Mellin-muunnos ja sen sovelluksia
|
|
- Emilia Laaksonen
- 4 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Mellin-muunnos ja sen sovelluksia LuK-tutkielma Eetu Leinonen Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 28
2 Sisältö Johdanto 2 Esitiedot 2 2 Mellin-muunnos 3 2. Muunnoksen perusominaisuuksia Mellin-muunnoksen sovelluksia 3. Sarjojen summat Reuna-arvotehtävät ja integraaliyhtälöt Lähdeluettelo 6
3 Johdanto Tässä tutkielmassa käsitellään Mellin-muunnosta ja sen tärkeimpiä sovellutuksia. Mellin-muunnos on integraalimuunnos, kuten tunnetummat Fourierja Laplace-muunnoksetkin. Mellin-muunnoksen kehittäjänä tunnetaan yleisesti Hjalmar Mellin, Tyrnävältä lähtöisin oleva matemaatikko, joka opiskeli mm. Karl Weierstrassin alaisuudessa. Tutkielman alussa esitietoina käydään läpi muutama tarpeellinen määritelmä, jonka jälkeen määritellään Mellinmuunnos ja sen käänteismuunnos sekä määritetään muutaman funktion Mellinmuunnokset. Tämän jälkeen tutkielmassa todistetaan useita Mellin-muunnoksen perusominaisuuksia. Tutkielman viimeisessä luvussa tarkastellaan Mellinmuunnoksen soveltamista sarjojen summien laskemiseen sekä reuna-arvotehtävien ja integraaliyhtälöiden ratkaisemiseen. Päälähteenä tutkielmassa käytetään teosta []. Esitiedot Määritelmä.. Gammafunktio määritellään integraalina Γ(z) t z e t dt, z C, Re z >. Määritelmä.2. Betafunktio määritellään integraalina B(z, w) t z ( t) w dt, Re z, Re w >. Huomautus.3. Gamma- ja Betafunktioiden välillä on yhteys [3, s. 232] B(z, w) Γ(z)Γ(w) Γ(z + w). Määritelmä.4. Olkoon s C, Re s >. Funktiota ζ(s) n s kutsutaan Riemannin zetafunktioksi. Määritelmä.5. Mellin-muunnoksen kanssa yleensä määritellään myös kaksi erilaista konvoluutiota ( ) x dξ (f g)(x) f(ξ)g ξ ξ ja (f g)(x) 2 n f(xξ)g(ξ) dξ.
4 2 Mellin-muunnos Määritelmä 2.. Olkoot f : ], [ R funktio ja p C. Funktion f Mellin-muunnos pisteessä p on M {f(x)} f(p) ja tämän käänteismuunnos on M { f(p)} f(x) 2πi x p f(x) dx x p f(p) dp, mikäli f on analyyttinen yhdensuuntaisvyössä a < Re p < b ja c ]a, b[. Näiden muunnosten keskinäinen käänteisyys voidaan todistaa Fourier-muunnoksen avulla [, s.34]. Esimerkki 2.2. Olkoon f(x) e nx, n >. Tällöin muuttujanvaihdolla nx t saadaan M{e nx } f(p) Esimerkki 2.3. Olkoon f(x) saadaan { } M + x f(p) x p e nx dx n p +x t p e t dt n p.. Tällöin muuttujanvaihdolla x t t x p + x dx B(p, p) Γ( p). t p ( t) p dt Esimerkki 2.4. Olkoon f(x) (e x ). Nyt Esimerkin 2.2 nojalla { } M e x f(p) x p e x dx x p e nx dx n n n p ζ(p). 3
5 Esimerkki 2.5. Olkoon f(x) 2. Nyt Esimerkin 2.2 avulla e 2x { } 2 M e 2x f(p) 2 x p dx e 2x 2 n 2 p x p e 2nx dx 2 n n n p 2 p ζ(p). Esimerkki 2.6. Jos f(x), niin e x + { } M ( 2 p )ζ(p), e x + sillä 2 e 2x e x e x +. (2n) p Esimerkki 2.7. Jos f(x), niin muuttujanvaihdolla x (+x) n { } M x p ( + x) n dx ( + x) n t p ( t) n p dt B(p, n p) 2. Muunnoksen perusominaisuuksia Lause 2.8. Olkoon M{f(x)} f(p). Tällöin. M{f(ax)} a p f(p), a > ; 2. M{x a f(x)} f(p + a); 3. M{f(x a )} a f( p a ); 4. M{ x f( x )} f( p); 5. M{(ln x) n f(x)} dn dp n f(p). Γ(n p). Γ(n) t saadaan t 4
