Laplace-muunnos. 8. marraskuuta Laplace-muunnoksen määritelmä, olemassaolo ja perusominaisuudet Differentiaaliyhtälöt Integraaliyhtälöt
|
|
- Esa Härkönen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 8. marraskuuta 216
2 Laplace-muunnoksen määritelmä, olemassaolo ja perusom
3 Integraalimuunnos Integraalimuunnos on yleisesti muotoa F(u) = K(t, u)f (t)dt missä K on integraalin ydin. Tässä K ja f ovat tunnettuja. Muunnos muuntaa funktio f t-avaruudesta u-avaruuteen. Esimerkkejä integraalimuunnoksista: K(t, u) = e ut Fourier-muunnos K(t, u) = e iut Mellinin muunnos K(t, u) = t u 1
4 Integraalimuunnoksien sovellukset Integraalimuunnoksia käytetään eityisesti differentiaali-, osittaisdifferentiaali- ja integraaliyhtälöiden ratkaisemiseen Muunnoksien avulla voidaan monesti edellä mainitut yhtälöt ratkaista kätevämmin kuin perinteisillä menetelmillä Ratkaisu (vaikea) Ongelma t-avaruudessa Ratkaisu t-avaruudessa Muunnos Käänteismuunnos Ongelma u-avaruudessa Ratkaisu u-avaruudessa Ratkaisu (helppo)
5 Olkoon f (t) kompleksi- tai reaaliarvoinen funktio. Funktion f määritellään kaavalla F(s) = e st f (t)dt edellyttäen, että integraali on olemassa. Tässä s voi olla kompleksinen Funktio F(s) on funktion f (t). Muunnoksesta käytetään myös merkintää L(f ) Muunnettavaa funktiota on tapana merkitä pienellä kirjaimella ja muunnettua funktiota isolla kirjaimella Funktion f ei riipu funktion saamista arvoista kun t <.
6 Vakiofunktion ESIMERKKI. Vakiofunktion f (t)=1 (t ) Laplace-muunnoksen määritelmän mukaan L(1) = = lim R = lim R e st 1 dt = lim / R R 1 s e st 1 s (1 e sr ) = 1 s R e st dt (s > )
7 Eksponenttifunktion ESIMERKKI. Eksponenttifunktion f (t) = e at (t ) Laplace-muunnoksen määritelmän mukaan L(e at ) = = = / e st e at dt = 1 s a e (s a)t 1 (s > a) s a e (s a)t dt
8 Lineaarisuus Lause Olkoon funktioiden f ja g Laplace-muunnokset olemassa ja a, b mielivaltaisia vakioita. Tällöin Todistus. L(af (t) + bg(t)) = L(af (t) + bg(t)) = al(f ) + bl(g) = a t t e st (af (t) + bg(t))dt t e st f (t)dt + b e st g(t)dtdt = al(f ) + bl(g)
9 Hyperbolisen kosinin ESIMERKKI. Hyperbolisen kosinin f (t) = cosh at Laplace-muunnoksen lineaarisuuden perusteella ( ) 1 L(cosh at) = L 2 (eat + e at ) = 1 2 L(eat ) L(e at ) = s a s + a s = s 2 a 2 (s > a )
10 Sinin ja kosinin ESIMERKKI. Sinin ja kosinin Laplace-muunnokset Laplace-muunnoksen lineaarisuuden perusteella ( ) 1 L(cos ωt) = L 2 (eiωt + e iωt ) = 1 2 L(eiωt ) L(e iωt ) = s iω s + iωt s = s 2 + ω 2 Samalla tavalla saadaan sinin Laplace-muunnokseksi L(sin ωt) = ω s 2 + ω 2
11 Ensimmäinen translaatiolause. Siirto muuttujan s suhteen Lause Olkoon F(s) funktion f (t), joka on määritelty kun s > k. Tällöin funktion e at f (t) on L(e at f (t)) = F(s a), s a > k missä a on mielivaltainen reaaliluku. Todistus. F(s a) = e (s a)t f (t)dt = e t (e at f (t))dt = L(e at f (t)) Ensimmäinen integraali on olemassa kun s a > k, koska funktion f on määritelty kun s > k.
12 Muunnoksen laskeminen translaatiolauseen avulla ESIMERKKI. Funktion e at cos ωt Aiemman perusteella tiedetään, että funktion f (t) = cos ωt on s F(s) = s 2 + ω 2 Täten translaatiolauseen perusteella L(e at cos ωt) = S S 2 + ω 2 S=s a = s a (s a) 2 + ω 2
13 Taulukko Laplace-muunnoksista f (t) L(f (t)) f (t) L(f (t)) 1 1/s sin ωt ω s 2 +ω 2 t 1/s 2 cosh at s s 2 a 2 t n n!/s n+1 sinh at a s 2 a 2 e at 1 s a e at cos ωt s a (s a) 2 +ω 2 cos ωt s e at ω sin ωt s 2 +ω 2 (s a) 2 +ω 2 n =, 1,...
14 Potenssifunktion ESIMERKKI. Todistetaan, että L(t n ) = n!/s n+1 kun n =, 1,... Todistetaan induktion avulla. Nyt jo tiedämme, että kaava pätee kun n =. Oletetaan, että kaava pätee ja todistetaan, että se pätee silloin myös arvolla n + 1. Osittaisintegroinnin avulla L(t n+1 ) = = / e st t n+1 dt 1 s e st t n+1 + n + 1 s = n + 1 s = n + 1 L(t n ) = s e st t n dt (n + 1)! s (n+1)+1 e st t n dt
15 Laplace-muunnoksen olemassaolo Muunnos on olemassa jos integraali suppenee, t.s mikäli raja-arvo τ lim e st f (t)dt τ on olemassa (äärellisenä). Integraali suppenee itsenäisesti, jos lim τ τ e st f (t) dt suppenee Jos integraali suppenee itsenäisesti, niin silloin se myös suppenee tavallisessa mielessä Muunnos on olemassa jos e st f (t) riittävän nopeasti kun t Jotta muunnos olisi olemassa niin f :n ei tarvitse olla jatkuva. Paloittain jatkuvuus riittää
16 Eksponentiaalinen kertaluku Määritelmä Funktion f sanotaan olevan eksponentiaalista kertalukua k, jos on olemassa sellaiset vakiot M > ja k, että aina, kun t t pätee f (t) Me kt Rajoitettujen funktioiden (esim. sin t, cos t) eksponentiaalinen kertaluku on nolla. Funktion e t eksponentiaalinen kertaluku on -1. Funktiolla e t2 ei ole eksponentiaalista kertaluku jollain vakiolla k.
