Laskuharjoitus 2 ( ): Tehtävien vastauksia

Samankaltaiset tiedostot
Laskuharjoitus 4 ( ): Tehtävien vastauksia

Kotitehtävät 1-6: Vastauksia

Tietoliikennesignaalit & spektri

1. Yleistä asiaa tietoliikenneyhteyden toiminnasta.

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Matlab-tietokoneharjoitus

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Jaksollisen signaalin spektri

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

Zeon PDF Driver Trial

Ratkaise tehtävä 1 ilman teknisiä apuvälineitä! 1. a) Yhdistä oikea funktio oikeaan kuvaajaan. (2p)

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

Alla olevassa kuvassa on millisekunnin verran äänitaajuisen signaalin aaltomuotoa. Pystyakselilla on jännite voltteina.

Spektri- ja signaalianalysaattorit

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Estojärjestelmä (loss system, menetysjärjestelmä)

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Sinin muotoinen signaali

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

b) Määritä/Laske (ei tarvitse tehdä määritelmän kautta). (2p)

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

IIR-suodattimissa ongelmat korostuvat, koska takaisinkytkennästä seuraa virheiden kertautuminen ja joissakin tapauksissa myös vahvistuminen.

805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 5 (2016)

1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille:

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 1

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

plot(f(x), x=-5..5, y= )

Verkkosuunnittelu: Suunnittelutyön osa-alueet: Peittoaluesuunnittelu Kapasiteettisuunnittelu Taajuussuunnittelu Parametrisuunnittelu

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin

Numeeriset menetelmät

LASKIN ON SALLITTU ELLEI TOISIN MAINITTU! TARKISTA TEHTÄVÄT KOKEEN JÄLKEEN JA ANNA PISTEESI RUUTUUN!

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 - Ratkaisut / vko 37

Mikä neljästä numeroidusta kuviosta jatkaa alkuperäistä kuviosarjaa? Perustele lyhyesti

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Oikosulkumoottorikäyttö

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ Merkitään f(x) =x 3 x. Laske a) f( 2), b) f (3) ja c) YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA

S SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen

12. Differentiaaliyhtälöt

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Hannu Mäkiö. kertolasku * jakolasku / potenssiin korotus ^ Syöte Geogebran vastaus

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Peilaus pisteen ja suoran suhteen Pythonin Turtle moduulilla

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA. PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009

1 Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava:

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10-13

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

ELOKUVATYÖKALUN KÄYTTÖ ANIMAATION LEIKKAAMISESSA. Kun aloitetaan uusi projekti, on se ensimmäisenä syytä tallentaa.

Ohjelmistoradio tehtävät 4. P1: Ekvalisointi ja demodulaatio. OFDM-symbolien generoiminen

Tiistai klo Jari Eerola

Åbo Akademi klo Mietta Lennes Nykykielten laitos Helsingin yliopisto

Kapeakaistainen signaali

TL5231, Signaaliteoria (S2004) Matlab-harjoituksia

Johdatus vaihtosähköön, sinimuotoiset suureet. DEE Piirianalyysi Risto Mikkonen

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Tiedonkeruu ja analysointi

Tässä dokumentissa on ensimmäisten harjoitusten malliratkaisut MATLABskripteinä. Voit kokeilla itse niiden ajamista ja toimintaa MATLABissa.

ELEKTRONISET JÄRJESTELMÄT, LABORAATIO 1: Oskilloskoopin käyttö vaihtojännitteiden mittaamisessa ja Theveninin lähteen määritys yleismittarilla

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

S Laskennallinen Neurotiede

Matematiikan tukikurssi

Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi

MAA Jussi Tyni Lue ohjeet huolellisesti! Tee pisteytysruudukko konseptin yläkertaan. Muista kirjoittaa nimesi. Kysymyspaperin saa pitää.

Matematiikan tukikurssi

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 2 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

C 2. + U in C 1. (3 pistettä) ja jännite U C (t), kun kytkin suljetaan ajanhetkellä t = 0 (4 pistettä). Komponenttiarvot ovat

Harjoitus 2 -- Ratkaisut

MAA7 7.1 Koe Jussi Tyni Valitse kuusi tehtävää! Tee vastauspaperiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin!

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai

Organization of (Simultaneous) Spectral Components

4. Funktion arvioimisesta eli approksimoimisesta

a) Sievennä lauseke 1+x , kun x 0jax 1. b) Aseta luvut 2, 5 suuruusjärjestykseen ja perustele vastauksesi. 3 3 ja

Littlen tulos. Littlen lause sanoo. N = λ T. Lause on hyvin käyttökelpoinen yleisyytensä vuoksi

Jakso 6: Värähdysliikkeet Tämän jakson tehtävät on näytettävä viimeistään torstaina

Diskreetti Fourier-muunnos ja sen hyödyntäminen signaalien spektrien muodostamisessa. Pentti Romppainen

Valitse ruudun yläosassa oleva painike Download Scilab.

S Signaalit ja järjestelmät

Demonstraatiot Luento 7 D7/1 D7/2 D7/3

Matriisilaskenta (TFM) MS-A0001 Hakula/Vuojamo Ratkaisut, Viikko 47, 2017

sin x cos x cos x = sin x arvoilla x ] π

Trigonometriaa ja solve-komento GeoGebralla

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

Maatalous-metsätieteellisen tiedekunnan valintakoe Ympäristö-ja luonnonvaraekonomia Matematiikan kysymysten oikeat vastaukset

Luento 2. Jaksolliset signaalit

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

Insinöörimatematiikka D

Aluksi Kahden muuttujan lineaarinen yhtälö

Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä. Yksinkertaisimmillaan voimme esitellä ja tallentaa 1x1 vektorin seuraavasti: >> a = 9.81 a = 9.

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

1 WKB-approksimaatio. Yleisiä ohjeita. S Harjoitus

Transkriptio:

TT12S1E Tietoliikenteen perusteet Metropolia/A. Koivumäki Laskuharjoitus 2 (11.9.2013): Tehtävien vastauksia 1. Eräässä kuvitteellisessa radioverkossa yhdessä radiokanavassa voi olla menossa samanaikaisesti viisi eri datasiirtoyhteyttä. Verkko toimii niin, että naapuritukiasemat voivat luovuttaa radiokanaviaan toisilleen, jos verkon palvelutason ylläpito niin vaatii. Esimerkki: Tukiasemalla A on käytössään normaalisti radiokanavat 12, 13, 14, ja 15 ja naapuritukiasemalla B on käytössään normaalisti radiokanavat 16, 17, 18, 19 ja 20. Jos vaikkapa tukiasema B kuormittuukin jostain syystä tilapäisesti niin, että normaalit viisi kanavaa eivät riitä, niin tukiasema A saattaa luovuttaa esim. kanavat 12 ja 13 tukiaseman B käyttöön, tietenkin edellyttäen, että tukiaseman A kuormitustilanne sen sallii. Oletetaan, että tämän radioverkon keskimääräinen käyttäjä varaa verkosta yhteyden keskimäärin 4 minuuttia tunnissa. Tarkastellaan e.m. tukiasemien A ja B toimintaa. a) Tiettynä aikana tukiaseman A kuuluvuusalueella on 264 verkon käyttäjää ja tukiaseman B kuuluvuusalueella 180 käyttäjää. Silloin käy niin, että tukiaseman A käyttäjien palvelutaso on aika huono, mutta tukiaseman B käyttäjien palvelutaso on erinomainen. Mitä tarkkaan ottaen nuo "aika huono" ja "erinomainen" nyt tarkoittavat lukuarvoina? (Tässä siis tarkastellaan tilannetta silloin, kun alussa kuvattua kanavienluovutusta ei ole toteutettu, jolloin tukiasema A:lla on neljä radiokanavaa ja tukiasemalla B viisi.) b) Minkälaisella kanavienluovutusjärjestelyllä saadaan aikaan tilanne, jossa kummankin tukiaseman käyttäjät saavat vähintäänkin kohtuullisen palvelutason? Perustele vastauksesi lukuarvojen kera. Tässä vastaus sekä kirjan Erlang-taulukkoa (tämän tiedoston lopussa) että käytettyä Erlang-laskuria käyttäen. Ensin taulukon avulla: a) Kun yksi käyttäjä varaa yhteyden keskimäärin 4 minuuttia tunnissa, hän generoi verkkoon liikennettä 4/60 Erlangia = 1/15 Erl. Silloin tukiaseman A alueella on liikennettä 264/15 Erl = 17.6 Erl ja tukiaseman B alueella 180/15 Erl = 12 Erl. Silloin allaoleva taulukko kertoo, että tukiaseman A alueella, jossa on käytössä 20 yhteyttä (4 kanavaa, jokaisessa 5 yhteyttä), eston todennäköisyys on 10 %. Ja tukiaseman B alueella, jossa on käytössä 25 yhteyttä (5 kanavaa, jokaisessa 5 yhteyttä), eston todennäköisyys on alle 0.5 %. (B-tukiaseman eston tarkkaa arvoa ei taulukosta tämän tarkemmin näe.) Siis: A-tukiaseman "aika huono" palvelutaso tarkoittaa 10 %:n estoa ja B-tukiaseman "erinomainen" palvelutaso tarkoittaa alle 0.5 %:n estoa. b) Kokeillaan sitä, että B-tukiasema luovuttaa yhden kanavan A-tukiasemalle. Silloin A:n alueella on yhteyksiä 25 ja liikennettä edelleen 17.6 Erl, joten taulukko antaa eston todennäköisyydeksi noin 2.0 %. Vastaavasti B:n alueella on yhteyksiä 20 ja liikennettä edelleen 12 Erl, joten taulukko antaa eston todennäköisyydeksi 1.0 %. Valittu toimintatapa siis antaa selvästi alkuperäistä paremman kokonaispalvelutason. Erlang-laskuria (http://www.cas.mcmaster.ca/~qiao/publications/erlang/newerlang.html) käyttäen: a) A-tukiasema: Vasemman ylänurkan laskuriin "Arrival Rate" = 264, "Service Rate " = 15 "Erlangs" = 1.76e01 = 17.6. Tämä oikean alanurkan laskuriin, ja siellä "Capacity" = 20 "Grade of Service" = 9.969e-02 = 0.09969 = 9.97 %. Aika huono. B-tukiasema: Vasemman ylänurkan laskuriin "Arrival Rate" = 180, "Service Rate " = 15 "Erlangs" = 1.2e01 = 12. Tämä oikean alanurkan laskuriin, ja siellä "Capacity" = 25 "Grade of Service" = 3.7799e-04 = 0.0003779 = 0.038 %. Erinomainen. b) B:ltä A:lle yksi kanava. Tämän jälkeen: A-tukiasema: Vasemman ylänurkan laskuriin "Arrival Rate" = 264, "Service Rate " = 15 "Erlangs" = 1.76e01 = 17.6. Tämä oikean alanurkan laskuriin, ja siellä "Capacity" = 25 "Grade of Service" = 2.0867e-02 = 0.020867 = 2.09 %. Kohtuullinen. B-tukiasema: Vasemman ylänurkan laskuriin "Arrival Rate" = 180, "Service Rate " = 15 "Erlangs" = 1.2e01 = 12. Tämä oikean alanurkan laskuriin, ja siellä "Capacity" = 20 "Grade of Service" = 9.7956e-03 = 0.0097956 = 0.98 %. Hyvä. 2. Ratkaise Erlang-taulukkoa käyttäen tämä: Jos GSM-tukiasemassa on yksi lähetin-vastaanotin (jolloin tukiaseman alueella voi olla menossa 7 yhtäaikaista puhelua), niin montako puhelimenkäyttäjää tukiaseman alueella voi olla seuraavissa tilanteissa: a) Puhelujen kesto keskimäärin 5 min/tunti, esto pitää olla alle 1 % b) Puhelujen kesto keskimäärin 5 min/tunti, esto pitää olla alle 2 % c) Puhelujen kesto keskimäärin 2 min/tunti, esto pitää olla alle 1 % d) Puhelujen kesto keskimäärin 2 min/tunti, esto pitää olla alle 2 % Tarkista tulokset nettilaskurilla.

