Laminoidun Reißner Mindlin-komposiittilaatan virheanalyysi
|
|
- Helmi Nieminen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Rakenteiden Mekaniikka Vol. 43, Nro 4, 2010, s Laminoidun Reißner Mindlin-komposiittilaatan virheanalyysi Juho Könnö Tiivistelmä. Artikkelissa esitetään yleinen virheanalyysitekniikka laminoidulle komposiittilaatalle käyttäen ensimmäisen asteen laminaattiteoriaa sekä elementtimenetelmää. Osoitamme, että käyttämällä tarkkuudeltaan yhdenvertaisia menetelmiä laatta- ja tasoelastisuustehtävälle, myös laminaatille käytetyn yhdistetyn mallin virhe suppenee optimaalisesti. Avainsanat: komposiitti, laminaatti, laatta, Reißner Mindlin, elementtimenetelmä Johdanto Laminoitujen komposiitti- ja sandwich-rakenteiden käyttö on viime vuosikymmeninä kasvanut merkittävästi rakenteiden mekaniikan sovelluksissa. Komposiittirakenteiden suosion taustalla ovat niiden painoonsa nähden erinomainen kuormankantokyky, sekä kyky kantaa kuormaa vielä nurjahdustilassa. Varsin usein komposiittirakenteet ovat mallinnettavissa joko kuori- tai laattamallilla, joista jälkimmäistä tarkastellaan tässä artikkelissa. Esimerkkeinä komposiittilaattamallin sovelluksesta rakenteiden mekaniikkaan mainittakoon mineraalivillasta ja teräslevystä valmistettujen rakennepaneelien analysointi, sekä esimerkiksi laminoitujen puurakenteiden lujuuden määrittäminen. Tyypillisesti laminoiduissa rakenteissa voidaan vaikuttaa eri kerrosten kuitusuuntiin, mikä antaa monesti laajoja mahdollisuuksia rakenteiden optimointiin. Teollisuudessa tyypillisiä sovellusaloja ovat esimerkiksi lentokoneiden kevytrakennetekniikka ja monet muut rakenteiden keveyttä ja lujuutta vaativat erikoisalat. Varsinkin rakenteet joissa paneeleilta vaaditaan erilaisia kuormitettavuusominaisuuksia eri suuntiin soveltuvat erityisen hyvin komposiittimateriaaleilla toteutettaviksi. Malli komposiittilaatalle pohjautuu ensimmäisen asteen laminaattiteoriaan [13], jossa laminaatti mallinnetaan kytkemällä tasoelastisuustehtävä sekä laattatehtävä toisiinsa. Laatan oletetaan noudattavan Reißnerin ja Mindlinin kinemaattisia otaksumia. Esitämme ensin tehtävän energian minimointiongelmana, ja johdamme vastaavan heikon muodon tehtävän diskretoimiseksi elementtimenetelmällä. Erityishuomio keskittyy levy- ja laattatehtävien kytkennän analysointiin. Johdamme riippuvuuden kytkentätermin jatkuvuusja elliptisyysvakioiden sekä laatan paksuussuuntaisen rakenteen välille, minkä avulla pääsemme käsiksi mahdollisiin numeriikan ongelmakohtiin erilaisille paksuusprofiileille. Laminoitu Reißner Mindlin-laatta Tarkastelemme laminoitua laattarakennetta, jonka paksuus on t, alueessa R 2. Siirtymämenetelmän tuntemattomat muuttujat ovat laatan taipuma w, laatan normaalin 214
2 kiertymävektori β, sekä tasosiirtymävektori u. Laatan kuormitus on jaettu kolmeen osaan, tason suuntaiseen kuormitukseen f, momenttikuormaan G sekä kohtisuoraan kuormaan g. Ensimmäisen asteen laminaattiteoriassa yhteys tasosiirtymien sekä laatan taipumasuureiden välille saadaan suoraan konstitutiivisten yhtälöiden välityksellä. Jatkossa kreikkalaisin kirjaimin kirjoitetut alaindeksit saavat arvot 1 ja 2, muiden indeksien saadessa arvot 1, 2 ja 3. Laatan rakenne on esitetty kuvassa 1. g f x z y z z k+1 z k Kuva 1. Komposiittilaatan rakenne Konstitutiiviset yhteydet yhdelle kerrokselle Olkoon φ tietyn kerroksen koordinaatiston rotaatiokulma. Määritellään rotaatiomatriisi cosφ sinφ 0 T = sinφ cosφ 0. (1) Tämän avulla voimme muuntaa niin konstitutiivisen tensorin kuin jännitykset että venymät lokaaleista koordinaateista globaaleihin. Indeksinotaatiossa konstitutiivisen tensorin C muunnos voidaan kirjoittaa muotoon[5], missä yläpuolisella aaltoviivalla merkitään konstitutiivista tensoria yhden laminaattikerroksen koordinaatistossa. C ijkl = T ip T jq T kr T ls Cpqrs. (2) Oletetaan, että materiaali on ortotrooppista jokaisessa kerroksessa. Tällöin konstitutiivisen tensorin nollasta poikkeavat komponentit voidaan kirjoittaa lokaalien kimmomodulien E 1,E 2, Poissonin luvun ν 12, sekä liukumodulien G 12,G 23,G 31 avulla seuraavasti [6]: C 1111 = E 1 /(1 ν 12 ν 21 ), C 2222 = E 2 /(1 ν 12 ν 21 ), C 1122 = ν 12 E 2 /(1 ν 12 ν 21 ), C 1212 = G 12, C 2323 = G 23, C 3131 = G 31. (3) Koko laatan konstituuviset yhteydet Komposiittilaminaatin mallintamiseksi yhdistämme Reißner Mindlin-laattateorian kinemaattisiin otaksumiin levyteorian mukaiset laatan suuntaiset venymät. Laatassa siis otetaan huomioon myös leikkausjännitykset ensimmäisen asteen approksimaationa. Tällöin 215
