. Nyt mistä seuraa fx) = λ ı0, fx + y) = λ ı0 + µ ı0 ja fx y) = λ ı0 µ ı0, fx) = λ ı0 = λ ı0 + µ ı0 + λ ı0 µ ı0 = fx + y) + fx y). Fuktio ei ole jatkuva, sillä se ei ole vakio f0) = 0 ja fe ı0 ) = ), ja se arvojoukko sisältyy ratioaalilukuje joukkoo. Muuttujavaihdoilla x + y = t ja x y = s äemme, että f toteuttaa lausee 3. ehdo 3). Huomautus Kata H ähdää yliumeroituvaksi epäsuorasti. Jos imittäi se olisi umeroituva, ii tulojouko Q H äärelliste osajoukkoje muodostama joukko P olisi myös umeroituva. Luvu x R esitys kaassa H määrää bijektio j : P R, jote myös R olisi umeroituva. 7

23 3 Kovekseista fuktioista Lause 3.3 Jos f ja g ovat välillä I määriteltyjä kovekseja fuktioita ja a, b 0, ii fuktio af + bg o koveksi. Todistus Olkoot x, y I sekä λ ]0,[ mielivaltaisesti valittuja. Tällöi, koska f ja g ovat kovekseja ja a, b 0, o af + bg)λx + λ)y) = afλx + λ)y) + bfλx + λ)y) aλfx) + a λ)fy) + bλgx) + b λ)gy) jote af + bg o koveksi. = λaf + bg)x) + λ)af + bg)y), Avoimella välillä I määriteltyje jatkuvie reaalifuktioide joukko o vektoriavaruus, jota merkitää CI). Välillä I määriteltyje koveksie fuktioide joukko o CI): osajoukko, mutta ei aliavaruus, sillä f ei yleesä ole koveksi vaikka f o. Lausee 3.3 mukaa kuiteki kaikki koveksie fuktioide lieaarikombiaatiot, joide kertoimet ovat ei-egatiivisia, ovat kovekseja. Myös ollafuktio o koveksi, jote koveksie fuktioide joukko muodostaa origohuippuise kartio vektoriavaruudessa CI). 3.3 Koveksisuus ja derivoituvuus Avoimella välillä määritelty koveksi fuktio o jatkuva, jote herää kysymys oko se myös derivoituva. Esimerkki fx) = x osoittaa, että äi ei aia ole. Tämä fuktio o kuiteki kaikkialla sekä vasemmalta että oikealta derivoituva, mikä osoittautuu avoimella välillä määriteltyje koveksie fuktioide yleiseksi omiaisuudeksi. Käsittelemme asiaa lauseissa kirja [4] mukaa. Lause 3.4 Olkoo f avoimella välillä I määritelty koveksi fuktio. Tällöi f x) ja f +x) ovat olemassa kaikilla x I. Jos lisäksi a,b I, a < b ja x ]a,b[, ii f +a) f x) f +x) f b). ) Todistus Olkoo x I. Olkoo edellee α ) kohti lukua x suppeeva kasvava joo väli ]a,x[ alkioita, ja β ) ii ikää kohti lukua x suppeeva väheevä joo väli ]x,b[ alkioita. Tarkastellaa erotusosamääristä γ = fα ) fx) α x ja δ = fβ ) fx) β x muodostuvia jooja γ ) ja δ ). Lausee 3.7 mukaa joo γ ) o kasvava ja joo δ ) väheevä. Edellee γ δ ja δ γ kaikilla : arvoilla. 8

24 3 Kovekseista fuktioista Täte joot γ ) ja δ ) suppeevat mootoise joo suppeemislausee perusteella. Koska α ) ja β ) ovat mielivaltaisia, o lim γ = f x) ja lim δ = f +x). Täte f o vasemmalta ja oikealta derivoituva kaikissa pisteissä x I. Lausee 3.7 mukaa γ δ m kaikilla, m Z +, jote epäyhtälö säilymisperiaattee perusteella f x) f +x). Edellä saotusta seuraa, että toispuoliset derivaatat ovat olemassa myös pisteissä a ja b. Olkoo a ) kohti lukua a suppeeva väheevä joo väli ]a,x[ alkioita. O olemassa 0 site, että jos > 0, ii a < a < α < x. Tällöi myös ε = fa) fa ) a a fa ) fα ) a α fx) fα ) x α f x). Joo ε ) raja-arvo o f +a), jote epäyhtälö f +a) f x) toteutuu. Samalla tavalla todistetaa, että f +x) f b). Siis ) o voimassa. Lause 3.5 Avoimella välillä määritelty koveksi fuktio o derivoituva väli melkei jokaisessa pisteessä. Todistus Olkoo f välillä avoimella välillä I määritelty koveksi fuktio ja S = {x I f x) ei olemassa}. Edellise lausee mukaa f o vasemmalta ja oikealta derivoituva kaikilla x I ja f x) f +x). Jos x S, o siis f x) < f +x), ja o olemassa ratioaaliluku q x ]f x),f +x)[. Jos x, y S ja x < y, ii epäyhtälöketjua ) soveltae saamme f x) < f +x) f y) < f +y), mistä seuraa q x < q y. Täte fuktio S x q x o ijektio. Koska tämä fuktio arvojoukko o umeroituva, o myös se määrittelyjoukko S umeroituva ja site ollamittaie. Olkoo f avoimella välillä I koveksi fuktio. Lauseide 3.7 ja 3. mukaa kaikilla x, c, y I, x < c < y, o voimassa fx) fc) x c f c) f +c) fy) fc). y c Tästä epäyhtälöketjusta saadaa välittömästi seuraava lause. Lause 3.6 Olkoo f avoimella välillä I määritelty koveksi fuktio ja c I. Tällöi kaikilla m [f c),f +c)] ja kaikilla x I o voimassa fx) fc) + mx c). 9

25 3 Kovekseista fuktioista Siis käyrä y = fx) jokaise pistee c, fc)), c I, kautta kulkee suora y = fc) + mx c), joka ei ylitä käyrää. Tällaista suoraa kutsutaa f: tukisuoraksi supportig lie). Jos f c) < f +c), ii c,fc)): kautta kulkevia tukisuoria o useita. Jos f o derivoituva pisteessä c, ii m = f c), ja tukisuora o käyrä tagetti. y = fx) c, fc)) Derivoituva fuktio koveksisuudelle saamme helpohko kriteeri. Lause 3.7 Olkoo f : I R derivoituva. Jos ja vai jos f o aidosti) kasvava, ii f o aidosti) koveksi. Todistus Olkoot x, t ja y ehdo x < t < y toteuttavia I: lukuja ja f aidosti) kasvava. Väliarvolausee mukaa o olemassa ξ ]x, t[ ja ξ ]t, y[ site, että ft) fx) t x = f ξ ) ja fy) ft) y t = f ξ ). Koska ξ < ξ ja f o kasvava, o f ξ ) f ξ ), jote ft) fx) t x = f ξ ) f ξ ) = fy) ft), y t ja o f koveksi lausee 3.3 perusteella. Jos f o aidosti kasvava, ii epäyhtälöstä ξ < ξ seuraa f ξ ) < f ξ ), jote ft) fx) t x = f ξ ) < f ξ ) = fy) ft), y t ja f o aidosti koveksi lausee 3.6 perusteella. Olkoo yt f : I R koveksi ja derivoituva, sekä x, t, c, s ja y väli I lukuja, joille x < t < c < s < y. Tällöi lauseide perusteella ft) fx) t x fx) fc) x c fy) fc) y c fs) fy), s y mistä epäyhtälö säilymisperiaattee mukaa seuraa f x) f y). Täte f o kasvava. Samalla tavalla todistetaa lauseide avulla), että jos f o aidosti koveksi, ii f o aidosti kasvava. 0