17 Laplace-muunnoksen olemassaolo Lause Olkoon funktion f paloittain jatkuva välillä [, ) ja eksponentiaalista kertalukua k. Tällöin sen on olemassa kun s > k ja muunnos suppenee itsenäisesti Todistus Koska f on eksponentiaalista kertalukua k, niin f (t) M 1 e kt, t t Koska f on paloittain jatkuva, niin se on rajoitettu välillä [, t ]. Täten f (t) M 2, < t < t
18 Laplace-muunnoksen olemassaolo (Jatkoa) Koska e kt on positiivinen aidosti monotoninen funktio, niin sillä on positiivinen minimiarvo välillä [, t ]. Täten on olemassa vakio M siten, että f (t) Me kt, t > Siksi τ ja täten kun s > k e st f (t) dt M τ e (s k)t dt = M s k (1 e (s k)τ ) τ lim e st f (t) dt M τ s k
19 Yksikäsitteisyys Jos funktion on olemassa, niin se on yksikäsitteisesti määritelty Jos kahdella funktiolla (määritelty positiivisella reaaliakselilla) on sama, niin funktiot ovat samat lukuun ottamatta mahdollisesti äärellistä määrää irrallisia pisteitä Jos kahdella jatkuvalla funktiolla on sama muunnos, niin funktiot ovat identtisiä
20 Laplace-käänteismuunnos Jos L(f (t)) = F(s), niin käänteismuunnosta merkitään Esim: L 1 (F(s)) = f (t), t ( ) L 1 ω s 2 + ω 2 = sin ωt, t Käänteismuunnos määritellään kaavalla f (t) = 1 2πi σ i σ+i missä σ > on riittävän suuri vakio. F(s)e st ds Käytännössä käänteismuunnos löydetään osamurtokehitelmän ja taulukkojen avulla tai residy-menetelmän avulla Käänteismuunnos on lineaarinen
21 Laplace-käänteismuunnos. Ensimmäinen translaatiolause ESIMERKKI. Lasketaan funktion 1 (s+1) 2 Translaatiolauseen perusteella Nyt missä F(s) = 1/s 2. Täten e at f (t) = L 1 (F(s a)) 1 = F(s + 1) (s + 1) 2 käänteismuunnos L 1 (F(s + 1)) = L 1 (F(s))e t = te t
22 Osamurtokehitelmä Olkoon F(s) = P(s)/Q(s), missä P(s) ja Q(s) ovat polynomeja ja deg(q) > deg(p). Oletetaan lisäksi, että polynomeilla ei ole yhteisiä tekijöitä. Nimittäjän tekijää as + b vastaa murtokehitelmä missä A on vakio A as + b Nimittäjän tekijää (as + b) n vastaa murtokehitelmä missä A 1,..., A n ovat vakiota A 1 as + b A n (as + b) n
23 Osamurtokehitelmä Nimittäjän tekijää as 2 + bs + c vastaa murtokehitelmä missä A on vakio As + B as 2 + bs + c Nimittäjän tekijää (as 2 + bs + c) n vastaa murtokehitelmä A 1 s + B 1 as 2 + bs + c A n s + B n (as 2 + bs + c) n missä A 1,..., A n ovat vakiota
24 Osamurtokehitelmän muodostaminen ESIMERKKI. Muodostetaan funktiolle s+1 s 2 (s 1) osamurtokehitelmä Etsitään funktiolle kehitelmää muodossa s + 1 s 2 (s 1) = A s + B s 2 + C s 1, Kertomalla yhtälö termillä s 2 (s 1), saadaan A, B, C vakioita (s+1) = As(s 1)+B(s 1)+Cs 2 = (A + C) s 2 +( A + B) s+( B) }{{}}{{}}{{} = =1 =1 Ratkaisemalla yhtälöt, saadaan A = 2, B = 1 ja C = 2. Täten s + 1 s 2 (s 1) = 2 s 1 s s 1
25 Laplace-käänteismuunnoksen laskeminen osamurtokehitelmän avulla ESIMERKKI. Lasketaan funktion s+1 s 2 (s 1) käänteismuunnos Osamurtokehitelmän avulla, saadaan Täten ( ) s + 1 L 1 s 2 (s 1) s + 1 s 2 (s 1) = s s s 1 = L 1 ( 2 s ( 1 = 2L 1 s = 2 t + 2e t + 1 s ) s 1 ) ( 1 L 1 s 2 ) + 2L 1 ( 1 s 1 )
26 Residy-menetelmä käänteismuunnoksen laskemiseksi Lause Olkoon muotoa F(s) = P(s)/Q(s), missä P(s) ja Q(s) ovat polynomeja ja deg(q(s)) > deg(p(s)). Olkoon lisäksi funktiolla F(s) navat pisteissä s 1, s 2,..., s n. Tällöin Laplace-käänteismuunnos saadaan laskettua yhtälöstä n f (t) = L 1 (F(s)) = Res[F(s)e st, s i ] i=1
27 Laplace-käänteismuunnoksen laskeminen residy-menetelmän avulla ESIMERKKI. Lasketaan funktion F(s) = s+1 s 2 (s 1) käänteismuunnos residy-menetelmällä Funktiolla on navat pisteissä s = (kertaluku 2) ja s = 1 (kertaluku 1). Lasketaan funktion e st F(s) residyt napapisteissä: Res[e st d F(s), ] = lim s ds (s2 e st d F(s)) = lim s ds ( e st ) (s + 1) s 1 e st [(ts + t + 1)(s 1) (s + 1)] = lim s (s 1) 2 = t 2 Res[e st F(s), 1] = lim((s 1)e st e st (s + 1) F(s)) = lim s 1 s 1 s 2 = 2e t Täten L 1 (F(s)) = t 2 + 2e t
28 Differentiaaliyhtälöt
29 Differentiaaliyhtälöt on erittäin hyödyllinen ratkaistaessa differentiaaliyhtälöitä Funktion derivointi t-avaruudessa vastaa muunnoksen kertomista s :llä s-avaruudessa Laplace-muunnoksen avulla voidaan ratkaista alkuarvo- ja reuna-arvotehtäviä sekä differentiaaliyhtälöryhmiä
30 Derivaatan Lause Olkoon funktio f jatkuva välillä [, ) ja eksponentiaalista kertalukua k ja funktio f paloittain jatkuva välillä [, ). Tällöin L(f (t)) = sl(f (t)) f (), s > k Todistus. Todistetaan lause kun f on jatkuva. Osittaisintegroimalla saadaan L(f (t)) = = f () + s e st f (t)dt = / e st f (t) }{{} = f () kun s>k +s e st f (t)dt = f () + sl(f ), e st f (t)dt s > k
31 Laplace-muunnoksen laskeminen derivoinnin avulla ESIMERKKI. Lasketaan funktion f (t) = sin 2 t Nyt f () = ja f (t) = 2 sin t cos t = sin 2t L(f ) = 2 s Koska saadaan L(f ) = sl(f ) f () = sl(f ) L(f ) = 1 s L(f ) = 2 s(s 2 + 4)
32 Funktion toisen ja n:nnen derivaatan Funktion toisen derivaatan : L(f ) = sl(f ) f () = s[sl(f ) f ()] f () Täten L(f ) = s 2 L(f ) sf () f () Yleisemmin L(f (n) ) = s n L(f ) s n 1 f () s n 2 f ()... f n 1 () kun f (t), f (t),..., f (n 1) (t) jatkuvia välillä [, ) ja eksponentiaalista kertalukua k ja funktio f (n) paloittain jatkuva välillä [, ).