3 saadaan seuraavat ensimmäiset asteen laminaattiteorian mukaiset kinemaattiset otaksumat [14, 9] ǫ αβ = ǫ αβ (u)+zǫ αβ (β), (4) ǫ 3α = w β α, x α (5) ǫ 33 = 0. (6) Hyödyntäen näitä otaksumia sekä yhdelle kerrokselle kirjoitettua konstitutiivista yhteyttä, voidaan jännitys- ja leikkausvoimaresultantit N ja S, sekä momenttiresultantti M kirjoittaa integroimalla laatan paksuuden yli. Käytämme merkintää C k kerrokseen k liittyvälle konstitutiiviselle tensorille globaaleissa koordinaateissa. Oletetaan lisäksi, että yksittäiset kerrokset ovat paksuussuunnassa homogeenisia. Tällöin resultantit ovat [6] Tensorit A,B,D ja A on määritelty seuraavasti N = A: ε(u)+b: ε(β), (7) M = B: ε(u)+d: ε(β), (8) S = A ( w β). (9) A αβγδ = B αβγδ = D αβγδ = A αβ = zk zk zk zk C αβγδ dz = (z k )Cαβγδ k, C αβγδ zdz = 1 (zk 2 2 k 1 )Ck αβγδ, (11) C αβγδ z 2 dz = 1 (zk 3 3 k 1 )Ck αβγδ, (12) C 3α3β dz = (z k )C3α3β. k (13) On huomionarvoista, että nämä suureet voidaan laskea etukäteen ilman laatan paksuuden yli tapahtuvaa numeerista integrointia. Laattayhtälöiden heikko muoto Laatan kokonaisenergia voidaan kirjoittaa nyt helposti integroimalla venymien ja voimaresultanttien tuloa alueen yli. Käyttämällä muuttujille skaalausta u 1u, t β β, w w, A 1 t A, B 1 B, t 2 D 1 D, t 3 A 1 t A, f 1 f, t 2 g 1 g, t 3 G 1 t 3 G, (14) 216
4 saadaan laatan kokonaisenergia skaalattuna kertoimella t 3 muotoon [2] Π(u,w,β) = 1 ε(u): A: ε(u)d 2 + ε(u): B: ε(β)d + 1 ε(β): D: ε(β)d (15) ( w β) A ( w β)d 2t 2 f ud G βd gwd. Energian minimointitehtävän heikko muoto on tällöin etsiä kolmikko (u, w, β) U W V [H 1 ()] 2 H 1 () [H 1 ()] 2 siten, että pätee ja (A: ε(u),ε(v))+(b: ε(β),ε(v)) = (f,v) v U (16) (B: ε(u),ε(η))+(d: ε(β),ε(η)) +t 2 (A ( w β),( ω η)) = (g,ω)+(g,η), (ω,η) W V. (17) Näistä ensimmäinen yhtälö on tasoelastisuustehtävä, ja toinen laatan puhdas taivutustehtävä. Nämä tehtävät kytkeytyvät toisiinsa tensorin B sisältävän termin kautta. Tällöin mikäli voimme osoittaa kytkentätermin käytöksen halutunlaiseksi, seuraa yhdistetyn elementtimenetelmällä diskretoidun tehtävän konvergenssi osatehtävien konvergenssiominaisuuksista. Kytkentätermin analysointi Kantavana ajatuksena on osoittaa kytketyn tehtävän elliptisyys ja jatkuvuus. Merkitään yhden laminaattikerroksen paksuutta t k = z k. (18) Seuraava tulos pätee mielivaltaiselle laaminaatin paksuusjakaumalle [9]. Lause 1. On olemassa vakiot C 1,C 2 siten, että kaikille symmetrisille tensoreille τ,σ [L 2 ()] 4 pätee C 1 ( τ σ 2 0 ) (A: τ,τ)+2(b: τ,σ)+(d: σ,σ) C 2( τ σ 2 0 ), (19) missä A,B,D ovat edellämainitut konstitutiiviset tensorit, sekä C [L 2 ()] 4 4 on symmetrinen ja positiivisesti definiitti. Merkitsemällä ohuimman kerroksen ja koko laatan paksuuden suhdetta δ = 1 t min kt k, saadaan vakioille riippuvuudet C 1 nδ 3 ja C 2 1, missä n on kerrosten lukumäärä. Edellisen perusteella tehtävän jatkuvuus ei siis riipu lainkaan laminaatin paksuusjakaumasta. Alaraja sen sijaan riippuu sekä kerrosten määrästä että ohuimman kerroksen 217
5 suhteellisen paksuuden kolmannesta potenssista. Täten elliptisyysvakio huononee radikaalisti, mikäli laatassa on erittäin ohuita kerroksia. Toisaalta alarajalle voidaan johtaa myös yhteys [9] C 1 (max k t k ) 3. (20) Täten jos laatassa on yksikin suhteellisen paksu kerros, pysyy elliptisyysvakio vielä kohtuullisena. Tilanne on hyvin tyypillinen esimerkiksi sandwich-rakenteissa, joissa on yksi huomattavan paksu kerros keskellä, sekä mahdollisesti useita hyvin ohuita pintakerroksia. Käytännön kannalta on tärkeää tietää vakioiden käyttäytyminen, sillä elliptisyysvakio vaikuttaa suoraan jäykkyysmatriisin häiriöalttiuteen vaikeuttaen yhtälöryhmän ratkaisua. Toisaalta tilanteet, joissa laminaatti koostuu kymmenistä tai sadoista äärimmäisen ohuista kerroksista ovat jokseenkin harvinaisia, joten voidaan todeta kytkennän käyttäytyvän useimmissa sovellusten kannalta relevanteissa