Biopankit ja Big Data terveydenhuollossa: onko open science magic bullet?

Samankaltaiset tiedostot
Biopankit ja Big Data terveydenhuollossa: onko open science magic bullet?

GEENIT JA KORONAARITAUDIN RISKI

Case-esimerkki: geenitietojen hyödyntäminen kansantautien ehkäisyssä, P5.fitutkimushanke. Yksilöllistetty riskinarvio klinikkaan

Suomalaiset vahvuudet

Suomalainen genomitieto ja yksilöllistetty terveydenhuolto Olli Kallioniemi October 9, 2013

Towards the Implementation of Genetic Testing for Antipsychotic-Induced Weight Gain

The relationship between leisuretime physical activity and work stress with special reference to heart rate variability analyses

Tieteellinen yhteistyö lääkekehityksessä merkittävistä geenivarianteista (IPHG)

Functional Genomics & Proteomics

Basset: Learning the regulatory code of the accessible genome with deep convolutional neural networks. David R. Kelley

Tilastollinen päättely genominlaajuisissa assosiaatioanalyyseissä. Matti Pirinen

Voidaanko geenitiedolla lisätä kansanterveyttä?

SVT, diabetes ja metabolinen oireyhtymä

Kuinka ohjeistaa sydänpotilaan liikuntaa

Milloin määrittää ja miten seurata D-vitamiinipitoisuuksia? Christel Lamberg-Allardt Yleislääkärit

Terveyttä pohjoismaisesta ruokavaliosta. Ravitsemus Suomessa seminaari Matti Uusitupa, Säätytalo

Yleisten tautien ja ominaisuuksien genetiikka kansantautien perimä ja sen merkitys

Yleisten tautien ja ominaisuuksien genetiikka kansantautien perimä ja sen merkitys

ReFuel 70 % Emission Reduction Using Renewable High Cetane Number Paraffinic Diesel Fuel. Kalle Lehto, Aalto-yliopisto 5.5.

Elämänkulku ja vanheneminen

Matti Uusitupa Uusinta tutkimustietoa rasvoista Mikä on muuttunut vai onko mikään?

Henkilökohtainen lääketiede missä olemme nyt, entä 5 vuoden kuluttua?

KASVISSYÖJIEN KOLESTEROLI, VERENPAINE JA YLIPAINO

Tupakkapoliittisten toimenpiteiden vaikutus. Satu Helakorpi Terveyden edistämisen ja kroonisten tautien ehkäisyn osasto Terveyden edistämisen yksikkö

TESTBED FOR NEXT GENERATION REASEARCH & INNOVATION

Ikääntyminen ja toimintakyky - kestääkö toimintakyky koko elämän

Geeneistä genomiin, mikä muuttuu? Juha Kere Karolinska Institutet, Stockholm

Salasanan vaihto uuteen / How to change password

ART ART pairs PPE Cat. III SIZE XS (EN 420:2003+A1:2009) SV FI PL

Raskausdiabetes. GDM Gravidassa Tammikuun kihlaus Kati Kuhmonen

Rekisteriaineistojen monimuuttuja-analyysi

Tuloksia Sipoon terveyskeskuksen ja HUS:n Kardiologian klinikan omahoitokokeiluista

DIABETES JA AIVOT AIVOJEN INSULIINIRESISTENSSI

Mitä uudet intensiivihoitotutkimukset kertovat meille hyperglykemian hoidosta

Uusi rekisteripohjainen diabetesluokitus kohti täsmähoitoa

Elixir of life Elixir for Mind and Body

Lataa Cognitive Function in Opioid Substitution Treated Patiens - Pekka Rapeli. Lataa

Tupakointi ja geenit. Jaakko Kaprio HY ja KTL

Dementia ja Alzheimerin tauti Suomessa voidaanko niitä ehkäistä? Miia Kivipelto, MD, PhD Associate Professor

Nuorten ylipainon syitä jäljittämässä

Tietoa ja tuloksia tutkittavalle: miten ja miksi?

Terveysalan uudistaminen yritysten, korkeakoulujen ja palvelujärjestelmän yhteistyöllä

DOSE-RESPONSES TO EXERCISE TRAINING - DR's EXTRA

Tutkimus Auria Biopankissa ja tulevaisuuden visiot Samu Kurki, FT, data-analyytikko

Lataa Legislating the blind spot - Nikolas Sellheim. Lataa

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :47 / 1. SHADOW - Main Result

Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data

Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland

The role of adiposity in cardiometabolic traits: A Mendelian randomization analysis

KAAPELIN SUOJAAMINEN SUOJAMATOLLA

Helsingin Johtajatutkimus syntyneiden johtajien vuoden seurantatutkimus

Kun farkut vaihtuu lökäreihin koululaisten ylipainosta. Harri Niinikoski Dosentti, osastonylilääkäri TYKS lasten- ja nuortenklinikka Kevät 2013

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Shadrin et al Auro et al Koskela et al Hirschhorn et al Palotie et al. FinnGen...

Pohjois-Suomen syntymäkohortti v seurantatutkimus Diabetes ja sydän- ja verisuonitaudit

Introduction to Mathematical Economics, ORMS1030

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

,0 Yes ,0 120, ,8

Metsälamminkankaan tuulivoimapuiston osayleiskaava

Avoin tieto ja World Wide Web tietoyhteiskunnan palveluksessa. Open Data and the World Wide Web in Service for the Informaton Society

Statistical design. Tuomas Selander

Robert S. Broadhead, Ph.D., University of Connecticut Pavlo Smyrnov, Oleksandra Datsenko and Oksana Matiyash International HIV/AIDS Alliance in

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :42 / 1. SHADOW - Main Result

Counting quantities 1-3

ELINPATOLOGIAN RYHMÄOPETUS MUNUAINEN

Co-Design Yhteissuunnittelu

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

MIKÄ ON TÄRKEINTÄ RUOKAVALIOSSA RASVAN MÄÄRÄ VAI LAATU. Matti Uusitupa

( ( OX2 Perkkiö. Rakennuskanta. Varjostus. 9 x N131 x HH145

( ,5 1 1,5 2 km

Lihavuus ja liitännäissairaudet

Suomiko terveyden edistämisen. Tiedätkö, montako diabeetikkoa maassamme on tällä hetkellä?

Kansallinen genomistrategia - seuraavat askeleet

Infrastruktuurin asemoituminen kansalliseen ja kansainväliseen kenttään Outi Ala-Honkola Tiedeasiantuntija

Tynnyrivaara, OX2 Tuulivoimahanke. ( Layout 9 x N131 x HH145. Rakennukset Asuinrakennus Lomarakennus 9 x N131 x HH145 Varjostus 1 h/a 8 h/a 20 h/a

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Mittaamisen hyödyntäminen opiskelijan terveydenhuollossa

METELI-projekti lopetuskokous

Lähetysnumero Sändningsnummer. Muut lavat Övriga lastpallar. Rullakot Postbehållare. Postipussit Postsäckar. Lava Pall

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Pysyvä työkyvyttömyys riskitekijöiden varhainen tunnistaminen: voiko kaksostutkimus antaa uutta tietoa?

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Kestävä kehitys, vastuullisuus. Työryhmän kokous 26.10

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Pricing policy: The Finnish experience

Renewing Health Projekti, Eksote. Tuula Karhula

Sonera Laajakaista Satelliitti. Jorma Hämäläinen

Understanding Milk Fat and Protein Variation in Your Dairy Herd. Milja Heikkinen ProAgria Norh Savo

Onko eteisvärinä elintapasairaus? Suomen Verenpaineyhdistyksen syysristeily 2015 Päivi Korhonen

Suurten genomisten tietomassojen hallinta ja analyysi tutkimuksessa ja yksilöidyssä hoidossa

2017/S Contract notice. Supplies

FAKE GOLD portfolio OLLIPEKKA KANGAS 2009

Perhevapaiden palkkavaikutukset

Tietojenkäsittelyn historiaa

HARJOITUS- PAKETTI A

Tilausvahvistus. Anttolan Urheilijat HENNA-RIIKKA HAIKONEN KUMMANNIEMENTIE 5 B RAHULA. Anttolan Urheilijat

Transkriptio:

Biopankit ja Big Data terveydenhuollossa: onko open science magic bullet?, LT, tutkimusprofessori Terveyden ja hyvinvoinnin laitos Terveys - osasto Genomiikka ja biomarkkerit - yksikkö markus.perola@thl.fi

NetApp

Mistä Big Data tulee? biobanks glycome transcriptome phenome genome metabolome epigenome

Yhteistä datan käyttöä tänään: Genomiassosiaatio-konsortiot Kymmenien tutkimusryhmien, satojen tutkijoiden yhteistyöprojekteja, joilla haetaan tauteihin ja ominaisuuksiin liittyviä geenialueita perimästä. GIANT/pituus 250.000 GIANT/BMI 340.000 Skitsofrenia 150.000 (37K tapauksia) Sepelvaltimotauti 80.000 (22K tapauksia)

Consortia, consortia, consortia ENGAGE, Genetic prediction for type 2 diabetes (T2DM) ENGAGE, genotyping flagship project, Large-scale genotyping of selected causal variants (BMI, HDL, LDL, CHOL, TG, DBP, SBP) CHARGE, FTO/MC4R, Diet and Obesity (dietary intakes, BMI) GIANT, bodyshape GWAS (Weight, Height, BMI, WHR, waist, hip) GIANT, body fat percentage (BFP) GIANT BSA* CHARGE, Diet Score, GIANT SNPs, and BMI, WHR (Dietary intakes, BMI, WHR) CHARGE, GWAS for Fish intake, (Fish and EDA + DHA intakes) GIANT, interaction between genome-wide snp data and physical activity (physical activity) GIANT(?), GWAS of Leptin & Leptin-to-Adiponectin Ratio (Leptin, adiponectin) ICBP (International Consortium for Blood Pressure),Replication and Fine Mapping Experiments for Blood Pressure Traits (SBP, DBP) CARDIoGRAMPlus, Replication of SNPs from the Discovery Studies (MI, CAD) GIANT, Replication of GIANT GWA findings with MORGAM metabochip genotype data (BMI, WC, WHR, HEIGHT, WEIGHT, extreme obesity) ADIPOGen, GWAS of adiponectin, (apidonectin) CHARGE, Drug-Gene GWAS Consortium, UAZ CERT-Classified, QT-Prolonging Drug-Gene Interactions and QT (QT-interval, medication) CHARGE, PharmacoGenetics Workgroup, PhGx QT interval Diuretics use (QT-interval, medication) SUMMIT, diabetic complications, (T1DM, T2DM) CARDIoGRAMPlus, Gene-smoking intearctions in CAD risk (smoking, CAD) Heart Rate Consortium: pulssi MAGIC gender specific: fasting insulin + glucose MAGIC gene-bmi interaction: fasting insulin + glucose + homa-ir + homa-b ENGAGE telomere flagship project: telomere length CHARGE urate: serum urate 3/16/2018 LR2014 GWAS results / 5

Published Genome-Wide Associations through 07/2012 Published GWA at p 5X10-8 for 18 trait categories NHGRI GWA Catalog www.genome.gov/gwastudies www.ebi.ac.uk/fgpt/gwas/

Kuinka iso on ihmisen genomi? 1. 3 miljardia kirjainta x 2, muutettuna biteiksi ~715Mb 2. Sekvensaattorilta tulee ~200Gb/per 30x genomi Rinnakkaissekvensointi (FASTQ) Esim 1000Genomes download >200Tb 3. Pelkät eroavaisuudet (.vcf) ~125Mb Huom! Tässä käsitellään vain A, T, G, C. Oikeasti genomi on paljon monimutkaisempi (rakenteellinen variaatio, kolmiuloitteisuus, epigenomiikka )

High-throughput sequencers globally http://omicsmaps.com/

Tulevaisuus MEGA project (EU) Million genomes project http://www.research.va.gov/mvp/ Billion genomes project http://billiongenome.com/ 200Gb x 7 miljardia = 1,4 Zb giga-tera-peta-eksa-tsetta, tsetta= tuhat triljoonaa CERN tallennustila 2015: 45 Pb (0,000045 Zb).vcf n 1 Eb (1000 Pb) Kaikki maailman painetut kirjat 0,4Pb 1 Zb n. 34 miljardia iphonea DNA säilytystilana?

Kuka tämän kaiken analysoi? En minä! Professori istuu pakkasen päällä ja päättää kuka tekee mitä vanhakantaista ajattelua Data kerätty julkisin varoin julkisten toimijoiden toimesta Datan vapauttaminen on ainoa tapa saada terveystiedot hyötykäyttöön Terveystieto todennäköisesti vaikeampi vapauttaa kiunjoku karttatieto tms IT ratkaisut? Federointi?

Analyysit interaktiot? Number of Tests Equivalent Numbers Time at 1/sec Time at 1,000,000/sec. Pointwise 1,000,000 tests Number of letters in a 500 page book 12 Days 1 Second Two-way interactions 5 x 10 11 Number of proteins ever produced by all life forms 16,000 Years 6 Days Number of galaxies in the universe Three-way interactions Area in square inches of the Earth 5,281,332,125 Years 5,281 Years 1.67 x 10 17 Grains of sand on a beach (roughly the age of the universe since the Big Bang) Four-way interactions 4.2 x 10 22 0.07 Moles Cups of water in all the oceans Stars in the universe 1.3 x 10 15 Years (250,000 times the age of the universe) Thanks to Joe Terwilliger 1,320,329,070 Years (roughly 5,000 times longer than the time to the MRCA of all humans)

Thanks to Joe Terwilliger and Tero Hiekkalinna