FLAT FADING -KANAVAT. Mitä peruskäsitteitä on hyvä tietää kanavamalleista? A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "FLAT FADING -KANAVAT. Mitä peruskäsitteitä on hyvä tietää kanavamalleista? 521361A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kari Kärkkäinen Syksy 2015"

Transkriptio

1 FLAT FADING -KANAVAT itä peuskäsitteitä on hyvä tietää kanavamalleista? 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

2 ONITIE-ETENEINEN & HÄIPYINEN Vastaanotettu signaalivektoi on kompleksinen I & Q tasossa. Kanavan impulssivaste Kompleksisen symbolin koostuu amplitudista ja vaiheesta viivästyneet vaihesiityneet ja vaimentuneet vesiot Koheentissa yhdistelyssä kompleksinen polku-/viivekeoin kääntää ko. vektoeita I/Q-tasossa. Vaikuttaa sekä amplitudiin että vaiheeseen TE: Häipyminen: 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

3 ONITIE-ETENEINEN & HÄIPYINEN 3 onitiekanava voidaan ajatella ajan suhteen muuttuvaa siitokanavaa kuvaavan suodattimen impulssivasteena ja siitofunktiona. T monitiehajeen kanavan impulssivasteen pituus B C koheenssikaistanleveys ko. kaistalla signaali häipyy tasaisesti N n n n + N { } jπft jφn jπfτ n I h t h t e dt ρne e n jφn h t ρ e δ t τ H f Esim. T 3 µs vastaa km matkaeoa ja B C 33 khz avoa. B C T T τ N τ 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

4 ONITIE-EDENNEIDEN SIGNAALIEN SUAPOSESSIT Flat tasainen fading: signaalin kaikki taajuuskomponentit kokevat liki samanlaisen tasaisen kanavasuodattimen amplitudivasteen/häipymisen. Tuolloin kanavan koheenssikaistanleveys on suuempi kuin signaalin kaistanleveys B < B C /T. Taajuusselektiivisessä häipymisessä osa signaalin spektin taajuuskomponenteista häipyy ja siten taajuusvasteessa kuoppa. Tuolloin koheenssikaistanleveys pienempi kuin signaalin kaistanleveys B > B C. Lähettimen ja vastaanottimen suhteellisesta liikkeestä aiheutuu lisäksi myös dopplesiitymää. Dopplehaje vastaa suuimman taajuussiitymän kokeneen monitiekomponentin dopplesiitymän avoa. Koheenssiaika T C on dopplehajeen käänteisavo ja on aikaväli jona signaali pysyy ajassa jotakuinkin vakiona A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

5 AYLEIGH- VS. ICE-JAKAUAPOSESSIT 5 Keskeisen aja-avoteoeeman CLT peusteella TE-komponenttien summaposessit ovat suuilla monitiekomponenttien määillä lähes nomaalijakautuneet sekä I- että Q-suunnissa. Gaussisten summa-i ja summa-q -posessien muodostama vehokäyä on muotoa: I + Gaussisten Σ-I ja Σ-Q -signaalien muodostama vehokäyä on stokastisten posessien teoian mukaan: ayleigh-jakautunut jos ei ole stabiilia komponenttia tuolloin sekä Σ-I että Σ-Q -komponenttien gaussisten posessien keskiavot ovat nollia. ice-jakautunut jos mukana on stabiili LOS-signaalikomponentti tuolloin sekä Σ-I että Σ-Q -komponentit ei-nollakeskiavoisia Gaussisin posesseja. Q 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

6 AYLEIGH- VS. ICE-JAKAUAPOSESSIT 6 Q Q Summavektoi kietää LOS-komponenttia Summavektoi kietää oigoa I I I + Q on ayleigh-jakautunut Σ-I ja Σ-Q ovat nollakeskiavoisia Gaussin posesseja on ice-jakautunut Σ-I ja Σ-Q ovat ei-nollakeskiavoisia Gaussin posesseja 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

7 AYLEIGH- VS. ICE-JAKAUAPOSESSIT S Jos LOS-komponenttia ei ole kyseessä on ayleigh-kanava. ayleigh on siis ice:n eikoistapaus kun A. ayleigh on ice-tapausta helpompi analysoida. Kun K tulee suueksi f icean nomaalijakaumaa. Syksy 5 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen 7 exp exp cos exp exp f K I K f A K d u u I A I A f N T Q P t n t d t x ayleigh icean facto K icean icean b E c α α π π

8 ICE-JAKAUAN PDF JA CDF S Kuvissa ν vastaa edellä paametia A. Kun ν on avoltaan suui PDF lähenee nomaalijakaumaa. Lisää: Syksy 5 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen 8 exp cos exp exp + f d u u I A I A f ayleigh icean α α π π

9 AYLEIGH-JAKAUAN PDF JA CDF S Lisää: Syksy 5 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen 9 exp cos exp exp + f d u u I A I A f ayleigh icean α α π π

10 AYLEIGH- JA ICE-KANAVAALLIT S Kun tasaisesti häipyvän flat fading -signaalin vehokäyä muuttu hitaasti symboliaikaväliin nähden kanavaa sanotaan hitaasti häipyväksi. Vastakohta on nopeasti häipyvä fast fading kanava jonka vehokäyä muuttuu mekittävästi jo yhden symbolin aikana. Sellainen tilanne on hankalampi analysoida. BPSK-signaalin vehokäyä on satunnainen joten E B /N ja P E muuttuvat. Kun on ayleigh-jakautunut on eksponentiaalisesti jakautunut jolloin P E keskiavoistetaan kaikkien -avojen yli. Syksy 5 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen exp exp cos exp exp f K I K f A K d u u I A I A f N T Q P t n t d t x ayleigh icean facto K icean icean b E c α α π π

11 FLAT FADING KANAVAN P E -SUOITUSKYKY S Syksy 5 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen dz e e P dz e e P P P dw w dw w P z dz dw z w dz z z P dz z z z z z Q P vdu uv udv z v z dz z du dz z dv dt t z Q u dz e Q P z z NCFSK E z z DPSK E CFSK E BPSK E w w w E E E z z E / / exp ] / exp[ ] / exp[ 4 / exp exp / exp / exp exp / exp / exp / / / / π π π π π π

12 FLAT FADING KANAVAN P E -SUOITUSKYKY Kun ice-tekijä K tulee suueksi f icean lähenee nomaalijakaumaa. Kanava muuttuu siis ayleigh-kanavasta ice-kanavan kautta AWGN-tyyppiseksi pääteltävissä kalvojen 8 ja 9 kuvista. Syksy 5 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen AWGN-tapaus exp cos exp exp sin cos cos K I K f A K d u u I A I A f N T Q P t n t d t x t f n t f t n t f A t z icean facto K icean icean b E c s c α α π θ π π θ π π

13 FLAT FADING KANAVAN P E -SUOITUSKYKY P E -käyistä nähdään että ne ovat muuttuneet AWGN-kanavan exponentiaalisista lähes lineaaisiksi. Siitä seuaa että tavitaan hyvin suui kanavan SN lähetysteho samaan P E -avoon pääsemiseksi ellei käytetä muita tilannetta paantavia menetelmiä esim. toistemenetelmät AKE. Lisäksi nähdään että koheentit modulaatiomenetelmät ovat häipyvässäkin kanavassa epäkoheentteja paempia A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

14 FLAT FADING KANAVAN P E -SUOITUSKYKY ayleig-kanava on aina huonompi kuin ice-kanava LOSkomponentin puutteesta johtuen. Lisäksi nähdään että ns. icetekijän K suoaan edenneen LOS-komponentin osuus kokonaistehosta kasvaessa kanava muuttuu ayleigh - tyyppisestä ice:n kautta AWGN tyyppiseksi gaussiseksi. Esimekiksi kun K db häipymisen aiheuttama häviö SN:ssä on 7 db ja kun K db häviö on voimakkaasta LOSkomponentista johtuen mitätön BEP-tasolla 5. f I icean u exp K I + π π exp K A u cos α dα K iceank facto 4 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