tilanteissa hyvin. Elementtimenetelmä kytketylle tehtävälle Tarkastelemme nyt yhdistetyn tehtävän diskretointia elementtimenetelmällä, aloittaen laattatehtävän käsittelystä. Reißner Mindlin-laatalle on kehitetty useita elementtejä, eräs tunnetuimmista on MITC elementtiperhe [7, 10], jossa lukkiutumisongelma vältetään leikkausvoiman projektion avulla. Lisäksi lukkiutumisen estämiseen on esitetty muun muassa epäjatkuvan Galerkinin menetelmän hyödyntämistä[1] sekä ali-integrointia. Jälkimmäisen tavan ongelmana on, ettei konvergenssia voida leikkausvoiman osalta taata, ja menetelmä on herkkä lukkiutumaan ohuilla laatoilla. Jatkossa käsittelemme yksinkertaisuuden vuoksi alimman asteen stabiloitua MITC-elementtiä [12] nelikulmioille, mutta yhdistetyn mallin analyysi yleistyy samoin muillekin laattaelementeille. Stabiloidut MITC-elementit Käytetään merkintää K h nelikulmioverkolle alueessa. Tällöin elementtiavaruudet ovat V h = {η V η K [Q 1 (K)] 2, K K h }, (21) W h = {w W w K Q 1 (K), K K h }, (22) U h = {u U u K [Q 1 (K)] 2, K K h }, (23) missä Q 1 (K) ovat elementin K bilineaariset kantafunktiot. Leikkausvoimaa etsitään avaruudesta Γ h, joka määritellään ensin referenssielementillä ˆK Γ h ( ˆK) = {ŝ = (ŝ 1,ŝ 2 ) ŝ 1 = a+bˆx 2, ŝ 2 = c+dˆx 1, joillekin a,b,c,d R}. (24) Nyt jokaiselle elementille K K h määritellään leikkausvoiman avaruus Γ h (K) = {s = (s 1,s 2 ) s(x,y) = J T K ŝ(f 1 K (x,y)), jollekin ŝ Γ h( ˆK)}. (25) F K on kuvaus referenssielementiltä ˆK elementille K ja J K on kuvauksen Jacobin matriisi. Nyt voimme määritellä reduktio-operaattorin R h : V h Γ h (K) seuraavista ehdoista elementin K reunajanoilla E: ((R h s s) τ) = 0, (26) missä τ on reunan E tangentti. E 218
6 Reduktio-operaattorille pätee R h w = w [4]. Täten diskreetti tehtävä on löytää kolmikko (u h,w h,β h ) U h W h V h siten että ja (A: ε(u h ),ε(v h ))+(B: ε(β h ),ε(v h )) = (f,v h ) v h U h (27) (B: ε(u h ),ε(η h ))+(D: ε(β h ),ε(η h )) + 1 (A ( w t 2 +αh 2 h R h β h ),( ω h R h η h )) = (g,ω h )+(G,η h ) K K K (ω h,η h ) W h V h. (28) Tässä α on vapaa stabilointiparametri ja h K elementin K halkaisija. Korvaamalla jatkuvan tehtävän (17) leikkausenergian kerroin t 2 diskreetissä tehtävässä (28) kertoimella (t+αh K ) 2 estetäänleikkausenergiaakasvamastaliiansuureksi erittäinohuillalaatoilla,ja siten estetään lukkiutuminen. Menetelmälle pätee seuraava virhearvio, oletettaessa ratkaisu riittävän säännölliseksi [11, 10], sekä yksinkertaisuuden vuoksi laatta jäykästi tuetuksi. Esitämme tässä tuloksen mielivaltaista astetta olevalle stabiloidulle MITC-elementille. Lause 2. Olkoon konveksi monikulmio ja laatta jäykästi tuettu. Lisäksi oletetaan kuorma riittävän säännölliseksi ja merkitään k:lla polynomiapproksimaation astetta. Olkoon i kompakti upotus alueeseen ja h i verkkoparametri sisäalueessa ja h b reunalla. Tällöin pätee β β h 1 + w w h 1 +t q q h 0 + q q h 1 C{h k i( g s 2,i +t g s 1,i + G s 1,i )+h b ( g 1 +t g 0 + G 0 )}, (29) missä q q h 1 on leikkausvoiman luonnollinen duaalinormi. Yhdistetyn mallin konvergenssi Lauseen 1 perusteella nähdään, että kytkentä laatta- ja levytehtävien välillä on luonteeltaan elliptinen. Täten mikäli molemmille osatehtäville käytetään stabiilia menetelmää, on myös kytketty tehtävä stabiili. Kytkentä ei myöskään vaikuta MITC-elementtien konsistenssivirheeseen, joten on olemassa vakio C jolle pätee u h ũ 1 + β h R h β 1 C( u ũ 1 + β R h β 1 ), (30) missä ũ on Lagrangen interpolantti u:lle. Tällöin tehtävän säännöllisyyttä [3, 8] hyväksikäyttäen saadaan virhearvio u u h 1 + β β h 1 Ch s ( β s+1 + u s+1 ). (31) Täten Reißner Mindlin-komposiittilaatalle saadaan lopulta virhearvio Lause 3. Olkoon konveksi monikulmio ja laatta jäykästi tuettu. Lisäksi oletetaan kuorma riittävän säännölliseksi ja merkitään k:lla polynomiapproksimaation astetta. Tällöin pätee β β h 1 + w w h 1 +t q q h 0 + q q h 1 + u u h 1 C{h k i ( g s 2, i +t g s 1,i + F s 1,i )+h b ( g 1 +t g 0 + F 0 )}, (32) missä F sisältää sekä levy- että momenttikuormitukset, F 2 s = f 2 s + G 2 s. (33) 219
