SOTE - tutkimuksen näkökulma Professori Olli-Pekka Ryynänen, Itä-Suomen yliopisto

Transkriptio

1 SOTE - tutkimuksen näkökulma Professori Olli-Pekka Ryynänen, Itä-Suomen yliopisto

2 Olli-Pekka Ryynänen sidonnaisuudet Itä-Suomen yliopisto: yleislääketieteen professori KYS, hallinnollinen apulaisylilääkäri (15%) Wisane oy hallituksen jäsen, tekee terveydenhuollon vaikuttavuuden mallinnuksia Bayesmenetelmillä Kaupunginvaltuutettu, perusturvalautakunnan puheenjohtaja, Kuopio Luennointia lääketeollisuuden kustantamissa koulutustilaisuuksissa (Orion, MSD, Pfizer) FinOHTA , Fimea

3 Bryan Thwaites in käyrä 1987 Lääketieteen volyymi ja terveydenhuoltoon kohdistuvat odotukset kasvavat 5% vuodessa Ristiriita odotusten ja mahdollisuuksien välillä Käytettävissä olevat voimavarat kasvavat 2,5% vuodessa

4 Miten on käynyt oikeasti? Lääketieteen volyymin Kasvu 1990-luvulla 6% vuodessa, vuoden 2000 jälkeen 12% vuodessa Ristiriita on pahempi kuin Thwaites oletti Voimavarojen kasvu Suomessa n. 3% vuodessa

5 Lääketieteellä on rajoituksensa: 1. Käytettävissä olevan rahan määrä. 2. Henkilöstön määrä, laatu ja työkyky. 3. Lääketieteen aiheuttamien haittojen kasvu hyötyjä suuremmiksi. Terveyspolitiikan tehtävänä on tuottaa maksimaalinen hyöty rajoitteet huomioiden.

6 Tulevaisuuden lääketiede.. You Haven't Seen Anything Yet geeniteknologia kantasoluteknologia leikkausrobotit uusia varaosia henkilökohtaisia lääkkeitä laboratoriotutkimukset ym. ym.

7 Mutta sillä on kääntöpuoli Kukaan ei ole pystynyt vääntämään rautalangasta rahoitusjärjestelmää, joka selviäisi uudesta lääketieteestä, paitsi kokeellisena tai pienelle vähemmistölle. Siksi tarvitaan priorisointia

8 Mitä priorisointi on? Terveydenhuollon tietoista ja suunnitelmallista kehittämistä arvioida menetelmiä tunnistaa vaikuttavuudeltaan heikkoja menetelmiä tunnistaa menetelmästä hyötyviä ja hyötyä vaille jääviä potilasryhmiä parantaa vaikuttavuutta karsia heikkoja menetelmiä edistää vaikuttavien menetelmien käyttöä

9 Mitä on vaikuttavuus? Vaikuttavuus (effectiveness) on hoitomenetelmän tuloksellisuus käytännön olosuhteissa. Teho eli optimivaikuttavuus (efficacy) on hoitomenetelmän tuloksellisuus ihanneolosuhteissa (esim. tieteellinen koeasetelma). Yleensä vaikuttavuus on tehoa huonompi. Kaikki satunnaistetut asetelmat yliarvioivat vaikuttavuutta. VAIKUTTAVUUS ON PRIORISOINNIN PERUSELEMENTTI

10 Ilman tietoa terveyspoliittinen päätöksenteko on hukassa.

11

12 Terveyspolitiikka Priorisointi Vaikuttavuus ja kustannusvaikuttavuus

13 Miten vaikuttavuus mitataan? Arvioidaan RCT-tutkimusten perusteella. Onnistuu, jos hoitomenetelmän teho on suuri, esim. OR > 2,0 tai kääntäen <0,5. Ns. pragmaattinen RCT. Tutkimushenkilöt otetaan suoraan potilasvirrasta, vähäiset poissulkukriteerit. Tulos on melkein sama kuin vaikuttavuus. Mitataan vaikuttavuus kohorttitutkimuksella. RCT = Randomized Controlled Trial

14 Vaikuttavuuden rutiiniseuranta Luonnolliset mittarit, esim. kuolleisuus Sairausspesifiset mittarit valtava määrä mittareita mahdollistavat tietyn toimenpiteen tai erikoisalan sisäisen vaikuttavuuden seurannan Terveyteen liittyvän elämänlaadun mittarit esim. SF-36, EQ-5, 15D mahdollistavat erikoisalojen keskinäisen vertailun laatupainotteisten elinvuosien (QALY) muodossa

15 Lonkan tekonivelpotilaiden 15D profiili ennen ja jälkeen leikkauksen (n=96) Arvo 1,00 0,90 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 Liikuntakyky * * * * * Näkö Dimensiot Kuulo Hengitys Nukkuminen Syöminen Puhuminen Eritystoiminta Henkinen toiminta Tavanomaiset tominnot Vaivat ja oireet Masentuneisuus Ahdistuneisuus Energisyys Sukupuolielämä Ennen leikkausta 6 kk leikkauksesta 12 kk leikkauksesta 15D kokonaisarvo Ennen kk kulutua kk kuluttua 0.86

16 Keskimääräinen 15D-piste toimenpideryhmittäin ennen ja jälkeen tmp:n ABC16 ABC30 ABC36 ABC60 ABD30 Ennen tmp Kolme kk tmp:n jälkeen

17 Kuvat ovat tyylikkäitä, mutta... Tieto pitää muuttaa yleisen tason tiedosta yksittäistä potilasta koskevaksi. Tieto pitää olla käytössä silloin kun päätöksiä tehdään. Vastauksena kehittyneet analyysimenetelmät, erityisesti Bayes.

18 Bayes-analyysin ominaisuuksia hallitsee hyvin monimutkaisia syy-yhteyksiä ja ihmisajattelulle käsittämättömän kompleksisia päätöksentekotilanteita toimii perinteistä frekventististä tilastotiedettä pienemmillä potilasaineistoilla suppeampi edustavuusvaatimus: havaintoaineiston ei tarvitse olla edustava otos kohderyhmästä jakaumaoletuksia ei juuri tarvita sietää paremmin puuttuvia tai virheellisiä tietoja ja outliertapauksia

19 SAV-potilaan ennuste pun = elossa sin= kuollut

20 Esimerkki: Uniapnean hoitotulokseen vaikuttavat tekijät Bayesialabin kausaalimallina. Tämä on tehty Bayesialabohjelmalla KAUSAALISUUS

21 Säästöpotentiaali Erittäin karkea arvio mahdollisuuksista: Monikanavaisen rahoituksen purku, säästö 3% Päällekkäisyyksien purku, säästö 6% Vaikuttavuuden vaatimus, säästö 4% Älä ota liian vakavasti. Tämä oli laskettu yhdellä ruutupaperiarkilla. Yhteensä 13% säästöpotentiaali eli noin 1,4 miljardia kuntien terveysmenoista.

22 Voidaanko ongelma ratkaista? Ratkaisun avain: hoitojen vaikuttavuuden määrittäminen Mitataan luonnollisilla potilailla Katettava säännön mukaiset kalliit hoidot Mitataan 15D:llä ja diagnoosispesifeillä mittareilla Valtakunnallinen standardi Tulokset perinteisesti ja mallittamalla Kehitetään hoitoprosesseja tulosten perusteella Kyettävä myös tekemään johtopäätöksiä