Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI"

Transkriptio

1 Ville Suomala MITT J INTEGRLI Luentotiivistelmä kevät 2017

2 1 Johdanto bstraktin mittateorian voidaan katsoa syntyneen vuoden 1900 tienoilla, kun Henry Lebesgue esitteli uuden integrointiteorian. Mitta- ja integraaliteoria on keskeinen työkalu monilla matematiikan osa-alueilla, mm. matemaattisessa analyysissä (Fourier analyysi, reaalianalyysi, harmoninen analyysi, osittaisdifferentiaaliyhtälöiden teoria jne.), todennäköisyysteoriassa, tilastotieteessä jne. Esimerkki 1.1. Olkoon fq n g n2n rationaalilukujen numerointi suljetulla välillä [0; 1]. Määritellään f n : [0; 1]! [0; 1], asettamalla f n (x) = 8 < : 1; jos x 2 fq 1 ; : : : ; q n g 0; muuten. Tällöin f n on kasvava funktiojono (ts. f n (x) f n+1 (x)), jokainen f n on Riemannintegroituva ja lisäksi 1 f n (t) = 0 kaikilla n 2 N : t=0 Havaitaan kuitenkin, että raja-funktio f(x) = lim n!1 f n (x) = 8 < : ei ole Riemann-integroituva (harjoitustehtävä). 1; jos x 2 Q ; 0; muuten. Ylläoleva on tyypillinen esimerkki, joka osoittaa että Riemann-integraali/Riemannintegroituvuus on hyvin epävakaa yksinkertaisimmissakin rajankäyntioperaatioissa. Lebesguen mitta ja Lebesguen integraali on Riemannin integraalin "paranneltu versio", joka suurelta osin paikkaa nämä Riemannin integraalin puutteet. Tällä kurssilla tarkastelun lähtökohdaksi otetaan paljolti yleinen mitan tai ulkomitan määritelmä. Lebesguen mittaa ja ulkomittaa käsitellään kuitenkin tärkeänä esimerkkinä ja havaintoa vastaavana n-ulotteisena mittana. Esimerkki 1.2. Tarkastellaan pääoman kertymistä tilanteessa, jossa alkupääoma on X 0 ja jokaisella ajanhetkellä pääoma joko karttuu yhdellä eurolla tai vähenee yhdellä eurolla yhtäsuurella todennäköisyydellä. Ts. X n+1 = X n +1 tai X n+1 = X n 1 ja molempien tapausten todennäköisyys on 50%. Mitä voidaan sanoa pääoman X n tai sen itseisarvon jx n j tyypillisestä (stokastisesta) käyttäytymisestä, kun n! 1? Tätä kysymystä, voidaan tutkia mitta-avaruudessa = f 1; 1g N sopivasti määritellyn todennäköisyysmitan avulla mittateorian keinoin. 1

3 2 Lebesguen ulkomitta 2.1 Merkintöjä 1. Laajennettu reaalilukujoukko R, saadaan lisäämällä reaalilukujen joukkoon R alkiot 1 ja 1 (joskus merkitään 1 = +1) luonnollisin laskutoimitus säännöin: x + 1 = 1 kaikilla x 2 R n f 1g x 1 = 1 kaikilla x 2 R n f1g x 1 = 1 jos x > 0 x 1 = 1 jos x < 0 x ( 1) = 1 jos x > 0 x ( 1) = 1 jos x < = 0 ( 1) = 0 x x 1 = = 0 kun 0 6= x 2 R 1 x 0 = 1 kun 0 < x 2 R x 0 = 1 kun 0 > x 2 R sekä laajentamalla järjestys joukoon R asettamalla 1 < x < 1 kaikilla x 2 R : 2. Jos X on avaruus (joukko), merkitään sen osajoukkojen kokoelmaa P(X) = f : Xg : Joukon 2 P(X) komplementti on c = X n. 2.2 Ulkomitta L voin suorakaide I avaruudessa R n on avoimien välien karteesinen tulo: I =]a 1 ; b 1 [ ]a 2 ; b 2 [ : : : ]a n ; b n [ ; a k < b k kaikilla k = 1; : : : ; n. Kun n = 1 kyseessä on tavanomainen avoin väli I =]a; b[. Jos b i a i = l kaikilla i, kyseessä on n-ulotteinen kuutio ja tällöin pätee (I) = l n. 2

4 Välin I =]a; b[ R luonnollinen mitta (pituus) on (I) := b a. Kun n 2, suorakaiteen I =]a 1 ; b 1 [ ]a 2 ; b 2 [ : : : ]a n ; b n [ luonnollinen havaintoa vastaava n- ulotteinen tilavuus on (I) = (b 1 a 1 )(b 2 a 2 ) (b n a n ) : (tässä ei ole väliä, ovatko välit avoimia, suljettuja, puoliavoimia jne.) Miten määritellään n-ulotteinen tilavuus yleiselle joukolle R n? Vastauksen tähän kysymykseen antaa Lebesguen ulkomitta Määritelmä 2.1. Joukon R n (n-ulotteinen) Lebesguen ulkomitta on L n () = inff (I k ) : I k avaruuden R n suorakaiteita, [ 1 I k g : Määritelmässä voidaan olettaa, että kaikki suorakaiteet I k ovat avoimia (tai suljettuja) (todistus:harjoitustehtävä). Mikäli väärinymmäryksen vaaraa ei ole, voidaan merkitä L n = L. Lemma 2.2. Jos I; I 1 ; : : : ; I m R n ovat suorakaiteita s.e. I [ m I k ; niin (I) mx (I k ) : Todistus. Harjoitustehtävä. Huomataan, että "siisteille joukoille" R n, L () yhtyy luonnolliseen geometriseen tilavuuteen. Erityisesti: Esimerkki 2.3. varuuden R n suljetulle suorakaiteelle on voimassa L n (I) = n(i) : Todistus. Olkoon I = [a 1 ; b 1 ] [a n ; b n ]. Selvästi L (I) (I), sillä peittävien suorakaiteiden kokoelmaksi voidaan valita f]a 1 "; b 1 +"[ ]a n "; b n +"[g miten pienellä " > 0 tahansa. Riittää siis todistaa, että (1) L (I) (I) ; Olkoon I k, k = 1; 2; : : : avaruuden R n avoimia suorakaiteita s.e. I [ k I k. Koska I on kompakti, on N 2 N s.e. I N[ 3 I k :

5 Lemman 2.2 nojalla (I) Siispä L (I) = inf joten (1) pätee. ( 1 X NX (I k ) (I k ) : (I k ) : I [ 1 I k ) (I) ; Huomautus. Ylläoleva pätee myös avoimille, puoliavoimille, rajoittamattomille ym. suorakaiteille. Esimerkki 2.4. Rationaalilukujen joukon Q R Lebesguen ulkomitta on L (Q) = 0. Yleisemmin, jokaiselle numeroituvalle joukolle Q R n on L n (Q) = 0. Todistus.Harjoitustehtävä. Esimerkki 2.5. Olkoon I 0;1 = [0; 1] R. Mudostetaan välit I 1;1 ja I 1;2 poistamalla välin I 0;1 keskimmäinen avoin kolmannes. Siis I 1;1 = [0; 1 ] ja I 3 1;2 = [ 2 ; 1]. Jatketaan 3 edelleen poistamalla kolmannes väleistä I 1;1 ja I 1;2. Saadaan välit I 2;1 = [0; 1 ], I 9 2;2 = [ 2; 1 ], I 9 3 2;3 = [ 2; 7 ], I 3 9 2;4 = [ 8; 1]. Jokaisella k 2 9 N välit I k;1; : : : ; I k;2 k jaetaan edelleen kahteen osaan vastaavalla tavalla: jos I k;i = [a; a+3 k ], niin I k+1;2i 1 = [a; a+3 k 1 ] ja I k+1;2i = [a k ; a + 3 k ]. Cantorin 1 -joukko C muodostuu niistä pisteistä, 3 3 joita ei poisteta konstruktion missään vaiheessa C = 1\ 2 k [ Tällöin C on kompakti ylinumeroituva joukko (Harjoitustehtävä: todista!) Koska C [ 2k I k;i jokaisella k 2 N ja 2 k X kun k! 1, nähdään että L (C) = 0. I k;i : (I k;i ) = 2 k 3 k = (2=3) k! 0 ; Lebesguen ulkomitalla on seuraavat perusominaisuudet. Lause 2.6. L = L n on kuvaus L : P(R n )! [0; 1], jolle 1. L (?) = 0, 2. Jos B, niin L () L (B), 3. Jos [ 1 k, niin L () P 1 L ( k ). 4

6 Todistus. Koska (I) 0 kaikilla väleillä I R n, on välttämättä L () 0, jokaiselle R n. Väite 1 havaitaan todeksi, koska? sisältyy miten pieneen suorakaiteeseen tahansa. Edelleen, jos avoimet suorakaiteet I 1 ; I 2 ; : : : muodostavat peiteen joukolle B, niin välttämättä myös [ 1 I k. Siten L () P 1 (I k ). Ottamalla infimum yli kaikkien tällaisten joukon B peitteiden, nähdään että L () inf ( 1 X (I k ) : B [ k I k ) = L (B) : Olkoon " > 0 ja " k = 2 k ", kun k 2 N. Ulkomitan L määritelmän perusteella, jokaiselle k löytyy avoimet suorakaiteet I k;i, i = 1; 2; : : : siten, että k [ 1 I k;i ja Tällöin ja L () (I k;i ) L( k ) + " k : [ 1 k [ 1 [ 1 I k;i (I k;i ) Koska tämä pätee kaikille " > 0, saadaan väite 3. L ( k ) + " k = " + L( k ) : 3 Ulkomitta ja mitalliset joukot Usein on tarpeen mitata avaruuden R n osajoukkojen kokoa jollakin muulla tavalla, kuin luonnollisen tilavuuden avulla. Samoin, ulkomitan käsite on tarpeen yleistää mihin tahansa perusjoukkoon X. Lauseen 2.6 ehdot 1 3 ovat luonnollsia vaatimuksia yleiselle (ulko-)mitta käsitteelle. Määritelmä 3.1. Olkoon X joukko. Kuvaus : P(X)! [0; 1] on ulkomitta, jos 1. (?) = 0, 2. Jos B X, niin () (B), 3. Jos [ 1 k, niin () P 1 ( k ). Esimerkkejä. n 2 N. 1. Lauseen 2.6 nojalla L n on ulkomitta avaruudessa R n jokaisella 5

7 2. Määrittely () = 8 < : 0 jos =? ; 1 muuten antaa ulkomitan mihin tahansa perusjoukkoon X. 3. Lukumääräulkomitta # määritellään perusjoukon X osajoukoille asettamalla #() = 8 < : 4. Olkoon x 2 X ja joukon alkioiden lukumäärä, jos on äärellinen 1 jos on ääretön. x () = 8 < : 1 jos x 2 0 jos x =2 : Tällöin x : P(X)! f0; 1g [0; 1] on ulkomitta, ns. Diracin ulkomitta pisteessä x. 5. Kohdan 4 esimerkkiä yleistää ns. Indikaattoriulkomitta. Jos X, määritellään kaikilla B X, I (B) = 8 < : 1 jos \ B 6=? ; 0 jos \ B =? : Ulkomitan määritelmästä ei seuraa additiivisuutta edes äärellisen monen erillisen joukon tapauksessa. Esimerkiksi ylläolevan esimerkin indikaattoriulkomitalle I on voimassa I (C) + I (X n C) = 2 > I (X) aina kun ; C X ja C \ 6=? 6= C \ c. Tämän vuoksi tarkastelu on usein tarpeellista rajoittaa suppeampaan osakokoelmaan avaruuden X osajoukkoja. Tämä antaa perustan seuraavalle määritelmälle Määritelmä 3.2. Olkoon ulkomitta avaruudessa X. Joukkoa X sanotaan -mitalliseksi, mikäli (E) = (E \ ) + (E n ) kaikille E X : Huomautuksia. 1. Jos on mitallinen ja B\ =?, niin määritelmästä seuraa välittömästi (valitsemalla E = [ B), että ( [ B) = () + (B) 6

8 2. Ulkomitan määritelmän perusteella on aina voimassa (E) (E \ ) + (E n ) ; joten (joukon -)mitallisuuden osoittamiseksi riittää näyttää, että (E) (E \ ) + (E n ) kaikille E X : 3. Mitallisuuden määritelmä ei ole kovin intuitiivinen. Lebesguen ulkomitalle (ja useimmille muille "hyödyllisille"ulkomitoille) on voimassa seuraava mitallisuuden luonnehdinta (todistetaan myöhemmin): Joukko R n on L - mitallinen, jos ja vain jos kaikille " > 0 on olemassa avoin joukko U siten, että L (U n ) < " : Mitallisten joukkojen kokoelmalla on seuraavat perusominaisuudet Lause 3.3. Olkoon ulkomitta avaruudessa X ja Tällöin 1.? 2, 2. Jos 2, niin c 2, = f X : on mitallineng : 3. Jos i 2, kun i = 1; 2; : : :, niin [ 1 i 2. Todistus. Väite 1 on selvästi tosi, sillä (E \?) + (E n?) = (?) + (E) = (E) ; mille tahansa E X, ulkomitan määritelmän ehdon 1 perusteella. Siten tyhjäjoukko? on -mitallinen. Väite 2 puolestaan seuraa siitä, että mitallisuuden märitelmä on symmetrinen komplementoinnin suhteen: E \ c = E n ja E n c = E \, joten jos on -mitallinen, nähdään että (E \ c ) + (E n c ) = (E n ) + (E \ ) = (E) ; jokaiselle E X. Väitteen 3 todistamiseksi, osoitetaan ensin seuraava aputulos. 7

9 Lemma 3.4. Jos ; B X ovat molemmat -mitallisia, niin [ B ja n B ovat -mitallisia. Mikäli \ B =?, pätee lisäksi (2) ( \ E) + (B \ E) = (E \ ( [ B)) kaikille E X. Lemman todistus. Olkoon E X. Havaitaan, että (3) E \ ( [ B) = (E \ ) [ ((E \ c ) \ B)) ; ja edelleen ulkomitan subadditiivisuutta (määritelmän ehto 3) käyttäen, sekä joukkojen B ja mitallisuuden perusteella (E \ ( [ B)) + (E n ( [ B)) (E \ ) + ((E \ c ) \ B)) + ((E \ c ) n B) = (E \ ) + (E n ) = (E) : Koska tämä on voimassa kaikille E X, havaitaan että [ B on -mitallinen. Joukon n B mitallisuus todistetaan hieman vastaavalla päättelyllä (harjoitustehtävä). Yhtälön (2) todistamiseksi riittää itse asiassa, että on mitallinen. Tällöin näet (E \([B)) = (E \([B)\)+(E \([B)\ c ) = (E \)+ (E \B) Lemman väite yleistyy välittömästi äärellisen monen joukon yhdisteelle. Erityisesti siis 1 [ : : : [ n 2 kaikilla n 2 N. Jos nyt määrittelemme joukot e i asettamalla e 1 = 1 ja edelleen e i = i n ( 1 [ : : : [ i 1 ), kun i = 2; 3; : : :, havaitaan joukot e i -mitallisiksi. Lisäksi joukot e i ovat keskenään erillisiä ja kaikilla n 2 N on [ n i = [ n e i. Olkoon E X. Lemman 3.4 nojalla kaikilla n 2 N on voimassa nx ( e i \ E) = ( n[ i ) \ E! ja edelleen ulkomitan monotonisuutta (määritelmän ehto 2) käyttäen (E) = E \ n[ n[ i!!+ E n i! nx ei \ E + E n 1[ i! : 8

10 Kun n! 1, saadaan (E) (4) E \ ei \ E + E n 1[ i!)!! 1[ 1[ i + E n i! ; missä viimeinen arvio seuraa ulkomitan subadditiivisuudesta (määritelmän ehto 3). Väite 3 seuraa tästä. Huomautus. Lauseesta 3.3 seuraa välittömästi, että X 2 ja että \ 1 i 2, jos i 2 kaikilla i 2 N. Ulkomitalla on lisäksi seuraavat perusominaisuudet numeroituivien joukkooperaatioiden suhteen. Lause 3.5. Olkoon ulkomitta avaruudessa X ja 1 ; 2 ; : : : X -mitallisia. Tällöin 1. ([ 1 i ) = P 1 ( i ) jos joukot i ovat erillisiä. 2. Jos 1 2 : : :, niin ([ 1 i ) = lim n!1 ( n ). 3. Jos 1 2 : : : ja ( k ) < 1 jollakin k 2 N, niin 1\ i! = lim n!1 ( n ) : Todistus. Väite 1 saadaan soveltamalla edellisen lauseen todistuksen arviota (4) joukolle E = [ 1 i. Väitteet 2-3 ovat harjoitustehtäviä. Huomautus. Jos E X ja (E) = 0, niin on helppo nähdä, että E; X n E ovat -mitallisia. Näytetään seuraavaksi, että on olemassa huomattava määrä L -mitallisia joukkoja, joille 0 < L () < 1. Todistetaan aluksi seuraava lemma. Lemma 3.6. Joukko R n on L -mitallinen, jos ja vain jos (5) L (I) = L (I \ ) + L (I n ) kaikilla avoimilla suorakaiteilla I R n : Todistus. Riittää osoitaa, että ehdosta (5) seuraa että L (E) L (E \ ) + L (E n ) kaikilla E R n : 9

11 Olkoon E R n ja " > 0. Valitaan suorakaiteet I i siten, että E [ 1 I i ja P 1 (I i ) L (E) + ". Tällöin ulkomitan -subadditiivisuudesta, esimerkistä 2.3 sekä ehdosta (5) seuraa että, L (E \ ) + L (E n ) (L (I i \ ) + L (I i n )) = L (E) + " : L (I i ) = (I i ) Väite seuraa antamalla "! 0. Seuraus 3.7. Jokainen avoin joukko U R n on L -mitallinen. Todistus. Koska avoin joukko U R n voidaan esittää numeroituvana yhdisteenä avoimista suorakaiteista, lauseen 3.3 väitteen 3 perusteella riittää näyttää että jokainen suorakaide I R n on mitallinen. Jos J R n on niinikään avoin suorakaide, niin J \ I on avoin suorakaide, sekä J n I voidaan esittää äärellisenä yhdisteenä puoliavoimista suorakaiteista. Lemman 2.2 sekä esimerkin 2.3 avulla (yksityiskohdat: harjoitustehtävä), tästä seuraa että L (J) = L (J \ I) + L (J n I) ja väite seuraa lemmasta 3.6. Huomautus. Lauseen 3.3 perusteella tästä seuraa edelleen, että kaikki suljetut joukot, sekä kaikki avoimista ja suljetuista joukoista numeroituvien joukko-operaatioiden avulla saatavat joukot ovat L -mitallisia. Harjoitustehtävä: Määrää kaikki mitalliset joukot Diracin ulkomitalle, lukumäärämitalle ja indikaattoriulkomitalle. 4 Mitta-avaruus (X; ; ) 4.1 Sigma-algebrat Määritelmä 4.1. varuuden X -algebra on kokoelma P(X), jolle 1.? 2, 2. Jos 2, niin c 2, 3. Jos i 2, kun i = 1; 2; : : :, niin [ 1 i 2. Huomautus. Määritelmästä seuraa helposti (harjoitustehtävä), että sigma-algebralle P(X) on myös X 2 sekä \ 1 i 2, mikäli i 2 kaikilla i 2 N. Esimerkkejä. 1. Valinnat = f?; Xg sekä = P(X) antavat aina -algebran avaruuteen X. 10

12 2. Jos X ja 6=? 6= c, niin f?; ; c ; Xg on avaruuden X -algebra. 3. Lauseen 3.3 perusteella = f X : on mitallineng on -algebra aina kun on ulkomitta avaruudessa X. 4.2 Mitta Määritelmä 4.2. Olkoon -algebra joukossa X. Kuvaus :! [0; 1] on mitta, jos 1. (?) = 0, 2. ([ 1 i ) = P 1 ( i ) kaikille erillisille i 2, i 2 N. Huomautuksia. 1. Kolmikkoa (X; ; ), missä X on perusjoukko, P(X) on -algebra ja :! [0; 1] on mitta, kutsutaan mitta-avaruudeksi. 2. Olkoon ulkomitta avaruudessa X ja P(X) kaikkien -mitallisten joukkojen muodostama kokoelma. Lauseiden 3.3 sekä 3.5 nojalla määrittely () = () antaa mitan -algebraan. Merkitään jatkossa Lebesguen mittaa (joka on siis määritelty kaikkien L -mitallisten joukkojen - algebrassa) symbolilla L (tai tarvittaessa L n ). iempien esimerkkien Diracin ulkomitta x sekä lukumääräulkomitta # ovat sellaisenaan mittoja - algebrassa P(X), koska näille ulkomitoille kaikki joukot X ovat mitallisia (harjoitustehtävä). 3. Myöhemmin osoitetaan myös, että jokainen avaruuden X -algebrassa määritelty mitta voidaan laajentaa avaruuden X ulkomitaksi (Lause 5.5). 4. Mitta on äärellinen, jos (X) < 1 ja -äärellinen, jos X = [ 1 n=1 n, joukoille n 2 s.e. ( n ) < 1 kaikilla n 2 N. on todennäköisyysmitta, jos (X) = 1. Lause 4.3. Olkoon (X; ; ) mitta-avaruus ja ; B; i 2, i 2 N. Tällöin 1. Jos B, niin () (B). 2. Jos B ja () < 1, niin (B n ) = (B) (). 3. ([ i2n i ) P i2n ( i ). 4. Jos 1 2 : : :, niin ([ i2n i ) = lim n!1 ( n ). 11

13 5. Jos 1 2 : : :, ja ( k ) < 1 jollakin k, niin (\ i2n i ) = lim n!1 ( n ). Todistus. Väite 1 seuraa siitä, että ; B n 2 ovat erillisiä, joten (B) = ( [ (B n )) = () + (B n ) ja tässä (B n ) 0. Väite 2 seuraa myös ylläolevasta yhtälöstä. Määritellään B 1 = 1 ja edelleen B i = i n [ i n=1 1 n, kun i 2. Tällöin joukot B i i ovat pistevieraita ja [ 1 B i = [ 1 i. Siten mitan määritelmän ja väitteen 1 perusteella 1[ i! = (B i ) ( i ) : Väitteen 4 todistamiseksi, esitetään joukko = [ 1 i erillisenä yhdisteenä (tässä 0 =?) jolloin () = = ( i n i 1 ) = lim = lim n!1 ( n ) : 1[ nx n!1 ( i n i 1 ) ; ( i n i 1 ) = lim n!1 n[ ( i n i 1 ) Väitteen 5 osoittamiseksi, olkoon k 0 2 N sellainen, että ( k0 ) < 1 ja määritellään joukot B i, i 2 N, asettamalla B i = k0 n i. Tällöin B i B i+1, joten väitteen 4 nojalla Toisaalta 1[ B i! = lim n!1 (B n ) ( k0 ) < 1 : 1\ joten väite 2 huomioiden saamme \ i2n i 1 = (k0 ) = lim n!1 ( n ) : i = k0 n 1[ B i ; lim n!1 (B n ) = lim n!1 (( k0 ) (B n )) = lim n!1 ( k0 n B n ) Huomautus. Oletus, jonka mukaan ( k ) < 1 jollakin k on olennainen väitteessä 5 (harjoitustehtävä). 12!

14 4.3 Hyödyllisiä sigma-algebroja Lemma 4.4. Olkoon I epätyhjä indeksijoukko ja i avaruuden X -algebra jokaiselle i 2 I. Tällöin = \ i2i i on -algebra. Todistus. Koska -algebran määritelmän perusteella? 2 i kaikilla i 2 I, niin yhtäpitävästi? 2 \ i2i i =. Edelleen, jos 2 i kaikilla i 2 I, niin tällöin myös X n 2 i kaikilla i 2 I. Siten X n 2. Vastaavasti nähdään, että [ i2n i 2, mikäli i 2 kaikilla i 2 I. Edellinen lemma mahdollistaa seuraavan määritelmän. Määritelmä 4.5. Olkoon P(X). Kokoelmaa \ = P(X) on algebra : kutsutaan perheen virittämäksi -algebraksi. Huomautus. 1. Määritelmä on järkevä siinä mielessä, että Lemman 4.5 mukaan on aina -algebra. Huomaa, että on hyvin määritelty (leikkaus ei ole tyhjä), sillä P(X) on aina -algebra. on pienin -algebra, joka sisältää jokaisen perheen alkion. 2. Jos X = (X; ) on topologinen avaruus (esim. R n ) ja on kaikkien avoimien joukkojen U X kokoelma, niin -algebraa kutsutaan Borelin -algebraksi avaruudessa X ja sen alkioita kutsutaan Borel-joukoiksi. 3. Kaikkien ulkomitan L n suhteen mitallisten joukkojen kokoelmaa avaruudessa R n kutsutaan Lebesguen -algebraksi ja sen alkioita myös Lebesguemitallisiksi joukoiksi. Lebesguen -algebra on hienompi kuin Borelin - algebra, toisin sanoen jokainen Borel-joukko on Lebesgue-mitallinen (Seuraus 3.7). 4.4 Nollamittaiset joukot ja mitan täydellisyys Määritelmä Olkoon (X; ; ) mitta avaruus. Joukkoa E 2, jolle (E) = 0 sanotaan nollamittaiseksi. 2. Mitta on täydellinen, jos ehdoista (a) E 2, 13

15 (b) (E) = 0, seuraa että F 2 kaikille F E. Toisin sanoen, mitta on täydellinen, jos nollamittaisten joukkojen jokainen osajoukko on nollamittainen. Huomautus. Ulkomitalle on myös luontevaa kutsua joukkoa E nollamittaiseksi, jos (E) = 0. Huomaa, että kyseessä on kuitenkin hieman eri käsite. Esimerkki 4.7. Triviaalihkoja esimerkkejä epätäydellisistä mitoista on helppo keksiä. Jos esim X sisältää vähintään kaksi alkiota, (X) = 0 ja = f?; Xg, niin on epätäydellinen. Voidaan osoittaa esim, että Lebesguen mitta L rajoitettuna Borelin sigmaalgebraan on epätäydellinen. Tämä seuraa myöhemmin osoitettavan Borel-säännöllisyyden avulla siitä, että on olemassa joukkoja E R n, joille L (E) = 0, mutta jotka eivät ole Borel-joukkoja. Jokainen mitta voidaan aina täydellistää Lause 4.8. Olkoon (X; ; ) mitta-avaruus ja = f [ N : 2 ; N F 2 ; (F ) = 0g : Määritellään :! [0; 1] asettamalla kaikille 2 ja jokaiselle -nollamittaiselle N X, ( [ N ) = () : Tällöin on hyvin määritelty, (X; ; ) on mitta-avaruus, on täydellinen ja kaikille 2 on voimassa () = () : Todistus. Harjoitustehtävä. Huomautus. Mittaa kutsutaan mitan täydellistymäksi. 5 Ulkomitan konstruointi Käytetään seuraavaksi samaa ideaa kuin Lebesguen ulkomitan konstruktiossa ja esitellään yleinen menetelmä ulkomittojen määrittelemiseksi mihin tahansa avaruuteen X. 14

16 5.1 Ulkomitta peiteluokan avulla Määritelmä 5.1. Perhe K P(X) on avaruuden X peiteluokka, jos? 2 K ja jos X voidaan esittää numeroituvana yhdisteenä X = [ 1 i, i 2 K. Kuvausta : K! [0; 1], jolle (?) = 0 kutsutaan esimitaksi. Esimerkki = n : K! [0; +1] on esimitta, kun K on kaikkien avaruuden R n suorakaiteiden muodostama kokoelma. 2. Jos K koostuu avoimista reaalilukuväleistä, niin (]a; b[) = jb aj s on esimitta jokaisella s Edellistä kohtaa yleistäen, jos K = P(R n ), niin määrittely () = diam() s antaa esimitan kaikilla s > 0. Lause 5.3. Jos K on avaruuden X peiteluokka ja : K! [0; 1] on esimitta, niin määrittely () = inff antaa ulkomitan avaruuteen X. ( k ) : k 2 K; [ 1 k g : Todistus. Harjoitustehtävä. Samaan tapaan kuin lauseen 2.6 todistus. Huomautus. a) Lebesguen ulkomitta L n on esimerkki Lauseen 5.3 antamasta ulkomitasta, kun K koostuu kaikista avaruuden R n avoimista suorakaiteista ja (I) = (I), kun I 2 K. b) Peiteluokan K alkioille on aina voimassa (K) (K). Lebesguen ulkomitan tilanteessa pätee (K) = (K) kaikille K 2 K, mutta yleisessä tapauksessa aito epäyhtälö (K) < (K) on mahdollinen ja jopa tavanomainen. c) On mahdollista, että (X) = 0, vaikka (K) > 0 kaikilla K 2 K. Lauseen 5.3 käytännön sovellusten kannalta on oleellista löytää sellainen esimitta, jonka avulla konstruoitu ulkomitta antaa epätriviaalin mitan joukkoon X. Kuten Lebesguen ulkomitan tapauksessa, seuraava mitallisuuden karakterisaatio on voimassa peiteluokasta K konstruiduille ulkomitoille Lause 5.4. Olkoon peiteluokasta K ja esimitasta konstruoitu ulkomitta avaruudessa X. Tällöin X on -mitallinen jos ja vain jos (E) = (E \ ) + (E n ) kaikille E 2 K : Todistus. Harjoitustehtävä. Samaan tapaan kuin Lemman 3.6 todistus. Osoitetaan seuraavaksi yleinen mitan ja ulkomitan käsitteet yhdistävä tulos: 15

17 Lause 5.5. Olkoon (X; ; ) mitta-avaruus. Määritellään asettamalla kaikille X, () = inff ( k ) : k 2 ; [ 1 k g : Tällöin on ulkomitta avaruudessa X, jokainen 2 on -mitallinen ja () = (), kun 2. Todistus. Koska on konstruoitu peiteluokasta käyttäen esimittana mittaa, on Lauseen 5.3 perusteella ulkomitta. Lauseesta 5.4 seuraa välittömästi, että jokainen 2 on mitallinen. Olkoon sitten 2. Selvästi () (). Toisaalta, jos [ 1 i, joukoille i 2, niin Lauseen 4.3 väitteen 3 perusteella joten välttämättä myös () (). ( i ) () ; Esitetään tämän kappaleen lopuksi vielä seuraava massanjakoperiaatteena tunnettu Lauseen 5.3 sovellus: Lause 5.6. Olkoon E 0 epätyhjä joukko ja E 0 = fe 0 g. Olkoot jokaisella n 2 N, E n äärellinen kokoelma erillisiä E 0 :n osajoukkoja. Merkitään E = [ n2n E n. Olkoon : E! [0; 1] ja lisäksi 1. [ E2En E = E 0 kaikilla n 2 N, 2. Jokainen E 2 E n on täsmälleen yhden kokoelman E n 1 joukon osajoukko ja sisältää äärellisen määrän kokoelman E n+1 joukkoja. 3. X E2E 1 (E) = (E 0 ) : Edelleen, jos E 2 E n ja jos E 1 ; : : : ; E k ovat E:n sisältämät kokoelman E n+1 joukot, niin kx (E i ) = (E) : 4. Jos E n 2 E n kaikilla n 2 N ja E n E n+1, niin joukko \ n2n E n sisältää täsmälleen yhden joukon E 0 pisteen. Tällöin on esimitta peiteluokassa E ja sen määrämälle ulkomitalle on voimassa: 16

18 1. (E) = (E) jos E 2 E. 2. Jokainen E 2 E on -mitallinen. Todistus. Suoraan määritelmän perusteella on selvää, että E on avaruuden E 0 peiteluokka ja että on esimitta. Edelleen on selvää, että (E) (E), jos E 2 E. Epäyhtälön (6) (E) (E) kun E 2 E todistamiseksi määrittelemme metriikan avaruuteen E 0 asettamalla ja edelleen m(x; y) = supfm 2 N : x; y 2 E eräälle E 2 E m g ; (7) d(x; y) = 8 < : 0 jos x = y ; 2 m(x;y) muuten. On helppo näyttää, että (E 0 ; d) on kompakti metrinen avaruus ja lisäksi jokainen E 2 E on yhtäaikaa sekä avoin, että kompakti joukko (harjoitustehtävä). Huomaa, että oletuksen 4 nojalla m(x; y) < 1 aina kun x 6= y. Olkoon sitten E; E n 2 E, n 2 N siten että E [ 1 n=1e n. Joukon E kompaktiuden ja joukkojen E n avoimuuden perusteella, on olemassa N 2 N siten että (8) E Koska kaikille i; j 2 f1; : : : ; Ng on voimassa jokin seuraavista E i \ E j =?, E i E j, E j E i, N[ niin voidaan lisäksi olettaa (poistamalla E i, mikäli E i E j jollakin j 6= i) että kaikki E 1 ; : : : ; E N ovat keskenään erillisiä. Väite 6 seuraa nyt yhtälöstä (9) NX E n (E i ) = (E) ; joka nähdään todeksi induktiolla luvun k n 0 suhteen, missä E 2 E n0 k 0 = maxfk : E n 2 E k jollakin n = 1; : : : ; Ng (yksityiskohdat: harjoitustehtävä) Joukon E 2 E mitallisuuden osoittamiseksi, sovelletaan Lausetta 5.4. Jos ; E 2 E, niin on voimassa jokin seuraavista 17 ja

19 E \ =?, E, E. Kahdessa ensimmäisessä tapauksessa, nähdään suoraan, että (E) = (E \) + (E n ). Mikäli E, voidaan joukko E n esittää äärellisenä yhdisteenä erillisistä E i 2 E, ja väite seuraa soveltamalla yhtälöä (9). Huomautuksia. 1. Käytännön tilanteissa E 0 on usein jonkun suuremman metrisen avaruuden X osajoukko, jolloin Lauseen 5.6 antama ulkomitta voidaan laajentaa koko avaruuden X ulkomitaksi asettamalla () = (E 0 \ ) kaikille X. 2. Oletusta 4 voidaan lieventää monin tavoin. Voidaan mm. sallia että leikkaus \ n2n E n on tyhjä korkeintaan numeroituvan monelle tällaiselle jonolle E n 2 E n, edellyttäen että (E n ) # 0, kun n! 1 (harjoitustehtävä). Esimerkki 5.7. Olkoon C = T 1 S 2 k I k;i Cantorin kolmasosajoukko kuten esimerkissä 2.5. settamalla E = fc \ I k;i : k 2 N; 1 i 2 n g ja (I k;i ) = 2 k, saadaan Lauseen 5.6 sovelluksena määriteltyä sellainen ulkomitta joukkoon C, jolle (C \I k;i ) = 2 k kaikille k 2 N, 1 i 2 k. Tämä voidaan edelleen laajentaa ulkomitaksi e avaruuteen R, jolle pätee e (R n C) = 0 ja e (I k;i ) = 2 k. 5.2 Säännöllisyysominaisuuksia ulkomitoille Määritelmä 5.8. Olkoon ulkomitta avaruudessa X. Kohdissa 2 5 oletamme lisäksi, että X on topologinen avaruus. 1. on säännöllinen, jos jokaiselle X on olemassa -mitallinen B X siten, että B ja () = (B). 2. on lokaalisti äärellinen, jos (K) < 1 kaikille kompakteille K X. 3. on Borel-ulkomitta, jos jokainen Borel joukko B X on -mitallinen. 4. Borel-ulkomitta on Borel-säännöllinen, jos kaikille X on Boreljoukko B X s.e. B ja () = (B) 5. on Radon-ulkomitta, jos se on lokaalisti äärellinen ja mikäli kaikille avoimille U X on sekä kaikille X pätee (U ) = supf (K) : K U on kompaktig () = inff (U ) : U avoin, Ug : 18

20 Esimerkkejä. 1. Diracin ulkomitta x, x 2 X on Radon-ulkomitta jokaisessa metrisessä avaruudessa (X; d) (harjoitustehtävä). 2. Lukumääräulkomitta # on Borel-säännöllinen jokaisessa metrisessä avaruudessa, mutta se ei yleensä ole Radon-ulkomitta (harjoitustehtävä) 3. Osoitamme myöhemmin, että Lebesguen ulkomitta L n on Radon ulkomitta. Huomautus. Määritelmän perusteella on selvää, että jokainen Borel-säännöllinen ulkomitta on säännöllinen. Helposti nähdään, että jokainen Radon-ulkomitta on Borel-säännöllinen (harjoitustehtävä). Lause 5.9. Metrisen avaruuden (X; d) ulkomitta on Borel-ulkomitta, jos ja vain jos (10) ( [ B) = () + (B) kaikille ; B X, joille 1 dist(; B) > 0. Todistus. Olkoon Borel-mitta ja ; B X siten, että dist(; B) > " > 0. Joukko " = fx 2 X : d(x; ) < "g on avoin ja siten Borel-joukkona -mitallinen. Koska dist(; B) > ", on " \ B =? ja mitallisuuden määritelmän perusteella näemme, että ( [ B) = (( [ B) \ " ) + (( [ B) n " ) = () + (B) : Sivuutamme todistuksen väitteelle, jonka mukaan ehdosta (10) seuraa Borel joukkojen -mitallisuus. Lauseen 5.9 avulla saamme seuraavan hyödyllisen aproksimointituloksen: Lause Olkoon Borel-säännöllinen ulkomitta metrisessä avaruudessa (X; d), X -mitallinen ja " > Jos () < 1, on olemassa suljettu joukko F, jolle ( n F ) < ". 2. Jos [ 1 U i, avoimille joukoille U i, joille (U i ) < 1, niin on olemassa avoin joukko U X jolle U ja (U n ) < ". Todistus. Oletetaan, että (X) < 1. Yleinen tapaus seuraa tästä (harjoitustehtävä). Merkitään avaruuden X Borel-joukkojen muodostamaa -algebraa symbolilla B. Tarkastellaan kokoelmaa = f 2 B : Jos " > 0; on suljettu F ja avoin U joille (UnF ) < "g : Todistetaan seuraava aputulos: 1 dist(; B) = inf x2;y2b d(x; y). 19

21 Lemma on -algebra. Todistus. Valitsemalla F = U =?, nähdään että? 2. Olkoon sitten 2. Jos F on suljettu ja U on avoin, niin F c c on avoin ja U c c on suljettu. Lisäksi F c n U c = U n F, joten on selvää että c 2. Olkoon sitten n 2 kaikilla n 2 ja " > 0. Valitaan suljetut E n n ja avoimet U n n, jotka toteuttavat arvion (U n n E n ) < 2 n ". Olkoon U = S n2n U n ja E = T n2n E n. Tällöin Edelleen joten (U n E) E [ n2n U n E [ n2n n U : U n n E n ; n=1 (U n n E n ) < X n 2 n " = " : Huomaa, että joukko U on avoin, mutta E ei välttämättä ole suljettu. Koska kaikilla N 2 N, joukko F N = [ N n=1e n on suljettu ja lauseen 3.3 nojalla (U n E) = (U ) (E) = (U ) lim (F N ) = lim (U n F N ) ; N!1 N!1 erityisesti (U nf N ) < ", kun N on riittävän iso, niin huomaamme, että [ n2n n 2. Osoitetaan seuraavaksi, että B. Olkoon X suljettu. Valitsemme U k = k 1 = fx 2 X : d(x; ) < 1 k g : Tällöin jokainen U k on avoin ja = \ k2n U k. Lauseen 3.3 nojalla lim (U k n ) = lim (U k ) () = () () = 0 : k!1 k!1 Jos " > 0, valitsemalla F = ja k riittävän suureksi, näemme että F U k ja (U k n F ) < ". Siten sisältää kaikki suljetut joukot, josta seuraa välittömästi Lemman 5.11 nojalla, että B. Olemme näyttäneet, että lauseen väite pätee siis ainakin kaikille Borel-joukoille. Yleinen tapaus seuraa tästä Borel-säännöllisyyden nojalla (yksityiskohdat: harjoitustehtävä). Lause varuuden R n Borel-säännöllinen ja lokaalisti äärellinen ulkomitta on Radon-ulkomitta 20

22 Todistus. Olkoon U R n avoin ja R n. Pitää osoittaa, että (11) (12) (U ) = supf (K) : K U on kompaktig ; () = inff (U ) : U avoin, Ug : Väite (12) seuraa välittömästi lauseen 5.10 väitteestä 2, kun valitaan 2 U i = B(0; i), i = 1; 2; : : :. Väitteen (11) todistamiseksi oletetaan aluksi, että (U ) < 1. Lauseen 5.10 nojalla on suljettu S U, siten että (U n S) < ". Joukko 3 F n = S \ B(0; n) on kompakti kaikilla n 2 N ja lauseen 3.3 nojalla lim n!1 (U n F n ) = (U n S) < ", joten väite (11) on todistettu tapauksessa (U ) < 1. Mikäli (U ) = 1, sovelletaan ylläolevaa joukkoon U n = U \ B(0; n) jokaisella n 2 N: Valitaan kompaktit F n U n s.e. (F n ) > (U n ) 1. Koska lim n!1 (U n ) = (U ) = 1, saamme niinikään sup n2n (F n ) = 1. Ylläolevasta seuraa erityisesti: Seuraus Lebesguen ulkomitta L n on Radon ulkomitta. 5.3 Caratheodoryn konstruktio Kuten harjoitustehtävänä osoitetaan, peiteluokan ja esimitan avulla määritellystä ulkomitasta ei yleensä tule kovin säännöllistä (esim. Borel ulkomittaa). sia voidaan korjata hienontamalla ulkomitan konstruktiota. Seuraavan määritelmän menetelmää kutsutaan Caratheodoryn konstruktioksi. Määritelmä Olkoon (X; d) metrinen avaruus, K P(X) sen peiteluokka ja : K! [0; 1] esimitta. Oletetaan lisäksi, että myös K = fe 2 K : diam(e) < g on peiteluokka kaikilla > 0. Olkoon peiteluokasta K ja esimitasta konstruoitu ulkomitta, t.s Olkoon kaikilla X. () = inff ( k ) : k 2 K ; [ 1 k g : () = lim #0 () = sup >0 2 B(x; r) on avoin x keskinen ja r säteinen pallo. 3 B(x; r) on suljettu x keskinen ja r säteinen pallo. 21 ()

23 Lause Määritelmän antama kuvaus : P(X)! [0; 1] on Borelin ulkomitta. Se on Borel-säännöllinen, mikäli peiteluokan P alkiot ovat Boreljoukkoja. Todistus. Koska K 1 K 2, jos 1 2, niin 1 () 2 () kaikille X, joten () on hyvin määritelty. Edelleen kaikilla > 0 on (?) = lim #0 (?) = 0, () = lim #0 () lim #0 (B), jos B. Samoin () = lim () lim #0 #0 ( i ) = ( i ) = ( i ) ; jos [ 1 i. Kuvaus on siis ulkomitta. Osoitetaan Borelin ulkomitaksi käyttämällä lauseen 5.9 ehtoa. Olkoon ; B X ja dist(; B) > 0 ja olkoon 0 < < dist(; B), sekä E i 2 K siten, että Määrittelemällä [ B 1[ E i : I = fi 2 N : E i \ 6=?g ; I B = fi 2 N : E i \ B 6=?g : ovat I ja I B erillisiä ja [ i2i E i, B [ i2ib E i. Siten X X (13) () + (B) (E i ) + (E i ) i2i i2i B (E i ) : Ottamalla infimum yli kaikkien joukon [ B peitteiden [ i E i, E i 2 K, arviosta (13) seuraa, että () + (B) ( [ B). Koska tämä pätee kaikilla 0 < < dist(; B), saadaan () + (B) = ([ B), joten on Borel-ulkomitta Lauseen 5.9 nojalla. Oletetaan lopuksi, että peiteluokka K koostuu pelkistä Borel-joukoista. Olkoon X. Valitaan jokaisella n 2 N, joukot E n;i 2 K, i 2 N siten että [ 1 E n;i ja (14) Tällöin joukko (E n;i ) 1=n () + 1 n : E = \ 1[ n2n on Borel-joukko, E. rvion (14) nojalla on lisäksi 1=n (E) 1=n () + 1 n kaikilla n 2 N, joten antamalla n! 1, saadaan (E) = () eli on Borelsäännöllinen. 22 E n;i

24 5.4 Hausdorffin ulkomitta Määritelmä Olkoon X separoituva metrinen avaruus 0 < s < 1, K = P(X) ja (E) = diam(e) s, kun E 2 K. Määritellään kaikilla X ja 0 < 1, ja edelleen H s () = inff diam( k ) s : k 2 K ; [ 1 k g : H s () = lim H s () = sup #0 >0 () : Ulkomittaa H s kutsutaan s-ulotteiseksi Hausdorffin ulkomitaksi. Lauseen 5.15 nojalla se on Borelin ulkomitta. Koska 4 diam() = diam() ja kaikilla X, voidaan määritelmää muuttamatta korvata K kaikilla avaruuden X suljetuilla joukoilla. Täten Lauseesta 5.15 seuraa myös, että H s on Borel-säännöllinen. Huomautuksia. 1. Sopimalla että x 0 = 1 kaikilla x 0 = 1, ja että diam(?) 0 = 0 voidaan ylläolevaa määritelmää soveltaa myös kun s = 0. Osoittautuu (harjoitustehtävä), että tällöin H 0 on lukumääräulkomitta avaruudessa X. 2. Jos H s () > 0, niin H t () = 1 kaikilla 0 t < s. Määritellään kaikille X dim H () = inffs 0 : H s () = 0g = supfs 0 : H s () = 1g : (tässä inf? = 1, sup? = 0). Lukua dim H () kutsutaan joukon Hausdorffin ulottuvudeksi. 3. Jos X = R n, niin H n = cl n, missä c = c(n) on vakio. Edelleen, jos 0 < k < n, k 2 N, niin ulkomittaa H k voidaan käyttää mittaamaan avaruuden R n sileiden k-ulotteisten pintojen kokoa ja se yhtyy näiden luonnolliseen k- ulotteiseen tilavuuteen. Erityisesti sileän käyrän K R n tapauksessa, H 1 (K) on käyrän K pituus. 4. On kuitenkin paljon joukkoja R n, joille s = dim H () =2 N. Tällöin voi olla H s () = 0, H s () = 1 tai 0 < H s () < Ulkomittaa H s 1 kutsutaan s-ulotteiseksi Hausdorffin sisällöksi. Hausdorffin ulottuvuus voidaan määritellä myös ulkomitan H s 1 avulla (harjoitustehtävä) Esimerkki rvioidaan Cantorin kolmasosajoukon (k.s. Esimerkki 2.5) C [0; 1] Hausdorffin mittaa ja ulottuvuutta: 4 Tässä on joukon sulkeuma. 23

25 Olkoon s > 0. Jokaisella k 2 N, on C C k = [ 2k I k;i, missä diam(i k;i ) = 3 k. Huomataan siis, että (15) H s (C) 2k 3 sk kun 0 < 3 k <. Valitsemalla s 0 = log 2= log 3, saamme H s0 2 k 3 k log 2= log 3 = 1 kaikilla > 0 ja edelleen H s0 (C) 1. Erityisesti siis dim H (C) s 0. Lauseen 5.6 todistusta mukaellen, voidaan todistaa että tämä on itse-asiassa paras mahdollinen arvio. Toisin sanoen, H s0 (C) = 1 ja siten dim H (C) = s 0 = log 2= log 3 (harjoitustehtävä). 6 Integraali Merkintöjen yksinkertaistamiseksi tässä luvussa oletamme ilman eri mainintaa, että (X; ; ) on mitta-avaruus. 6.1 Yksinkertaisen funktion integraali Määritelmä Joukon X karakteristinen funktio eli indikaattori on : X! R, (16) (x) = 8 < : 1 jos x 2 ; Toisinaan käytetään myös merkintää 1. 0 jos x 2 X n : 2. Kuvaus f : X! R on yksinkertainen, jos se voidaan esittää äärellisenä lineaarikombinaationa :n alkioiden karakterisista funktioista eli jos (17) f = kx a i i ; missä i 2, a i 2 R. Merkitään kaikkien yksinkertaisten funktioiden kokoelmaa symbolilla Y ja kaikkien ei-negatiivisten yksinkertaisten funktioiden kokoelmaa symbolilla Y Yksinkertaisen funktion f P k = a i i 2 Y + integraali (mitan -suhteen) yli joukon E 2 on E f d = kx a i (E \ i ) : 4. Esitys (17) ei ole yksikäsitteinen. Määritelmä on kuitenkin hyvin asetettu, eli se ei riipu annetusta esityksestä (harjoitustehtävä). 24

26 5. Jokaisella f 2 Y on normaaliesitys: f = kx a i i ; missä i 2 ovat erillisiä, a i 6= a j kun i 6= j, ja X = [ k i (harjoitustehtävä). Esimerkki 6.2. Jos f = Q : R! R, niin f 2 Y ja R f dl = 1 L(Q) + 0 L(R n Q) = = 0 : Huomaa, että f ei ole Riemann-integroituva! Lause 6.3. Jos E n 2, n 2 N ovat erillisiä ja jos f 2 Y +, niin [ ne n f d = Todistus. Olkoon f = P k a i i. Suoraan määritelmien perusteella ja summausjärjestystä vaihtamalla [ ne n f d = = kx n=1 a i ( i \ [ n2n E n ) = kx n=1 a i (E n \ i ) = Välittömänä korollaarina lauseelle 6.3 saadaan E n kx n=1 n=1 Seuraus 6.4. Jos f 2 Y +, niin kuvaus! [0; 1], on mitta -algebrassa. R E E 7! E f d E n f d a i (E n \ i ) Todistus. -additiivisuus erillisille joukoille seuraa Lauseesta 6.3 ja selvästi f d 0 kaikille E 2, sekä joten väite seuraa.? f d = kx a i (? \ i ) = 0 ; Huomautuksia. Seurauksen 6.4 ja lauseen 4.3 nojalla yksinkertaisen funktion f 2 Y + integraalilla on muun muassa seuraavat perusominaisuudet: 25

27 1. Jos E; F 2 ja E F, niin E f d F f d : 2. Jos E n 2, E 1 E 2, niin f d = lim [ ne n n!1 f d : E n 3. Jos E n 2, E 1 E 2 ja R E n f d < 1 jollakin n 2 N, niin f d = lim \ ne n n!1 f d : E n Osoitetaan vielä yksinkertaisen funktion lineaarisuus integrandin suhteen. Lause 6.5. Olkoon f; g 2 Y + ja 0 ; 1. Silloin f + g 2 Y + ja (18) E (f + g) d = E f d + Jos f(x) g(x) kaikilla x 2 E 2, niin (19) E f d E E g d : Todistus. Olkoon funktiolla f ja g normaaliesitykset f = kx a i i ; g = g d kaikilla E 2 : mx j=1 b j Bj : Tällöin f + g = P k a i i + P m j=1 b j Bi, joten selvästi f + g 2 Y. Jos E 2, suoraan integraalin määritelmän perusteella saamme E + (f + g) d = mx j=1 k X b j (B j \ E) = a i i + kx mx j=1 a i ( i \ E) + b j Bi 1 d = mx j=1 kx a i ( i \ E) b j (B j \ E) = E f d + rvion (19) todistamiseksi, olkoon C i;j = i \ B j, a i;j = a i ja b i;j = b j, kun 1 i k, 1 j m. Sillon funktiolla f ja g on esitykset f = g = ja lisäksi a i;j b i;j kaikilla i; j. Täten E f d = ja väite seuraa kx mx j=1 kx mx j=1 kx mx j=1 a i;j (C i;j \ E) 26 a i;j Ci;j b i;j Ci;j kx mx j=1 b i;j (C i;j \ E) = E g d ; E g d :

28 6.2 Positiivisen mitallisen funktion integraali Funktion f : X! R integraali on luonnollista määritellä raja-arvona (20) E f d = lim E f n d ; missä f n 2 Y ja lim n!1 f n = f. Sen varmistamiseksi, että tällainen määritelmä on hyvin asetettu (raja-arvon (20) olemassaolo ja yksikäsitteisyys), sekä sen tutkimiseksi, miten laajaan funktioluokkaan f tällainen määritelmä soveltuu, tarvitaan mitallisen funktion käsitettä, jota motivoi seuraava tulos. Lause 6.6. Funktiolle f : X! R seuraavat ehdot ovat yhtäpitäviä: 1. f(x) = lim n!1 f n (x) kaikilla x 2 X, missä f n 2 Y. 2. f(x) = lim n!1 f n (x) kaikilla x 2 X, missä f n 2 Y ja f n+1 f n. 3. f 1 (+1); f 1 ( 1) 2 ja f 1 (B) 2 kaikille Borel joukoille B R. Todistus. On selvää, että (2) =) (1). Ehto (3) on selvästi voimassa, jos f 2 Y, sillä tällöin f saa vain äärellisen määrän arvoja ja f 1 (x) 2, kaikilla x 2 R. Implikaation (1) =) (3) osoittamiseksi, riittää näyttää että (3) on suljettu raja-arvojen suhteen. Olkoon siis f n : X! [0; 1] sellaisia funktioita, joille (3) pätee ja olkoon f(x) = lim n!1 f n (x) kaikilla x 2 X. Todistetaan aputulos: Lemma 6.7. Jos f 1 (U ) 2 kaikilla avoimilla U R ja jos f 1 (1); f 1 ( 1), niin f 1 (B) 2 kaikilla Borel joukoilla B R. Todistus. Havaitaan, että e = f R : f 1 () 2 g on -algebra. Selvästi näet f 1 (?) =? 2, joten? 2 e. Jos ; 1 ; 2 ; : : : 2 e, niin! [ [ f 1 n = n n f 1 (R n ) = X n f 1 () [ f 1 (+1) [ f 1 ( 1) 2 ; f 1 ( n ) 2 : Oletuksen mukaan e sisältää kaikki avoimet joukot. Koska se on -algebra, se sisältää välttämättä myös kaikki Borel joukot B R. 27

29 Olkoon siis U R avoin. Tällöin f 1 (U ) = 1[ 1[ 1\ n=1 m=n f 1 m (U k) 2 ; missä U k = fx 2 U : dist(x; U c ) > 1 g. Väite (1) =) (3) seuraa tästä yhdessä k Lemman 6.7 kanssa. Pitää vielä todistaa implikatio (3) =) (2). Olkoon ehto (3) voimassa funktiolle f : X! R. Merkitään I n;i = [(i 1)2 n ; i2 n [ kaikilla n 2 N; i 2 ; n2 n i n2 n : ja määritellään f n (x) = 8 >< >: (i 1)2 n ; jos x 2 f 1 (I n;i ) n; jos x 2 f 1 ([n; 1]) 1; jos x 2 f 1 ([ 1; n[) Suoraan määritelmän perusteella f n 2 Y ja samoin f n+1 f n. Jos f(x) 2 R, niin kaikilla riittävän suurilla n 2 N on f(x) 2 I n;i eräällä n2 n i n2 n, jolle f n (x) = (i 1)2 n f(x) < f n (x) + 2 n. Siten jf n (x) f(x)j! 0, kun n! 1. Jos f(x) = 1, niin f n (x) = 1 kaikilla x ja jos f(x) = 1, niin f n (x) = n! 1, kun n! 1. Siispä lim n!1 f n (x) = f(x) kaikilla x 2 X. Määritelmä 6.8. Funktiota f : X! R, joka toteuttaa jonkun (ja siis kaikki) Lauseen 6.6 ominaisuuksista, kutsutaan mitalliseksi funktioksi (mitan - suhteen). Huomautuksia. 6.6 ehto (3). 1. Yleensä mitallisen funktion määritelmäksi otetaan Lauseen 2. Määritelmä voidaan yleistää seuraavalla tavalla: Jos on avaruuden X - algebra ja e on -algebra avaruudessa Y, niin f : X! Y on mitallinen, jos f 1 () 2 aina kun 2 e. Tällä kurssilla tarkastellan kuitenkin vain ylläolevan määritelmän tilannetta, jossa siis e on Borelin -algebra avaruudessa R (sovitaan, että sekä f 1g, että f+1g ovat avoimia avaruudessa R, jolloin avaruuden R Borel joukkoja ovat kaikki muotoa B; B [ f1g; B [ f 1g; B [ f 1; 1g olevat joukot, missä B on avaruuden R Borel joukko). 3. Joukon X karakteristinen funktio on mitallinen, jos ja vain jos Jos X on topologinen avaruus, muistamme että f : X! R on jatkuva, mikäli jokaisen avoimen joukon alkukuva on avoin. Mikäli sisältää kaikki avaruuden X avoimet joukot, huomaamme Lemman 6.7 nojalla, että jatkuvat funktiot f : X! R ovat mitallisia. 28

30 5. Mitallisen funktion määritelmä yleistyy joukossa 2 määritellylle funktiolle: f on mitallinen, mikäli jokaisen Borel-joukon B R alkukuva f 1 (B) 2. Jatkossa oletamme aina, että 2, puhuttaessa mitallisesta funktiosta f :! R. Nyt voidaan viimein määritellä einegatiivisen mitallisen funktion integraali. Määritelmä 6.9. Mitallisen funktion f : X! [0; 1] integraali mitan suhteen yli joukon E 2 on f d = sup g d : g 2 Y + ; 0 g(x) f(x) kun x 2 E : E E Jos f :! [0; 1] on mitallinen, 2, määritellään kaikilla E 2, E, missä E f d = E ef d ; 8 < (21) f(x) e f(x); kun x 2 ; = : 0; kun x 2 X n : Huomautus. Määritelmä on hyvin asetettu: 0 2 Y + ja 0 f. Jos f 2 Y +, määritelmä yhtyy aiempaan määritelmään 6.1 arvion (19) perusteella. 6.3 Operaatioita mitallisilla funktioilla Lemma Jos f :! R ja f 1 (+1) 2, f 1 ( 1) 2, niin seuraavat ehdot ovat yhtäpitäviä. 1. f on mitallinen. 2. f 1 (U ) 2 jokaiselle avoimelle U R. 3. f 1 (]a; b[) 2 kaikilla a; b 2 R, a < b. 4. f 1 ([a; b]) 2 kaikilla a; b 2 R, a < b. 5. f 1 (]a; b]) 2 kaikilla a; b 2 R, a < b. 6. f 1 ([a; b[) 2 kaikilla a; b 2 R, a < b. 7. f 1 (]c; 1[) 2 kaikilla c 2 R. 8. f 1 ([c; 1[) 2 kaikilla c 2 R. 9. f 1 (] 1; c[) 2 kaikilla c 2 R. 29

31 10. f 1 (] 1; c]) 2 kaikilla c 2 R. Todistus. Lauseen 6.6 todistuksessa osoitettiin ehdot 1 ja 2 yhtäpitäviksi. Selvästi (2) =) (3); (7); (9). Toisaalta jokainen avoin? 6= U R voidaan esittää numeroituvana yhdisteeenä U = [ 1 n=1 ]a n; b n [, jolloin f 1 (U ) = 1[ n=1 f 1 (]a n ; b n [) ja nähdään että (3) =) (2). Samoin f 1 ([c; 1[) = 1\ n=1 f 1 ]c 1 n ; 1[ ; joten (7) =) (8). Edelleen, jos a < b, niin f 1 (]a; b[) = f 1 (]a; 1[) n f 1 ([b; 1[) ; ja havaitsemme, että (7) =) (3). Muutkin väitteet todistetaan samaan tapaan (harjoitustehtävä). Määritelmä Joukossa X määritellyn funktion f :! R positiiviosa on 8 < f(x); kun f + f(x) 0 ; (x) = : 0 muuten, ja negatiiviosa on f (x) = 8 < : f(x); kun f(x) 0 ; 0 muuten. Havaitaan, että f + ; f 0 ja f = f + f. Lemma Funktio f :! R on mitallinen, jos ja vain jos f +, f mitallisia. ovat Todistus. Oletetaan aluksi, että f on mitallinen. Tällöin (f + ) 1 (1) = f 1 (1) 2, (f + ) 1 ( 1) =? 2 ja jos c 2 R, on (f + ) 1 ([c; 1[) = 8 < : f 1 ([c; 1) ; jos c > 0 ; n f 1 (1) jos c 0 : Lemman 6.10 nojalla f + on mitallinen. Vastaavasti nähdään, että f 1 = ( f) + on mitallinen. 30

32 Oletetaan sitten, että f +, f ovat mitallisia. Kuten edellä, havaitaan että f 1 (1) = (f + ) 1 (1) 2, f 1 ( 1) = (f ) 1 (1) 2. Jos c 0, on f 1 ([c; 1[) = (f + ) 1 ([c; 1[) 2 ja jos c < 0, on f 1 ([c; 1[) = (f + ) 1 ([0; 1[) [ (f ) 1 ([0; c]) 2 : Siten f on mitallinen. Lause Olkoon f; g :! R mitallisia ja 5 Silloin : R! R Borel mitallinen. 1. f on mitallinen kaikilla 2 R. 2. f + g on mitallinen. 3. fg on mitallinen. 4. f on mitallinen. Todistus. Jos f = lim n!1 f n ja g = lim n!1 g n, yksinkertaisille funktioille f n ; g n 2 Y, niin f n ; f n + g n ; f n g n 2 Y kaikilla n 2 N ja f n! f, f n + g n! f + g, f n g n! fg kun n! 1. Siten f, f + g ja fg ovat mitallisia Lauseen 6.6 nojalla. Jos U R on Borel joukko, niin oletuksen nojalla 1 (U ) on Borel joukko, joten ( f) 1 (U ) = f 1 ( 1 (U )) 2. Samoin 1 (1); 1 ( 1) ovat Borel joukkoja, joten ( f) 1 (1) = f 1 ( 1 (1)) 2, ( f) 1 ( 1)f 1 ( 1 ( 1)) 2 ja näinollen f on mitallinen. Esimerkki Jos f :! R on mitallinen ja p > 0, niin myös jfj p : x 7! jf(x)j p on mitallinen. Todistus. Kuvaus : y 7! jyj p, R! R on Borel mitallinen (harjoitustehtävä) ja koska jfj p = f, niin väite seuraa lauseesta 6.13 Määritelmä Lukujonolle (a n ) 1 n=1, a n 2 R, määritellään lim inf n!1 a n = lim k!1 inffa n : n kg ; lim sup n!1 a n = lim k!1 supfa n : n kg : Toisinaan käytetään lyhyempiä merkintöjä lim n!1 a n = lim inf n!1 a n, lim n!1 a n = lim sup n!1 a n. Havaitaan (harjoitustehtävä), että lim inf n a n lim sup n a n ja että lim inf n a n = a = lim sup n a n jos ja vain jos a = lim n!1 a n. 5 on Borel mitallinen, jos 1 (1); 1 ( 1) ja 1 (B) ovat Borel joukkoja aina kun B R on Borel joukko. 31

33 Funktiojonolle f n :! R, n 2 N, määritellään funktiot inf n f n ; sup n f n ; lim inf n f n ja lim sup n f n asettamalla kaikilla x 2, inf f n (x) = inf f n (x) ; n n2n sup n lim inf n lim sup n f n (x) = sup f n (x) ; n2n f n (x) = lim inf n!1 f n(x) ; f n (x) = lim sup n!1 f n(x) : Lause Mitallisten funktioiden jonolle f n :! R myös funktiot inf n f n ; sup n f n ; lim inf n f n ja lim sup n f n ovat mitallisia. Todistus. Olkoon h(x) = sup n f n (x). Lemma 6.10 apuna käyttäen huomaamme, että ja edelleen kaikille c 2 R on h 1 (1) = h 1 ( 1) = 1\ 1[ m=1 n=1 1\ n=1 h 1 (] 1; c]) = fn 1 (]m; 1]) 2 ; f 1 n ( 1) 2 1\ n=1 fn 1 (] 1; c]) 2 : Siten h = sup n f n on mitallinen. Tästä seuraa edelleen funktioiden inf n f n = sup n ( f n ), sekä lim sup f n = inf sup f n ; n k2n nk lim inf n f n = sup inf f n k2n nk mitallisuus. Huomautus. Lauseen 6.16 nojalla tiedämme erityisesti, että mikäli jokainen f n :! R on mitallinen ja f(x) = lim n!1 f n (x) kaikilla x 2, niin f on mitallinen. 6.4 Integraalin perusominaisuuksia Määritelmä Ominaisuus P on voimassa mitan suhteen "melkein kaikkialla"joukossa 2 (tai "m.k. x 2 "), jos P on voimassa joukossa n N, missä N on nollamittainen (eli N 2 ja (N ) = 0). 32

34 Esimerkki Jos f :! [0; 1] on mitallinen ja R f d < 1, niin f(x) < 1 m.k. x 2. Tämä seuraa siitä, että joukko N = f 1 (1) on mitallinen, joten 1 N 2 Y + ja siten 1 (N R ) = 1 N R f d < 1 eli välttämättä (N ) = 0. Toisaalta f(x) < 1 kaikilla x 2 n N. Lemma Jos f; g :! [0; 1] ovat mitallisia s.e. f(x) = g(x) m.k. x 2, niin f d = g d : Todistus. Oletuksen perusteella f = g, joukossa nn, missä (N ) = 0. Olkoon h = P k a i i 2 Y +, h f. Määritellään eh(x) = 8 < : h(x) jos x 2 n N ; 0 jos x 2 \ N : Tällöin e h = P k a i i nn, joten e h 2 Y +. Huomataan, että e h g ja eh d = kx a i ( i n N ) = kx a i ( i ) = h d : Jokaiselle h 2 Y +, jolle h f, löytyy siis h e 2 Y +, jolle h e g ja R h d R = e h d. Siispä R g d R f d. Vaihtamalla funktioiden f ja g roolit, näemme myös että R f d R g d. Lause Olkoot f; g : X! [0; 1] mitallisia, 0 ; 1 ja ; B 2. Tällöin 1. Jos f g melkein kaikkialla joukossa, niin R f d R g d. 2. Jos B 2, niin R f d R B f d. 3. R (f + g) = R f d + R g d. Osittainen todistus. Väiteet (1) ja (2) ovat määritelmän (ja Lemman 6.19) suoria seurauksia (harjoitustehtävä). Osoitetaan seuraavaksi, että R f d = R f d. Jos h 2 Y + ja h f, niin h 2 Y + ja h f, joten Lauseen 6.5 nojalla f d (h) d = h d : Siten R f d R f. Jos 0 < < 1, saadaan välittömästi myös 1 f d = (f ) d 1 33 f d ;

35 joten haluttu väite seuraa (tapaukset = 0; 1 pitää käsitellä erikseen, harjoitustehtävä). Pitää vielä osoittaa, että R (f + g) d = R f d + R g d. Olkoon f n; g n 2 Y + siten, että f n f; g n g; f n d! g n d! f d ; g d : Tällöin f n + g n 2 Y + ja f n + g n f + g, joten Lauseen 6.5 nojalla, f + g d supf n (f n + g n ) dg lim = lim n!1 f n d + g n d n!1 = (f n + g n ) d f d + g d : Pitäisi vielä osoittaa, että R (f + g) R f R + g. Tämä ei kuitenkaan onnistu suoraan integraalin määritelmän perusteella (harjoitustehtävä: yritä!), vaan tarvitsemme tätä varten sopivan konvergenssituloksen. Todistamme seuraavaksi keskeisen Lebesguen monotonisen konvergenssin lauseen. Lause Olkoon f n :! [0; 1] mitallisia ja f n+1 f n kaikilla n 2 N. setetaan f = lim n!1 f n. Tällöin f d = lim n!1 f n d : Todistus. Koska f n f n+1 f kaikilla n, Lauseen 6.20 (1) nojalla lim n R f n d on kasvavan jonon raja-arvona olemassa ja lim n R f n d R f d. rvion R f d lim n R f n d todistamiseksi, oletetaan että (f 1 (+1)) = 0 (tapaus (f 1 (+1)) = 1 menee samaan tapaan, yksityiskohdat harjoitustehtävänä). Olkoon 0 < < 1 ja n; = fx 2 : f n (x) > f (x)g : Tällöin n; n+1; ja [ n n; = n f 1 (+1). Olkoon h 2 Y + ja h f. Koska h f n joukossa n;, lauseen 6.20 väitteistä (1) ja (2) seuraa R f n R n; h. ntamalla n! 1 ja soveltamalla Lausetta 6.3 (huomaa, että n; on mitallinen kaikilla n, harjoitustehtävä), saamme lim n!1 f n d lim n!1 h d = n; h d : Koska tämä pätee kaikille h 2 Y +, joille h f, saadaan lim n R f n d R f d. Väite seuraa antamalla! 1. 34

36 Lauseen 6.20 todistuksen loppuosa. Lauseen 6.13 perusteella on olemassa jonot f n ; g n 2 Y + siten, että f n f n+1, g n g n+1, f n! f, g n! g. Tällöin myös f n + g n on kasvava funktiojono ja f n + g n! f + g. MK-lausetta ja Lausetta 6.5 soveltaen, saamme (f + g) d = lim n (f n + g n ) d = lim n f n d + lim n g n d = f d + g d : Seuraava tulos tunnetaan yleisesti Fatoun lemmana. Lause Mitallisille funktioille f n :! [0; 1], n 2 N on lim inf f n d lim inf n!1 n!1 f n d : Todistus. Muistetaan, että lim inf n!1 f n = lim n!1 g n, missä g n (x) = inf kn g k (x) on kasvava funktiojono. Siten MK-lauseen nojalla, (22) lim inf f n d = lim n!1 n!1 g n d : Toisaalta, g n f n kaikilla n 2 N, joten Lauseen 6.20 (1) nojalla saadaan (23) lim n!1 g n d lim inf n!1 Väite seuraa yhdistämällä arviot (22) ja (23). f n d : Seuraus Jos f : X! [0; 1] on mitallinen, niin on mitta E 7! E f d ; E 2 Todistus. Riittää osoitaa -additiivisuus erillisille joukoille E n 2, n 2 N. Olkoon f P n n = f Ek. Tällöin f n f n+1 ja f(x) = lim n!1 f n (x), kun x 2 [ 1 m=1e m. Siten MK-lauseen ja Lauseen 6.20 nojalla, n!1 f d = lim f n d = lim [1 m=1 E m [1 m=1 E m ja väite seuraa. = E k f d ; n!1 nx f Ek d = lim nx n!1 f Ek d Seuraus Jos f n :! [0; 1] ovat mitallisia, niin Todistus. harjoitustehtävä. n=1 f n d = n=1 f n d : 35

37 6.5 Integroituvat funktiot Määritelmä Mitallinen funktio f :! R on integroituva (joukossa tai yli joukon ), jos f + d < 1 ja Tällöin funktion f integraali yli joukon on f d = f + d f d < 1 : f d : Lemma Funktio f :! R on integroituva jos ja vain jos se on mitallinen ja jfj d < 1 : Integroituvalle funktiolle f on voimassa arvio (24) f d jfj d : Todistus. Ensimmäinen väite seuraa Lauseen 6.20 nojalla siitä, että jfj = f + + f. Edelleen, koska jfj = maxff + ; f g, niin integroituvalle f on voimassa arviot jfj d f d f + d f d f + d jfj d ; joten (24) on voimassa. Huomautus. Mitalliselle f :! R, voidaan määritellä f d = f + d f d ; jos enintään toinen integraaleista R f + d, R f d on ääretön. Tapauksessa R f + d = R f d = 1 integraalia R f d ei ole määritelty. Lause Olkoon f; g :! R integroituvia. Tällöin 1. Jos f g, m.k. x 2, niin R f d R g d. 2. f on integroituva kaikilla 2 R ja R f d = R f d. 3. f + g on integroituva ja R (f + g) d = R f d + R g d. 4. Jos E i 2 ovat erillisiä, niin [1 E i f d = 36 E i f d :

Ville Suomala MITTA- JA INTEGROINTITEORIAA

Ville Suomala MITTA- JA INTEGROINTITEORIAA Ville Suomala MITT- J INTEGROINTITEORI Luentotiivistelmä kevät 2015 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Lebesguen ulkomitta 2 2.1 Merkintöjä............................... 2 2.2 Ulkomitta L..............................

Lisätiedot

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI Ville Suomala MITT J INTEGRLI Luentomoniste syksy 2018 1 Johdanto Lukijalle Nämä muistiinpanot muodostavat rungon Oulun yliopistossa luennoitavalle kurssille Mitta ja integraali. Luentomuistiinpanot ovat

Lisätiedot

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille Harjoitus 1, 30.10.2015 1. Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja ma) < 1. Näytä, että josonp>1javakio Mt} apple M 2. Olkoon f 2 L 1 A). Näytä, että 2 kaikilla

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Reaalianalyysin perusteita

Reaalianalyysin perusteita Reaalianalyysin perusteita Heikki Orelma 16. marraskuuta 2008 Sisältö 1 Johdanto 3 2 Mitallisuus 3 3 Yksinkertaiset funktiot 6 4 Mitat ja integrointi 7 5 Kompleksisten funktioiden integrointi 10 6 Nolla-mittaisten

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla MAT21007 Mitta ja integraali Harjoitus 2 viikko 25.3-29.3 2019) Palauta mieleen: monisteen luku 0; Topologia I) avaruuden d euklidinen etäisyys, avoimet kuulat ja joukot. Ohjausta laskuharjoitusten tekoon:

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

U missä U A := {U R n : U avoin ja U A}; intuitiivisesti suurin avoin joukko, joka sisältyy A:han. Määritellään A:n sulkeuma A := F F A

U missä U A := {U R n : U avoin ja U A}; intuitiivisesti suurin avoin joukko, joka sisältyy A:han. Määritellään A:n sulkeuma A := F F A Mitta a integraali Kesä 2 4. tehtävät Malliratkaisut (LS). Olkoon a i R i =, 2,... ono. Sanotaan, että i a i = os kaikille M R on olemassa i, olle kaikille i i pätee a i M. Sanotaan, että i a i = os i

Lisätiedot

2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1.

2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1. Harjoitus 1, 11.9.2015 1. Näytä, että joukossax on äärettömän monta alkiota jos ja vain jos on joukko X, 6= X, jokaonyhtämahtavakuinx. 2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA 2015

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA 2015 MITT- J INTEGRLITEORI 2015 HELI TUOMINEN Sisältö Johdantoa 2 Mitta 2 Integraali 2 nalyysin peruslause 2 Riemann-integraalista 2 1. Valmistelua, kertausta ja merkintöjä 4 Infimum ja supremum 4 Laajennettu

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA. Tero Kilpeläinen

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA. Tero Kilpeläinen MITT- J INTEGRLITEORI Tero Kilpeläinen 2003-04 Teksti sisältää muistiinpanoja vuosina 2003-04 pidetystä kurssista. Tämän paketin tarkoitus on tukea omien muistiinpanojen tekoa, ei korvata niitä. Matematiikkaa

Lisätiedot

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia

Lisätiedot

Tiheyspistelauseita. Petteri Salovaara. Pro Gradu tutkielma

Tiheyspistelauseita. Petteri Salovaara. Pro Gradu tutkielma Tiheyspistelauseita Petteri Salovaara Pro Gradu tutkielma Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kesä 2006 1 2 Sisältö 1. LUKU: Esitietoja 3 2. LUKU: Mittojen derivointia ja tiheyspistelause

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

Analyysin peruslause

Analyysin peruslause LUKU 10 Analyysin peruslause 10.1. Peruslause I Aiemmin Cantorin funktion ψ kohdalla todettiin, että analyysin peruslause II ei päde: [0,1] ψ (x) dm(x) < ψ(1) ψ(0). Kasvavalle funktiolle analyysin peruslauseesta

Lisätiedot

LUKU 6. Mitalliset funktiot

LUKU 6. Mitalliset funktiot LUKU 6 Mitalliset funktiot Määritelmistä 3. ja 3.0 seuraa, että jokainen Lebesgue-integroituva funktio on porrasfunktiojonon raja-arvo melkein kaikkialla. Kuitenkin moni tuttu funktio ei ole Lebesgue-integroituva.

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 5. Olkoon f : [0, 1] R kasvava. Osoita, että joukko. {x [0, 1] f ei ole jatkuva pisteessä x} on numeroituva. [Vihje: Lause 1.2.

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 5. Olkoon f : [0, 1] R kasvava. Osoita, että joukko. {x [0, 1] f ei ole jatkuva pisteessä x} on numeroituva. [Vihje: Lause 1.2. Harjoitukset 1 16.9.25 1. Merkitään Z + = {x Z x > }. Osoita, että f : Z + Z + Z +, f(x, y) = 2 x 1 (2y 1), on bijektio. Piirrä kuva. Perinteisempi kuvaus Z + Z + Z + on (x, y) (x + y 1)(x + y)/2 (x 1).

Lisätiedot

Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta

Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta Jennika Ojalehto Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2016 Tiivistelmä: Jennika Ojalehto, Jordanin sisältö ja

Lisätiedot

Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria?

Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria? Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria? Juha Väätäinen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kesä 2012 Sisältö Johdanto 1 Luku 1. Gammafunktio

Lisätiedot

Joukot metrisissä avaruuksissa

Joukot metrisissä avaruuksissa TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Saara Lahtinen Joukot metrisissä avaruuksissa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Elokuu 2013 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Metriset avaruudet 1 2.1 Tarvittavia

Lisätiedot

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala Topologisten avaruuksien metristyvyys Toni Annala Sisältö 1 Johdanto 2 2 Topologiset avaruudet 3 3 Erotteluaksioomat 8 4 Metristyvät avaruudet 13 5 Metristyvyys 17 1 Luku 1 Johdanto Topologia on matematiikan

Lisätiedot

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko. Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,

Lisätiedot

1 Supremum ja infimum

1 Supremum ja infimum Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Miten osoitetaan joukot samoiksi? Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.

Lisätiedot

Määritelmä 2.5. Lause 2.6.

Määritelmä 2.5. Lause 2.6. Määritelmä 2.5. Olkoon X joukko ja F joukko funktioita f : X R. Joukkoa F sanotaan pisteittäin rajoitetuksi, jos jokaiselle x X on olemassa sellainen C x R, että f x C x jokaiselle f F. Joukkoa F sanotaan

Lisätiedot

Lebesguen mitta ja integraali

Lebesguen mitta ja integraali Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

Moderni reaalianalyysi

Moderni reaalianalyysi JUHA KINNUNEN Moderni reaalianalyysi F ( ) := f (ξ)e i ξ dξ 2π Juha Kinnusen laatiman luentomateriaalin pohjalta toimittaneet Mikael Lindström, Olli Hyvärinen ja Tuomas Pöyhtäri Sisältö LEBESGUEN ULKOMITTA

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN

MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN 1. Johdanto: Riemann vs. Lebesgue Useimmat integroimisteoriat perustuvat siihen, että on jokin joukko helppoja funktioita, jotka ilman muuta osataan integroida, ts. on

Lisätiedot

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, 23.9.2015 1. Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla a) että ei ole olemassa surjektiota f : {1,, n} {1,, m}, kun n < m. b) että a) kohdasta

Lisätiedot

Injektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim.

Injektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Injektio Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Funktio f on siis injektio mikäli ehdosta f (x 1 ) = f (x 2 ) seuraa, että x 1 = x 2.

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan

Lisätiedot

Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 21 Risto Silvennoinen Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia. Jatkossa väli I tarkoittaa jotakin seuraavista reaalilukuväleistä: ( ab, ) = { x a< x< b} = { x a

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus

Lisätiedot

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali 4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali Tässä luvussa opitaan miten integroidaan usean muuttujan reaaliarvoista tai vektoriarvoista funktiota, millaisten joukkojen yli jatkuvaa funktiota voi integroida,

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain

Lisätiedot

Mitta ja integraali 1

Mitta ja integraali 1 Mitta ja integraali 1 Ilkka Holopainen 2 March 22, 2004 1 Perustuvat pääosin luentomonisteisiin Tylli: Mitta ja integraali (2000 ja Väisälä: Diff. Int. III (1985 2 Ilmoita painovirheistä esim. sähköpostitse

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op)

Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op) Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op) Tero Vedenjuoksu Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Johdatus matemaattiseen päättelyyn 2014 Yhteystiedot: Tero Vedenjuoksu tero.vedenjuoksu@oulu.fi

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 (1) Avaruuden X osajoukko A on G δ -joukko, jos se on numeroituva leikkaus avoimista joukoista ja F σ -joukko, jos se on numeroituva yhdiste suljetuista joukoista. Osoita,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 1 Määrittelyjoukoista Tarkastellaan funktiota, jonka määrittelevä yhtälö on f(x) = x. Jos funktion lähtöjoukoksi määrittelee vaikkapa suljetun välin [0, 1], on funktio

Lisätiedot

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) 31.1.-4.2.2011 OT 1. Määritellään kokonaisluvuille laskutoimitus n m = n + m + 5. Osoita, että (Z, ) on ryhmä.

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120 Tehtävä 1 : 1 Merkitään jatkossa kirjaimella H kaikkien solmujoukon V sellaisten verkkojen kokoelmaa, joissa on tasan kolme särmää. a) Jokainen verkko G H toteuttaa väitteen E(G) [V]. Toisaalta jokainen

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 7 Mikko Salo 11.9.2017 Sisältö 1. Funktioista 2. Joukkojen mahtavuus Funktioista Lukiomatematiikassa on käsitelty reaalimuuttujan funktioita (polynomi / trigonometriset /

Lisätiedot

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus 1. (5:7) Olkoon E normiavaruus, I = [0, 1] ja f, g : I E jatkuvia. Osoita, että yhtälön h(s, t) = (1 t)f(s) + tg(s) määrittelemä kuvaus h : I 2 E on

Lisätiedot

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7 Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7 Kevät 2012 1 Tilastolliset inversio-ongelmat Tilastollinen ionversio perustuu seuraaviin periaatteisiin: 1. Kaikki mallissa olevat muuttujat mallinnetaan

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y. ANALYYSIN TEORIA A Kaikki lauseet eivät ole muotoiltu samalla tavalla kuin luennolla. Ilmoita virheistä yms osoitteeseen mikko.kangasmaki@uta. (jos et ole varma, onko kyseessä virhe, niin ilmoita mieluummin).

Lisätiedot

Toispuoleiset raja-arvot

Toispuoleiset raja-arvot Toispuoleiset raja-arvot Määritelmä Funktiolla f on oikeanpuoleinen raja-arvo a R pisteessä x 0 mikäli kaikilla ɛ > 0 löytyy sellainen δ > 0 että f (x) a < ɛ aina kun x 0 < x < x 0 + δ; ja vasemmanpuoleinen

Lisätiedot

Determinoiruvuuden aksiooma

Determinoiruvuuden aksiooma Determinoiruvuuden aksiooma Vadim Kulikov Esitelma 12 Maaliskuuta 2008 Tiivistelma. Valinta-aksioomasta seuraa, etta Leb(R) ( P(R), eli on olemassa epamitallisia joukkoja. Tassa esitelmassa nahdaan, etta

Lisätiedot

Funktiojonon tasainen suppeneminen

Funktiojonon tasainen suppeneminen TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Taina Saari Funktiojonon tasainen suppeneminen Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Elokuu 2009 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen

Lisätiedot

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1 (1) Olkoon X joukko ja (T j ) j J perhe X:n topologioita. Osoita, että T = {T j : j J} on X:n topologia. (2) Todista: Välit [a, b) muodostavat R 1 :n erään topologian kannan.

Lisätiedot

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13 Reaaliluvut Reaalilukujen joukko R. Täsmällinen konstruointi palautuu rationaalilukuihin, jossa eri mahdollisuuksia: - Dedekindin leikkaukset - rationaaliset Cauchy-jonot - desimaaliapproksimaatiot. Reaalilukujen

Lisätiedot

1 Reaaliset lukujonot

1 Reaaliset lukujonot Jonot 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 5 1 Reaaliset lukujonot Reaaliset lukujonot ovat funktioita f : Z + R. Lukujonosta käytetään merkintää (a k ) k=1 tai lyhyemmin vain (a k). missä a k = f(k). Täten lukujonot

Lisätiedot

14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo.

14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo. 14. Juurikunnat Mielivaltaisella polynomilla ei välttämättä ole juuria tarkasteltavassa kunnassa. Tässä luvussa tutkitaan sellaisia algebrallisia laajennoksia, jotka saadaan lisäämällä polynomeille juuria.

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin. Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2 Matematiikan tukikurssi kurssikerta 1 Relaatioista Oletetaan kaksi alkiota a ja b. Näistä kumpikin kuuluu johonkin tiettyyn joukkoon mahdollisesti ne kuuluvat eri joukkoihin; merkitään a A ja b B. Voidaan

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

Mitta- ja integraaliteoria (osat 1 ja 2) Juha Lehrbäck

Mitta- ja integraaliteoria (osat 1 ja 2) Juha Lehrbäck Mitta- ja integraaliteoria (osat 1 ja 2) Juha Lehrbäck Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos syksy 2018 lkusananen Tämä luentomoniste perustuu Jyväskylän yliopistossa syksyinä 2017

Lisätiedot

Cantorin joukko LUKU 8

Cantorin joukko LUKU 8 LUKU 8 Cantorin joukko 8.. Cantorin 3 -joukko Merkitään J = J 0, = [0, ]. Poistetaan välin J keskeltä avoin väli I,, jonka pituus on /3; siis I, = (, 2). Olkoot jäljelle jäävät suljetut välit J 3 3, ja

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä Luonnollisten lukujen joukko N on joukko N = {1, 2, 3,...} ja kokonaislukujen

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti.

Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Joukon määritelmä Joukko on alkioidensa kokoelma. Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Näin ei tässä

Lisätiedot

Derivaatasta ja derivoituvuudesta

Derivaatasta ja derivoituvuudesta Derivaatasta ja derivoituvuudesta Piia Lehtola Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Syksy 2018 Tiivistelmä: Piia Lehtola, Derivaatasta ja derivoituvuudesta,

Lisätiedot

Avaruuden R n aliavaruus

Avaruuden R n aliavaruus Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

Kompaktisuus ja filtterit

Kompaktisuus ja filtterit Kompaktisuus ja filtterit Joukkoperheellä L on äärellinen leikkausominaisuus, mikäli jokaisella äärellisellä L L on voimassa L. Nähdään helposti, että perheellä L on äärellinen leikkausominaisuus ja L

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita? Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 3 Joukko-oppia 4 Funktioista Funktio eli kuvaus on matematiikan

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta. Tehtävä 2 : 1 Esitetään aluksi eräitä havaintoja. Jokaisella n Z + symbolilla H (n) merkitään kaikkien niiden verkkojen joukkoa, jotka vastaavat jotakin tehtävänannon ehtojen mukaista alkaanin hiiliketjua

Lisätiedot

Tehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3)

Tehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3) Tehtävä 4 : 1 Olkoon G sellainen verkko, jonka solmujoukkona on {1,..., 9} ja jonka särmät määräytyvät oheisen kuvan mukaisesti. Merkitään lisäksi kirjaimella A verkon G kaikkien automorfismien joukkoa,

Lisätiedot

Joukot. Georg Cantor ( )

Joukot. Georg Cantor ( ) Joukot Matematiikassa on pyrkimys määritellä monimutkaiset asiat täsmällisesti yksinkertaisempien asioiden avulla. Tarvitaan jokin lähtökohta, muutama yleisesti hyväksytty ja ymmärretty käsite, joista

Lisätiedot

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Todistus on looginen päättelyketju, jossa oletuksista, määritelmistä, aksioomeista sekä aiemmin todistetuista tuloksista lähtien

Lisätiedot

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä? ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 4 Funktion raja-arvo 4 Määritelmä Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: fx) A < ε aina, kun 0 < x a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla

Lisätiedot

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen LuK-tutkielma Jussi Piippo Matemaattisten tieteiden yksikkö Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Joukko-opin perusaksioomat...................

Lisätiedot

Reaalifunktioista 1 / 17. Reaalifunktioista

Reaalifunktioista 1 / 17. Reaalifunktioista säilyy 1 / 17 säilyy Jos A, B R, niin funktiota f : A B sanotaan (yhden muuttujan) reaalifunktioksi. Tällöin karteesinen tulo A B on (aiempia esimerkkejä luonnollisemmalla tavalla) xy-tason osajoukko,

Lisätiedot

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21 säilyy Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla c b a 1 2 3 5 1 / 21 säilyy Esimerkkirelaatio R = {(1, b), (3, a), (5, a), (5, c)} c b a 1

Lisätiedot

X k+1 X k X k+1 X k 1 1

X k+1 X k X k+1 X k 1 1 Matematiikan ja tilastotieteen laitos Stokastiset differentiaaliyhtälöt Ratkaisuehdotelma Harjoitukseen 4 1. Oletetaan, että X n toteuttaa toisen kertaluvun differenssiyhtälön X k+2 2X k+1 + 2X k = ξ k,

Lisätiedot

4. Martingaalit ja lokaalit martingaalit

4. Martingaalit ja lokaalit martingaalit STOKASTISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 45 4. Martingaalit ja lokaalit martingaalit Lähestymme nyt jo kovaa vauhtia hetkeä, jolloin voimme aloittaa stokastisen integroinnin. Ennen sitä käymme vielä läpi yhtä

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot