1. Tensoritulon konstruktio

Samankaltaiset tiedostot
1. Summa ja tulo Määritelmä. Olkoon M moduli ja A perhe modulin M osajoukkoja. Tällöin summa. x supt((xi A ) A A )äärellinen, i I(x i A i ) }.

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

Lineaarialgebra Kerroinrenkaat. Kevät Kerkko Luosto Informaatiotieteiden yksikkö, Tampereen yliopisto

1 Tensoriavaruuksista..

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Demorastitiedot saat demonstraattori Markus Niskaselta Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/104

Ensi viikon luennot salissa X. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Tensorialgebroista. Jyrki Lahtonen A = A n. n=0. I n, I = n=0

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Vektorit, suorat ja tasot

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

(1.1) Ae j = a k,j e k.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Kompaktisuus ja filtterit

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Avaruuden R n aliavaruus

6. Tekijäryhmät ja aliryhmät

Ennakkotehtävän ratkaisu

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Ratkaisuehdotukset LH 8 / vko 47

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310

Esimerkki 19. Esimerkissä 16 miniminormiratkaisu on (ˆx 1, ˆx 2 ) = (1, 0).

sitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n

Kanta ja dimensio 1 / 23

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

1. Summa ja tulo Määritelmä. Olkoon M moduli ja A perhe modulin M osajoukkoja. Tällöin summa. supt((xa

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?

Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö

Käänteismatriisi 1 / 14

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

6. Lineaariset operaattorit

Alternoivat multilineaarimuodot

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Insinöörimatematiikka D

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III LINEAR ALGEBRA PART III

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät

Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2.

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Toispuoleiset raja-arvot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

k=1 b kx k K-kertoimisia polynomeja, P (X)+Q(X) = (a k + b k )X k n+m a i b j X k. i+j=k k=0

Insinöörimatematiikka D

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Analyysi I (mat & til) Demonstraatio IX

1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Tarkastelemme ensin konkreettista esimerkkiä ja johdamme sitten yleisen säännön, joilla voidaan tietyissä tapauksissa todeta kielen ei-säännöllisyys.

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Koodausteoria, Kesä 2014

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

f(k)e ikx = lim S n (f; x) kaikilla x?

Matemaattinen Analyysi / kertaus

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

Konvergenssilauseita

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua.

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

Alkulukujen harmoninen sarja

Surjektion käsitteen avulla kuvauksia voidaan luokitella sen mukaan, kuvautuuko kaikille maalin alkioille jokin alkio vai ei.

3.3 Funktion raja-arvo

(2n 1) = n 2

Seuraavana tavoitteena on osoittaa, että binääristen neliömuotojen ekvivalenssiluokat

Tehtävä 2. Osoita, että seuraavat luvut ovat algebrallisia etsimällä jokin kokonaislukukertoiminen yhtälö jonka ne toteuttavat.

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Transkriptio:

Î ÌÒ ÓÖØÙÐÓØ 1. Tensoritulon konstruktio 1.1. Määritelmä. Olkoot M ja N R-moduleita, missä kerroinrengas(r, +, ) on vaihdannainen. Määritellään modulien M ja N tensoritulo ja tensoritulokuvaus : M N M N. Konstruktio lähtee liikkeelle R-modulista S=M N={z:M N R supt(z)onäärellinen}. Kunx Mjay N,merkitäänx y:lläs:nvektoria,jollejokaisellax Mjay Non voimassa { (x y)(x,y )= 1 jos(x,y)=(x,y ) 0 muuten eli(x y)(x,y )=δ (x,y),(x,y )=δ xx δ yy. S:nvektoriensamastamiseksimerkitäänS 0 = sp(c), missä C={(ax y) a(x y) x M,y N,a R} {(x ay) a(x y) x M,y N,a R} {(x+x ) y (x y+x y) x,x M,y N} {x (y+y ) (x y+x y ) x,x M,y N}. ModulienMjaNtensorituloM Nontekijämoduli M N=S/S 0 =M N/S 0. Vektorienx Mjay Ntensorituloonx y =x y+s 0. Tensoritulokuvauson :M N M N, (x,y)=x y.tensoritulonm Nalkioitakutsutaantensoreiksi. 1.2. Lause. Olkoot M, N ja R kuten tensoritulon määritelmässä. Tällöin tensoritulokuvaus :M N M Nonbilineaarinen. Todistus. Ilmeisen symmetrian vuoksi riittää tarkastella vasemmanpuoliset bilineaarisuusehdot.olkootx,x L,y Mjaa R.Tällöin (ax) y=(ax) y)+s 0 =a(x y)+(ax) y a(x y) +S }{{} 0 C S 0 ja =a(x y)+s 0 =a((x y)+s 0 )=a(x y) (x+x ) y=(x+x ) y+s 0 =x y+x y+((x+x ) y x y x y) +S }{{} 0 C S 0 =(x y+x y)+s 0 =(x y+s 0 )+(x y+s 0 ) =x y+x y. 43

