ELEC-A3110 Mekaniikka 5 op syksy 2017

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "ELEC-A3110 Mekaniikka 5 op syksy 2017"

Transkriptio

1 ELEC-A3110 Mekaniikka 5 op syksy 2017 Matlab-harjoitustyö 2 1 Tavoitteet ryhmätyölle Tarkistuslista ennen palautusta 2 3 Toimintaohjeet 2 4 Arviointikriteerit 2 5 Taustaa 3 6 Tehtävänanto 4 7 Tieteellisen raportin perusrakenne 6 Suoritatko Matemaattiset ohjelmistot -kurssin integroidun toteutuksen? Kyllä En Valitse vaihtoehto 2 Tee lisäksi lämmittelytehtävät Valitse vaihtoehto 1 Kuva 1: Päätöspuu työohjeen valinnasta. 1 Tavoitteet ryhmätyölle 2 Ryhmätyössä jatketaan tutustumista numeerisen laskennan työkaluun nimeltä Matlab. Opiskelutekniikkaan liittyvinä tavoitteina ovat tiedonhaun opetteleminen, yhteistyöopiskelemisen kehittyminen ja työtehtävien jakamisen harjoitteleminen. Kirjoittamiseen liittyvät tavoitteet ovat oppia dokumentoimaan omaa työtä, sekä oppia kirjoittamaan tieteellisiä raportteja. Fysiikkaan liittyvä tavoite on opetella soveltamaan Matlab-ohjelmistoa hieman vaikeamman fysikaalisen probleeman ratkaisemiseen. Tässä työssä tehtävän matemaattis-fysikaalinen osuus on haastavampi edellistehtävään verrattuna. Tässä ohjeessa on kaksi vaihtoehtoista tehtäväohjetta: valitse työohje sen mukaan oletko tekemässä Mekaniikan kurssin harjoitustyötä (vaihtoehto 1), vai suoritatko Mekaniikan ohella Matemaattiset ohjelmistot -kurssin (vaihtoehto 2). Vaihtoehdossa 2 teknisenä lisätavoitteena oppia käyttämään mittausdataa osana simulaatiota. Tämä edellyttää (tässä työssä) mittausdatan lukemista tiedostosta ja datan interpoloimista mittauspisteiden välillä. ELEC-A3110 Mekaniikka syksy 2017 / Matlab-harjoitustyö 2 / Sami Kujala 1

2 2 Tarkistuslista ennen palautusta Tarkista että ratkaiset oikeaa probleemaa Tarkista tehtävänannon vaatimukset koodille ja raportille Testaa koodin toiminta tyhjällä Matlabilla (clear all) Oikolue raportti. Pahimmat lapsukset löytyvät lukemalla tekstin ääneen Ota yhteys ajoissa luennoijaan jos ylivoimaisia hankaluuksia esiintyy 3 Toimintaohjeet Tehtävänä on ratkaista ryhmän kanssa allaoleva tehtävä, käyttäen siihen numeerisen laskennan ohjelmisto Matlabia. Valitse MyCoursesista itsellesi ja ryhmällesi ryhmä samaan tapaan kuin ykköstyössä tehtiin. Lue tehtävänanto alta ja käy tutustumassa MyCoursesissa tehtävän arviointimatriisiin. Valitse teetkö työohjeesta vaihtoehdon 1 vai 2 Lue alla oleva luku tieteellisen raportin rakenteesta. Sitä on hieman täydennetty edellistyöstä Tutustu Aallon opiskelun eettisiin ohjeisiin, erityisesti kohtaan plagiointi ( Jos käytät apuna verkosta tmv. löydettyä koodia, muista lähdeviittaus! Kirjoita tehtävän pohjalta 2-6 sivun työselostus, jossa kuvaat omin sanoin mitä tehtävässä ratkaisit ja miten. Tarkemmat ohjeet löydät alta tehtävänannosta. Palauta raportti.pdf-muodossa ja Matlab-koodi.m-muodossa MyCoursesiin deadlineen mennessä. Muista lisätä ryhmän numero, oma nimi ja opiskelijanumero kommentteina jokaiseen palautettavaan tiedostoon! Ryhmätyön viimeinen palautusmahdollisuus on perjantain klo 23:55! 4 Arviointikriteerit Lue tarkemmat arviointikriteerit palautuslaatikon yhteydestä. Koodin toimivuus: koodi pitää olla sellainen, että sen pystyy ajamaan luennoijan tietokoneella olevalla Matlabilla (release 2017a). Koodin tulee toimia ilman virheilmoituksia ja muutoksia koodiin. Koodin selkeys (ml. sen kommentointi) ja lukukelpoisuus (koodi pitää olla sellaista että sitä lukemalla selviää mitä koodi tekee) ELEC-A3110 Mekaniikka syksy 2017 / Matlab-harjoitustyö 2 / Sami Kujala 2

3 Raportin päätelmät (mitä saadut tulokset tarkoittavat?) Raportin jäsentely, selkeys ja oikeinkirjoitus Dokumentoitu ryhmän toiminta Palaute (palautteen sisältö ei vaikuta arvosanaan) Arvioija voi palauttaa puutteellisen työn täydennettäväksi arvioinnin yhteydessä. Täydentämisestä annetaan erilliset ohjeet 5 Taustaa Tarkastellaan yksinkertaista mallia jossa koira jahtaa pakenevaa jänistä, eli mallinnetaan koiran kulkemaa reittiä (engl. pursuit curve). Eräät lämpöhakuiset ohjukset noudattavat myös samankaltaista ohjauslogiikkaa. Mallissa jänis ja koira liikkuvat vakionopeudella v j ja v k. Simulaation aluksi koira lähtee jahtaamaan jänistä koordinaateista (0, L). Koira suuntaa kulkuaan kohti jänistä siten, että sen nopeusvektori v k (t) osoittaa aina kohti jäniksen hetkellistä sijaintia. Kuvataan koiran ja jäniksen sijainteja ajan funktiona paikkavektoreilla r k (t) ja r j (t). Kuvassa 2 on kuvattu esimerkki koiran ja jäniksen liikeradoista ja nopeusvektoreista. Esimerkissä jänis juoksee pitkin x-akselia. y Koira t 0 t 1 t 2 Jänis t0 r k (t = t 3 ) t 1 t 3 t 2 r j (t = t 3 ) t 3 x Kuva 2: periaatekuva tehtävästä. Siniset pisteet: jänis etenee oikealle vakionopeudella (nuoli kuvaa nopeusvektoria). Punaiset pisteet: koiran sijainti ja hetkellinen nopeus (vektori). Vihreä nuoli: koiran paikkavektori ajanhetkellä t 3, ruskea nuoli: jäniksen paikkavektori ajanhetkellä t 3. Tässä mallissa koira tietää jäniksen sijainnin jokaisella ajan hetkellä, mutta sillä ei ole tietoa jäniksen nopeusvektorista. Jäniksellä ei ole tietoa koirasta, joten se ei väistele koiraa vaan juoksee reittiään riippumatta koiran toiminnasta. ELEC-A3110 Mekaniikka syksy 2017 / Matlab-harjoitustyö 2 / Sami Kujala 3

4 6 Tehtävänanto Kaikille yhteiset ohjeet Tehtävänä on muodostaa differentiaaliyhtälö koiran sijainnille r k (t) ja ratkaista se. Analyyttistä ratkaisua ei tarvitse laskea, sen sijaan ratkaise yhtälöt numeerisesti Matlabilla. Määritä myös ajanhetki jolloin koira saa jäniksen kiinni. Kiinnisaamisehto olkoon se, että koiran ja jäniksen välinen matkaero on vähemmän kuin 0.1 pituusyksikköä. Laske lisäksi (Matlabilla) koiran kulkema kokonaismatka. Tämä matka on verrannollinen jahdin aikana kulutettuun energiaan ja sitä voidaan käyttää myös kriteerinä sille saako koira jäniksen kiinni (loppuuko polttoaine ennen jäniksen kiinni saamista?). Kokeile myös eri lähtötilanteiden vaikutusta esimerksi muuttelemalla koiran alkusijaintia. Huomaa, ettei koira saa jänistä kiinni kaikilla alkuarvoilla. Liikeyhtälöä johdettaessa lähde liikkeelle tehtävän vaatimuksista koiran vauhdille v k ja nopeuden suunnalle, sekä jäniksen vauhdille ja nopeuden suunnalle. Näiden vaatimusten ja kuvan 1 avulla saat muodostettua vektorimuotoisen differentiaaliyhtälön. Tätä tutkittiin myös luennolla 2, kurssin alkupuolella. Matlabia varten vektorimuotoinen yhtälö pitää esittää komponenttimuodossa, joten siinä esiintyy sekä x k (t) ja y k (t) eli koiran sijainnin x- ja y-koordinaatit. Muodostat siis ns. kytketyt differentiaaliyhtälöt koordinaattien välille. Tee Matlabilla kuvaaja/kuvaajia koiran kulkureitistä kuvan 1 tapaan. Voit jättää nopeusvektorit ja paikkavektorit pois kuvaajistasi. Kuvaajien tulee olla selkeästi otsikoitu ja akseleiden yksiköiden on oltava metreinä. Liitä kuvat osaksi raporttia. Liitä raporttiin myös koiraa kuvaavan differentiaaliyhtälön johto. MyCoursesissa on muutama tiedostopohja työsi helpottamiseksi ja käyntiinlähdön sujuvoittamiseksi. Käytä niitä. Nimeä tiedostot ja funktiot ennen palautusta uudestaan siten, että korvaat XX:n ryhmäsi numerolla. Tehtäväsi on muokata tiedostoja ryhma_xx.m ja toista allamainituista tiedostopohjista. Tiedosto ryhma_xx.m ajaa simulaation käyttäen Matlabin valmiita differentiaaliyhtälön ratkaisufunktioita muodostamasi differentiaaliyhtälön ratkaisemiseen. Se myös piirtää jäniksen ja koiran kulkemat reitit, sekä laskee muut pyydetyt luvut. Vinkki: help ode45, ode23. Halutessasi voit myös tehdä jahdista videon. Videon tekeminen ei ole pakollista. Älä palauta videota MyCourses n kautta, vaan lataa se esim. Youtubeen tai Vimeoon ja palauta raportin yhteydessä linkki videoosi. Mainitse tällöin myös saako tätä videota näyttää kurssin tuleville opiskelijoille. Vaihtoehto 1 Valitse tämä jos et tee Matemaattiset ohjelmistot -kurssin integroitua toteutusta. Löydät MyCoursesista tiedostot create_pursuit_curve_function_template_v1_xx.m ja rj.m. Lataa ne tietokoneellesi Matlabin työhakemistoon. Tiedostossa create_pursuit_curve_function_template_v1_xx.m on tiedostopohja funktiosta joka luo tarvittavan funktion, joka voidaan syöttää Matlabista löytyvään differentiaaliyhtälön ratkaisimeen. Matlabin differentiaaliyhtälöiden ratkaisimia löytyy muun muassa odexxx-perheestä (esim ode23, ode45). ELEC-A3110 Mekaniikka syksy 2017 / Matlab-harjoitustyö 2 / Sami Kujala 4

5 Tiedostossa rj.m on määritelty funktio rj(t), joka palauttaa 2-paikkaisessa pystyvektorissa jäniksen sijainnin ajanhetkellä t. Tiedostossa olevan funktion määrittelyä (function signature) ei saa muuttaa. Tehtäväsi on muokata tiedostossa create_pursuit_curve_function_template_v1_xx.m olevaa funktiota drk_dt(t, r k ), siten että se palauttaa koiran nopeusvektorin, silloin kun koira on paikassa r k ja jänis paikassa r j (t), minkä tekemäsi funktio saa annetusta funktiosta rj.m. Voit testata funktiotasi kutsulla res = ode45(create_pursuit_curve_function_template_v1_xx(@rj), [0, 10], [0, 5]) Edellisessä tarkoittaa niin sanottua funktiokahvaa funktioon rj. Tällä tavalla samaa koodia voidaan ajaa erilaisilla jäniksen reittifunktioilla, ilman että sitä tarvitsee muuttaa. Ainoa mitä tarvitsee tehdä on luoda uusi jäniksen sijaintia kuvaava funktio ja kutsua differentiaaliyhtälön ratkaisinta, vaihtaen vain argumenttinä annettua funktiota. Vaihtoehto 2 (haastavampi) Valitse tämä vaihtoehto jos haluat suorittaa Mekaniikan kurssin ohella kurssin Matemaattiset ohjelmistot, tai etsit muuten haastetta taidoillesi. Löydät MyCoursesista tiedostot create_pursuit_curve_function_template_v2_xx.m ja janis.csv. Lataa ne tietokoneellesi Matlabin työhakemistoon. Tässä vaihtoehdossa sen sijaan, että laskettaisiin jäniksen sijainti analyyttisestä lausekkeesta, se interpoloidaan mittaustiedostosta. Tiedostosta janis.csv löytyy jäniksen sijainti ajanhetkillä t 0 -t N. Tiedosto koostuu pystymatriisina olevista lukukolmikoista, joista ensimmäinen (vasemmalta oikealle) on ajanhetki t i, seuraavana tulee jäniksen sijainti x-akselilla x i sekä viimeisenä jäniksen sijainti y-akselilla y i. Nämä lukukolmikot (t i, x i ja y i ) ovat mittaustuloksia jäniksen sijainneista. Tarkoitus on että koodisi lukee tämän tiedoston Matlabiin (käsky: csvread) ja siinä olevia tietoja syötetään koiran nopeutta kuvaavalle funktiolle. Huomaa, että johtuen rajallisesta näytteenottotaajuudesta, jäniksen sijaintia ei tiedetä enää kaikilla ajanhetkillä. Koiran nopeutta integroidessasi tarvitset kuitenkin ajanhetkiä t j [0, t N ], joita ei löyty mittausdatasta. Tällöin kätevintä on olettaa, että jäniksen sijainti muuttuu lineaarisesti mittauspisteiden välillä, jolloin on helppo määrittää arvio jäniksen sijainnista interpoloimalla kahden mittauspisteen välillä. Lineaarisella interpolaatiolla tarkoitetaan kahden mittauspisteen välillä tapahtuvaa arvioimista pisteet yhdistävän suoran avulla, alla olevan kuvan mukaisesti. ELEC-A3110 Mekaniikka syksy 2017 / Matlab-harjoitustyö 2 / Sami Kujala 5