26 3 Kovekseista fuktioista Seuraus 3.8 Olkoo f : I R derivoituva. Jos ja vai jos f o aidosti) väheevä, ii f o aidosti) kokaavi. Seuraus 3.9 Jos f o kahdesti derivoituva ja jos f o ei-egatiivie, ii f o koveksi. Jos f o ei-egatiivie ja sillä o vai erillisiä ollakohtia, ii f o aidosti koveksi. Jos f o ei-positiivie ja sillä o vai erillisiä ollakohtia, ii f o aidosti kokaavi. Esim. 3 Fuktiot fx) = e x ja gx) = l x ovat aidosti kovekseja, sillä f x) = e x > 0 kaikilla x R ja g x) = x > 0 kaikilla x R +. Esim. 4 Fuktiot f x) = x, Z +, ovat aidosti kovekseja. Fuktiot g x) = x +, Z +, ovat aidosti kovekseja välillä [0, [ ja aidosti kokaaveja välillä ], 0]. Esim. 5 Fuktio f : R + R, o aidosti koveksi, sillä f x) = x > 0. Esim. 6 Fuktio fx) = o aidosti kokaavi välillä ], [, sillä e fx) = x l x l x + l x ku x > e. f x) = x + l x) + + l x) 3) < Jesei epäyhtälö Koveksisuude määritelmä voidaa kirjoittaa seuraavasti: Fuktio f : I R o koveksi, jos fλ x + λ x ) λ fx ) + λ fx ) kaikilla x, x I ja kaikilla λ, λ ]0, [, joille λ + λ =. Jesei epäyhtälö yleistää määritelmässä oleva epäyhtälö useammalle λ: ja x: arvolle.

27 3 Kovekseista fuktioista Lause 3.0 Olkoo f : I R koveksi fuktio ja olkoot λ, λ,..., λ positiivisia lukuja, joide summa o. Tällöi kaikilla x, x,..., x I fλ x λ x ) λ fx ) λ fx ). ) Todistus Vrt. [6, s ]) Koveksisuude määritelmä mukaa väite o tosi ku =. Jos se o tosi ):lle luvulle, ii, koska λ x λ x + λ x = o λ ) λ x λ ) x λ λ + λ x, fλ x λ x + λ x ) λ λ )f x λ ) x + λ fx ) λ λ λ λ ) fx ) λ ) fx ) + λ fx ) λ λ = λ fx ) λ fx ) + λ fx ). Valitsemalla kaikki λ:t yhtä suuriksi saamme moessa yhteydessä käyttökelpoise seurauslausee. Seuraus 3. Jos f : I R o koveksi ja x, x,..., x I, ii ) x + x x f fx ) + fx ) fx ). ) Milloi epäyhtälöissä ) ja ) vallitsee yhtäsuuruus? Saamme yksikertaise välttämättömä ja riittävä ehdo, mikäli koveksisuus o aito. Lause 3. Olkoo f : I R aidosti koveksi, x,..., x I ja λ..., λ positiivisia lukuja, joide summa o. Tällöi fλ x λ x ) = λ fx ) λ fx ) 3) jos ja vai jos x =... = x.

28 3 Kovekseista fuktioista Todistus Vrt. [6, s ]) Selvästi 3) o voimassa, jos x =... = x. Oletetaa yt, että 3) o voimassa, ja tehdää vastaoletus, että luvut x,..., x eivät ole kaikki yhtä suuria. Voimme rajoituksetta olettaa, että e ovat pieimmästä alkae suuruusjärjestyksessä. Tällöi x o iistä piei. Olkoo x k esimmäie siitä poikkeava luku. Siis x =... = x k < x k... x. Merkitää vielä µ = λ λ k, jolloi λ k λ = µ. Koska f o aidosti koveksi ja x < λ k µ x k λ µ x, saamme f ) λ x λ x = λk f µx + µ) µ x k λ )) µ x < λk µfx ) + µ)f µ x k λ ) µ x λ λ k )fx ) + λ k fx k ) λ fx ) = λ fx ) + λ fx ) λ fx ), mikä o ristiriidassa oletukse 3) kassa. Siis ei ole esimmäistäkää lukua x k, joka poikkeaisi pieimmästä luvusta x, jote x =... = x. Yleisessä tapauksessa o helppo osoittaa, että 3) o voimassa, jos ja vai jos x =... = x tai ämä luvut kuuluvat sellaisee välii, jossa f o asteluvultaa eitää oleva polyomi. Seuraavassa o vielä yksi käyttökelpoie muoto lausee 3.0 välitö seuraus) Jesei epäyhtälöstä. Lause 3.3 Jos w,..., w > 0 ja f o välillä I määritelty koveksi fuktio, ii ) w x + w x w x f w fx ) + w fx ) w fx ) w + w w w + w w kaikilla x, x,..., x I. Huomautus Kokaaveille fuktioille saadaa lauseita 3.0 ja 3.3 vastaavat tulokset käätämällä iissä erisuuruusmerkit vastakkaisii suutii. Lausee 3. yhtäsuuruusehto o voimassa myös iille. 3

29 3 Kovekseista fuktioista Käsittelemme seuraavissa esimerkeissä eräitä Jesei epäyhtälö sovelluksia. Esim Fuktio fx) = x o aidosti koveksi, jote seurauslausetta 3. soveltae saadaa kaikilla x, x,... x R voimassa oleva epäyhtälö x + x x ) x + x x ). Yhtäsuuruus vallitsee, jos ja vai jos x = x =... = x. Näi saadaa uusi todistus AC-epäyhtälölle lause.). Esim. Vrt. [6, teht. 6.], jossa = 3) Jos u u = ja luvut u ı ovat positiivisia, ii + ) + )... + ) + ). u u u Yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos u = u =... = u =. Väittee todistamiseksi tutkitaa fuktiota f : R + R, fx) = l + ). x Se o aidosti koveksi, sillä f x) = x + x) > 0. Jesei epäyhtälö ) u + u u f fu ) + fu ) fu ) mukaa ) l + ) )) l + u u u l + u. Koska u u =, saadaa l + ) l + u )... + u ) ), mistä väite seuraa. Yhtäsuuruusehto o voimassa, koska f o aidosti koveksi. Huomautus Jos erityisesti u u =, ii + ) + )... + ) u u3 u. Tämä epäyhtälö muistuttaa sivulla 5 ähtyä olympiatehtävä epäyhtälöä. 4