6 Todistus.. (Skaalausominaisuus) Määritelmän nojalla ja muuttujanvaihdolla ax t M{f(ax)} x p f(ax) dx a p 2. (Siirto-ominaisuus) Määritelmän nojalla M{x a f(x)} x p x a f(x) dx 3. Määritelmän nojalla ja muuttujanvaihdolla t x a M{f(x a )} a x p f(x a ) dx a t p a f(t) dt a f t p f(t) dt f(p) a p. x p+a f(x) dx f(p + a). (t a ) p f(t)t a a ( p a). dt () 4. Määritelmän nojalla ja muuttujanvaihdolla t x { ( )} M x f x p ( ) x x f dx t p f(t) dt x f( p). 5. Määritelmän ja tuloksen d dp xp (ln x)x p nojalla M{(ln x) n f(x)} x p (ln x) n f(x)dx d dp Toistamalla samaa vielä n kertaa saadaan dn dp n x p f(x) dx dn dp n f(p). x p (ln x) n f(x)dx. Funktion f derivaattojen Mellin-muunnoksille voidaan osoittaa useita hyödyllisiä ominaisuuksia. Lause 2.9. Olkoon M{f(x)} f(p). Tällöin. M{f (x)} (p ) f(p ), jos x p f(x), kun x ja x ; 2. M{f (x)} (p )(p 2) f(p 2), jos x p f (x) kun x ja x sekä x p 2 f (x) kun x ja x ; 5
7 3. M{f (n) (x)} ( ) n Γ(p n) f(p n), jos x p r f (n r ) (x) kun x ja x kaikilla r,, 2,..., n ; 4. M{xf (x)} p f(p), jos x p f(x) kun x ja x p f() ; 5. M{x 2 f (x)} ( ) 2 p(p + ) f(p), jos x p+r f(x) kun x ja x p+r f(x) häviaa origossa, kun r, ; 6. M{x n f (n) (x)} ( ) n Γ(p+n) f(p), jos x p+n r f (n r) (x) kun x ja x kaikilla r, 2,..., n. Todistus.. Määritelmän nojalla ja osittaisintegroimalla M{f (x)} x p f (x) dx (p ) f(p ). x p f(x) (p ) x p 2 f(x) dx (2) 2. Nyt saadaan osittaisintegroimalla kaksi kertaa M{f (x)} x p f (x) dx x p f (x) (p ) (p ) x p 2 f (x) dx x p 2 f(x) + (p )(p 2) (p )(p 2) f(p 2). x p 3 f(x) dx (3) 6
8 3. Osittaisintegroimalla n kertaa saadaan M{f (n) (x)} (p ) x p f (n) (x) dx x p f (n ) (x) (p ) + (p )(p 2) x p 2 f (n 2) (x) x p 3 f (n 2) (x) dx ( ) n (p )(p 2) (p n) x p 2 f (n ) dx x p n f(x) dx ( ) n Γ(p n) (p )(p 2) (p n) Γ(p n) f(p n) ( ) n Γ(p n) f(p n), sillä Γ(z + n) (z + n )(z + n 2) zγ(z) (kts [3, Theorem 6.2]). 4. Nyt M{xf (x)} x p f (x) dx x p f(x) p x p f(x) dx p f(p). (4) 5. Nyt M{x 2 f (x)} (p + ) x p+ f (x) dx x p+ f (x) (p + ) ( ) 2 p(p + ) f(p). x p f(x) + p(p + ) x p f (x) dx x p f(x) dx (5) 7
9 6. Osittaisintegroimalla n kertaa saadaan M{x n f (n) (x)} x p+n f (n) (x) dx x p+n f (n ) (x) (p + n ) (p + n ) + (p + n )(p + n 2) x p+n 2 f (n 2) (x) ( ) n (p + n )(p + n 2) p x p+n 2 f (n ) dx x p+n 3 f (n 2) (x) dx ( ) n (p + n )(p + n 2) p f(p) n Γ(p + n) ( ) f(p). x p f(x) dx Lause 2.. Olkoon M{f(x)} f(p). Tällöin M{ ( x d dx) n f(x)} ( ) n p n f(p) kaikilla n, 2,.... Todistus. Osoitetaan väite induktiolla. Todistetaan ensin perusaskel n 2. Tuloksien (4) ja (5) nojalla { ( M x d ) 2 f(x)} M{x 2 f (x) + xf (x)} M{x 2 f (x)} + M{xf (x)} dx p f(p) + p(p + ) f(p) ( ) 2 p 2 f(p). Asetetaan induktio-oletus. M{(x d dx )k } { ( ) k p k f(p) jollakin k > (x ) } d k 2. Todistetaan seuraavaksi induktioväite M dx f(x) ( ) k p k f(p). Induktio-oletuksen ja tuloksen (4) nojalla { ( M x d ) k { f(x)} M (x d dx dx )(x d } { dx )k f(x) M x d } dx g(x) p g(p) p(( ) k p k f(p)) ( ) k p k f(p). Näin ollen induktioperiaatteen nojalla väite on tosi. 8