6 y (x 1, y 1 ) (x, y) (x 2, y 2 ) x Kuva 3: lineaarisen interpoloinnin periaate. Arvioidaan piste (x, y) (sinisellä) pisteitä (x 1, y 1 ) ja (x 2, y 2 ) lineaarisesti interpoloivalta suoralta (punaisella). Tehtäväsi on muokata tiedostoa create_pursuit_curve_function_template_v2_xx.m, siten että se lukee tiedoston Matlabiin komennolla csvread, etsii datasta ajan hetkien ääriarvot, osaa interpoloida datasta jäniksen sijainnin kaikilla ajanhetkillä t [0, t N ], sekä laskee koiran nopeusvektorin ajan hetken t, koiran sijainnin r k ja määritetyn jäniksen sijainnin r j (t) avulla. Älä oleta että tiedostossa olevat datapisteet ovat tasavälein erotettuja. Voit testata funktiotasi kutsulla res = ode45(create_pursuit_curve_function_template_v2_xx( janis.csv ), [0, 10], [0, 5]) Tällä tavalla samaa koodia voidaan ajaa jäniksen datatiedostoilla, ilman että sitä tarvitsee muuttaa. Ainoa mitä tarvitsee on vaihtaa datatiedoston nimeä. Palautettavat tiedostot Molemmissa vaihtoehdoissa palautat tiedostot: raportti_xx.pdf raportti, jossa on dokumentaation lisäksi tuottamasi kuvaajat ryhma_xx.m koodi, joka ajaa simulaation ja tuottaa raportin kuvat create_pursuit_curve_function_template_vy_xx.m annetusta pohjasta muokkaamasi koodi, joka ajetaan ryhma_xx.m -tiedostossa Tiedostonimissä korvaa XX ryhmasi numerolla ja Y valitsemallasi työohjeen vaihtoehdolla. 7 Tieteellisen raportin perusrakenne Alla on kuvattuna tieteellisen raportin perusrakenne. Sen koostamisessa on käytetty apuna tiede- ja teknologiakilpailu "Tutki Kokeile Kehitä" varten Tekniikan Akateemiset ry:ssä tehtyä raporttimallia ( [katsottu ]). Kirjoita työraportti alla kuvattuun muotoon. Otsikkojen alle on kuvattu niihin sopivaa sisältöä. Kaikkea mainittua sisältöä ei tarvitse raporttiin lisätä jos se ei sinne sovi. Mikäli jokin sisällöstä sopii luontevammin jonkin toisen otsikon alle, kirjoita se sinne. Vältä kuitenkin omien otsikoiden lisäämistä. Mieti, miten saat parhaiten edellä kuvatussa työohjeessa pyydetyt vastaukset sovitettua allaolevien otsikoiden alle. ELEC-A3110 Mekaniikka syksy 2017 / Matlab-harjoitustyö 2 / Sami Kujala 6

7 Johdanto Kuvaa yleisellä tasolla, mikä ongelma tässä tutkimuksessa ratkaistiin ja mikä sen merkitys on kurssin opetussisällön ja -tavoitteiden kannalta. Kerro taustoja ja liittymäkohtia muihin asioihin. Johdantoon sopii myös kirjallisuuskatsaus, eli mitä tutkimusaiheesta on kirjoitettu muualla (ei pakollinen tässä työssä). Jätä tarkempi kuvaus ja matemaattinen tarkastelu seuraavaan osaan. Työn taustalla oleva teoria Teoriaosuudessa kuvataan tutkimuskysymykseen liittyviä teoriataustoja. Tehtävän matemaattinen tarkastelu ja yhtälöiden johtamiset sopivat parhaiten tähän osioon. Teoriaosuudessakin voi viitata muuhun kirjallisuuteen ja sieltä löytyneisiin olennaisiin tuloksiin, sikäli kuin niitä käytetään tukemaan omia argumenttejä eli väitteitä. Jos olisit rakentamassa tämän tehtävän periaatteella toimivaa ohjausjärjestelmää johonkin sovellukseen, niin miten arvioisit tätä ohjauslogiikkaa? Mitä hyviä ja huonoja puolia löydät siitä? Mitä asioita jätettiin huomiotta liikeyhtälöitä rakennettaessa? Miten ne voidaan ottaa huomioon? Toteutus Kuvaile tässä osiossa miten työ toteutettiin ja kuka oli työtä toteuttamassa. Kuvaa miten tehtävät jaettiin ryhmän kesken. Arvioi ryhmän toimintaa, kuten esimerkiksi mitkä asiat olivat kenenkin vastuulla, oliko helppo jatkaa tehtävä osatehtäviin ja johtaa osatehtävien valmistumista. Luonnehdi ajankäyttöänne, eli paljonko työaikaa tehtävään meni ja miten se jakautui eri osa-alueisiin. Tulokset Kuvaa tässä mitä tehtiin, mitä opittiin, mitä tuloksia saatiin, mitä tulokset tarkoittavat? Kiinnitä huomiota tulosten esittelyyn ja erityisesti selkeään esitystapaan. Käytä taulukoita ja etenkin kuvaajia mahdollisuuksien mukaan. Raakadataa eli simulaatioiden numerotuloksia ei tarvitse liittää raporttiin. Johtopäätökset Mitä tuloksista voi päätellä? Ovatko tulokset luotettavia ja yleispäteviä? Kuinka tutkimus onnistui? Miten saadut tulokset eroavat tai ovat samankaltaisia kirjallisuuteen verrattuna? Jos olisit rakentamassa tämän tehtävän periaatteella toimivaa ohjausjärjestelmää johonkin sovellukseen, niin miten arvioisit tätä ohjauslogiikkaa? Mitä hyviä ja huonoja puolia löydät siitä? Mitä asioita jätettiin huomiotta liikeyhtälöitä rakennettaessa? Miten ne voidaan ottaa huomioon? Tähän osioon sopii myös palaute harjoitustyöstä ja kehittämisehdotukset. ELEC-A3110 Mekaniikka syksy 2017 / Matlab-harjoitustyö 2 / Sami Kujala 7

8 Lähdeluettelo Listaa tänne kaikki työssä käytetty taustakirjallisuus. Huomaa, että Wikipedia ei ole kelvollinen lähde. Wikipediaan on merkitty lähteitä, joihin voi soveltuvin osin viitata. Älä viittaa materiaaliin jota et ole itse lukenut. ELEC-A3110 Mekaniikka syksy 2017 / Matlab-harjoitustyö 2 / Sami Kujala 8

Matlabharjoitustyön ohjausta. ELEC-A3110 Mekaniikka / Sami Kujala

Matlabharjoitustyön ohjausta. ELEC-A3110 Mekaniikka / Sami Kujala Matlabharjoitustyön ohjausta ELEC-A3110 Mekaniikka / 11.10.2017 Sami Kujala Työn tavoitteet Tiedolliset tavoitteet Tutustua numeerisen laskennan ohjelmistoon (Matlab) Ratkaista fysikaalinen probleema Matlabin

Lisätiedot

Moottorin kierrosnopeus Tämän harjoituksen jälkeen:

Moottorin kierrosnopeus Tämän harjoituksen jälkeen: Moottorin kierrosnopeus Tämän harjoituksen jälkeen: osaat määrittää moottorin kierrosnopeuden pulssianturin ja Counter-sisääntulon avulla, osaat siirtää manuaalisesti mittaustiedoston LabVIEW:sta MATLABiin,

Lisätiedot

Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä. Yksinkertaisimmillaan voimme esitellä ja tallentaa 1x1 vektorin seuraavasti: >> a = 9.81 a = 9.

Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä. Yksinkertaisimmillaan voimme esitellä ja tallentaa 1x1 vektorin seuraavasti: >> a = 9.81 a = 9. Python linkit: Python tutoriaali: http://docs.python.org/2/tutorial/ Numpy&Scipy ohjeet: http://docs.scipy.org/doc/ Matlabin alkeet (Pääasiassa Deni Seitzin tekstiä) Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä.

Lisätiedot

Luento 3: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt

Luento 3: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt Luento 3: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt Suoraviivainen liike integrointi Digress: vakio- vs. muuttuva kiihtyvyys käytännössä Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa taustatietoa ELEC-A3110 Mekaniikka

Lisätiedot

Luento 2: Liikkeen kuvausta

Luento 2: Liikkeen kuvausta Luento 2: Liikkeen kuvausta Suoraviivainen liike integrointi Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa Luennon sisältö Suoraviivainen liike integrointi Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa Liikkeen ratkaisu kiihtyvyydestä

Lisätiedot

Harjoitus 1: Matlab. Harjoitus 1: Matlab. Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1. Syksy 2006

Harjoitus 1: Matlab. Harjoitus 1: Matlab. Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1. Syksy 2006 Harjoitus 1: Matlab Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tutustuminen Matlab-ohjelmistoon Laskutoimitusten

Lisätiedot

Vuorovaikutukset ja kappaleet

Vuorovaikutukset ja kappaleet Vuorovaikutukset ja kappaleet 2017 Tervetuloa kurssille! Fysiikan perusopintokokonaisuuden 1. kurssi Tarkoitettu opiskelijoille, jotka suorittavat vähintään 25 op fysiikkaa Suositellaan samaan aikaa Matemaattiset

Lisätiedot

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op)

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op) Yliopistonlehtori, tkt Sami Kujala Syksy 2016 Luento 2: Kertausta ja johdantoa Suoraviivainen liike Jumppaa Harjoituksia ja oivalluksia Ajankohtaista Presemokyselyn poimintoja Millä odotuksilla aloitat

Lisätiedot

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2 BM20A5700 - Integraauunnokset Harjoitus 2 1. Laske seuraavat raja-arvot. -kohta ratkeaa, kun pistät sekä yläkerran että alakerran muotoon (z z 1 )(z z 2 ), missä siis z 1 ja z 2 ovat näiden lausekkeiden

Lisätiedot

Harjoitustyö 3. Heiluri-vaunusysteemin parametrien estimointi

Harjoitustyö 3. Heiluri-vaunusysteemin parametrien estimointi Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Systeemianalyysin laboratorio Mat-2.4129 Systeemien identifiointi Harjoitustyö 3 Heiluri-vaunusysteemin parametrien estimointi Yleistä Systeemianalyysin laboratoriossa

Lisätiedot

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op)

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op) ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op) Yliopistonlehtori, tkt Sami Kujala Elektroniikan ja nanotekniikan laitos (ELE) Syksy 2017 Luento 2: Kertausta ja johdantoa Suoraviivainen liike Jumppaa Harjoituksia ja oivalluksia

Lisätiedot

= 6, Nm 2 /kg kg 71kg (1, m) N. = 6, Nm 2 /kg 2 7, kg 71kg (3, m) N

= 6, Nm 2 /kg kg 71kg (1, m) N. = 6, Nm 2 /kg 2 7, kg 71kg (3, m) N t. 1 Auringon ja kuun kohdistamat painovoimat voidaan saada hyvin tarkasti laksettua Newtonin painovoimalailla, koska ne ovat pallon muotoisia. Junalle sillä saadaan selville suuruusluokka, joka riittää

Lisätiedot

Moodle-oppimisympäristö

Moodle-oppimisympäristö k5kcaptivate Moodle-oppimisympäristö Opiskelijan opas Sisältö 1. Mikä on Moodle? 2. Mistä löydän Moodlen? 3. Kuinka muokkaan käyttäjätietojani? 4. Kuinka ilmoittaudun kurssille? 5. Kuinka käytän Moodlen

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 12 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 12 () Numeeriset menetelmät 25.4.2013 1 / 33 Luennon 2 sisältö Tavallisten differentiaaliyhtälöiden numeriikasta Rungen

Lisätiedot

Luento 4: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt

Luento 4: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt Luento 4: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt Digress: vakio- vs. muuttuva kiihtyvyys käytännössä Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa taustatietoa Matlab-esittelyä 1 / 20 Luennon sisältö Digress: vakio-

Lisätiedot

FYSA210/2 PYÖRIVÄ KOORDINAATISTO

FYSA210/2 PYÖRIVÄ KOORDINAATISTO FYSA210/2 PYÖRIVÄ KOORDINAATISTO Johdanto Inertiaalikoordinaatisto on koordinaatisto, jossa Newtonin mekaniikan lait pätevät. Tällaista koordinaatistoa ei reaalimaailmassa kuitenkaan ole. Epäinertiaalikoordinaatisto

Lisätiedot

Peilaus pisteen ja suoran suhteen Pythonin Turtle moduulilla

Peilaus pisteen ja suoran suhteen Pythonin Turtle moduulilla Peilaus pisteen ja suoran suhteen Pythonin Turtle moduulilla ALKUHARJOITUS Kynän ja paperin avulla peilaaminen koordinaatistossa a) Peilaa pisteen (0,0) suhteen koordinaatistossa sijaitseva - neliö, jonka

Lisätiedot

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit Luento 2 https://geom.mathstat.helsinki.fi/moodle/course/view.php?id=360 Luennon tavoitteet: Vektorit tutuiksi Koordinaatiston valinta Vauhdin ja nopeuden ero

Lisätiedot

Laskuharjoitus 2 ( ): Tehtävien vastauksia

Laskuharjoitus 2 ( ): Tehtävien vastauksia TT12S1E Tietoliikenteen perusteet Metropolia/A. Koivumäki Laskuharjoitus 2 (11.9.2013): Tehtävien vastauksia 1. Eräässä kuvitteellisessa radioverkossa yhdessä radiokanavassa voi olla menossa samanaikaisesti

Lisätiedot

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 - Ratkaisut / vko 37

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 - Ratkaisut / vko 37 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 - Ratkaisut / vko 37 Tehtävä 1: Käynnistä Matlab-ohjelma ja kokeile laskea sillä muutama peruslaskutoimitus: laske jokin yhteen-, vähennys-, kerto- ja jakolasku. Laske

Lisätiedot

ELEC-C3220 KVANTTI-ILMIÖT

ELEC-C3220 KVANTTI-ILMIÖT ELEC-C3220 KVANTTI-ILMIÖT Yliopistonlehtori, TkT Sami Kujala Mikro- ja nanotekniikan laitos Kevät 2016 Miksi opiskella kvanttimekaniikkaa? Suuri osa nykyisestä elektroniikasta perustuu jollain tavalla

Lisätiedot

Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja 1 3 ja 9. Tarvitset myös luvusta 4 määritelmän 4.1.

Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja 1 3 ja 9. Tarvitset myös luvusta 4 määritelmän 4.1. HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, kesä 2015 Harjoitus 2 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 25.5.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja

Lisätiedot

(a) Järjestellään yhtälöitä siten, että vasemmalle puolelle jää vain y i ja oikealle puolelle muut

(a) Järjestellään yhtälöitä siten, että vasemmalle puolelle jää vain y i ja oikealle puolelle muut BM0A5830 Differentiaalihtälöiden peruskurssi Harjoitus 7, Kevät 07 Päivitksiä: Tehtävän b tehtävänantoa korjattu, tehtävän 5 vastaus korjattu. b tehtävänantoa sujuvoitettu. Vastauksia lisätt.. Monasti

Lisätiedot

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisusta Johanna Rämö, Helsingin yliopisto 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisu on koulusta tuttua, mutta usein sitä tehdään mekaanisesti sen kummempia ajattelematta. Jotta pystytään ratkaisemaan

Lisätiedot

Akateemiset taidot. Tapaaminen 13 Matematiikan kirjoittaminen

Akateemiset taidot. Tapaaminen 13 Matematiikan kirjoittaminen Akateemiset taidot Tapaaminen 13 Matematiikan kirjoittaminen Tutustu tekstiin ja pohdi itseksesi Mieti miten teksti on kirjoitettu. Missä kohdissa matemaattinen ilmaisu on hyvää ja missä kohdissa tekstiä

Lisätiedot

Mopoilua. Tavoitteet: TEEMA 1:

Mopoilua. Tavoitteet: TEEMA 1: Koostanut: Elina Viro Opettajalle Mopoilua Kohderyhmä: 9. luokka Esitiedot: Prosenttilaskenta, ensimmäisen asteen yhtälö, koordinaatisto Taustalla oleva matematiikka: Funktiot, funktion kuvaaja, prosenttilaskenta,

Lisätiedot

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: 1 Funktio 1.1 Piirretään koordinaatistoakselit ja sijoitetaan pisteet: 1 1. a) Funktioiden nollakohdat löydetään etsimällä kuvaajien ja - akselin leikkauspisteitä.

Lisätiedot

Mitä on konvoluutio? Tutustu kuvankäsittelyyn

Mitä on konvoluutio? Tutustu kuvankäsittelyyn Mitä on konvoluutio? Tutustu kuvankäsittelyyn Tieteenpäivät 2015, Työohje Sami Varjo Johdanto Digitaalinen signaalienkäsittely on tullut osaksi arkipäiväämme niin, ettemme yleensä edes huomaa sen olemassa

Lisätiedot

ELEC-C3220 KVANTTI-ILMIÖT

ELEC-C3220 KVANTTI-ILMIÖT ELEC-C3220 KVANTTI-ILMIÖT Yliopistonlehtori, TkT Sami Kujala Elektroniikan ja nanotekniikan laitos Kevät 2017 Miksi opiskella kvanttimekaniikkaa? Suuri osa nykyisestä elektroniikasta perustuu jollain tavalla

Lisätiedot

Numeerinen analyysi Harjoitus 3 / Kevät 2017

Numeerinen analyysi Harjoitus 3 / Kevät 2017 Numeerinen analyysi Harjoitus 3 / Kevät 2017 Palautus viimeistään perjantaina 17.3. Tehtävä 1: Tarkastellaan funktion f(x) = x evaluoimista välillä x [2.0, 2.3]. Muodosta interpoloiva polynomi p 3 (x),

Lisätiedot

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, kesä 2015 Harjoitus 4 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 862015 klo 1615 Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin

Lisätiedot

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x BM0A5830 Differentiaaliyhtälöiden peruskurssi Harjoitus 4, Kevät 017 Päivityksiä: 1. Ratkaise differentiaaliyhtälöt 3y + 4y = 0 ja 3y + 4y = e x.. Ratkaise DY (a) 3y 9y + 6y = e 10x (b) Mikä on edellisen

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 16.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Translaatioliikkeen kinetiikka (Kirjan luvut 12.6, 13.1-13.3 ja 17.3) Oppimistavoitteet Ymmärtää, miten Newtonin toisen lain

Lisätiedot

YH2: Office365 II, verkko-opiskelu

YH2: Office365 II, verkko-opiskelu Aulikki Hyrskykari, Antti Sand, Juhani Linna YH2: Office365 II, verkko-opiskelu Huom. Suosittelemme tämän yksilöharjoituksen 2 tekemistä mikroluokassa, jotta yliopiston mikroluokat tulevat edes hieman

Lisätiedot

12. Differentiaaliyhtälöt

12. Differentiaaliyhtälöt 1. Differentiaaliyhtälöt 1.1 Johdanto Differentiaaliyhtälöitä voidaan käyttää monilla alueilla esimerkiksi tarkasteltaessa jonkin kohteen lämpötilan vaihtelua, eksponentiaalista kasvua, sähkölatauksen

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 15.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Translaatioliikkeen kinematiikka: asema, nopeus ja kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.1-12.5, 16.1 ja 16.2) Osaamistavoitteet Ymmärtää

Lisätiedot

Oppimistavoitematriisi

Oppimistavoitematriisi Oppimistavoitematriisi Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Esitiedot Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 3 4 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Yhtälöryhmät (YR) Osaan ratkaista ensimmäisen asteen yhtälöitä

Lisätiedot

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 6 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 6 () Numeeriset menetelmät 4.4.2013 1 / 33 Luennon 6 sisältö Interpolointi ja approksimointi Polynomi-interpolaatio: Vandermonden

Lisätiedot

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2) MS-A4 Differentiaali- ja integraalilaskenta (ELEC2) MS-A6 Differentiaali- ja integraalilaskenta (ENG2) Harjoitukset 3L, syksy 27 Tehtävä. a) Määritä luvun π likiarvo käyttämällä Newtonin menetelmää yhtälölle

Lisätiedot

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 5. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) 5 + 5 +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c)

Lisätiedot

YH1b: Office365 II, verkko-opiskelu

YH1b: Office365 II, verkko-opiskelu YH1b: Office365 II, verkko-opiskelu Huom. Suosittelemme tämän harjoituksen 1b tekemistä mikroluokassa, jotta yliopiston mikroluokat tulevat edes hieman tutuiksi. Harjoituksen tavoitteet Harjoituksessa

Lisätiedot

Moodle TurnitIN:n käyttöohje opiskelijalle

Moodle TurnitIN:n käyttöohje opiskelijalle Moodle TurnitIN:n käyttöohje opiskelijalle Sisällysluettelo TurnitIN tehtävä... 1 Tiedoston- / Tekstinpalautus Moodlen TurnitIN tehtävään... 3 Tekstipalautus... 4 Tiedoston palauttaminen... 5 Raportin

Lisätiedot

Pedanet oppilaan ohje Aleksanteri Kenan koulu Eija Arvola

Pedanet oppilaan ohje Aleksanteri Kenan koulu Eija Arvola Pedanet oppilaan ohje Aleksanteri Kenan koulu Eija Arvola 26.8.2016 SISÄLLYSLUETTELO 1. Omat asetukset kuntoon (kaikkien tehtävä aluksi) sivut 3-5 2. Tärkeiden sivujen tilaaminen omiin linkkeihin sivut

Lisätiedot

4 / 2013 TI-NSPIRE CAS TEKNOLOGIA LUKIOSSA. T3-kouluttajat: Olli Karkkulainen ja Markku Parkkonen

4 / 2013 TI-NSPIRE CAS TEKNOLOGIA LUKIOSSA. T3-kouluttajat: Olli Karkkulainen ja Markku Parkkonen 4 / 2013 TI-NSPIRE CAS TEKNOLOGIA LUKIOSSA T3-kouluttajat: Olli Karkkulainen ja Markku Parkkonen 1 2 TI-Nspire CX CAS kämmenlaite kevään 2013 pitkän matematiikan kokeessa Tehtävä 1. Käytetään komentoa

Lisätiedot

Ohjeita fysiikan ylioppilaskirjoituksiin

Ohjeita fysiikan ylioppilaskirjoituksiin Ohjeita fysiikan ylioppilaskirjoituksiin Kari Eloranta 2016 Jyväskylän Lyseon lukio 11. tammikuuta 2016 Kokeen rakenne Fysiikan kokeessa on 13 tehtävää, joista vastataan kahdeksaan. Tehtävät 12 ja 13 ovat

Lisätiedot

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot.

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot. 7 Sovelluksia 90 a) Koska sin saa kaikki välillä [,] olevat arvot, niin funktion f ( ) = sin pienin arvo on = ja suurin arvo on ( ) = b) Koska sin saa kaikki välillä [0,] olevat arvot, niin funktion f

Lisätiedot

Toinen harjoitustyö. ASCII-grafiikkaa 2017

Toinen harjoitustyö. ASCII-grafiikkaa 2017 Toinen harjoitustyö ASCII-grafiikkaa 2017 Yleistä Tehtävä: tee Javalla ASCII-merkkeinä esitettyä grafiikkaa käsittelevä ASCIIArt17-ohjelma omia operaatioita ja taulukoita käyttäen. Työ tehdään pääosin

Lisätiedot

n. asteen polynomilla on enintään n nollakohtaa ja enintään n - 1 ääriarvokohtaa.

n. asteen polynomilla on enintään n nollakohtaa ja enintään n - 1 ääriarvokohtaa. MAA 12 kertaus Funktion kuvaaja n. asteen polynomilla on enintään n nollakohtaa ja enintään n - 1 ääriarvokohtaa. Funktion nollakohta on piste, jossa f () = 0, eli kuvaaja leikkaa -akselin. Kuvaajan avulla

Lisätiedot

Johdantoa. Jokaisen matemaatikon olisi syytä osata edes alkeet jostakin perusohjelmistosta, Java MAPLE. Pascal MathCad

Johdantoa. Jokaisen matemaatikon olisi syytä osata edes alkeet jostakin perusohjelmistosta, Java MAPLE. Pascal MathCad Johdantoa ALGORITMIT MATEMA- TIIKASSA, MAA Vanhan vitsin mukaan matemaatikko tietää, kuinka matemaattinen ongelma ratkaistaan, mutta ei osaa tehdä niin. Vitsi on ajalta, jolloin käytännön laskut eli ongelman

Lisätiedot

Tehtävän lisääminen ja tärkeimmät asetukset

Tehtävän lisääminen ja tärkeimmät asetukset Tehtävä Moodlen Tehtävä-aktiviteetti on tarkoitettu erilaisten tehtävien antamiseen verkossa. Tehtävä-aktiviteettia ei ole tarkoitettu ainoastaan tehtävien palautukseen, kuten moni sen sellaiseksi mieltää,

Lisätiedot

Rekursiolause. Laskennan teorian opintopiiri. Sebastian Björkqvist. 23. helmikuuta Tiivistelmä

Rekursiolause. Laskennan teorian opintopiiri. Sebastian Björkqvist. 23. helmikuuta Tiivistelmä Rekursiolause Laskennan teorian opintopiiri Sebastian Björkqvist 23. helmikuuta 2014 Tiivistelmä Työssä käydään läpi itsereplikoituvien ohjelmien toimintaa sekä esitetään ja todistetaan rekursiolause,

Lisätiedot

ELEC-C3220 KVANTTI-ILMIÖT

ELEC-C3220 KVANTTI-ILMIÖT ELEC-C3220 KVANTTI-ILMIÖT Yliopistonlehtori, TkT Sami Kujala Elektroniikan ja nanotekniikan laitos Kevät 2018 Miksi opiskella kvanttimekaniikkaa? Suuri osa nykyisestä elektroniikasta perustuu jollain tavalla

Lisätiedot

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2, MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 6. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + + + 4, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + 4 + 6 + +, b) 8 + 4 6 + + n n, c) + + +

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 / vko 44

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 / vko 44 MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus / vko Tehtävä (L): Käynnistä Matlab-ohjelma ja kokeile laskea sillä muutama peruslaskutoimitus: laske jokin yhteen-, vähennys-, kerto- ja jakolasku. Laske

Lisätiedot

Avaa ohjelma ja tarvittaessa Tiedosto -> Uusi kilpailutiedosto

Avaa ohjelma ja tarvittaessa Tiedosto -> Uusi kilpailutiedosto Condess ratamestariohjelman käyttö Aloitus ja alkumäärittelyt Avaa ohjelma ja tarvittaessa Tiedosto -> Uusi kilpailutiedosto Kun kysytään kilpailun nimeä, syötä kuvaava nimi. Samaa nimeä käytetään oletuksena

Lisätiedot

Valokuvien matematiikkaa

Valokuvien matematiikkaa Valokuvien matematiikkaa Avainsanat: valokuva, pikseli, päättely Luokkataso: 3.-5. luokka, 6.-9. luokka, lukio, yliopisto Välineet: Kynä, tehtävämonisteet (liitteenä), mahdollisiin jatkotutkimuksiin tietokone

Lisätiedot

Kon Konepajojen tuotannonohjaus: ILOG CPLEX Studion käyttö

Kon Konepajojen tuotannonohjaus: ILOG CPLEX Studion käyttö Kon-15.4199 Konepajojen tuotannonohjaus: ILOG CPLEX Studion käyttö 22.1.2016 Harjoituksessa 1. Varmistetaan että kaikilla on pari! Ilmoittautukaa oodissa etukäteen! 2. Tutustutaan ensimmäiseen tehtävään

Lisätiedot

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: MAB - Harjoitustehtävien ratkaisut: Funktio. Piirretään koordinaatistoakselit ja sijoitetaan pisteet:. a) Funktioiden nollakohdat löydetään etsimällä kuvaajien ja - akselin leikkauspisteitä. Funktiolla

Lisätiedot

Luento 13: Periodinen liike

Luento 13: Periodinen liike Luento 13: Periodinen liike Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä Laskettuja esimerkkejä ~F t m~g ~F r ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op) Sami Kujala Syksy 2016 Mikro- ja nanotekniikan laitos Ajankohtaista

Lisätiedot

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia 29.7.2002

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia 29.7.2002 Matlab tehtäviä 1. Muodosta seuraavasta differentiaaliyhtälöstä siirtofuntio. Tämä differentiaaliyhtälö saattaisi kuvata esimerkiksi yksinkertaista vaimennettua jousi-massa systeemiä, johon on liitetty

Lisätiedot

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 7. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + 5 + +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c) +

Lisätiedot

Harjoitus 5 -- Ratkaisut

Harjoitus 5 -- Ratkaisut Harjoitus -- Ratkaisut 1 Ei kommenttia. Tutkittava funktio oskilloi äärettömän tiheään nollan lähellä. PlotPoints-asetus määrää, kuinka tiheästi Plot-funktio ottaa piirrettävästä funktiosta "näytteitä"

Lisätiedot

Kypsyysnäytteen laatiminen ja arvioiminen Examissa

Kypsyysnäytteen laatiminen ja arvioiminen Examissa Kypsyysnäytteen laatiminen ja arvioiminen Examissa Käytä EXAM:issa Firefox tai Chrome selainta. Järjestelmän www-osoite opettajille ja opiskelijoille on https://exam.utu.fi Kypsyysnäytteen voit osoittaa

Lisätiedot

L a = L l. rv a = Rv l v l = r R v a = v a 1, 5

L a = L l. rv a = Rv l v l = r R v a = v a 1, 5 Tehtävä a) Energia ja rataliikemäärämomentti säilyy. Maa on r = AU päässä auringosta. Mars on auringosta keskimäärin R =, 5AU päässä. Merkitään luotaimen massaa m(vaikka kuten tullaan huomaamaan sitä ei

Lisätiedot

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op), K2005 1 Suorita oheisten ohjeiden mukaiset tehtävät Matlab-ohjelmistoa käyttäen. Kokoa erilliseen

Lisätiedot

elearning Salpaus http://elsa.salpaus.fi Elsa-tutuksi

elearning Salpaus http://elsa.salpaus.fi Elsa-tutuksi elearning Salpaus http://elsa.salpaus.fi Elsa-tutuksi SISÄLLYSLUETTELO 1 MIKÄ ON ELSA, ENTÄ MOODLE?... 3 1.1 MITÄ KURSSILLA VOIDAAN TEHDÄ?... 3 2 KURSSILLE KIRJAUTUMINEN... 3 3 KURSSILLE LIITTYMINEN...

Lisätiedot

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin BMA7 - Integraalimuunnokset Harjoitus 9. Määritä -jaksollisen funktion f x = coshx, < x < Fourier-sarja. Funktion on parillinen, joten b n = kun n =,,3,... Parillisuudesta johtuen kertoimet a ja a n saadaan

Lisätiedot

Zeon PDF Driver Trial

Zeon PDF Driver Trial Matlab-harjoitus 2: Kuvaajien piirto, skriptit ja funktiot. Matlabohjelmoinnin perusteita Numeerinen integrointi trapezoidaalimenetelmällä voidaan tehdä komennolla trapz. Esimerkki: Vaimenevan eksponentiaalin

Lisätiedot

LASKIN ON SALLITTU ELLEI TOISIN MAINITTU! TARKISTA TEHTÄVÄT KOKEEN JÄLKEEN JA ANNA PISTEESI RUUTUUN!

LASKIN ON SALLITTU ELLEI TOISIN MAINITTU! TARKISTA TEHTÄVÄT KOKEEN JÄLKEEN JA ANNA PISTEESI RUUTUUN! Matematiikan TESTI 4, Maa7 Trigonometriset funktiot ATKAISUT Sievin lukio II jakso/017 VASTAA JOKAISEEN TEHTÄVÄÄN! MAOL/LIITE/taulukot.com JA LASKIN ON SALLITTU ELLEI TOISIN MAINITTU! TAKISTA TEHTÄVÄT

Lisätiedot

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018 BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018 Tehtävä 8 on tällä kertaa pakollinen. Aloittakaapa siitä. 1. Kun tässä tehtävässä sanotaan sopii mahdollisimman hyvin, sillä tarkoitetaan

Lisätiedot

Luento 5: Käyräviivainen liike

Luento 5: Käyräviivainen liike Luento 5: Käyräviivainen liike Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat,! ja Yhdistetty liike Ajankohtaista Konseptitesti 1 http://presemo.aalto.fi/mekaniikka2017 Kysymys Sotalaivasta

Lisätiedot

Sarake 1 Sarake 2 Sarake 3 Sarake 4. Vahvistumisen jälkeen tavaran hinta on 70. Uusi tilavuus on

Sarake 1 Sarake 2 Sarake 3 Sarake 4. Vahvistumisen jälkeen tavaran hinta on 70. Uusi tilavuus on AMMATTIKORKEAKOULUJEN TEKNIIKAN VALINTAKOE 1/5 TEHTÄVÄOSA / Ongelmanratkaisu 1.6. 2017 TEHTÄVÄOSA ONGELMANRATKAISU Vastaa kullekin tehtävälle varatulle ratkaisusivulle. Vastauksista tulee selvitä tehtävien

Lisätiedot

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio, Differentiaaliyhtälöt, Kesä 06 Harjoitus 3 Kaikissa tehtävissä, joissa pitää tarkastella kriittisten pisteiden stabiliteettia, jos kyseessä on satulapiste, ilmoita myös satulauraratkaisun (tai kriittisessä

Lisätiedot

Yleistä. Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Yleistä. Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos MS-E2129 Systeemien identifiointi 3. Harjoitustyö Heiluri-vaunusysteemin parametrien estimointi Yleistä Systeemianalyysin

Lisätiedot

Suvi Junes/Pauliina Munter Tietohallinto/Opetusteknologiapalvelut 2014

Suvi Junes/Pauliina Munter Tietohallinto/Opetusteknologiapalvelut 2014 Työpaja Työpaja on vertaisarviointiin soveltuva työkalu. Työpaja mahdollistaa töiden palautuksen ja niiden jakelun opiskelijoiden arvioitavaksi sekä arvioinnin antamisen. Laita Muokkaustila päälle ja lisää

Lisätiedot

Lauseen erikoistapaus on ollut kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa seuraavassa muodossa:

Lauseen erikoistapaus on ollut kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa seuraavassa muodossa: Simo K. Kivelä, 13.7.004 Frégier'n lause Toisen asteen käyrillä ellipseillä, paraabeleilla, hyperbeleillä ja niiden erikoistapauksilla on melkoinen määrä yksinkertaisia säännöllisyysominaisuuksia. Eräs

Lisätiedot

Datatähti 2019 alku. task type time limit memory limit. A Kolikot standard 1.00 s 512 MB. B Leimasin standard 1.00 s 512 MB

Datatähti 2019 alku. task type time limit memory limit. A Kolikot standard 1.00 s 512 MB. B Leimasin standard 1.00 s 512 MB Datatähti 2019 alku task type time limit memory limit A Kolikot standard 1.00 s 512 MB B Leimasin standard 1.00 s 512 MB C Taulukko standard 1.00 s 512 MB D Ruudukko standard 1.00 s 512 MB E Sanalista

Lisätiedot

Ohjeissa pyydetään toisinaan katsomaan koodia esimerkkiprojekteista (esim. Liikkuva_Tausta1). Saat esimerkkiprojektit opettajalta.

Ohjeissa pyydetään toisinaan katsomaan koodia esimerkkiprojekteista (esim. Liikkuva_Tausta1). Saat esimerkkiprojektit opettajalta. Ohjeissa pyydetään toisinaan katsomaan koodia esimerkkiprojekteista (esim. Liikkuva_Tausta1). Saat esimerkkiprojektit opettajalta. Vastauksia kysymyksiin Miten hahmon saa hyppäämään? Yksinkertaisen hypyn

Lisätiedot

Gravitaatio ja heittoliike. Gravitaatiovoima Numeerisen ratkaisun perusteet Heittoliike

Gravitaatio ja heittoliike. Gravitaatiovoima Numeerisen ratkaisun perusteet Heittoliike Gravitaatio ja heittoliike Gravitaatiovoima Numeerisen ratkaisun perusteet Heittoliike KERTAUS Newtonin lait Newtonin I laki Kappale, johon ei vaikuta voimia/voimien summa on nolla, ei muuta liiketilaansa

Lisätiedot

Casion fx-cg20 ylioppilaskirjoituksissa apuna

Casion fx-cg20 ylioppilaskirjoituksissa apuna Casion fx-cg20 ylioppilaskirjoituksissa apuna Grafiikkalaskin on oivallinen apuväline ongelmien ratkaisun tukena. Sen avulla voi piirtää kuvaajat, ratkaista yhtälöt ja yhtälöryhmät, suorittaa funktioanalyysin

Lisätiedot

Tehtävään voi perinteisen arviointitavan tilalle ottaa käyttöön monipuolisemman matriisiarvioinnin tai arviointioppaan.

Tehtävään voi perinteisen arviointitavan tilalle ottaa käyttöön monipuolisemman matriisiarvioinnin tai arviointioppaan. Arviointimatriisi Tehtävään voi perinteisen arviointitavan tilalle ottaa käyttöön monipuolisemman matriisiarvioinnin tai arviointioppaan. Arviointimatriisin peruslogiikka: 1. 2. 3. 4. Opettaja valmistelee

Lisätiedot

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ Merkitään f(x) =x 3 x. Laske a) f( 2), b) f (3) ja c) YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ Merkitään f(x) =x 3 x. Laske a) f( 2), b) f (3) ja c) YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA 1 YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA 26.3.2018 MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ A-osa Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät 1 4. Tehtävät arvostellaan pistein 0 6. Kunkin tehtävän ratkaisu kirjoitetaan tehtävän

Lisätiedot

1. Olkoot vektorit a, b ja c seuraavasti määritelty: a) Määritä vektori. sekä laske sen pituus.

1. Olkoot vektorit a, b ja c seuraavasti määritelty: a) Määritä vektori. sekä laske sen pituus. Matematiikan kurssikoe, Maa4 Vektorit RATKAISUT Sievin lukio Keskiviikko 12.4.2017 VASTAA YHTEENSÄ VIITEEN TEHTÄVÄÄN! MAOL JA LASKIN/LAS- KINOHJELMAT OVAT SALLITTUJA! 1. Olkoot vektorit a, b ja c seuraavasti

Lisätiedot

plot(f(x), x=-5..5, y=-10..10)

plot(f(x), x=-5..5, y=-10..10) [] Jokaisen suoritettavan rivin loppuun ; [] Desimaalierotin Maplessa on piste. [] Kommentteja koodin sekaan voi laittaa # -merkin avulla. Esim. #kommentti tähän [] Edelliseen tulokseen voi viitata merkillä

Lisätiedot

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Audiosignaalit (ver 1.0) Jyrki Laitinen

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Audiosignaalit (ver 1.0) Jyrki Laitinen TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Audiosignaalit (ver 1.0) Jyrki Laitinen TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op), K2005 1 Suorita oheisten ohjeiden mukaiset tehtävät Matlab- ja SPDemo-ohjelmistoja käyttäen. Kokoa

Lisätiedot

Tieteellinen laskenta 2 Törmäykset

Tieteellinen laskenta 2 Törmäykset Tieteellinen laskenta 2 Törmäykset Aki Kutvonen Op.nmr 013185860 Sisällysluettelo Ohjelman tekninen dokumentti...3 Yleiskuvaus...3 Kääntöohje...3 Ohjelman yleinen rakenne...4 Esimerkkiajo ja käyttöohje...5

Lisätiedot

Toinen harjoitustyö. ASCII-grafiikkaa

Toinen harjoitustyö. ASCII-grafiikkaa Toinen harjoitustyö ASCII-grafiikkaa Yleistä Tehtävä: tee Javalla ASCII-merkkeinä esitettyä grafiikkaa käsittelevä ASCIIArt-ohjelma omia operaatioita ja taulukoita käyttäen. Työ tehdään pääosin itse. Ideoita

Lisätiedot

Harjoitus 4: Differentiaaliyhtälöt (Matlab) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Harjoitus 4: Differentiaaliyhtälöt (Matlab) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoitus 4: Differentiaaliyhtälöt (Matlab) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Matlab:n solver komento differentiaaliyhtöiden

Lisätiedot

Pauliina Munter / Suvi Junes Tampereen yliopisto/tietohallinto 2013

Pauliina Munter / Suvi Junes Tampereen yliopisto/tietohallinto 2013 Tehtävä 2.2. Tehtävä-työkalun avulla opiskelijat voivat palauttaa tehtäviä Moodleen opettajan arvioitaviksi. Palautettu tehtävä näkyy ainoastaan opettajalle, ei toisille opiskelijoille. Tehtävä-työkalun

Lisätiedot

A = (a 2x) 2. f (x) = 12x 2 8ax + a 2 = 0 x = 8a ± 64a 2 48a x = a 6 tai x = a 2.

A = (a 2x) 2. f (x) = 12x 2 8ax + a 2 = 0 x = 8a ± 64a 2 48a x = a 6 tai x = a 2. MATP53 Approbatur B Harjoitus 7 Maanantai..5. (Teht. s. 9.) Neliön muotoisesta pahviarkista, jonka sivun pituus on a, taitellaan kanneton laatikko niin, että pahviarkin nurkista leikataan neliön muotoiset

Lisätiedot

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT Kanta ja dimensio Tehtävä Esittele vektoriavaruuden kannan määritelmä vapauden ja virittämisen käsitteiden avulla ja anna vektoriavaruuden dimension määritelmä Esittele Lause

Lisätiedot

1.4 Funktion jatkuvuus

1.4 Funktion jatkuvuus 1.4 Funktion jatkuvuus Kun arkikielessä puhutaan jonkin asian jatkuvuudesta, mielletään asiassa olevan jonkinlaista yhtäjaksoisuutta, katkeamattomuutta. Tässä ei kuitenkaan käsitellä työasioita eikä ihmissuhteita,

Lisätiedot

Luento 5: Käyräviivainen liike

Luento 5: Käyräviivainen liike Luento 5: Käyräviivainen liike Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat,! ja Yhdistetty liike Ajankohtaista Konseptitesti 1 Kysymys Viereisessä kuvassa leppäkerttu istuu karusellissa,

Lisätiedot

QR-koodi Vammaiskorttiin

QR-koodi Vammaiskorttiin QR-koodi Vammaiskorttiin Tämä on EU:n Vammaiskortti. Löydettäessä pyydetään lähettämään Vammaiskorttitoimisto PL xxx, 00000 Tampere www.vammaiskortti.fi Oikeudet muutoksiin pidätetään. QR-koodi Esimerkki:

Lisätiedot

Mapu 1. Laskuharjoitus 3, Tehtävä 1

Mapu 1. Laskuharjoitus 3, Tehtävä 1 Mapu. Laskuharjoitus 3, Tehtävä Lineaarisessa approksimaatiossa funktion arvoa lähtöpisteen x 0 ympäristössä arvioidaan liikkumalla lähtöpisteeseen sovitetun tangentin kulmakertoimen mukaisesti: f(x 0

Lisätiedot

805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 6 (2016)

805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 6 (2016) 805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 6 (2016) Tavoitteet (teoria): Hahmottaa aikasarjan klassiset komponentit ideaalisessa tilanteessa. Ymmärtää viivekuvauksen vaikutus trendiin. ARCH-prosessin

Lisätiedot

v = Δs 12,5 km 5,0 km Δt 1,0 h 0,2 h 0,8 h = 9,375 km h 9 km h kaava 1p, matkanmuutos 1p, ajanmuutos 1p, sijoitus 1p, vastaus ja tarkkuus 1p

v = Δs 12,5 km 5,0 km Δt 1,0 h 0,2 h 0,8 h = 9,375 km h 9 km h kaava 1p, matkanmuutos 1p, ajanmuutos 1p, sijoitus 1p, vastaus ja tarkkuus 1p 2. Pyöräilijä lähti Pietarsaaresta kohti Kokkolaa, jonne on matkaa 33 km. Hän asetti tavoitteeksi ajaa edestakaisen matkan keskinopeudella 24 km/h. Vastatuulen takia hän joutui käyttämään menomatkaan aikaa

Lisätiedot

S-114.2720 Havaitseminen ja toiminta

S-114.2720 Havaitseminen ja toiminta S-114.2720 Havaitseminen ja toiminta Heikki Hyyti 60451P Harjoitustyö 2 visuaalinen prosessointi Treismanin FIT Kuva 1. Kuvassa on Treismanin kokeen ensimmäinen osio, jossa piti etsiä vihreätä T kirjainta.

Lisätiedot