Jos GSM-tukiasemassa on yksi lähetin-vastaanotin, niin sen alueella voi siis olla menossa 7 yhtäaikaista puhelua. a) Taulukosta riviltä n = 7 ja sarakkeesta QoS = 1% luetaan sallittu liikenteen kokonaismäärä: 2.50 Erl. Yksi puhelimenkäyttäjä tuottaa liikennettä 5/60 Erl = 0.083333 Erl, joten kokonaisliikenne on 2.50 Erl, jos käyttäjiä on 2.50/0.083333 = 30 kpl. b) Taulukosta riviltä n = 7 ja sarakkeesta QoS = 2% luetaan sallittu liikenteen kokonaismäärä: 2.94 Erl. Yksi puhelimenkäyttäjä tuottaa liikennettä 5/60 Erl = 0.083333 Erl, joten kokonaisliikenne on 2.94 Erl, jos käyttäjiä on 2.94/0.083333 = 35,28 kpl, eli tietysti vastaus on 35 kpl. c) Taulukosta riviltä n = 7 ja sarakkeesta QoS = 1% luetaan sallittu liikenteen kokonaismäärä: 2.50 Erl. Yksi puhelimenkäyttäjä tuottaa liikennettä 2/60 Erl = 0.033333 Erl, joten kokonaisliikenne on 2.50 Erl, jos käyttäjiä on 2.50/0.033333 = 75 kpl. d) Taulukosta riviltä n = 7 ja sarakkeesta QoS = 2% luetaan sallittu liikenteen kokonaismäärä: 2.94 Erl. Yksi puhelimenkäyttäjä tuottaa liikennettä 2/60 Erl = 0.033333 Erl, joten kokonaisliikenne on 2.94 Erl, jos käyttäjiä on 2.94/0.033333 = 88,2 kpl, eli tietysti vastaus on 88 kpl. Nettilaskurilla ei yllättäen voikaan suoraan ratkaista näitä tehtäviä. Siellä siis ei ole käytettävissä laskuria, joka antaisi "Arrival Rate" -arvon, kun tunnetaan "Service Rate", "Capacity" ja "Grade of Service". Ainoa keino on etsiä vastaukset kokeilemalla: Haetaan oikean alanurkan laskurilla se Erlang-määrä, joka annetulla yhteyksien määrällä ("Capacity", nyt 7) antaa halutun estotodennäköisyyden ("Grade of Service", esim- a-kohdassa 1 %). Kyllä sieltä tuo 2.50 Erl löytyy, mutta onhan se helpompi katsoa suoraan taulukosta. Sitten laskurilla ei voi laskea saatua Erlang-määrää vastaavaa käyttäjien määrää ("Arrival Rate"), kun tiedetään yhden käyttäjän keskimääräinen käyttö (a-kohdassa 5 min/tunti, jolloin "Service Rate" = 60/5 = 12). Laskurilla voi käyttäjien määrän hakea kokeilemalla eri arvoja "Arrival Rate" -kohtaan, mutta onhan se helpompi laskea: Sallitun kokonaisliikenteen määrä (2.50 Erl) jaettuna yhden käyttäjän liikennemäärällä (5/60 Erl), josta vastaukseksi 30. 3. Kuvassa on erään signaalin spektri. Jos tuota kuvaa tulkitsee sen mukaan, mitä spektrikalvoissa (http://users.metropolia.fi/~koiva/s2013/tt12s1e-tlt/signaalit_ja_spektri.pdf) kerrotaan sivuilla 8-10, niin minkälaisesta signaalista mahtaa olla kysymys? Amplitudi Vaihe 2 90 f/khz f/khz 2 4 6 2 4 6 Kyseessä on signaali, joka sisältää kolme eritaajuista komponenttia. Niiden taajuudet ovat 2 khz, 4 khz ja 6 khz. Jokaisen komponentin amplitudi on 2, ja niiden vaihekulmat ovat 0, 90 ja 0. Niinpä signaalin aaltomuodon yhtälö on v( t) = 2 cos( 2π 2 khz t + 0 ) + 2 cos( 2π 4 khz t + 90 ) + 2 cos( 2π 6 khz t + 0 ) Tämän yhtälön perusteella voi piirtää aaltomuodon kuvaajan. Se tehdään seuraavassa tehtävässä. Tehtävien 4, 5 ja 6 Matlab-kooditiedostot ja tehtävän 6 äänitiedosto on saatavilla tästä: http://users.metropolia.fi/~koiva/s2013/tt12s1e-tlt/matlab/. 4. Piirrä Matlabilla edellisen tehtävän signaalin aaltomuoto. Tee se kirjoittamalla Matlab-ohjelma (eli m-tiedosto). Tuloksena esim. tällainen ohjelmakoodi: % Laskuharjoitus 2, tehtävä 4 Fs = 100000; % Laskettavien arvojen (näytteiden) määrä sekunnissa T = 5; % Signaalin kesto sekunteina % Lasketaan tehtävän 3 signaalin arvo kaikkina % taulukossa t olevina ajanhetkinä. Ensin parametrit: f1 = 2000; f2 = 4000; f3 = 6000; % Taajuudet Hz A1 = 2; A2 = 2; A3 = 2; % Amplitudit fii1 = 0; fii2 = pi/2; fii3 = 0; % Vaihekulmat radiaaneina

% Signaalin yhtälö on: v = A1*cos(2*pi*f1*t+fii1) + A2*cos(2*pi*f2*t+fii2)... + A3*cos(2*pi*f3*t+fii3); % Nyt jokaisena taulukon t hetkenä on signaalin arvo taulukossa v % Piirretään v:n kuvaaja t:n funktiona: xlim([0 0.002]); % Otetaan näkyviin vain sen verran aika-akselia % että aaltomuoto näkyy hyvin. Tässä 2 ms:n pätkä. Kun ohjelman ajaa, tuloksena tällainen kuvaaja: 5 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4-5 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 x 10-3 5. Muokkaa edellisessä tehtävässä syntynyttä ohjelmaa niin, että Matlab laskee ja piirtää myös ohjelmassa määritellyn aaltomuodon amplitudispektrin. Lisätään tehtävässä 4 kirjoitetun koodin loppuun muutama komento, joiden avulla saadaan laskettua ja piirrettyä signaalin amplituspektri. Tässä koodi lisäysten jälkeen: % Laskuharjoitus 2, tehtävä 5 Fs = 100000; % Laskettavien arvojen (näytteiden) määrä sekunnissa T = 5; % Signaalin kesto sekunteina % Lasketaan tehtävän 3 signaalin arvo kaikkina % taulukossa t olevina ajanhetkinä: f1 = 2000; f2 = 4000; f3 = 6000; % Taajuudet Hz A1 = 2; A2 = 2; A3 = 2; % Amplitudit fii1 = 0; fii2 = pi/2; fii3 = 0; % Vaihekulmat radiaaneina % Signaalin yhtälö on: v = A1*cos(2*pi*f1*t+fii1) + A2*cos(2*pi*f2*t+fii2)... + A3*cos(2*pi*f3*t+fii3); % Nyt jokaisena taulukon t hetkenä on signaalin arvo taulukossa v % Halutaan piirtää kaksi kuvaa. Onnistuu subplot-komennolla. % Piirretään v:n kuvaaja t:n funktiona ylemmäksi kuvaksi: subplot(2,1,1); xlim([0 0.002]); % Otetaan näkyviin vain sen verran aika-akselia % että aaltomuoto näkyy hyvin. Tässä 2 ms:n pätkä. % Lasketaan v:n Fourier-muunnos eli spektri: V = fft(v); % fft-funktio laskee spektrin, jolloin tuloksena taulukko V, % jossa on kompleksilukuja yhtä monta kuin v:ssä % signaalin arvoja % Spektrin käsittely vaatii komentoja, jotta amplitudispektri näkyy oikein:

df = 1/T; % Taajuusaskel Fourier-muunnoksessa f = 0:df:Fs/2; % Spektri laskettiin näillä taajuuksilla Nf = length(f); % Taajuuksien määrä Vpos = abs(v(1:nf))/nf; % Tässä taulukossa amplitudispektri taajuusvälillä % 0... Fs/2 subplot(2,1,2); % Amplitudispektri alempaan kuvaan plot(f,vpos); xlim([0 20000]); ylim([0 3]); Tässä tulostuvat kuvaajat: 6. Tee Matlab-ohjelma, joka lukee wav-muotoisen äänitiedoston sisällön ja piirtää äänen aaltomuodon ja spektrin. Tutkittavia ääniä löytyy esim. täältä: http://www.animal-sounds.org/farm-animal-sounds.html Tämä ohjelma syntyy helposti, kun tehtävän 5 ohjelmaa muutetaan niin, että signaali v luetaan äänitiedostosta sen sijaan että se lasketaan koodissa yhtälöstä. Tässä muutettu ohjelma: % Laskuharjoitus 2, tehtävä 6: Signaali äänitiedostosta % Luetaan signaali äänitiedostosta: [v,fs] = wavread('cat.wav'); % Kissa naukuu % Samalla tuli luettua tiedostosta aaltomuodon % arvojen määrä sekunnissa eli näytteenottotaajuus Fs. N = length(v); % Näytteiden kokonaismäärä T = (N-1)*dt; % Signaalin kesto sekunteina % Piirretään v:n kuvaaja t:n funktiona ylemmäksi kuvaksi: subplot(2,1,1); % Lasketaan v:n spektri Fourier-muunnoksella: V = fft(v); % Nämä vaaditaan, jotta spektri saadaan esille: df = 1/T; % Taajuusaskel f = 0:df:Fs/2; % Spektrin taajuudet Nf = length(f); % Taajuuksien määrä Vpos = abs(v(1:nf))/nf; % Amplitudispektrin arvot % Plotataan spektri alempaan kuvaan: subplot(2,1,2); plot(f,vpos); Kissan ääni näyttää tältä, aaltomuoto ja spektri:

********************************************************************************** Erlang-taulukko: QoS 0.5% 1.0% 2.0% 3.0% 5.0% 10% 20% 50% n 1 0.01 0.01 0.02 0.03 0.05 0.11 0.25 1.00 2 0.11 0.15 0.22 0.28 0.38 0.60 1.00 2.73 3 0.35 0.46 0.60 0.72 0.90 1.27 1.93 4.59 4 0.70 0.87 1.09 1.26 1.52 2.05 2.95 6.50 5 1.13 1.36 1.66 1.88 2.22 2.88 4.01 8.44 6 1.62 1.91 2.28 2.54 2.96 3.76 5.11 10.4 7 2.16 2.50 2.94 3.25 3.74 4.67 6.23 12.4 8 2.73 3.13 3.63 3.99 4.54 5.60 7.37 14.3 9 3.33 3.78 4.34 4.75 5.37 6.55 8.53 16.3 10 3.96 4.46 5.08 5.53 6.22 7.51 9.69 18.3 12 5.28 5.88 6.61 7.14 7.95 9.47 12.0 22.2 15 7.38 8.11 9.01 9.65 10.6 12.5 15.6 28.2 20 11.1 12.0 13.2 14.0 15.3 17.6 21.6 38.2 25 15.0 16.1 17.5 18.5 20.0 22.8 27.7 48.1 30 19.0 20.3 21.9 23.1 24.8 28.1 33.8 58.1 35 23.2 24.6 26.4 27.7 29.7 33.4 40.0 68.1 40 27.4 29.0 31.0 32.4 34.6 38.8 46.2 78.1 45 31.7 33.4 35.6 37.2 39.6 44.2 52.3 88.1 50 36.0 37.9 40.3 41.9 44.5 49.6 58.5 98.1 55 40.4 42.4 44.9 46.7 49.5 55.0 64.7 108.1 60 44.8 46.9 49.6 51.6 54.6 60.4 70.9 118.1 65 49.2 51.5 54.4 56.4 59.6 65.8 77.1 128.1 70 53.7 56.1 59.1 61.3 64.7 71.3 83.3 138.1 75 58.2 60.7 63.9 66.2 69.7 76.7 89.5 148.1 80 62.7 65.4 68.7 71.1 74.8 82.2 95.8 158.1 85 67.2 70.0 73.5 76.0 79.9 87.7 102.0 168.0 90 71.8 74.7 78.3 80.9 85.0 93.2 108.2 178.0 95 76.3 79.4 83.1 85.9 90.1 98.6 114.4 188.0 100 80.9 84.1 88.0 90.8 95.2 104.1 120.6 198.0 110 90.1 93.5 97.7 100.7 105.5 115.1 133.1 218.0 140 118.0 122.0 127.0 130.6 136.4 148.1 170.5 278.0 ***********************************************************