TLT-5400 DIGITAALINEN SIIRTOTEKNIIKKA
|
|
- Sanna Aro
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 TLT-5400 DIGITAALINEN SIIRTOTEKNIIKKA Tehtäväkokoelma: Päivitetty / MV 1. Piirrä digitaalisen siirtojärjestelmän yleinen lohkokaavio josta nähdään lähettimen ja vastaanottimen keskeiset toiminnot sekä yksinkertainen kanavan malli. Selitä lyhyesti kunkin lohkon merkitys. 2. Selitä käsitteet informaatio ja entropia. 3. Binäärisen satunnaismuuttujan entropia (prujun esimerkki yms., entropian kaavan voi ehkä muistaa!). 4. Mitä tarkoittaa prefix-ominaisuus lähdekoodeista puhuttaessa? Mikä dekoodaukseen liittyvä ongelma pystytään kätevästi ratkaisemaan tämän ominaisuuden avulla? 5. Esitä Huffman-koodin periaate. 6. Muodosta Huffman-koodi annetusta lähdesymbolien todennäköisyysjakaumasta lähtien (prujun esimerkki tai vastaava). 7. Esitä run-length -koodien periaate. 8. Mitä tietoa lähteestä Huffman-koodin käyttö edellyttää, mutta esim. Lempel-Ziv -koodi ei edellytä? 9. Kuinka suuriin kompressiosuhteisiin häviöttömässä lähdekoodauksessa (Huffman, Lempel-Ziv, jne.) tyypillisesti päästään? 10. Jos lähde tuottaa r symbolia sekunnissa ja symbolijonon (tai sitä mallintavan satunnaisprosessin) entropia on H(X), niin mikä on pienin teoreettinen bittinopeus, jota voidaan käyttää siirrossa? 11. Binäärisen symmetrisen kanavan kapasiteetti (prujun esimerkki yms.). 12. Hahmottele diskreettiaikaista kanavaa koskeva käyrästö, josta nähdään (a) jatkuva-arvoisen kanavan kapasiteetti (bittiä/symboli) S/N-suhteen funktiona (b) maksimaalinen informaation siirtonopeus S/N-suhteen funktiona seuraavia aakkostoja käytettäessä: 2-PSK, 4-PSK, 16-QAM, 64-QAM Olennaista on käyrästön periaattellinen muoto ja (b)-kohdan asymptoottinen käyttäytyminen suurilla S/N-suhteilla. 13. Diskreettiaikaisen, jatkuva-arvoisen AWGN kanavan kapasiteetti symbolia kohti on 1 β C s = log 2( ). Johda tämän perusteella jatkuva-aikaisen AWGN-kanavan kapasiteettilauseke σ (Hartley-Shannon-laki). 14. Laske puhelinkanavan kapasiteetti. Oleta että kaistanleveys on 3.3 khz ja S/N-suhde on 20 db. 15. On olemassa kaksi periaatteessa erilaista tapaa muokata PAM-lähetteen spektriä. Mitkä nämä tavat ovat? Esitä kummankin lähestymistavan keskeiset tavoitteet ja ominaisuudet (edut ja haitat). Miten lähetetyn signaalin spektri riippuu käytetystä pulssimuodosta? 1 (7)
2 16. Esitä johtokoodauksen tavoitteet. Mitä tarkoittaa tässä yhteydessä running digital sum (RDS) ja baseline wander ISI? Mitä vaatimuksia koodatun signaalin spektrille tyypillisesti asetetaan? 17. Esitä bittisekvenssi käyttäen (a) (antipodaalista) NRZ-koodia (b) biphase- (Manchester-) koodia (c) AMI-koodia. Hahmottele signaaleiden periaatteelliset tehospektrit näitä koodeja käytettäessä. Vertaile näiden johtokoodien ominaisuuksia. 18. Esitä AMI-johtokoodin periaate sekä tämän perusteella lohkokoodien (kuten HDB3) perusajatus. Mitä etuja ja haittoja näillä lohkokoodeilla on AMI-koodiin verrattuna? 19. Esitä kantataajuiseen pulssinmuokkaukseen perustuvan PAM-siirtoketjun yleinen lohkokaavio (lähettimen, kanavan ja vastaanottimen keskeiset lohkot). Selitä lyhyesti kunkin lohkon merkitys ja lohkokaavion signaaleiden luonne (esim. diskreetti/jatkuva-aikainen, diskreetti/jatkuva-arvoinen, reaalinen/kompleksinen). Mitä tarkoitetaan aakkostolla? Miten symbolinopeus määräytyy bittinopeudesta ja aakkoston koosta? 20. (a) Mitä tarkoitetaan symbolien keskinäisvaikutuksella (ISI)? Miksi sen minimointi on tärkeää? (b) Millainen tulee yksittäistä symbolia vastaavan kantataajuisen pulssimuodon olla, jotta se ei aiheuta symbolien keskinäisvaikutusta? (c) Mitä taajuustason kriteerejä pulssin spektrin tulee täyttää, jotta keskinäisvaikutusta ei olisi? (d) Missä kohdassa siirtoketjua em. kriteerien täyttäminen on oleellista? (e) Mitkä eri tekijät PAM/QAM/PSK-siirtoketjussa vaikuttavat vastaanotettuun pulssimuotoon? (f) Mitkä tekijät ovat olennaisia lähetys- ja vastaanottosuodattimia suunniteltaessa? (g) Mikä on nostettu kosinipulssi eli raised cosine pulse (ei edellytetä kaavoja) 21. PAM/QAM/PSK-järjestelmässä symbolinopeus on 1/T. (a) Mikä on pienin kaistanleveys jota voidaan käyttää toisaalta kantataajuisessa siirrossa ja toisaalta kantoaaltomoduloidussa järjestelmässä? (b) Miten aakkoston koko vaikuttaa lähetetyn signaalin spektriin ja kaistanleveyteen kun symbolinopeus on kiinnitetty? (c) Esitä järkevät rajat tyypillisille kaistanleveyksille (käytä lisäkaistan käsitettä, excess bandwidth). Hahmottele kantataajuisen signaalin spektri kun lisäkaista on 50 %. (d) Missä mielessä kaistanleveyden (eli lisäkaistan) kasvattaminen parantaa pulssimuotoa? 22. PAM/QAM/PSK-järjestelmässä lähetyssuodatimen siirtofunktio on G(f) ja kanavan siirtofunktio on B(f). Mikä kriteeri on vastaanottosuodattimen siirtofunktion täytettävä jotta keskinäisvaikutus (ISI) olisi nolla? Mitä ongelmia tällä ratkaisulla voi olla, ts. miksi se ei ole välttämättä optimaalinen? 23. (a) Mitä tarkoittaa silmäkuvio? (b) Miten silmäkuviosta ilmenee järjestelmän herkkyys kohinalle ja ajoitusvirheille? (c) Hahmottele 2-tasoisen PAM:in tapauksessa hyvä silmäkuvio. Mikä on siinä optimaalinen näytteenottohetki? 24. Esitä kantoaaltomoduloiduissa PAM/QAM/PSK-järjestelmissä käytetyn kvadratuurimodulaation (I/Qmodulaation) yleinen periaate. Esitä lähettimen ja vastaanottimen lohkokaaviot (mahdollisimman yksinkertaisessa muodossa). Havainnollista periaatetta spektrikuvilla eri kohdissa järjestelmää. Miten konstellaatiopisteen parametrit (vaihekulma ja amplitudi) näkyvät aaltomuodossa? 2 (7)