7 Täten siis osatehtävien konvergenssitulokset periytyvät suoraan yhdistetylle mallille. Käytännössä tämä merkitsee sitä, että valitsemalla samaa astetta oleva elementtiapproksimaatio sekä levy- että laattatehtävälle, saavutetaan komposiittilaatalle myös optimaalinen suppenemisnopeus. Huomionarvoista on kuitenkin reunahäiriön aiheuttama hitaampi suppeneminen reunalla, mikäli käytetään korkeamman asteen elementtejä. Tällöin verkkoa tulisi joko generointivaiheessa tai adaptiivisesti tihentää kohti reunahäiriön lähdettä. Johtopäätökset Komposiittilaattaa voidaan siis mallintaa kytkemällä hyvin käyttäytyvä laattaelementti samaa tarkkuutta olevaan levytehtävän elementtiapproksimaatioon. Näytimme, että kytkennän luonne voidaan liittää laatan paksuussuuntaiseen rakenteeseen, ja kytkentätermi käyttäytyy hyvin useimmissa insinöörisovellusten kannalta oleellisissa tapauksissa. Samaa analyysitekniikkaa voidaan soveltaa myös muihin kuin MITC-perheen laattaelementteihin. Viitteet [1] D. N. Arnold, F. Brezzi, R. S. Falk, and L. D. Marini. Locking-free Reissner-Mindlin elements without reduced integration. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 196(37-40): , [2] F. Auricchio, C. Lovadina, and E. Sacco. Analysis of mixed finite elements for laminated composite plates. Comp. Methods Appl. Mech. Engrg, 190: , [3] C. Bacuta and J. Bramble. Regularity estimates for solutions of the equations of linear elasticity in convex plane polygonal domains. Z. angew. Math. Phys., 54: , [4] F. Brezzi, M. Fortin, and R. Stenberg. Error analysis of mixed-interpolated elements for Reissner-Mindlin plates. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 2: , [5] W. Flügge. Tensor Analysis and Continuum Mechanics. Springer, [6] P. Kere and M. Lyly. Reissner-Mindlin-Von Kármán type plate model for nonlinear analysis of laminated composite structures. Computers and Structures, 86(9): , [7] Klaus-Jürgen Bathe and E. Dvorkin. A four-node plate bending element based on mindlin/reissner plate theory and a mixed interpolation. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 21(2): , [8] J. Könnö. Finite element analysis of composite laminates (in Finnish). Master s thesis, Helsinki University of Technology, [9] J. Könnö and R. Stenberg. Finite element analysis of composite plates with an application to the paper cockling problem. Finite Elements in Analysis and Design, 46(3): ,
8 [10] M. Lyly, J. Niiranen, and R. Stenberg. A refined error analysis of MITC plate elements. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 16(7): , [11] M. Lyly and R. Stenberg. Stabilized finite elements for Reissner-Mindlin plates. Technical Report 4, Universität Innsbruck, Institut für Mathematik und Geometrie, [12] M. Lyly, R. Stenberg, and T. Vihinen. A stable bilinear element for the Reissner- Mindlin plate model. Comput. Methods Appl. Mech. Engrg., 110(3-4): , [13] J. Reddy. Mechanics of Laminated Composite Plates and Shells. CRC Press, [14] S. P. Timoshenko and S. Woinowsky-Krieger. Theory of Plates and Shells. McGraw- Hill, Juho Könnö Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos PL AALTO juho.konno@tkk.fi 221
OHUIDEN KUORIEN NUMEERISET MENETELMÄT
OHUIDEN KUORIEN NUMEERISET MENETELMÄT Ville Havu Rakenteiden Mekaniikka, Vol. 39 No. 1, 2006, ss. 19-26. TIIVISTELMÄ Ohuiden kuorien muodonmuutosten numeerinen approksimointi ei ole vielä tänä päivänäkään
KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet
KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet Luento 25.11.2015 Susanna Hurme, Yliopistonlehtori, TkT Tämän päivän luento Aiemmin ollaan johdettu palkin voimatasapainoyhtälöt differentiaaligeometrisella tavalla
3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset
31 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 3 Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2292015 Lineaariset yhtälöt ovat vektoreille luonnollisia yhtälöitä, joita
Luento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Matriisinormi, häiriöalttius Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 14 R. Kangaslampi matriisiteoriaa Matriisinormi
Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain
Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit
Luento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.
2. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 5.9.25 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x + x 2