10 Edellä todettujen derivaattojen muunnosten lisäksi myös integraaleja voidaan muuntaa. Määritelmä 2.. I n f(x) on n:s toistettu integraali funktiosta f, eli ja I f(x) I n f(x) x x f(t) dt I n f(t) dt. Lause 2.2. Olkoon M{f(x)} f(p). Tällöin. M{ x f(t) dt} p f(p + ), 2. M{I n f(x)} M{ x I n f(t) dt} ( ) n Γ(p+n) f(p + n). Todistus.. Merkitään F (x) x I n f(t) dt, jolloin F (x) f(x), ja F (). Nyt { x } M{f(x), p} (p )M f(t) dt, p tuloksen (2) nojalla. Kun merkitään p p + saadaan { x } M f(t) dt, p p M{f(x), p + } p f(p + ). 2. Merkitään F (x) I n f(x) x f(t) dt. Nyt F (n) (x) f(x), jos F (k) () kaikilla k,,..., n. Siten tuloksen (3) nojalla M{F (n) (x), p} ( ) n Γ(p n) M{I nf(x), p n}. Kun merkitään p p + n, saadaan M{I n f(x), p} ( ) n M{f(x), p+n} ( )n Γ(p + n) Γ(p + n) f(p+n). Tulon muunnoksen sijaan tarkastellaan konvoluutioiden muunnoksia. Lause 2.3. Olkoot M{f(x)} f(p) ja M{g(x)} g(p). Tällöin 9
11 . M{f(x) g(x)} f(p) g(p), 2. M{f(x) g(x)} f(p) g( p), 3. M{f(x)g(x)} 2πi Todistus. f(s) g(p s) ds.. Määritelmän nojalla { ( ) } x dξ M{f(x) g(x)} M f(ξ)g ξ ξ ( ) x dξ x p dx f(ξ)g ξ ξ f(ξ) dξ ( ) x x p g dx ξ ξ 2. Määritelmän nojalla { M{f(x) g(x)} M 3. Määritelmän nojalla M{f(x)g(x)} f(ξ) dξ ξ ξ p f(ξ) dξ x p dx g(ξ) dξ (ξη) p g(η)ξ dη } f(xξ)g(ξ) dξ ξ p g(ξ) dξ 2πi 2πi 2πi f(xξ)g(ξ) dξ, ( ) x ξ η, η p g(η) dη f(p) g(p). η p ξ p f(η) dη ξ x p f(x)g(x) dx x p g(x) dx f(s) ds (xξ η), η p f(η) dη g( p) f(p). f(s) g(p s) ds. x s f(s) ds x p s g(x) dx
12 3 Mellin-muunnoksen sovelluksia 3. Sarjojen summat Lause 3.. Olkoon M{f(x)} f(p). Tällöin n f(n + a) 2πi missä ξ(p, a) on Hurwitzin zetafunktio ξ(p, a) n f(p)ξ(p, a) dp, (6), a, Re(p) >. (n + a) p Todistus. Käänteisestä Mellin-muunnoksesta seuraa f(n + a) 2πi Kun tätä summataan jokaisen n N yli saadaan josta väite seuraa. n f(n + a) 2πi f(p)(n + a) p dp. f(p)ξ(p, a) dp, Huomautus 3.2. Kun a, niin Lauseen 3. tulos (6) yksinkertaistuu muotoon f(n) f(p)ζ(p) dp, 2πi n missä ζ(p) on Riemannin zetafunktio. Esimerkki 3.3. Esimerkin 2.2 nojalla saadaan ( ) n n p t n n ( ) n t n n x p n te x x p + te x p x p e nx dx ( ) n t n e nx dx x dx t e x + t dx.
13 Kun t, niin Esimerkin 2.6 nojalla saadaan ( ) n n p x p n e x + dx { } M ( 2 p )ζ(p). e x + Esimerkki 3.4. Sarjan cos(βn) n, β < 2π summa voidaan laskea Mellin-muunnoksen avulla. Määritetään ensin funktion f(x) cos(βx) n 2 Mellin-muunnos. Se on M{f(x)} M{cos(βx)} x p cos(βx) dx x p eiβx + e iβx dx ( x p e iβx dx ) x p e iβx dx. Lasketaan integraalit erikseen. Muuttujanvaihdoilla y iβx ja y iβx saadaan ( ) p x p e iβx dx y p e y dy iβ ( ) p pπ iβ β p ei 2 ja x p e iβx dx (iβ) p Näin ollen funktion f Mellin-muunnos on M{cos(βx)} β p ei y p e y dy (iβ) pπ p β p e i 2. pπ 2 + e i pπ 2 2 β p cos(pπ 2 ). Mellin-muunnoksen siirto-ominaisuuden nojalla (tulos ()) { } cos(βn) M ( pπ ) n 2 β Γ(p 2) cos p 2 2 π Γ(p 2) ( pπ cos β p 2 2 Tästä saadaan Lauseen 3. nojalla cos(βn) n 2 2πi n β2 4πi 2 Γ(p 2) β p 2 cos ( pπ 2 ) ζ(p) dp ). ( 2π ζ( p) β )p dp, (7) (p )(p 2)
14 sillä π p ζ( p) 2 p cos ( ) pπ 2 ζ(p) ja Γ(z +) zγ(z). Tämän Riemannin zetafunktion ominaisuuden todistus löytyy lähteestä [2, s.25]. Integraali (7) saadaan laskettua residylauseen nojalla. Navat, joissa residyt tulee laskea ovat p 2,,. Residyt näissä pisteissä ovat (kts. [3]) ( ) p ( ) p 2π ζ( p) 2π ζ( p) Res 2 lim (p 2) lim p 2 β (p )(p 2) p 2 β (p ) ( 2π β ) 2 ζ( ) 4π2 β 2 ( 2 ) π2 3β 2, ja Res lim p Res lim p lim s ( ) p 2π ζ( p) β (p )(p 2) 2π β ζ() 2π β ( ) p 2π ζ( p) β ( 2π β ( 2 (p ) lim p ) π β (p ) lim (p )(p 2) s ) s s(s + ) lim s ζ(s)(s ) 2, ( ) p 2π ζ( p) β (p 2) ( ) s 2π ζ(s) ( s) β s(s + ) josta saadaan sarjan summaksi n cos(βn) n 2 β2 4πi 2πi β2 2 ( π2 3β 2 + π β 2 ( π2 3β 2 + π β 2 ) ) π2 6 πβ 2 + β Reuna-arvotehtävät ja integraaliyhtälöt Esimerkki 3.5. Ratkaistaan reuna-arvotehtävä x 2 u xx + xu x + u yy, x < < y < { A, x u(x, ), u(x, ), x >, 3
15 missä A on vakio. Ottamalla yhtälöstä Mellin-muunnos, muuttuu reunaarvotehtävä muotoon { ( M{x 2 u xx + xu x + u yy } M x d ) 2 u} + M{u yy } ũ yy + p 2 ũ, < y <, dx ũ(p, ), Muunnetun ongelman ratkaisuksi saadaan ũ(p, y) A p ũ(p, ) A sin(py), < Re p <, sin p x p dx A p. josta alkuperäisen ongelman ratkaisu voidaan selvittää käänteisellä Mellinmuunnoksella. Tällöin u(x, y) A 2πi x p p sin(py) sin p Integroitavalla funktiolla on yksinkertaisia napoja pisteissä p nπ, n, 2, 3,..., jotka ovat puoliympyrän muotoisen suljetun käyrän sisällä koordinaatiston oikealla puoliskolla. Residylauseen nojalla Nyt n dp. ( ) x p sin(py) u(x, y) A Res nπ. p sin p Res nπ x p sin(py) p sin p x nπ sin(nπy) sin(nπ) + nπ cos(nπ) ( )n nπ x nπ sin(nπy), joten u(x, y) A π ( ) n n x nπ sin(nπy). n Esimerkki 3.6. Ratkaistaan integraaliyhtälö f(ξ)k(xξ) dξ g(x), x >, missä f(x) on tuntematon. Soveltamalla integraaliyhtälöön Mellin-muunnosta, muuntuu yhtälö muotoon f( p) k(p) g(p), 4
16 jolloin f(p) g( p) h(p), missä h(p) k( p). Nyt käyttämällä käänteistä Mellin-muunnosta f(x) M { g( p) h(p)} jos h(x) M { h(p)} on olemassa. Esimerkki 3.7. Ratkaistaan integraaliyhtälö ( ) x dξ f(ξ)g ξ ξ h(x), g(ξ)h(xξ) dξ, missä f(x) on tuntematon. Kun yhtälöstä otetaan Mellin-muunnos muuttujan x suhteen, muuttuu yhtälö muotoon f(p) h(p) k(p), k(p) g(p). Käänteisen Mellin-muunnoksen avulla saadaan yhtälön ratkaisu ( ) x dξ f(x) M { h(p) k(p)} h(ξ)k ξ ξ. Esimerkki 3.8. Ratkaistaan integraaliyhtälö e xξ f(ξ) dξ ( + x) n, joka on siis muotoa e x f ( + x). n Otetaan Mellin-muunnos integraaliyhtälön molemmilta puolilta, jolloin Esimerkkien 2.2 ja 2.7 nojalla eli Tällöin M{e x, p} f( p) f( p) f(p) Lauseen 2.9 nojalla f( p) Γ(n + p ) Γ(n) Γ(n p). Γ(n) Γ(p + n ) Γ(n p), Γ(n) Γ(n). f(x) Γ(n) ( )n n dn x dx n e x Γ(n) xn e x. 5
17 Lähdeluettelo [] Debnath L and Bhatta D, Integral transforms and their applications, second edition, Chapman and Hall, 27 [2] Davies B, Integral Transforms and Their Applications, third edition, Springer-Verlag New York, 22 [3] Osborne A D, Complex variables and their applications, Addison-Wesley, 999 6
Kompleksianalyysi, viikko 6
Kompleksianalyysi, viikko 6 Jukka Kemppainen Mathematics Division Funktion erikoispisteet Määr. 1 Jos f on analyyttinen pisteen z 0 aidossa ympäristössä 0 < z z 0 < r jollakin r > 0, niin sanotaan, että
LisätiedotSatunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Satunnaismuuttujien muunnokset ja
Lisätiedoty x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1
1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 11. Integrointi erillisen erikoispisteen ympäri Olkoot f analyyttinen punkteeratussa kiekossa D(z 0.r\{z 0 }. Funktiolla f on erikoispiste z 0.
LisätiedotJohdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat Satunnaismuuttujien muunnosten jakaumat
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan
LisätiedotTehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1
Tehtävä : Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: a) a) x b) e x + Integraali voisi ratketa muuttujanvaihdolla. Integroitava on muotoa (a x ) n joten sopiva muuttujanvaihto voisi olla
LisätiedotMS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)
MS-A17 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 CHEM) Laskuharjoitus 4lv, kevät 16 1. Tehtävä: Laske cos x dx a) osittaisintegroinnilla, b) soveltamalla sopivaa trigonometrian kaavaa. Ratkaisu: a) Osittaisintegroinnin
LisätiedotIV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n
IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee
LisätiedotDerivaattaluvut ja Dini derivaatat
Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo
LisätiedotMS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset
MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,
LisätiedotMS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa
MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila
Lisätiedot8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa
8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen
Lisätiedotpuolitasossa R 2 x e x2 /(4t). 4πt
8. Lämmönjohtumisyhtälö II 8.1. Lämpöydin. Tarkastellaan lämmönjohtumisyhtälöä reaaliakselilla, t.s. pyritään ratkaisemaan alkuarvotehtävä u (8.1) t u 2 u puolitasossa R 2 x 2 + R (, ), u(x, ) f(x) kaikille
Lisätiedotu = 2 u (9.1) x + 2 u
9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,
Lisätiedotjärjestelmät Luento 8
DEE-111 Lineaariset järjestelmät Luento 8 1 Lineaariset järjestelmät Risto Mikkonen 7.8.214 Luento 7 - Recap Z-muunnos ja sen ominaisuudet Lineaaristen dierenssiyhtälöiden käsittely Alku- ja loppuarvot
Lisätiedot2. Fourier-sarjoista. Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu
2. Fourier-sarjoista Fourier-analyysi: Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu Matemaattisen analyysin täkein työväline "Jokainen funktio" voidaan esittää harmonisten värähtelyjen, so.
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 212 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 6.1. Poluista. 6. Kompleksinen integrointi Olkoon [α, β] suljettu reaaliakselin väli, α < β, ja olkoon A kompleksitason avoin joukko. Polku on
Lisätiedot4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali
4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali Tässä luvussa opitaan miten integroidaan usean muuttujan reaaliarvoista tai vektoriarvoista funktiota, millaisten joukkojen yli jatkuvaa funktiota voi integroida,
LisätiedotHarjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:
Differentiaaliyhtälöt, Kesä 216 Harjoitus 2 1. Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: (a) y = (2 y) 3, (b) y = (y 1) 2, (c) y = 2y y 2. 2. Etsi seuraavien
LisätiedotDiskreetti derivaatta
Diskreetti derivaatta LuK-tutkielma Saara Sadinmaa 43571 Matemaattisten tieteiden koulutusohjelma Oulun yliopisto Syksy 017 Sisältö Johdanto 1 Peruskäsitteitä 3 Ominaisuuksia 4 3 Esimerkkejä 8 4 Potenssifunktioita
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta 8..206 Gripenberg, Nieminen, Ojanen, Tiilikainen, Weckman Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi
Lisätiedote int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Funktionaalianalyysin peruskurssi Kevät 9) Harjoitus 7 Ratkaisuja Jussi Martin). E Hilbert avaruus L [, π]) ja gt) := t, t [, π]. Määrää funktion g Fourier kertoimet
LisätiedotNumeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 13 Ti 18.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 13 Ti 18.10.2011 p. 1/43 p. 1/43 Nopeat Fourier-muunnokset Fourier-sarja: Jaksollisen funktion esitys
Lisätiedot13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )
MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Differentiaaliyhtälöt, kesä 00 Tehtävät 3-8 / Ratkaisuehdotuksia (RT).6.00 3. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: y = + y + y = + y + ( y ) (y
LisätiedotKirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi ym. tiedot! Laskin (yo-kirjoituksissa hyväksytty) on sallittu apuväline tässä kokeessa!
Aalto yliopiston teknillinen korkeakoulu Mat-1.1040 L4 Tentti ja välikokeiden uusinta 21.5.2010 Gripenberg, Arponen, Siljander Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi ym. tiedot! Laskin
LisätiedotCantorin joukon suoristuvuus tasossa
Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja
LisätiedotHY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.
HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 8 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä
LisätiedotInduktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...
Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,.... Tässä väite P(n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa
Lisätiedot5. Z-muunnos ja lineaariset diskreetit systeemit. z n = z
5. Z-muunnos ja lineaariset diskreetit systeemit Jono: (x(n)) n=0 = (x(0), x(1), x(2),..., x(n),...) Z-muunnos: X(z) = n=0 x(n)z n, jos sarja suppenee jossain kompleksitason osassa. Esim. 4. Ykkösjonon
LisätiedotLUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k
LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1
LisätiedotLukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos
Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt 5. joulukuuta 2016 Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt Lukujonot Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
LisätiedotMatematiikan peruskurssi 2
Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat
Lisätiedot11. Poissonin yhtälö Perusratkaisu. Laplacen yhtälöön liittyvää epähomogeenista osittaisdifferentiaaliyhtälöä
. Poissonin yhtälö.. Perusratkaisu. Laplacen yhtälöön liittyvää epähomogeenista osittaisdifferentiaaliyhtälöä u = f kutsutaan Poissonin yhtälöksi ja siihen liittyvvää reuna-arvotehtävää { u = f :ssa, ja
LisätiedotSeuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin
LisätiedotDifferentiaaliyhtälöt I, kevät 2017 Harjoitus 3
Differentiaaliyhtälöt I, kevät 07 Harjoitus 3 Heikki Korpela. helmikuuta 07 Tehtävä. Ratkaise alkuarvo-ongelmat a) y + 4y e x = 0, y0) = 4 3 b) Vastaus: xy + y = x 3, y) =.. a) Valitaan integroivaksi tekijäksi
Lisätiedotpeitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.
Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,
LisätiedotJaksollisen signaalin spektri
Jaksollisen signaalin spektri LuK-tutkielma Topi Suviaro 2257699 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 215 Sisältö Johdanto 2 1 Jaksollisuudesta 2 2 Spektristä 3 2.1 Symmetrian vaikutuksesta
Lisätiedotf(tx + (1 t)y) tf(x) + (1 t)f(y) jokaisella x, y A ja t [0, 1].
Tässä luvussa näytetään divergenssilause konveksin joukon tapauksessa. Määritelmä 4.5.1. 1. Joukko R m on konveksi, jos kaikilla x, y pisteet tx + (1 t)y jokaisella t [0, 1]. 2. Olkoon R m konveksi. Funktio
LisätiedotLaplace-muunnos. 8. marraskuuta Laplace-muunnoksen määritelmä, olemassaolo ja perusominaisuudet Differentiaaliyhtälöt Integraaliyhtälöt
8. marraskuuta 216 Laplace-muunnoksen määritelmä, olemassaolo ja perusom Integraalimuunnos Integraalimuunnos on yleisesti muotoa F(u) = K(t, u)f (t)dt missä K on integraalin ydin. Tässä K ja f ovat tunnettuja.
Lisätiedot6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset
SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 51 6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt Määritelmä 6.1. Olkoon I R avoin väli. Olkoot p i : I R, i = 0, 1, 2,..., n, ja q : I R jatkuvia
Lisätiedotx = π 3 + nπ, x + 1 f (x) = 2x (x + 1) x2 1 (x + 1) 2 = 2x2 + 2x x 2 = x2 + 2x f ( 3) = ( 3)2 + 2 ( 3) ( 3) + 1 3 1 + 4 2 + 5 2 = 21 21 = 21 tosi
Mallivastaukset - Harjoituskoe F F1 a) (a + b) 2 (a b) 2 a 2 + 2ab + b 2 (a 2 2ab + b 2 ) a 2 + 2ab + b 2 a 2 + 2ab b 2 4ab b) tan x 3 x π 3 + nπ, n Z c) f(x) x2 x + 1 f (x) 2x (x + 1) x2 1 (x + 1) 2 2x2
LisätiedotDiskreetin LTI-systeemin stabiilisuus
Diskreetin LTI-systeemin stabiilisuus LuK-tutkielma Johannes Ylitalo 2372956 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 2016 Sisältö Johdanto 2 Merkintöjä 2 1 Kompleksifunktiot 3 2 Signaalianalyysi
LisätiedotKompleksinen Laplace-muunnos
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Päivikki Mäki Kompleksinen Laplace-muunnos Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Kesäkuu 212 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö MÄKI, PÄIVIKKI:
Lisätiedote ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0,
Harjoitus 5 1. Olkoot a > 0. Laske vaimenevan pulssin e ax, kun x > 0 fx) = 0, kun x < 0, ja voimistuvan pulssin gx) = konvoluution g f Fourier-muunnos. 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 apa 1: Konvoluution
Lisätiedot7. Tasaisen rajoituksen periaate
18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /
MS-A8 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/7 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 5. viikolle / 9..5. Integroimismenetelmät Tehtävä : Laske osittaisintegroinnin avulla a) π x sin(x) dx,
Lisätiedot3.3 Funktion raja-arvo
3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L
Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L Tehtävät 1-3 ovat kotitehtäviä, jotka on tarkoitus laskea ennen loppuviikon harjoitusta. Tehtävät 4-6 palautetaan kirjallisena A4-paperilla
LisätiedotMatematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)
Lisätiedot0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta II, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä niistä
LisätiedotPolkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon
Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä 4.1.3. Olkoot : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon P = {a = t 1 < < t k = b} ja joukko D R m sellainen, että ([a, b])
Lisätiedoty = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2
Matematiikan ja tilastotieteen osasto/hy Differentiaaliyhtälöt I Laskuharjoitus 2 mallit Kevät 219 Tehtävä 1. Laske osittaisderivaatat f x = f/x ja f y = f/, kun f = f(x, y) on funktio a) x 2 y 3 + y sin(2x),
Lisätiedot4.3.7 Epäoleellinen integraali
Esimerkki 4.3.16. (Lineaarinen muuttujien vaihto) Olkoot A R m sellainen kompakti joukko, että A on nollajoukko. Olkoon M R m m säännöllinen matriisi (eli det(m) 0) ja f : R m R jatkuva funktio. Tehdään
LisätiedotMuutoksen arviointi differentiaalin avulla
Muutoksen arviointi differentiaalin avulla y y = f (x) y = f (x + x) f (x) dy y dy = f (x) x x x x x + x Luento 7 1 of 15 Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto Muutoksen arviointi differentiaalin
LisätiedotHarjoitus 1, tehtävä 1
Heikki Kallasjoki, 66H, htkallas@cc.hut.fi /34 Harjoitus, tehtävä Oletetaan, että f C(R) on π-jaksollinen funktio ja a R. Näytä, että f(t + a) dt f(t) dt a+π f(t) dt. a () () (3) Tarkastellaan ensin lauseketta
Lisätiedot2 Funktion derivaatta
ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 2 Funktion derivaatta 1. Määritä derivaatan määritelmää käyttäen f (), kun (a), (b) 1 ( > 0). 2. Tutki, onko funktio sin(2) sin 1, kun 0, 2 0, kun = 0, derivoituva
LisätiedotRatkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1
1. Selvitä missä tason pisteissä annetut funktiot ovat derivoituvia/analyyttisiä. Määrää funktion derivaatta niissä pisteissä, joissa se on olemassa. (a) (x, y) 2x + ixy 2 (b) (x, y) cos x cosh y i sin
Lisätiedot800346A Differentiaaliyhtälöt II. Seppo Heikkilä, Martti Kumpulainen, Janne Oinas
8346A Differentiaaliyhtälöt II Seppo Heikkilä, Martti Kumpulainen, Janne Oinas 6. toukokuuta 9 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT II Kesto: 3 op. Luentoja 3 h, harjoituksia 16 h. Opintojaksossa tarkastellaan erikoisfunktioita,
Lisätiedotu(0, t) = 0 kaikille t > 0: lämpötila pidetään vakiona pisteessä x = 0;
3. Lämmönjohtumisyhtälö I Yksiulotteisessa lämmönjohtumisyhtälössä u t = u γ x tuntematon funktio u = u(x, t) kuvaa lämpötilaa yksiulotteisen kappaleen (ohut sauva; x-akseli) kohdassa x hetkellä t. Kun
LisätiedotLUKU 6. Mitalliset funktiot
LUKU 6 Mitalliset funktiot Määritelmistä 3. ja 3.0 seuraa, että jokainen Lebesgue-integroituva funktio on porrasfunktiojonon raja-arvo melkein kaikkialla. Kuitenkin moni tuttu funktio ei ole Lebesgue-integroituva.
LisätiedotRollen lause polynomeille
Rollen lause polynomeille LuK-tutkielma Anna-Helena Hietamäki 7193766 Matemaattisten tieteiden tutkinto-ohjelma Oulun yliopisto Kevät 015 Sisältö 1 Johdanto 1.1 Rollen lause analyysissä.......................
Lisätiedota) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki. 8 3 + 4 2 0 = 16 3 = 3 1 3.
Integraalilaskenta. a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki. b) Mitä määrätty integraali tietyllä välillä x tarkoittaa? Vihje: * Integraali * Määrätyn integraalin
Lisätiedot= vakio = λ. V (x) V (0) = V (l) = 0.
6. Aatoyhtäö I 6.1. Ratkaisu Fourier-sarjojen avua. Oetetaan, että värähteevän angan muodon hetkeä t = määrää funktio u ja nopeuden funktio u 1. Otetaan tehtäväksi määrätä seuraavan akuarvo- reuna-arvotehtävän
LisätiedotJohdatus matemaattiseen päättelyyn
Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 3 Joukko-oppia 4 Funktioista Funktio eli kuvaus on matematiikan
Lisätiedot2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.
2. Viikko Keskeiset asiat ja tavoitteet: 1. Peruskäsitteet: kertaluku, lineaarisuus, homogeenisuus. 2. Separoituvan diff. yhtälön ratkaisu, 3. Lineaarisen 1. kl yhtälön ratkaisu, CDH: luvut 19.1.-19.4.
LisätiedotJYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali
JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MTEMTIIKN J TILSTOTIETEEN LITOS Integraalilaskenta Harjoitus 4 5.4.4. Olkoon := {(x, y) R x π, sin x y sin x}. Laske käyräintegraali + (y dx + x dy) a) suoraan; ja b) Greenin lauseen
LisätiedotJATKUVUUS. Funktio on jatkuva jos sen kuvaaja voidaan piirtää nostamatta kynää paperista.
JATKUVAT FUNKTIOT JATKUVUUS Jatkuva funktio Epäjatkuva funktio Funktio on jatkuva jos sen kuvaaja voidaan piirtää nostamatta kynää paperista., suomennos Matti Pauna JATKUVUUS Jatkuva funktio Epäjatkuva
LisätiedotDerivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)
Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.) Tehtävät: 1. Tutki derivaatan avulla funktion f kulkua. a) f(x) = x 4x b) f(x) = x + 6x + 11 c) f(x) = x4 4 x3 + 4 d) f(x) = x 3 6x + 1x + 3. Määritä rationaalifunktion
LisätiedotLuku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.
1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa
LisätiedotDifferentiaaliyhtälöiden jatkokurssi A, 5 op Syksy 2017
Differentiaaliyhtälöiden jatkokurssi 82334A, 5 op Syksy 217 1 Frobeniuksen menetelmä 3 2 Gamma ja betafunktiot 6 3 Besselin funktiot 9 4 Ortogonaalipolynomit 15 4.1 Legendren polynomit..........................
Lisätiedot1 Määrittelyjä ja aputuloksia
1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia
LisätiedotDifferentiaaliyhtälöiden jatkokurssi A, 5 op Syksy 2015
Differentiaaliyhtälöiden jatkokurssi 82334A, 5 op Syksy 215 1 Frobeniuksen menetelmä 1 2 Gamma ja betafunktiot 4 3 Besselin funktiot 7 4 Ortogonaalipolynomit 13 4.1 Legendren polynomit..........................
Lisätiedot13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle
13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista 13.1. Taylorin polynomi 552. Muodosta funktion f (x) = x 4 + 3x 3 + x 2 + 2x + 8 kaikki Taylorin polynomit T k (x, 2), k = 0,1,2,... (jolloin siis potenssien
LisätiedotLaplace-muunnoksesta ja sen sovelluksista
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Anni Meisalmi Laplace-muunnoksesta ja sen sovelluksista Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Maaliskuu 212 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö
Lisätiedotx n e x dx = n( e x ) nx n 1 ( e x ) = x n e x + ni n 1 x 4 e x dx = x 4 e x +4( x 3 e x +3( x 2 e x +2( xe x e x ))) = e x
Osittaisintegrointia käyttäen osoita integraalille I n x n e x dx oikeaksi reduktiokaava I n x n e x + ni n ja laske sen avulla mitä on I 4 kun x. x n e x dx n( e x ) nx n ( e x ) x n e x + ni n x 4 e
Lisätiedot3 Lukujonon raja-arvo
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n
LisätiedotMATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)
MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus 7. 2. 2009 alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M) Luennoilla on nyt menossa vaihe, missä Hurri-Syrjäsen monistetta käyttäen tutustutaan
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 7. Integaalilauseita 7.1. Gousatin lemma. (Edouad Jean-Baptiste Gousat, 1858-1936, anskalainen matemaatikko) Olkoon R tason suljettu suoakaide,
LisätiedotAlkulukujen harmoninen sarja
Alkulukujen harmoninen sarja LuK-tutkielma Markus Horneman Oiskelijanumero:2434548 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun ylioisto Syksy 207 Sisältö Johdanto 2 Hyödyllisiä tuloksia ja määritelmiä 3. Alkuluvuista............................
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio
Lisätiedot3 Lukujonon raja-arvo
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö
LisätiedotPerusidea: Jaetaan väli [a, b] osaväleihin ja muodostetaan osavälejä vastaavat suorakulmiot/palkit, joiden korkeus funktion arvot kyseisellä välillä.
Lähtötilanne Lähtötilanne Tavoite: Määritellään funktion f : [a, b] R integraali siten, että integraalin arvo yhtyy funktion f kuvaajan ja x-akselin väliin jäävän alueen pinta-alaan. Perusidea: Jaetaan
LisätiedotKompleksianalyysi, viikko 4
Kompleksianalyysi, viikko 4 Jukka Kemppainen Mathematics Division Reaalimuuttujan kompleksiarvoisen funktion integraali Aloitetaan reaalimuuttujan kompleksiarvoisen funktion integraalin määrittelyllä,
LisätiedotAnalyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.
Analyysi 1 Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy 014 1. Tutki funktion x + x jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.. Määritä vakiot a ja b siten, että funktio a x cos x + b x + b sin x, kun x 0, x 4, kun x
Lisätiedotz muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin
z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin muunnoksella (eng. transform) on vastaava asema diskreettiaikaisten signaalien ja LTI järjestelmien analyysissä kuin Laplace muunnoksella jatkuvaaikaisten
LisätiedotEnsimmäinen induktioperiaate
Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla
LisätiedotF dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause
91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan
Lisätiedot(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).
NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx
LisätiedotBM20A0900, Matematiikka KoTiB3
BM20A0900, Matematiikka KoTiB3 Luennot: Matti Alatalo Oppikirja: Kreyszig, E.: Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition, John Wiley & Sons, 1999, luvut 1 4. 1 Sisältö Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt
LisätiedotKonvergenssilauseita
LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n
LisätiedotDifferentiaalimuodot
LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja
LisätiedotLukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 1. joulukuuta Z-muunnos
Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt 1. joulukuuta 2015 Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt Lukujono Lukujono on diskreetti funktio
LisätiedotIntegroimistekniikkaa Integraalifunktio
. Integroimistekniikkaa.. Integraalifunktio 388. Vertaa funktioiden ln ja ln, b) arctan ja arctan + k k, c) ln( + 2 ja ln( 2, missä a >, derivaattoja toisiinsa. Tutki funktioiden erotusta muuttujan eri
LisätiedotEnsimmäinen induktioperiaate
1 Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla
LisätiedotPerustehtävät. Kompleksitehtävät, 10/9/2005, sivu 1 / 10. Tehtävä 1. Sievennä 1.
Kompleksitehtävät, 10/9/2005, sivu 1 / 10 Perustehtävät Tehtävä 1. Sievennä 1. 2 5i 1+2i 2. ( 2 i 2) 150 Tehtävä 2. Olkoon P mielivaltainen reaalikertoiminen polynomi. Osoita, että jos luku z C toteuttaa
Lisätiedot( ds ) A (2) ψ ξ dv + ψ 2 ξ dv = ψ 2 ξ ξ 2 ψ ) V
Kenttäteorian matemaattisia apuneuvoja 4..7. Gaussin ja Stokesin lauseet V S ds A = dl A = V S A dv, =, tai ) ds ) A ). Greenin kaavat I : II : 3. Diracin deltafunktio 4. Vektorilaskentaa V V ψ ξ dv +
LisätiedotFunktiojonon tasainen suppeneminen
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Taina Saari Funktiojonon tasainen suppeneminen Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Elokuu 2009 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen
Lisätiedot