3 25. Esitä kantoaaltomoduloidulle PAM/QAM/PSK-järjestelmälle ekvivalentit kantataajuiset mallit: (a) Jatkuva-aikainen malli (b) Diskreettiaikainen malli Mikä on lähdössä näkyvän kohinan varianssi ja tehospektri kummassakin tapauksessa? Kanavakohina oletetaan valkoiseksi Gaussin kohinaksi. 26. (a) Esitä konstellaatiokuvat seuraaville aakkostoille: 2-PSK, 8-PSK, 16-QAM. (b) Miten kohinan vaikutus ilmenee konstellaatiokuvassa (esim. 16-QAM)? Mitä voidaan sanoa kohinan jakaumasta kun kanavakohina on valkoista Gaussin kohinaa? (c) Esitä optimaaliset päätösalueet (a)-kohdan konstellaatioille (kanavakohina valkoista, ISI=0). 27. Esitä kaava symbolivirhetodennäköisyydelle 2-PSK:n tapauksessa (symboliarvot -a ja a, kohinan varianssi σ 2 ). 28. Millä tavoin PAM-konstellaatioiden symbolivirhetodennäköisyys yleisesti riippuu minimietäisyydestä d? 29. Oletetaan, että aakkosto ja symbolivirhetodennäköisyys on kiinnitetty. Millä tavoin Gray-koodi auttaa minimoimaan bittivirhetodennäköisyyttä? Miksi? 30. Hahmottele käyrästö, josta nähdään symbolivirhetodennäköisyys S/N-suhteen funktiona 2-PSK:lle ja 16-QAM:lle. (periaatteellinen muoto, muutaman db:n tarkkuus riittävä) 31. Tarkastellaan PAM/QAM/PSK modulaatiota, jossa aakkoston koko on M (a) Mikä on suurin mahdollinen spektraalinen tehokkuus M-tasoisella aakkostolla kantataajuisessa ja kantoaaltomoduloidussa tapauksessa? (b) Esitä tyypillinen lukuarvo spektraalisesti tehokkaalle järjestelmälle (esim. äänitaajuusmodeemi) (c) Mitä tarkoittaa power efficiency? Miten se saadaan suureksi? 32. Reaalisen kantataajuisen PAM-järjestelmän spektraalista tehokkuutta halutaan kasvattaa 1 bit/s/hz aikaisempaa suuremmaksi. Kuinka paljon lähetystehoa on kasvatettava, jotta virhetodennäköisyys pysyisi samana? 33. Esitä differentiaalisten modulaatiomenetelmien (esim. DPSK) periaate? Mitä etuja ja mitä ongelmia näillä on? 34. (a) Esitä FSK:n periaate. (b) Mitä tarkoitaa jatkuvavaiheisuus? Mitä etua sillä saavutetaan? (c) Esitä MSK:n periaate. (d) Esitä epäkoherentti vastaanotinrakenne FSK:lle. Mitä etua sillä saavutetaan? (e) Vertaile binäärisen FSK:n ja binäärisen PSK:n vaatimaa lähetystehoa kun virhetodennäköisyydet halutaan tehdä samoiksi. (f) Esitä GMSK:n periaate. Mitä etua GMSK:lla saavutetaan perus-msk:hon verrattuna? 35. Mitä etuja voidaan saavuttaa käyttämällä koherenttia modulaatiomenetelmää/vastaanotinrakennetta? Mitä ongelmia on koherenteilla menetelmillä? Mitä eri mahdollisuuksia on toteuttaa epäkoherentti ilmaisu? 3 (7)
4 36. Selitä MAP- ja ML-ilmaisuperiaatteiden perusideat ja havainnolista ko. ilmaisimien käyttämät todennäköisyysjakaumat ja näistä aiheutuvat kynnystasot jollakin yksinkertaisella kohinajakaumalla (esim. Gauss-jakauma, ks. Harjoitus 6). 37. Esitä Maximum Likelihood -ilmaisuperiaate tapauksessa, jossa on kyse symbolisekvenssin ilmaisusta jatkuva-arvoiseen diskreetti-aikaiseen kanavaan liittyen kun häiriönä on summautuva valkoinen Gaussin kohina. 38. Esitä Maximum Likelihood vektori-ilmaisuperiaate binäärisen symmetrisen kanavan tapauksessa. 39. Laske kahden annetun bittijonon Hamming-etäisyys. 40. Periaatteet virhetodennäköisyyksien arviointiin ML-vektori-ilmaisun yhteydessä (vaikka esimerkin avulla). 41. Mihin tehtävään Viterbi-algoritmia voidaan käyttää? Esitä lyhyesti (vaikka esimerkin avulla) Viterbialgoritmin periaate. 42. Mitä tarkoittaa Viterbi-algoritmin yhteydessä katkaisusyvyys? 43. Symbolien välinen keskinäisvaikutus ja additiivinen kohina. Käyttäen yksinkertaista esimerkkiä (a) piirrä ko. tilanteeseen liittyvä trelliskaavio ja laske haarojen mitat (b) esitä ML-sekvenssi-ilmaisimen periaate tämän kaavion yhteydessä (eli mihin kysymykseen ko. ilmaisin etsii vastauksen?) (No se lyhimmän polun etsiminen, tietysti. Kerro myös kuinka ilmaistu sekvenssi määräytyy tästä polusta.) (c) näytä kuinka Viterbi-algoritmi toimii tässä esimerkkitapauksessa. 44. Selitä mitä tarkoitetaan termillä riittävä statistiikka kun puhutaan ilmaisusta digitaalisten siirtojärjestelmien yhteydessä. 45. Miten korrelaatiovastaanotin ja sovitettuun suodattimeen perustuva vastaanotin eroavat toisista suorituskyvyn suhteen QAM-modulaatiota käytettäessä? 46. Vastaanotettu kantataajuinen pulssimuoto on h(t) (mahdollisesti kompleksiarvoinen). (a) Mikä on tällöin sovitetun suodattimen impulssivaste? (b) Miten h(t):n Fourier-muunnos ja sovitetun suodattimen taajuusvaste riippuvat toisistaan? (c) Esitä sovitettuun suodattimeen perustuva vastaanotirakenne kantoaaltomoduloidulle PAM/QAM/PSK-järjestelmälle, joka on optimaalin ML-mielessä yksittäisen symbolin ilmaisuun (kanavakohina oletetaan valkoiseksi Gaussin kohinaksi). (d) Millä tavoin sovitettu suodatin vaikuttaa niihin signaalin taajuuskaistalla (lähetyssuodattimen päästökaistalla) oleviin taajuuksiin jotka ovat vaimentuneet kanavassa? (Kompensoiko vaimennusta vai vaimentaako lisää? Kuinka paljon kanavan vaimennukseen verrattuna?) 47. Tarkastellaan kantoaaltomoduloidun PAM/QAM/PSK-järjestelmän vastaanotinta. (a) Vastaanottimen alkupäässä on demodulointi (taajuussiirto), sovitettu suodatin ja näytteenotto symbolitaajuudella. Onko tämä rakenne hyvä lähtökohta ML-mielessä? Millä ehdoilla tässä ratkaisussa ei menetetä mitään olennaista informaatiota vastaanottimeen tulevasta signaalista esim. laskostumisesta johtuen? 4 (7)