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 8 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 8 () Numeeriset menetelmät 11.4.2013 1 / 35 Luennon 8 sisältö Interpolointi ja approksimointi Funktion approksimointi Tasainen
LAATTATEORIAA. Yleistä. Kuva 1.
LAATTATEORIAA Yleistä Kuva 1. Laatta on kahden pinnan rajoittama rakenneosa, jonka paksuus on pieni muihin mittoihin verrattuna. Pintojen puolivälissä oleva keskipinta on taso ennen laatan kuormittamista.
Harjoitus 1. KJR-C2001 Kiinteän aineen mekaniikan perusteet, IV/2016. Tehtävä 1 Selitä käsitteet kohdissa [a), b)] ja laske c) kohdan tehtävä.
Kotitehtävät palautetaan viimeistään keskiviikkona 2.3. ennen luentojen alkua eli klo 14:00 mennessä puiseen kyyhkyslakkaan, jonka numero on 9. Arvostellut kotitehtäväpaperit palautetaan laskutuvassa.
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 6 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 6 () Numeeriset menetelmät 4.4.2013 1 / 33 Luennon 6 sisältö Interpolointi ja approksimointi Polynomi-interpolaatio: Vandermonden
Ratkaisut 2. KJR-C2001 Kiinteän aineen mekaniikan perusteet, IV/2016. Tehtävä 1 Selitä käsitteet kohdissa a) ja b) sekä laske c) kohdan tehtävä.
Kotitehtävät palautetaan viimeistään keskiviikkoisin ennen luentojen alkua eli klo 14:00 mennessä. Muistakaa vastaukset eri tehtäviin palautetaan eri lokeroon! Joka kierroksen arvostellut kotitehtäväpaperit
Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan
u = 2 u (9.1) x + 2 u
9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,
Numeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 6 To 22.9.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 6 To 22.9.2011 p. 1/38 p. 1/38 Ominaisarvotehtävät Monet sovellukset johtavat ominaisarvotehtäviin Yksi
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Vesanen MS-A0205/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2017 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla
Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:
8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden
Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
MS-C1340 Lineaarialgebra ja
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Matriisinormi, häiriöalttius Riikka Kangaslampi Kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Matriisinormi Matriisinormi Matriiseille
Tampere University of Technology
Tampere University of Technology EDE- Introduction to Finite Element Method. Exercise 3 Autumn 3.. Solve the deflection curve v(x) exactly for the beam shown y,v q v = q z, xxxx x E I z Integroidaan yhtälö
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 2016 Antti Rasila
763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ
76336A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät 217 1. Koordinaatiston muunnosmatriisi (a) y' P r α φ ' Tarkastellaan, mitä annettu muunnos = cos φ + y sin φ, y = sin φ + y cos φ, (1a) (1b) tekee
y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1
1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla
Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon f : R R f(x 1, x ) = x 1 + x Olkoon C R. Määritä tasa-arvojoukko Sf(C) = {(x 1, x
Reuna-arvotehtävien ratkaisumenetelmät
Reuna-arvotehtävien ratkaisumenetelmät Keijo Ruotsalainen Division of Mathematics Malliprobleema Kahden pisteen reuna-arvotehtävä u (x) = f (x) (1) u() = u(1) = Jos u C ([,1]) ratkaisu, niin missä x u(x)
Suorien ja tasojen geometriaa Suorien ja tasojen yhtälöt
6. Suorien tasojen geometriaa 6.1. Suorien tasojen yhtälöt 55. Osoita, että yhtälöt x = 3 + τ y = 1 3τ esittävät samaa tason suoraa. Yhteinen piste 1,5) suunta i 3j. x = 1 6τ y = 5 + 9τ 56. Määritä suoran
Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 18 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että sileille Jordan-poluille on voimassa : I R n ja : J R n (I) = (J) jos ja vain
Materiaalien mekaniikka
Materiaalien mekaniikka 3. harjoitus jännitys ja tasapainoyhtälöt 1. Onko seuraava jännityskenttä tasapainossa kun tilavuusvoimia ei ole: σ x = σ 0 ( 3x L + 4xy 8y ), σ y = σ 0 ( x L xy + 3y ), τ xy =
Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.