Todistus.(vaihtoehtoinen) Merkitään symbolilla määritelmän tekijäoperaatiota vastaavaakongruenssia,ts.kunt,t M N,niint t S 0 t t S 0. Tällöin jokaisellax,x L,y Mjaa Rpätevätkongruenssit (x+x ) y (x y)+(x y), (ax) y a(x y) x (y+y ) (x y)+(x y )jax (ay) a(x y), sillävastaavaterotuksetkuuluvatjoukkoonc S 0.Siis (x+x ) y=(x y)+(x y), (ax) y=a(x y) x (y+y )=(x y)+(x y )jax (ay)=a(x y), mikä todistaa tensoritulokuvauksen bilineaarisuuden. Tensoritulon määritelmästä seuraa suoraviivaisesti, että M N:n alkioille(esitensoreille) ja tensoreille saadaan tietynlaiset esitykset alkuperäisten modulien vektorien avulla. 1.3. Lemma. Edellisen määritelmän oletuksin ja merkinnöin jokaiselle z M N on olemassaäärellinenindeksijoukkojjajokaisellaj Jskalaariλ j sekävektoritx j Mja y j N,joille z= j J λ j (x j y j ). Edelleentensorillet M Nsaadaanesitys t= i I u i v i, missäionäärellinenjajokaisellai Ipäteeu i Mjav i N. Todistus. Määritelmän mukaan J = supt(z) on äärellinen; asetetaan jokaisella j = (x,y) J kertoimeksi λ j = z(x,y)ja vektoreiksi x j = x sekä y j = y. Siten kun (x,y ) M N,niin λ j (x j y j )(x,y )=z(x,y)δ x,x δ y,y = { z(x,y) jos(x,y)=(x,y ) 0 muuten. Tästäseuraa,ettäz= j J λ jx j y j.josnimittäinj 0 =(x,y) J,niin ( ) λ j x j y j (x,y) λ j δ j,j0 =λ j0 =z(x,y). j J jostaas(x,y) M N J,niin(x,y) supt(z),joten j J ( ) λ j x j y j (x,y)=0=z(x,y). j J 44

Tensorint M N tapauksessavalitaanensinz M N,jollet =z+s 0 jatälle esitensorillezylläolevankaltainenesitys. MerkitäänsittenI=Jjajokaisellai I=J ensinu i =λ i x i jasittenv i =y i.tensoritulonbilineearisuudenavullasaadaantällöin ( ) t=z+s 0 = λ j x j y j +S 0 = ( ) λ j (xj y j )+S 0 = λ j (x j y j ) j J j J = j J ((λ j x j ) y j )= i I (u i v i ). j J 1.4. Lause. Olkoong:L M NR-bilineaarikuvausjaA:N P R-lineaarikuvaus. Tällöin A g on R-bilineaarinen. Todistus.Olkootx,x L,y,y Mjac R.Tällöin (A g)(x+x,y)=a(g(x+x,y))=a(g(x,y)+g(x,y)) ja =A(g(x,y))+A(g(x,y))=(A g)(x,y)+(a g)(x,y) (A g)(cx,y)=a(g(cx,y))=a(cg(x,y))=ca(g(x,y))=c(a g)(x,y). Symmetristi johdetaan myös oikeanpuoleiseen lineaarisuuteen liittyvät yhtälöt (A g)(x,y+y )=(A g)(x,y)+(a g)(x,y)ja(a g)(x,cy)=c(a g)(x,y). SiisA gonbilineaarinen. 1.5.Seuraus. OlkootL,MjaNvaihdannaisenrenkaan(R,+, modulejajaa:l M Nlineaarikuvaus.Tällöinkuvausf:L M N,f(x,y)=A(x y)onbilineaarinen. Todistus. Sovelletaan edellistä lausetta tilanteessa, jossa g =, jolloin saadaan, että f=a onbilineaarinen,koskaaonlineaarinenja bilineaarinen. 1.6. Lause. (Tensoritulojen universaalisuusominaisuus vektoriavaruuksille.) Olkoot U,V jaw R-moduleita,joidenkerroinrengasonvaihdannainen, jaf:u V W K- bilineaarikuvaus. Tällöin on olemassa yksikäsitteinen R-lineaarikuvaus A: U V W, jollef=a. U V Alin. U V W f bilin. Todistus.OlkootS 0 jackutentensoritulonmääritelmässä,jap:u V U V =(U V)/S 0 tekijäkuvausp(z)=z+s 0.Muodostetaanlauseenväitteenkaavioapukuvauksen B:U V Wkauttaseuraavasti: U V p U V U V ; f 45 B A W.

VektoriavaruudellaU V = U V Konfunktioavaruutenaluonnollinenkanta E={x y x U,y V}. SiksionolemassayksikäsitteinenK-lineaarikuvausB:S W,jolleB(x y)=f(x,y), kunx Ujay V.Selvästif =B. Osoitetaanseuraavaksi,ettäKer(p)=S 0 Ker(B). Kunx,x U,y,y V ja c K, niin B:n lineaarisuuden ja f:n bilineaarisuuden tähden B((x cy) c(x y))=b(x cy) cb(x y)) =f(x,cy) cf(x,y))=cf(x,y) cf(x,y))= 0 ja B(x (y+y ) (x y+x y ))=B(x (y+y )) B(x y+x y ) =B(x (y+y )) B(x y) B(x y ) =f(x,y+y ) f(x,y) f(x,y )= 0. Siis (x cy) c(x y),x (y+y ) (x y+x y ) Ker(B). Aivan vastaavasti osoitetaan, että myös (cx y) a(x y),(x+x ) y (x y+x y) Ker(B). Koskatämäpäteekaikillax,x U,y,y V jac K,niinC Ker(B),mistäseuraa Ker(p)=S 0 =sp(c) Ker(B). AsetetaanA:U V W,A(t)=B(z),missäz U V onmikätahansaesitensori, jollet =z+s 0. KuvausAonhyvinmääritelty, silläjost =z+s 0 =z +S 0, niin z z 0 S 0 Ker(B),mistäseuraaB(z)=B((z z )+z )=B(z z )+B(z )= 0+B(z )=B(z ).SuoraanmääritelmänperusteellamyösA(p(z))=B(z),kunz U V, jotena=b p.selvästiaonmyöslineaarinen.lopuksihavaitaan,että f=b =(A p) =A (p )=A. Edellinen tulos yleistyy moduleille. 1.7. Lause. (Tensoritulojen universaalisuusominaisuus.) Olkoot M, N ja P R-moduleita, joiden kerroinrengas on vaihdannainen, ja f: M N P R-bilineaarikuvaus. Tällöin on olemassayksikäsitteinenr-lineaarikuvausa:m N P,jollef =A. M N A M N P f 46

1.8. Lause. OlkootU jav K-vektoriavaruuksia, joillaonkannate jaf. Tällöin {e f e E,f F}ontensoritulonU Fkanta,jotendim(U V)=dim(U)dim(V). Todistus. Merkitään G={e f e E,f F}. Olkoont U V.Lemman1.3nojallatensorilletsaadaanesityst= i I u i v i,missä Ionäärellinenjajokaisellai Ipäteeu i Ujav i V.KoskaEonU:nkantajaFV:n kanta, niin jokaisella i I vektoreilla on esitykset u i = e E λ i,e ejav i = f F µ i,f f, missä summat ovat äärellisluonteisia. Sijoittamalla nämä esitykset tensorin t esitykseen saadaan t= u i v i = ( λ i,e e ) ( µ i,f f ) i I i I e E f F = λ i,e µ i,f (e f) sp(g). i I, Siissp(G)=U V eligonvirittäjistö. TehdäänsittenvapaustestijoukolleG:Olkoon(a e,f ) e E,f F sellainenäärellisluonteinen kerroinjono K:n alkioita, että a e,f (e f)= 0 U F. Jotta kertoimet onnistuttaisiin osoittamaan nolliksi, sovelletaan tensoritulojen universaalisuusominaisuutta.olkoote 0 Ejaf 0 F 0.Valitaanensinlineaarisetmuodotx U ja y V niin,ettäx (e)=δ e,e0 jay (f)=δ f,f0,kune Ejaf F(jälleenosanIIlauseen 2.1sovellus). Kuvaush:U V K,h(u,v)=x (u)y (v)ontällöinbilineaarinenharjoituksissa todistetun perusteella. Tensoritulojen universaalisuusominaisuuden(lause 1.6) nojallaonolemassalineaarikuvausa:u V K,jolleh=A.Erityisesti 0=A( 0 U V )=A( a e,f (e f))= a e,f A(e f) = = a e,f h(e,f)= a e,f δ e,e0 ϕ f,f0 =a e0,f 0. a e,f x (e)y (f) Koskaa e0,f 0 päteekaikillae 0 E jaf 0 F, niingonvapaa. SitenG onkantaja dimensioille pätee dim(u V)= G = E F = E F =dim(u)dim(v). 47

2. Tensorin aste 2.1. Määritelmä. Olkoot M ja N R-moduleita, missä(r, +, ) on vaihdannainen. Tensorint M Nasterg(t)onpienink N,jollaonolemassax 0,...,x k 1 jay 0,...,y k 1, joille t= x i y i. Huomautus. Tensorien esitystä koskevan lemman 1.3 nojalla tensorin aste on hyvinmääritelty. Jatkossa osoittautuu, että käsite on myös epätriviaali, ts. yleensä tensorille pätee rg(t) > 1. 2.2.Lemma. OlkootUjaV K-vektoriavaruuksia,t U V jak=rg(t).tällöinjos x 0,...,x k 1 Mjay 0,...,y n 1 Novatvektoreita,joille t= x i y i, niinjonot(x 0,...,x k 1 )ja(y 0,...,y k 1 )ovatvapaita. Todistus. Symmetrianvuoksiriittääosoittaa,ettäjono(x 0,...,x k 1 )onvapaa. Oletetaanvastoinväitettä,ettätämäjonoonsidottu,ts.ettäonolemassakertoimeta 0,...,a k 1 K,joille k 1 a ix i = 0,missäjokinkerroineiolenolla. Yleisyyttärajoittamattavoidaan olettaa,ettätämäona k.tällöinvektorix k voidaanratkaistayhtälöstä,jasijoittamalla tensorin esitykseen saadaan k 2 k 2 x k =(a k ) 1 ( a i x i )= (( a i /a k )x i ) t= x i y i = (k 2 ) x i y i +xk y k = (k 2 ) ( k 2 x i y i + (( a i /a k )x i ) ) y k k 2 ) k 2 k 2 ( ) = x i y i + x i ( a i /a k )y k = xi y i +x i ( a i /a k )y k k 2 = x i ( ) y i +( a i /a k )y k, mikätarkoittaa,ettärg(t) k 1<kvastoinoletusta. 48

2.3. Lemma. OlkootU jav K-vektoriavaruuksiajat,t U V tensoreita,jotka voidaan kirjoittaa muotoon l 1 t= x i y i jat = x j y j. Oletetaan, että jonot (y 0,...,y k 1 ) ja (y 0,...,y l 1 ) ovat vapaita. Tällöin jos sp({x 0,...,x k 1 }) sp({x 0,...,x l 1 }),niint t. Todistus.MerkitäänW=sp({x 0,...,x k 1 })jaw =sp({x 0,...,x l 1 }).KoskaW W, niinw W taiw W.Symmetrianvuoksivoidaanolettaa,ettäW W,jotenx s W jollakins {0,...,l 1}. ValitaanW:llekantaE 0,jolloinE 0 jae 0 {x s}ovatvapaita (osanilauseen4.4.bnojalla).laajennetaane 0 {x s }U:nkannaksiEjamerkitäänx :llä sitäyksikäsitteistälineaaristamuotoax :U K,jollex (x s )=1jax (e)=0,kun e E {x s}. Huomataan,ettäx W = 0 W onnollakuvaus,sillä(x W) E 0 =x E 0 onnollakuvaus. Edelleenonolemassay V, jolley (y s ) = 1jay (y j ) = 0, kun j {0,...,l 1}{s},sillä{y 0,...,y l 1 }onvapaa. Kuvaush:U V K,h(x,y)=x (x)y (y)onbilineaarinen, jotenonolemassa lineaarinena:u V K,jolleA(x y)=h(x,y),kunx Ujay V.Kuntensoritt jat kuvataankuvauksellaa,saadaan A(t)=A (k 1 ) x i y i = A(x i y i ) k 1 k 1 = h(x i,y i )= x (x i )y (y i )= 0 y (y i )=0ja A(t )=A( (l 1 l 1 = l 1 = x ) l 1 j y j = l 1 h(x j,y j )= A(x j y j ) x (x j )y (y j ) x (x j) δ j,s =x (x s)=1, silläx W= 0 w.siisa(t)=0 1=A(t ),jotent t. 2.4. Lause. OlkootUjaV K-vektoriavaruuksiajat U V.Tällöinrg(t)=k,josja vainjosonolemassau:nvapaajono(x 0,...,x k 1 )jav:nvapaajono(y 0,...,y k 1 ),joille t= x i y i. 49

Todistus. Ehdon välttämättömyys seuraa suoraan tensorin asteen määritelmästä ja lemmasta2.2. Oletetaankääntäen,ettäonolemassaU:nvapaajono(x 0,...,x k 1 )jav:n vapaajono(y 0,...,y k 1 ),joille t= x i y i. ToisaaltamääritelmänmukaanonolemassaU:njono(x 0,...,x l 1 )jav:njono(y 0,...,y joille myös l 1 t= x i y i, mutta lisäksi l = rg(t). Lemmasta 2.2 seuraa, että tämänkin t:n esityksen jonot ovat vapaita.merkitäänw=sp({x 0,...,x k 1 }).Edellisenlemmanperusteellaonoltavamyös W=sp({x 0,...,x l 1 }),mikämerkitsee,ettäjoukot{x 0,...,x k 1 }ja{x 0,...,x l 1 }ovat molemmataliavaruudenwkantoja.siisk=dim(w)=l. l 1 ), 3. Ulkotulo 3.1. Määritelmä. a) Olkoonk Z + sekäolkootl 0,...L k 1 jamr-moduleita,missäkerroinrengason vaihdannainen. Kuvausf:L 0 L k 1 MonR-multilineaarinen,joskaikilla s {0,...,k 1},x i L i,kuni {0,...,k 1},y s L s jaa Rpätee ja f(x 0,...,x s 1,ax s,x s+1,...,x k 1 )=af(x 0,...,x k 1 ) f(x 0,...,x s 1,x s +y s,x s+1,...,x k 1 )=f(x 0,...,x k 1 ) +f(x 0,...,x s 1,y s,x s+1,...,x k 1 ). b) OlkootLjaMR-moduleita.Multilineaarikuvausg:L k Monalternoiva,josg( x)= 0aina,josjonossa x L k esiintyytoistoa.kuvausgonantisymmetrinen,josg( x)= g( x )aina,josjonon x L k saajonosta x L k vaihtamallakaksikoordinaattia keskenään, ts. jos x = (x 0,...,x k 1 )ja x = (x 0,...,x k 1 ), niin joillakin s,t {0,...,k 1},s tpäteex s =x tjax t =x s,kuntaasx i=x i,kuni {0,...,k 1}{s,t}. 3.2. Lemma. Olkoonf:L 0 L k 1 Mmultilineaarinenkuvaus,missämodulien L 0,ldots,L k 1 jamkerroinrengasonvaihdannainen.tällöin: a) Jos f on alternoiva, niin se on myös antisymmetrinen. b) Joskerroinrengasonkunta(K,+, ),jonkakarakteristikaeiolekaksi,jaf onantisymmetrinen, niin f on alternoiva. 50

Todistus.Tarkastellaaneriindeksejäs,t {0,...,k 1}.Kiinnitetääntarkastelunajaksi x i L i,kuni {0,...,k 1}jai s,i t,sekämerkitään f:l s L t, f(x s,x t )=f(x 0,...,x k 1 ). Koska f on multilineaarinen, f on bilineaarinen. a) Josf onalternoiva,niinkaikillax s L s jax t L t pätee 0= f(x s +x t,x s +x t )= f(x s,x s )+ f(x s,x t )+ f(x t,x s )+ f(x t,x t ) = 0+ f(x s,x t )+ f(x t,x s )+ 0= f(x s,x t )+ f(x t,x s ), joten f(x s,x t )= f(x t,x s ). Siis f onalternoiva,jakoskatämäpäteeindekseistäs jatsekäparametreistäx i (i {0,...,k 1}{s,t})riippumatta,myösf on. b) Oletetaan, että f on antisymmetrinen ja modulien kerroinrengas onkin kunta, jonka karakteristikaeiolekaksi.tällöinantisymmetrisyydestäseuraajokaisellex L s f(x,x)= f(x,x) 2 f(x,x)=0 f(x,x)=0. Siis f on antisymmetrisyys, mistä seuraa kuvauksen f antisymmetrisyys. TensorituloL 0 L k 1 määritelläänyleisessätapauksessavastaavastikuintapauksessa k = 2. Myös tensoritulojen universaalisuuslause yleistyy. 3.3. Lause. Olkoonk Z + sekäolkootl 0,...L k 1 jamr-moduleita,missäkerroinrengasonvaihdannainen.olkoonedelleenf:l 0 L k 1 MR-multilineaarikuvaus. TällöinonolemassayksikäsitteinenR-lineaarikuvausA:L 0 L k 1 M,jollef =A. L 0 L k 1 L 0 L k 1 P f multilin. 3.4. Määritelmä. Olkoon(K, +, ) kunta, jonka karakteristika ei ole kaksi. Olkoon V K-vektoriavaruusjak Z +.Asetetaana:V k V V }{{}, kkpl Alin. a(x 0,...,x k 1 )= σ S k ε σ (x σ(0) x σ(k 1) ), missäs k onjoukon{0,,k 1}permutaatioidenjoukkojaε(σ)onpermutaationσetumerkki.Merkitääna(x 0,...,x k 1 )=x 0 x k 1 jakutsutaantätävektorienx 0,...,x k 1 ulkotuloksi. Avaruuden V k:s ulkopotenssi on vastaavasti tensoritulon V V aliavaruus k V =sp({x0 x k 1 x 0,...,x k 1 M}). 51

Huomautus. Joissakin lähteissä ulkopotenssi määritellään tekijäavaruutena. Tällöin ulkopotenssiksivalitaanv V/S,missäSonsopivatensoritulonaliavaruus, jonka voi osoittaa olevan tässä esitetyn ulkopotenssin komplementti. Lopputulos olisi siis joka tapauksessa isomorfinen tässä esitetyn kanssa. 3.5.Lause. Edellisessämääritelmässäesiintyväkuvausa:V k V V }{{}, kkpl a(x 0,...,x k 1 )= σ S k ε σ (x σ(0) x σ(k 1) ), on(määritelmän oletuksin) alternoiva. 3.6. Lause. (Ulkotulojen universaalisuusominaisuus) Olkoot U ja V K-vektoriavaruuksia, missäkerroinkunnankarakteristikaeiolekaksi,sekäk Z +. TällöinjokaistaalternoivaaK-multilineaarikuvaustavastaasellainenK-lineaarikuvausA: k U V,ettäkaikille x 0,...,x k 1 Upäteef(x 0,...,x k 1 )=A(x 0 x k 1 ). k U Alin. V U k f alt. 3.7. Lause. OlkoonV K-vektoriavaruus,missächar(K,+, ) 2,k Z + jaev:n kanta.tällöinulkopotenssilla k V onkanta {u I I E, I =k}, missäjokaisellai E, I =ktensoriu I onu I =x 0 x k 1 jollakinjoukoniluettelolla I={x 0,...,x k 1 }. 3.8.Seuraus. Josdim(V)=n,niindim( k V)= ( n k). 3.9. Määritelmä. OlkoonA:V V,K-lineaarikuvaus,missächar(K,+, ) 2. Oletetaanlisäksi,ettän=dim(V) Z +. KuvauksenAdeterminanttiontällöinvakioa K, jokasaadaanseuraavasti:kuvausb:v n n V, B(x 0,...,x k 1 )=A(x 0 )... A(x k 1 ) on multilineaarinen ja alternoiva, joten ulkotulojen universaalisuusominaisuuden perusteella onolemassakuvausd: n V n V,jolle A(x 0 ) A(x n 1 )=B(x 0,...,x n 1 )=D(x 0 x n 1 ). Koskadim( n V)= ( n n) =1,niinjollakinvakiollaa KpäteeD(u)=au,kunu n V 0.TämävakioaonsiiskuvauksenAdeterminanttidet(A),ts.skalaari,jolle A(x 0 ) A(X n 1 )=det(a)(x 0... x n 1 ) kaikillax 0,...,x n 1 V. 52