30 3 Kovekseista fuktioista Seuraava esimerkki käsitellää eri tavalla kui lähteessä [5, s. ]. Esim. 3 Jos u,..., u > 0, ii + u u... u + u ) + u )... + u ). Yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos u = u =... = u. Väittee todistamiseksi tutkitaa fuktiota fx) = l + e x ). Se o aidosti koveksi, sillä f e x x) = + e x ) > 0 kaikilla x R. Soveltamalla Jesei epäyhtälöä lukuje u ı logaritmeihi saadaa ) l u + l u l u f fl u ) + fl u ) fl u ), mikä sievetyy muotoo l + e ) l u...u ) l + e l u )... + e l u ) ) ja edellee l + ) u... u ) l + u )... + u ), mistä väite seuraa. Yhtäsuuruusehto o voimassa, koska f o aidosti koveksi. Seuraavassa esimerkissä todistetaa useita epäyhtälöitä sama fuktio avulla Jesei epäyhtälöä soveltae. Esim. 4 Jos u, u,..., u, ii ja u + u + u + u u + u G u + G u, 4) + u + + u u + G u, 5) missä G u o äide lukuje geometrie keskiarvo. Yhtäsuuruudet ovat voimassa, jos ja vai jos u =... = u. 5

31 3 Kovekseista fuktioista ja Jos 0 < v, v,..., v, ii v + v + v + v v + v G v + G v, 6) v + v + v + G v, 7) missä G v o äide lukuje geometrie keskiarvo. Yhtäsuuruudet ovat voimassa, jos ja vai jos v =... = v. Epäyhtälöide 4) 7) todistamiseksi tutkitaa fuktiota fx) = ex + e x. Se o aidosti koveksi välillä ], 0] ja aidosti kokaavi välillä [0, [, sillä se toie derivaatta f x) = ex e x ) + e x ) 3 o positiivie välillä ], 0[ ja egatiivie välillä ]0, [. Soveltamalla Jesei epäyhtälöä lukuje u,..., u logaritmeihi saadaa e l u +...+l u ) + e l u +...+l u ) ) e l u + e el u, l u + el u mistä 4) yhtäsuuruusehtoiee seuraa. Jos 0 < v, v,..., v, saadaa samalla tavalla epäyhtälö 6). Soveltamalla epäyhtälöä 6) lukuje u,..., u kääteislukuihi saadaa epäyhtälö 5). Soveltamalla epäyhtälöä 4) lukuje v,..., v kääteislukuihi saadaa epäyhtälö 7). Yhtäsuuruusehtoje voimassaolo seuraa epäyhtälöide 4) ja 6) yhtäsuuruusehdoista. Esim. 5 [6, teht. 9.6] Olkoot p > ja u,..., u, v,..., v pätee Mikowski epäyhtälö > 0. Tällöi ) u ı + v ı ) p p u p ı ) p + vı p ) p. Yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos o olemassa positiivie vakio k site, että v ı = ku ı kaikilla ı {,,..., }. Väite todistuu fuktio f :]0, [ R, fx) = ) + x p p 6

32 3 Kovekseista fuktioista avulla. Se o aidosti kokaavi, sillä f x) = p p x + p + x p ) p < 0 kaikilla x ]0, [ ja p ], [. Lausetta 3.3 vastaava kokaavia fuktiota käsittelevä lausee mukaa ) w +...+w ) p + w x +...+w x ) p p w +x p ) p +...+w +x p ) p kaikilla x,..., x R + ja kaikilla w,..., w R +. Olkoot u,..., u ja v,..., v positiivisia reaalilukuja. Sijoittamalla viimeksi saatuu epäyhtälöö ) w ı = u p vı p ı ja x ı = kaikilla ı {,,..., } u ı saadaa ) u p u p ) p + v p v) p p p u + v ) p u + v ) p ja edellee ) u ı + v ı ) p p u p ı ) p + vı p ) p. Koska f o aidosti kokaavi, o yhtäsuuruus voimassa, jos ja vai jos x ı = vı u ı ) p = k p = vakio kaikilla ı {,,..., } eli jos ja vai jos v ı = ku ı kaikilla ı {,,..., }. Käsittelemme Mikowski epäyhtälöä perusteellisemmi luvussa 7.6. Seuraava esimerki tehtävä o Leigradi ykyisi Pietari) matematiikkaolympialaisista vuodelta 988. Esim. 6 [9, teht. 53] Olkoot a, b, c, d positiivisia reaalilukuja. Osoitettava, että a + b + 4 c + 6 d 64 a + b + c + d. Väite todistuu Jesei epäyhtälö avulla, mutta ratkaisu ei ole aiva suoraviivaie. Fuktio gt) = 8t, t > 0, o aidosti koveksi. Soveltamalla Jesei epäyhtälöä lukuihi a, b, c, 4 d paioilla 8, 8, 4, saadaa g 8 a + 8 b + 4 c + 4 d) 8 ga) + 8 gb) + 4 g c) + g 4 d), 7

33 3 Kovekseista fuktioista mikä sievetyy muotoo 64 a + b + c + d a + b + 4 c + 6 d. Yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos a = b = c = d. Yhtäsuuruusehto 4 sieveee muotoo d = 4a, c = a, b = a. Seuraava esimerkki juotuu epäoistueesta yrityksestä todistaa edellise esimerki epäyhtälö AG-epäyhtälö avulla. Esim. 7 Osoitettava, että jos a, b, c > 0, ii AG epäyhtälö avulla saadaa 3 a + b + 8 c a + b + 8 c > 8 a + b + c. 8) ) 3 8 abc eli a + b + 8 c 3 6 9) abc ja 3 a + b + c abc, 0) 3 jote a + b + 8 c abc a + b + c) = 8 a + b + c. 3 Siis a + b + 8 c 8 a + b + c. Yhtäsuuruus sulkeutuu pois, sillä se ei voi olla voimassa AG-epäyhtälöissä 9) ja 0) samaaikaisesti. Edellie esimerkki herättää kysymykse, millä vakio α arvolla epäyhtälö a + b + 8 c α a + b + c o voimassa kaikilla a, b, c > 0 site, että myös yhtäsuuruus o voimassa joillaki muuttujie arvoilla. Tämä ratkaistaa seuraavassa esimerkissä. Esim. 8 Jos a, b, c > 0, ii a + b + 8 c 4 + ) a + b + c. ) Yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos b = a ja c = a. 8

34 3 Kovekseista fuktioista Epäyhtälö ) todistuu aidosti koveksi fuktio gt) = t, t > 0, avulla soveltamalla Jesei epäyhtälöä lukuihi missä a, b ja c 4 paioilla λ, λ ja λ, λ = ). Fuktio g aido koveksisuude takia yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos a = b = 4 c, mikä pelkistyy muotoo b = a, c = a. Lähtee [9] mukaa seuraavaa potessikeskiarvoepäyhtälöä tarvitaa toisiaa vaikeammissa kilpailutehtävissä. Esim. 9 [9, teht. 5] Jos 0 < s < t, p,..., p > 0, x,..., x > 0 ja p p =, ii p k x s k k= ) s ) p k x t t k. k= Väittee todistamiseksi tutkimme fuktiota gu) = u t s, u > 0. Se o aidosti koveksi, koska t > s > 0. Soveltamalla Jesei epäyhtälöä lukuihi x s,..., x s saadaa mikä sieveee muotoo ja edellee gp x s p x s ) p gx s ) p gx s ), p x s p x s ) t s p x s ) t s p x s ) t s, p x s p x s ) t s p x t p x t. Korottamalla viimeksi saatu epäyhtälö potessii saadaa todistettava t epäyhtälö. Koska fuktio g o aidosti koveksi, o yhtäsuuruus voimassa, jos ja vai jos x s =... = x s eli x =... = x. Seuraava esimerkki o tavallaa esimerkkie 6 ja 8 yleistys mielivaltaiselle muuttujamäärälle. 9

35 3 Kovekseista fuktioista Esim. 0 Jos u,..., u > 0 ja v,..., v > 0, ii v + v v ) u + u u v u + v u v u. ) Yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos vektorit ovat samasuutaiset. u = u, u,..., u ) ja v = v, v,..., v ) Tämäki epäyhtälö todistuu aidosti koveksi fuktio gt) = t, t > 0, ja Jesei epäyhtälö avulla. Olkoot s = v v, λ k = v k s ja α k = u k λ k, missä k =,,...,. Tällöi λ +λ +...+λ =, jote Jesei epäyhtälö mukaa gλ α + λ α λ α ) λ gα ) + λ gα ) λ gα ), mikä sieveee muotoo ja edellee u + u u λ u + λ u λ u v ) + v v, u + u u s u u u mistä ) seuraa. Koska g o aidosti koveksi, o yhtäsuuruus voimassa, jos ja vai jos α = α =... = α. Yhtäsuuruusehto sieveee muotoo u = u =... = u, v v v mikä o yhtäpitävää vektorie samasuutaisuude kassa. u = u, u,..., u ) ja v = v, v,..., v ) Esim. Olkoo x diskreetti, äärellie satuaismuuttuja, joka arvojoukko {x, x,..., x } sisältyy koveksi fuktio f määrittelyvälii I. Jos P x = x k ) = p k, ii p + p p =. Jesei epäyhtälö mukaa fp x + p x +... p x ) p fx ) + p fx ) p fx ), eli fex) Efx). 30

36 3 Kovekseista fuktioista 3.5 Petrovići epäyhtälö Lause 3.4 Petrovići epäyhtälö) Jos f : [0, [ R o koveksi fuktio, ii fx ) + fx ) fx ) fx + x x ) + )f0) ) kaikilla x, x,..., x > 0. Yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos f o eitää astetta oleva polyomi. Todistus [4, s ] Merkitää s = x ı ja λ ı = x ı s. Tällöi λ ı = ja x ı = λ ı s + λ ı ) 0 kaikilla ı =,.... Fuktio koveksisuudesta seuraa fx ı ) λ ı fs) + λ ı )f0), ı =,...,. Laskemalla yhtee ämä epäyhtälöt saadaa ). Yhtäsuuruusehto o selvästi voimassa. Huomautus Jos f : [0, [ R o kokaavi, ii epäyhtälössä ) o vastakkaissuutaie erisuuruus. Jos f o aidosti koveksi tai kokaavi, ii epäyhtälössä vallitsee pelkästää erisuuruus. Petrovići epäyhtälö avulla o helppo kostruoida epäyhtälöitä, joide todistamie olisi muute työlästä.. Esim. Fuktiot f : [0, [ R, fx) = x + x sekä gx) = fx) ovat aidosti kokaaveja ja f0) = g0) = 0. Jos a, b, c > 0, ii ja a + a + b + b + c + c > a + b + c + a + b + c a b c a + b + c + a + + b + + c > + a + b + c. Nämä epäyhtälöt yleistyvät välittömästi useammalleki positiiviselle luvulle. 3

37 3 Kovekseista fuktioista 3.6 Koveksisuus ja puolisuuikassäätö Jos fuktio f o aidosti koveksi välillä I ja [a, b] I, ii puolisuuikassääöllä saadaa itegraali ylälikiarvo. Jos siis b a fx) dx o väli [a, b] tasavälie jako, ii mistä seuraa a = x 0 < x <... < x < x = b b a fx0 ) + fx ) fx ) + fx ) ) > fx 0 ) + fx ) fx ) > fa) + fb) + b a Jos f o aidosti kokaavi, ii saadaa vastaavasti epäyhtälö b a b a fx) dx, ) fx) dx. ) fx 0 ) + fx ) fx ) < fa) + fb) + b a b a fx) dx. 3) Esim. Fuktio fx) = x, x > 0, o aidosti koveksi, jote epäyhtälöä ) soveltae saamme harmoise sarja :elle osasummalle s,, alaraja s > + + x dx = + + l, mikä osoittaa, että sarja hajaatuu. Tästä epäyhtälöstä seuraa myös, että γ = s l > + >, ku, jote joo γ ) = o alhaalta rajoitettu. Se o myös aidosti väheevä, sillä γ γ + = + dx x + + > dx + + = 0. Mootoise joo suppeemislausee perusteella joo γ ) = o siis suppeeva. Tuetusti se raja-arvo o Euleri vakio γ. 3

38 3 Kovekseista fuktioista Esim. Fuktio fx) = x, x > 0, o aidosti koveksi, jote epäyhtälöstä ) seuraa mikä sieveee muotoo > + + x dx, > ) Oikea puoli o varsi hyvä likiarvo summalle Esimerkiksi arvolla = 00 tämä summa o kahdella desimaalilla) 8,59 ja kaava 4) atama arvo o 8,55. Esim. 3 Fuktio fx) = x, x 0, o aidosti kokaavi, jote epäyhtälöä 3) soveltae saadaa < + + x dx, mikä sieveee muotoo < ) Oikea puoli o tässäki tapauksessa hyvä likiarvo summalle Esimerkiksi arvolla = 00 tämä summa o 67,46 ja kaava 5) atama arvo o 67,50. Esim. 4 Olkoo p >. Fuktio fx) = x p, x > 0, o aidosti koveksi, jote samalla tavalla kui esimerkissä saadaa epäyhtälö + p p > + p p + p p. Esimerkiksi arvoilla = 00 ja p =, epäyhtälö vase puoli o 3,60 ja oikea puoli o 3,5. Atamalla p saadaa harmoise sarja osasummalle esimerkissä ähtyä heikompi arvio s + + l. 33

39 4 Paiotetuista keskiarvoista 4 Paiotetuista keskiarvoista 4. Keskiarvoepäyhtälöitä Paiotetut keskiarvot H λ = λ u, λ u G λ = u λ... u λ, A λ = λ u λ u ja C λ = λ u λ u λ u λ u, missä u,..., u > 0, λ... λ > 0 ja λ λ =, eivät ole määritelmä mukaisia keskiarvoja koska e eivät ole muuttujiesa symmetrisiä fuktioita. Lause. voidaa kuiteki yleistää iitäki koskevaksi. Lause 4. Positiiviste lukuje u,..., u paiotettuje keskiarvoje välillä vallitsee epäyhtälöketju H λ G λ A λ C λ, ) missä yhtäsuuruudet ovat voimassa, jos ja vai jos u =... = u. Todistus Vaihe. G λ A λ. O olemassa luvut x,..., x site, että u ı = e xı kaikilla ı {,,..., }. Koska fuktio fx) = e x o aidosti koveksi, o Jesei epäyhtälö mukaa e λ x +...+λ x λ e x λ e xx. Yhtälöide u k = e x k avulla tämä sieveee muotoo G λ = u λ u λ... u λ λ u + λ u λ u = A λ. Vaihe. H λ G λ. Soveltamalla edellistä epäyhtälöä lukuihi u,..., u saamme u λ mistä välittömästi seuraa H λ = λ u... u λ λ u λ u λ u, u λ... u λ = G λ.

40 4 Paiotetuista keskiarvoista Vaihe 3. Fuktio gx) = x epäyhtälöä soveltae o aidosti koveksi, jote saamme Jesei λ u λ u ) λ u λ u, mistä seuraa A λ = λ u λ u λ u λ u λ u λ u = C λ. Siis ) o voimassa. Koska fuktiot fx) = e x ja gx) = x ovat aidosti kovekseja, vallitsee lausee 3. perusteella tässä ketjussa yhtäsuuruus, jos ja vai jos luvut u ı ovat kaikki keskeää yhtäsuuria. Sijoittamalla λ-lukuje paikalle saamme tavaomaisia keskiarvoja koskeva epäyhtälöketju. Huomautus Helposti ähdää, että ) o voimassa vaikka joki λ ı = 0. Seuraavassa käsitellää muutamia esimerkkejä tavaomaise ja paiotetu AG-epäyhtälö avulla todistuvista epäyhtälöistä. Aloitamme kuiteki Jesei epäyhtälö sovelluksella. Esim. Olkoot u,..., u > 0 ja A iide aritmeettie keskiarvo. Tällöi A A u u u u... u u, ) missä yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos u =... = u. Fuktio fx) = x l x o aidosti koveksi, jote Jesei epäyhtälö mukaa ) ) u u u u l u l u u l u, mistä ) yhtäsuuruusehtoiee seuraa. Esim. Jos positiiviste lukuje u,..., u aritmeettie keskiarvo o, ii edellise esimerki epäyhtälöstä ) ja AG-epäyhtälöstä seuraa välittömästi, että u u... u u u u u... u u. 3) Yhtäsuuruudet ovat voimassa, jos ja vai jos u k = kaikilla k {,..., }. Tapauksessa = epäyhtälö 3) vase puoli o triviaali, mutta se oikea puoli sopii lukioo harjoitustehtäväksi. Käsittelemme se seuraavassa esimerkissä. 35

41 4 Paiotetuista keskiarvoista Esim. 3 Osoitettava, että x) x + x) +x > kaikilla x ]0,[. Ogelma ratkeaa tutkimalla vasemma puole logaritmia. Fuktio ku 0 x <, jote se logaritmi fx) = x) x + x) +x > 0, gx) = x) l x) + + x) l + x) o äillä x: arvoilla määritelty. Fuktio g derivaatta sieveee muotoo ) + x g x) = l. x Derivaatta o positiivie ku 0 < x <, jote g o aidosti kasvava. Koska g0) = 0 ja g o jatkuva välillä [0, [, o gx) > 0, ku 0 < x <. Koska fx) = l gx), o fx) >, ku 0 < x <. Edeltävissä esimerkeissä oletimme, että positiiviste lukuje aritmeettie keskiarvo o. Katsomme yt mitä AG-epäyhtälöstä seuraa, jos lukuje geometrie keskiarvo o. Esim. 4 Jos u, u,..., u > 0 ja äide lukuje geometrie keskiarvo o, ii AG-epäyhtälö tulee muotoo mistä seuraa u + u u Erityisesti jos u, u,..., u > 0, ii, u + u u. u + u u + u. 4) u u 3 u u AG-epäyhtälö yhtäsuuruusehdo perusteella yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos u = u =... = u = u, u u 3 u u mikä puolestaa toteutuu, jos ja vai jos u =... = u. Epäyhtälö 4) o yleistys koulumatematiikassaki tuetusta positiivisia lukuja a, b koskevasta epäyhtälöstä a b + b a. Se todistamie ilma AG-epäyhtälöä tutuu hakalalta. 36

42 4 Paiotetuista keskiarvoista Keskiarvoje välisistä epäyhtälöistä saadaa helposti muitaki äyttäviä harjoitustehtäviä. Esim. 5 Ei-egatiiviset luvut x, y, z toteuttavat epäyhtälö sillä se voidaa kirjoittaa muotoo x + y x + y)y + z)z + x) 8xyz, y + z z + x xy yz zx, mistä väite seuraa AG-epäyhtälö perusteella. Tämä epäyhtälö yleistyy välittömästi useampaa lukua koskevaksi. Jos a, a,..., a 0, ii a ı a ı. j= ı j Yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos a =... = a. Esim. 6 Olkoot a, b, c > 0 ja s = a + b + c. Paiotettua AG-epäyhtälöä soveltae saamme epäyhtälöt a s a + b s b + c s c c s a + a s b + b s c b s a + c s b + a s c ) a/s ) b/s ) c/s, a b c ) c/s ) a/s ) b/s, a b c ) b/s ) c/s ) a/s, a b c joide tulo sieveee epäyhtälöksi a b + b c + c ) b a a + c b + a ) c a + b + c)3. 3abc Tämäki yleistyy useammalle luvulle. Olkoot a,..., a > 0 ja σ k permutaatio, joka permutoi joo,,..., ) jooksi k, k +,...,,,... k ). Tällöi a ) σk ı) a k a ı. 5) k= a ı Yhtäsuuruus o voimassa, jos ja vai jos a =... = a. 37

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1 Epäyhtälötehtävie ratkaisuja. osa, ks. Solmu 2/200. Kahde positiivise luvu harmoie, geometrie, aritmeettie ja kotraharmoie keskiarvo määritellää yhtälöillä H = 2 +, G = uv, A = u + v 2 u v ja C = u2 +

Lisätiedot

Solmu 3/2010 1. toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2)

Solmu 3/2010 1. toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2) Solmu 3/200 Epäyhtälöistä, osa 2 Markku Halmetoja Mätä lukio Välillä I määriteltyä fuktiota saotaa koveksiksi, jos se kuvaaja o alaspäi kupera, eli jos kuvaaja mitkä tahasa kaksi pistettä yhdistävä jaa

Lisätiedot

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta Tehtäviä epäyhtälöistä Tehtäviä eliöide ei-egatiivisuudesta. Olkoo a R. Osoita, että 4a 4a. Ratkaisu. 4a 4a a) a 0 a ) 0.. Olkoot a,, R. Osoita, että a a a. Ratkaisu. Kerrotaa molemmat puolet kahdella:

Lisätiedot

Noora Nieminen. Hölderin epäyhtälö

Noora Nieminen. Hölderin epäyhtälö Noora Niemie Hölderi epäyhtälö Matematiika aie Turu yliopisto 4. huhtikuuta 2008 Sisältö 1 Johdato 1 2 Cauchy-Schwarzi epäyhtälö 2 2.1 Cauchy-Schwarzi epäyhtälö todistus............. 2 2.2 Aritmeettis-geometrise

Lisätiedot

Karamatan epäyhtälö. Majoroinnista. Markku Halmetoja Mäntän lukio

Karamatan epäyhtälö. Majoroinnista. Markku Halmetoja Mäntän lukio Solmu 3/03 Karamatan epäyhtälö Markku Halmeto Mäntän lukio Kirjoituksessa [] perehdyttiin funktion konveksisuuteen tätä teemaa tketaan nyt tutustumalla Karamatan epäyhtälöön sen sovelluksiin Lukin mukavuutta

Lisätiedot

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaiste tehtävii Jari Lappalaie ja Ae-Maria Ervall-Hytöe 0 Johdato Epäyhtälöitä reaaliluvuille Cauchy epäyhtälö Kaikille reaaliluvuille a, a,, a ja b, b,, b pätee Cauchy

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kertauslueto. välikokeesee Algebraa Tämäkertaie kurssimoiste sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Syyä tähä o se, että matematiikkaa oppii parhaite itse tekemällä ja laskemalla.

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 1 Iduktiotodistus Iduktiotodistukse logiikka Tutkitaa tapausta, jossa haluamme todistaa joki väittee P() site, että se pätee kaikilla luoollisissa luvuilla. Eli halutaa

Lisätiedot

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018 Aalyysi A Harjoitustehtäviä lukuu / kevät 208 Ellei toisi maiita, tehtävissä esiityvät muuttujat ja vakiot ovat mielivaltaisia reaalilukuja.. Aa joki ylä- ja alaraja joukoille { x R x 2 + x 6 ja B = {

Lisätiedot

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3 LIITTEET... 2 Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta...2 Liite B Lagrage kertoimet... 2 Liitteet Liitteet Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta Luoollista logaritmia suureesta! approksimoidaa usei Stirligi

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät Matematiika tukikurssi Kertausta. välikokeesee Tehtävät Algebraa Tämä kappale sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Suurimpaa osaa tehtävistä löytyy ratkaisut lopusta. Syyä rusaasee tehtävämäärää o, että

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka IA

Insinöörimatematiikka IA Isiöörimatematiikka IA Harjoitustehtäviä. Selvitä oko propositio ( p q r ( p q r kotradiktio. Ratkaisu: Kirjoitetaa totuustaulukko: p q r ( p q r p q r ( p q r ( p q r 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 3 1 Lisää iduktiota Jatketaa iduktio tarkastelua esimerki avulla. Yritetää löytää kaava : esimmäise (positiivise) parittoma luvu summalle eli summalle 1 + 3 + 5 + 7 +...

Lisätiedot

1 Eksponenttifunktion määritelmä

1 Eksponenttifunktion määritelmä Ekspoettifuktio määritelmä Selvitimme aikaisemmi tällä kurssilla, millaie potessisarja säilyy derivoiissa muuttumattomaa. Se perusteella määritellää: Määritelmä. Ekspoettifuktio exp : R R määritellää lausekkeella

Lisätiedot

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaiste tehtävii Jari Lappalaie 1999 Epäyhtälöitä reaaliluvuille Cauchy epäyhtälö Kaikille reaaliluvuille a 1,a,...,a ja b 1,b,...,b pätee Cauchy epäyhtälö (a 1 b 1 + a

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua)

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua) Algebra I Matematiika ja tilastotietee laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksii 5 (6 sivua) 14.2. 17.2.2011 1. Määritellää kuvaus f : S 3 S 3, f(α) = (123) α. Osoita, että f o bijektio. Mikä o se kääteiskuvaukse

Lisätiedot

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai MATP53 Approbatur B Harjoitus, ratkaisut Maaatai..05. (Lämmittelytehtävä.) Oletetaa, että op = 7 tutia työtä. Kuika mota tutia Oili Opiskelija työsketelee itseäisesti kurssilla, joka laajuus o 4 op, ku

Lisätiedot

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan RATKAISUT 8 17 8 a) Paraabelie y x ja y x + x + 1 leikkauspisteet saadaa määritettyä, ku esi ratkaistaa yhtälö x x + x + 1, eli x x, joka o yhtäpitävä yhtälö x x. Toise astee yhtälö ratkaisukaavalla saadaa

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja 1. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x + 1. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x

Lisätiedot

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770.

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770. JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 0, MALLIRATKAISUT Tehtävä. Voidaako seuraavat luvut esittää kahde eliö summia? Jos voidaa, ii kuika moella eri tavalla? (i) = 45 (ii) = 770. Ratkaisu. (i) Jaetaa

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät Ryhmä osajouko geeroima aliryhmä ja vapaat ryhmät LuK-tutkielma Joose Heioe Matemaattiste tieteide tutkito-ohjelma Oulu yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdato 2 1 Ryhmät ja aliryhmät 2 1.1 Ryhmä.................................

Lisätiedot

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen T-1.1 Datasta tietoo, syksy 5 Laskuharjoitus.1., ratkaisuja Joui Seppäe 1. Simuloidaa tasoittaista algoritmia. Esimmäisessä vaiheessa ehdokkaia ovat kaikki yhde muuttuja joukot {a}, {b}, {c} ja {d}. Aaltosulkeide

Lisätiedot

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista 6 Epäyhtälöitä Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista työvälineistä. Yhtälö a = b kertoo sen, että kaksi ehkä näennäisesti erilaista asiaa ovat samoja. Epäyhtälö a b saattaa antaa keinon analysoida

Lisätiedot

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat TKK (c) Ilkka Melli (4) Satuaismuuttujie muuokset ja iide jakaumat Satuaismuuttujie muuoste jakaumat Kaksiulotteiste satuaismuuttujie muuoste jakaumat Riippumattomie satuaismuuttujie summa jakauma Riippumattomie

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x +. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x < 9. Itse

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( ) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Harjoituste 3 ratkaisut MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Topologiset vektoriavaruudet 3.1. Jokaie kompakti joukko K R määrää fuktioavaruudessa E = C(R ) = {f : R R f o jatkuva}

Lisätiedot

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki!

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! MATA17 Sami Yrjäheikki Harjoitus 7 1.1.018 Tehtävä 1 Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! (a) Jokaie jatkuva fuktio f : R R o tasaisesti jatkuva. (b) Jokaie jatkuva fuktio f : [0, 1[ R

Lisätiedot

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla. Kombiatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia (RT) (5 sivua) Käytä tehtävissä 1-3 kombiatorista päättelyä. 1. Osoita, että kaikilla 0 b a pätee ( ) a a ( ) k 1 b b 1 kb Biomikertoime määritelmä

Lisätiedot

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims 75 4 POTENSSISARJOJA 4.1 ÄÄRETTÖMÄT SARJAT Lukujoo { a k } summaa S a a a a a k 0 1 k k0 saotaa äärettömäksi sarjaksi. Summa o s. osasumma. S a a a a a k 0 1 k0 Äärettämä sarja (tai vai sarja) saotaa suppeeva

Lisätiedot

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x =

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x = TAMMI PYRAMIDI NUMEERISIA JA ALGEBRALLISIA MENETELMIÄ PARITTOMAT RATKAISUT 7 Tiedosto vai hekilökohtaisee käyttöö. Kaikelaie sisällö kopioiti kielletty. a) g( ) = 5 + 6 Koska g o eljäe astee polyomi, ii

Lisätiedot

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi. Mat-2.090 Sovellettu todeäköisyyslasku A Mat-2.090 Sovellettu todeäköisyyslasku A / Pistetehtävät 2, 4, 6, 8, 0 Aiheet: Avaisaat: Momettiemäfuktio Satuaismuuttujie muuokset ja iide jakaumat Kovergessikäsitteet

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k = Diskreeti Matematiika Paja Ratkaisuja viikolle 4. (7.4-8.4) Jeremias Berg. Osoita iduktiolla että k = ( + ) Ratkaisu: Kute kaikissa iduktiotodistuksissa meidä täytyy siis osoittaa asiaa. Ns. perustapaus,

Lisätiedot

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B Tilastollie päättely II, kevät 7 Harjoitus 3B Heikki Korpela 3. maaliskuuta 7 Tehtävä. Jatkoa harjoitukse B tehtävii -3. Oletetaa, että x i c kaikilla i, ku c > o vakio. Näytä, että ˆβ, T ja T ovat tarketuvia.

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1. Analyysi 1 Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy 014 1. Tutki funktion x + x jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.. Määritä vakiot a ja b siten, että funktio a x cos x + b x + b sin x, kun x 0, x 4, kun x

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x)

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x) BM20A580 Differetiaalilasketa ja sovellukset Harjoitus 3, Syksy 206. Laske seuraavat itegraalit si(4t + )dt (b) x(x 2 + 00) 000 dx (c) x exp(ix )dx 2. Mitä o y, ku (x ) 2 + y 2 = 2 2, etäpä y? Vastaukset

Lisätiedot

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja.

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja. MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Aalyysi I Harjoitus 5. 0. 2009 alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia ( sivua) (Rami Luisto) Laskuharjoituksista saa pistettä, jos laskettu vähitää 50 tehtävää; 3 pistettä,

Lisätiedot

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa

Lisätiedot

2 u = 0. j=1. x 2 j=1. Siis funktio v saavuttaa suurimman arvonsa jossakin alueen Ω pisteessä x. Pisteessä x = x on 2 v. (x ) 0.

2 u = 0. j=1. x 2 j=1. Siis funktio v saavuttaa suurimman arvonsa jossakin alueen Ω pisteessä x. Pisteessä x = x on 2 v. (x ) 0. 0. Maksimiperiaate Laplace-yhtälölle 0.. Maksimiperiaate. Alueessa Ω R määritelty kaksi kertaa erivoituva fuktio u o harmoie, jos u = j= = 0. 2 u x 2 j Lause 0.. Olkoot Ω R rajoitettu alue ja u C(Ω) C

Lisätiedot

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia: Mitä opimme?

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia: Mitä opimme? TKK (c) Ilkka Melli (4) Johdato Johdatus todeäköisyyslasketaa TKK (c) Ilkka Melli (4) : Mitä opimme? / Tutustumme tässä luvussa seuraavii ormaalijakaumasta (ks. lukua Jatkuvia jakaumia) johdettuihi jakaumii:

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia. HY, MTL / Matemaattiste tieteide kadiohjelma Todeäköisyyslasketa IIb, syksy 08 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Olkoot X ja X riippumattomia satuaismuuttujia, joille ja olkoo X EX, EX, var

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

1 Supremum ja infimum

1 Supremum ja infimum Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi 7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi Z p [x]/(m), missä m on polynomirenkaan Z p [x] jaoton polynomi (ks. määritelmä 3.19).

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

2.3.1. Aritmeettinen jono

2.3.1. Aritmeettinen jono .3.1. Aritmeettie joo -joo, jossa seuraava termi saadaa edellisestä lisäämällä sama luku a, a + d, a+d, a +3d, Aritmeettisessa joossa kahde peräkkäise termi erotus o aia vakio: Siis a +1 a d (vakio Joo

Lisätiedot

3.2 Polynomifunktion kulku. Lokaaliset ääriarvot

3.2 Polynomifunktion kulku. Lokaaliset ääriarvot 3. Polyomifuktio kulku. Lokaaliset ääriarvot Tähäastiste opitoje perusteella osataa piirtää esiasteise polyomifuktio kuvaaja, suora, ku se yhtälö o aettu. Osataa myös pääpiirtei hahmotella toise astee

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-2.340 Lieaarie ohjelmoiti 20.9.2007 Lueto 2 Lieaarialgebraa ja geometriaa (kirja.5, 2.) S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / Lieaarialgebraa Notaatiota Kääteismatriisi

Lisätiedot

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21 säilyy Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla c b a 1 2 3 5 1 / 21 säilyy Esimerkkirelaatio R = {(1, b), (3, a), (5, a), (5, c)} c b a 1

Lisätiedot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot 3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,

Lisätiedot

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe 4.2.202 Huomioitavaa: - Tässä ratkaisuehdotuksessa olen pyrkinyt mainitsemaan lauseen, johon kulloinenkin päätelmä vetoaa. Näin opiskelijan on helpompi jäljittää teoreettinen

Lisätiedot

k S P[ X µ kσ] 1 k 2.

k S P[ X µ kσ] 1 k 2. HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 28 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo. Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat

Lisätiedot

EX1 EX 2 EX =

EX1 EX 2 EX = HY, MTL / Matemaattiste tieteide kadiohjelma Todeäköisyyslasketa IIb, syksy Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Olkoot X ja X riippumattomia satuaismuuttujia, joille ja olkoo X EX, EX, var X,

Lisätiedot

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim.

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim. 8.3. Kombiaatiot MÄÄRITELMÄ 6 Merkitä k, joka luetaa yli k:, tarkoittaa lause- ketta k = k! ( k)! 6 3 2 1 6 Esim. 1 3 3! = = = = 3! ( 3)! 3 2 1 3 2 1 3 2 1 Laskimesta löydät äppäime, jolla kertomia voi

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut (MV 6 sivua 1. Olkoot M ja M multiplikatiivisia monoideja. Kuvaus f : M M on monoidihomomorfismi jos 1 f(ab = f(af(b

Lisätiedot

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on 4 4 KORKEAAN KERTAUVUN INEAARISET DIFFERENTIAAIYHTÄÖT Kertalukua olevassa differetiaalihtälössä F(x,,,, () ) = 0 esiit :e kertaluvu derivaatta () = d /dx ja mahdollisesti alempia derivaattoja, :tä ja x:ää.

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) 31.1.-4.2.2011 OT 1. Määritellään kokonaisluvuille laskutoimitus n m = n + m + 5. Osoita, että (Z, ) on ryhmä.

Lisätiedot

2 Funktion derivaatta

2 Funktion derivaatta ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 2 Funktion derivaatta 1. Määritä derivaatan määritelmää käyttäen f (), kun (a), (b) 1 ( > 0). 2. Tutki, onko funktio sin(2) sin 1, kun 0, 2 0, kun = 0, derivoituva

Lisätiedot

Taustatietoja ja perusteita

Taustatietoja ja perusteita Taustatietoja ja perusteita Vektorit: x R n pystyvektoreita, transpoosi x T Sisätulo: x T y = n i=1 x i y i Normi: x = x T x = ni=1 x 2 i Etäisyys: Kahden R n :n vektorin välinen etäisyys x y 1 Avoin pallo:

Lisätiedot

3 b) Määritä paljonko on cos. Ilmoita tarkka arvo ja perustele vastauksesi! c) Muunna asteiksi 2,5 radiaania. 6p

3 b) Määritä paljonko on cos. Ilmoita tarkka arvo ja perustele vastauksesi! c) Muunna asteiksi 2,5 radiaania. 6p MAA9 Koe.5.0 Jussi Tyi Tee koseptii pisteytysruudukko! Muista kirjata imesi ja ryhmäsi. Valitse kuusi tehtävää!. a) Ratkaise yhtälö si x. Ilmoita vastaus radiaaeia! b) Määritä paljoko o cos. Ilmoita tarkka

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä? ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 4 Funktion raja-arvo 4 Määritelmä Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: fx) A < ε aina, kun 0 < x a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla

Lisätiedot

Seuraavat peruslauseet 1-8 voidaan helposti todistaa integraalin määritelmästä. Integroimisjoukko R oletetaan rajoitetuksi Jordanmitalliseksi

Seuraavat peruslauseet 1-8 voidaan helposti todistaa integraalin määritelmästä. Integroimisjoukko R oletetaan rajoitetuksi Jordanmitalliseksi Laaja matematiikka 5 Kevät 200 2. Itegraali omiaisuuksia Seuraavat peruslauseet -8 voidaa helposti todistaa itegraali määritelmästä. Itegroimisjoukko oletetaa rajoitetuksi Jordamitalliseksi joukoksi. Lause

Lisätiedot

4.3 Signaalin autokorrelaatio

4.3 Signaalin autokorrelaatio 5 4.3 Sigaali autokorrelaatio Sigaali autokorrelaatio kertoo kuika paljo sigaali eri illä korreloi itsesä kassa (josta imiki). Se o Fourier-muuokse ohella yksi käyttökelpoisimmista sigaalie aalysoitimeetelmistä.

Lisätiedot

3 10 ei ole rationaaliluku.

3 10 ei ole rationaaliluku. Harjoitukset / 011 RATKAISUT Lukuteoria 1. Etsi Eratostheee seulalla samatie kaikki lukua 400 pieemmät alkuluvut. (Tai ohjelmoi tietokoeesi etsimää paljo lisää.) Kirjoita rivii kaikki luvut 1-00. Poista

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion

Lisätiedot

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus

Lisätiedot

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia 2 Osittaisderivaattojen sovelluksia 2.1 Ääriarvot Yhden muuttujan funktiolla f(x) on lokaali maksimiarvo (lokaali minimiarvo) pisteessä a, jos f(x) f(a) (f(x) f(a)) kaikilla x:n arvoilla riittävän lähellä

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I MS-A0402 Diskreeti matematiika perusteet Yhteeveto, osa I 1 Joukko-oppi ja logiikka Iduktioperiaate G. Gripeberg 2 Relaatiot ja fuktiot Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 3 Kombiatoriikka ym. G. Gripeberg

Lisätiedot

2.5. Eksponenttifunktio ja eksponenttiyhtälöt

2.5. Eksponenttifunktio ja eksponenttiyhtälöt Eksoettifuktio ja -htälöt Eksoettifuktio ja eksoettihtälöt Ku otessi käsitettä laajeetaa sallimalla eksoetille muitaki arvoja kui kokoaislukuja, tämä taahtuu ii, että ii saotut otessikaavat ovat voimassa,

Lisätiedot

Kansainväliset matematiikkaolympialaiset 2008

Kansainväliset matematiikkaolympialaiset 2008 Kansainväliset matematiikkaolympialaiset 2008 Tehtävät ja ratkaisuhahmotelmat 1. Teräväkulmaisen kolmion ABC korkeusjanojen leikkauspiste on H. Pisteen H kautta kulkeva ympyrä, jonka keskipiste on sivun

Lisätiedot

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla!

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla! Mite opit parhaite? Valmistaudu pitkä- tai lyhye matematiika kirjoituksii ilmaiseksi Mafyetti-ohjelmalla! Harjoittelu tehdää aktiivisesti tehtäviä ratkomalla. Tehtävät kattavat kaikki yo-kokeessa tarvittavat

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7, HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta II, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä niistä

Lisätiedot

Eräs matematiikassa paljon hyödynnetty summa on ns. luonnollisten lukujen neliöiden summa n.

Eräs matematiikassa paljon hyödynnetty summa on ns. luonnollisten lukujen neliöiden summa n. POHDIN projekti Neliöide summa Lukujoo : esimmäise jäsee summa kirjoitetaa tavallisesti muotoo S ai i 1. Aritmeettisesta lukujoosta ja geometrisesta lukujoosta muodostetut summat voidaa johtaa varsi helposti.

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä? ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 4 Funktion raja-arvo 4. Määritelmä. Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: f) A < ε aina, kun 0 < a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla

Lisätiedot

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta: MATP00 Johdatus matematiikkaan Ylimääräisten tehtävien ratkaisuehdotuksia. Osoita, että 00 002 < 000 000. Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa. Lähdetään sieventämään epäyhtälön

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

Reaalifunktioista 1 / 17. Reaalifunktioista

Reaalifunktioista 1 / 17. Reaalifunktioista säilyy 1 / 17 säilyy Jos A, B R, niin funktiota f : A B sanotaan (yhden muuttujan) reaalifunktioksi. Tällöin karteesinen tulo A B on (aiempia esimerkkejä luonnollisemmalla tavalla) xy-tason osajoukko,

Lisätiedot