5 (b) Seuraavassa kuvassa nähdään diskreettiaikainen ekvivalentin kanavan malli, jossa on mukana (a)- kohdan näytteistetty sovitettu suodatin. A k S h (e jω ) P k Z k jω Miten taajuusvaste Sh ( e ) riippuu vastaanotetusta pulssimuodosta? Millainen se on siinä tapauksessa, että symbolien keskinäisvaikutusta ei ole? Mikä on ekvivalentin kohinalähteen Z k tehotiheysspektri (olettaen että varsinainen additiviinen jatkuva-aikainen kanavakohina joka summautuu ennen sovitettua suodatinta on valkoista)? 48. Esitä lineaaristen ekvalisaattoreiden tapauksessa (a) nollaanpakotus (zero-forcing) kriteeri ja (b) MSE (mean-squared error) kriteeri. Kun ekvivalentin diskreettiaikaisen kanavan siirtofunktio ja kanavakohinan varianssi tunnetaan, mikä on ideaalisen ekvalisaattorin siirtofunktio kummassakin tapauksessa? Kumpi periaate johtaa pienempään keskimääräiseen neliövirheeseen ekvalisaattorin lähdössä? Lineaarisilla ekvalisaattoreilla on yleisesti ongelma, josta käytetään nimitystä kohinavahvistus (noise enhancement). Mitä tällä tarkoitetaan? 49. Esitä FSE-ekvalisaattoriin (fractionally spaced equalizer) perustuva vastaanotinrakenne. Mitä etuja ja haittoja sillä on verrattuina ratkaisuihin joissa näytteenotto tehdään symbolitaajuudella? 50. Esitä päätöstakaisinkytketyn ekvalisaattorin (decision-feedback equalizer, DFE) periaate. Millä tavoin eri suodatinlohkot osallistuvat keskinäisvaikutuksen pienentämiseen? Mitä etuja ja mitä haittoja tällä menetelmällä on? 51. Esitä ML-sekvenssi-ilmaisuun perustuva vastaanotinrakenne ja selitä lyhyesti sen periaate. Mitä periaatteellisia yhtäläisyyksiä ja eroja sillä on päätöstakaisinkytketyn ekvalisaattorin (decisionfeedback equalizer, DFE) kanssa? 52. Vertaile eri ekvalisaattori/vastaanotinrakenteiden suorituskykyä keskimääräisen neliövirheen (MSE) suhteen: MF-MSE, DFE-MSE, LE-MSE, LE-ZF, DFE-ZF, ML-sekvenssi-ilmaisu. (Huom. kaikkien parien osalta ei yleisesti pystytä sanomaan kumpi on parempi). 53. Esitä adaptiivisen ekvalisaattorin rakenne ja selitä lyhesti sen periaate. Minkä tyyppisiä suodattimia näissä usein käytetään? Kerro myös olennaiset asiat perustoimintamoodeista: päätösohjattu ja testisekvenssiin perustuva. 54. Esitä MSE-gradienttialgoritmin ja LMS-algoritmin periaate adaptiivisten ekvalisaattoreiden yhteydessä. Esitä LMS-algoritmin toteutuksen lohkokaavio, josta näkyy kuhunkin suodattimen tappikertoimeen liittyvä laskenta. Mitä tekijät vaikuttavat parametrin β (askelpituus) valintaan? Miten DFE toteutetaan adaptiivisesti LMS-algoritmia käyttäen? 55. Esitä siirtorekisterirakenne, jolla voidaan generoida pseudosatunnaisia sekvenssejä. Kuinka pitkä satunnaisekvenssi pystytään generoimaan n-asteisella siirtorekisterillä? Esitä scrambling-menetelmä. Mihin sillä pyritään? 56. Esitä rakenne, jolla voidaan generoida satunnaissekvenssi, jonka määrittelee generaattoripolynomi hd ( )= 1 D D. 5 (7)
6 57. Esitä virheenkorjauskoodien kovan ja pehmeän dekoodauksen (hard and soft decoding) periaatteet ja vertaile niitä suorituskyvyn ja toteutuksen kannalta. 58. Tarkastellaan siirtojärjestelmää, jolle halutaan tietty informaationsiirtonopeus. Oletetaan, että järjestelmä perustuu tiettyyn QAM- tai PSK-tyyppiseen aakkostoon. Selvitä millä tavoin seuraavat asiat riippuvat koodityypistä (lohko-/konvoluutiokoodi, trelliskoodattu modulaatio) ja miten koodaussuhde (k/n) vaikuttaa eri tapauksissa: - lähetettävän signaalin kaistanleveys - S/N-suhde vastaanottimessa (olettaen AWGN-kanava) 59. Mitä tarkoittaa termi systemaattinen koodi? Anna jokin yksinkertainen esimerkki. 60. Oletetaan, että lineaarisen koodin kaikki koodisanat ovat taulukossa. Miten voidaan helposti määrittää koodin Hamming-minimetäisyys? Miten kovassa dekoodauksessa koodin virheenkorjauskyky (t) riippuu Hamming-minimietäisyydestä? 61. Kuinka suuri hyöty (db:ssä) tyypillisesti saadaan yksinkertaisia lohkokoodeja tai konvoluutiokoodeja käytettäessä? Miten pehmeä ja kova dekoodaus eroavat tässä suhteessa? 62. Montako virhettä Hamming-koodit pystyvät korjaamaan? Miksi? Anna esimerkki. 63. Yksinkertaiset lohkokoodit kalvoilta 312 ja 313: generaattorimatriisin ja pariteetintarkistusmatriisin muodostaminen, minimi-hamming-etäisyyden ja pienimmän Euklidisen etäisyyden määrittäminen, virheenkorjauskyky/-ilmaisukyky kovassa dekoodauksessa, bittisekvenssien koodaus ja (kova) dekoodaus esimerkkitapauksissa. 64. Mitkä arvot ovat mahdollisia parametreille n ja k kun puhutaan (n,k) Reed-Solomon koodeista? Kuinka monta bittiä on kussakin symbolissa? Kuinka monta bitti/symbolivirhettä (n,k) Reed-Solomon koodi pystyy korjaamaan? 