HARJOITUS- PAKETTI A

Transkriptio

1 Logistiikka A35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI A (6 pistettä) TUTA 19

2 Luento 3.Ennustaminen County General 1 piste The number of heart surgeries performed at County General Hospital has increased steadily over the past years. The hospital s administration is seeking the best method to forecast the demand for such surgeries in year 6. The data for the past five years are shown. Six years ago, the forecast for year 1 was 71 surgeries, and the estimated trend was an increase of 5 per year. Year Demand The hospital s administration is considering the following forecasting methods. (i) Naïve-forecast (ii) Three-year moving average (iii) Three-year moving average, using weights (3/6), (2/6), and (1/6), with more recent data given more weight (iv) Exponential smoothening, with α = 0,2 (v) Exponential smoothening, with α = 0,7 (vi) Trend-adjusted exponential smoothening, with α=0,7 and β=0,1 (vii) Regression model, Y=68,4+4,6X, where Y is the number of surgeries and X is the index for the year (e.g., X=1 for year 1, X=2 for year 2, etc.) a. If MAD is the performance criterion chosen by the administration, which forecasting method should it choose? b. If MSE is the performance criterion chosen by the administration, which forecasting method should it choose? c. If MAPE is the performance criterion chosen by the administration, which forecasting method should it choose? kysymyksessä todetaan, että ensimmäinen ennuste F 1 oli 71 (huomioikaa kohdissa iv, v ja vi) vi-kohdassa pääsee alkuun, kun hahmottaa, että jos ensimmäinen ennuste F 1 oli 71 ja "historiallinen" trendi (T 0) oli 5, niin kun A 0+T 0=F 1 niin A 0:n saa ratkaisemalla yhtälön A 0+5=71 1

3 Cloud 9 1 piste A certain item at Cloud 9 store has the demand pattern shown in the following table. Find the best forecast you can for month 25 and justify your methodology. You may use some of the data to find the best parameter value(s) for your method and the rest to test the forecast model. Your justification should include both quantitative and qualitative considerations. Month Demand ideana kokeilla erilaisia "menetelmiä ja arvoja" löytääkseen parhaiten historialliseen kysyntään sopivan mallin (hyvyyden arviointi luonnollisesti ennustevirheiden avulla!). Pisteytyksessä siis huomioidaan erilaisten mallien käyttöä ja tilanteeseen sopivuuden arviointia. aikasarjamalleissa ei tarvitse ymmärtää" mistä syystä joku asia johtuu. Jos esim. kysynnässä on ollut ominaispiirteenä kasvupiikki joka seitsemäs jakso, eikä ole tiedossa miksi tuo kehitys nyt katkeaisi, niin ilmiön olemassaolon jatkuvuus kannattaa huomioida tulevissa ennusteissa 2

4 Yankee Fork 2 pistettä 3

5 Four-year demand history for the bow rake Month Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec TOTAL Note: the demand figures in the table are the number of units promised for delivery each month. Actual delivery quantities differed because of capacity or shortages of materials. pisteytyksessä 1-kohta (ennusteprosessin analysointi ja kehityssuositukset) on 1 pisteen arvoinen ja 2-kohta (kysyntäennuste) 1 pisteen arvoinen kysyntäennusteen osalta menetelmä joka parhaiten sopii tilanteeseen riittää. Valitun menetelmän hyvyyden arviointi (ennustevirheet ym.) on tietysti korjaajan silmissä plussaa. Menetelmän sanallinen kommentointi voi siis olla melko niukkaa. 4

6 Luento 4&5.Tuotantotyypit Chad s Creative Concepts 2 pistettä case kuuluu hieman bs-generaattorikategoriaan, mutta yleisimmät ongelmat vastauksissa ovat 1-kohdan käsittely liian suurpiirteisesti (tulisi olla varsin kokonaisvaltainen ja yksityiskohtainen) ja 2&3-kohdissa analyysin jääminen case-faktojen toisteluksi (ei mitään omaa lisäarvoa /pohtimista) 5