33 Laplace-muunnoksen laskeminen derivoinnin avulla ESIMERKKI. Lasketaan funktion f (t) = t sin ωt Derivoimalla: Täten f (t) = sin ωt + ωt cos ωt f () = f (t) = 2ω cos ωt ω 2 t sin ωt = 2ω cos ωt ω 2 f (t) L(f s ) = 2ω s 2 + ω 2 ω2 L(f ) Toisaalta L(f ) = s 2 L(f ) sf () f () = s 2 L(f ), joten s 2 s L(f ) = 2ω s 2 + ω 2 ω2 L(f ) L(f ) = 2ωs (s 2 + ω 2 ) 2
34 Differentiaaliyhtälön ratkaiseminen Laplace-muunnoksen avulla Tarkastellaan alkuarvo-ongelmaa y + ay + by = r(t), y() = y, y () = y missä a ja b ovat vakioita. Ottamalla, saadaan [s 2 Y sy y ] + a[sy y ] + by = R(s) missä Y = L(y) ja R = L(r). Ratkaisemlla Y, saadaan Y (s) = [(s + a)y + y ]Q(s) + R(s)Q(s) missä Q(s) = (s 2 + as + b) 1. Ottamalla yhtälöstä Laplace-käänteismuunnos saadaan ratkaisuksi y(t) = L 1 (Y )
35 Differentiaaliyhtälön ratkaiseminen, alkuarvotehtävä ESIMERKKI. Ratkaistaan y y = t alkuarvoilla y() = 1, y () = 1 Ottamalla differentiaaliyhtälöstä, saadaan (s 2 Y s 1) Y = 1 s 2 (s 2 1)Y = s s 2 Ratkaisemalla Y = s + 1 s s 2 (s 2 1) = 1 s s s 2 Täten ( ) ( ) ( ) y(t) = L 1 +L 1 s 1 s 2 L 1 1 s 2 = e t +sinh t t
36 Reuna-arvotehtävän ratkaiseminen ESIMERKKI. Ratkaistaan y + y = cos t reuna-arvoilla y() = 1, y(π/2) = 1 Ottamalla differentiaaliyhtälöstä, saadaan Ratkaisemlla Y, saadaan s 2 Y s y () + Y = Y (s) = s s s (s 2 + 1) 2 + s s y () s Täten y(t) = 1 2 t sin t + cos t + y () sin t
37 Reuna-arvotehtävän ratkaiseminen ESIMERKKI. Jatkoa Nyt 1 = y(π/2) = π/4 + y () joten y () = ( 1 π ) 4 Ratkaisuksi saadaan y(t) = 1 ( 2 t sin t + cos t + 1 π ) sin t 4
38 Differentiaaliyhtälösysteemin ratkaiseminen ESIMERKKI. Ratkaistaan systeemi y + z + y + z = 1, y + z = e t alkuarvoilla y() = 1, z() = 2 Ottamalla yhtälöistä, saadaan sy sz 2 + Y + Z = 1 s ja sy Z = 1 s 1 Systeemi voidaan kirjoittaa matriisimuotoon ( ) ( ) s + 1 s + 1 Y = s 1 Z ( s+1 s 2 s s 1 )
39 Differentiaaliyhtälösysteemin ratkaiseminen ESIMERKKI. Jatkoa Ratkaisuksi saadaan ( ) Y Z josta saadaan = 1 1 s 2 ( 1 s 1 s s + 1 ) ( s+1 s 2 s s 1 Y (s) = s2 + s + 1 s(s 1) 2 = 1 s 2 s (s 1) 2 ) ja Z(s) = 2s 3 (s 1) 2 = 2 s 1 1 (s 1) 2
40 Differentiaaliyhtälösysteemin ratkaiseminen ESIMERKKI. Jatkoa Ottamalla Laplace-käänteismuunnos, saadaan systeemin ratkaisuksi y(t) = 1 2e t + te t, z(t) = 2e t te t
41 Askelfunktio Yksikköaskelfunktio (Heaviside funktio) määritellään seuraavasti u(t a) = { kun t < a 1 kun t > a Funktiolla on epäjatkuvuuskohta pisteessä t = a, jossa funktion arvo muuttuu nollasta yhteen u(t a) 1 a t
42 Askelfunktion sovellukset Askelfunktio on käyttökelpoinen fysikaalisissa sovelluksissa, joissa halutaan kuvata äkillisiä muutoksia systeemiin vaikuttavissa "voimissa" 1 sin(t 2)[u(t 2) u(t 2 π)] 2 π +2 t
43 Toinen translaatiolause. Siirto muuttujan t suhteen Lause Olkoon F(s) = L(f (t)), silloin L(u(t a)f (t a)) = e as F(s), a Todistus. L(u(t a)f (t a)) = = = a e st u(t a)f (t a)dt e st f (t a)dt e s(τ+a) f (τ)dτ = e as e sτ f (τ)dτ = e as F(s)
44 Toinen translaatiolause. Seurauksia Ottamalla Laplace-käänteismuunnos translaatiolauseesta, saadaan L 1 (e as F(s)) = f (t a)u(t a) Kun f = 1 niin F(s) = 1/s ja silloin saadaan L(u(t a)) = e as s Translaatiolauseen voi ilmaista myös muodossa L(f (t)u(t a)) = e as L(f (t + a))
45 Differentiaaliyhtälön ratkaiseminen ja translaatiolause ESIMERKKI. Ratkaistaan y + 3y + 2y = u(t 1) u(t 2) alkuarvoilla y() = y () = Ottamalla yhtälöstä, saadaan Ratkaisemalla Y, saadaan missä F(s) = s 2 Y + 3sY + 2Y = 1 s (e s e 2s ) Y (s) = F(s)(e s e 2s ) 1 s(s 2 + 3s + 2) = 1/2 1 s s /2 s + 2
46 Differentiaaliyhtälön ratkaiseminen ja translaatiolause ESIMERKKI. Jatkoa Täten f (t) = L 1 (F(s)) = 1 2 e t e 2t Translaatiolauseen perusteella y(t) = L 1 (F(s)e s F(s)e 2s ) = f (t 1)u(t 1) f (t 2)u(t 2) Täten, < t < 1 1 y(t) = 2 e (t 1) e 2(t 1), 1 < t < 2 e (t 1) + e (t 2) e 2(t 1) 1 2 e 2(t 2), t > 2
47 Diracin deltafunktio Tarkastellaan voiman f (t a) = impulssia (h > ). Koska I = { 1/h, a t a + h, muulloin f (t a)dt = a+h a 1 h dt = 1 kyseessä on yksikköimpulssi. Voimme ilmaista voiman yksikköaskelfunktioiden avulla: jonka on f (t) = 1 [u(t a) u(t a h)] h F(s) = 1 hs (e as e (a+h)s as 1 e hs ) = e hs
48 Diracin deltafunktio Kun h, saamme Diracin deltafunktion (yksikköimpulssifunktio) δ(t a) = lim f (t a) = h + {, t = a, muulloin ja koska niin 1 e hs lim e as h hs = e as L(δ(t a)) = e as Deltafunktiolle pätee erityisesti g(t)δ(t a)dt = g(a) kaikilla jatkuvilla g(t)
49 Differentiaaliyhtälö ja deltafunktio ESIMERKKI. Tarkastellaan jousisysteemiä my + ky = f (t), johon kohdistuu impulssi A hetkellä t = π/2. Ajan hetkellä t = systeemi on levossa ja pisteessä 1. Olkoon m = 1 ja k = 1. Tällöin ratkaistavana on differentiaaliyhtälö y + y = Aδ(t π/2), y() = 1, y () = Muodostamalla yhtälöstä, saadaan Ratkaisemalla Y, saadaan s 2 Y s + Y = Ae π 2 s Y = s s A s e π 2 s
50 Differentiaaliyhtälö ja deltafunktio ESIMERKKI. Jatkoa Ottamalla Laplace-käänteismuunnos, saadaan y(t) = cos t + Au(t π/2) sin(t π/2) = (1 Au(t π/2)) cos t Tarkemmin y(t) = { cos t, t < π/2 (1 A) cos t, t > π/2 Nyt jos A = 1 impulssi pysäyttää jousisysteemin liikkeen.
51 Integraaliyhtälöt
52 Integraaliyhtälöt Funktion derivointi t-avaruudessa vastaa muunnoksen kertomista s :llä s-avaruudessa Funktion integrointi t-avaruudessa vastaa muunnoksen jakamista s:llä s-avaruudessa Laplace-muunnoksen avulla voidaan ratkaista erilaisia integraaliyhtälöitä
53 Integraalin Lause Olkoon funktio f paloittain jatkuva välillä [, ) ja eksponentiaalista kertalukua k. Tällöin Todistus Merkitään ( t ) L f (u)du = 1 L(f ), s > k s g(t) = t f (u)du jolloin g (t) = f (t) lukuun ottamatta funktion epäjatkuvuuskohtia. Osittaisintegroimalla integraalin, saadaan e st g(t)dt = / e st g(t) s + 1 s e st f (t)dt
54 Integraalin (Jatkoa) Nyt g() = ja t t e st g(t) e st f (u) du Me st e ku du Täten kun s > k eli = M k e st (e kt 1) = M k (e (s k)t e st ) kun t (s > k) e st g(t)dt = 1 s e st f (t)dt L ( t f (u)du ) = 1 s L(f ), s > k
55 Integraalin Käänteismuuntamalla integraalin, saadaan ( ) 1 t L 1 s F(s) = f (u)du Jos nyt funktion F(s) Laplace-käänteismuunnos tiedetään niin kaavan avulla voidaan etsiä funktioiden käänteismuunnoksia ESIM: ( ) 1 L 1 s 2 missä nyt F(s) = 1/s ja f (t) = 1 ( 1 = L 1 s 1 ) t = du = t s
56 Käänteismuunnos integraalin Laplace-muunnoksen avulla ESIMERKKI. Määritetään funktion 1 s(s 2 4) Laplace-käänteismuunnos Merkitään F(s) = 1 s 2 4 jolloin f (t) = 1 2 sinh 2t. Täten ( ) ( ) L s(s 2 = L 1 + 4) s F(s) = Saadaan ( ) L 1 1 s(s 2 = 1 + 4) 2 t t f (u)du sinh 2udu = 1 (cosh 2t 1) 4
57 Integro-differentiaaliyhtälön ratkaiseminen ESIMERKKI. Ratkaistaan yhtälö 2y (t) + 2 t y(u)du = 1 kun y() = Ottamalla yhtälöstä, saadaan 2sY s Y = 1 s Ratkaisemalla Y Y = s Käänteismuuntamalla ratkaisuksi saadaan y(t) = 1 2 sin t
58 Konvoluutio Funktioiden f (t) ja g(t) välinen konvoluutio on integraali (f g)(t) = t Konvoluutio on vaihdannainen (f g)(t) = = t t f (τ)g(t τ)dτ f (τ)g(t τ)dτ g(u)f (t u)du = (g f )(t) Muita ominaisuuksia c(f g) = cf g = f cg missä c on vakio f (g h) = (f g) h f (g + h) = (f g) + (f h)
59 Konvoluutio ESIMERKKI. Lasketaan konvoluution 1 t Merkitään f (t) = 1 ja g(t) = t. Nyt (f g)(t) = = = t t / t = 1 2 t2 f (τ)g(t τ)dτ 1 (t τ)dτ (tτ 1 ) 2 τ 2
60 Konvoluutio ja Jos tiedämme funktioiden F(s) ja G(s) Laplace-käänteismuunnokset f (t) ja g(t), niin voimmeko silloin määrittää funktioiden tulon F(s)G(s) Laplace-käänteismuunnoksen? Tämä on mahdollista konvoluution avulla Lause Jos funktiot f ja g ovat paloittain jatkuvia ja eksponentiaalista kertalukua k, niin silloin L[(f g)(t)] = L(f )L(g), s > k ts. (f g)(t) = L 1 (L(f )L(g))
61 Konvoluutio ja Jos tiedämme funktioiden F(s) ja G(s) Laplace-käänteismuunnokset f (t) ja g(t), niin voimmeko silloin määrittää funktioiden tulon F(s)G(s) Laplace-käänteismuunnoksen? Tämä on mahdollista konvoluution avulla Lause Jos funktiot f ja g ovat paloittain jatkuvia ja eksponentiaalista kertalukua k, niin silloin L[(f g)(t)] = L(f )L(g), s > k ts. (f g)(t) = L 1 (L(f )L(g))
62 Konvoluutio ja Todistus ( ) ( ) L(f (t))l(g(t)) = e sτ f (τ)dτ e su g(u)du ( ) = e s(τ+u) f (τ)g(u)du dτ Sijoittamalla t = τ + u ja huomioimalla, että τ on vakio sisemmässä integraalissa ja siten dt = du, saamme ( ) L(f (t))l(g(t)) = e st f (τ)g(t τ)dt dτ Jos g(t) = kun t < niin g(t τ) = kun t < τ ja siksi L(f (t))l(g(t)) = τ e st f (τ)g(t τ)dtdτ
63 Konvoluutio ja (Jatkoa) Koska funktiot ovat paloittain jatkuvia ja eksponentiaalista kertalukua niin voimme vaihtaa interointijärjestyksen L(f (t))l(g(t)) = = = ( t ( t e st = L[(f g)(t)] e st f (τ)g(t τ)dτdt ) e st f (τ)g(t τ)dτ dt ) f (τ)g(t τ)dτ dt
64 Laplace-käänteismuunnos konvoluution avulla ESIMERKKI. Lasketaan funktioiden F(s) = 1/s 2 ja G(s) = 1/(s 1) tulon käänteismuunnos Nyt f (t) = t ja g(t) = e t. Täten ( ) L 1 1 s 2 = (s 1) = = t t / t = t + f (τ)g(t τ)dτ τe t τ dτ τ( et τ ) + / t t e t τ dτ ( et τ ) = t 1 + e t
65 Integraaliyhtälöt Yhtälöitä, jotka ovat muotoa t t f (t) = g(t) + k(t, τ)f (τ)dτ, g(t) = k(t, τ)f (τ)dτ missä funktio f (t) on tuntematon, kutsutaan integraaliyhtälöiksi Jos integraalin ydin on muotoa k(t, τ) = k(t τ) niin voimme ratkaista yhtälöt Laplace-muunnoksen avulla
66 Integraaliyhtälön ratkaiseminen Laplace-muunnoksen avulla ESIMERKKI. Ratkaistaan integraaliyhtälö y(t) = e t + t sin(t τ)y(τ)dτ Ottamalla yhtälöstä, saadaan joten L(y(t)) = L(e t ) + L(sin t)l(y(t)) L(y(t)) = L(e t ) 1 L(sin t) = s2 + 1 s 2 (s + 1) = 2 s s 2 1 s Laplace-käänteismuunnoksen avulla, saadaan ratkaisuksi y(t) = 2e t + t 1
67 Differentiaaliyhtälöt ja konvoluutio Tarkastellaan toisen asteen lineaarista differentiaaliyhtälöä y (t) + ay (t) + by(t) = f (t) a, b vakioita Jos y() = y () = niin yhtälön on missä [s 2 + as + b]y (s) = F(s) Y (s) = Q(s)F(s) Q(s) = 1 s 2 + as + b Jos q(t) = L 1 (Q(s)), niin yhtälön ratkaisu voidaan ilmaista konvoluution avulla y(t) = t q(t τ)f (τ)dτ
68 Differentiaaliyhtälön ratkaiseminen käyttäen konvoluutiota ESIMERKKI. Ratkaistaan differentiaaliyhtälö y + 3y + 2y = f (t), missä f (t) = 1 kun 1 < t < 2 ja f (t) = muulloin. Alkuarvot y() = y () = Ottamalla yhtälöstä ja ratkaisemalla Y (s), saadaan Y = Q(s)F(s) missä Q(s) = 1 s 2 + 3s + 2 = 1 s s + 2 Täten ratkaisuksi saadaan y(t) = t q(t τ)f (τ)dτ q(t) = e t e 2t
69 Differentiaaliyhtälön ratkaiseminen käyttäen konvoluutiota ESIMERKKI. Jatkoa Kun t < 1 niin f (t) = ja siten y(t) =. Kun 1 < t < 2, saamme y(t) = t Kun t > 2, saamme y(t) = q(t τ)f (τ)dτ = t = 1 2 e (t 1) e 2(t 1) t q(t τ)f (τ)dτ = (e (t τ) e 2(t τ) )dτ (e (t τ) e 2(t τ) )dτ = e (t 2) e (t 1) 1 2 e 2(t 2) e 2(t 1)
Laplace-muunnos: määritelmä
Laplace-muunnos: määritelmä Olkoon f : [, [ R funktio. Funktion f Laplacen muunnos määritellään yhtälöllä F(s) = L(f) := f(t)e st dt edellyttäen, että integraali f(t)e st dt suppenee. Riittävä ehto integraalin
LisätiedotMatemaattisessa analyysissa on usein käyttökelpoista soveltaa integraalimuunnoksia. Yksi tärkeimmistä on Laplace-muunnos. e st f(t)dt, s > s 0
Laplace-muunnos (Kr. 6. Aalto Mat-.32/332, C3-II/KP3-II, 8/23, Kari Eloranta Matemaattisessa analyysissa on usein käyttökelpoista soveltaa integraalimuunnoksia. Yksi tärkeimmistä on Laplace-muunnos. Määritelmä
LisätiedotKompleksinen Laplace-muunnos
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Päivikki Mäki Kompleksinen Laplace-muunnos Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Kesäkuu 212 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö MÄKI, PÄIVIKKI:
LisätiedotLukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos
Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt 5. joulukuuta 2016 Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt Lukujonot Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia
LisätiedotLaplace-muunnoksesta ja sen sovelluksista
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Anni Meisalmi Laplace-muunnoksesta ja sen sovelluksista Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Maaliskuu 212 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
LisätiedotHarjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:
Differentiaaliyhtälöt, Kesä 216 Harjoitus 2 1. Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: (a) y = (2 y) 3, (b) y = (y 1) 2, (c) y = 2y y 2. 2. Etsi seuraavien
LisätiedotLukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 1. joulukuuta Z-muunnos
Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt 1. joulukuuta 2015 Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt Lukujono Lukujono on diskreetti funktio
LisätiedotOsa VI. Fourier analyysi. A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta / 246
Osa VI Fourier analyysi A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-1.1331 Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta 2007 127 / 246 1 Johdanto 2 Fourier-sarja 3 Diskreetti Fourier muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-1.1331
LisätiedotMS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 1 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 20 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista
LisätiedotFourier-sarjat ja -muunnos
24. marraskuuta 2016 Jaksolliset funktiot, trigonometriset sarjat, parilliset ja p Jaksolliset funktiot Funktio f : R R on jaksollinen, jos on olemassa p > 0 siten, että f (x + p) = f (x) kaikilla x R
Lisätiedotz muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin
z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin muunnoksella (eng. transform) on vastaava asema diskreettiaikaisten signaalien ja LTI järjestelmien analyysissä kuin Laplace muunnoksella jatkuvaaikaisten
Lisätiedotjärjestelmät Luento 8
DEE-111 Lineaariset järjestelmät Luento 8 1 Lineaariset järjestelmät Risto Mikkonen 7.8.214 Luento 7 - Recap Z-muunnos ja sen ominaisuudet Lineaaristen dierenssiyhtälöiden käsittely Alku- ja loppuarvot
Lisätiedot(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon:
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-2429 Systeemien Identifiointi 2 harjoituksen ratkaisut Yhtälö voitaisiin ratkaista suoraankin, mutta käytetään Laplace-muunnosta tehtävän ratkaisemisessa
LisätiedotEnsimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä
1 MAT-1345 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen teknillinen yliopisto Risto Silvennoinen Kevät 9 Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Yksi tavallisimmista luonnontieteissä ja tekniikassa
Lisätiedot2 Funktion derivaatta
ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2019 2 Funktion derivaatta 2.1 Määritelmiä ja perusominaisuuksia 1. Määritä suoraan derivaatan määritelmää käyttäen f (0), kun (a) + 1, (b) (2 + ) sin(3). 2. Olkoon
Lisätiedoty (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x
BM0A5830 Differentiaaliyhtälöiden peruskurssi Harjoitus 4, Kevät 017 Päivityksiä: 1. Ratkaise differentiaaliyhtälöt 3y + 4y = 0 ja 3y + 4y = e x.. Ratkaise DY (a) 3y 9y + 6y = e 10x (b) Mikä on edellisen
LisätiedotHY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.
HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 8 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä
LisätiedotHarjoitus 1. Tehtävä 1. Malliratkaisut. f(t) = e (t α) cos(ω 0 t + β) L[f(t)] = f(t)e st dt = e st t+α cos(ω 0 t + β)dt.
Harjoitus Malliratkaisut Tehtävä L[f(t)] ˆ f(t) e (t α) cos(ω t + β) f(t)e st dt ˆ e st t+α cos(ω t + β)dt cos(ω t + β) 2 (ej(ωt+β) + e j(ωt+β) ) L[f(t)] 2 eα 2 ˆ ˆ e st t+α (e j(ω t+β) + e j(ω t+β) )
Lisätiedot4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä
1 Laaja matematiikka 5 Kevät 010 4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Yksi tavallisimmista luonnontieteissä ja tekniikassa esiintyvistä matemaattisista malleista on differentiaaliyhtälö.
LisätiedotOsa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot
Osa IX Z muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 298 / 322 A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 299 / 322 Johdanto
Lisätiedot6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset
SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 51 6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt Määritelmä 6.1. Olkoon I R avoin väli. Olkoot p i : I R, i = 0, 1, 2,..., n, ja q : I R jatkuvia
Lisätiedoty = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2
Matematiikan ja tilastotieteen osasto/hy Differentiaaliyhtälöt I Laskuharjoitus 2 mallit Kevät 219 Tehtävä 1. Laske osittaisderivaatat f x = f/x ja f y = f/, kun f = f(x, y) on funktio a) x 2 y 3 + y sin(2x),
LisätiedotF {f(t)} ˆf(ω) = 1. F { f (n)} = (iω) n F {f}. (11) BM20A5700 - INTEGRAALIMUUNNOKSET Harjoitus 10, viikko 46/2015. Fourier-integraali:
BMA57 - INTEGRAALIMUUNNOKSET Harjoitus, viikko 46/5 Fourier-integraali: f(x) A() π B() π [A() cos x + B() sin x]d, () Fourier-muunnos ja käänteismuunnos: f(t) cos tdt, () f(t) sin tdt. (3) F {f(t)} ˆf()
Lisätiedot4. Fourier-analyysin sovelletuksia. Funktion (signaalin) f(t) näytteistäminen tapahtuu kertomalla funktio näytteenottosignaalilla
4.1 Näytteenottolause 4. Fourier-analyysin sovelletuksia Näyttenottosignaali (t) = k= δ(t kt). T on näytteenottoväli, ja ω T = 1 T on näyttenottotaajuus. Funktion (signaalin) f(t) näytteistäminen tapahtuu
LisätiedotNormaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa
Normaaliryhmä Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa x = u(t,x,y), y t I, = v(t,x,y), Funktiot u = u(t,x,y), t I ja v = v(t,x,y), t I ovat tunnettuja Toisen kertaluvun normaaliryhmän ratkaisu
LisätiedotKompleksianalyysi, viikko 6
Kompleksianalyysi, viikko 6 Jukka Kemppainen Mathematics Division Funktion erikoispisteet Määr. 1 Jos f on analyyttinen pisteen z 0 aidossa ympäristössä 0 < z z 0 < r jollakin r > 0, niin sanotaan, että
LisätiedotIntegroimistekniikkaa Integraalifunktio
. Integroimistekniikkaa.. Integraalifunktio 388. Vertaa funktioiden ln ja ln, b) arctan ja arctan + k k, c) ln( + 2 ja ln( 2, missä a >, derivaattoja toisiinsa. Tutki funktioiden erotusta muuttujan eri
LisätiedotDiskreetti derivaatta
Diskreetti derivaatta LuK-tutkielma Saara Sadinmaa 43571 Matemaattisten tieteiden koulutusohjelma Oulun yliopisto Syksy 017 Sisältö Johdanto 1 Peruskäsitteitä 3 Ominaisuuksia 4 3 Esimerkkejä 8 4 Potenssifunktioita
LisätiedotSARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT
SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 43 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Kuva 12. Esimerkin 4.26(c kuvauksen
Lisätiedoty x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1
1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y
LisätiedotMellin-muunnos ja sen sovelluksia
Mellin-muunnos ja sen sovelluksia LuK-tutkielma Eetu Leinonen 25645 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 28 Sisältö Johdanto 2 Esitiedot 2 2 Mellin-muunnos 3 2. Muunnoksen perusominaisuuksia................
LisätiedotFunktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen
4. Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat 4.1. Funktiojono ja funktioterminen sarja 60. Tutki, millä muuttujan R arvoilla funktiojono f k suppenee, kun Mikä on rajafunktio? a) f k () = 2k 2k + 1, b) f
Lisätiedot2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.
2. Viikko Keskeiset asiat ja tavoitteet: 1. Peruskäsitteet: kertaluku, lineaarisuus, homogeenisuus. 2. Separoituvan diff. yhtälön ratkaisu, 3. Lineaarisen 1. kl yhtälön ratkaisu, CDH: luvut 19.1.-19.4.
LisätiedotNumeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 13 Ti 18.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 13 Ti 18.10.2011 p. 1/43 p. 1/43 Nopeat Fourier-muunnokset Fourier-sarja: Jaksollisen funktion esitys
LisätiedotLUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto
LUKU 7 Perusmuodot 7 Ensimmäinen perusmuoto Määritelmä 7 Olkoon ϕ: U R 3 tilkku Määritellään funktiot E, F, G: U R asettamalla (7) E := ϕ ϕ, F := ϕ, G := ϕ u u u u Funktiot E, F G ovat tilkun ϕ ensimmäisen
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /
MS-A8 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/7 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 5. viikolle / 9..5. Integroimismenetelmät Tehtävä : Laske osittaisintegroinnin avulla a) π x sin(x) dx,
Lisätiedot8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa
8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen
LisätiedotTehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1
Tehtävä : Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: a) a) x b) e x + Integraali voisi ratketa muuttujanvaihdolla. Integroitava on muotoa (a x ) n joten sopiva muuttujanvaihto voisi olla
LisätiedotMATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)
MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus 7. 2. 2009 alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M) Luennoilla on nyt menossa vaihe, missä Hurri-Syrjäsen monistetta käyttäen tutustutaan
Lisätiedot4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt
Differentiaaliyhtälöt c Pekka Alestalo 2015 Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin differentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Luennolla lasketaan esimerkkitehtäviä
Lisätiedot0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta II, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä niistä
LisätiedotNumeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 12 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 12 () Numeeriset menetelmät 25.4.2013 1 / 33 Luennon 2 sisältö Tavallisten differentiaaliyhtälöiden numeriikasta Rungen
Lisätiedote int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Funktionaalianalyysin peruskurssi Kevät 9) Harjoitus 7 Ratkaisuja Jussi Martin). E Hilbert avaruus L [, π]) ja gt) := t, t [, π]. Määrää funktion g Fourier kertoimet
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 11. Integrointi erillisen erikoispisteen ympäri Olkoot f analyyttinen punkteeratussa kiekossa D(z 0.r\{z 0 }. Funktiolla f on erikoispiste z 0.
Lisätiedot13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )
MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Differentiaaliyhtälöt, kesä 00 Tehtävät 3-8 / Ratkaisuehdotuksia (RT).6.00 3. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: y = + y + y = + y + ( y ) (y
Lisätiedoty + 4y = 0 (1) λ = 0
Matematiikan ja tilastotieteen osasto/hy Differentiaaliyhtälöt I Laskuharjoitus 6 mallit Kevät 2019 Tehtävä 1. Ratkaise yhtälöt a) y + 4y = x 2, b) y + 4y = 3e x. Ratkaisu: a) Differentiaaliyhtälön yleinen
Lisätiedot2 Funktion derivaatta
ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 2 Funktion derivaatta 1. Määritä derivaatan määritelmää käyttäen f (), kun (a), (b) 1 ( > 0). 2. Tutki, onko funktio sin(2) sin 1, kun 0, 2 0, kun = 0, derivoituva
LisätiedotKompleksianalyysi, viikko 4
Kompleksianalyysi, viikko 4 Jukka Kemppainen Mathematics Division Reaalimuuttujan kompleksiarvoisen funktion integraali Aloitetaan reaalimuuttujan kompleksiarvoisen funktion integraalin määrittelyllä,
Lisätiedot3. Reaalifunktioiden määräämätön integraali
50 3. Reaalifunktioiden määräämätön integraali Integraalifunktio Derivoinnin käänteistoimituksena on vastata kysymykseen "Mikä on se funktio, jonka derivaatta on f?" Koska vakion derivaatta 0, havaitaan
LisätiedotFourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7
MS-C14, Fourier-analyysi, I/19- Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Harjoitustehtävä 7.1. Hetkellä t R olkoon s(t) 1 + cos(4πt) + sin(6πt). Laske tämän 1-periodisen signaalin s Fourier-kertoimet
LisätiedotMat-1.1331 Matematiikan pk KP3-i - kertaus
Mat-.33 Matematiikan pk KP3-i - kertaus J.v.Pfaler TKK 24. lokakuuta 2007 Kurssin ensimmäisen puoliskon selkäranka on Kompleksitason funktioiden teoria, sisältäen analyyttiset funktiot, auchy integraali
LisätiedotLuku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.
1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa
LisätiedotJAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT
JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT Kanta ja dimensio Tehtävä Esittele vektoriavaruuden kannan määritelmä vapauden ja virittämisen käsitteiden avulla ja anna vektoriavaruuden dimension määritelmä Esittele Lause
Lisätiedot6 Eksponentti- ja logaritmifunktio
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 019 6 Eksponentti- ja logaritmifunktio 6.1 Eksponenttifunktio 1. Määritä (a) e 3 e + 5, (b) e, (c) + 3e e cos.. Tutki, onko funktiolla f() = 1 e tan + 1 ( π + nπ, n
LisätiedotIV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n
IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee
LisätiedotMS-C1420 Fourier-analyysi osa I
MS-C142 Fourier-analyysi osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 29. tammikuuta 214 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-C142 Fourier-analyysiosa I 29. tammikuuta 214 1 / 3 1 Johdanto 2 Fourier-integraali Fourier-muunnos
LisätiedotOletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 18 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että sileille Jordan-poluille on voimassa : I R n ja : J R n (I) = (J) jos ja vain
Lisätiedotlnx x 1 = = lim x = = lim lim 10 = x x0
BM0A580 - Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 5, Syksy 05. (a) (b) ln = sin(t π ) t π t π = = 0 = = cos(t π = ) = 0 t π (c) e [ = ] = = e e 3 = e = 0 = 0 (d) (e) 3 3 + 6 + 8 + 6 5 + 4 4 + 4
LisätiedotYleisiä integroimissääntöjä
INTEGRAALILASKENTA, MAA9 Yleisiä integroimissääntöjä Integroiminen eli annetun funktion f integraalifunktion F määrittäminen (löytäminen) on yleisesti haastavaa. Joskus joutuu jopa arvata tai kokeilla.
Lisätiedot5 Differentiaaliyhtälöryhmät
5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5.1 Taustaa ja teoriaa Differentiaaliyhtälöryhmiä tarvitaan useissa sovelluksissa. Toinen motivaatio yhtälöryhmien käytölle: Korkeamman asteen differentiaaliyhtälöt y (n) =
LisätiedotDerivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2
MS-C50 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset syksy 07. Oletetaan että vektorikenttä E E E E : R R on kaksi kertaa jatkuvasti derivoituva E C R. Näytä että E E. Derivaatat lasketaan komponenteittain
LisätiedotMS-C1420 Fourier-analyysi osa II
MS-C142 Fourier-analyysi osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 14. helmikuuta 214 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-C142 Fourier-analyysiosa II 14. helmikuuta 214 1 / 36 1 Fourier-sarjat ja Fourier-integraalit
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 4 Jatkuvuus Jatkuvan funktion määritelmä Tarkastellaan funktiota f x) jossakin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jatkuva tai epäjatkuva. Jatkuvuuden
LisätiedotMS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 26.9.2016 Pekka Alestalo,
LisätiedotNumeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 6 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 6 () Numeeriset menetelmät 4.4.2013 1 / 33 Luennon 6 sisältö Interpolointi ja approksimointi Polynomi-interpolaatio: Vandermonden
LisätiedotTenttiin valmentavia harjoituksia
Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.
LisätiedotMS-C1420 Fourier-analyysi osa I
1 Johdanto MS-C142 Fourier-analyysi osa I G Gripenberg 2 Fourier-integraali Fourier-muunnos ja derivaatta Konvoluutio Fourier-käänteismuunnos eliöintegroituvat funktiot Aalto-yliopisto 29 tammikuuta 214
LisätiedotBM20A0900, Matematiikka KoTiB3
BM20A0900, Matematiikka KoTiB3 Luennot: Matti Alatalo Oppikirja: Kreyszig, E.: Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition, John Wiley & Sons, 1999, luvut 1 4. 1 Sisältö Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt
LisätiedotJohdantoa INTEGRAALILASKENTA, MAA9
Lyhyehkö johdanto integraalilaskentaan. Johdantoa INTEGRAALILASKENTA, MAA9 Integraalilaskennan lähtökohta 1: Laskutoimitukset + ja ovat keskenään käänteisiä, samoin ja ovat käänteisiä, kunhan ei jaeta
LisätiedotRatkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1
1. Selvitä missä tason pisteissä annetut funktiot ovat derivoituvia/analyyttisiä. Määrää funktion derivaatta niissä pisteissä, joissa se on olemassa. (a) (x, y) 2x + ixy 2 (b) (x, y) cos x cosh y i sin
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015
LisätiedotMissä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot
Missä mennään systeemi mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot käyttö- (fysikaalinen) mallintaminen luonnonlait yms. yms. identifiointi kokeita kokeita + päättely päättely vertailu mallikandidaatti validointi
LisätiedotMS-C1420 Fourier-analyysi osa I
MS-C1420 Fourier-analyysi osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 29. tammikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-C1420 Fourier-analyysiosa I 29. tammikuuta 2014 1 / 29 Fourier-muunnoksia Jatkuva-aikaisen
LisätiedotNumeeriset menetelmät TIEA381. Luento 7. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 7 () Numeeriset menetelmät / 43
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 7 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 7 () Numeeriset menetelmät 10.4.2013 1 / 43 Luennon 7 sisältö Interpolointi ja approksimointi Interpolaatiovirheestä Paloittainen
Lisätiedot2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.
2. kl:n DY:t Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.) Lause Olkoon f(x 2, x 1, t) funktio, ja oletetaan, että f, f/ x 1 ja f/ x
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta 8..206 Gripenberg, Nieminen, Ojanen, Tiilikainen, Weckman Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi
LisätiedotKompleksianalyysi, viikko 7
Kompleksianalyysi, viikko 7 Jukka Kemppainen Mathematics Division Fourier-muunnoksesta Laplace-muunnokseen Tarkastellaan seuraavassa kausaalisia signaaleja eli signaaleja x(t), joille x(t) 0 kaikilla t
LisätiedotWiener-prosessi: Tarkastellaan seuraavanlaista stokastista prosessia
Wiener-prosessi: Tarkastellaan seuraavanlaista stokastista prosessia { z(t k+1 ) = z(t k ) + ɛ(t k ) t t k+1 = t k + t, k = 0,..., N, missä ɛ(t i ), ɛ(t j ), i j ovat toisistaan riippumattomia siten, että
LisätiedotA = (a 2x) 2. f (x) = 12x 2 8ax + a 2 = 0 x = 8a ± 64a 2 48a x = a 6 tai x = a 2.
MATP53 Approbatur B Harjoitus 7 Maanantai..5. (Teht. s. 9.) Neliön muotoisesta pahviarkista, jonka sivun pituus on a, taitellaan kanneton laatikko niin, että pahviarkin nurkista leikataan neliön muotoiset
Lisätiedot2.2.1 Ratkaiseminen arvausta sovittamalla
2.2.1 Ratkaiseminen arvausta sovittamalla Esimerkki: lomitusjärjestäminen (edellä) Yleistys: Ratkaistava T (1) c T (n) g(t (1),..., T (n 1), n) missä g on n ensimmäisen parametrin suhteen kasvava. (Ratkaisu
LisätiedotMS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1
MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Riikka Korte (Pekka Alestalon kalvojen pohjalta) Aalto-yliopisto 15.11.2016 Sisältö Alkeisfunktiot 1.1 Funktio I Funktio f : A! B on sääntö, joka liittää
LisätiedotKaikkia alla olevia kohtia ei käsitellä luennoilla kokonaan, koska osa on ennestään lukiosta tuttua.
6 Alkeisfunktiot Kaikkia alla olevia kohtia ei käsitellä luennoilla kokonaan, koska osa on ennestään lukiosta tuttua. 6. Funktion määrittely Funktio f : A B on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon A alkioon
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan
LisätiedotKirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi ym. tiedot! Laskin (yo-kirjoituksissa hyväksytty) on sallittu apuväline tässä kokeessa!
Aalto yliopiston teknillinen korkeakoulu Mat-1.1040 L4 Tentti ja välikokeiden uusinta 21.5.2010 Gripenberg, Arponen, Siljander Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi ym. tiedot! Laskin
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 2 Lisää osamurtoja Tutkitaan jälleen rationaalifunktion P(x)/Q(x) integrointia. Aiemmin käsittelimme tapauksen, jossa nimittäjä voidaan esittää muodossa Q(x) = a(x x
Lisätiedotr > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.
LisätiedotMS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I
MS-C140 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. tammikuuta 014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto MS-C140 Fourier-analyysiEsimerkkejä, perusteluja, osa3. I tammikuuta
LisätiedotMS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I
MS-C14 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. tammikuuta 14 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto MS-C14 Fourier-analyysiEsimerkkejä, perusteluja, osa3. I tammikuuta
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 Väliarvolause Oletetaan, että funktio f on jatkuva jollain reaalilukuvälillä [a, b] ja derivoituva avoimella välillä (a, b). Funktion muutos tällä välillä on luonnollisesti
Lisätiedotf (28) L(28) = f (27) + f (27)(28 27) = = (28 27) 2 = 1 2 f (x) = x 2
BMA581 - Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 4, Syksy 15 1. (a) Olisiko virhe likimain.5, ja arvio antaa siis liian suuren arvon. (b) Esim (1,1.5) tai (,.5). Funktion toinen derivaatta saa
LisätiedotDynaamisten systeemien identifiointi 1/2
Dynaamisten systeemien identifiointi 1/2 Mallin rakentaminen mittausten avulla Epäparametriset menetelmät: tuloksena malli, joka ei perustu parametreille impulssi-, askel- tai taajusvaste siirtofunktion
LisätiedotFunktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.
Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],
LisätiedotMatematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 8, ratkaisuista
Matematiikan johdantokurssi, sks 07 Harjoitus 8, ratkaisuista. Olkoot f ja g reaalifunktioita. Mitä voidaan sanoa hdistetstä funktiosta g f, jos a) f tai g on rajoitettu? b) f tai g on jaksollinen? Ratkaisu.
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 212 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 6.1. Poluista. 6. Kompleksinen integrointi Olkoon [α, β] suljettu reaaliakselin väli, α < β, ja olkoon A kompleksitason avoin joukko. Polku on
LisätiedotAnalyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1
Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................
Lisätiedot4. Differentiaaliyhtälöryhmät 4.1. Ryhmän palauttaminen yhteen yhtälöön
4 Differentiaaliyhtälöryhmät 41 Ryhmän palauttaminen yhteen yhtälöön 176 Ratkaise differentiaaliyhtälöryhmät a) dt = y +t, b) = y z + sinx x 2 dt = x +t, c) + z = x2 = y + z + cosx + 2y = x a)x = C 1 e
LisätiedotEsimerkki: Tarkastellaan korkeudella h ht () putoavaa kappaletta, jonka massa on m (ks. kuva).
6 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖISTÄ Esimerkki: Tarkastellaan korkeudella h ht () putoavaa kappaletta, jonka massa on m (ks. kuva). Newtonin II:n lain (ma missä Yhtälö dh dt m dh dt F) mukaan mg, on kiihtyvyys ja
Lisätiedot