65. Tarkastellaan (255,235) Reed-Solomon -koodia. Kuinka monta lähdebittiä/symbolia koodataan koodisanaan? Mikä on koodisanan rakenne (pituus, bittiä/symboli)? Mikä on tämän koodin virheenkorjauskyky? Tästä peruskoodista voidaan muodostaa lyhennetty (220, 200) R-S-koodi. Mikä on tämän lyhennetyn koodin virheenkorjaukyky? Miten tämä voidaan toteuttaa kun käytettävissä on kooderi ja dekooderi (255,235) peruskoodille? 66. Esitä jokin (ei-triviaali) esimerkki konvoluutiokooderin rakenteesta (suosittelemme kooderia jossa on yksi tai kaksi siirtorekisteriastetta). Mikä on koodaussuhde? Esitä tälle kooderille generaattorimatriisi ja pariteetintarkistusmatriisi. Esitä esimerkkikoodisi trelliskaavio. Koodaa bittisekvenssi (olettaen että alkutila on nolla). Tee koodattuun sekvenssiin yksi bittivirhe ja suorita kova MLdekoodaus tälle virheelliselle bittijonolle. Määritä myös koodin Hamming-minimietäisyys. 67. Tehtävä 66 luentokalvon 333 tai 334 esimerkkitapauksessa, kun generaattorimatriisi tai kooderin lohkokaavio on annettu. Generaattorimatriisin tapauksessa tehtävään voi sisältyä myös lohkokaavion esittäminen. 68. Tarkastellaan konvoluutiokoodausta koodaussuhteella k/n kun informaation siirtonopeus on kiinnitetty. Olettaen, että pulssimuoto ja kanava-aakkosto on kiinnitetty (esim. PSK) selvitä: - Miten moduloidun signaalin kaistanleveys riippuu koodaussuhteesta? - Miten vastaanottimen S/N-suhde riippuu koodaussuhteesta (olettaen, että kanavakohina on valkoista)? 6 (7)
7 69. Mitä tarkoittaa puhkaisu (puncturing) konvoluutiokoodien yhteydessä? 70. Esitä trelliskoodatun modulaation periaate ja vertaile sitä konvoluutiokoodaukseen. Kuinka suuri hyöty trelliskoodauksesta tyypillisesti saavutetaan? 71. Kuvassa (kirjan kuvat 12-5 ja 12-7 sekä 12-9, jotka löytyy kalvokopiopinkan loppupäästä) nähdään kaksi erilaista trelliskooderia sekä näissä käytetyn konvoluutiokoodin trelliskaavio. Esitä trelliskaavio koko kooderille. Millä periaatteilla modulaattorille tulevat bittikombinaatiot kuvataan konstellaatiopisteiksi? Esitä mahdollisimman hyvät valinnat kummallekin tapaukselle. 72. Mihin eri tarkoituksiin Viterbi-algoritmia käytetään digitaalisissa siirtojärjestelmissä? Missä tapauksissa käytetään Euklidista etäisyyttä ja missä tapauksisa Hamming-etäisyyttä? 7 (7)
esimerkkejä erilaisista lohkokoodeista
6.2.1 Lohkokoodit tehdään bittiryhmälle bittiryhmään lisätään sovitun algoritmin mukaan ylimääräisiä bittejä [k informaatiobittiä => n koodibittiä, joista n-k lisäbittiä], käytetään yleensä merkintää (n,k)-koodi
LisätiedotKAISTANLEVEYDEN JA TEHON KÄYTÖN KANNALTA OPTIMAALINEN MODULAATIO TRELLISKOODATTU MODULAATIO (TCM)
1 KAISTANLEVEYDEN JA TEHON KÄYTÖN KANNALTA OPTIMAALINEN MODULAATIO TRELLISKOODATTU MODULAATIO (TCM) CPM & TCM-PERIAATTEET 2 Tehon ja kaistanleveyden säästöihin pyritään, mutta yleensä ne ovat ristiriitaisia
LisätiedotHelsinki University of Technology
Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology S-38.11 Signaalinkäsittely tietoliikenteessä I Signal Processing in Communications ( ov) Syksy 1997. Luento: Pulssinmuokkaussuodatus
LisätiedotINFORMAATIOTEORIA & KOODAUS TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 28 Kari Kärkkäinen Syksy 2015
1 INFORMAATIOTEORIA & KOODAUS TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS TEENVETO 2 Informaatioteoria tarkastelee tiedonsiirtoa yleisemmällä, hieman abstraktilla tasolla ei enää tarkastella signaaleja aika- tai taajuusalueissa.
LisätiedotHelsinki University of Technology
Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology S-38.211 Signaalinkäsittely tietoliikenteessä I Signal Processing in Communications (2 ov) Syksy 1997 3. Luento: Optimaalinen
LisätiedotEnergia bittiä kohden
TLT-54/4u Energia ittiä kohden Kirjallisuudessa (ja muutenkin) on usein tapana käyttää S/ suhteen sijasta suuretta (syy seliää tarkemmin hetken päästä ) E missä - E on hyötysignaalienergia ittiä kohden
LisätiedotSuodatus ja näytteistys, kertaus
ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Luento 6: Kantataajuusvastaanotin AWGN-kanavassa II: Signaaliavaruuden vastaanotin a Olav Tirkkonen Aalto, Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos a [10.6.3-10.6.6;
LisätiedotBINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 11 Kari Kärkkäinen Syksy 2015
BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS 536A Tietoliienneteniia II Osa Kari Käräinen Sysy 5 Kantataajuusjärjestelmä lähettää ±A -tasoisia symboleita T:n välein. Optimaalinen vastaanotin
LisätiedotJATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI SHANNON-HARTLEY -LAKI
1 JATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI SHANNON-HARTLEY -LAKI Miten tiedonsiirrossa tarvittavat perusresurssit (teho & kaista) riippuvat toisistaan? SHANNONIN 2. TEOREEMA = KANAVAKOODAUS 2 Shannonin 2. teoreema
LisätiedotAlgebralliset menetelmät virheenkorjauskoodin tunnistamisessa
Algebralliset menetelmät virheenkorjauskoodin tunnistamisessa Jyrki Lahtonen, Anni Hakanen, Taneli Lehtilä, Toni Hotanen, Teemu Pirttimäki, Antti Peltola Turun yliopisto MATINE-tutkimusseminaari, 16.11.2017
LisätiedotELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät
ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Laskuharjoitus 8 - ratkaisut 1. Tehtävässä on taustalla ajatus kantoaaltomodulaatiosta, jossa on I- ja Q-haarat, ja joka voidaan kuvata kompleksiarvoisena kantataajuussignaalina.
LisätiedotTLT-5200 Tietoliikenneteoria Tehtäväkokoelma 1 (6)
Tehtäväkokoelma 1 (6) Tässä kurssin sisältöä kuvaava kokoelma lyhyitä esimerkkitehtäviä. Huom! Osa tehtävistä saattaa olla käsitelty jo myös laskuharkoissa. MV / 20.11.2008 1. Piirrä signaalin wt ( ) =
LisätiedotVAIHEKOHERENTIT BINÄÄRISET KANTOAALTOMODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET
1 VAIHEKOHERENTIT BINÄÄRISET KANTOAALTOMODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET Millaiset aaltomuodot s 1 (t) ja s (t) valitaan erilaisten kantoaatomodulaatioiden toteuttamiseksi? SYMBOLIAALTOMUODOT
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe
SGN-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 9.3.009 Sivuilla - on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,
LisätiedotMAANPUOLUSTUSKORKEAKOULU VIRHEENKORJAUSALGORITMIT. Kandidaatintutkielma. Kadetti Ville Parkkinen. 99. kadettikurssi Maasotalinja
MAANPUOLUSTUSKORKEAKOULU VIRHEENKORJAUSALGORITMIT Kandidaatintutkielma Kadetti Ville Parkkinen 99. kadettikurssi Maasotalinja Maaliskuu 2015 MAANPUOLUSTUSKORKEAKOULU Kurssi Linja 99. kadettikurssi Maasotalinja
LisätiedotA! Modulaatioiden luokittelu. Luento 4: Digitaaliset modulaatiokonstellaatiot, symbolijonolähetteet. ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät
ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Luento 4: Digitaaliset modulaatiokonstellaatiot, symbolijonolähetteet Olav Tirkkonen, Jari Lietzen Aalto, Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos A! Modulaatioiden
LisätiedotMONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 18 Kari Kärkkäinen Syksy 2015
1 MONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS 2 M-tilaisilla yhdellä symbolilla siirtyy k = log 2 M bittiä. Symbolivirhetn. sasketaan ensin ja sitten kuvaussäännöstä riippuvalla muunnoskaavalla
LisätiedotOhjelmistoradio tehtävät 4. P1: Ekvalisointi ja demodulaatio. OFDM-symbolien generoiminen
Ohjelmistoradio tehtävät 4 P: Ekvalisointi ja demodulaatio Tässä tehtävässä dekoodata OFDM data joka on sijotetty synknonontisignaalin lälkeen. Synkronointisignaali on sama kuin edellisessä laskutehtävässä.
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 21.3.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 5.5.2008 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotSIGNAALITEORIAN JATKOKURSSI 2003
SIGNAALITEORIAN JATKOKURSSI 2003 Harri Saarnisaari University of Oulu Telecommunication laboratory & Centre for Wireless Communications (CWC) Yhteystiedot Luennot Harri Saarnisaari puh. 553 2842 vastaanotto
LisätiedotSIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2
1 SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2 Miten spektri lasketaan moduloiduille ja näytteistetyille tietoliikennesignaaleille? KONVOLUUTIO JA KERTOLASKU 2 Kantataajuussignaali (baseband) = sanomasignaali ilman
LisätiedotLÄHTEENKOODAUS. Mikä on lähteenkoodauksen perusidea? A Tietoliikennetekniikka II Osa 20 Kari Kärkkäinen Syksy 2015
1 LÄHTEENKOODAUS Mikä on lähteenkoodauksen perusidea? LÄHTEENKOODAUKSEN IDEA 2 Lähteen symbolien keskimääräinen informaatio (keskimääräinen epävarmuus) määritellään entropian H(X) avulla, ja se on symbolien
LisätiedotSYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN
SYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN Miten modulaation P S P B? 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05 SEP VS. BEP D-SIGNAALIAVARUUDESSA Kullein modulaatiolle johdetaan
LisätiedotKapeakaistainen signaali
Tiedonsiirrossa sellaiset signaalit ovat tyypillisiä, joilla informaatio jakautuu kapealle taajuusalueelle jonkun keskitaajuuden ympäristöön. Tällaisia signaaleja kutustaan kapeakaistaisiksi signaaleiksi
Lisätiedot521361A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA II
1 521361A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA II KURSSI DIGITAALISEN TIEDONSIIRRON PERUSTEISTA KARI KÄRKKÄINEN Tietoliikennetekniikan osasto, huone TS439 kk@ee.oulu.fi, puh: 029 448 2848, http://www.ee.oulu.fi/~kk/
LisätiedotKONVOLUUTIOKOODIT A Tietoliikennetekniikka II Osa 25 Kari Kärkkäinen Syksy 2015
1 KONVOLUUTIOKOODIT KONVOLUUTIOKOODERIN PERUSIDEA 2 Konvoluutiokoodi on lohkoton koodi. Pariteettibitit lasketaan liukuen informaatiobittijonon yli. Muistin pituudesta K käytetään nimitystä vaikutuspituus
LisätiedotLuento 8. Suodattimien käyttötarkoitus
Luento 8 Lineaarinen suodatus Ideaaliset alipäästö, ylipäästö ja kaistanpäästösuodattimet Käytännölliset suodattimet 8..006 Suodattimien käyttötarkoitus Signaalikaistan ulkopuolisen kohinan ja häiriöiden
LisätiedotHelsinki University of Technology
Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology S38.211 Signaalinkäsittely tietoliikenteessä I Signal Processing in Communications (2 ov) Syksy 1997 8. Luento: Kaiunpoisto
Lisätiedot1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.
1 1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet. Radiosignaalin häipyminen. Adaptiivinen antenni. Piilossa oleva pääte. Radiosignaali voi edetä lähettäjältä vastanottajalle (jotka molemmat
Lisätiedot1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen
Vastaa seuraaviin a) Miten määritetään digitaalisen suodattimen taajuusvaste sekä amplitudi- ja vaihespektri? Tässä riittää sanallinen kuvaus. b) Miten viivästys vaikuttaa signaalin amplitudi- ja vaihespektriin?
LisätiedotNämä ovat siis minimivaatimukset, enemmänkin saa ja suositellaan
Mitä pitäisi vähintään osata Tässäkäydään läpi asiat jotka olisi hyvä osata Nämä ovat siis minimivaatimukset, enemmänkin saa ja suositellaan osattavan 333 Kurssin sisältö Todennäköisyyden, satunnaismuuttujien
LisätiedotLUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 2015
1 LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS 51357A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 015 Kantatajuisen järjestelmän lähdön (SNR) D = P T /(N 0 W) käytetään referenssinä verrattaessa eri kantoaaltomodulaatioita
LisätiedotLUKU 6 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS
LUKU 6 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS 1 (8) Kantatajuisen järjestelmän lähdön (SNR) D = P T /N 0 W käytetään referenssinä verrattaessa eri kantoaaltomodulaatioita keskenään. Analyysissä oletettiin AWGN-kanava,
LisätiedotKoodausteoria, Kesä 2014
Koodausteoria, Kesä 2014 Topi Törmä Matemaattisten tieteiden laitos 3.3 Lineaarisen koodin dekoodaus Oletetaan, että lähetettäessä kanavaan sana c saadaan sana r = c + e, missä e on häiriön aiheuttama
LisätiedotIIR-suodattimissa ongelmat korostuvat, koska takaisinkytkennästä seuraa virheiden kertautuminen ja joissakin tapauksissa myös vahvistuminen.
TL536DSK-algoritmit (J. Laitinen)..5 Välikoe, ratkaisut Millaisia ongelmia kvantisointi aiheuttaa signaalinkäsittelyssä? Miksi ongelmat korostuvat IIR-suodatinten tapauksessa? Tarkastellaan Hz taajuista
LisätiedotOngelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä?
Ongelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä? 2012-2013 Lasse Lensu 2 Ongelma 2: Voidaanko dataa tai informaatiota tallettaa tiiviimpään tilaan koodaamalla se uudelleen? 2012-2013 Lasse
LisätiedotSIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1
SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1 1 (26) Fourier-muunnos ja jatkuva spektri Spektri taajuuden funktiona on kompleksiarvoinen funktio, jonka esittäminen graafisesti edellyttää 3D-kuvaajan piirtämisen. Yleensä
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 24.4.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotDigitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu
Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu Teemu Saarelainen, teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Ifeachor, Jervis, Digital Signal Processing: A Practical Approach H.Huttunen,
LisätiedotLuento 5: Kantataajuusvastaanotin AWGNkanavassa I: Suodatus ja näytteistys a. Kuvaa diskreetin ajan signaaliavaruussymbolit jatkuvaan aikaan
ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Luento 5: Kantataajuusvastaanotin AWGNkanavassa I: Suodatus ja näytteistys a Olav Tirkkonen Aalto, Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos a [10.1-10.6.3]
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 18.3.2008 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotSignaalien generointi
Signaalinkäsittelyssä joudutaan usein generoimaan erilaisia signaaleja keinotekoisesti. Tyypillisimpiä generoitavia aaltomuotoja ovat eritaajuiset sinimuotoiset signaalit (modulointi) sekä normaalijakautunut
LisätiedotAlla olevassa kuvassa on millisekunnin verran äänitaajuisen signaalin aaltomuotoa. Pystyakselilla on jännite voltteina.
TT12S1E Tietoliikenteen perusteet Metropolia/A. Koivumäki 1 Kirjan lukuun 3 liittyvää lisäselitystä ja esimerkkejä Kirjan luvussa 3 (Signals Carried over the Network) luodaan katsaus siihen, minkälaisia
LisätiedotLähettimet ja vastaanottimet
Aiheitamme tänään Lähettimet ja vastaanottimet OH3TR:n radioamatöörikurssi Kaiken perusta: värähtelijä eli oskillaattori Vastaanottimet: värähtelijän avulla alas radiotaajuudelta eri lähetelajeille sama
LisätiedotVIRHEENKORJAUS JA -ILMAISU
VIRHEENKORJAUS JA -ILMAISU Kanavakoodaus B. Sklar, Digital Communications Langattomien tietoliikennejärjestelmien perusteet: Kanavakoodaus Timo Kokkonen Kevät 29 2 (35) Shannon Hartleyn-laki Otsikon lain
LisätiedotHelsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology
Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology S-38.211 Signaalinkäsittely tietoliikenteessä I Signal Processing in Communications (2 ov) Syksy 1998 1. Luento: Johdanto prof.
LisätiedotKoodausteoria, Kesä 2014
Koodausteoria, Kesä 2014 Topi Törmä Matemaattisten tieteiden laitos 6. Ryöppyvirheitä korjaavat koodit Topi Törmä Matemaattisten tieteiden laitos 2 / 34 6.1 Peruskäsitteitä Aiemmin on implisiittisesti
LisätiedotJOHDANTO VIRHEENKORJAAVAAN KOODAUKSEEN KANAVAKOODAUSMENETELMÄT A Tietoliikennetekniikka II Osa 22 Kari Kärkkäinen Syksy 2015
1 JOHDANTO VIRHEENKORJAAVAAN KOODAUKSEEN KANAVAKOODAUSMENETELMÄT RESURSSIEN VÄLINEN KAUPANKÄYNTI 2 LÄHETYSTEHO KAISTANLEVEYS MONIMUTKAISUUS VIRHETODEN- NÄKÖISYYS RESURSSIEN VÄLINEN KAUPANKÄYNTI 3 Resurssien
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe
SGN-100 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 6.4.010 Sivuilla 1- on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,
LisätiedotTuntematon järjestelmä. Adaptiivinen suodatin
1 1 Vastaa lyhyesti seuraaviin a) Miksi signaaleja ylinäytteistetään AD- ja DA-muunnosten yhteydessä? b) Esittele lohkokaaviona adaptiiviseen suodatukseen perustuva tuntemattoman järjestelmän mallinnus.
LisätiedotSpektri- ja signaalianalysaattorit
Spektri- ja signaalianalysaattorit Pyyhkäisevät spektrianalysaattorit Suora pyyhkäisevä Superheterodyne Reaaliaika-analysaattorit Suora analoginen analysaattori FFT-spektrianalysaattori DFT FFT Analysaattoreiden
LisätiedotDigitaalinen tiedonsiirto ja siirtotiet. OSI-kerrokset
A! Aalto University Comnet ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät, Luento 1 Digitaalinen tiedonsiirto ja siirtotiet Olav Tirkkonen [Luku 1: Introduction, kokonaisuudessaan] A! OSI-kerrokset Tiedonsiirtojärjestelmiä
LisätiedotTURBOKOODAUS. Miten turbokoodaus eroaa konvoluutiokoodauksesta? 521361A Tietoliikennetekniikka II Osa 26 Kari Kärkkäinen Syksy 2015
1 TURBOKOODAUS Miten turbokoodaus eroaa konvoluutiokoodauksesta? TURBOKOODAUKSEN IDEA 2 V. 1993 keksityt koodit eivät löytyneet systemaattisen koodausteorian soveltamisen seurauksena pyrkimyksenä päästä
Lisätiedot1 Diskreettiaikainen näytteistys. 1.1 Laskostuminen. Laskostuminen
AD/DA muunnos Lähteet: Pohlman. (1995). Principles of digital audio (3rd ed). Zölzer. (008). Digital audio signal processing (nd ed). Reiss. (008), Understanding sigma-delta modulation: The solved and
LisätiedotHelsinki University of Technology
Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology S-38.11 Signaalinkäsittely tietoliikenteessä I Signal Processing in Communications ( ov) Syksy 1997 6. Luento: Adaptiiviset
LisätiedotRatkaisuehdotukset LH 7 / vko 47
MS-C34 Lineaarialgebra, II/7 Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47 Tehtävä : Olkoot M R symmetrinen ja positiividefiniitti matriisi (i) Näytä, että m > ja m > (ii) Etsi Eliminaatiomatriisi E R siten, että [
Lisätiedot5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3
Mat-.9 Sovellettu todennäköisyyslasku A / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Verkot todennäköisyyslaskennassa Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Jakaumien tunnusluvut Kertymäfunktio, Momentit, Odotusarvo,
Lisätiedot4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?
Luonteva ennuste on käyttää yhtälöä (4.0.1), jolloin estimaattori on muotoa X t = c + φ 1 X t 1 + + φ p X t p ja estimointivirheen varianssi on σ 2. X t }{{} todellinen arvo Xt }{{} esimaattori = ε t Esimerkki
LisätiedotTietoliikennesignaalit & spektri
Tietoliikennesignaalit & spektri 1 Tietoliikenne = informaation siirtoa sähköisiä signaaleja käyttäen. Signaali = vaihteleva jännite (tms.), jonka vaihteluun on sisällytetty informaatiota. Signaalin ominaisuuksia
LisätiedotDISKREETIN MATEMATIIKAN SOVELLUKSIA: KANAVA-EKVALISOINTI TIEDONSIIRROSSA. Taustaa
Disreetin matematiian excursio: anava-evalisointi tiedonsiirrossa / DISKREETIN MATEMATIIKAN SOVELLUKSIA: KANAVA-EKVALISOINTI TIEDONSIIRROSSA Taustaa Disreetin matematiian excursio: anava-evalisointi tiedonsiirrossa
LisätiedotHelsinki University of Technology
Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology S-38.211 Signaalinkäsittely tietoliikenteessä I Signal Processing in Communications (2 ov) Syksy 1997 1. Luento: Johdanto prof.
LisätiedotPuheenkoodaus. Olivatpa kerran iloiset serkukset. PCM, DPCM ja ADPCM
Puheenkoodaus Olivatpa kerran iloiset serkukset PCM, DPCM ja ADPCM PCM eli pulssikoodimodulaatio Koodaa jokaisen signaalinäytteen binääriseksi (eli vain ykkösiä ja nollia sisältäväksi) luvuksi kvantisointitasolle,
LisätiedotKanavat 61-69 eivät ole enää pelkästään broadcasting käytössä Uudet palvelut kuten teräväpiirtolähetykset vaativat enemmän kapasiteettia
DVB-T2 standardi valmis Mitä vaikutuksia alan toimintaan? Antennialan tekniikkapäivä 12.11.2009 Kari Risberg Tekninen Johtaja, Digita NorDig T2 ryhmän puheenjohtaja Kari Risberg Miksi DVB-T2 standardi?
LisätiedotSignaalien datamuunnokset. Digitaalitekniikan edut
Signaalien datamuunnokset Datamuunnosten teoriaa Muunnosten taustaa Muunnosten teoriaa Muunnosten rajoituksia ja ongelmia Petri Kärhä 09/02/2009 Signaalien datamuunnokset 1 Digitaalitekniikan edut Tarkoituksena
LisätiedotSignaalien datamuunnokset
Signaalien datamuunnokset Datamuunnosten teoriaa Muunnosten taustaa Muunnosten teoriaa Muunnosten rajoituksia ja ongelmia Petri Kärhä 06/02/2004 Luento 4a: Signaalien datamuunnokset 1 Digitaalitekniikan
LisätiedotSignaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa
Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa Signaalit aika ja taajuusalueissa Muunnokset aika ja taajuusalueiden välillä Fourier sarja (jaksollinen signaali) Fourier muunnos (jaksoton signaali)
LisätiedotSynteesi-analyysi koodaus
Luku 2 Synteesi-analyysi koodaus Tärkein koodausmenetelmä puheenkoodausstandardeissa 9-luvulta alkaen on ollut synteesi-analyysi koodaus (engl. analysis-by-synthesis). Tässä lähestymistavassa optimaaliset
LisätiedotS RADIOTIETOLIIKENNEJÄRJESTELMÄT Tentti Osa A. Ilman lähteitä suoritettavat tehtävät (2)
S-72.232 RADIOTIETOLIIKENNEJÄRJESTELMÄT Tentti 15.9.2003 Osa A. Ilman lähteitä suoritettavat tehtävät (2) Tentti koostuu kahdesta osasta. Kun olet suorittanut osan A, jätä vastaukset tentin valvojalle,
LisätiedotSuccessive approximation AD-muunnin
AD-muunnin Koostuu neljästä osasta: näytteenotto- ja pitopiiristä, (sample and hold S/H) komparaattorista, digitaali-analogiamuuntimesta (DAC) ja siirtorekisteristä. (successive approximation register
Lisätiedotpuheen laatu kärsii koodauksesta mahdollisimman vähän. puhe pakkautuu mahdollisimman pieneen määrään bittejä.
Luku 1 Puheen koodaus Puheen koodauksella tarkoitetaan puhesignaalin esittämiseen tarvittavan bittimäärän pienentämistä sillä tavalla, että puhesignaalin laatu ja ymmärrettävyys kärsivät mahdollisimman
Lisätiedot1 Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava:
Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava: Päästökaistan maksimipoikkeama δ p =.5. Estokaistan maksimipoikkeama δ s =.. Päästökaistan rajataajuus pb = 5 Hz. Estokaistan rajataajuudet sb = 95 Hz Näytetaajuus
LisätiedotFlash AD-muunnin. Ominaisuudet. +nopea -> voidaan käyttää korkeataajuuksisen signaalin muuntamiseen (GHz) +yksinkertainen
Flash AD-muunnin Koostuu vastusverkosta ja komparaattoreista. Komparaattorit vertailevat vastuksien jännitteitä referenssiin. Tilanteesta riippuen kompraattori antaa ykkösen tai nollan ja näistä kootaan
LisätiedotOngelma(t): Miten digitaalista tietoa voidaan toisintaa ja visualisoida? Miten monimutkaista tietoa voidaan toisintaa ja visualisoida?
Ongelma(t): Miten digitaalista tietoa voidaan toisintaa ja visualisoida? Miten monimutkaista tietoa voidaan toisintaa ja visualisoida? 2 Tieto on koodattu aikaisempaa yleisemmin digitaaliseen muotoon,
LisätiedotMuuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset
Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset valintakriteerit resoluutio ja nopeus Yleisimmät A/D-muunnintyypit:
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti..005 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle ja sen
LisätiedotDigitaalinen tiedonsiirto ja siirtotiet
A! Aalto University Comnet ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät, Luento 1 Digitaalinen tiedonsiirto ja siirtotiet Olav Tirkkonen [Luku 1: Introduction, kokonaisuudessaan] A! OSI-kerrokset Tiedonsiirtojärjestelmiä
Lisätiedot3. laskuharjoituskierros, vko 6, ratkaisut
Mat-.9 Sovellettu todennäköisyyslasku, kevät - eliövaara, Palo, Mellin. laskuharjoituskierros, vko 6, ratkaisut D. Uurnassa A on 4 valkoista ja 6 mustaa kuulaa ja uurnassa B on 6 valkoista ja 4 mustaa
LisätiedotKoodausteoria, Kesä 2014
Koodausteoria, Kesä 2014 Topi Törmä Matemaattisten tieteiden laitos 5.2 BCH-koodin dekoodaus Tarkastellaan t virhettä korjaavaa n-pituista BCH-koodia. Olkoon α primitiivinen n:s ykkösen juuri, c = c(x)
LisätiedotSGN-1251 Signaalinkäsittelyn sovellukset Välikoe Heikki Huttunen
SGN-5 Signaalinkäsittelyn sovellukset Välikoe.. Heikki Huttunen Tentissä ja välikokeessa saa käyttää vain tiedekunnan laskinta. Tenttikysymyksiä ei tarvitse palauttaa. Sivuilla - on. Sivuilla 4-6 on. Vastaa
LisätiedotMissä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot
Missä mennään systeemi mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot käyttö- (fysikaalinen) mallintaminen luonnonlait yms. yms. identifiointi kokeita kokeita + päättely päättely vertailu mallikandidaatti validointi
Lisätiedot83950 Tietoliikennetekniikan työkurssi Monitorointivastaanottimen perusmittaukset
TAMPEREEN TEKNILLINEN KORKEAKOULU 83950 Tietoliikennetekniikan työkurssi Monitorointivastaanottimen perusmittaukset email: ari.asp@tut.fi Huone: TG 212 puh 3115 3811 1. ESISELOSTUS Vastaanottimen yleisiä
Lisätiedot521330A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA KURSSI ANALOGISEN JA DIGITAALISEN TIEDONSIIRRON TEORIASTA JA TOTEUTUSMENETELMISTÄ
1 521330A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA KURSSI ANALOGISEN JA DIGITAALISEN TIEDONSIIRRON TEORIASTA JA TOTEUTUSMENETELMISTÄ KARI KÄRKKÄINEN CWC Radioteknologiat, huone TS439, puh: 029 448 2848 Kari.Karkkainen@oulu.fi,
LisätiedotKäytännön radiotekniikkaa: Epälineaarinen komponentti ja signaalien siirtely taajuusalueessa (+ laboratoriotyön 2 esittely)
Käytännön radiotekniikkaa: Epälineaarinen komponentti ja signaalien siirtely taajuusalueessa (+ laboratoriotyön 2 esittely) ELEC-C5070 Elektroniikkapaja, 21.9.2015 Huom: Kurssissa on myöhemmin erikseen
LisätiedotTL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 2 (ver 1.0) Jyrki Laitinen
TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 2 (ver 1.0) Jyrki Laitinen TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op), K2005 1 Suorita oheisten ohjeiden mukaiset tehtävät Matlab-ohjelmistoa käyttäen. Kokoa erilliseen
LisätiedotPunainen käyrä on kantoaalto, sininen MSK-pulssin muoto ja musta MSKmoduloinnin tulos (=edellisten kertominen keskenään)
5.3.4. MSK (Minimum Shift Keying) ei äkillisiä vaiheen tai amplitudin muutoksia (siitä nimikin) suorakaidepulssi pyöristetään puolikkaan sinijakson muotoiseksi Q-bitti viivästetään puoli pulssin pituutta
LisätiedotVirheen kasautumislaki
Virheen kasautumislaki Yleensä tutkittava suure f saadaan välillisesti mitattavista parametreistä. Tällöin kokonaisvirhe f määräytyy mitattujen parametrien virheiden perusteella virheen kasautumislain
LisätiedotMallin arviointi ja valinta. Ennustevirhe otoksen sisällä, parametrimäärän valinta, AIC, BIC ja MDL
Mallin arviointi ja valinta Ennustevirhe otoksen sisällä, parametrimäärän valinta, AIC, BIC ja MDL Sisältö Otoksen ennustevirheen estimointi AIC - Akaiken informaatiokriteeri mallin valintaan Parametrimäärän
LisätiedotDynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, 2008. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002.
Dynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, 2008. Zölzer (ed. DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002. Sisältö:! Johdanto!! Ajallinen käyttäytyminen! oteutus!
LisätiedotLaskuharjoitus 4 ( ): Tehtävien vastauksia
TT12S1E Tietoliikenteen perusteet Metropolia/A. Koivumäki Laskuharjoitus 4 (2.10.2013): Tehtävien vastauksia 1. Tutkitaan signaalista näytteenotolla muodostettua PAM (Pulse Amplitude Modulation) -signaalia.
LisätiedotSignaalimallit: sisältö
Signaalimallit: sisältö Motivaationa häiriöiden kuvaaminen ja rekonstruointi Signaalien kuvaaminen aikatasossa, determinisitinen vs. stokastinen Signaalien kuvaaminen taajuustasossa Fourier-muunnos Deterministisen
Lisätiedot521330A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA
1 521330A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA KURSSI ANALOGISEN JA DIGITAALISEN TIEDONSIIRRON MENETELMISTÄ KARI KÄRKKÄINEN Tietoliikennetekniikan osasto, huone TS439 kk@ee.oulu.fi, puh: 029 448 2848, http://www.ee.oulu.fi/~kk/
LisätiedotELEKTRONISET TOIMINNOT
LUENTO 2 ALUKSI OLI... EHKÄ MIELENKIINTOISIN SUUNNITTELIJAN TEHTÄVÄ ON TOTEUTTAA LAITE (JA EHKÄ MENETELMÄKIN) JONKIN ONGELMAN RATKAISEMISEEN PUHTAALTA PÖYDÄLTÄ EI (AINAKAAN SAMALLA PERIAATTEELLA) VALMIITA
Lisätiedot2. kierros. 2. Lähipäivä
2. kierros 2. Lähipäivä Viikon aihe Vahvistimet, kohina, lineaarisuus Siirtofunktiot, tilaesitys Tavoitteet: tietää Yhden navan vasteen ekvivalentti kohinakaistaleveys Vastuksen terminen kohina Termit
LisätiedotTIIVISTELMÄRAPORTTI. Virheenkorjauskoodien tunnistus signaalitiedustelussa
2014/2500M-0014 ISSN 1797-3457 (verkkojulkaisu) ISBN (PDF) 978-951-25-2639-0 TIIVISTELMÄRAPORTTI Virheenkorjauskoodien tunnistus signaalitiedustelussa Prof. Patric Östergård, TkT Jussi Poikonen, Ville
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 30.1.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotDigitaalinen Signaalinkäsittely T0125 Luento 4-7.04.2006
Digitaalinen Signaalinkäsittely T5 Luento 4-7.4.6 Jarkko.Vuori@evtek.fi Z-taso Z-taso on paljon käytetty graafinen esitystapa jonka avulla voidaan tarkastella signaalien taajuussisältöjä sekä järjestelmien
Lisätiedot1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille:
TL61, Näytejonosysteemit (K00) Harjoitus 1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille: a) 1 (t) = cos(000πt) + sin(6000πt) + cos(00πt) ja ) (t) = cos(00πt)cos(000πt).
LisätiedotRadiokurssi. Modulaatiot, arkkitehtuurit, modulaattorit, ilmaisimet ja muut
Radiokurssi Modulaatiot, arkkitehtuurit, modulaattorit, ilmaisimet ja muut Modulaatiot CW/OOK Continous Wave AM Amplitude Modulation FM Frequency Modulation SSB Single Side Band PM Phase Modulation ASK
LisätiedotSeminaariesitelmä. Channel Model Integration into a Direct Sequence CDMA Radio Network Simulator
S-38.310 Tietoverkkotekniikan diplomityöseminaari Seminaariesitelmä Channel Model Integration into a Direct Sequence CDMA Radio Network Simulator Teemu Karhima 12.8.2002 Koostuu kahdesta eri kokonaisuudesta:
Lisätiedot