2. MS-A000 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2..205 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x x 2 =
a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:
6. Käänteiskuvaukset ja implisiittifunktiot 6.1. Käänteisfunktion olemassaolo 165. Määritä jokin piste, jonka ympäristössä funktiolla f : R 2 R 2, f (x,y) = (ysinx, x + y + 1) a) on lokaali käänteisfunktio,
u 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja
1. Dirichlet n periaatteesta 1.1. Periaate I. Dirichlet n periaate pohjautuu fysikaaliseen minimienergiaperiaatteeseen ja luo pohjaa osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ja variaatiolaskennan välille). Yksinkertaisesti
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu
b 1. b m ) + ( 2b Ax) + (b b)
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-9 Optimointioppi Kimmo Berg 5 harjoitus - ratkaisut min Ax b (vertaa PNS-tehtävät) a x + + a n x n a) Ax b = a m x + + a mn x n = x a a m }{{}
Kompaktisuus ja filtterit
Kompaktisuus ja filtterit Joukkoperheellä L on äärellinen leikkausominaisuus, mikäli jokaisella äärellisellä L L on voimassa L. Nähdään helposti, että perheellä L on äärellinen leikkausominaisuus ja L
Laattarakenteiden laskennallisten menetelmien virheanalyysi ja adaptiiviset elementtimenetelmät
Rakenteiden Mekaniikka Vol. 42, Nro. 3, 2009, s. 99 121 Laattarakenteiden laskennallisten menetelmien virheanalyysi ja adaptiiviset elementtimenetelmät Jarkko Niiranen Tiivistelmä. Tässä artikkelissa luodaan
Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.
Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +
Laskuharjoitus 1 Ratkaisut
Vastaukset palautetaan yhtenä PDF-tiedostona MyCourses:iin ke 28.2. klo 14 mennessä. Mahdolliset asia- ja laskuvirheet ja voi ilmoittaa osoitteeseen serge.skorin@aalto.fi. Laskuharjoitus 1 Ratkaisut 1.
TASON YHTÄLÖT. Tason esitystapoja ovat: vektoriyhtälö, parametriesitys (2 parametria), normaalimuotoinen yhtälö ja koordinaattiyhtälö.
TSON YHTÄLÖT VEKTORIT, M4 Jokainen seuraavista määrää avaruuden tason yksikäsitteisesti: - kolme tason pistettä, jotka eivät ole samalla suoralla, - yksi piste ja pisteen ulkopuolinen suora, - yksi piste
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta
min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-39 Optimointioppi Kimmo Berg 6 harjoitus - ratkaisut min x + x x + x = () x f = 4x, h = x 4x + v = { { x + v = 4x + v = x = v/ x = v/4 () v/ v/4
2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio
x = x 2 = 5/2 x 3 = 2 eli Ratkaisu on siis x = (x x 2 x 3 ) = ( 5/2 2) (Tarkista sijoittamalla!) 5/2 2 Tämä piste on alkuperäisten tasojen ainoa leikkauspiste Se on myös piste/vektori jonka matriisi A
MS-C1340 Lineaarialgebra ja
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Lineaarikuvaukset Riikka Kangaslampi Kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Lineaarikuvaukset Lineaarikuvaus Olkoot U ja V
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Lineaarikuvaukset Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 16 R. Kangaslampi Vektoriavaruudet Lineaarikuvaus
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto
r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.
Numeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 5 Ti 20.9.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 5 Ti 20.9.2011 p. 1/40 p. 1/40 Choleskyn menetelmä Positiivisesti definiiteillä matriiseilla kolmiohajotelma
1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa:
1 Kertaus Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa: min c 1 x 1 + c 2 x 2 + + c n x n kun a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n b 2 (11) a m1 x 1 + a m2 x 2 + + a mn x n
Teknillinen tiedekunta, matematiikan jaos Numeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät 1. välikoe, 14.2.2009 1. Määrää matriisin 1 1 a 1 3 a a 4 a a 2 1 LU-hajotelma kaikille a R. Ratkaise LU-hajotelmaa käyttäen yhtälöryhmä Ax = b, missä b = [ 1 3 2a 2 a + 3] T. 2.
TENTEISSÄ SALLITTU KIRJALLISUUS (päivitetty ) Jos ei tenttiä mainittu, ei myöskään lisämateriaalia.