15 5 TOISTEENETELÄT DIVESITEETTIENETELÄT iten häipymisen aiheuttamaa ongelmaa voidaan pienentää? 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

16 TOISTEENETELÄT DIVESITEETTIENETELÄT 6 Häipymisen aiheuttama suoituskyvyn omahdus johtuu siitä että joillekin symboleille hetkellinen vastaanotettu signaalin vehokäyä ja siten ilmaisimen näkemä hetkellinen z E b /N on avoltaan pieni. Toistemenetelmissä sama lähetysteho jaetaan useammalle toisistaan iippumattomalle innakkaiselle toistehaaalle eilliselle siitotielle jolloin kanavan aiheuttamat häipymät ovat ei siitoteillä suuella todennäköisyydellä toisistaan iippumattomia. Jos alikanavat yhdistetään sopivasti on lopullinen suoituskyky P E - avon kannalta paempi kuin jos sama lähetysteho käytettäisiin vain yhteen kanavaan ei kannata pistää kaikkia munia samaan koiin. 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

17 TOISTEENETELÄT DIVESITEETTIENETELÄT 7 Yhdistelyn paikka voidaan valita:. F-osissa pedetection combining ennen ilmaisua. Imaisimen jälkeen ennen kovaa päätöksentekoa postdetection combining. Yhdistely voidaan toteutta:. Pelkällä haaojen summauksella equal-gain combining. Painottamalla ei haaojen signaaleja vastaanotettuihin ei haaojen SN-avoihin veannollisesti maximum-atio combining 3. Valitsemalla suuimman voimakkuuden omaava alikanavakomponentti päätökseksi selection combining. 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

18 TOISTEENETELÄT DIVESITEETTIENETELÄT 8 Divesiteettimenetelmät: Paikkadivesiteetti Taajuusdivesiteetti Aikadivesiteetti Polaisaatiodivesiteetti Toistehaaoja ei saa olla liikaa koska lähetysteho pe kanava jää tuolloin pieneksi ts. z-paameti jolloin P E kasvaa kussakin alikanavassa. Divesiteetin asteelle L eli kanavien määälle on haettavissa optimaalinen avo jolla suoituskyky pe kanava ei huonone liikaa ja kuitenkin saavutetaan paantunut sietokyky obustius häipymistä vastaan. Viheen kojaava koodaus kanavakoodaus on käytetyin ja helpoiten toteutettavissa oleva aikadivesiteetin muoto. Infomaatiosta laskettavat viheen kojaukseen käytettävät koodisanan edundanttiset paiteettibitit edustavat ei aikana siiettävää infomaatiota koska ne iippuvat matemaattisesti alkupeäisistä infomaatiobiteistä. 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

19 AKE-VASTAANOTINTEKNIIKKA 9 AKE haava -tekniikalla etsitään mekittävimmät monitie-edenneet signaalikomponentit minkä jälkeen ne yhdistetään jolloin suuin osa symbolin lähetetystä levinneestä enegiasta saadaan haavoitua summattua mukaan päätöksentekoon. Vaikka ei vaiheissa tulevia monitiekomponentteja on paljon tyypillisesti vain muutamat niistä ovat voimakkaita ja summaamisen avoisia. AKE-vastaanottimeen on siis toteutettu mekittävimpiä viipeitä vastaavat innakkaiset vastaanottimet. Lähettimiä on vain yksi. Vastaanottimen monimutkaisuus ja tehonkulutus pakottaa pitämään AKE-haaojen finges lukumäään pienenä. Huomaa että AKE:n käyttö ei välttämättä ole standadissa esim. 3G-UTS määitelty juttu vaan vastaanottimen ominaisuus joka voidaan toteuttaa tai sitten ei mikäli laskentatehoa ja piiin pintaalaa on käytettävissä. 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

20 AKE-VASTAANOTINTEKNIIKKA Kuvan AKE-yhdistelyssä monitiesignaalit summataan koheentisti. Viivekomponenttien eilaiset amplitudi- ja vaiheavot sisältävät vektoit kuvaavat yhden lähetetyn pulssin ei vaiheessa ja ei amplitudilla saapuvia viivästyneitä kosinipulsseja/symboleita. Kanavan impulssivaste Kompleksisen symbolin koostuu amplitudista ja vaiheesta viivästyneet vaihesiityneet ja vaimentuneet vesiot Koheentin yhdistelyn lopputulos 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

21 AKE-VASTAANOTINTEKNIIKKA IS 95 CDA S 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

22 KANAVAKOJAIN EKVALISAATTOI iten kaistaajoituksen ja monitie-etenemisen aiheuttamaa ISI:ä voidaan vähentää? 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

23 KANAVAKOJAIN EKVALISAATTOI 3 Peustuvat kanavalle käänteisen siitofunktion omaavaan FIpoikittaissuodattimen ealisoimiseen joka poistaa syntyneen ISI:n. Ongelmana aikavaianttien ketoimien α i yleisesti kompleksisia löytäminen ISI:n minimoimiseksi tai poistamiseksi. Kaksi kiteeiä optimaalisten ketoimien löytämiseksi:. Nollaanpakotus zeo-focing. Keskineliöviheen minimointi SE minimization of mean-squae eo. 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

24 KANAVAKOJAIN EKVALISAATTOI 4 Baseband-ekvalisointiposessi 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

25 EKVALISOINTI NOLLAANPAKOTUSENETELÄLLÄ 5 p Kanavan lähdön pulssivaste on p c t ja ekvalisaattoin lähtö on p eq t. Ekvalisaattoin lähtöä näytteistetään tappiviiveen T välein. Nyquistin pulssinmuokkauskiteein mukaisesti takasteltavan symbolin molemmin puolin tulee olla N kpl nollia tappeja N+ kpl. Kyseessä on matiisin kääntö lineaaisen yhtälöyhmän atkaisu. Haluttu [A] opt on keskimmäisin saake kun [P c ] on keottu [P eq ]:lla. eq [ m n T ] T [ ] [ ][ ] [ ] [ ] N + P P A L L A [ P ] [ P ][ A] [ A] [ P ] [ P ] eq [ P ] c t + N n N c n pc p c T pcnt α p t n p c p c c p c eq p T mt [ N T ] L L L + N n N α p p c n c c p NT [ N + T ] p c m m αn α αn H eq f eq m ± ± ± 3... ± N N n N n c α exp opt invese jπnft opt c eq 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

26 ESIEKKI 6 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

27 ESIEKKI 7 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

28 EKVALISOINTI SE-ENETELÄLLÄ 8 Haluttu ekvalisaattoin lähtö on dt. Etsitään α i jotka minimoivat halutun ja todellisen lähdön eotuksen. Lähtöä näytteistetään T välein jos monitiekomponentit ovat usean bitin kestoisia. uutoin on bitin muto-osa factionally spaced equalize. Kojaimen tulo kohinan kanssa yt ja lähtö kohinan kanssa zt. inimoidaan ε E{[zt dt] } N+ kpl osittaisdeivaattoja. [A] opt laskennassa tavitaan hämäiä auto- ja istikoelaatiofunktioita. Pulssinäytteiden sijaan koelaatiofunktioiden näytteet laskennassa. z t E {[ z t d t ] y t m } yz yz [ ] yy N n N m τ E ε αn y t n E αm m ± L ± N yd m m ± L ± N 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen [ z t d t ] [ y t z t + τ ] τ E[ y t d t + τ ] yy yy yyn yy yy yd yy [ N ] L L L yy yy [ z t m ± L ± N αm N [ N ] yy yy ][ A] opt Syksy 5 [ yd yd ][ A] yd [ N [ N ] opt yd yd yy N ] [ yd ]

29 ESIEKKI 3 S Syksy 5 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen 9 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] + + ] [ ] [ ] ][ [ ] ][ [ N N N N N N N A A t d t y E t z t y E yd yd yd yd yy yy yy yy yy yy yy yy yy yy yd yy opt yd opt yy yd yz L L L τ τ τ τ

30 EKVALISOINTI SE-ENETELÄLLÄ 3 Kysymys : istä saadaan dt-avot tappiketoimien laskemiseksi?. Alussa lähetetään tunnettu hajoitusdatasekvenssi vastaanotin tietää sen jonka autokoelaatio on impulssimainen ja tunnettu.. Käytetään vain jo ilmaistua dataa. Vaikka vihesuhde esim. bitti sadasta viheellinen on se iittävä. Sellaisia algoitmeja kutsutaan päätösohjatuiksi koska päätös takaisinkytketään laskentaan. 3. Alussa ollaan hajoitussekvenssitilassa [A] opt -ketoimien lähelle pääsemiseksi ja sitten siiytään päätösohjatuun tilaan. 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

31 EKVALISOINTI SE-ENETELÄLLÄ 3 Kysymys : Entä jos ei ole saatavissa pulssien näytteitä Fkiteeissä tai koelaatiofunktioiden näytteitä SE-kiteeissä? Käytetään adaptiivista ekvalisointialgoitmia. Adaptiivisella algoitmilla kuten LS-algoitmilla least mean squae päivitetään alkuavauksen jälkeen ketoimia α i. uita algoitmeja esim. Kalman-algoitmi. Algoitmi suppenee iteoiden kohti optimaalisia ketoimia ellei tulos ajaudu paikalliseen minimiin globaalin minimin sijasta. LS: K on alla suppenemisen säätöpaameti pieni K hidas suppeneminen liian suui K oskilloi & divegoi εnyn dn on vihepinnan gadientti ja Yn on vastaanotettu näytevektoi. A n + A n Kε n Y n ε n y n d n 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen [ Y n ] [ y n y n L yn ] T Syksy 5

32 3 ONIKANTOAALTOODULAATIO C ULTICAIE ODULATION OFD OTHOGONAL FEQUENCY-DIVISION ULTIPLEXING illä muilla teknisillä keinoilla ISI:ä voidaan vaimentaa? 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

33 OFD PEIAATTEEN ANALOGIOITA A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

34 ONIKANTOAALTOODULAATIO C 34 Kanvakojaimen ohella eäs keino ISI:n pienentämiseksi tuli se mistä lähteestä tahansa on monikanto-aaltomodulaatio. Vanha idea on kokenut uuden tulemisen nopeuden kasvattamiseksi modeneissa jäjestelmissä voimakkaan ISI:n vallitessa. Alikantoaaltotaajuudet f ja f on BPSK-moduloitu siten että pailliset ja paittomat peäkkäiset bitit menevät ei modulaattoille. x π π nt t t de tcos ft + do tcos ft n Tb t Huomaa että kyseessä on ei asia kuin BFSK-modulaatio jossa yksi bitti valitsee kahdesta taajuudesta. Tässä toisistaan iippumattomat kaksi peäkkäistä bittiä menevät ei BPSK-modulaattoeille. T s on siis kaksinketaistunut alkupeäisestä pe alikanava. Lisäksi käytetään suoja-aikoja symbolien alussa. Alikantoaaltojen väli f f / T s T s T b joka on minimiväli jotta alikantoaallot olisivat koheentisti otogonaalisia. b 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

35 ONIKANTOAALTOODULAATIO C 35 Vastaanottimessa demoduloidut bitit jäjestetään takaisin innansaja-opeaatiolla yhdeksi bittiviaksi. enetelmä on obustimpi ISI:lle veattuna tapaukseen jossa samat bitit lähetetään vain yhdellä suuinopeuksisella BPSK-modulaattoilla. Peiaate voidaan helposti yleistää N:lle kantoaallolle T s NT b joka on vieläkin obustimpi eli lopulta päädytäänsiis OFD-peiaatteeseen. Kunkin alikantoaallon tehoa voidaan säätää toisistaan iippumattomasti käytetään eniten tehoa siellä missä kanavan laatu on hyvä ja vähemmän siellä missä kanava on huono. 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

36 OFD PEIAATE YKSINKETAISTETTUNA 36 Ideana jakaa peäkkäiset infobitit innakkaisille kantoaalloille symbolin kesto/alikantoaalto pitenee ISI vaikuttaa vähemmän koska säö jää alikanavan bitin alkuun 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

37 OFD-IDEA TAAJUUSALUEESSA 37 Tietyillä alikantoaaltojen taajuuseoilla OFD-signaalit otogonaalisia sekä aika- että taajusalueissa. Taajuusalueessa ao. otogonaalisuusidea sama kuin Sinc-funktioilla oli aika-alueessa C-pulssien tapauksessa. 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

38 C & OFD 38 Peiaatteessa mitä tahansa amplitudi- tai vaihetyyppistä modulaatiota voidaan soveltaa esim. QA-menetelmää. Kukin alikantoaalto kuljettaa log bittiä T S sekunnissa ja koko jäjestelmä N log bittiä pe T S jakso eli T S [N log ]T b. T S oltava oleellisesti pitempi kuin kanavan monitiehajeen pituus T ensimmäisen ja viimeisen monitiekomp. aikaeo kts. kalvo A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

39 ESIEKKI A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

40 OFD-TOTEUTUKSESTA 4 inimiväli vieekkäisillä alikantoaalloilla / T s. Kanavakoodattu OFD tuottaa saman suoituskyvyn kuin hyvin suunniteltu sajajäjestelmä jossa on ekvalisointi ja kanavakoodaus. innakkaisten alikantoaaltojen summaus aiheuttaa signaalin vehokäyään suuen vaihtelun vaikka kaikki BPSK-alikantoaallot lähtisivätkin samoilla tehoilla vakiovehokäyäisinä. Tehovahvistimen suunnittelu on siksi vaativahkoa. Epälineaaiset Bja C- luokka ovat yleensä hyötysuhteeltaan pahaimpia mutta vaativat vakiovehokäyän. Siten päätevahvistin on oltava C:lle joko lineaainen heikompi hyötysuhde tai signaalin on vain sallittava säöytyä. N kantoaallon synkonointi on monimutkaisempaa. Lisääntynyt lähetyksen kompleksisuus. Sajamuotoinen menetelmä puolestaan vaatii nopeampaa DSP-posessointia. OFD voidaan käytännössä toteuttaa helpoiten IFFT & FFT - peiaatteella kun oletetaan koheentti otogonaalisuus eli minimitaajuuseo / T s vieekkäisten alikantoaaltojen välillä. 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

41 OFD AIKA- JA TAAJUUSALUEISSA 4 BPSK-modulaatioiden summasignaali 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

42 OFD:N HÄIPYINEN TAAJUUSALUEESSA S 4 Taajuusselektiivinen häipyminen kun B C /T < B a b 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

43 C & OFD:N SYKLINEN ETULIITE 43 CP Cyclic Pefix syklinen etuliite suoja-aika Paketin loppu lisätään syklisesti paketin alkuun. Kaksi syytä käytölle: Osa ISI:stä jää siihen. Voidaan hyödyntää taajuusselektiivisen kanavan esimoinnissa FFT:n avulla kun kanavan aiheuttamasta lineaaisesta konvoluutiosta tulee syklinen konvoluutio. CP:n pituuden oltava pitempi kuin kanavan monitiehaje. Lisää: 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

44 OFD-JÄJESTELÄN LOHKOKAAVIO S 44 Syklinen etuliite tulee kunkin lohkon alkuun lohkojen välisen intefeenssin pienentämiseksi lisää lohkon pituutta ja kanavan estimoinnin helpottamiseksi. 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen Syksy 5

45 IFFT & FFT OFD-JÄJESTELÄ S Syksy 5 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen 45 ik j K o i i k k k k k kl j l l k k k k k kl j l l k k k k k k h e H w X H X k x e X n x h y k x e x k X k X X b b π π π ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ / /

46 YHTEENVETO 46 ONGELIA: ISI aiheutuu Kaistaajoituksesta onitie-etenemisestä Häipyminen Flat tasainen fading: kaikki taajuuskomponentit kokevat samanlaisen häipymisen. Tuolloin kanavan koheenssikaistanleveys on suuempi kuin signaalin kaistanleveys B C /T > B. Taajuusselektiivinen häipyminen Hidas häipyminen lage scale - muutokset Nopea häipyminen small scale - muutokset Vajostuminen shadowing on hidasta häipymistä: signaalin vaimeneminen lage-scale - yhteysgeometian muuttuessa pitemmän aikavälin yli on log-nomaalijakautunut eli satunn. signaalin logaitmifunktio on nomaalij. esim. monien pienten iippumattomien tekijöiden tulo 536A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kai Käkkäinen ONGELIEN ATKAISUJA: Kanavakojain ekvalisaattoi kanavaan sovitettu suodatin Nollaanpakotuskiteei SE-kiteei Toteutetaan usein adaptiivisella algoitmilla esim. LS Kalman... yhdistettynä tunnettuun hajoitusdatasekvenssiin OFD -tekniikka Hajaspektitekniikat DS-SS ja FH-SS Divesiteettimenetelmät tavittaessa monta lähetin-vastaanotinpaia Aikadivesiteetti esim. viheenkojaava koodaus Paikkadivesiteetti esim. useat lähetin/vastaanotinantennit IOtekniikka Space-Time -tekniikka Taajuusdivesiteetti Polaisaatiodivesiteetti AKE-tekniikka yksi lähetin & monta vastaanotina Syksy 5

BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 11 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 11 Kari Kärkkäinen Syksy 2015 BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS 536A Tietoliienneteniia II Osa Kari Käräinen Sysy 5 Kantataajuusjärjestelmä lähettää ±A -tasoisia symboleita T:n välein. Optimaalinen vastaanotin

Lisätiedot

Ohjelmistoradio tehtävät 4. P1: Ekvalisointi ja demodulaatio. OFDM-symbolien generoiminen

Ohjelmistoradio tehtävät 4. P1: Ekvalisointi ja demodulaatio. OFDM-symbolien generoiminen Ohjelmistoradio tehtävät 4 P: Ekvalisointi ja demodulaatio Tässä tehtävässä dekoodata OFDM data joka on sijotetty synknonontisignaalin lälkeen. Synkronointisignaali on sama kuin edellisessä laskutehtävässä.

Lisätiedot

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Laskuharjoitus 8 - ratkaisut 1. Tehtävässä on taustalla ajatus kantoaaltomodulaatiosta, jossa on I- ja Q-haarat, ja joka voidaan kuvata kompleksiarvoisena kantataajuussignaalina.

Lisätiedot

MONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 18 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

MONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 18 Kari Kärkkäinen Syksy 2015 1 MONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS 2 M-tilaisilla yhdellä symbolilla siirtyy k = log 2 M bittiä. Symbolivirhetn. sasketaan ensin ja sitten kuvaussäännöstä riippuvalla muunnoskaavalla

Lisätiedot

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1 SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1 1 (26) Fourier-muunnos ja jatkuva spektri Spektri taajuuden funktiona on kompleksiarvoinen funktio, jonka esittäminen graafisesti edellyttää 3D-kuvaajan piirtämisen. Yleensä

Lisätiedot

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2 1 SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2 Miten spektri lasketaan moduloiduille ja näytteistetyille tietoliikennesignaaleille? KONVOLUUTIO JA KERTOLASKU 2 Kantataajuussignaali (baseband) = sanomasignaali ilman

Lisätiedot

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa Signaalit aika ja taajuusalueissa Muunnokset aika ja taajuusalueiden välillä Fourier sarja (jaksollinen signaali) Fourier muunnos (jaksoton signaali)

Lisätiedot

Suodatus ja näytteistys, kertaus

Suodatus ja näytteistys, kertaus ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Luento 6: Kantataajuusvastaanotin AWGN-kanavassa II: Signaaliavaruuden vastaanotin a Olav Tirkkonen Aalto, Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos a [10.6.3-10.6.6;

Lisätiedot

LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 2015 1 LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS 51357A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 015 Kantatajuisen järjestelmän lähdön (SNR) D = P T /(N 0 W) käytetään referenssinä verrattaessa eri kantoaaltomodulaatioita

Lisätiedot

MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ

MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ 1 MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ Miten todellinen kanava poikkeaa AWGN-kanavasta? MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ Ongelana onitie-eteneisessä: sybolin kesto leviää ajan suhteen kanavan viivehajeen

Lisätiedot

Tietoa sähkökentästä tarvitaan useissa fysikaalisissa tilanteissa, esimerkiksi jos halutaan

Tietoa sähkökentästä tarvitaan useissa fysikaalisissa tilanteissa, esimerkiksi jos halutaan 3 Sähköstatiikan laskentamenetelmiä Tietoa sähkökentästä tavitaan useissa fysikaalisissa tilanteissa, esimekiksi jos halutaan tietää missäläpilyönti on todennäköisin suujännitelaitteessa tai mikä on kahden

Lisätiedot

Helsinki University of Technology

Helsinki University of Technology Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology S-38.11 Signaalinkäsittely tietoliikenteessä I Signal Processing in Communications ( ov) Syksy 1997. Luento: Pulssinmuokkaussuodatus

Lisätiedot

ELEKTRONISET TOIMINNOT

ELEKTRONISET TOIMINNOT LUENTO 2 ALUKSI OLI... EHKÄ MIELENKIINTOISIN SUUNNITTELIJAN TEHTÄVÄ ON TOTEUTTAA LAITE (JA EHKÄ MENETELMÄKIN) JONKIN ONGELMAN RATKAISEMISEEN PUHTAALTA PÖYDÄLTÄ EI (AINAKAAN SAMALLA PERIAATTEELLA) VALMIITA

Lisätiedot

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet. 1 1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet. Radiosignaalin häipyminen. Adaptiivinen antenni. Piilossa oleva pääte. Radiosignaali voi edetä lähettäjältä vastanottajalle (jotka molemmat

Lisätiedot

Spektri- ja signaalianalysaattorit

Spektri- ja signaalianalysaattorit Spektri- ja signaalianalysaattorit Pyyhkäisevät spektrianalysaattorit Suora pyyhkäisevä Superheterodyne Reaaliaika-analysaattorit Suora analoginen analysaattori FFT-spektrianalysaattori DFT FFT Analysaattoreiden

Lisätiedot

Luento 5: Kantataajuusvastaanotin AWGNkanavassa I: Suodatus ja näytteistys a. Kuvaa diskreetin ajan signaaliavaruussymbolit jatkuvaan aikaan

Luento 5: Kantataajuusvastaanotin AWGNkanavassa I: Suodatus ja näytteistys a. Kuvaa diskreetin ajan signaaliavaruussymbolit jatkuvaan aikaan ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Luento 5: Kantataajuusvastaanotin AWGNkanavassa I: Suodatus ja näytteistys a Olav Tirkkonen Aalto, Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos a [10.1-10.6.3]

Lisätiedot

Kanavat 61-69 eivät ole enää pelkästään broadcasting käytössä Uudet palvelut kuten teräväpiirtolähetykset vaativat enemmän kapasiteettia

Kanavat 61-69 eivät ole enää pelkästään broadcasting käytössä Uudet palvelut kuten teräväpiirtolähetykset vaativat enemmän kapasiteettia DVB-T2 standardi valmis Mitä vaikutuksia alan toimintaan? Antennialan tekniikkapäivä 12.11.2009 Kari Risberg Tekninen Johtaja, Digita NorDig T2 ryhmän puheenjohtaja Kari Risberg Miksi DVB-T2 standardi?

Lisätiedot

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit Luento 2 https://geom.mathstat.helsinki.fi/moodle/course/view.php?id=360 Luennon tavoitteet: Vektorit tutuiksi Koordinaatiston valinta Vauhdin ja nopeuden ero

Lisätiedot

1 Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava:

1 Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava: Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava: Päästökaistan maksimipoikkeama δ p =.5. Estokaistan maksimipoikkeama δ s =.. Päästökaistan rajataajuus pb = 5 Hz. Estokaistan rajataajuudet sb = 95 Hz Näytetaajuus

Lisätiedot

SÄHKÖMAGNEETTINEN KYTKEYTYMINEN

SÄHKÖMAGNEETTINEN KYTKEYTYMINEN SÄHKÖMAGNEETTINEN KYTKEYTYMINEN H. Honkanen SÄHKÖMAGNEETTISEN KYTKEYTYMISEN TEORIAA Sähkömagneettinen kytkeytyminen on häiiöiden siitymistä sähkömagneettisen aaltoliikkeen välityksellä. Sähkömagneettisen

Lisätiedot

Ylioppilastutkintolautakunta S t u d e n t e x a m e n s n ä m n d e n

Ylioppilastutkintolautakunta S t u d e n t e x a m e n s n ä m n d e n Ylioilastutkintolautakunta S t u d e n t e a m e n s n ä m n d e n MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 904 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vastausten iiteiden sisältöjen isteitysten luonnehdinta ei

Lisätiedot

IIR-suodattimissa ongelmat korostuvat, koska takaisinkytkennästä seuraa virheiden kertautuminen ja joissakin tapauksissa myös vahvistuminen.

IIR-suodattimissa ongelmat korostuvat, koska takaisinkytkennästä seuraa virheiden kertautuminen ja joissakin tapauksissa myös vahvistuminen. TL536DSK-algoritmit (J. Laitinen)..5 Välikoe, ratkaisut Millaisia ongelmia kvantisointi aiheuttaa signaalinkäsittelyssä? Miksi ongelmat korostuvat IIR-suodatinten tapauksessa? Tarkastellaan Hz taajuista

Lisätiedot

Signaalien datamuunnokset. Digitaalitekniikan edut

Signaalien datamuunnokset. Digitaalitekniikan edut Signaalien datamuunnokset Datamuunnosten teoriaa Muunnosten taustaa Muunnosten teoriaa Muunnosten rajoituksia ja ongelmia Petri Kärhä 09/02/2009 Signaalien datamuunnokset 1 Digitaalitekniikan edut Tarkoituksena

Lisätiedot

Signaalien datamuunnokset

Signaalien datamuunnokset Signaalien datamuunnokset Datamuunnosten teoriaa Muunnosten taustaa Muunnosten teoriaa Muunnosten rajoituksia ja ongelmia Petri Kärhä 06/02/2004 Luento 4a: Signaalien datamuunnokset 1 Digitaalitekniikan

Lisätiedot

LUKU 6 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

LUKU 6 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS LUKU 6 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS 1 (8) Kantatajuisen järjestelmän lähdön (SNR) D = P T /N 0 W käytetään referenssinä verrattaessa eri kantoaaltomodulaatioita keskenään. Analyysissä oletettiin AWGN-kanava,

Lisätiedot

Suodattimet. Suodatintyypit: Bessel Chebyshev Elliptinen Butterworth. Suodattimet samalla asteluvulla (amplitudivaste)

Suodattimet. Suodatintyypit: Bessel Chebyshev Elliptinen Butterworth. Suodattimet samalla asteluvulla (amplitudivaste) Suodattimet Suodatintyypit: Bessel Chebyshev Elliptinen Butterworth Suodattimet samalla asteluvulla (amplitudivaste) Kuvasta nähdään että elliptinen suodatin on terävin kaikista suodattimista, mutta sisältää

Lisätiedot

Kytkentäkentän teknologia

Kytkentäkentän teknologia Kytkentäkentän teknologia Kertaus kentän rakenteeseen vaikuttavat teknologiset tekijät Huom. tätä ei löydy kirjasta! Rka/ML -k000 Tiedonvälitystekniikka I 9 - Kertaus - Tilaporras - esimerkki Tilakytkin

Lisätiedot

Digitaalinen Signaalinkäsittely T0125 Luento 4-7.04.2006

Digitaalinen Signaalinkäsittely T0125 Luento 4-7.04.2006 Digitaalinen Signaalinkäsittely T5 Luento 4-7.4.6 Jarkko.Vuori@evtek.fi Z-taso Z-taso on paljon käytetty graafinen esitystapa jonka avulla voidaan tarkastella signaalien taajuussisältöjä sekä järjestelmien

Lisätiedot

Dynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, 2008. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002.

Dynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, 2008. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002. Dynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, 2008. Zölzer (ed. DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002. Sisältö:! Johdanto!! Ajallinen käyttäytyminen! oteutus!

Lisätiedot

RADIOTIETOLIIKENNEKANAVAT

RADIOTIETOLIIKENNEKANAVAT 1 RADIOTIETOLIIKENNEKANAVAT Millaisia stokastisia ilmiöitä kanavassa tapahtuu? ONGELMAT: MONITIE-ETENEMINEN & KOHINA 2 Monitie-eteneminen aiheuttaa destruktiivista interferenssia eri reittejä edenneiden

Lisätiedot

nykyään käytetään esim. kaapelitelevisioverkoissa radio- ja TVohjelmien

nykyään käytetään esim. kaapelitelevisioverkoissa radio- ja TVohjelmien 2.1.8. TAAJUUSJAKOKANAVOINTI (FDM) kanavointi eli multipleksointi tarkoittaa usean signaalin siirtoa samalla siirtoyhteydellä käyttäjien kannalta samanaikaisesti analogisten verkkojen siirtojärjestelmät

Lisätiedot

- Kahden suoran johtimen välinen magneettinen vuorovaikutus I 1 I 2 I 1 I 2. F= l (Ampèren laki, MAOL s. 124(119) Ampeerin määritelmä (MAOL s.

- Kahden suoran johtimen välinen magneettinen vuorovaikutus I 1 I 2 I 1 I 2. F= l (Ampèren laki, MAOL s. 124(119) Ampeerin määritelmä (MAOL s. 7. KSS: Sähkömagnetismi (FOTON 7: PÄÄKOHDAT). MAGNETSM Magneettiset vuoovaikutukset, Magneettikenttä B = magneettivuon tiheys (yksikkö: T = Vs/m ), MAO s. 67, Fm (magneettikenttää kuvaava vektoisuue; itseisavona

Lisätiedot

K = Q C W = T C T H T C. c = 1 dq. f) Isokoorinen prosessi: prosessi joka suoritetaan vakiotilavuudessa

K = Q C W = T C T H T C. c = 1 dq. f) Isokoorinen prosessi: prosessi joka suoritetaan vakiotilavuudessa Sallitut apuvälineet: kijoitusvälineet ja gaafinen laskin. Muun oman mateiaalin tuominen ei sallittu. Tämä on fysiikan kussi, joten desimaalilleen oikeaa numeeista vastausta täkeämpää on että osoitat ymmätäneesi

Lisätiedot

SATE2180 Kenttäteorian perusteet / 5 Laskuharjoitus 2 / Coulombin ja Gaussin lait -> sähkökentän voimakkuus ja sähkövuon tiheys

SATE2180 Kenttäteorian perusteet / 5 Laskuharjoitus 2 / Coulombin ja Gaussin lait -> sähkökentän voimakkuus ja sähkövuon tiheys ATE180 Kenttäteoian peusteet 018 1 / Tehtävä 1. Pisteessä P 1 (,, -4) sijaitsee - mc suuuinen negatiivinen vaaus ja pisteessä P (1, -4, ) on positiivinen C vaaus. Määitä positiiviseen vaaukseen vaikuttava

Lisätiedot

EPÄKOHERENTIT BINÄÄRISET MODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET

EPÄKOHERENTIT BINÄÄRISET MODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET EPÄKOHERENTIT BINÄÄRISET MODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET Mite epäkoheettius vaikuttaa suoituskykyy ja jäjestelmä toteutettavuutee? 536A Tietoliikeetekiikka II Osa 6 Kai Käkkäie Syksy 5 DIFFERENTIAALINEN

Lisätiedot

spektri taajuus f c f c W f c f c + W

spektri taajuus f c f c W f c f c + W Kaistanpäästösignaalit Monet digitaaliset tiedonsiirtosignaalit ovat keskittyneet jonkin tietyn kantoaaltotaajuuden f c ympäristöön siten, että signaali omaa merkittäviä taajuuskomponetteja vain kaistalla

Lisätiedot

Signaalien generointi

Signaalien generointi Signaalinkäsittelyssä joudutaan usein generoimaan erilaisia signaaleja keinotekoisesti. Tyypillisimpiä generoitavia aaltomuotoja ovat eritaajuiset sinimuotoiset signaalit (modulointi) sekä normaalijakautunut

Lisätiedot

Lähettimet ja vastaanottimet

Lähettimet ja vastaanottimet Aiheitamme tänään Lähettimet ja vastaanottimet OH3TR:n radioamatöörikurssi Kaiken perusta: värähtelijä eli oskillaattori Vastaanottimet: värähtelijän avulla alas radiotaajuudelta eri lähetelajeille sama

Lisätiedot

Sähkökentät ja niiden laskeminen I

Sähkökentät ja niiden laskeminen I ähkökentät ja niiden laskeminen I IÄLTÖ: 1.1. Gaussin lain integaalimuoto ähkökentän vuo uljetun pinnan sisään jäävän kokonaisvaauksen laskeminen Vinkkejä Gaussin lain käyttöön laskettaessa sähkökenttiä

Lisätiedot

TIIVISTELMÄRAPORTTI (SUMMARY REPORT)

TIIVISTELMÄRAPORTTI (SUMMARY REPORT) 2012/MAT814 ISSN 1797-3457 (vekkojulkaisu) ISBN (PDF) 978-951-25-2408-2 TIIVISTELMÄRAPORTTI (SUMMARY REPORT) Vaiheistettu heijastipita valemaalia Joha Ste, Päivi Koivisto, Ato Hujae, Tommi Dufva, VTT,

Lisätiedot

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA S-55.1100 SÄHKÖTKNIIKKA A KTONIIKKA Tentti 0.1.006: tehtävät 1,3,4,6,8 1. välikoe: tehtävät 1,,3,4,5. välikoe: tehtävät 6,7,8,9,10 Saat vastata vain neljään tehtävään/koe; ne sinun pitää itse valita! Kimmo

Lisätiedot

Kytkentäkentän teknologia

Kytkentäkentän teknologia Kytkentäkentän teknologia Kertaus kentän rakenteeseen vaikuttavat teknologiset tekijät Huom. tätä ei löydy kirjasta! Rka/ML -k99 Tiedonvälitystekniikka I 0 - Kertaus - Tilaporras - esimerkki Tilakytkin

Lisätiedot

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 3 ratkaisuiksi

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 3 ratkaisuiksi SMG-4 Sähkömagneettisten jäjestelmien lämmönsiito Ehdotukset hajoituksen 3 atkaisuiksi 1. Voidaan kohtuullisella takkuudella olettaa, että pallonmuotoisessa säiliössä lämpötila muuttuu vain pallon säteen

Lisätiedot

Analogiapiirit III. Keskiviikko 4.12.2002, klo. 12.15-14.00, TS128. Operaatiovahvistinrakenteet

Analogiapiirit III. Keskiviikko 4.12.2002, klo. 12.15-14.00, TS128. Operaatiovahvistinrakenteet Oulun yliopisto Sähkötekniikan osasto Analogiapiirit III Harjoitus 2. Keskiviikko 4.12.2002, klo. 12.15-14.00, TS128. Operaatiovahvistinrakenteet 1. Analysoi kuvan 1 operaatiotranskonduktanssivahvistimen

Lisätiedot

JATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI SHANNON-HARTLEY -LAKI

JATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI SHANNON-HARTLEY -LAKI 1 JATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI SHANNON-HARTLEY -LAKI Miten tiedonsiirrossa tarvittavat perusresurssit (teho & kaista) riippuvat toisistaan? SHANNONIN 2. TEOREEMA = KANAVAKOODAUS 2 Shannonin 2. teoreema

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 21.3.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle

Lisätiedot

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen Vastaa seuraaviin a) Miten määritetään digitaalisen suodattimen taajuusvaste sekä amplitudi- ja vaihespektri? Tässä riittää sanallinen kuvaus. b) Miten viivästys vaikuttaa signaalin amplitudi- ja vaihespektriin?

Lisätiedot

Helsinki University of Technology

Helsinki University of Technology Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology S38.211 Signaalinkäsittely tietoliikenteessä I Signal Processing in Communications (2 ov) Syksy 1997 8. Luento: Kaiunpoisto

Lisätiedot

Radioamatöörikurssi 2016

Radioamatöörikurssi 2016 Radioamatöörikurssi 2016 Modulaatiot Radioiden toiminta 8.11.2016 Tatu Peltola, OH2EAT 1 / 18 Modulaatiot Erilaisia tapoja lähettää tietoa radioaalloilla Esim. puhetta ei yleensä laiteta antenniin sellaisenaan

Lisätiedot

KOHINA LÄMPÖKOHINA VIRTAKOHINA. N = Noise ( Kohina )

KOHINA LÄMPÖKOHINA VIRTAKOHINA. N = Noise ( Kohina ) KOHINA H. Honkanen N = Noise ( Kohina ) LÄMÖKOHINA Johtimessa tai vastuksessa olevien vapaiden elektronien määrä ei ole vakio, vaan se vaihtelee satunnaisesti. Nämä vaihtelut aikaansaavat jännitteen johtimeen

Lisätiedot

Radioastronomian käsitteitä

Radioastronomian käsitteitä Radioastronomian käsitteitä allonpituusalue ~ 100 m - 1 mm MHz 300 GHz Leveä aallonpituusalue: erilaisia antenneja, monenlaista tekniikkaa Ei (suoraan) kuvia Signaali yleensä

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 18.3.2008 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle

Lisätiedot

AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni. KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen

AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni. KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen Äänimuodot Ääneen vaikuttavia asioita Taajuudet Äänen voimakkuus Kanavien määrä Näytteistys Bittisyvyys

Lisätiedot

Satelliittipaikannus

Satelliittipaikannus Kolme maailmalaajuista järjestelmää 1. GPS (USAn puolustusministeriö) Täydessä laajuudessaan toiminnassa v. 1994. http://www.navcen.uscg.gov/gps/default.htm 2. GLONASS (Venäjän hallitus) Ilmeisesti 11

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Puheenkoodaus. Olivatpa kerran iloiset serkukset. PCM, DPCM ja ADPCM

Puheenkoodaus. Olivatpa kerran iloiset serkukset. PCM, DPCM ja ADPCM Puheenkoodaus Olivatpa kerran iloiset serkukset PCM, DPCM ja ADPCM PCM eli pulssikoodimodulaatio Koodaa jokaisen signaalinäytteen binääriseksi (eli vain ykkösiä ja nollia sisältäväksi) luvuksi kvantisointitasolle,

Lisätiedot

Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset

Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset valintakriteerit resoluutio ja nopeus Yleisimmät A/D-muunnintyypit:

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät

Numeeriset menetelmät Numeeriset menetelmät Luento 13 Ti 18.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 13 Ti 18.10.2011 p. 1/43 p. 1/43 Nopeat Fourier-muunnokset Fourier-sarja: Jaksollisen funktion esitys

Lisätiedot

Materiaalia, ohjeita, videoita sekä lisätietoja opettajille tarjottavasta koulutuksesta osoitteessa:

Materiaalia, ohjeita, videoita sekä lisätietoja opettajille tarjottavasta koulutuksesta osoitteessa: Kevään 06 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspie CAS -atkaisut Nämä atkaisut tety alusta loppuun TI-Nspie CX CAS -ojelmistolla ja tallennettu lopuksi PDF -muotoon. Takoituksena on avainnollistaa, miten

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekaniikan jatkokurssi Fys10 Kevät 010 Jukka Maalampi LUENTO 8 Vaimennettu värähtely Elävässä elämässä heilureiden ja muiden värähtelijöiden liike sammuu ennemmin tai myöhemmin. Vastusvoimien takia värähtelijän

Lisätiedot

A/D-muuntimia. Flash ADC

A/D-muuntimia. Flash ADC A/D-muuntimia A/D-muuntimen valintakriteerit: - bittien lukumäärä instrumentointi 6 16 audio/video/kommunikointi/ym. 16 18 erikoissovellukset 20 22 - Tarvittava nopeus hidas > 100 μs (

Lisätiedot

Mittalaitetekniikka. NYMTES13 Vaihtosähköpiirit Jussi Hurri syksy 2014

Mittalaitetekniikka. NYMTES13 Vaihtosähköpiirit Jussi Hurri syksy 2014 Mittalaitetekniikka NYMTES13 Vaihtosähköpiirit Jussi Hurri syksy 2014 1 1. VAIHTOSÄHKÖ, PERUSKÄSITTEITÄ AC = Alternating current Jatkossa puhutaan vaihtojännitteestä. Yhtä hyvin voitaisiin tarkastella

Lisätiedot

a) I f I d Eri kohinavirtakomponentit vahvistimen otossa (esim. http://www.osioptoelectronics.com/)

a) I f I d Eri kohinavirtakomponentit vahvistimen otossa (esim. http://www.osioptoelectronics.com/) a) C C p e n sn V out p d jn sh C j i n V out Käytetyt symbolit & vakiot: P = valoteho [W], λ = valodiodin ilmaisuvaste eli responsiviteetti [A/W] d = pimeävirta [A] B = kohinakaistanleveys [Hz] T = lämpötila

Lisätiedot

DC-moottorin pyörimisnopeuden mittaaminen back-emf-menetelmällä

DC-moottorin pyörimisnopeuden mittaaminen back-emf-menetelmällä 1 DC-moottorin pyörimisnopeuden mittaaminen back-emf-menetelmällä JK 23.10.2007 Johdanto Harrasteroboteissa käytetään useimmiten voimanlähteenä DC-moottoria. Tämä moottorityyppi on monessa suhteessa kätevä

Lisätiedot

SYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN

SYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN SYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN Miten modulaation P S P B? 536A Tietoliienneteniia II Osa 4 Kari Käräinen Sysy 05 SEP VS. BEP D-SIGNAALIAVARUUDESSA Kullein modulaatiolle johdetaan

Lisätiedot

Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu

Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu Teemu Saarelainen, teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Ifeachor, Jervis, Digital Signal Processing: A Practical Approach H.Huttunen,

Lisätiedot

Johdatus tn-laskentaan torstai 16.2.2012

Johdatus tn-laskentaan torstai 16.2.2012 Johdatus tn-laskentaan torstai 16.2.2012 Muunnoksen jakauma (ei pelkkä odotusarvo ja hajonta) Satunnaismuuttujien summa; Tas ja N Vakiokerroin (ax) ja vakiolisäys (X+b) Yleinen muunnos: neulanheittoesimerkki

Lisätiedot

ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op)

ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op) (5 op) Luento 5 A/D- ja D/A-muunnokset ja niiden vaikutus signaaleihin Signaalin A/D-muunnos Analogia-digitaalimuunnin (A/D-muunnin) muuttaa analogisen signaalin digitaaliseen muotoon, joka voidaan lukea

Lisätiedot

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus Luento 8 Lineaarinen suodatus Ideaaliset alipäästö, ylipäästö ja kaistanpäästösuodattimet Käytännölliset suodattimet 8..006 Suodattimien käyttötarkoitus Signaalikaistan ulkopuolisen kohinan ja häiriöiden

Lisätiedot

Kombinatorinen optimointi

Kombinatorinen optimointi Kombinatorinen optimointi Sallittujen pisteiden lukumäärä on äärellinen Periaatteessa ratkaisu löydetään käymällä läpi kaikki pisteet Käytännössä lukumäärä on niin suuri, että tämä on mahdotonta Usein

Lisätiedot

Ylioppilastutkintolautakunta S t u d e n t e x a m e n s n ä m n d e n

Ylioppilastutkintolautakunta S t u d e n t e x a m e n s n ä m n d e n Ylioilastutkintolautakunta S t u d e n t e x a m e n s n ä m n d e n MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 904 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vastausten iiteiden, sisältöjen ja isteitysten luonnehdinta

Lisätiedot

Mitä on konvoluutio? Tutustu kuvankäsittelyyn

Mitä on konvoluutio? Tutustu kuvankäsittelyyn Mitä on konvoluutio? Tutustu kuvankäsittelyyn Tieteenpäivät 2015, Työohje Sami Varjo Johdanto Digitaalinen signaalienkäsittely on tullut osaksi arkipäiväämme niin, ettemme yleensä edes huomaa sen olemassa

Lisätiedot

Algoritmit 2. Luento 12 Ke Timo Männikkö

Algoritmit 2. Luento 12 Ke Timo Männikkö Algoritmit 2 Luento 12 Ke 26.4.2017 Timo Männikkö Luento 12 Rajoitehaku Kauppamatkustajan ongelma Lyhin virittävä puu Paikallinen etsintä Vaihtoalgoritmit Geneettiset algoritmit Simuloitu jäähdytys Algoritmit

Lisätiedot

HMM ja geenien etsintä

HMM ja geenien etsintä Kuten makovin mallien yhteydessä, niin HMM halutulla topologialla voidaan opettaa tunnistamaan geenejä. Ohessa eäs geenitunnistukseen käytetty topologia, joka tunnistaa ihmisen geenit (5 -> 3 ). Edellä

Lisätiedot

9 Klassinen ideaalikaasu

9 Klassinen ideaalikaasu 111 9 Klassinen ideaalikaasu 9-1 Klassisen ideaalikaasun patitiofunktio Ideaalikaasu on eaalikaasun idealisaatio, jossa molekyylien väliset keskimäääiset etäisyydet oletetaan hyvin suuiksi molekyylien

Lisätiedot

Radioamatöörikurssi 2018

Radioamatöörikurssi 2018 Radioamatöörikurssi 2018 Radioiden toimintaperiaatteet ja lohkokaaviot 20.11.2018 Tatu Peltola, OH2EAT 1 / 13 Sisältö Lähettimien ja vastaanottimien rakenne eri modulaatiolla Superheterodyne-periaate Välitaajuus

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 15.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Translaatioliikkeen kinematiikka: asema, nopeus ja kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.1-12.5, 16.1 ja 16.2) Osaamistavoitteet Ymmärtää

Lisätiedot

Mediaanisuodattimet. Tähän asti käsitellyt suodattimet ovat olleet lineaarisia. Niille on tyypillistä, että. niiden ominaisuudet tunnetaan hyvin

Mediaanisuodattimet. Tähän asti käsitellyt suodattimet ovat olleet lineaarisia. Niille on tyypillistä, että. niiden ominaisuudet tunnetaan hyvin Mediaanisuodattimet Tähän asti käsitellyt suodattimet ovat olleet lineaarisia. Niille on tyypillistä, että niiden ominaisuudet tunnetaan hyvin niiden analysointiin on olemassa vakiintuneita menetelmiä

Lisätiedot

Radiointerferometria II

Radiointerferometria II Radiointerferometria II Kolme ALMA-antennia ALMA tulevaisuudessa Puuttuva informaatio Epätäydellinen uv-tason peitto: 1. Keskusaukko : pintamaisen lähteen kokonaisvuontiheys jää mittaamatta, V (0, 0) =

Lisätiedot

2. kierros. 2. Lähipäivä

2. kierros. 2. Lähipäivä 2. kierros 2. Lähipäivä Viikon aihe Vahvistimet, kohina, lineaarisuus Siirtofunktiot, tilaesitys Tavoitteet: tietää Yhden navan vasteen ekvivalentti kohinakaistaleveys Vastuksen terminen kohina Termit

Lisätiedot

Modulaatio. f C. amplitudimodulaatio (AM) taajuusmodulaatio (FM)

Modulaatio. f C. amplitudimodulaatio (AM) taajuusmodulaatio (FM) Lähetelajit Modulaatio Modulaatio: siirrettävän informaation liittämistä kantoaaltoon Kantoaalto: se radiotaajuinen signaali, jota pientaajuinen signaali moduloi Kaksi pääluokkaa moduloinnille: P amplitudimodulaatio

Lisätiedot

Organization of (Simultaneous) Spectral Components

Organization of (Simultaneous) Spectral Components Organization of (Simultaneous) Spectral Components ihmiskuulo yrittää ryhmitellä ja yhdistää samasta fyysisestä lähteestä tulevat akustiset komponentit yhdistelyä tapahtuu sekä eri- että samanaikaisille

Lisätiedot

SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa

SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa 1 SISÄLTÖ 1. Siirtymä 2 1 2.1 MUODONMUUTOS Muodonmuutos (deformaatio) Tapahtuu, kun kappaleeseen vaikuttaa voima/voimia

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

Johdantoa INTEGRAALILASKENTA, MAA9

Johdantoa INTEGRAALILASKENTA, MAA9 Lyhyehkö johdanto integraalilaskentaan. Johdantoa INTEGRAALILASKENTA, MAA9 Integraalilaskennan lähtökohta 1: Laskutoimitukset + ja ovat keskenään käänteisiä, samoin ja ovat käänteisiä, kunhan ei jaeta

Lisätiedot

S Signaalit ja järjestelmät

S Signaalit ja järjestelmät dsfsdfs S-72.1110 Työ 2 Ryhmä 123: Tiina Teekkari EST 12345A Teemu Teekkari TLT 56789B Selostus laadittu 1.1.2007 Laboratoriotyön suoritusaika 31.12.2007 klo 08:15 11:00 Esiselostuksen laadintaohje Täytä

Lisätiedot

e ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0,

e ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0, Harjoitus 5 1. Olkoot a > 0. Laske vaimenevan pulssin e ax, kun x > 0 fx) = 0, kun x < 0, ja voimistuvan pulssin gx) = konvoluution g f Fourier-muunnos. 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 apa 1: Konvoluution

Lisätiedot

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA 1 LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustulokset ovat aina todellisten luonnonvakioiden ja tutkimuskohdetta kuvaavien suureiden likiarvoja, vaikka mittauslaite olisi miten

Lisätiedot

Ch4 NMR Spectrometer

Ch4 NMR Spectrometer Ch4 NMR Spectrometer Tässä luvussa esitellään yleistajuisesti NMR spektrometrin tärkeimmät osat NMR-signaalin mittaaminen edellyttää spektrometriltä suurta herkkyyttä (kykyä mitata hyvin heikko SM-signaali

Lisätiedot

Tietoliikennesignaalit & spektri

Tietoliikennesignaalit & spektri Tietoliikennesignaalit & spektri 1 Tietoliikenne = informaation siirtoa sähköisiä signaaleja käyttäen. Signaali = vaihteleva jännite (tms.), jonka vaihteluun on sisällytetty informaatiota. Signaalin ominaisuuksia

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe SGN-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 9.3.009 Sivuilla - on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,

Lisätiedot

3.2.2 Tikhonovin regularisaatio

3.2.2 Tikhonovin regularisaatio 3 Tikhonovin regularisaatio Olkoon x 0 R n tuntematon, M R m n teoriamatriisi ja y Mx + ε R m (316 annettu data Häiriöherkässä ongelmassa pienimmän neliösumman miniminormiratkaisu x M + y Q N (M x + M

Lisätiedot

WIMAX-järjestelmien suorituskyvyn tutkiminen

WIMAX-järjestelmien suorituskyvyn tutkiminen Teknillinen korkeakoulu Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos WIMAX-järjestelmien suorituskyvyn tutkiminen Mika Nupponen Diplomityöseminaari

Lisätiedot

Lukion. Calculus. Paavo Jäppinen Alpo Kupiainen Matti Räsänen Otava PIKATESTIN JA KERTAUSKOKEIDEN TEHTÄVÄT RATKAISUINEEN

Lukion. Calculus. Paavo Jäppinen Alpo Kupiainen Matti Räsänen Otava PIKATESTIN JA KERTAUSKOKEIDEN TEHTÄVÄT RATKAISUINEEN alculus Lukion M Geometia Paavo Jäppinen lpo Kupiainen Matti Räsänen Otava PIKTESTIN J KERTUSKOKEIEN TEHTÄVÄT RTKISUINEEN Geometia (M) Pikatesti ja ketauskokeet Tehtävien atkaisut 1 Pikatesti (M) 1 Määitä

Lisätiedot

LOPPURAPORTTI 19.11.2007. Lämpötilahälytin. 0278116 Hans Baumgartner xxxxxxx nimi nimi

LOPPURAPORTTI 19.11.2007. Lämpötilahälytin. 0278116 Hans Baumgartner xxxxxxx nimi nimi LOPPURAPORTTI 19.11.2007 Lämpötilahälytin 0278116 Hans Baumgartner xxxxxxx nimi nimi KÄYTETYT MERKINNÄT JA LYHENTEET... 3 JOHDANTO... 4 1. ESISELOSTUS... 5 1.1 Diodi anturina... 5 1.2 Lämpötilan ilmaisu...

Lisätiedot

Petri Kärhä 04/02/04. Luento 2: Kohina mittauksissa

Petri Kärhä 04/02/04. Luento 2: Kohina mittauksissa Kohinan ominaisuuksia Kohinamekanismit Terminen kohina Raekohina 1/f kohina (Kvantisointikohina) Kohinan käsittely Kohinakaistanleveys Kohinalähteiden yhteisvaikutus Signaali-kohina suhde Kohinaluku Kohinalämpötila

Lisätiedot

S-108-2110 OPTIIKKA 1/10 Laboratoriotyö: Polarisaatio POLARISAATIO. Laboratoriotyö

S-108-2110 OPTIIKKA 1/10 Laboratoriotyö: Polarisaatio POLARISAATIO. Laboratoriotyö S-108-2110 OPTIIKKA 1/10 POLARISAATIO Laboratoriotyö S-108-2110 OPTIIKKA 2/10 SISÄLLYSLUETTELO 1 Polarisaatio...3 2 Työn suoritus...6 2.1 Työvälineet...6 2.2 Mittaukset...6 2.2.1 Malus:in laki...6 2.2.2

Lisätiedot

RG-58U 4,5 db/30m. Spektrianalysaattori. 0,5m. 60m

RG-58U 4,5 db/30m. Spektrianalysaattori. 0,5m. 60m 1. Johtuvia häiiöitä mitataan LISN:n avulla EN55022-standadin mukaisessa johtuvan häiiön mittauksessa. a. 20 MHz taajuudella laite tuottaa 1.5 mv suuuista häiiösignaalia. Läpäiseekö laite standadin B-luokan

Lisätiedot

Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa

Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa Vierailuluento IMA-kurssilla Heikki Huttunen Lehtori, TkT Signaalinkäsittely, TTY heikki.huttunen@tut.fi Department of Signal Processing Fourier-muunnos

Lisätiedot

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita

Lisätiedot