Lukujonot ja sarjat. Lukujonon raja-arvo. Esimerkki. Huomautus. Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa lukuja. a. Eräs lukujono on.

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Lukujonot ja sarjat. Lukujonon raja-arvo. Esimerkki. Huomautus. Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa lukuja. a. Eräs lukujono on."

Transkriptio

1 Lukujoot ja sarjat Lukujoo raja-arvo Lukujoolla tarkoitetaa ääretötä jooa lukuja. a. Eräs lukujoo o Se merkitää, 2, 3, 4, 5, 6,...,,... ( ) ( ) tai lyhyesti. b. Joo, 4, 9, 6, 25, 36,... merkitää ( ) c., + 2, 2 3, 3 4, 4 5, 5 6,... ( ) ( ) d., 2, 3, 4, 5, 6,... e. ( si(kπ/2) ) k,,,,,,,,,... ( ) ( ) 2 tai 2. f. Yleisesti luvuista a, missä, 2, 3,..., saadaa joo (a ) a, a 2, a 3, a 4,... jota merkitää lyhyesti myös (a ). Moisteessa määritellää joo raja-arvo. Tässä se o hiuka toisi muotoiltua; moisteessa merkitää m mutta me merkitsemme ɛ: Määritelmä 6.3. Lukujoo (a ) raja-arvo o A, eli joo suppeee kohti lukua A, jos o voimassa: Jokaista lukua ɛ > kohti o sellaie N ɛ N, että a A < ɛ ku > N ɛ ; tällöi merkitää lim a A tai a A. Jos sellaista lukua A ei ole, ii joo hajaatuu. Huomautus Siis a : raja-arvo o A, jos etäisyys a A tulee mielivaltaise pieeksi, ku o kylli suuri. Symbolei tämä voidaa kirjoittaa: lim a A, jos ɛ > N ɛ N : a A < ɛ ku > N ɛ,

2 mikä luetaa: Jokaista positiivilukua ɛ kohti o sellaie N ɛ R, että a A < ɛ ku x > N ɛ. Aikaisemmi o saottu, että kaikissa raja-arvoissa o sama idea. Tässä o vertailu vuoksi lista eräitä määritelmiä, joista osa o jo esiityytki: lim x a f(x) A, jos ɛ > δ ɛ > : f(x) A < ɛ ku < x a < δ ɛ. lim f(x) A, jos x ɛ > M ɛ > : f(x) A < ɛ ku x > M ɛ. lim f(x) A, jos x a ɛ > δ ɛ : f(x) A < ɛ ku a δ ɛ < x < a. lim x a f(x), jos M > δ M : f(x) > M ku < x a < δ M. lim f(x, y) A, jos (x,y) (a,b) ɛ > δ ɛ > : f(x, y) A < ɛ ku < (x a) 2 + (y b) 2 < δ ɛ. Kaikissa o sama idea, sama rakee. Nytpä osataaki, sama malli mukaa, määritellä tarkasti vaikkapa, milloi lukujoo raja-arvo o ääretö: lim a, jos M > N M R : a > M ku > N M. Tosi tällä kurssilla määritelmiä ei käytetä todeäköisesti paria esimerkkiä eempää. 6.5 Osoitetaa määritelmä avulla, että lim ( 2 ). Moistee esimerkissä tämä o tehty, mutta me kirjoitamme se yt käyttäe ɛ:ia. Olkoo ɛ > mielivaltaie. Koska ( ) 2 2 < ɛ 2 > ɛ > log 2 (/ɛ), ii määritelmä ehto toteutuu; voidaa valita N ɛ log 2 (/ɛ). 2

3 Osoitetaa määritelmä avulla, että lim Ku ɛ > o mielivaltaie, ii + ( + ) + +. > + < ɛ ku > ɛ. Määritelmä avulla tällaisia ei käytäössä kylläkää lasketa. Moisteessa olevie raja-arvo laskusäätöje (s. 5) avulla lasku tehdää äi: + + +, siis juuri kute o aikaisemmi totuttu laskemaa fukioide raja-arvoja. Laskussa tuli käyttöö raja-arvo lim, joka o toki ilmeie mutta o todistettuki moistee esimerkissä 6.4. Taylori polyomi Johdatoa Taylori polyomeihi katsotaa moistee esimerkkie tilaetta. Kaavakokoelmassa o kaava (6): e x + x + x2 2! + x3 3! + x!. (Muistetaa, että! 2 3.) Tämä o ekspoettifuktio Taylori sarja. Myöhemmi selitetää, mitä sarja eli tuollaie summa jossa o äärettömä mota termiä oikei tarkoittaa. Otetaa tässä ilma perusteluja käyttöö tieto, että ku siitä katkaistaa alkupäästä äärellisiä summia, saadaa e x : approksimaatioita kohda x lähellä, sitä tarkempia mitä eemmä termejä otetaa. Siis: e x ku x (approksimaatio), e x + x ku x (parempi approksimaatio), e x + x + 2! x2 ku x (vielä parempi), e x + x + 2! x2 + 3! x3 ku x (aia vai parempi), ja ii edellee. Näi saatuja polyomeja saotaa fuktio e x Taylori polyomeiksi kohdassa x. Seuraavassa kuvassa ämä eljä o piirretty äkyvii. Kuvaajie perusteella todella äyttää, että saadaa toie toistaa parempia approksimaatioita. 3

4 Paaa mm. merkille tuo esimmäise kertaluvu approksimaatio eli lieaarie approksimaatio e x + x. Se liittyy differetiaaliiki, siis f df f (x)dx, joka voidaa kohdassa x kirjoittaa f(x) f() f ()(x ). Ku f(x) e x, tämä ataa juuri e x x eli e x +x. Kuvasta äkyy, että toise ja kolmae kertaluvu approksimaatiot ovat tarkempia. y y e x y +x+x 2 /2+x 3 /6 y +x+x 2 /2 y +x y x Mite uo polyomit o löydetty? Mistä uo kertoimet! tulivat? Etä jos o aettua joki muu fuktio f(x), ii mite sellaisia approksimoivia Taylori polyomeja löydetää? Etä jos ekspoettifuktiota halutaaki approksimoida jossai muualla kui kohda x lähellä? Saamme vastaukse moistee kaavoissa (6.4) ja (6.5) s Sellaiste approksimaatioide hyöty o ilmeie: Paitsi että iitä voi käyttää käytäö laskuissa, iide avulla o myös mahdollista ohjelmoida jopa trassedettisia fuktioita halutulla tarkkuudella, eikä lausekkeisii tule muuta kui yhtee- ja kertolaskuja e ovat yksikertaisia polyomeja; esimerkiksi ku e x lasketaa kahdeksallatoista termillä e x 7 x!, 4

5 ii välillä x [, ] virhe o alle 3 5. Myöhemmi äemme jopa, mite Taylori polyomeilla (sarjoilla) lasketaa umeerisesti itegraaleja ja ratkotaa raja-arvoja. Muitaki sovelluksia o, vaikkei meillä tulekaa. Moistee lopussa o käytäö laskuesimerkki, jossa käytetää ovelalla tavalla siifuktio approksimoitia kolmae astee Taylori polyomilla. Taylori polyomi kaava johto kohdassa x Määritellää ja johdetaa fuktio f(x) :e astee Taylori polyomi. Moisteessa käsitellää esi tapaukset ja 2 sivuilla 52 53, mutta tässä meää suoraa yleisee tapauksee, joka o moisteessa s. 54. Oletetaa, että f(x) o sellaie fuktio, että derivaatat f(), f (), f (),..., f () () ovat olemassa. Saotaa, että P (x) o fuktio f(x) :e astee Taylori polyomi kohdassa x, jos (i) P (x) o :e astee polyomi, ja (ii) f() P (), f () P (), f () P (),..., f () () P () (). Vaaditaa siis, että P (x) o tässä imeomaisessa mielessä fuktiota f(x) parhaite approksimoiva :e astee polyomi. Koska P (x) o :e astee polyomi, ii P (x) C + C x + C 2 x C x, missä C k :t ovat toistaiseksi tutemattomia kertoimia. Siis tutemattomia o + kappaletta, ja koska ehtoja (ii) o iitäki + kappaletta, ii o hyvä syy odottaa, että C k :t voidaa ratkaista yksikäsitteisesti. Olkoo k. Lasketaa k:s derivaatta P (k) (x): P (x) C + C x + C 2 x 2 + C 3 x C x P (x) C + 2C 2 x + 3C 3 x C x P (x) 2C C 3 x + + ( )C x 2 P (x) 2 3C ( 2)( )C x 3 ja ii edellee. Ilmeisesti siis Sijoittamalla x seuraa P (k) (x) k!c k + termejä joissa esiityy x. P (k) () k!c k. Asetettii ehto f (k) () P (k) (), jote pitää olla f (k) () k!c k, 5

6 josta C k f (k) (). k! Näi saimme moistee kaava (6.4), fuktio f(x) :e astee Taylori polyomi kohdassa x : eli P (x) f() + f ()! P (x) x + f () 2! k f (k) () k! (Muistetaa, että! ja f () (x) f(x).) x f () ()! Taylori polyomi kaava johto kohdassa x a Jos etsitääki approksimaatiota kohda x sijasta kohda x a ympäristössä, ii johto o melkei samalaie. Taylori polyomi kohdassa x a o :e astee polyomi P (x), joka toteuttaa ehdot f (k) (a) P (k) (a) ku k,,...,. Kaava johdossa lähdetää lausekkeesta x k. P (x) C + C (x a) + C 2 (x a) C (x a) (katso selitystä seuraavassa huomautuksessa) ja lasku aikaa sijoitetaa x a eikä x. Tuloksea saadaa Taylori polyomi kohdassa x a: eli P (x) f(a) + f (a)! (x a) + f (a) 2! P (x) k f (k) (a) k! Se approksimoi f(x):ää kohda x a lähellä: Huomautus x (x a) f () (a)! (x a) k. f(x) P (x) ku x a. (x a) Ehkä hiuka tarvitaa lisäselitystä tuoho, miksi P (x) voidaa ottaa muodossa P (x) C + C (x a) + C 2 (x a) C (x a). Jokaie :e astee polyomi Q(x) c + c x + + c x saadaa muotoo Q(x) b + b (x a) + + b (x a) seuraavalla tempulla. Kirjoitetaa joka kohdassa x muotoo x (x a) + a ja kehitetää kaikki 6

7 auki (x a): polyomiksi. Esimerkiksi toise astee termi c 2 x 2 käsitellää äi: c 2 x 2 c 2 ( (x a) + a ) 2 c2 ( (x a) 2 + 2(x a)a + a 2) c 2 a 2 + 2c 2 a(x a) + c 2 (x a) 2, jolloi se jo oki vaadittua muotoa. Yleiselle i:e astee termille lasku meee äi: c i x i c i ( (x a)+a ) i ci i k ( ) i (x a) k a i k k i k [( ] i )c i a i k (x a) k k (käytettii biomikaavaa). Sama tehdää jokaiselle Q(x): termille, ja lopuksi samaasteiset termit yhdistetää. Lasketaa fuktio f(x) cos x Taylori polyomeja kohdassa x. Kaava o P (x) jote o laskettava derivaattoja: Kaavasta saadaa k f (k) () k! x k, k f (k) (x) f (k) () cos x si x 2 cos x 3 si x 4 cos x 5 si x 6 cos x Siis P (x) P (x) + f () ()! P (x) f(), P (x) P (x) + f ()x, P 2 (x) P (x) + f () 2! x 2 2 x2, P 3 (x) P 2 (x) + f () 3! x 3 2 x2, x ku. P 4 (x) P 3 (x) + f (4) () 4! x 4 2 x x4, P 5 (x) P 4 (x) + f (5) () 5! x 5 2 x x4, P 6 (x) P 5 (x) + f (6) () 6! x 6 2 x x4 72 x6 7

8 ja ii edellee. Itse asiassa tässä pilkottaa kosii Taylori sarja alku. Sarja o kaavakokoelma kaavassa (8): cos x 2! x2 + 4! x4 6! x6 +. y y P 4 (x) y P (x) P (x) x y cos(x) y P 2 (x) y P 6 (x) Lasketaapa cos ( 2) :lle likiarvo P6 : avulla, cos ( ) 2 2! ( 2 ) 2 + 4!,,25 +, , , ( ) 4 2 ) 6 6!( 2 Laski ataa cos ( 2), Mitehä se se laski? Sarjasta kai, mutta motakoha termiä se käytti? Näköjää eljällä termillä saimme jo kuusi desimaalia oikei. Tämä o opeasti suppeeva sarja! Sarjat Moisteessa määritellää sivulla 56 yleisesti sarja, sarja osasummat ja sarja summa. Erityisesti sarja a summa o a lim N N a, mikäli tämä raja-arvo o olemassa, jolloi saotaa, että sarja suppeee; muutoi sarja hajaatuu. Sarja osasummat ovat jote S N a N a, lim S N. N 8

9 Huomautus Siis sarja a summa o joo (S N ) raja-arvo. Sarja a summaa ei saa sekoittaa joo (a ) raja-arvoo. Eri taulukoista löytyy sellaisia tosiseikkoja kui π , l , sarja hajaatuu. a) Sarja summa π tarkoittaa, että lim N N 2 π2 6, jote luvulle π 2 /6 saadaa likiarvoja laskemalla sarja osasummia. Esimerkiksi osasumma, jossa o termiä, siis , poikkeaa oikeasta arvosta π 2 /6 vielä., vaikka viimeie termi o eää vai, ja pois jätetyt termit ovat vielä pieempiä. Tämä o aika hitaasti suppeeva sarja. b) Sarja summa l saadaa itse asiassa kaavakokoelma kaavasta (7) sijoittamalla x. Ku otetaa tuhae termi osasumma, siis , ii summa poikkeaa oikeasta arvosta l 2 vielä.,5. Hitaasti suppeee tämäki. c) Ku eo. sarjassa kaikki termit vaihdetaa positiivisiksi, saadaaki hajaatuva sarja, s. harmoie sarja Perustelemme hajaatumise jäljempää. Saotaa, että sarja summa o, koska osasummie raja-arvo o, kute myöhemmi äemme. Kuiteki osasumma, jossa o miljooa termiä, o vasta. 4,4, ja satamiljooaaki termiä ataa vasta. 9, jote pelkästää osasummia laskemalla ei taida oikei vakuuttua siitä, että raja-arvo o ääretö. 9

10 Sarja suppeemisesta Moisteessa o suppeevista sarjoista esimerkkeiä sarja ( + ) (esimerkki 6.6) ja geometrie sarja (pykälä 6.4). Kummassaki tapauksessa pystytää löytämää :elle osasummalle S eksplisiittie lauseke ja siitä selvittämää raja-arvo lim S, mikä ataa paitsi tiedo suppeemisesta tai hajaatumisesta, jopa sarja summaki suppeevassa tapauksessa. Kirjallisuudessa esiityy s. suppeemistarkastimia, joide avulla voidaa usei ratkaista, suppeeeko aettu sarja vai hajaatuuko se, vaikkei osasummalle S pystyttäisikää saamaa yleistä lauseketta. Tässä kurssissa aioa sellaie tulos o lause 6.8, joka tuetaa imellä hajaatumistarkasti ja joka saoo, että jos lim a ei ole, ii sarja a hajaatuu. (Huomaa, että tämä sisältää seki tapaukse, ettei raja-arvo lim a ole edes olemassa.) Huomautus Lause 6.8 ei ole voimassa käätäe: Jos lim a, ii siitä ei seuraa, että sarja a suppeisi. Saamme kohta tästä esimerki, ku osoitamme, että harmoie sarja hajaatuu, vaikka lim. Väite. Sarja Todistus. Osasumma hajaatuu. S N o ao. kuvio porraskuvio ala. Nimittäi portaide korkeudet ovat, N 2, 3, 4,..., N. Huomaa, että kuviossa vaaka- ja pystyakseleilla o eri mittakaavat.

11 .. y /2 /3 / N y x+.. x Kuva käyrä o y x+. Kuviosta saadaa siis S N:lle alaraja-arvio S N N N / N x + dx l x + l N + l l(n + ). Koska l(n + ) ku N, ii myös S N ku N. Siis sarja hajaatuu. Geometrie sarja Geometrie sarja o kaikkei tärkeimpiä sarjoja. Otetaa moistee käsittelystä tähä vai tapaus a, joka käytäössä aia riittääki. Kysymys. Mikä o sarja + q + q 2 + summa ku q R?. Jos q, ii q ku, sillä q q. Lausee 6.8 mukaa sarja q hajaatuu. 2. Jos q <, ii q q ku, jote siis q ja saadaa S + q + q 2 + q q q q q.

12 Tulos. Sarja q { hajaatuu jos q, suppeee ja summa o q jos q <. Moisteessa tutkitaa esi silmäyksellä yleisempää geometristä sarjaa ( aq ) a + aq + aq 2 + (a ), joka siis alkaa termillä a eikä. Tämä kuiteki palautuu edellä käsiteltyy tapauksee ku a otetaa yhteiseksi tekijäksi. Esimerkiksi sarja voidaa laskea ( ) 5 2. Neliöstä leikataa pois kuvio mukaisesti ääretö määrä kolmioita (varjostetut). Mikä o jäljelle jäävä osa pita-ala? Jäljelle jäävie (valkoiste) kolmioide kateetit ovat a, 2 a, 4 a, 8 a,... jote kolmioide aloje summa o a/2 a/2 a a A 2 a2 + 2( 2 a) 2 ( a) 2 + 2( 8 a) 2 + ( 2 a2 + ( 2 ( 2) + 2 ( 4) + 8 ( 2 a ) a a2, siis kaksi kolmasosaa koko eliöstä. Potessisarja suppeemisesta ) 2 + ) Kohta käsiteltävät Taylori sarjat ovat potessisarjoja, millä tarkoitetaa muotoa a (x c) 2

13 olevia sarjoja; usei c, jolloi sarja o muotoa a x. (Huom. Potessisarjoje yhteydessä sovitaa että.) Tässä x o muuttuja, jote tällaise sarja summa ja suppeemieki riippuvat x:stä. Esimerkiksi jos sarjassa x 2 valitaa x, saadaa suppeeva sarja (joka summa o π 2 /6), mutta jos valitaa x 2, saadaaki hajaatuva sarja (hajaatuu lausee 6.8 ojalla koska 2 / 2 ). Siispä tällaisista x: sisältävistä sarjoista o oleellista selvittää suppeemisalue eli e x: arvot joilla se suppeee. Voidaa esimerkiksi osoittaa, että em. sarja x 2 suppeee jos ja vai jos x ; siis sarja suppeemisalue o [, ]. Potessisarjoja a (x c) koskee kauis ja yksikertaie tulos: suppeemisalue o c-keskie väli. Tarkemmi saoe o voimassa seuraava lause. Lause. Tarkastellaa potessisarjaa a (x c). O seuraavat kolme mahdollisuutta:. Sarja suppeee vai ku x c. Siis suppeemisalue o {c}. 2. Sarja suppeee kaikilla x: arvoilla. Siis suppeemisalue o R. 3. O sellaie r >, että sarja suppeee ku x c < r; sarja hajaatuu ku x c > r. Suppeemisalue o siis joki väleistä (c r, c + r), [c r, c + r), (c r, c + r], [c r, c + r]. 3

14 Potessisarjoje kohdalla suppeemisaluetta kutsutaaki suppeemisväliksi. Lausee tapauksessa 3 lukua r saotaa potessisarja suppeemissäteeksi; tapauksessa saotaa, että suppeemissäde o, ja tapauksessa 2 suppeemissäde o. Edellä jo maiittii, että sarja x 2 suppeee jos ja vai jos x ; siis se suppeemisväli o [, ] ja suppeemissäde o. Voidaa osoittaa, että sarja x! suppeee kaikilla x: arvoilla. Siis suppeemisväli o R ja suppeemissäde o. Tämä o itse asiassa e x : Maclaurii sarja (ks. myöh.) ja se o kaavakokoelma kaavaa (6). Kaavakokoelma kaava (7) l( + x) x 2 x2 + 3 x3 + ( ) x ( < x ) o fuktio l( + x) Maclaurii sarja (ks. myöh.). Voidaa osoittaa, että siiä maiittu väli (, ] o juuri sarja suppeemisväli. Siis suppeemissäde o. Geometrie sarja + x + x 2 + x 3 + suppeee jos ja vai jos x <, kute edellä todistettii. Siis suppeemisväli o (, ) ja suppeemissäde o. Taylori sarja Olkoo f(x) fuktio, jolla kaikkie kertalukuje derivaatat f () (x) ovat olemassa tarkastelualueessa. Aikaisemmi saottii, että kohdassa x a muodostettu :e astee Taylori polyomi approksimoi f(x):ää a: lähellä, ts. f(x) k f (k) (a) k! (x a) k ku x a. Voidaa todistaa, että yleesä rajalla tästä tulee yhtäsuuruus: f(x) k f (k) (a) k! (x a) k 4

15 aia ku x o oikea puole sarja suppeemisvälillä. (O eksoottisia fuktioita, joilla äi ei käy, mutta iitä ei tällä kurssilla tule. Katso varoitusta 6.24 moistee sivulla 6.) Tätä sarjaa saotaa fuktio f(x) Taylori sarjaksi kohdassa x a. Tapauksessa a sarjaa kutsutaa myös Maclaurii sarjaksi; se o siis muotoa f(x) k f (k) () k! x k. Huomautus Voidaa todistaa, että jos fuktiolle o jollaki tavalla löydetty sarjaesitys f(x) c (x a) x (a r, a + r) (r > ), ii se välttämättä o f(x): Taylori sarja, ts. voidaa osoittaa, että seuraa c f () (a).! Todistus olisi hyvi sama tapaie kui edellä oli Taylori polyomi kaava johto; yt vai tarvittaisii hiuka lisäteoriaa se vuoksi, että kyse o sarjasta eikä polyomista. Tällä o käytäö kaalta suuri merkitys: Jos fuktiolle f(x) ollaa etsimässä Taylori sarjaa, ii pyritää, jos mahdollista, johtamaa f(x):lle potessisarjaesitys jo tuetuista sarjoista, jolloi tulos siis automaattisesti o Taylori sarja. Taylori sarja laskemie yo. kaavasta termi termiltä o huoompi vaihtoehto. Oletetaa tuetuksi e x : Maclaurii sarja e x + x + x2 2! + x3 3! + + x! + x R. Mite laskettaisii fuktio f(x) e x2 Maclaurii sarja? O aiaki kaksi tapaa: ) Lasketaa kaavasta f(x) k f (k) () k! x k. Siis lasketaa fuktio f(x) e x2 derivaattoja f (x), f (x), f (x) je. joki matkaa, sijoitetaa iihi x ja kirjoitetaa sarjaa muutama termi alusta. Tämä o huoo meetelmä, joho kaattaa turvautua vai ku parempaa ei ole. Nimittäi: 5

16 Tämä o työlästä ja o helppo tehdä virheitä. Näi saadaa vai muutama termi sarja alusta eikä saada yleise termi lauseketta. Voimassaoloalue jää selvittämättä. 2) Parempi keio: Käytetää tuettua e x : sarjaa sijoittamalla siihe x: paikalle x 2 : e x2 + x 2 + x4 2! + x6 3! + + x2 + x R.! Tämä o potessisarja ja tähä merkitty yhtäsuuruus e x2 o voimassa kaikilla x: arvoilla (koskapa e x : sarja o voimassa kaikilla x: arvoilla). Edellise huomautukse mukaa tämä siis o kysytty Maclaurii sarja. Saadusta sarjasta voidaaki siis yt lukea, jos tällaista halutaa, että koska kertoimet eo. huomautukse mukaa ovat f () ()!, ii f () () {! (/2)! ku o parillie, ku o parito. Tällaisia sarjoje johtoja tulee myöhemmi järjestelmällisemmi. Sarjat kaavakokoelmassa Kaavakokoelma kaavat (3) (22) ovat Maclaurii sarjoja. Kaava (2) o yleie Taylori kaava, jossa esiityy Taylori polyomi ja jääöstermi (missä ξ (x, x ) tai ξ (x, x)) mutta jota ei käsitellä tällä kurssilla. Kaavat (6) (2) ovat tuttuje fuktioide Maclaurii sarjoja, ja tässä vai listataa iistä tavallisimmat: e x + x + x2 2! + x3 + (x R), 3! l( + x) x x2 2 + x3 3 x4 + ( < x ), 4 si x x x3 3! + x5 5! x7 + (x R), 7! cos x x2 2! + x4 4! x6 + (x R), 6! 6

17 eli e x l( + x) si x cos x x! (x R), ( ) x ( < x ), ( ) (2 + )! x2+ (x R), ( ) (2)! x2 (x R). Biomisarja Kaava (3) o biomisarja, ja siihe kaattaa tutustua hiuka tarkemmi. Se saoo, että ku α R o mielivaltaie, ii ( + x) α + αx + α(α ) 2! Tämä kirjoitetaa yleesä ( + x) α x 2 + α(α )(α 2) 3! ( ) α x ( x < ), missä ( α ) o s. (yleistetty) biomikerroi ( ) α α(α )(α 2) (α + )! Erikoistapauksia ( ) α, ( ) α α. x 3 + ( x < ). (Muistetaa, että tyhjä tulo, eli tulo jossa ei ole yhtää tekijää, sovitaa olemaa.) Huomaa, että α o mielivaltaie reaaliluku. Biomisarja o yleistys vahastaa tutusta biomikaavasta, jossa ekspoetti o luoollie luku: m ( ) m ( + x) m x, missä (m ) m!!(m )! m(m )(m 2) (m + )! Biomisarjasta saadaa muita sarjoja atamalla α:lle eri arvoja. Ku otetaa α 2, saadaa ( ) /2 + x ( + x) 2 x ( x < ). 7..

18 Tämä o kaavakokoelma sarja (4) vaikkei heti siltä äytä. Se toteamiseksi kertoimia pitää esi hiuka muokata: Esimmäiset kaksi kerroita ovat ( ) /2 ja ku 2, ii ( ) /2 Siis todellaki saamme, ( ) /2 2, ( 2 2 )( 2 2)( 2 3) ( 2 + )! ( ( 2)( 4) 6) ( 2( )) 2! ( )( 3)( 5) ( 2 + 3) 2! 3 5 (2 3) ( ) (2) + x + 2 x 2 4 x x x4 + ( x < ), mikä o kaava (4) muute paitsi että voimassaoloalueeksi tuli vai väli (, ) mutta kaavakokoelmassa oki [, ]. Se, että väli päätepisteetki voidaa ottaa alueesee mukaa, johtuu seikasta, jota ei tällä kurssilla käsitellä: Tapauksessa α 2 saatu sarja suppeee myös ku x ±, ja potessisarjoje yleisestä teoriasta seuraa, että silloi eo. yhtäsuuruus + x pysyy voimassa äissäki pisteissä. Ei todisteta tässä kurssissa; kyse o fuktioide jatkuvuudesta. Samalla tavalla kaava (5) seuraa biomisarjasta valitsemalla α 2. Fuktio 3 + x Maclaurii sarja saadaa valitsemalla α 3 edellee. Taylori sarja muodostamie ja ii Ku tehtävää o muodostaa aetu fuktio f(x) Taylori sarja (tai Maclaurii sarja), ii paras keio o johtaa se tuetuista sarjoista. Seuraavassa listassa o joitaki luvallisia keioja. Sijoitetaa x: paikalle ax tai x k tai muuta vastaavaa (esimerkki 6.3). Lasketaa kaksi sarjaa yhtee (esimerkki 6.28). Kerrotaa kaksi sarjaa (esimerkki 6.29). Jaetaa kaksi sarjaa (ei kuulu kurssii). Derivoidaa sarja (ei moisteessa mutta jäljempää o esimerkki). Itegroidaa sarja (esimerkki 6.3). 8

19 Sijoitetaa sarja toisee sarjaa (ei kuulu kurssii). Jos muu ei oistu, ii viimeiseä keioa voi käyttää Taylori sarja määritelmää, toisi saoe voi laskea derivaattoja f () (x) ja sijoittaa lausekkeesee k jolloi saa hiuka sarja alkua. f (k) (a) k! (x a) k, Seuraavassa o em. keioje käytöstä esimerkkejä, tätä kurssia ajatelle kieltämättä hiema ylepalttisesti. Moistee hyvät esimerkit ja lueoilla ja demoissa tulevat esimerkit ovat riittävät. Asiasta kiiostueet voivat kuiteki äistä esimerkeistä silmäillä laskutekiikkoja tarkemmi. Geometrisesta sarjasta x + x + x2 + x 3 + ( x < ) saadaa sijoittamalla x: paikalle x 2 fuktio x 2 Maclaurii sarja x 2 + x2 + x 4 + x 6 + ( x < ). Koska geometrie sarja o voimassa ku x <, ii uusi sarja o voimassa ku x 2 <, toisi saoe ku x <. Sijoittamalla se sijaa x: paikalle x 2 saadaa fuktio +x 2 Maclaurii sarja O etsittävä fuktio Maclaurii sarja. + x 2 x2 + x 4 x 6 + ( x < ). f(x) Lähdetää geometrisestä sarjasta ( + x) 2 + x x + x2 x 3 + x 4 + ( x < ). Kerrotaa tämä sarja itsellää. Kaksi sarjaa kerrotaa aiva kui polyomit mutta lähtie alimmaasteisista termeistä: ( + x) 2 ( x + x 2 x 3 + x 4 )( x + x 2 x 3 + x 4 ) + x( ) + x 2 ( + + ) + x 3 ( ) + 2x + 3x 2 4x

20 Kaksi potessisarjaa o luvallista kertoa tällä tavalla iide suppeemisvälie leikkaukse sisäosassa, toisi saoe ku x o maiitussa sisäosassa (väli päätepiste täytyy jättää pois jos tulosarja ei siiä suppee). Emme kylläkää todista tätä. Koska yo. geometrise sarja suppeemisväli o (, ), ii tuloski o voimassa ku x (, ). Etsitää fuktio f(x) ( + x) 2 Maclaurii sarja toisellaki keiolla: derivoimalla. Lähdetää taas geometrisesta sarjasta + x x + x2 x 3 + x 4 + ( x < ). Derivoidaa se puolittai ja käytetää sitä tietoa (jota emme todista), että potessisarja saa derivoida termeittäi suppeemisvälisä sisäosassa (päätepisteissä ehkä ei saa): siis josta saadaa d dx + x d ( x + x 2 x 3 + x 4 ), dx ( + x) 2 + 2x 3x2 + 4x 3 ( + x) 2 2x + 3x2 4x 3 +. Tämä sarjaesitys siis o voimassa ku x (, ). Ratkaistaapa fuktio f(x) ( + x) 2 Maclaurii sarja kolmaellaki tavalla: se saadaa biomisarjasta valitsemalla α 2. Siis ( + x) 2 ( ) 2 x ( x < ). Lasketaa biomikertoimet: Esiäki ( ) ( ) 2 2, 2, 2

21 ja ku 2 ii ( ) 2 2( 2 )( 2 2 )( 2 3 ) ( 2 + )! ( + ) ( )! ( ) ( + ). Siis ( + x) 2 2x + 3x2 4x 3 + ( x < ). Moistee esimerkissä 6.3 johdetaa arkustageti Maclaurii sarja (2) itegroimalla. Myös l( + x): sarja (7) saadaa samalla tavalla. Koska d dx ii lähdetää geometrisestä sarjasta l( + x) + x, + x x + x2 x 3 + x 4 x 5 + ( x < ). Itegroimalla saadaa l( + x) / x x x / x l( + t) + t dt ( t + t 2 t 3 + ) dt ( t 2 t2 + 3 t3 4 t4 + ) x 2 x2 + 3 x3 4 x4 +. Tässä käytettii sitä, että potessisarja saa itegroida termeittäi suppeemisvälillää (emme todista). Tuloksemme o siis voimassa ku x (, ). Kaavakokoelmassa väli o (, ]. Tuo yhde pistee x saamie mukaa meee tämä kurssi ulkopuolelle (kyse o taas siitä, että saamamme sarja suppeee ku x ja siitä että fuktiot ovat jatkuvia). Käytimme määrättyä itegraalia kute moisteeki esimerkissä tehtii. Toie mahdollisuus olisi ollut käyttää määräämätötä itegraalia: l( + x) + x dx ( x + x 2 x 3 + ) dx x 2 x2 + 3 x3 4 x4 + + C, jolloi jää tuo itegroitivakio. Sijoittamalla x äkee, että C. 2

22 Etsitää vaihteeksi Maclaurii sarja fuktiolle f(x) ( + x) l( + 2x), jota ei varmasti löydy valmiia mistää taulukosta. Kirjoitetaa fuktio summaksi f(x) l( + 2x) + x l( + 2x). Esimmäiselle termille l( + 2x) saadaa sarja logaritmi sarjasta (7), joka juuri johdettii, siis sarjasta l( + x) x 2 x2 + 3 x3 4 x4 + 5 x5 ( < x ), sijoittamalla x: paikalle 2x: l( + 2x) 2x 2x x3 4x x5 ( 2 < x 2 ). Kertomalla tämä x:llä saadaa x l( + 2x) 2x 2 2x x4 4x x6 ( 2 < x 2 ). Nyt laskemme saadut kaksi sarjaa yhtee: l( + 2x) 2x 2x x3 4x x5 x l( + 2x) 2x 2 2x x4 4x 5 + f(x) 2x x3 4 3 x x5 + Tulos o siis voimassa ku 2 < x 2. Hiuka huolellisemmalla työllä saisi sarja yleiseki termi äkyvii; tässä se o ilma selityksiä: ( + x) l( + 2x) 2x + ( ) 2 2 ( ) x ( 2 < x 2 ). 2 Näytetää, mite kaavakokoelma kaava (22) 2 l + x x x + x3 3 + x5 5 + x7 + ( x < ) 7 seuraa aiva helposti logaritmi sarjasta (7): l( + x) x 2 x2 + 3 x3 4 x4 + 5 x5 6 x6 + 7 x7 l( x) x 2 x2 3 x3 4 x4 5 x5 6 x6 7 x7 l + x x 2x x x x7 + 22

23 Jakamalla vielä kahdella päästää kaavaa (22). Selitystä: Esimmäie sarja o (7). Toie, l( x): sarja, saadaa esimmäisestä sijoittamalla x: paikalle x. Sitte sarjat o väheetty toisistaa, jolloi yhtälö vasemmalle puolelle tulee l( + x) l( x) l + x x. Lopuksi siis o vielä jaettava kahdella. Noista toisistaa väheettävistä sarjoista esimmäie o voimassa välillä (, ] ja toie välillä [, ), jote tulos o voimassa välillä (, ). Mitä merkitystä kaavalla (22) o? Seki o hitaasti suppeeva, mutta o sillä aiaki se hyvä omiaisuus, että siitä saadaa kaikki logaritmi arvot l x samasta kaavasta ( < x < ). Nimittäi kaava (7) ataa vai l( + x): arvot, ku < x, eli siitä saadaa vai arvot l y, missä < y 2. Kaavasta (22) saadaa se sijaa kaikki. Tämä ähdää siitä, että fuktio y + x x saa kaikki arvot y (, ) ku x käy väli (, ); helpoite tämä ymmärtää fuktio kuvaajasta. Niipä jos esimerkiksi haluttaisii saada l 6, ii esi ratkaistaa 6 + x x x 59 6, joka jälkee l 6 saadaa sijoittamalla x 59/6 sarjaa (22). Sarja o kuiteki ii hitaasti suppeeva, ettei tällä liee käytäö +x y -x laskuissa käyttöä, ehkä siis vai joissai teoreettisissa tarkasteluissa. Otetaa vielä esimerkki Taylori sarjasta jossai muussa pisteessä kui x. Geometrie sarja x x ( x < ) o fuktio f(x) x Taylori sarja, joka o voimassa välillä < x <. Fuktio f(x) x o kuiteki määritelty ja riittävä sääöllie suuremmassaki alueessa, itse asiassa alueessa R \ {}, jote sillä o potessisarjaesitys esimerkiksi myös kohda x 3 ympäristössä. Mite se löydet- - y x 23

24 täisii? Tässä o lasku ilma selityksiä: ku f(x) x 2 geom. sarja (x 3) + x 3 2 ( x 3 ) 2 ( ) (x 3) 2 ( ) (x 3), x 3 < eli ku < x < 5. Löydetty sarja o oikeaa muotoa 2 c (x 3) ollaksee Taylori sarja kohdassa x 3, jote se väistämättä o Taylori sarja kohdassa x 3. Sarjoje sovelluksia Meillä tulee sarjoista vai kaksi sovellusta: raja-arvoje laskemie ja umeerie itegroiti. Sarjat ovat toki tärkeä apuvälie moessa muussaki yhteydessä. Tehtävää o laskea raja-arvo e x ( + x) lim x x 2. Ku yritetää sijoittaa lausekkeesee x, huomataa, että raja-arvo o epämääräistä muotoa. Tavallie euvo o muokata fuktiota ii, että epämääräisyys poistuu, mutta tätä fuktiota emme osaa muokata. Olisi mahdollista käyttää s. l Hôspitali säätöä (kaksi kertaa peräkkäi), mutta se ei kuulu peruskursseihi. Käytetää sarjoja. Sijoitetaa ekspoettifuk- 24

25 tio sarja ja sieveetää kues epämääräisyys häviää: e x ( + x) x 2 ( + x + 2 x2 + 6 x x4 + ) ( + x ) x 2 2 x2 + 6 x x4 + x 2 x2( x + 24 x2 + ) x x + 24 x2 + 2 ku x. Tällaisessa tehtävässä ei aia etukätee tiedä, motako termiä sarjaa pitää ottaa. Nyt äköjää yksi (tai kaksi) vähemmä olisi riittäyt. Viimeisessä vaiheessa, ku x, termit jotka sisältävät x:, atavat olla. Tosi termejähä o äärettömä paljo, ii että o aiheellista epäillä, oko varmasti luvallista laskea lim x a x? lim a x a a. x Tarkemmi saoe viimeie vaihe perustuuki siihe, että potessisarja määräämä fuktio o jatkuva, mikä pitäisi todistaa mutta todistus ei kuulu tähä kurssii. Jatkuvuus merkitsee, että raja-arvo lim x a x saa ottaa sijoittamalla lausekkeesee x. (Muulaisissa sarjoissa kui potessisarjoissa äi ei aia olekaa.) Lasketaa raja-arvo l( + x 2 ) lim x cos x. Tämäki o epämääräistä muotoa. Tarvitsemme logaritmi- ja kosiifuktioide sarjat. Osoittajalle saadaa sarja sijoittamalla kaavaa (7), siis fuktio l( + x) sarjaa, x: paikalle x 2, siis l( + x 2 ) x 2 x4 2 + x6 3 x8 + ( x ). 4 25

26 Nyt lasketaa: l( + x 2 ) cos x x 2 2 x4 + 3 x6 4 x8 + ( 2! x2 + 4! x4 6! x6 + ) x2 2 x4 + 3 x6 4 x8 + 2! x2 4! x4 + 6! x6 x2( 2 x2 + 3 x4 4 x6 + ) x 2( 2! 4! x2 + 6! x4 ) 2 x2 + 3 x4 4 x6 + 2! 4! x2 + 6! x4 2 ku x. 2! Taas sarjoihi tuli otettua turha paljo termejä, mutta parempi ii päi. Tarkastellaa raja-arvoa x 2 cos 2 x lim x x α. Voidaa osoittaa, että jos luku α o piei, ii raja-arvo o, ja jos α o suuri, ii raja-arvo o (jolloi siis raja-arvo ei ole olemassa). Kysymme yt, oko mahdollista valita α ii, että raja-arvo o olemassa ja, ja mikä raja-arvo silloi o? Sijoitetaa kosii sarja: x 2 cos 2 x x α ( x2 2 x2 + )2 x α x2 ( 2 2 x2 + ) x α x2 ( x 2 + ) x α. Nyt osoittajassa kumoutuvat kaikki tuetut termit! Otimme sarjaa liia 26

27 vähä termejä! Siis aloitetaa alusta useammilla termeillä: x 2 cos 2 x x α x2 ( 2 x x4 )2 x α x2 ( 2 x x4 ) ( 2 x x4 ) x α x2 ( 2 2 x2 + ( )x4 + ) x α x2 ( x x4 + ) 3 x4 + x α, x α mistä jo ähdääki, että ku valitaa α 4, ii raja-arvo o 3. Tästä laskusta ähdää yt myös helposti, että raja-arvo käyttäytymie muuttuu juuri kohdassa α 4: Jos α < 4, ii raja-arvo o, ja jos α > 4, ii raja-arvo o. Moistee pykälässä 2.4 o muutama meetelmä määräty itegraali laskemisee likimääräisesti. Sarjoista saamme aiva erilaise meetelmä. Lasketaa itegraali + x 5 dx. Emme osaa itegroida tällaista fukiota. Siksi tyydymme umeerisee itegroitii. Sijoitetaa itegraalii fuktio + x 5 kaavakokoelma kaavasta (4) + x + 2 x 2 4 x x3 sijoittamalla x: paikalle x 5, siis + 2 x 8 x2 + 6 x3 ( x ) sarja. Se saamme + x x5 8 x + 6 x5 ( x ). 27

28 Päätämme käyttää vai äitä eljää termiä: ( + x 5 dx + 2 x5 8 x + 6 ) x5 dx / ( x x6 8 x ,76. ) 6 x6 Lopuksi pitäisi osata arvioida virhe, mutta sitä emme tällä kurssilla tee. (Itse asiassa virhearvioiilla ähtäisii, että tässä eljällä termillä lasketussa tuloksessa jo tuo kolmas desimaali o epävarma.) O todistettava, että ku k >, ii lim a a k a x k e x dx k. Tämä muotoisee itegraalii sovellettaisii yleesä osittaisitegroitia, mutta hakaluutea o, ettei k:lla ole aettua arvoa. Kaavakokoelma kaavat (4) sopisivat ku k 2 tai k 3, mutta sehä ei riitä. Oeksi osoittautuu, ettei meidä tarvitse itegraalia tarkasti laskeakaa tätä rajaarvoa varte. Sijoitetaa e x : sarja: a a k x k e x dx a ( a k x k + x + ) 2! x2 + dx a k a a k / a ( x k + x k + ) 2 xk+ + dx ( k xk + k + xk+ + 2 ) k + 2 xk+2 + ( a k k ak + ) k + ak+ + 2(k + 2) ak+2 + k + k + a + 2(k + 2) a2 + k ku a. 28

29 6.34 Peruskurssi A:ssa oli seuraava tehtävä: Vaakasuoraa kilometri pituisee ratakiskoo, joka päät ovat kiiitetyt, lisätää keskelle metri mittaie osa, jolloi oletetaa, että kisko ousee ympyrä kaareksi. Kysytää, korkealleko se ousee.. km + m x km. 5,5 m 5 m 5,5 m x 5 m. Peruskurssi A:ssa tehtii sellaie approksimaatio, että kisko ousisiki kahtea suoraa osaa, ja laskettii x 5, m. Lasketaa yt hiuka tarkemmi. Merkitää { a 5 m, b 5,5 m.. b a x a b Valitaa apusuureet r ja α kute kuviossa. Silloi kysytty korkeus o x r r cos α r( cos α). r.. r cos α α r Kuvio mukaa { a r si α b rα (kaare pituus ku α o radiaaeissa), joista ratkaistaa r b α, si α a r a b α. Siis α:lle tulee yhtälö si α a b α. Tätä yhtälöä ei pystytä ratkaisemaa tarkasti. Ilmeisesti kuiteki α, jote o lupa käyttää Taylori polyomi atamaa approksimaatiota si α α 3! α3 + 5! α5 + α 6 α3. Yhtälö tulee muotoo α 6 α3 a b α. 29

30 Jakamalla α:lla (selvästi α ei kelpaa ratkaisuksi) saadaa 6 α2 a b, josta Edellee, α 6 ( a ) b 6 x r( cos α) b ( cos α) α a b. b cos α α Moisteessa tehdää yt ii, että sijoitetaa umeroarvot (siis a 5 m ja b 5,5 m) esi tuoho α: lausekkeesee, joka jälkee α ja b sijoitetaa tähä x: lausekkeesee, mikä ataaki tehtävässä kysyty umeroarvo x:lle. Teemme tässä kuiteki toisi: Haluamme ähdä x: peräti a: ja b: lausekkeea, edes approksimatiivisesti. Tätä varte käytämme yt kosiille approksimaatiota: x b cos α α b ( 2! α2 + 4! α4 6! α6 + ) b ( 2! α2 ) b 2! α2 α 2 bα α 2 b 6 a b, mistä haluamamme x: lauseke seuraaki: 3 x 2 b a b. Sijoitetaa yt umeroarvot: 3 x 2 5,5 5 5,5 m 9,37 m 9,4 m. α. 3

31 Siis metri lisäys rataa aiheuttaa. 9 metri ousu! Verrattua lisäyksee m vaikutus o melkei 2-kertaie. Tämä o edellee likiarvotulos mutta varmaa tarkempi kui aikaisempi 22 metriä. Ei sekää äköjää aiva huoo ollut. Saimmeki jo vastaukse tehtävää, mutta ku kerra löysimme x: jopa a: ja b: lausekkeea, ii yt tutuisi houkuttelevalta laittaa lauseke muotoo, josta se käyttäytymie äkyisi paremmi. Otetaa käyttöö rada pituude suhteellie lisäys δ b a a b a, josta seuraa b a( + δ), ja elimioidaa b tämä avulla x: lausekkeesta: 3 x 2 b a b 3 b (b a) 2 3 a( + δ) aδ a δ + δ 2. Koska δ, ii δ 2 << δ (esimerkiksi yo. umeroarvoilla δ,5/5 / ja δ 2 /), jote ei tehdä suurta virhettä ku δ 2 jätetää lausekkeesta pois. Näi olle x 3 2 a δ. Nähdää, että x o suoraa verraollie a:ha, mikä oki luoollista, mutta myös, että x riippuu suhteellisesta lisäyksestä δ kute δ. Neliöjuurifuktio kasvaa origo lähellä hyvi jyrkästi; sillä o itse asiassa origossa pystysuora tagetti. Ilmeisesti siis dramaattisimmat tulokset saadaaki ku lisäys o hyvi piei: jotta saataisii edes pikkuruie lisäys δ, ii x: pitää kasvaa aluksi hyvi jyrkästi. Lasketaapa se vuoksi vielä, mitä tulee, ku rada pituude lisäys o vai cm yhde kilometri matkalla. Silloi δ cm/ km / 5. Kaavastamme saamme 3 3 x 2 a δ 2 5 / m m m 2,94 m. 3.. x. δ..

32 Yhde settimetri lisäys aiheuttaa lähes kahde metri ousu; siis vaikutus o melkei 2-kertaie. Kaike kaikkiaa tehtävä tulos tutuu yllättävältä, suorastaa vaikealta uskoa. Olisiko sille jotai selitystä? Ehkä jotai valaistusta asiaa saadaa, ku katsotaa ympyrä sädettä r. Sille tulee kaava r a si α a α a 6 a b a 6 +δ a 6 + δ δ a 6 δ 6 a δ. Lasketaa ja kirjoitetaa taulukoksi. alkutilae lisäys cm m lisäys m m Siis r muuttuu todella suuresti, jote myös ympyrä kaarevuus muuttuu suuresti. Alussa r o ääretö ja kaarevuus o. Yhde settimetri lisäys rataa pieetää sätee oi sadasosaa maapallo säteestä (joka o 637 km). Ku lisäys o yksi metri, ii säde o eää 6,5 km, joka oki jo samaa kertaluokkaa kui rataosa pituus km; silloi ympyrä kaarevuus o jo huomattava, mikä tekeeki 9 metri ousu ymmärrettäväksi. δ Oudo tulokse selitys lieee siiä, että ku rada vaaditaa säilyvä ympyrä kaarea, ii se pysyy joka kohdassaa hyvi laakeaa: ei ryppyjä, ei kulmia, ei mitää jyrkkää. Pituude lisäys tulee pelkästää kaarevuude kasvusta. Alussa kaarevuus o (r ), ja ku rata ousee, ii esi alkuu kaarevuus ei juurikaa kasva, jote rada pituuskaa ei juuri kasva. (Kute edellie kuva osoittaa, ii x: alkaessa kasvaa ollasta ylöspäi δ kasvaa alussa mitättömä vähä.) Rada pitää ousta paljo, ee kui se kaarevuus kasvaa ii tutuvaksi, että pituude kasvu o edes yksi settimetri, saati sitte yksi metri. r 32

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims 75 4 POTENSSISARJOJA 4.1 ÄÄRETTÖMÄT SARJAT Lukujoo { a k } summaa S a a a a a k 0 1 k k0 saotaa äärettömäksi sarjaksi. Summa o s. osasumma. S a a a a a k 0 1 k0 Äärettämä sarja (tai vai sarja) saotaa suppeeva

Lisätiedot

1 Eksponenttifunktion määritelmä

1 Eksponenttifunktion määritelmä Ekspoettifuktio määritelmä Selvitimme aikaisemmi tällä kurssilla, millaie potessisarja säilyy derivoiissa muuttumattomaa. Se perusteella määritellää: Määritelmä. Ekspoettifuktio exp : R R määritellää lausekkeella

Lisätiedot

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan RATKAISUT 8 17 8 a) Paraabelie y x ja y x + x + 1 leikkauspisteet saadaa määritettyä, ku esi ratkaistaa yhtälö x x + x + 1, eli x x, joka o yhtäpitävä yhtälö x x. Toise astee yhtälö ratkaisukaavalla saadaa

Lisätiedot

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x)

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x) BM20A580 Differetiaalilasketa ja sovellukset Harjoitus 3, Syksy 206. Laske seuraavat itegraalit si(4t + )dt (b) x(x 2 + 00) 000 dx (c) x exp(ix )dx 2. Mitä o y, ku (x ) 2 + y 2 = 2 2, etäpä y? Vastaukset

Lisätiedot

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3 LIITTEET... 2 Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta...2 Liite B Lagrage kertoimet... 2 Liitteet Liitteet Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta Luoollista logaritmia suureesta! approksimoidaa usei Stirligi

Lisätiedot

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta Tehtäviä epäyhtälöistä Tehtäviä eliöide ei-egatiivisuudesta. Olkoo a R. Osoita, että 4a 4a. Ratkaisu. 4a 4a a) a 0 a ) 0.. Olkoot a,, R. Osoita, että a a a. Ratkaisu. Kerrotaa molemmat puolet kahdella:

Lisätiedot

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x =

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x = TAMMI PYRAMIDI NUMEERISIA JA ALGEBRALLISIA MENETELMIÄ PARITTOMAT RATKAISUT 7 Tiedosto vai hekilökohtaisee käyttöö. Kaikelaie sisällö kopioiti kielletty. a) g( ) = 5 + 6 Koska g o eljäe astee polyomi, ii

Lisätiedot

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaiste tehtävii Jari Lappalaie ja Ae-Maria Ervall-Hytöe 0 Johdato Epäyhtälöitä reaaliluvuille Cauchy epäyhtälö Kaikille reaaliluvuille a, a,, a ja b, b,, b pätee Cauchy

Lisätiedot

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla. Kombiatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia (RT) (5 sivua) Käytä tehtävissä 1-3 kombiatorista päättelyä. 1. Osoita, että kaikilla 0 b a pätee ( ) a a ( ) k 1 b b 1 kb Biomikertoime määritelmä

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 1 Iduktiotodistus Iduktiotodistukse logiikka Tutkitaa tapausta, jossa haluamme todistaa joki väittee P() site, että se pätee kaikilla luoollisissa luvuilla. Eli halutaa

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 3 1 Lisää iduktiota Jatketaa iduktio tarkastelua esimerki avulla. Yritetää löytää kaava : esimmäise (positiivise) parittoma luvu summalle eli summalle 1 + 3 + 5 + 7 +...

Lisätiedot

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1 Epäyhtälötehtävie ratkaisuja. osa, ks. Solmu 2/200. Kahde positiivise luvu harmoie, geometrie, aritmeettie ja kotraharmoie keskiarvo määritellää yhtälöillä H = 2 +, G = uv, A = u + v 2 u v ja C = u2 +

Lisätiedot

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja.

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja. MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Aalyysi I Harjoitus 5. 0. 2009 alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia ( sivua) (Rami Luisto) Laskuharjoituksista saa pistettä, jos laskettu vähitää 50 tehtävää; 3 pistettä,

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k = Diskreeti Matematiika Paja Ratkaisuja viikolle 4. (7.4-8.4) Jeremias Berg. Osoita iduktiolla että k = ( + ) Ratkaisu: Kute kaikissa iduktiotodistuksissa meidä täytyy siis osoittaa asiaa. Ns. perustapaus,

Lisätiedot

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai MATP53 Approbatur B Harjoitus, ratkaisut Maaatai..05. (Lämmittelytehtävä.) Oletetaa, että op = 7 tutia työtä. Kuika mota tutia Oili Opiskelija työsketelee itseäisesti kurssilla, joka laajuus o 4 op, ku

Lisätiedot

Tämä merkitsee geometrisesti, että funktioiden f

Tämä merkitsee geometrisesti, että funktioiden f 28 2. Futiosarjat Edellä sarjat olivat luusarjoja, joide termit ovat (tässä urssissa) reaaliluuja. Jos termit ovat samasta muuttujasta riippuvia futioita, päädytää futiotermisii sarjoihi. Näide äyttö matematiiassa

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua)

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua) Algebra I Matematiika ja tilastotietee laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksii 5 (6 sivua) 14.2. 17.2.2011 1. Määritellää kuvaus f : S 3 S 3, f(α) = (123) α. Osoita, että f o bijektio. Mikä o se kääteiskuvaukse

Lisätiedot

2.3.1. Aritmeettinen jono

2.3.1. Aritmeettinen jono .3.1. Aritmeettie joo -joo, jossa seuraava termi saadaa edellisestä lisäämällä sama luku a, a + d, a+d, a +3d, Aritmeettisessa joossa kahde peräkkäise termi erotus o aia vakio: Siis a +1 a d (vakio Joo

Lisätiedot

3 10 ei ole rationaaliluku.

3 10 ei ole rationaaliluku. Harjoitukset / 011 RATKAISUT Lukuteoria 1. Etsi Eratostheee seulalla samatie kaikki lukua 400 pieemmät alkuluvut. (Tai ohjelmoi tietokoeesi etsimää paljo lisää.) Kirjoita rivii kaikki luvut 1-00. Poista

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja 1. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x + 1. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x +. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x < 9. Itse

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Demonstraatiot III, 4.5..06. Mikä on funktion f suurin mahdollinen määrittelyjoukko, kun f(x) x? Mikä on silloin f:n arvojoukko? Etsi f:n käänteisfunktio f ja tarkista, että löytämäsi

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kertauslueto. välikokeesee Algebraa Tämäkertaie kurssimoiste sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Syyä tähä o se, että matematiikkaa oppii parhaite itse tekemällä ja laskemalla.

Lisätiedot

Solmu 3/2010 1. toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2)

Solmu 3/2010 1. toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2) Solmu 3/200 Epäyhtälöistä, osa 2 Markku Halmetoja Mätä lukio Välillä I määriteltyä fuktiota saotaa koveksiksi, jos se kuvaaja o alaspäi kupera, eli jos kuvaaja mitkä tahasa kaksi pistettä yhdistävä jaa

Lisätiedot

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770.

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770. JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 0, MALLIRATKAISUT Tehtävä. Voidaako seuraavat luvut esittää kahde eliö summia? Jos voidaa, ii kuika moella eri tavalla? (i) = 45 (ii) = 770. Ratkaisu. (i) Jaetaa

Lisätiedot

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki!

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! MATA17 Sami Yrjäheikki Harjoitus 7 1.1.018 Tehtävä 1 Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! (a) Jokaie jatkuva fuktio f : R R o tasaisesti jatkuva. (b) Jokaie jatkuva fuktio f : [0, 1[ R

Lisätiedot

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät Ryhmä osajouko geeroima aliryhmä ja vapaat ryhmät LuK-tutkielma Joose Heioe Matemaattiste tieteide tutkito-ohjelma Oulu yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdato 2 1 Ryhmät ja aliryhmät 2 1.1 Ryhmä.................................

Lisätiedot

BM20A Integraalimuunnokset Harjoitus 8

BM20A Integraalimuunnokset Harjoitus 8 (b)...(d) eve + eve = eve eve eve = eve BM2A57 - Itegraalimuuokset Harjoitus 8. Vastaa jokaisessa kohdassa seuraavii kysymyksii: Oko fuktio parillie? Oko fuktio parito? Huomaatko polyomie kohdalla hyvi

Lisätiedot

Tilastollinen todennäköisyys

Tilastollinen todennäköisyys Tilastollie todeäköisyys TOD.NÄK JA TILASTOT, MAA10 Klassisessa todeäköisyydessä oli ehdot: äärellisyys ja symmetrisyys. Tämä tilae o usei mahdoto ts. alkeistapauksia o usei ääretö määrä tai e eivät ole

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

3 b) Määritä paljonko on cos. Ilmoita tarkka arvo ja perustele vastauksesi! c) Muunna asteiksi 2,5 radiaania. 6p

3 b) Määritä paljonko on cos. Ilmoita tarkka arvo ja perustele vastauksesi! c) Muunna asteiksi 2,5 radiaania. 6p MAA9 Koe.5.0 Jussi Tyi Tee koseptii pisteytysruudukko! Muista kirjata imesi ja ryhmäsi. Valitse kuusi tehtävää!. a) Ratkaise yhtälö si x. Ilmoita vastaus radiaaeia! b) Määritä paljoko o cos. Ilmoita tarkka

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät Matematiika tukikurssi Kertausta. välikokeesee Tehtävät Algebraa Tämä kappale sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Suurimpaa osaa tehtävistä löytyy ratkaisut lopusta. Syyä rusaasee tehtävämäärää o, että

Lisätiedot

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ). HY / Matematiika ja tilastotietee laitos Tilastollie päättely II, kevät 018 Harjoitus 5B Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävää ). Moistee esimerki 3.3.3. mukaa momettimeetelmä

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia. HY, MTL / Matemaattiste tieteide kadiohjelma Todeäköisyyslasketa IIb, syksy 08 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Olkoot X ja X riippumattomia satuaismuuttujia, joille ja olkoo X EX, EX, var

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle 13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista 13.1. Taylorin polynomi 552. Muodosta funktion f (x) = x 4 + 3x 3 + x 2 + 2x + 8 kaikki Taylorin polynomit T k (x, 2), k = 0,1,2,... (jolloin siis potenssien

Lisätiedot

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018 Aalyysi A Harjoitustehtäviä lukuu / kevät 208 Ellei toisi maiita, tehtävissä esiityvät muuttujat ja vakiot ovat mielivaltaisia reaalilukuja.. Aa joki ylä- ja alaraja joukoille { x R x 2 + x 6 ja B = {

Lisätiedot

Lasketaan esimerkkinä seuraava tehtävä. Monisteen sivulla 14 on vastaavanlainen. x 1

Lasketaan esimerkkinä seuraava tehtävä. Monisteen sivulla 14 on vastaavanlainen. x 1 Kertausta Luku o viimeistä pkälää (iduktio) lukuu ottamatta kertausta koulukurssi asioista (tai asioista joide pitäisi kuulua koulukurssii) Tämä luku kädää siksi lueoilla läpi opeasti Jos asiat eivät ole

Lisätiedot

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on 4 4 KORKEAAN KERTAUVUN INEAARISET DIFFERENTIAAIYHTÄÖT Kertalukua olevassa differetiaalihtälössä F(x,,,, () ) = 0 esiit :e kertaluvu derivaatta () = d /dx ja mahdollisesti alempia derivaattoja, :tä ja x:ää.

Lisätiedot

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla!

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla! Mite opit parhaite? Valmistaudu pitkä- tai lyhye matematiika kirjoituksii ilmaiseksi Mafyetti-ohjelmalla! Harjoittelu tehdää aktiivisesti tehtäviä ratkomalla. Tehtävät kattavat kaikki yo-kokeessa tarvittavat

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka IA

Insinöörimatematiikka IA Isiöörimatematiikka IA Harjoitustehtäviä. Selvitä oko propositio ( p q r ( p q r kotradiktio. Ratkaisu: Kirjoitetaa totuustaulukko: p q r ( p q r p q r ( p q r ( p q r 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

3.2 Polynomifunktion kulku. Lokaaliset ääriarvot

3.2 Polynomifunktion kulku. Lokaaliset ääriarvot 3. Polyomifuktio kulku. Lokaaliset ääriarvot Tähäastiste opitoje perusteella osataa piirtää esiasteise polyomifuktio kuvaaja, suora, ku se yhtälö o aettu. Osataa myös pääpiirtei hahmotella toise astee

Lisätiedot

H7 Malliratkaisut - Tehtävä 1

H7 Malliratkaisut - Tehtävä 1 H7 Malliratkaisut - Tehtävä Eelis Mielonen 7. lokakuuta 07 a) Palautellaan muistiin Maclaurin sarjan määritelmä (Taylorin sarja origon ympäristössä): f n (0) f(x) = (x) n Nyt jos f(x) = ln( + x) saadaan

Lisätiedot

4.3 Signaalin autokorrelaatio

4.3 Signaalin autokorrelaatio 5 4.3 Sigaali autokorrelaatio Sigaali autokorrelaatio kertoo kuika paljo sigaali eri illä korreloi itsesä kassa (josta imiki). Se o Fourier-muuokse ohella yksi käyttökelpoisimmista sigaalie aalysoitimeetelmistä.

Lisätiedot

2.5. Eksponenttifunktio ja eksponenttiyhtälöt

2.5. Eksponenttifunktio ja eksponenttiyhtälöt Eksoettifuktio ja -htälöt Eksoettifuktio ja eksoettihtälöt Ku otessi käsitettä laajeetaa sallimalla eksoetille muitaki arvoja kui kokoaislukuja, tämä taahtuu ii, että ii saotut otessikaavat ovat voimassa,

Lisätiedot

811312A Tietorakenteet ja algoritmit , Harjoitus 1 ratkaisu

811312A Tietorakenteet ja algoritmit , Harjoitus 1 ratkaisu 83A Tietoraketeet ja algoritmit 06-07, Harjoitus ratkaisu Harjoitukse aiheea o algoritmie oikeellisuus. Tehtävä. Kahvipurkkiogelma. Kahvipurkissa P o valkoisia ja mustia kahvipapuja, yhteesä vähitää kaksi

Lisätiedot

EX1 EX 2 EX =

EX1 EX 2 EX = HY, MTL / Matemaattiste tieteide kadiohjelma Todeäköisyyslasketa IIb, syksy Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Olkoot X ja X riippumattomia satuaismuuttujia, joille ja olkoo X EX, EX, var X,

Lisätiedot

3 Lukujonot matemaattisena mallina

3 Lukujonot matemaattisena mallina 3 Lukujoot matemaattisea mallia 3. Aritmeettie ja geometrie joo 64. a) Lukujoo o aritmeettie joo, joka yleie jäse o a 3 ( ) 4 34 4 4 b) Lukujoo o geometrie joo, joka yleie jäse o c) Lukujoo o geometrie

Lisätiedot

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM) . Lasketaan valmiiksi derivaattoja ja niiden arvoja pisteessä x = 2: f(x) = x + 3x 3 + x 2 + 2x + 8, f(2) = 56, f (x) = x 3 + 9x 2 + 2x + 2, f (2) = 7, f (x) = 2x 2 + 8x + 2, f (2) = 86, f (3) (x) = 2x

Lisätiedot

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim.

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim. 8.3. Kombiaatiot MÄÄRITELMÄ 6 Merkitä k, joka luetaa yli k:, tarkoittaa lause- ketta k = k! ( k)! 6 3 2 1 6 Esim. 1 3 3! = = = = 3! ( 3)! 3 2 1 3 2 1 3 2 1 Laskimesta löydät äppäime, jolla kertomia voi

Lisätiedot

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.) Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.) Tehtävät: 1. Tutki derivaatan avulla funktion f kulkua. a) f(x) = x 4x b) f(x) = x + 6x + 11 c) f(x) = x4 4 x3 + 4 d) f(x) = x 3 6x + 1x + 3. Määritä rationaalifunktion

Lisätiedot

Noora Nieminen. Hölderin epäyhtälö

Noora Nieminen. Hölderin epäyhtälö Noora Niemie Hölderi epäyhtälö Matematiika aie Turu yliopisto 4. huhtikuuta 2008 Sisältö 1 Johdato 1 2 Cauchy-Schwarzi epäyhtälö 2 2.1 Cauchy-Schwarzi epäyhtälö todistus............. 2 2.2 Aritmeettis-geometrise

Lisätiedot

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaiste tehtävii Jari Lappalaie 1999 Epäyhtälöitä reaaliluvuille Cauchy epäyhtälö Kaikille reaaliluvuille a 1,a,...,a ja b 1,b,...,b pätee Cauchy epäyhtälö (a 1 b 1 + a

Lisätiedot

Tehtävä 1. Etsi Neperin luvulle e vaihtoehtoisia esitysmuotoja joko suppenevia lukujonoja tai päättymättömiä summia eli sarjamuotoja.

Tehtävä 1. Etsi Neperin luvulle e vaihtoehtoisia esitysmuotoja joko suppenevia lukujonoja tai päättymättömiä summia eli sarjamuotoja. POHDIN rojekti Jatkuva korko ja e Eksoettifuktioille voidaa johtaa omiaisuus f ( x) f (0) f( x). Riittää ku oletetaa, että f (0) o olemassa. Nyt eksoettifuktioide f( x) 2 x ja gx ( ) 3 x välistä yritää

Lisätiedot

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B Tilastollie päättely II, kevät 7 Harjoitus 3B Heikki Korpela 3. maaliskuuta 7 Tehtävä. Jatkoa harjoitukse B tehtävii -3. Oletetaa, että x i c kaikilla i, ku c > o vakio. Näytä, että ˆβ, T ja T ovat tarketuvia.

Lisätiedot

Otantajakauma. Otantajakauman käyttö päättelyssä. Otantajakauman käyttö päättelyssä

Otantajakauma. Otantajakauman käyttö päättelyssä. Otantajakauman käyttö päättelyssä Otatajakauma kuvaa tarkasteltava parametri jakauma eri otoksista laskettua parametria o joki yleesä tuusluku, esim. keskiarvo, suhteellie osuus, riskisuhde, korrelaatiokerroi, regressiokerroi, je. parametria

Lisätiedot

Eräs matematiikassa paljon hyödynnetty summa on ns. luonnollisten lukujen neliöiden summa n.

Eräs matematiikassa paljon hyödynnetty summa on ns. luonnollisten lukujen neliöiden summa n. POHDIN projekti Neliöide summa Lukujoo : esimmäise jäsee summa kirjoitetaa tavallisesti muotoo S ai i 1. Aritmeettisesta lukujoosta ja geometrisesta lukujoosta muodostetut summat voidaa johtaa varsi helposti.

Lisätiedot

10 Kertolaskusääntö. Kahta tapahtumaa tai satunnaisilmiötä sanotaan riippumattomiksi, jos toisen tulos ei millään tavalla vaikuta toiseen.

10 Kertolaskusääntö. Kahta tapahtumaa tai satunnaisilmiötä sanotaan riippumattomiksi, jos toisen tulos ei millään tavalla vaikuta toiseen. 10 Kertolaskusäätö Kahta tapahtumaa tai satuaisilmiötä saotaa riippumattomiksi, jos toise tulos ei millää tavalla vaikuta toisee. Esim. 1 A = (Heitetää oppaa kerra) ja B = (vedetää yksi kortti pakasta).

Lisätiedot

A = (a 2x) 2. f (x) = 12x 2 8ax + a 2 = 0 x = 8a ± 64a 2 48a x = a 6 tai x = a 2.

A = (a 2x) 2. f (x) = 12x 2 8ax + a 2 = 0 x = 8a ± 64a 2 48a x = a 6 tai x = a 2. MATP53 Approbatur B Harjoitus 7 Maanantai..5. (Teht. s. 9.) Neliön muotoisesta pahviarkista, jonka sivun pituus on a, taitellaan kanneton laatikko niin, että pahviarkin nurkista leikataan neliön muotoiset

Lisätiedot

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 6 ratkaisuiksi

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 6 ratkaisuiksi SMG-400 Sähkömageettiste järjestelmie lämmösiirto Ehdotukset harjoitukse 6 ratkaisuiksi Tarkastellaa suljetu järjestelmä tehotasaaioa joka o P + P P = P i g out st Oletetaa että verkotetussa alueessa jossa

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( ) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Harjoituste 3 ratkaisut MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Topologiset vektoriavaruudet 3.1. Jokaie kompakti joukko K R määrää fuktioavaruudessa E = C(R ) = {f : R R f o jatkuva}

Lisätiedot

S Laskennallinen systeemibiologia

S Laskennallinen systeemibiologia S-4250 Laskeallie systeemibiologia Harjoitus Mittaustuloksea o saatu havaitoparia (x, y ),, (x, y ) Muuttuja y käyttäytymistä voidaa selittää muuttuja x avulla esimerkiksi yksikertaise lieaarise riippuvuude

Lisätiedot

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät Lueto 6 Luotettavuus Koheretit järjestelmät Ja-Erik Holmberg Systeemiaalyysi laboratorio PL 00, 00076 Aalto ja-erik.holmberg@riskpilot.fi ja-erik.holmberg@aalto.fi Määritelmä Tarkasteltava yksikö luotettavuus

Lisätiedot

Integrointi ja sovellukset

Integrointi ja sovellukset Integrointi ja sovellukset Tehtävät:. Muodosta ja laske yläsumma funktiolle fx) x 5 välillä [, 4], kun väli on jaettu neljään yhtä suureen osaan.. Määritä integraalin x + ) dx likiarvo laskemalla alasumma,

Lisätiedot

Luento 7 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 7 Luotettavuus Koherentit järjestelmät Lueto 7 Luotettavuus Koheretit järjestelmät Ja-Erik Holmberg Systeemiaalyysi laboratorio Aalto-yliopisto perustieteide korkeakoulu PL 00, 00076 Aalto ja-erik.holmberg@riskpilot.fi Määritelmä Tarkasteltava

Lisätiedot

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi Vaasan yliopisto, 009-010 / ORMS1010 Matemaattinen Analyysi 7 harjoitus 1 Määritä seuraavien potenssisarjojen suppenemissäteet a) k k x 5)k b) k=1 k x 5)k = k k 1) k ) 1) Suppenemissäteen R käänteisarvo

Lisätiedot

RATKAISUT a + b 2c = a + b 2 ab = ( a ) 2 2 ab + ( b ) 2 = ( a b ) 2 > 0, koska a b oletuksen perusteella. Väite on todistettu.

RATKAISUT a + b 2c = a + b 2 ab = ( a ) 2 2 ab + ( b ) 2 = ( a b ) 2 > 0, koska a b oletuksen perusteella. Väite on todistettu. RATKAISUT 198 197 198. Olkoon suorakulmion erisuuntaisten sivujen pituudet a ja b sekä neliön sivun pituus c. Tehtävä on mielekäs vain, jos suorakulmio ei ole neliö, joten oletetaan, että a b. Suorakulmion

Lisätiedot

YKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA

YKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA YKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA Normaalijäits N N Leikkausjäits Q Q KAKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA Lerakee STRE SS CONTOURS OF SE 4.4483 8.8966 4.345 65.793 7.4 48.69 9.38 33.586 373.35 Ma 45.4 At Node 438 Mi.9

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 4 Jatkuvuus Jatkuvan funktion määritelmä Tarkastellaan funktiota f x) jossakin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jatkuva tai epäjatkuva. Jatkuvuuden

Lisätiedot

Kompleksilukujen alkeet

Kompleksilukujen alkeet Kompleksilukuje alkeet Samuli Reuae Soja Kouva Kuva 1: Abraham De Moivre (1667-175) Sisältö 1 Kompleksiluvut ja kompleksitaso 1.1 Yhtee- ja väheyslasku...................... 1. Kertolasku ja z = x + yi

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 2 Lisää osamurtoja Tutkitaan jälleen rationaalifunktion P(x)/Q(x) integrointia. Aiemmin käsittelimme tapauksen, jossa nimittäjä voidaan esittää muodossa Q(x) = a(x x

Lisätiedot

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa

Lisätiedot

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö Funktion kasvavuus ja vähenevyys; paikalliset ääriarvot Jos derivoituvan reaalifunktion f derivaatta tietyssä pisteessä on positiivinen, f (x 0 ) > 0, niin funktion tangentti

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan

Lisätiedot

PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9.2.2011

PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9.2.2011 PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9..0 Kokeessa saa vastata enintään kymmeneen tehtävään.. Sievennä a) 9 x x 6x + 9, b) 5 9 009 a a, c) log 7 + lne 7. Muovailuvahasta tehty säännöllinen tetraedri muovataan

Lisätiedot

Fourier n sarjan suppeneminen

Fourier n sarjan suppeneminen Fourier sarja suppeemie Leevi Aala Matematiika pro gradu -tutkielma Jyväskylä yliopisto Matematiika ja tilastotietee laitos 7 Tiivistelmä: Leevi Aala, Fourier sarja suppeemie, matematiika pro gradu -tutkielma,

Lisätiedot

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A) Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut

Lisätiedot

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op Johdatus reaalifunktioihin 802161P, 5op Osa 2 Pekka Salmi 1. lokakuuta 2015 Pekka Salmi FUNK 1. lokakuuta 2015 1 / 55 Jatkuvuus ja raja-arvo Tavoitteet: ymmärtää raja-arvon ja jatkuvuuden määritelmät intuitiivisesti

Lisätiedot

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) = BM20A5810 Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 6, Syksy 2016 1. (a) Olkoon z = z(x,y) = yx 1/2 + y 1/2. Muodosta z:lle lineaarinen approksimaatio L(x,y) siten että approksimaation ja z:n arvot

Lisätiedot

Äärettömistä tuloista ja gammafunktiosta kompleksitasossa

Äärettömistä tuloista ja gammafunktiosta kompleksitasossa TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Jemia Laukkae Äärettömistä tuloista ja gammafuktiosta kompleksitasossa Iformaatiotieteide yksikkö Matematiikka Elokuu 202 Tamperee yliopisto Iformaatiotieteide

Lisätiedot

Tekijä Pitkä Matematiikka 11 ratkaisut luku 3

Tekijä Pitkä Matematiikka 11 ratkaisut luku 3 83 Tekijä Pitkä matematiikka 7..07 a) Osoitetaa sijoittamalla, että yhtälö toteutuu, ku x =. + 6= 0 6 6= 0 0= 0 tosi Luku x = toteuttaa yhtälö x + x 6= 0. b) Osoitetaa ratkaisemalla yhtälö. x + x 6= 0

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle / MS-A8 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/7 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 5. viikolle / 9..5. Integroimismenetelmät Tehtävä : Laske osittaisintegroinnin avulla a) π x sin(x) dx,

Lisätiedot

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A) Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, 2952018, Ratkaisut (Sarja A) 1 Anna kaikissa kohdissa vastaukset tarkkoina arvoina Kohdassa d), anna kulmat

Lisätiedot

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen T-1.1 Datasta tietoo, syksy 5 Laskuharjoitus.1., ratkaisuja Joui Seppäe 1. Simuloidaa tasoittaista algoritmia. Esimmäisessä vaiheessa ehdokkaia ovat kaikki yhde muuttuja joukot {a}, {b}, {c} ja {d}. Aaltosulkeide

Lisätiedot

2 u = 0. j=1. x 2 j=1. Siis funktio v saavuttaa suurimman arvonsa jossakin alueen Ω pisteessä x. Pisteessä x = x on 2 v. (x ) 0.

2 u = 0. j=1. x 2 j=1. Siis funktio v saavuttaa suurimman arvonsa jossakin alueen Ω pisteessä x. Pisteessä x = x on 2 v. (x ) 0. 0. Maksimiperiaate Laplace-yhtälölle 0.. Maksimiperiaate. Alueessa Ω R määritelty kaksi kertaa erivoituva fuktio u o harmoie, jos u = j= = 0. 2 u x 2 j Lause 0.. Olkoot Ω R rajoitettu alue ja u C(Ω) C

Lisätiedot

Suppenemistestejä sarjoille

Suppenemistestejä sarjoille TAMPEREEN YLIOPISTO Pro Gradu -tutkielma Karoliia Alajoki Suppeemistestejä sarjoille Iformaatiotieteide yksikkö Matematiikka Huhtikuu 03 Tamperee Yliopisto Iformaatiotieteide yksikkö ALAJOKI, KAROLIINA:

Lisätiedot

Otantajakauman käyttö päättelyssä

Otantajakauman käyttö päättelyssä Keskiarvo otatajakauma Toisistaa tietämättä kaksi tutkijaa tutkii samaa ilmiötä, jossa perusjoukko koostuu kuudesta tutkittavasta ja tarkoituksea o laskea keskiarvo A: Kokoaistutkimus B: Otatatutkimus

Lisätiedot

A Lausekkeen 1,1 3 arvo on 1,13 3,3 1,331 B Tilavuus 0,5 m 3 on sama kuin 50 l 500 l l C Luvuista 2 3, 6 7

A Lausekkeen 1,1 3 arvo on 1,13 3,3 1,331 B Tilavuus 0,5 m 3 on sama kuin 50 l 500 l l C Luvuista 2 3, 6 7 1 Tuotteen hinta nousee ensin 10 % ja laskee sitten 10 %, joten lopullinen hinta on... alkuperäisestä hinnasta. alkuperäisestä hinnasta. YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA 23.3.2016 MATEMATIIKAN KOE PITKÄ

Lisätiedot

Harjoitustehtävien ratkaisuja

Harjoitustehtävien ratkaisuja 3. Mallitamie lukujooje avulla Lukujoo määritelmä harjoituksia Harjoitustehtävie ratkaisuja 3. Laske lukujoo viisi esimmäistä jäsetä, ku a) a 6 ja b) a 6 ja 3 8 c) a ja 3 a) 6,, 8, 4, 30. b) 8,, 6, 0,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 1 Jonoista Matematiikassa jono (x n ) on yksinkertaisesti järjestetty, päättymätön sarja numeroita Esimerkiksi (1,, 3, 4, 5 ) on jono Jonon i:ttä jäsentä merkitään

Lisätiedot

811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 4, Ratkaisu

811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 4, Ratkaisu 81112A Tietoraketeet ja algoritmit, 217-218, Harjoitus 4, Ratkaisu Harjoitukse aiheita ovat algoritmie aikakompleksisuus ja lajittelualgoritmit Tehtävä 4.1 Selvitä seuraavie rekursioyhtälöide ratkaisuje

Lisätiedot

1.4 Funktion jatkuvuus

1.4 Funktion jatkuvuus 1.4 Funktion jatkuvuus Kun arkikielessä puhutaan jonkin asian jatkuvuudesta, mielletään asiassa olevan jonkinlaista yhtäjaksoisuutta, katkeamattomuutta. Tässä ei kuitenkaan käsitellä työasioita eikä ihmissuhteita,

Lisätiedot

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot.

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot. 7 Sovelluksia 90 a) Koska sin saa kaikki välillä [,] olevat arvot, niin funktion f ( ) = sin pienin arvo on = ja suurin arvo on ( ) = b) Koska sin saa kaikki välillä [0,] olevat arvot, niin funktion f

Lisätiedot

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2) MS-A4 Differentiaali- ja integraalilaskenta (ELEC2) MS-A6 Differentiaali- ja integraalilaskenta (ENG2) Harjoitukset 3L, syksy 27 Tehtävä. a) Määritä luvun π likiarvo käyttämällä Newtonin menetelmää yhtälölle

Lisätiedot

Kompleksiluvut. Johdanto

Kompleksiluvut. Johdanto Kompleksiluvut Johdato Tuomo Pirie tuomo.pirie@tut.fi Aikoje kuluessa o matematiikassa kohdattu tilateita, jolloi käytetyt määrittelyt ja rajoitukset (esimerkiksi käytetyt lukujoukot) eivät ole olleet

Lisätiedot

Seuraavat peruslauseet 1-8 voidaan helposti todistaa integraalin määritelmästä. Integroimisjoukko R oletetaan rajoitetuksi Jordanmitalliseksi

Seuraavat peruslauseet 1-8 voidaan helposti todistaa integraalin määritelmästä. Integroimisjoukko R oletetaan rajoitetuksi Jordanmitalliseksi Laaja matematiikka 5 Kevät 200 2. Itegraali omiaisuuksia Seuraavat peruslauseet -8 voidaa helposti todistaa itegraali määritelmästä. Itegroimisjoukko oletetaa rajoitetuksi Jordamitalliseksi joukoksi. Lause

Lisätiedot

Esimerkki 2 (Kaupparatsuongelma eli TSP)

Esimerkki 2 (Kaupparatsuongelma eli TSP) 10 Esimerkki 2 (Kaupparatsuogelma eli TSP) Kauppamatkustaja o kierrettävä kaupukia site, että hä lähtee kaupugista 1 ja palaa sie sekä käy jokaisessa muussa kaupugissa täsmällee kerra. Matka kaupugista

Lisätiedot