TN IIa ja TN IIb yleistä keskustelua
|
|
- Teuvo Hovinen
- 5 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 TN IIa ja TN IIb yleistä keskustelua 10:03» Hei. Aloitin uuden keskustelun tälle vuodelle ja uudelle kurssille. Tervetuloa! 06:43» Hei, onko kurssin materiaali vielä saatavilla? Ymmärsinkö oikein että harjoitukset voi tehdä itsenäisesti? Itselläni työt estävät osallistumisen järjestettäviin harjoituksiin? 13:38» 06:43: Hei, ja mainio kysymys. Yritän lisätä materiaalia mahdollisimman pian kurssisivulle Tällä kurssilla on perinteiset laskuharjoitustilaisuudet. Sovimme harjoitusten pitäjien kanssa käytänteistä niissä tapauksissa, että harjoituksiin ei pysty osallistumaan. Laitan niistä tarkemmin tietoa kurssisivulle. 13:38»... niin ja tietty myös maininnan tänne 19:50» Milloin tentti on? Nykyisillä sivuilla ei ole tenttien aikatauluja kurssisivuilla. Nämä on muuten paljon huonommat sivut nykyisin. 09:25» 19:50: päivitän sivuja viikonlopun aikana ja ensi viikolla. Hieman on vielä opettelua uusien sivujen käytössä. Tentillä tarkoitat varmaan kurssikoetta. Se on tenttiviikolla ja olen esittänyt toiveen ajankohdasta. Laitan tiedon kurssisivulle, kun tarkka ajankohta varmistuu. 21:25» Onko tällä kurssilla tietyt pajaohjausajat? 09:44» 21:25: varsinaisia pajoja tällä kurssilla ei ole. Ohjausta on saatavilla virtuaalisesti Presemosta (mahdollisesti viiveellä) sekä Ratkomosta. Sivulta Ratkomo+SYKSY+2017 saa hyvän kuvan niistä ajoista, milloin todennäköisyyslaskentaa varmasti hyvin osaavia ohjaajia on paikalla 10:03» Laskaritilaisuudet alkaa vasta ensi viikolla? 12:42» Laskarit alkoi ensi viikolla 12:43»
2 13:17» 10:03: aivan kuten 12:42 ja 12:43 kertoivatkin, niin tämän viikon tehtävät käsitellään vasta ensi viikon laskuharjoituksissa. 13:18»... eli :27» Moro, Kyssäri johon varmaan kaikki muut tietää vastauksen: mihin ja miten laskarit palautetaan? Tiedän, että tehtäviä voi harkkaryhmissä, mutta koska opiskelen toista tutkintoa samaan aikaan en näissä ehdi käydä. 19:52» Hei. Laitan illalla tietoa kurssisivulle laskarikäytänteistä pistän tänne tiedon siitä myös. Petteri.. 21:18» 17:27: Lisäsin nyt tietoa laskarien käytänteistä kurssisivulle. Kysymyksiä voi jatkossakin laittaa aina tänne 22:59» Hei! Jos on ilmoittautunut laskariryhmään 99, kenelle voi palauttaa tehtävät sähköisesti? 09:18» 22:59: voit palauttaa ne minulle eli Petterille. Palautusohjeet ovat muuten samat. 11:19» Oliko siis niin, että laskariryhmissä voi käydä ihan miten vaan missä vaan? 11:23» Ja onko tuo ryhmä 99 sitä varten, että voi palauttaa etänä käymättä ryhmissä vai mikä se on? 11:49» Missä tahansa ryhmässä saa käydä, jos luokassa on tilaa. Ryhmään 99 ilmoittautuneet vierailevat ensisijaisesti vapaavalintaisessa ryhmässä. Jos jokainen aika on mahdoton, niin siinä tapauksessa voi ohjeiden mukaan lähettää tehtävät sähköisesti. Aku 18:24» 11:19 ja 11:23: Aku vastasikin jo paremmin kuin itse olisin osannut 18:18» Saako poikkeustapauksissa yksittäisenä viikkona osallistua muuhun laskariryhmään kuin siihen johon on ilmoittautunut? Muun kurssin pakollinen opetus estäisi yhdellä viikolla omaan ryhmään osallistumiseni. 18:38» Kyllä saa. Vastaus löytyy myös kurssisivun Laskuharjoituskäytänteistä - 2
3 ohjeesta: Myös toisissa laskuharjoitusryhmissä voi vierailla, jos omaan ryhmäänsä ei pääse. Joonas 19:04» Kiitos ja anteeksi 23:19» 18:18: Joonas vastasikin jo ja 19:04: kysyvähän ei tieltä eksy 12:07» Ymmärsinkö oikein, että laskuharjoituspisteet otetaan huomioon vain kurssikokeen yhteydessä? 17:33» 12:07: hupsista... kiitos että kysyit. Ensimmäisellä luennolla kerroin, että laskuharjoituspisteet ovat mukana ainakin ensimmäisessä kurssikokeen jälkeisessä erilliskokeessa... 17:35»... lisäsin tämän nyt myös sivulle näkyviin. Nyt kun tästä on presemossa keskustelua, tämä ilmestyy myös presemokeskustelumateriaaleihin Eli laskuharjoituspisteet eivät häviä heti ja milloin ne häviävät, on vielä auki 21:33» julkaistaanko tehtävien vastaukset jossain vaiheessa? olen ollut koko viikon kuumeessa, joten en päässyt osallistumaan tällä viikolla. 07:50» 21:33: pikaista paranemista. Kaikkien harjoitusten ratkaisuehdotukset julkaistaan kurssisivulla, yleensä perjantai-iltaisin. Käytän sanaa ehdotus, koska yhtä oikeaa tapaa ratkaista tehtävät ei ole 17:58» Olisiko perjantain laskareihin mahdollista saada isompi tila? Ainakin tänään oli ahdistavan täyttä 19:07» 17:58: tiloja ei valitettavasti ole kovin helppoa vaihtaa. Muina päivinä tilaa on ollut hyvin, joten toivottavasti tilanne tasoittuu seuraavina viikkoina. 17:37» Eiks ole niin etta jokainen luennoitsija saa itse paattaa kuinka kauan laskaripisteet on voimassa? 19:41» 17:37: näin olen sen ainakin itse käsittänyt ja myös sen, kuinka ne huomioidaan. 3
4 08:46» Tänään siis ei ole luentoa? 10:01» 08:46: tänään ei ole luentoa 17:07» Pakko antaa palautetta sen verran, että kurssin vetäjä on ihan huippu! Noin niinkun luennoimisessa ja täällä vastaillessa. 18:35» 17:07: Kiitos, mukava kuulla 20:12» Olen samaa mieltä kuin 17:07 ja haluan lisäksi kiittää kurssisivuille lisätyistä esimerkkilaskuista, jotka huomasin äskettäin. Niistä oli minulle hyötyä! 10:19» 20:12: kiitos ja mainiota että esimerkeistä on ollut apua Niitä lisään myös jatkossa 10:20» Jatkokysymyksenä kaikille: Auttaisiko, jos laittaisin esimerkkien lisäämisestä aina maininnan tänne presemoon sekä viesteihin, jotta ne huomaisi paremmin? Kurssisivu ei ihan vielä taivu kaikkeen 22:12» Kyllä kiitos 17:54» 22:12: kiitos Laitan jatkossa tiedon esimerkeistä tänne ja viesteihin 14:37» Miksei vieläkään ratkaisuehdotuksia 3 16:40» 14:37: nyt on tapahtunut kömmähdys täällä päässä. Kiitos että huomautit, nyt ne ovat kurssisivulla. Pahoitteluni, yritän muistaa jatkossa paremmin. 10:38» Ai mun pää. 12:12» 10:38: tuottaako jokin tehtävä hankaluuksia? 15:38» Moi, jos en pääse tämän viikon laskaritilaisuuksiin töiden takia, laitanko tehtäväni jollekkin laskariohjaajista vai suoraan kurssin vetäjälle? Jos ohjaajalle, löytääkö heidän sähköpostinsa jostain? 16:17» 15:38: Ajatus on, että voit laittaa tehtäväsi oman laskuharjoitusryhmäsi ohjaajalle (jos olet 99-ryhmässä niin minulle. Tarkemmat ohjeet löy- 4
5 tyvät kurssisivun Materiaalit: Ohjeet: Laskuharjoituskäytänteistä. Ohje on valitettavasti hieman hautautunut, joten erittäin hyvä että kysyit 22:07» Kas mainiota, kiitoksia viisaista neuvoista. 10:04» 22:07: mainiota 20:00» Hei onko vielä tietoa tämän kurssin b-osan joulukuun kurssikokeen tenttipäivästä ja kellonajasta? 17:30» 20:00: laitan tietoa TN IIb-kurssisivulle vielä tällä viikolla, mutta koe on maanantaina klo :45» Todennäköisyyslaskenta IIb:n esitiedoksi oletetaan Vektorianalyysi I (ja Vektorianalys II suositellaan matriisilaskenta III ohella). Sivuaineilijana en ole (ainakaan vielä) näitä kursseja käynyt. Kuinka paljon ongelmia tiedossa ja mihin aiheisiin voisi tutustua etukäteen, että ongelmia tulisi mahdollisimman vähän? 12:16» 09:45: ei hätää Asiat mitä tarvitsemme käydään luennolla ja kalvoilla läpi. Kirjoitin kurssin johdanto-kalvoille TN II2a:n lisäksi maininnan TN II2b: Tärkeintä on, että osaat laskea osittaisderivaatan, etkä mene paniikkiin, kun näet moninkertaisen integraalin. Tiedät, miten lasketaan matriisi kertaa matriisi / vektori ja tiedät ominaisarvon käsitteen. Nämä kun selvität / tunnet, niin ongelmia ei pitäisi juuri tulla 16:01» Kiitos! 20:59» 16:01: ollos hyvä 11:29» Tuleeko sun laatima malliluntti nähtäville myös varsinaiseen kurssikokeeseen osallistuville? Tuleeko vikalla luennolla nähdyt koeohjeet ja tärpit nettiin? 20:45» 11:29: kyllä ja kyllä Jälkimmäiset vielä tänään, ensimmäinen hieman myöhemmin 5
6 16:15» Milloin ilmestyy ratkaisut viikon 6 tehtäviin? 18:53» 16:15: nyt ratkaisuehdotukset ovat kurssisivulla. 10:32» Hei. Olen Ratkomossa tänään kahdelta ja ehkä vielä torstainakin, kunhan tarkempi aikatauluni torstaille selviää. 19:25» Tuleeko tenttiin niin vaikeita integraaleja että niiden laskemiseen tarvitsee symbolisen laskimen? (jos ei ole luonnostaan mikään integraalinero eikä pääaine matematiikka) 07:26» 19:25: ei pitäisi tulla. Itse en ole koskaan omistanut symbolista laskinta, joten yhtään sellaista integraalia, mitä harjoitustehtävissä tai kertaustehtävissä vastaan ole tullut ei taatusti tule. Ymmärrän huolesi, integroinneista tulee helposti hyvin hankalia. 17:10» Järjestetäänkö kokeeseen uusintaa, vai onko se yleistentin yhteydessä vasta helmikuussa? Koska luulen, että saatan päästä läpi, mutta haluan kelvollisen arvosanan. 21:27» 17:10: selvittelen asiaa. Palaan tähän kysymykseen hieman myöhemmin. 23:04» Hei onko se mallilunttilappu jo kurssisivulla ja en nää sitä vai eikö ole vielä tullut? 09:25» 23:04: hei. Mallilunttilappu ei ole vielä sivulla, saan sen skannattua puoliltapäivin ja laitan sen sitten kohtaan Materiaalit: Ohjeet 14:44» Ymmärsinkö oikein, että mallilunttia ei saa printattuna käyttää huomisen kokeessa, vaan luntin pitää olla jokatapauksessa itse kirjoitettu? 15:17» 14:44: ymmärrät oikein luntti ei saa olla printattu vaan sen tulee olla käsinkirjoitettu. 17:29» Tuleeko tentin ratkaisuja näkyville? 19:08» 18:29: ratkaisuehdotukset laadin, mutta ne eivät ole ihan vielä valmiit Mennee ensi viikon loppupuolelle. 6
7 20:26»... vielä täydennyksenä edelliseen. Ratkaisuehdotukset eivät kerro paljoakaan varsinaisesta arvostelusta. Koska arvioinnissa palkitsen onnistumisista enkä rokota virheistä, niin ratkaisuehdotukset antavat lopulta vain vähän tietoa siitä todellisesta arvioinnista. 14:21» Hei, missä luokassa perjantain laskuharjoitukset olivatkaan? 14:27» Ja miten käy laskaripisteiden, mikäli on tehnyt tehtävät ja valinnut perjantain laskuharjoitusryhmän? C321 oli tyhjillään 14:33» Onko laskuharjoitusryhmä perjantailta klo :00 siirretty luokasta C321 jonnekin muualle? 14:40» Laskarit alkaa vasta ensi viikolla? 14:48» Aa, weboodissa oli merkintä alkaen.. 21:05» 14:21-14:48: pahoittelen että tiedotus on ollut epäselvää ja että oodiin jäi virheelliset ajat. Eli laskuharjoitukset alkavat vasta ensi viikolla. 14:27 laskaripisteet alkavat myöskin pyörimään vasta viikon päästä. Pahoitteluni vielä kerran 13:12» Milloin tentin ratkaisuehdotukset tulevat näkyville? 13:23» 13:12: saan kurssikokeen ratkaisuehdotukset tänään illalla kurssisivulle. Erilliskokeen ehdotuksissa kestää vielä hieman pitempään. Mutta muistuttaisin, että ratkaisuehdtukset eivät kerro paljoakaan arvioinnista, ellei nyt satu ihan samalla tavalla ratkaisemaan. 21:34» 13:12: pahoitteluni. Ratkaisuehdotukset saankin vasta huomenna aamupäivästä sivulle. 09:04» Saatan olla tänään luennolta muutaman minuutin myöhässä, joten jos joku sattuu tämän huomaamaan, niin asiasta saa ilmoittaa luentosalissa 14:34» Milloinka uskaltaa alkaa kyseleen koetulosten perään..? Piinallista tämä odottaminen, etenkin kun mallivastauksista huomaa, että kaikki saattaa olla päin prinkkalaa. Tentissä oli vielä hyvä mieli! 7
8 14:45» 14:34: ei kannata vielä noista ratkaisuehdotuksista huolestua. Arvioin jokaisen vastauksen sen mukaan, mitä onnistumisia vastauksessa on. Ja erilaisia ratkaisumahdollisuuksia sekä onnistumisia on lukuisia. Ehdotukseni eivät siis ole malliratkaisuja eli niihin ei kannata juurikaan verrata. 12:29» Hei, valitettavasti en pääse tänään laskarituntiin. Voiko lähettää ratkaistuja tehtäviä sähköpostitse? 20:42» 12:29: toivottavasti laitoit s-postia saman tien. Lähtökohta on, että tämä on ok, kunhan laittaa s-postia viimeistään ennen viikon viimeisten laskareitten alkua (eli ennen klo 14:15:ta). 01:08» En laittanut No ainakin nyt tiedän miten pitää toimia 07:05» 01:08: koska ohjeistus puuttui vielä sivulta, niin voit laittaa minulle s-postia vielä Mutta jatkossa ohjeistus on tuo 10:46» Kiitos paljon! 22:41» Voiks noi harkat palauttaa sähköpostiin perjantaina vaik se harkkaryhmä onkin peruttu 22:45» 22:41: kyllä voi. 13:54» Flinga toimii taas, joten tuo toinenkin esimerkki on nyt Flingassa ( ) 09:55» Onko tänään laskareita? Oodin mukaan tälle päivälle ei olisi ryhmää/luokkaa? 10:04» 09:55: tänään ei siis ole laskareita. Täään on matematiikan ja tilastotieteen laitoksen opetuksen strategiapäivä ja kaikki opetus on peruttu. S- postipalautus on mahdollista ja palauttaa voi tänään normaalisti klo 14:15 asti. 10:08» Tämä selvä, kiitos nopeasta vastauksesta! 10:14» 10:08: 10:15» Milloin koepisteet tulee? 8
9 10:30» Juuri meili: Hei. Todennäköisyyslaskenta IIa -kurssin kurssikokeen arvostelu alkaa lopulta valmistua (nyt noin 78 10:30» 10:15: Kurssikokeen pisteytys, sekä arvostelu valmistuu maanantaiksi joten nyt voin vastata varmuudella Maanantaina :31» 10:30: Mainiota s-posti tuli siis läpi 10:51» Kokeen jälkeen olisin ollut valmis lyömään vetoa, että tulokset valmistuvat ennen länsimetroa. Toisen suhteen olen tosin yhä hieman skeptinen 11:04» 10:51: toivottavasti skeptisyys ei liity tuloksiin 11:30» Kurssipalaute-kysely TN IIa -kurssista on nyt auki. Kysymykset ovat tämän sivun alaosassa (eli hieman skrollausta tarvitaan). Nostan sen välissä sivun yläosaan. Palautekysely on näkyvissä alkuun n. viikon Toivon että annatte mahdollisimman paljon palautetta. Kiitos jo etukäteen. 15:11» En päässyt luennolle, joten missä ne tulokset on nähtävillä :D 16:19» 15:11: tulokset ilmestyvät TN IIa -kurssisivulle kohtien Kurssin suorittaminen ja Palaute väliin. Siihen tulee Tulokset -niminen osuus vielä tämän vuorokauden aikana (ne eivät siis ole vielä sivulla). 16:19»... laitan siitä myös viestiä kurssisivun ja s-postin kautta. 23:20» Ennättävätkö tulokset vielä tämän vuorokauden aikana? 04:39» Onko joku jo löytänyt tulokset kurssisivulta? 04:47» Nyt löytyi 06:23» 23:20-04:47: tulosten näkeminen vaatii sisäänkirjautumisen (näköjään myös koko palkin) 10:05» Moi! Pääseekö tenttipaperia katsomaan? Minulla meni tentti ihan hyvin, mutta oppimismielessä olisi kiva tietää ne omat virheet. 9
10 12:42» 10:05: tottahan toki, mutta perjantai-ilta tai ensi viikolle (tai myöhemmäksi) se menee matkustamisen takia. 09:07» Hei, en ihan ennätä Ratkomoon tänään klo 12-13, mutta olen Ratkomossa sitten noin klo :47» Petteri, onko tilastollinen päättely keväällä vain kolmannen periodin ajan vai täällä esitetyn aikataulun mukaisesti ? helsinki.fi/fi/mat22003/ Ensimmäinen periodi loppuu käsittääkseni :25» 18:47: Tilastollinen päättely II (10 op) jatkuu vielä jonkin verran 4. periodissa (eli se ei pääty samalla kun 3. periodi päättyy), mutta ei se luultavasti ihan tuonne saakka ole (pääsiäisviikkohan on ). Korjaan tuon kurssisivun varaukset kunhan saan tarkat suunnitelmani valmiiksi (vielä tämän vuoden puolella 12:20» Hei, olen sairaana mutta haluaisin palauttaa tekemäni laskaritehtävät. Osaako kukaan sanoa mikä olikaan ryhmän 3 laskariohjaajan nimi? 13:30» 12:20: Kurssisivulla materiaalit-otsikon alla olevasta Laskuharjoituskäytänteistä -tiedostosta löytyy tieto laskarinpitäjien sähköpostiosoitteista. Joonas 13:31» /laskariohje-b.pdf Joonas 15:55» Voiko kurssikokeen uusia vaikka saisi ensimmäisestä kokeesta tarpeeksi pisteitä läpipääsyyn? Kurssikoe näyttäisi olevan maanantaina 18.12, viimeiset laskarit pe ja itsellä ensi viikko ja viikonloppu erittäin kiireinen joten en usko että ehdin juurikaan lukea ensimmäiseen kokeeseen. Vai skipatakko suosiolla joulukuun koe. 16:55» Mitä tiistain luennolla käsiteltiin? 20:09» 15:55: varsinaista uusintaa kurssikokeelle ei ole, mutta erilliskokeessa voi suoritustaan korottaa. Vastasikohan tämä kysymykseesi? 10
11 13:02» Mitä oikeastaan yritin kysyä oli että otetaanko laskaripisteet huomioon erilliskokeessa vaikka olisi osallistunut kurssikokeeseen. 18:14» 13:02: aa-aa. Nyt ymmärsin. Pohdin tuota hetken 10:46» Pystyykö samaan aikaan tehdä tod.näk lask ja vektorianalyysi kokeet kun tosiaan samaan aikaan? 17:46» 10:46: tätä tosiaankin selvittelemme, kuten ehkä päivällä tuli esille. Eräs toimintamalli mahdollisuus on, mutta laitan tästä kaikille niille s-postia, jotka ovat vastanneet kysymykseeni s-postilla 11
12 TN IIa ja TN IIb yleistä keskustelua matematiikasta sekä tilastotieteestä 11:27» Mitä tarkoittaa käsite ylinumeroituvan monta? 13:00» 11:27: hyvä kysymys Tarkoitin sillä joukkoa, joka on ylinumeroituva. Äärelliset joukothan tunnemme hyvin. Numeroituvasti ääretön joukko A on sellainen, että siinä on yhtä monta alkioita kuin luonnollisten lukujen joukossa. Hieman tarkemmin tämä tarkoittaa sitä, että A voidaan esittää muodossa {a 1, a 2, a 3,...}. Siis kuhunkin joukon A alkioon voidaan liittää yksikäsitteinen luku 1, 2, 3,... Tämä tarkoittaa siis että löytyy jokin injektio joukolta A joukkoon {1, 2, 3,...} :01»... Esimerkiksi rationaalilukujen joukko on numeroituva. Jos tällaista injektiota ei löydy, on joukko ylinumeroituva. Esimerkki tällaisesta joukosta on reaalilukuväli [0, 1]. 13:01»... vastasikohan tämä kysymykseesi 11:27? 14:16» Kurssimateriaalin Lause 2.6. ihmetyttää... a-kohdassa integraalissa on f(u) du... Mikä ihme tuo u on? 10:15» 14:16: tuo u integraalissa x f(u) du on se muuttuja, jonka suhteen integroidaan ja sen voi siten valita vapaasti Esimerkiksi jos f(x) = 2x, niin x 0 f(u) du = x 0 f(v) dv = x 0 2u = x 2. 13:47» Hups. Tuohon 10:15 vastaukseeni lipsahti harmillinen pianovirhe. Toiseksi viimeisen kohdan piti olla x 0 2u du 12
13 eikä vain x 0 2u. 19:17» Hei. Lisäilin kurssisivulle hieman esimerkkilaskuja jatkuvien jakaumien muunnoksista (sekä monotonisista että ei-monotonisista muunnoksista) 13:47» Varmistetaas vielä: elikkä kf täytyy olla jva koko R:ssä eli hyppäykset ei käy eli jva kummaltakin puolelta kaikissa pisteissä? 16:11» 13:47: hmm... hyppäykset käy ihan hyvin, jos ei haeta kertymäfunktioita jatkuville jakaumille. Esimerkiksi diskreetin satunnaismuuttujan kf ei ole jatkuva koko R:ssä, mutta on vallan mainio kf. Kaikki kf:t toteuttaa siis lauseen 2.1. ehdot (eli jokainen kf on kasvava, oikealta jatkuva (eli voi hypätä) ja F ( ) = 0 sekä F ( ) = :13»... Kun tarkastellaan jatkuvasti jakautuneita satunnaismuuttujia, niin niiden kf on välttämättä jatkuva eli jos kf:llä on hyppyjä, se ei voi olla jatkuvasti jakautuneen sm:n kf. Selvensiköhän tämä kysymystäsi 13:47? 09:28» Onko kahden riippumattoman diskreetin satunnaismuuttujan summan satunnaismuuttujan pistetodennäköisyysfunktion laskemiseen jotain yleistä kaavaa, kun summassa olevien satunnaismuuttujien ptnf:t tiedetään? 17:51» 09:28: kyllä tällainen kaava on olemassa ja sen johtaminen ei ole kovin monimutkaista Oletetaan, että X:n arvojoukko on {x 1, x 2,... }, X ja Y riippumattomia sekä Z = X + Y :52»... Tällöin {Z = z} = {X = x k jollakin k ja X + Y = z} = {A k sattuu ainakin yhdellä k}, kun A k = {X = x k, X + Y = z} = {X = x k, Y = z x k } :52» Nämä tapahtumat ovat erillisiä, joten täysadditiivisuuden nojalla P(Z = z) = k P(A k ) = k P(X = x k, Y = z x k ) = k f X,Y (x k, z x k ). 13
14 Tämä yptnf saadaan riippumattomuuden avulla reunaptnf:ien f X ja f Y tulona, joten P(Z = z) = k f X (x k )f Y (z x k ) = x f X (x)f Y (z y), missä viimeisessä käytin laiskempaa summausmerkintää Tämä on kysymäsi yleinen kaava: f Z (z) = x f X (x)f Y (z x), jota voi hyvin nimittää diskreetiksi konvoluutioksi. 17:57»... mutta kuten huomaat, ajatus on usein seuraava: lisätään mukaan rippunen itsestään selvää tietoa (tyyliin {X R}) joka voidaan jakaa osiin ja tämän tiedon avulla voidaan käyttää kokonaistodennäköisyyden kaavan ajatusta (ja jonka yleensä johdan joka kerta uudestaan). Usein tämä onkin helpompi tapa kuin yrittää käyttää jotain kaavaa Vastasikohan tämä kysymykseesi 09:28? Toinen tapa on ymmärtää tämä sv:n (X, Y ) muunnoksen jakaumana 18:11»... ja hups: tuo f X (x)f Y (z y) ennen kohtaa missä viimeisessä käytin laiskempaa... piti tietty olla f X (x)f Y (z x). 13:28» Voisiko merkiltään rajoittamattoman satunnaismuuttujan odotusarvon laskusta saada jonkun yksinkertaisen laskuesimerkin? En ymmärrä kohtaa jossa otetaan maksimeita X:stä ja X:stä, ja tämän takia kaikki siitä seuraavatkin asiat ovat menneet ohi ymmärryksen 16:07» 13:28: varsin aiheellinen pyyntö. Yritän laittaa kurssisivulle esimerkkejä. Eräs ajatus, millä ehkä pääsee eteenpäin on: positiivinen osa X + = g(x), missä g(x) = x1{x > 0}. Positiivinen osa on siis X:n muunnos, joten EX + = Eg(X) voidaan laskea TTL:llä, jos X on jatkuva tai diskreetti. Jos X on esim jva, niin Eg(X) = 0 xf X (x) dx. 14
15 19:02» 13:28: en ole vielä saanut skannattua esimerkkiä, joten laitoin ne flingasivulle ( valokuvina. Laitan esimerkin myöhemmin kurssisivulle. 21:29» 13:28: laitoin skannatun esimerkin ja muutamia muitakin esimerkkejä kurssisivulle. 13:51» Presemo oli alhaalla tovin. Olen pian kahden jälkeen Ratkomossa ohjaamassa TN-laskentaa Petteri.. 16:06» Kertailen täällä aikaisempaa: missä mielessä a + bx on täysin yhtäpitävä muodon α + β(x EX) kanssa? Eikö tuossa kuitenkin ole β EX verran ainakin eroa? Mutta jos tuo on vain uudelleenparametrointia, niin siinä mielessä ymmärrän muodon, koska keskineliövirheen minimointi on helpompaa 20:34» 16:06: Olet oikeassa, että eräänlaisesta uudelleenparametrisoinnista on kyse. Eli a + bx = α + β(x EX) = α + βx βex kunhan β = b ja α = a + bex, eli jos tiedetään a ja b, voidaan α ja β helposti määrätä. Lisäksi yhtäsuuruus on voimassa, kunhan b = β ja a = α βex, eli jos tiedetään α ja β, on a ja b helppo määrätä. 15
TN-IIa (MAT22001), syksy 2018
TN-IIa (MAT22001), syksy 2018 Petteri Piiroinen 4.9.2018 Todennäköisyyslaskennan IIa -kurssin asema opetuksessa Tilastotieteen opintosuunnassa pakollinen aineopintojen kurssi. Suositus: toisen vuoden syksyllä
LisätiedotYleistä tietoa kokeesta
Yleistä tietoa kokeesta Kurssikoe on pe 27.10. klo 12.00-14.30 (jossakin auditorioista). Huomaa tasatunti! Seuraava erilliskoe on ke 1.11 klo 16-20, johon ilmoittaudutaan Oodissa (ilmoittautumisaika erilliskokeeseen
LisätiedotTN-IIa (MAT22001), syksy 2017
TN-IIa (MAT22001), syksy 2017 Petteri Piiroinen 4.9.2017 Todennäköisyyslaskennan IIa -kurssin asema opetuksessa Tilastotieteen pääaineopiskelijoille pakollinen aineopintojen kurssi. Suositus: toisen vuoden
LisätiedotTilastollinen päättely II (MAT22003), kevät 2019
Tilastollinen päättely II (MAT22003), kevät 2019 Petteri Piiroinen 13.1.2019 Tilastollinen päättely II -kurssin asema opetuksessa Tilastotieteen pääaineopiskelijoille pakollinen aineopintojen kurssi. Pakollinen
LisätiedotYleistä tietoa kokeesta
Yleistä tietoa kokeesta Kurssikoe järjestetään maanantai 7.5. klo 12-15 jossakin Exactumin auditorioista. Korvaava kurssikoe keskiviikkona (yleisenä tenttipäivänä) 11.4. klo 16-19 jossakin Exactumin auditorioista.
LisätiedotKertausluento. Tilastollinen päättely II - 1. kurssikoe
Kertausluento Tilastollinen päättely II - 1. kurssikoe Yleistä tietoa TP II -1. kurssikokeesta 1. Kurssikoe on to 7.3 klo 12.00-14.30 (jossakin Exactumin auditorioista, salijako selvinnee tuolloin torstiana).
LisätiedotYleistä tietoa kokeesta
Yleistä tietoa kokeesta Kurssikoe on ma 18.12. klo 12.00-14.30 (jossakin auditorioista). Huomaa tasatunti! Seuraava erilliskoe on ke 10.1.2018 klo 10-14, johon ilmoittaudutaan Oodissa (ilmoittautumisaika
LisätiedotKertausluento. Tilastollinen päättely II - 2. kurssikoe
Kertausluento Tilastollinen päättely II - 2. kurssikoe Yleistä tietoa TP II -2. kurssikokeesta 2. kurssikoe maanantaina 6.5.2019 klo 12.00-14.30 jossakin Exactumin auditoriossa Kurssikokeeseen ilmoittaudutaan
Lisätiedot2 exp( 2u), kun u > 0 f U (u) = v = 3 + u 3v + uv = u. f V (v) dv = f U (u) du du f V (v) = f U (u) dv = f U (h(v)) h (v) = f U 1 v (1 v) 2
HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 208 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Satunnaismuuttuja U Exp(2) ja V = U/(3 + U). Laske f V käyttämällä muuttujanvaihtotekniikkaa.
LisätiedotTehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.
HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 8 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Tehtävät -5 perustuvat monisteen kappaleisiin..7 ja tehtävä 6 kappaleeseen.8..
LisätiedotHY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.
HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 8 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä
Lisätiedot0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta II, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä niistä
LisätiedotTilastollinen päättely II (MAT22003), kevät 2018
Tilastollinen päättely II (MAT22003), kevät 2018 Petteri Piiroinen 14.1.2018 Tilastollinen päättely II -kurssin asema opetuksessa Tilastotieteen pääaineopiskelijoille pakollinen aineopintojen kurssi. Pakollinen
LisätiedotHarjoitus 4 Tehtävä 1
Harjoitus 4 Tehtävä 1 19:39» Hei olen jumissa 1a) tehtävässä. Yritin näyttää että kovarianssi on nolla siten että E(Z m(x))(m(x) h(x)) E(Z m(x))(e(m(x) h(x)) = 0. Laskuista tuli aika raskaita enkä heti
Lisätiedot1. Kuusisivuista noppaa heitetään, kunnes saadaan silmäluku 5 tai 6. Olkoon X niiden heittojen lukumäärä, joilla tuli 1, 2, 3 tai 4.
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta II, syksy 206 Kurssikoe 28.0.206 Ratkaisuehdotuksia. Kuusisivuista noppaa heitetään, kunnes saadaan silmäluku 5 tai 6. Olkoon X niiden
Lisätiedot30A02000 Tilastotieteen perusteet
30A02000 Tilastotieteen perusteet Kertaus 1. välikokeeseen Lauri Viitasaari Tieto- ja palvelujohtamisen laitos Kauppatieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2019 Periodi I-II Sisältö Välikokeesta Joukko-oppi
LisätiedotTervetuloa! Matematiikka tutuksi
Tervetuloa! Matematiikka tutuksi Tavoitteet Yritetään vastata seuraaviin kysymyksiin: Mitä matematiikassa tutkitaan ja mihin sitä tarvitaan? Mitä tarkoitetaan todistuksella ja mitä hyötyä on käsitteiden
LisätiedotSallitut apuvälineet: kirjoitusvälineet, laskin sekä käsinkirjoitettu, A4-kokoinen lunttilappu ja MAOL taulukkokirjaa
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta II. kurssikoe 18.1.15 Sallitut apuvälineet: kirjoitusvälineet, laskin sekä käsinkirjoitettu, A4-kokoinen lunttilappu ja MAOL taulukkokirjaa
LisätiedotMS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 2A Satunnaismuuttujan odotusarvo Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2016,
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 21. syyskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 21. syyskuuta 2007 1 / 19 1 Satunnaismuuttujien riippumattomuus 2 Jakauman tunnusluvut Odotusarvo Odotusarvon ominaisuuksia
Lisätiedotk S P[ X µ kσ] 1 k 2.
HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 28 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan
LisätiedotMS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A050 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi B Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto
LisätiedotHY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia
HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan
LisätiedotMS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 2A Satunnaismuuttujan odotusarvo Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Lukuvuosi
Lisätiedotx 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta IIA, syksy 217 217 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. Laske numeeriset arvot seuraaville integraaleille: x 4 e 2x dx ja 1
LisätiedotKIRJASTO. Lämmittely. Selitä sana. lainata varata kaukolaina palauttaa maksaa sakkoa. myöhästymismaksu. printata tulostaa.
Lämmittely KIRJASTO Puhutaan kirjastosta! 1. Käytkö sinä usein kirjastossa? Miksi / miksi et? 2. Mitä mieltä olet suomalaisesta kirjastosta? 3. Onko kirjasto sinulle tärkeä paikka? Miksi / miksi ei? 4.
LisätiedotAkateemiset taidot. Tapaaminen 11
Akateemiset taidot Tapaaminen 11 Kurssikokeet Muista ottaa mukaan kirjoitusvälineet ja opiskelijakortti tai henkilöllisyystodistus Koepaperiin tulee laittaa oma nimi, opiskelijanumero, kurssin nimi, päivämäärä
LisätiedotPuhelimen ostaminen Asiakas Myyjä Asiakas Myyjä Asiakas Myyjä Asiakas Myyjä Asiakas Myyjä Asiakas Myyjä
Puhelimen ostaminen Moi! Mä tarvisin uuden kännykän. Jaahas. Mitähän hintaluokkaa se saisi olla? No ei mikään ihan kauhean kallis, mutta siinä saisi olla hyvä akku, riittävästi muistia ja sellainen toimiva
LisätiedotTodennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset
Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset 1. Olkoon X satunnaismuuttuja, ja olkoot a R \ {0}, b R ja Y = ax + b. (a) Olkoon X diskreetti ja f sen pistetodennäköisyysfunktio.
LisätiedotNimeni on. Tänään on (pvm). Kellonaika. Haastateltavana on. Haastattelu tapahtuu VSSHP:n lasten ja nuorten oikeuspsykiatrian tutkimusyksikössä.
1 Lapsen nimi: Ikä: Haastattelija: PVM: ALKUNAUHOITUS Nimeni on. Tänään on (pvm). Kellonaika. Haastateltavana on. Haastattelu tapahtuu VSSHP:n lasten ja nuorten oikeuspsykiatrian tutkimusyksikössä. OSA
Lisätiedot031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op
031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op Kurssin jokaiseen kolmeen välikokeeseen on ilmoittauduttava erikseen WebOodissa (https://weboodi.oulu.fi/oodi/). Huom! Välikoeilmoittautuminen on PAKOLLINEN.
Lisätiedot031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op
031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op Kurssin jokaiseen kolmeen välikokeeseen on ilmoittauduttava erikseen WebOodissa (https://weboodi.oulu.fi/oodi/). Huom! Välikoeilmoittautuminen on PAKOLLINEN.
LisätiedotTodennäköisyyslaskun kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Todennäköisyyslaskun kertaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Vilkkumaa / Kuusinen 2 Motivointi Kokeellisessa tutkimuksessa tutkittaviin ilmiöihin liittyvien havaintojen
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe 26.10.2017 Ratkaisuehdotus 1. (35 pistettä) (a) Seuraavat matriisit on saatu eräistä yhtälöryhmistä alkeisrivitoimituksilla. Kuinka monta ratkaisua yhtälöryhmällä
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta I
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I 4.6.2013 HY / Avoin yliopisto Jokke Häsä, 1/19 Käytännön asioita Viimeiset harjoitukset on palautettava torstaina 13.6. Laskaripisteensä ja läsnäolonsa voi kukin tarkistaa
LisätiedotVuorovaikutukset ja kappaleet
Vuorovaikutukset ja kappaleet 2017 Tervetuloa kurssille! Fysiikan perusopintokokonaisuuden 1. kurssi Tarkoitettu opiskelijoille, jotka suorittavat vähintään 25 op fysiikkaa Suositellaan samaan aikaa Matemaattiset
LisätiedotMatemaattisten tieteiden kandiohjelma / MTL Todennäköisyyslaskenta IIb Kurssikoe (kesto 2h 30 min)
Matemaattisten tieteiden kandiohjelma / MTL Todennäköisyyslaskenta IIb Kurssikoe 8..7 (kesto h 3 min) Sallitut apuvälineet: kirjoitusvälineet, laskin sekä käsinkirjoitettu, A4-kokoinen lunttilappu. Ei
Lisätiedot031010P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I 5,0 op
031010P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I 5,0 op Kurssin jokaiseen kolmeen välikokeeseen on ilmoittauduttava WebOodissa (https://weboodi.oulu.fi/oodi/etusivu.html). Huom! Välikoeilmoittautuminen on PAKOLLINEN.
LisätiedotMS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A050 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi B Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto
LisätiedotOpinto-info 1/2: kurssit ja tutkinto
Opinto-info 1/2: kurssit ja tutkinto Sini Ruohomaa TKO-älyn fuksi- ja tuutorivastaava sini.ruohomaa@cs.helsinki.fi Esitys webissä: http://www.cs.helsinki.fi/u/ruohomaa/fuksit/opintoinfo/ Sisältö Alkuvalmisteluja
LisätiedotJohdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita
LisätiedotRatkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää
LisätiedotTehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin
HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, kesä 2015 Harjoitus 4 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 862015 klo 1615 Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin
LisätiedotIlkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa : Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (7) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 1 1 Matemaattisesta päättelystä Matemaattisen analyysin kurssin (kuten minkä tahansa matematiikan kurssin) seuraamista helpottaa huomattavasti, jos opiskelija ymmärtää
LisätiedotYöllä Fan nukkuu huonosti. Hänellä on nenä tukossa ja häntä palelee. Aamulla hän etsii kuumemittarin ja mittaa kuumeen.
6. SAIRAANA 6.1 Dialogit SAIRAANA Yöllä Fan nukkuu huonosti. Hänellä on nenä tukossa ja häntä palelee. Aamulla hän etsii kuumemittarin ja mittaa kuumeen. Lasse: Huomenta! Millainen olo sulla on? Huomenta,
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 4. lokakuuta 2007 Antti Rasila () TodB 4. lokakuuta 2007 1 / 17 1 Moniulotteiset todennäköisyysjakaumat Johdanto Kaksiulotteiset satunnaismuuttujat Kaksiulotteisen
LisätiedotOnko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?
Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)
LisätiedotTervetuloa! Mä asun D-rapussa. Mun asunto on sellainen poikamiesboksi.
Juhan naapuri Juha tulee töistä kotiin puoli kahdelta. Pihalla on tumma mies pienen tytön kanssa. Tyttö leikkii hiekkalaatikolla. Mies istuu penkillä ja lukee sanomalehteä. Terve! Moi! Sä oot varmaan uusi
LisätiedotAnalyysi 1, kevät 2010
Analyysi 1, kevät 2010 Peter Hästö 27. tammikuuta 2010 Matemaattisten tieteiden laitos Osaamistavoitteet Kurssin onnistuneen suorittamisen jälkeen opiskelija osaa määritellä alkeistopologian käsitteet
LisätiedotDierentiaaliyhtälöistä
Dierentiaaliyhtälöistä Markus Kettunen 4. maaliskuuta 2009 1 SISÄLTÖ 1 Sisältö 1 Dierentiaaliyhtälöistä 2 1.1 Johdanto................................. 2 1.2 Ratkaisun yksikäsitteisyydestä.....................
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 4.9.09 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alustavat hyvän vastauksen piirteet on suuntaa-antava kuvaus kokeen tehtäviin odotetuista vastauksista ja tarkoitettu ensisijaisesti
LisätiedotRatkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).
Matematiikan laitos Johdatus Diskreettiin Matematiikaan Harjoitus 1 03.11.2010 Ratkaisuehdotuksia Aleksandr Nuija 1. Tarkastellaan joukkoja A = {1,3,4}, B = {2,3,7,9} ja C = {2, 5, 7}. Määritä joukot (a)
LisätiedotTN IIa yleistä keskustelua
TN IIa yleistä keskustelua 10:29» Hei. Aloitin uuden keskustelun tälle vuodelle ja uudelle kurssille. Tervetuloa! 05:20» Nää laskariryhmät siis pidetään myös nyt ekalla viikolla? 11:14» 05:20: tällä viikolla
LisätiedotTilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1A
Tilastollinen päättely II, kevät 207 Harjoitus A Heikki Korpela 23. tammikuuta 207 Tehtävä. Kertausta todennäköisyyslaskennasta. Ilmoita satunnaismuuttujan Y jakauman nimi ja pistetodennäköisyys- tai tiheysfunktio
LisätiedotPHYS-A3132 Sähkömagnetismi (ENG2) ( )
PHYSA Sähkömagnetismi (NG) (060 0600). Yleisarvioni kurssista kokonaisuutena =i perusteita vastata, =Välttävä, =Tyydyttävä, =Hyvä, =rittäin hyvä, =rinomainen Number of respondents: 0 6 8 0 6 8 0 6. Tapa,
Lisätiedotb) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.
Johdatus yliopistomatematiikkaan Helsingin yliopisto, matematiikan ja tilastotieteen laitos Kurssikoe 23.10.2017 Ohjeita: Vastaa kaikkiin tehtäviin. Ratkaisut voi kirjoittaa samalle konseptiarkille, jos
LisätiedotJohdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat Satunnaismuuttujien muunnosten jakaumat
LisätiedotYöllä Fan nukkuu huonosti. Hänellä on nenä tukossa ja häntä palelee. Aamulla hän etsii kuumemittarin ja mittaa kuumeen.
6. SAIRAANA 6.1 Dialogit SAIRAANA Yöllä Fan nukkuu huonosti. Hänellä on nenä tukossa ja häntä palelee. Aamulla hän etsii kuumemittarin ja mittaa kuumeen. Lasse: Lasse: Huomenta! Millainen olo sulla on?
LisätiedotMatematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)
LisätiedotYöllä Fan nukkuu huonosti. Hänellä on nenä tukossa ja häntä palelee. Aamulla hän etsii kuumemittarin ja mittaa kuumeen.
6. SAIRAANA 6.1 Dialogit SAIRAANA Yöllä Fan nukkuu huonosti. Hänellä on nenä tukossa ja häntä palelee. Aamulla hän etsii kuumemittarin ja mittaa kuumeen. Lasse: Huomenta! Millainen olo sulla on? Huomenta,
LisätiedotMarkkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat
Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Kurssiohjeita: Lue ainakin kertaalleen huolella! Harjoitustyö ja harjoitukset Harjoitustyö palautetaan kahdessa osassa Moodleen. Ensimmäisen osan palautuspäivä
LisätiedotJohdatus tn-laskentaan torstai 16.2.2012
Johdatus tn-laskentaan torstai 16.2.2012 Muunnoksen jakauma (ei pelkkä odotusarvo ja hajonta) Satunnaismuuttujien summa; Tas ja N Vakiokerroin (ax) ja vakiolisäys (X+b) Yleinen muunnos: neulanheittoesimerkki
LisätiedotPalautekysely tilastollisen signaalinkäsittelyn kurssiin
Palautekysely tilastollisen signaalinkäsittelyn kurssiin Palautteeseen ei tarvitse laittaa nimeä. Kysymyksiä on molemmilla puolilla paperia 1. Muihin kursseihin verrattuna tämä kurssi oli mielestäni Vaikein
Lisätiedothttps://noppa.oulu.fi/noppa/kurssi/811122p/etusivu
Johdatus ohjelmointiin 811122P Yleiset järjestelyt: Kurssin sivut noppa -järjestelmässä: https://noppa.oulu.fi/noppa/kurssi/811122p/etusivu 0. Kurssin suorittaminen Tänä vuonna kurssin suorittaminen tapahtuu
LisätiedotSarjat ja integraalit, kevät 2014
Sarjat ja integraalit, kevät 2014 Peter Hästö 12. maaliskuuta 2014 Matemaattisten tieteiden laitos Osaamistavoitteet Kurssin onnistuneen suorittamisen jälkeen opiskelija osaa erottaa jatkuvuuden ja tasaisen
LisätiedotAlgebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT
Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) 31.1.-4.2.2011 OT 1. Määritellään kokonaisluvuille laskutoimitus n m = n + m + 5. Osoita, että (Z, ) on ryhmä.
LisätiedotHerään taas kerran äitin huutoon. - Sinun pitää nyt herätä, kun koulu alkaa kohta! - Joo, mutta mulla on sairas olo. Sanoin äidilleni vaikka ei
Tavallinen tyttö Herään taas kerran äitin huutoon. - Sinun pitää nyt herätä, kun koulu alkaa kohta! - Joo, mutta mulla on sairas olo. Sanoin äidilleni vaikka ei minulla ei ollut edes mitään. - Noh katsotaanpa
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 6.3.09 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vastausten piirteiden, sisältöjen ja pisteitysten luonnehdinta ei sido ylioppilastutkintolautakunnan arvostelua. Lopullisessa
LisätiedotObjektiharjoituksia. Harjoitus 2 Tässä on lyhyitä dialogeja. Pane objektit oikeaan muotoon. 1) - Vien... TÄMÄ KIRJE postiin.
Objektiharjoituksia Harjoitus 1 Pane objekti oikeaan muotoon. 1. Ensin te kirjoitatte... TÄMÄ TESTI ja sitten annatte... PAPERI minulle. 2. Haluan... KUPPI - KAHVI. 3. Ostan... TUO MUSTA KENKÄ (mon.).
LisätiedotKESKUSTELUTEHTÄVIÄ MATKUSTUS
KESKUSTELUTEHTÄVIÄ MATKUSTUS Alla on kuvattu keskustelutilanteita. Ennen tilannetta sinulla on aikaa tutustua siihen. Näet sulkeissa vihjeen, mitä sinun pitää sanoa suomeksi. Kuulet keskustelun toisen
Lisätiedot3.1 Kaksiulotteinen satunnaisvektori ja sen jakauma
3 Yhteisjakauma Kappaleessa 2 tarkastelimme aina yhtä satunnaismuuttujaa kerrallaan. Tässä kappaleessa näemme, miten aikaisemmat käsitteet yleistyvät siihen tilanteeseen, jossa samalla perusjoukolla on
LisätiedotKonvergenssilauseita
LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n
Lisätiedot(b) Tarkista integroimalla, että kyseessä on todella tiheysfunktio.
Todennäköisyyslaskenta I, kesä 7 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia. Satunnaismuuttujalla X on ns. kaksipuolinen eksponenttijakauma eli Laplacen jakauma: sen tiheysfunktio on fx = e x. a Piirrä tiheysfunktio.
LisätiedotTalousmatematiikan perusteet: Johdanto. Kurssin tavoitteet Käytännön järjestelyt Suosituksia suorittamiseen
Talousmatematiikan perusteet: Johdanto Kurssin tavoitteet Käytännön järjestelyt Suosituksia suorittamiseen Kurssin tavoitteet Matematiikkaa hyödynnetään monilla kauppa- ja taloustieteen osaalueilla Esim.
LisätiedotTalousmatematiikan perusteet: Luento 17. Osittaisintegrointi Sijoitusmenettely
Talousmatematiikan perusteet: Luento 17 Osittaisintegrointi Sijoitusmenettely Motivointi Viime luennolla käsittelimme integroinnin perussääntöjä: Vakiolla kerrotun funktion integrointi: af x dx = a f x
LisätiedotSinulla on 1 minuutti aikaa valmistautua tehtävään. Sinulla on 1,5 minuuttia aikaa puhua aiheesta.
Kertominen Sinulla on 1 minuutti aikaa valmistautua tehtävään. Sinulla on 1,5 minuuttia aikaa puhua aiheesta. Kertominen Tehtävä 1 Puhelimen käyttö ennen ja nyt Mikä oli sinun ensimmäinen puhelimesi? Entä
LisätiedotTehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1
Tehtävä : Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: a) a) x b) e x + Integraali voisi ratketa muuttujanvaihdolla. Integroitava on muotoa (a x ) n joten sopiva muuttujanvaihto voisi olla
LisätiedotMS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1
MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Riikka Korte (Pekka Alestalon kalvojen pohjalta) Aalto-yliopisto 24.10.2016 Sisältö Käytännön asiat Jonot Sarjat 1.1 Opettajat luennoitsija Riikka Korte
LisätiedotJohdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia Johdanto χ 2 -jakauma F-jakauma t-jakauma TKK (c) Ilkka Mellin
LisätiedotTodennäköisyyslaskenta IIa, syyslokakuu 2019 / Hytönen 2. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset
Todennäköisyyslaskenta IIa, syyslokakuu 019 / Hytönen. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset 1. Kurssilla on 0 opiskelijaa, näiden joukossa Jutta, Jyrki, Ilkka ja Alex. Opettaja aikoo valita umpimähkään opiskelijan
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ
1 YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA 25.9.2017 MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ A-osa Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät 1 4. Tehtävät arvostellaan pistein 0 6. Kunkin tehtävän ratkaisu kirjoitetaan tehtävän
LisätiedotOPETUSSUUNNITELMALOMAKE
OPETUSSUUNNITELMALOMAKE Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit siis dokumentoida
LisätiedotMatematiikan peruskurssi 2
Matematiikan peruskurssi Demonstraatiot III, 4.5..06. Mikä on funktion f suurin mahdollinen määrittelyjoukko, kun f(x) x? Mikä on silloin f:n arvojoukko? Etsi f:n käänteisfunktio f ja tarkista, että löytämäsi
LisätiedotInjektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim.
Injektio Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Funktio f on siis injektio mikäli ehdosta f (x 1 ) = f (x 2 ) seuraa, että x 1 = x 2.
LisätiedotTietokone työvälineenä
Tietokone työvälineenä Aloitusluento 30.8.2013 Emilia Hjelm Yleistä kurssista Pakollinen Mahtava Työläs Palkitseva Kurssin laajuus 1 opintopiste ei vastaa kurssin todellista laajuutta. NYYH! Mutta TVT-ajokortista
LisätiedotHY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Tehtävä 1 on klassikko. 1. Tässä tehtävässä tapahtumat A ja B eivät välttämättä
LisätiedotKirjoita dialogi (yksi tai monta!)
Kirjoita dialogi (yksi tai monta!) Poliisilaitos Kela Posti Pankki Työvoimatoimisto Poliisiasema Trafi Katsastus Poliisilaitos Kela Posti Pankki Työvoimatoimisto Poliisiasema Trafi Katsastus Maistraatti
LisätiedotTehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin
HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, kesä 2014 Harjoitus 4 Ratkaisujen viimeinen palautuspäivä: pe 662014 klo 1930 Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun
LisätiedotDoodle helppoa aikatauluttamista
Doodle helppoa aikatauluttamista Kuinka käytän Doodlea? -vaiheittainen opas käyttöön ja aikataulukyselyn luomiseen http://www.doodle.com/ Doodle on ohjelma joka auttaa sinua aikatauluttamaan kokouksia
LisätiedotTRAFI, AJOVARMA JA KATSASTUS. Lämmittely. Tykkäätkö autoista? Millaisista? Ajatko paljon? Millä matkustat?
Lämmittely Tykkäätkö autoista? Millaisista? Ajatko paljon? Millä matkustat? Mikä Trafi on? Miksi olet käynyt Trafissa? Missä asioissa se palvelee? Menetkö fyysisesti vai netissä? Mikä on Ajovarma? Mitä
LisätiedotTEKSTIVIESTI SÄHKÖPOSTI KUTSU
TEKSTIVIESTI SÄHKÖPOSTI KUTSU a) TEKSTIVIESTIN KIRJOITTAMINEN Hei Minna! (Hei!) (Kiitos viestistä(si).) Asia lyhyesti Terveisin Minna / T. Minna / Terveisin Minna Aho (MUISTA LÄHETTÄJÄ!!!) Kirjoita tähän
LisätiedotMallilukujärjestys 1. vuosi 2013
1. Periodi ma 9.9. la 19.10.2013, viikot 37 42 klo maanantai tiistai keskiviikko torstai perjantai 8-10 MS- A0401 Diskreetin matematiikan perusteet D- Sali MS- A0401 Diskreetin matematiikan perusteet D-
LisätiedotJohdatus tn-laskentaan perjantai 17.2.2012
Johdatus tn-laskentaan perjantai 17.2.2012 Kahden diskreetin muuttujan yhteisjakauma On olemassa myös monen muuttujan yhteisjakauma, ja jatkuvien muuttujien yhteisjakauma (jota ei käsitellä tällä kurssilla;
LisätiedotSarjat ja integraalit, kevät 2015
Sarjat ja integraalit, kevät 2015 Peter Hästö 11. maaliskuuta 2015 Matemaattisten tieteiden laitos Osaamistavoitteet Kurssin onnistuneen suorittamisen jälkeen opiskelija osaa erottaa jatkuvuuden ja tasaisen
LisätiedotAlkukartoitus Opiskeluvalmiudet
Alkukartoitus Opiskeluvalmiudet Päivämäärä.. Oppilaitos.. Nimi.. Tehtävä 1 Millainen kielenoppija sinä olet? Merkitse rastilla (x) lauseet, jotka kertovat sinun tyylistäsi oppia ja käyttää kieltä. 1. Muistan
LisätiedotOPETUSSUUNNITELMALOMAKE
OPETUSSUUNNITELMALOMAKE Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit siis dokumentoida
LisätiedotJohdatus ohjelmointiin 811122P Yleiset järjestelyt: Kurssin sivut noppa -järjestelmässä: https://noppa.oulu.fi/noppa/kurssi/811122p/etusivu 0. Kurssin suorittaminen Tänä vuonna kurssin suorittaminen tapahtuu
LisätiedotMS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 3A Satunnaismuuttujien summa ja keskihajonta Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto
LisätiedotMarkov-ketjut pitkällä aikavälillä
2A Markov-ketjut pitkällä aikavälillä Tämän harjoituksen tavoitteena on oppia lukemaan siirtymämatriisista tai siirtymäkaaviosta, milloin Markov-ketju on yhtenäinen ja jaksoton; oppia tunnistamaan, milloin
Lisätiedot