TENTEISSÄ SALLITTU KIRJALLISUUS (päivitetty 12.2.2014) Jos ei tenttiä mainittu, ei myöskään lisämateriaalia. 460076A Ajoneuvo- ja työkonehydrauliikka Mobile hydraulics Esko Valtanen: Tekniikan taulukkokirja
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 10 1 Lokaalit ääriarvot Yhden muuttujan funktion f (x) lokaali maksimi on piste x 0, jossa f (x) on suurempi kuin muualle pisteen x 0 ympäristössä, eli kun f (x 0 )
Iteratiiviset ratkaisumenetelmät
Iteratiiviset ratkaisumenetelmät Keijo Ruotsalainen Division of Mathematics Yleinen iteraatio Lineaarisen yhtälöryhmän iteratiivinen ratkaisumenetelmä voidaan esittää muodossa: Anna alkuarvaus: x 0 R n
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016
Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7
MS-C14, Fourier-analyysi, I/19- Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Harjoitustehtävä 7.1. Hetkellä t R olkoon s(t) 1 + cos(4πt) + sin(6πt). Laske tämän 1-periodisen signaalin s Fourier-kertoimet
F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause
91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan
Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2018 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa määritelty kuvaus B(0, 1) := x R 2 : x
4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?
Luonteva ennuste on käyttää yhtälöä (4.0.1), jolloin estimaattori on muotoa X t = c + φ 1 X t 1 + + φ p X t p ja estimointivirheen varianssi on σ 2. X t }{{} todellinen arvo Xt }{{} esimaattori = ε t Esimerkki
Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )
Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä
Harjoitus 7: vastausvihjeet
Taloustieteen matemaattiset menetelmät 31C01100 Kevät 2017 Topi Hokkanen topi.hokkanen@aalto.fi Harjoitus 7: vastausvihjeet 1. (Epäyhtälörajoitteet) Olkoon f (x, y) = 6x + 4y ja g (x, y) = x 2 + y 2 2.
Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti
14 Ristitulo Avaruuden R 3 vektoreille voidaan määritellä pistetulon lisäksi niin kutsuttu ristitulo. Pistetulosta poiketen ristitulon tulos ei ole reaaliluku vaan avaruuden R 3 vektori. Ristitulosta on
1. Olkoot vektorit a, b ja c seuraavasti määritelty: a) Määritä vektori. sekä laske sen pituus.
Matematiikan kurssikoe, Maa4 Vektorit RATKAISUT Sievin lukio Keskiviikko 12.4.2017 VASTAA YHTEENSÄ VIITEEN TEHTÄVÄÄN! MAOL JA LASKIN/LAS- KINOHJELMAT OVAT SALLITTUJA! 1. Olkoot vektorit a, b ja c seuraavasti
TENTEISSÄ SALLITTU KIRJALLISUUS (päivitetty 3.9.2013) Jos ei tenttiä mainittu, ei myöskään lisämateriaalia.
TENTEISSÄ SALLITTU KIRJALLISUUS (päivitetty 3.9.2013) Jos ei tenttiä mainittu, ei myöskään lisämateriaalia. 460076A Ajoneuvo- ja työkonehydrauliikka Mobile hydraulics Esko Valtanen: Tekniikan taulukkokirja
KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme
KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 23.2.2016 Susanna Hurme Tervetuloa kurssille! Mitä on statiikka? Mitä on dynamiikka? Miksi niitä opiskellaan? Päivän aihe: Voiman käsite ja partikkelin tasapaino
Laskuharjoitus 2 Ratkaisut
Vastaukset palautetaan yhtenä PDF-tiedostona MyCourses:iin ke 7.3. klo 14 mennessä. Mahdolliset asia- ja laskuvirheet ja voi ilmoittaa osoitteeseen serge.skorin@aalto.fi. Laskuharjoitus 2 Ratkaisut 1.
Konjugaattigradienttimenetelmä
Konjugaattigradienttimenetelmä Keijo Ruotsalainen Division of Mathematics Konjugaattigradienttimenetelmä Oletukset Matriisi A on symmetrinen: A T = A Positiivisesti definiitti: x T Ax > 0 kaikille x 0
Seuraavana tavoitteena on osoittaa, että binääristen neliömuotojen ekvivalenssiluokat
3.3 Luokkaryhmä Seuraavana tavoitteena on osoittaa, että binääristen neliömuotojen ekvivalenssiluokat muodostavat ryhmän. Määritelmä 3.39. Määritellään operaatio kahden samaa diksriminanttia olevan binäärisen
9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa
9. Vektorit 9.1 Skalaarit ja vektorit Skalaari on koon tai määrän mitta. Tyypillinen esimerkki skalaarista on massa. Lukumäärä on toinen hyvä esimerkki skalaarista. Vektorilla on taas suuruus ja suunta.
. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-.39 Optimointioppi Kimmo Berg 8. harjoitus - ratkaisut. a)huomataan ensinnäkin että kummankin jonon raja-arvo r on nolla. Oletetaan lisäksi että
1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.
ja kompleksiluvut ja kompleksiluvut 1.1 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 1. ja kompleksiluvut Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 8.9.015 Reaalinen
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 3 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 28 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista
Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1
Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 12 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 12 () Numeeriset menetelmät 25.4.2013 1 / 33 Luennon 2 sisältö Tavallisten differentiaaliyhtälöiden numeriikasta Rungen
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 4 Jatkuvuus Jatkuvan funktion määritelmä Tarkastellaan funktiota f x) jossakin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jatkuva tai epäjatkuva. Jatkuvuuden
2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyv
2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyvien vakioiden määrittämiseen. Jännitystila on siten
Ei-inertiaaliset koordinaatistot
orstai 25.9.2014 1/17 Ei-inertiaaliset koordinaatistot Tarkastellaan seuraavaa koordinaatistomuunnosta: {x} = (x 1, x 2, x 3 ) {y} = (y 1, y 2, y 3 ) joille valitaan kantavektorit: {x} : (î, ĵ, ˆk) {y}
=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin
FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)
Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot
Osa IX Z muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 298 / 322 A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 299 / 322 Johdanto
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 Sarjojen suppeneminen Kiinnostuksen kohteena on edelleen sarja a k = a + a 2 + a 3 + a 4 +... k= Tämä summa on mahdollisesti äärellisenä olemassa, jolloin sanotaan
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14
Johdatus materiaalimalleihin
Johdatus materiaalimalleihin 2 kotitehtäväsarja - kimmoisat materiaalimallit Tehtävä Erään epälineaarisen kimmoisen isotrooppisen aineen konstitutiivinen yhtälö on σ = f(i ε )I + Ge () jossa venymätensorin
5 Differentiaaliyhtälöryhmät
5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5.1 Taustaa ja teoriaa Differentiaaliyhtälöryhmiä tarvitaan useissa sovelluksissa. Toinen motivaatio yhtälöryhmien käytölle: Korkeamman asteen differentiaaliyhtälöt y (n) =
Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 7. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 7 () Numeeriset menetelmät / 43
Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 7 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 7 () Numeeriset menetelmät 10.4.2013 1 / 43 Luennon 7 sisältö Interpolointi ja approksimointi Interpolaatiovirheestä Paloittainen
Vektoreiden virittämä aliavaruus
Vektoreiden virittämä aliavaruus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,... v k R n. Näiden vektoreiden virittämä aliavaruus span( v 1, v 2,... v k ) tarkoittaa kyseisten vektoreiden kaikkien lineaarikombinaatioiden
Harjoitus 10. KJR-C2001 Kiinteän aineen mekaniikan perusteet, IV/2016
Kotitehtävät palautetaan viimeistään keskiviikkoisin ennen luentojen alkua eli klo 14:00 mennessä. Muistakaa vastaukset eri tehtäviin palautetaan eri lokeroon! Joka kierroksen arvostellut kotitehtäväpaperit
Cantorin joukon suoristuvuus tasossa
Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja
Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3
Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus
Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima.
Torstai 18.9.2014 1/17 Värähdysliikkeet Värähdysliikkeet ovat tyypillisiä fysiikassa: Häiriö oskillaatio Jaksollinen liike oskillaatio Yleisesti värähdysliikettä voidaan kuvata yhtälöllä q + f (q, q, t)
Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5
Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 1 Jonoista Matematiikassa jono (x n ) on yksinkertaisesti järjestetty, päättymätön sarja numeroita Esimerkiksi (1,, 3, 4, 5 ) on jono Jonon i:ttä jäsentä merkitään
Tekijä Pitkä matematiikka Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, 2) on ( x 0) Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y.
Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 37 Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, ) on ( x 0) + ( y ). Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y. Merkitään etäisyydet yhtä suuriksi ja ratkaistaan
Dynaamiset regressiomallit
MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Lauri Viitasaari Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2016 Tilastolliset aikasarjat voidaan jakaa kahteen
SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa
SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa 1 SISÄLTÖ 1. Siirtymä 2 1 2.1 MUODONMUUTOS Muodonmuutos (deformaatio) Tapahtuu, kun kappaleeseen vaikuttaa voima/voimia
3.3 Funktion raja-arvo
3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.
Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 1
Mat-214 Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 1 1 a) Sekoitussäiliöön A virtaa puhdasta vettä virtauksella v A, säiliöstä A säiliöön B täysin sekoittunutta liuosta virtauksella v AB ja säiliöstä
A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:
11 Determinantti Neliömatriisille voidaan laskea luku, joka kertoo muun muassa, onko matriisi kääntyvä vai ei Tätä lukua kutsutaan matriisin determinantiksi Determinantilla on muitakin sovelluksia, mutta
Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on
13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu
Palkki ja laatta toimivat yhdessä siten, että laatta toimii kenttämomentille palkin puristuspintana ja vetoteräkset sijaitsevat palkin alaosassa.
LAATTAPALKKI Palkki ja laatta toimivat yhdessä siten, että laatta toimii kenttämomentille palkin puristuspintana ja vetoteräkset sijaitsevat palkin alaosassa. Laattapalkissa tukimomentin vaatima raudoitus
BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016
BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon