Excursio Cliordin analyysiin. 13. helmikuuta 2006
|
|
- Miina Niemelä
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Excursio Cliordin analyysiin 13. helmikuuta
2 Sisältö 1 Cliordin algebra 3 2 Monogeeniset funktiot 5 3 Cauchyn integraalikaava monogeenisille funktioille 9 2
3 1 Cliordin algebra Tutustutaan tässä kappaleessa Cliordin algebraan Cl 0,2. Cliordin algebra Cl 0,2 voidaan samaistaa kvaternionialgebraan [1]. Yleisiä Cliordin algebroit a käsitellään lähteessä [2]. Olkoon {e 1, e 2 } vektoriavaruuden R 2 ortonormaali kanta, siis e 1 = e 2 = 1 ja e 1 e 2. (1) Määritellään tulo kantavektoreiden välille asettamalla e i e j + e j e i = 2δ ij, (2) missä δ ij on tavallinen roneckerin delta -symboli. Relaatiosta seuraa kantavektorien välille ominaisuudet e 2 1 = e 2 2 = 1 ja e 1 e 2 = e 2 e 1. (3) Jälkimmäistä ominaisuutta sanotaan antikommutatiivisuudeksi. aytetään kantavektorien e 1 ja e 2 tulosta lyhennysmerkintää e 12 := e 1 e 2 (4) ja kutsutaan näin saatua alkiota yksikköbivektoriksi. Yksikköbivektori e 12 on lineaarisesti riippumaton kantavektoreista e 1 ja e 2. Cliordin algebrassa Cl 0,2 skalaareiksi sanomme alkioita, joiden neliö on positiivinen, esimerkiksi reaaliluvut. Cliordin algebra Cl 0,2 on vektoriavaruus, jonka kanta koostuu neljästä elementistä 1 skalaari, e 1, e 2 vektorit, bivektori. Cliordin algebran Cl 0,2 mielivaltainen alkio on muotoa e 12 x = x 0 + x 1 e 1 + x 2 e 2 + x 12 e 12 (5) eli skalaarin x 0, vektorin x 1 e 1 + x 2 e 2 ja bivektorin x 12 e 12 lineaarikombinaatio. Skalaarit ajatellaan reaalilukujen joukkona R, vektorit vektoriavaruuden R 2 alkioina ja bivektorit bivektorien joukon, jota merkitään 2 R 2, alkioina. Cliordin algebra Cl 0,2 muodostuu edellisten joukkojen suorana summana Cl 0,2 = R R 2 2 R 2. (6) 3
4 Seurauksena ominaisuuksista (3) kantaelementtien 1, e 1, e 2 ja e 12 välille voidaan kirjoittaa kertolaskutaulu e 1 e 2 e 12 e 1 1 e 12 e 2 e 2 e 12 1 e 1 e 12 e 2 e 1 1 (7) Cliordin algebran Cl 0,2 alkioiden a ja b tulo ab määritellään edellä mainitun taulukon avulla käyttämällä hyväksi kantaelementtien tulon antikommutatiivisuutta, distributiivisuutta ja assosiatiivisuutta. Tutkitaan seuraavaksi vektorien tulon laskusääntöjä. Lause 1.1 Olkoot a, b ja c Cliordin algebran Cl 0,2 alkioita. Tällöin (1) a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca (distributiivisuus), (2) (ab)c = a(bc) (assosiatiivisuus). olmiulotteinen avaruus koostuu pisteistä (x 0, x 1, x 2 ). Yleistettäessä funktioteoriaa kolmiulotteiseen avaruuteen tulee laskennallisesti mielekkääksi kuvata edellä mainittu piste Cliordin algebran Cl 0,2 alkiona Tällaista alkiota kutsutaan paravektoriksi. x = x 0 + x 1 e 1 + x 2 e 2. (8) 4
5 2 Monogeeniset funktiot Monogeeniset funktiot ovat eräs funktioluokka Cliordin algebra -arvoisten funktioiden joukossa. Monogeeniset funktiot ovat luonnollinen askel siirryttäessä korkeampaan dimensioon kompleksisesta funktioteoriasta. Tähän palataan esimerkin muodossa jäljempänä. oska Cliordin algebra ei ole kommutatiivinen, on monogeenisia funktioita kahta laatua, sekä oikealta että vasemmalta monogeenisia. Monogeeniset funktiot määritellään Dirac-Fueterin- tai lyhyesti Diracin-operaattoreiden avulla. appale on koottu lähteistä [3] ja [4]. Määritelmä 2.1 (Diracin operaattorit) Olkoon Ω avaruuden R 3 avoin osajoukko ja funktio f : Ω Cl 0,2. Oletetaan, että funktiolla f on jatkuvat ensimmäiset osittaisderivaatat. Vasen Diracin operaattori määritellään asettamalla D l f = f f f + e 1 + e 2 (9) ja oikea Diracin operaattori määritellään asettamalla D r f = f + f e 1 + f e 2. (10) Määritellään monogeeniset funktiot Diracin operaattorien avulla. Määritelmä 2.2 (Monogeeninen funktio) Olkoon avaruuden R 3 avoin joukko. Olkoon f : Ω Cl 0,2 jatkuvasti derivoituva funktio. Funktio f on vasemmalta monogeeninen, jos ja f on oikealta monogeeninen, jos D l f = 0 (11) D r f = 0. (12) Diracin operaattorien liitto-operaattorit määritellään asettamalla ja D l f = f e 1 f e 2 f (13) D r f = f f e 1 f e 2. (14) Jatkossa, kun puhutaan Diracin operaattorista, tarkoitataan vasenta Diracin operaattoria. Lisäksi merkitään lyhyesti D := D l. Vastaavasti monogeenisella funktiolla tarkoitetaan vasemmalta monogeenista funktiota, ellei toisin 5
6 mainita. Laplacen operaattori määritellään asettamalla = (15) 2 Diracin operaattorien avulla voidaan esittää korkeampiasteisia operaattoreita. Yksinkertaisin operaattori, joka voidaan hajottaa Diracin operaattorin avulla on Laplacen operaattori. attavampi esitys löytyy lähteestä [5]. Lemma 2.3 Olkoon D Diracin operaattori ja D sen liitto-operaattori. Tällöin Laplacen operaattori saadaan Todistus. Lähdetään sieventämään, saadaan = DD = DD. (16) ( )( ) DD = e 1 e 2 + e 1 + e 2 = =. Vastaavasti saadaan = DD. Laplacen operaattorin avulla määritellään harmoniset funktiot. Määritelmä 2.4 (Harmoninen funktio) Olkoon Ω avaruuden R 3 avoin osajoukko. Olkoon funktio f : Ω Cl 0,2 kahdesti jatkuvasti derivoituva. Jos sanotaan funktiota f harmoniseksi. f = 0, (17) Harmonisten ja monogeenisten funktioiden välillä on seuraava tärkeä yhteys. Lause 2.5 Olkoon Ω avaruuden R 3 avoin osajoukko. Olkoon funktio H : Ω C harmoninen. Tällöin funktio on monogeeninen. f = DH (18) 6
7 Todistus. Olkoon H : Ω C harmoninen funktio, eli H = 0. Olkoon f = DH. un operoidaan funktiota f vasemmalta Diracin operaattorilla D, saadaan Df = DDH = H = 0. Seuraavaksi pienennetään tutkittavaa funktiojoukkoa siirtymällä paravektoriarvoisiin funktioihin f : Ω R 3. Monogeenisille paravektoriarvoisille funktioille saadaan seuraava mielenkiintoinen tulos: monogeeniset paravektoriarvoiset funktiot toteuttavat niin sanotun M. Rieszin systeemin, mikä on Cauchy-Riemannin systeemin yleistys. Lause 2.6 (M. Rieszin systeemi) ([4]) Olkoon Ω avaruuden R 3 avoin osajoukko. Olkoon f : Ω R 3. Funktio f = f 0 + f 1 e 1 + f 2 e 2 on monogeeninen, jos ja vain jos se toteuttaa M. Rieszin systeemin { f0 f 1 f 2 f 1 = f 2, = 0, f 0 = f 1, f 0 = f 2. (19) Todistus. Olkoon f : Ω R 3 funktio. Esitetään f muodossa f = f 0 + f 1 e 1 + f 2 e 2. Suorana laskuna saadaan ( ) Df = + e 1 + e 2 (f 0 + f 1 e 1 + f 2 e 2 ) jos ja vain jos = f 0 + f 1 e 1 + f 2 e 2 + e 1 f 0 f 1 f 2 f 0 f 1 + e 12 + e 2 e 12 f 2 ( f0 = f 1 f ) ( 2 f1 + e 1 + f ) 0 ( f2 + e 2 + f ) ( 0 f2 + e 12 f ) 1 =0, { f0 f 1 f 2 f 1 = f 2, = 0, f 0 = f 1, 7 f 0 = f 2.
8 Yhtäpitävyys pätee edellä, koska Cliordin algebran Cl 0,2 kanta-alkiot ovat lineaarisesti riippumattomat. Esimerkki 2.7 (Cauchy-Riemannin systeemi) Olkoon f : Ω C monogeeninen funktio. Funktio on tällöin muotoa f = f 0 +f 1 e 1. Tällöin M. Rieszin systeemi redusoituu muotoon { f0 = f 1, f 0 = f 1, joka on Cauchy-Riemannin systeemi. ompleksifunktioiden teoriassa Cauchy- Riemannin systeemin toteuttavia funktioita kutsutaan analyyttisiksi. Seuraavassa esimerkissä osoitetaan, että potenssifunktiot x m eivät ole monogeenisia. Monogeenisia funktioita ei näin ollen voida ajatella kompleksianalyysin analyyttisten funktioiden yleistyksenä. Esimerkki 2.8 Olkoon Ω avaruuden R 3 avoin osajoukko ja f : Ω Cl 0,2 funktio f(x) = x. Tällöin Df = 1 + e e 2 2 = 1. Potenssifunktiot x m eivät ole monogeenisia. 8
9 3 Cauchyn integraalikaava monogeenisille funktioille Todistetaan Cauchyn kaava monogeenisille funktioille. Todistusta varten tarvitaan joitakin aputuloksia, joita käsitellään aluksi. Teoria seuraa varsin tarkasti lähdettä [4]. Lemma 3.1 ([4]) Olkoon Ω avaruuden R 3 avoin osajoukko. Olkoot f : Ω R 3 ja g : Ω R 3 jatkuvasti derivoituvia funktioita. Tällöin gd l f + D r gf = (gf) + (ge 1 f) + missä D l ja D r ovat vasen ja oikea Diracin operaattori. (ge 2 f), (20) Todistus. Olkoot f : Ω R 3 ja g : Ω R 3 jatkuvasti derivoituvia funktioita. un sovelletaan tulon derivointisääntöä, saadaan ( f f f ) ( g gd l f + D r gf =g + e 1 + e g e 1 + g ) e 2 f =g f f f + ge 1 + ge 2 + g f + g e 1 f + g e 2 f ( g = f + g f ) ( g f ) ( g f ) + e 1 f + ge 1 + e 2 f + ge 2 Funktiota = (gf) + (ge 1 f) + f(x) = x 1 x (ge 2 f). (21) kutsutaan Cauchyn ytimeksi. Cauchyn ydintä tarvitaan integraalikaavan todistamiseen. Cauchyn ydin on singulaarinen origossa, mikä on ainoa piste, joka tuottaa hankaluuksia jatkon kannalta. Olkoon joukko avaruuden R 3 avoin osajoukko. Joukko on kompakti, jos se on suljettu ja rajoitettu. Joukon reunaa merkitään symbolilla ja joukon sulkeumaa. Joukon yksikköulkonormaalia merkitään ν = ν 0 + ν 1 e 1 + ν 2 e 2. 9
10 Lemma 3.2 (Gaussin lause) ([6]) Olkoon avaruuden R 3 avoin osajoukko. Olkoon kompakti ja reuna paloittain sileä. Olkoon f : R 3 joukossa jatkuvasti derivoituva funktio. Tällöin f dx = f ν dσ, (22) missä ν on joukon yksikköulkonormaali. Yksityiskohtainen todistus lähetteessä [6]. Lemma 3.3 ([4]) Olkoon avaruuden R 3 avoin osajoukkoa. Olkoon kompakti ja reuna paloittain sileä. Olkoot f : R 3 ja g : R 3 jatkuvasti derivoituvia funktioita. Tällöin ( gdl f + D r gf ) dx = gνf dσ, (23) missä ν on joukon yksikköulkonormaali. Todistus. Olkoot f : R 3 ja g : R 3 jatkuvasti derivoituvia funktioita. irjoitetaan funktiot muodossa f = 2 f j e j ja g = j=0 2 g i e i. i=0 Todistetaan väite ensin komponettifunktioille. un sovelletaan Lemmaa 3.1, saadaan ( ) ( gi D l f j + D r g i f j dx = (g i f j ) + (g i e 1 f j ) + ) (g i e 2 f j ) dx. un sovelletaan Gaussin lausetta komponenteittain, saadaan ( ) gi D l f j + D r g i f j dx = g i f j ν 0 dσ + g i f j ν 1 e 1 dσ + = g i (ν 0 + ν 1 e 1 + ν 2 e 2 )f j dσ = g i νf j dσ. g i f j ν 2 e 2 dσ Väite on tosi komponenttifunktioille. un kerrotaan vasemmalta yksikkövektorilla e i ja summataan indeksien i yli, saadaan 2 i=0 ( ) 2 gi e i D l f j + D r g i e i f j dx = 10 i=0 g i e i νf j dσ
11 eli ( ) gdl f j + D r gf j dx = gνf j dσ. un kerrotaan oikealta yksikkövektorilla e j ja summataan indeksien j yli, saadaan 2 ( ) 2 gdl f j e j + D r gf j e j dx = gνf j e j dσ j=0 j=0 eli ( gdl f + D r gf ) dx = gνf dσ. Lause 3.4 (Cauchyn kaava monogeenisille funktioille) ([4]) Olkoon avaruuden R 3 avoin osajoukko. Olkoon kompakti ja reuna paloittain sileä. Olkoon f : R 3 monogeeninen funktio. Tällöin f(y) = 1 4π ν(x)f(x) dσ(x), (24) missä ν = ν 0 + ν 1 e 1 + ν 2 e 2 on joukon yksikköulkonormaali. Todistus. Todistus täydentää lähteessä [4] olevaa todistusta. Olkoon f : R 3 monogeeninen funktio. Olkoon g(x, y) = (x y) 1 Cauchyn ydin. Cauchyn ydin on oikealta monogeeninen. Funktion f jatkuvuudesta seuraa, että jos ɛ > 0, niin f(x) f(y) < ɛ, kun x B(y, δ). Integraali saadaan muotoon ν(x)f(x) dσ(x) = + ν(x)f(x) dσ(x) B(y,δ) = (\B(y,δ)) ν(x)f(x) dσ(x) B(y,δ) ν(x)f(x) dσ(x) + ν(x)f(x) dσ(x) B(y,δ) ν(x)f(x) dσ(x). 11
12 Funktio f on vasemmalta ja funktio (x y) 1 oikealta monogeeninen alueessa x y \B(y, δ). un käytetään yllä olevan yhtälön oikean puolen ensimmäiseen integraaliin Lemmaa 3.3, saadaan = =0. (\B(y,δ)) \B(y,δ) Pallon yksikköulkonormaali on ν(x)f(x) dσ(x) D l f }{{} =0 ν(x) = x y. + D r } {{ } =0 f dx oska 1 4π 1 = 4π 1 = 4πδ 2 1 = 4πδ 2 1 4πδ 2 ν(x)f(x) dσ(x) f(y) x y f(x) dσ(x) f(y) }{{}}{{} =δ =δ f(x) dσ(x) f(y) f(x) f(y) dσ(x) B(x,δ) B(x,δ) B(x,δ) B(x,δ) < 1 4πδ 2 4πδ2 ɛ =ɛ, f(x) f(y) dσ(x) niin väite on tosi. 12
13 Viitteet [1] Tony Sudbery, Introduction to quaternions, in Cliord algebras and potential theory, Sirkka-Liisa Eriksson, Ed. Department of mathematics, June 2002, Report Series 7, pp , University of Joensuu. [2] Pertti Lounesto, Cliord Algebras and Spinors, Lecture note series 286. Cambridge University Press, 2 edition, [3] Sirkka-Liisa Eriksson, Hyperholomorphic functions in R 3, in Cliord algebras and potential theory, Sirkka-Liisa Eriksson, Ed. Department of mathematic, June 2002, Report Series 7, pp , University of Joensuu. [4] Heinz Leutwiler, Introduction to generalized function theory, in Clifford algebras and potential theory, Sirkka-Liisa Eriksson, Ed. Department of mathematics, June 2002, Report Series 7, pp , University of Joensuu. [5] John Gilbert and Margareth Murray, Cliord Algebras and Dirac Operators in Harmonic Analysis, Cambridge University Press, february [6] Armo Pohjavirta and eijo Ruohonen, Laaja vektorianalyysi, Opintomoniste, TTY,
CLIFFORDIN ANALYYSIÄ AVARUUDESSA R 3
TAMPEREEN TEKNILLINEN YLIOPISTO Konetekniikan osasto HEIKKI ORELMA CLIFFORDIN ANALYYSIÄ AVARUUDESSA R 3 Diplomityö Tarkastaja prof. Sirkka-Liisa Eriksson Määrätty osastoneuvoston kokouksessa 11.5.005 Tiivistelmä
Lisätiedotsitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n
Määritelmä 1.1 Algebran A keskus C on joukko C (A) = {a A ax = xa x A}. Lause 1. Olkoon Cl n Cliffordin algebra, jonka generoi joukko {e 1,..., e n }. Jos n on parillinen, niin C (Cl n ) = {λ λ R}. Jos
LisätiedotKertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo
Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:
Lisätiedot1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus
1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus
LisätiedotMS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Vektoriavaruudet Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 17 R. Kangaslampi Vektoriavaruudet Vektoriavaruus
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.
LisätiedotMatriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain
Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit
LisätiedotDiracin yhtälö Björkenin ja Drellin formulaation mukaan on I 0. 0 i 1 0
Diracin spinorit. Määritelmiä Diracin yhtälö Björkenin ja Drellin formulaation mukaan on γ µ (i µ ea µ ψ = mψ, ψ C 4, missä matriisit γ µ ovat ( γ = γ = I I, γ k = γ k = ( σ k σ k missä edelleen I on 2
LisätiedotSelvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x
Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA I
802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä
LisätiedotLineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44
Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Tehtävät 1-3 lasketaan alkuviikon harjoituksissa, verkkotehtävien dl on lauantaina aamuyöllä. Tehtävät 4 ja 5 lasketaan loppuviikon harjoituksissa.
Lisätiedot1 Sisätulo- ja normiavaruudet
1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v
LisätiedotMääritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )
Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä
LisätiedotOletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan
LisätiedotMS-C1340 Lineaarialgebra ja
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Vektoriavaruudet Riikka Kangaslampi kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Idea Lineaarisen systeemin ratkaiseminen Olkoon
Lisätiedot3 Skalaari ja vektori
3 Skalaari ja vektori Määritelmä 3.1 Skalaari on suure, jolla on vain suuruus, jota mitataan jossakin mittayksikössä. Skalaaria merkitään reaaliluvulla. Esimerkki 3.2 Paino, pituus, etäisyys, pinta-ala,
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA II
802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen
LisätiedotLineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus
Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen
LisätiedotKertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo
Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2014 164/246 Kertausta:
LisätiedotHILBERTIN AVARUUKSISTA
HILBERTIN AVARUUKSISTA Pro gradu -tutkielma Hannariikka Lehtiniemi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Jyväskylän yliopisto syksy 2014 TIIVISTELMÄ Ääretönulotteiset avaruudet ovat monilta ominaisuuksiltaan
LisätiedotVapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.
Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +
LisätiedotMATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS
f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna
Lisätiedot11. Poissonin yhtälö Perusratkaisu. Laplacen yhtälöön liittyvää epähomogeenista osittaisdifferentiaaliyhtälöä
. Poissonin yhtälö.. Perusratkaisu. Laplacen yhtälöön liittyvää epähomogeenista osittaisdifferentiaaliyhtälöä u = f kutsutaan Poissonin yhtälöksi ja siihen liittyvvää reuna-arvotehtävää { u = f :ssa, ja
LisätiedotLUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k
LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1
LisätiedotLineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.
Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat
Lisätiedot9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista
29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n
LisätiedotLebesguen mitta ja integraali
Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta
Lisätiedot4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali
4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali Tässä luvussa opitaan miten integroidaan usean muuttujan reaaliarvoista tai vektoriarvoista funktiota, millaisten joukkojen yli jatkuvaa funktiota voi integroida,
LisätiedotJYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali
JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MTEMTIIKN J TILSTOTIETEEN LITOS Integraalilaskenta Harjoitus 4 5.4.4. Olkoon := {(x, y) R x π, sin x y sin x}. Laske käyräintegraali + (y dx + x dy) a) suoraan; ja b) Greenin lauseen
LisätiedotHY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo
HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 10.8.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Tutustu lukuun 15, jossa vektoriavaruuden
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain
LisätiedotYhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia
Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia Voidaan osoittaa, että avaruuden R n vektoreilla voidaan laskea tuttujen laskusääntöjen mukaan. Huom. Lause tarkoittaa väitettä, joka voidaan perustella
LisätiedotBijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.
Määritelmä Bijektio Oletetaan, että f : X Y on kuvaus. Sanotaan, että kuvaus f on bijektio, jos se on sekä injektio että surjektio. Huom. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin
LisätiedotDerivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.
Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen
LisätiedotStokesin lause LUKU 5
LUU 5 Stokesin lause 5.1. Integrointi monistolla Olkoot W R k alue, W kompakti Jordan-joukko ja ω jatkuva k-muoto alueessa W, ω f dx 1 dx k. Asetetaan ω : f, t.s. f dx 1 dx k : f(x dx f(x 1,, x k dx 1
Lisätiedotr > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.
LisätiedotVektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on
13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu
LisätiedotKonformigeometriaa. 5. maaliskuuta 2006
Konformigeometriaa 5. maaliskuuta 006 1 Sisältö 1 Konformigeometria 1.1 Viivan esitys stereograasena projektiona............ 1. Euklidisen avaruuden konformaalinen malli........... 4 Konformikuvaukset
Lisätiedot=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin
FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)
LisätiedotKanta ja dimensio 1 / 23
1 / 23 Kuten ollaan huomattu, saman aliavaruuden voi virittää eri määrä vektoreita. Seuraavaksi määritellään mahdollisimman pieni vektorijoukko, joka virittää aliavaruuden. Jokainen aliavaruuden alkio
Lisätiedot, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 4.1. Osoita, että tasa-arvojoukko S F (0), F : R 3 R, F (x) = 3x 1 x 3 + e x + x e x 3, on säännöllinen
LisätiedotKanta ja Kannan-vaihto
ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V
LisätiedotAvaruuden R n aliavaruus
Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla
Lisätiedot2. Geometrinen algebra dimensioissa kaksi ja kolme
. Geometrinen algebra dimensioissa kaksi ja kolme William Kingdon Cliord (1845-1879) esitteli geometrisen algebransa 1800- luvulla. Cliord yhdisti sisä- ja ulkotulot yhdeksi tuloksi, geometriseksi tuloksi.
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan
LisätiedotLineaarikuvauksen R n R m matriisi
Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lauseessa 21 osoitettiin, että jokaista m n -matriisia A vastaa lineaarikuvaus L A : R n R m, jolla L A ( v) = A v kaikilla v R n. Osoitetaan seuraavaksi käänteinen tulos:
LisätiedotKuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160
Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä
Lisätiedot5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit
5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon A = [a jk ] n n matriisi. Tarkastellaan vektoriyhtälöä Ax = λx, (1) missä λ on luku. Sellaista λ:n arvoa, jolla yhtälöllä on ratkaisu x 0, kutsutaan matriisin A
LisätiedotFUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.
Lisätiedot1 Tensoriavaruuksista..
1 Tensoriavaruuksista.. Käydään läpi kirjan (1) sivut 126-133. 19.02.2007 Palautetaaieleen viime kerran tärkeä määritelmä: (kirja, Määr. 5.12). Määritelmä 1.1 Olkoon T vektoriavaruus ja Φ : V 1 V 2 V m
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
LisätiedotVapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:
Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +
Lisätiedot3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä
3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä Lineaarinen m:n yhtälön yhtälöryhmä, jossa on n tuntematonta x 1,, x n on joukko yhtälöitä, jotka ovat muotoa a 11 x 1 + + a 1n x n = b 1 a 21
LisätiedotYleiset lineaarimuunnokset
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Kari Tuominen Yleiset lineaarimuunnokset Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Toukokuu 29 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Lisätiedot1 Cli ordin algebra. Cli ordin algebron tai geometristen algebrojen tarkoitus on määritellä geometrinen tulo vektoriavaruudessa esim avaruudessa R n :
1 Cli ordin algebra Cli ordin algebron tai geometristen algebrojen tarkoitus on määritellä geometrinen tulo vektoriavaruudessa esim avaruudessa R n : Joukossa R voidaan määritellä summa ja tulo. Myöskin
LisätiedotFunktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.
Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],
LisätiedotVektorien virittämä aliavaruus
Vektorien virittämä aliavaruus Esimerkki 13 Mikä ehto vektorin w = (w 1, w 2, w 3 ) komponenttien on toteutettava, jotta w kuuluu vektoreiden v 1 = (3, 2, 1), v 2 = (2, 2, 6) ja v 3 = (3, 4, 5) virittämään
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015
LisätiedotCantorin joukon suoristuvuus tasossa
Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja
LisätiedotVektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.
Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus
LisätiedotOletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 18 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että sileille Jordan-poluille on voimassa : I R n ja : J R n (I) = (J) jos ja vain
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta I
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I 29.5.2013 HY / Avoin yliopisto Jokke Häsä, 1/26 Kertausta: Kanta Määritelmä Oletetaan, että w 1, w 2,..., w k W. Vektorijono ( w 1, w 2,..., w k ) on aliavaruuden
LisätiedotEsitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:
MATP00 Johdatus matematiikkaan Ylimääräisten tehtävien ratkaisuehdotuksia. Osoita, että 00 002 < 000 000. Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa. Lähdetään sieventämään epäyhtälön
Lisätiedotpeitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.
Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,
LisätiedotPaulin spinorit ja spinorioperaattorit
Paulin spinorit ja spinorioperaattorit Spinoreita on useita erilaisia. Esimerkiksi Paulin, Dirackin ja Weyelin spinorit. Yhteisenä piirteenä eri spinoreilla on se, että kukin liittyy tavallisesti johonkin
LisätiedotOsoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.
LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,
LisätiedotHarjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010
f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 4.1. Viime kerralta. Esimerkki lokaalikonveksin avaruuden osajoukosta, joka
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio
LisätiedotToispuoleiset raja-arvot
Toispuoleiset raja-arvot Määritelmä Funktiolla f on oikeanpuoleinen raja-arvo a R pisteessä x 0 mikäli kaikilla ɛ > 0 löytyy sellainen δ > 0 että f (x) a < ɛ aina kun x 0 < x < x 0 + δ; ja vasemmanpuoleinen
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta I
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I 30.5.2013 HY / Avoin yliopisto Jokke Häsä, 1/19 Käytännön asioita Kurssi on suunnilleen puolessa välissä. Kannattaa tarkistaa tavoitetaulukosta, mitä on oppinut ja
LisätiedotAlkulukujen harmoninen sarja
Alkulukujen harmoninen sarja LuK-tutkielma Markus Horneman Oiskelijanumero:2434548 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun ylioisto Syksy 207 Sisältö Johdanto 2 Hyödyllisiä tuloksia ja määritelmiä 3. Alkuluvuista............................
LisätiedotMääritelmä 2.5. Lause 2.6.
Määritelmä 2.5. Olkoon X joukko ja F joukko funktioita f : X R. Joukkoa F sanotaan pisteittäin rajoitetuksi, jos jokaiselle x X on olemassa sellainen C x R, että f x C x jokaiselle f F. Joukkoa F sanotaan
Lisätiedoty x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1
1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y
Lisätiedot1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit
1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon A = [a jk ] n n matriisi. Tarkastellaan vektoriyhtälöä Ax = λx, (1) 1 missä λ on luku. Sellaista λ:n arvoa, jolla yhtälöllä on ratkaisu x 0, kutsutaan matriisin
Lisätiedot6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio
6 Vektoriavaruus R n 6.1 Lineaarikombinaatio Määritelmä 19. Vektori x œ R n on vektorien v 1,...,v k œ R n lineaarikombinaatio, jos on olemassa sellaiset 1,..., k œ R, että x = i v i. i=1 Esimerkki 30.
LisätiedotJatko-opintoseminaari Potenssit ja Möbius kuvaukset Cliffordin algebroissa. Petteri Laakkonen
Jatko-opintoseminaari 2009-2010 Potenssit ja Möbius kuvaukset Cliffordin algebroissa Petteri Laakkonen 3.2.2010 Luku 6 Potenssit ja Möbius kuvaukset Tämä teksti noudattaa kirjan [1] luvun 6 tekstiä. Lauseiden,
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2014 Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Luentokalvot 3 1 of 16 Kertausta Lineaarinen riippuvuus
LisätiedotRatkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1
1. Selvitä missä tason pisteissä annetut funktiot ovat derivoituvia/analyyttisiä. Määrää funktion derivaatta niissä pisteissä, joissa se on olemassa. (a) (x, y) 2x + ixy 2 (b) (x, y) cos x cosh y i sin
LisätiedotRatkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,...
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotukset 11 Osoita, että vektorifunktio f = (f 1,, f m ): R n R m, on jatkuva, jos ja vain jos jokainen komponenttifunktio
LisätiedotMatematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)
LisätiedotMS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset
MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,
Lisätiedot7. Tasaisen rajoituksen periaate
18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin
LisätiedotFunktiojonon tasainen suppeneminen
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Taina Saari Funktiojonon tasainen suppeneminen Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Elokuu 2009 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/310 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.
LisätiedotJohdatus lineaarialgebraan
Johdatus lineaarialgebraan Osa II Lotta Oinonen, Johanna Rämö 28. lokakuuta 2014 Helsingin yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Sisältö 15 Vektoriavaruus....................................
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
Lisätiedot3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä
1 3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä Lineaarinen m:n yhtälön yhtälöryhmä, jossa on n tuntematonta x 1,, x n on joukko yhtälöitä, jotka ovat muotoa a 11 x 1 + + a 1n x n = b 1 a
Lisätiedot4.3.7 Epäoleellinen integraali
Esimerkki 4.3.16. (Lineaarinen muuttujien vaihto) Olkoot A R m sellainen kompakti joukko, että A on nollajoukko. Olkoon M R m m säännöllinen matriisi (eli det(m) 0) ja f : R m R jatkuva funktio. Tehdään
LisätiedotDifferentiaalimuodot
LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja
Lisätiedot8. Avoimen kuvauksen lause
116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen
LisätiedotF dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause
91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan
LisätiedotJohdatus lineaarialgebraan
Johdatus lineaarialgebraan Lotta Oinonen ja Johanna Rämö 6. joulukuuta 2012 Helsingin yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos 2012 Sisältö 1 Avaruus R n 4 1 Avaruuksien R 2 ja R 3 vektorit.....................
LisätiedotLuento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I LM1, Kesä 2012 1/218 Avaruuden R 2 vektorit Määritelmä (eli sopimus) Avaruus R 2 on kaikkien reaalilukuparien joukko; toisin sanottuna R 2 = { (a, b) a R ja b R }.
LisätiedotMATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS
f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)
Lisätiedotu = 2 u (9.1) x + 2 u
9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,
LisätiedotOrtogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle
Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka
LisätiedotOsittaisdifferentiaaliyhtälöt
Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoituskokoelmat 4 ja 5, kevät 2011 Palautus Eemeli Blåstenille to 23.6. klo 16.00 mennessä 1. Ratkaise Dirichlet ongelma u(x, y) = 0, x 2 + y 2 < 1, u(x, y) = y + x 2,
LisätiedotMS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo
LisätiedotDerivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2
MS-C50 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset syksy 07. Oletetaan että vektorikenttä E E E E : R R on kaksi kertaa jatkuvasti derivoituva E C R. Näytä että E E. Derivaatat lasketaan komponenteittain
Lisätiedot