KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

Samankaltaiset tiedostot
S Signaalit ja järjestelmät Tentti

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

VAIHELUKKOTEKNIIKKA JA TAKAISINKYTKETYT DEMODULAATTORIT KULMAMODULAATION ILMAISUSSA

LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

EPÄLINEAARISET KULMAMODULAATIOT VAIHEMODULAATIO (PM) JA TAAJUUSMODULAATIO (FM)

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISISSA MODULAATIOISSA

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

LUKU 6 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

Luento 9. Epälineaarisuus

LUKU 7 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN A Tietoliikennetekniikka I Osa 24 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

LUKU 6 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

KOHINA KULMAMODULAATIOISSA

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Sinin muotoinen signaali

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

Luento 11. Stationaariset prosessit

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

Luento 11. Stationaariset prosessit

Luento 4. Fourier-muunnos

BINÄÄRINEN SYNKRONINEN TIEDONSIIRTO KAISTARAJOITTAMATTOMILLA MIELIVALTAISILLA PULSSIMUODOILLA SOVITETTU SUODATIN JA SEN SUORITUSKYKY AWGN-KANAVASSA

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Tfy Fysiikka IIB Mallivastaukset

Matematiikan tukikurssi

Tietoliikennesignaalit

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lause 4.2. Lineearinen pienimmän keskineliövirheen estimaattoi on lineaarinen projektio.

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

dx = d dψ dx ) + eikx (ik du u + 2ike e ikx u i ike ikx u + e udx

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

a) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p).

Luento 2. Jaksolliset signaalit

M Pv + q = 0, M = EIκ = EIv, (EIv ) + Pv = q. v(x) = Asin kx + B cos kx + Cx + D + v p. P kr = π2 EI L n

Talousmatematiikan perusteet, L2 Kertaus Aiheet

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

Kvanttifysiikan perusteet 2017

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

Dynaamiset regressiomallit

Analyysi I (sivuaineopiskelijoille)

TENTISSÄ KÄYTETTÄVÄ KAAVAKOKOELMA KURSSILLE Tilastollinen laadunvalvonta

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

W dt dt t J.

Tasaantumisilmiöt eli transientit

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

Talousmatematiikan perusteet, L2 Kertaus Aiheet

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Luento 2. S Signaalit ja järjestelmät 5 op TKK Tietoliikenne Laboratorio 1. Jean Baptiste Joseph Fourier ( )

Lineaarialgebra MATH.1040 / Piirianalyysiä 2

Läpäisyehto: Kokeesta saatava 5. Uusintakoe: Arvosana määräytyy yksin uusintakokeen perusteella.

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

6. Kompleksiluvut. Kompleksilukuja esiintyy usein polynomiyhtälöiden ratkaisuina. Esim:

Luento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike

a(t) = v (t) = 3 2 t a(t) = 3 2 t < t 1 2 < 69 t 1 2 < 46 t < 46 2 = 2116 a(t) = v (t) = 50

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

Kuljetuskanavat. Lindab 1. Yleistä tietoa ja teoriaa 2. Safe 3. Äänenvaimentimet 4. Säätöpellit ja mittalaitteet 5. Fire dampers & Smoke evaquations

KANTOAALTOMODULOIDUN KAISTANPÄÄSTÖSIGNAALIN (BANDPASS) JA KANTATAAJUISEN (BASEBAND) SIGNAALIN AMPLITUDISPEKTRIT

PYÖRÄHDYSKAPPALEEN PINTA-ALA

1 Excel-sovelluksen ohje

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

Ene , Kuivatus- ja haihdutusprosessit teollisuudessa, Laskuharjoitus 5, syksy 2015

Teddy 1. harjoituksen malliratkaisu kevät 2011

Opiskelijan pikaopas STACK-tehtäviin. Lassi Korhonen, Oulun yliopisto

Työ 2: 1) Sähkönkulutuksen ennustaminen SARIMAX-mallin avulla 2) Sähkön hankinnan optimointi

Äärettömät raja-arvot

Luento 3: Käyräviivainen liike

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II

Liikkuvan varauksen kenttä

Tehtävä 1. Oletetaan että uv on neliö ja (u, v) = 1. Osoita, että kumpikin luvuista u ja v on. p 2j i. p j i

= vakio = λ. V (x) V (0) = V (l) = 0.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 /

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

Johdatus materiaalimalleihin

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

Todista, että jokaisella parittoman asteen reaalikertoimisella polynomilla on ainakin yksi reaalinen nollakohta. VASTAUS: ...

Toisen asteen käyrät 1/7 Sisältö ESITIEDOT: käyrä, kartio ja lieriö

Trigonometriset funk/ot

Fysiikka ei kerro lopullisia totuuksia. Jokin uusi havainto voi vaatia muuttamaan teorioita.

Transkriptio:

YYSILMIÖ J SILÄ VÄLYMIE YYSE SIIRO LJEUS HYVÄSI ÄYÄE ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4

MILLOI? Milloin ja missä kynnysilmiö esiinyy? un vasaanoimen ulon SR siis esi-ilmaisusuodaimen lähdössä ilmenevä SR on liian pieni, mikä käyännössä arkoiaa siä, eä saunnaisen vaiheen omaavan kohinanvekorin piuus on suurimman osan ajasa ainakin signaalivekorin suuruusluokkaa, ai jopa suurempi s., lr n l > C. Samoin yksiaajuisella häiriökanoaallolla, kun i > C. iheuajina siis kohina ja häiriökanoaallo. MISSÄ? Epälineaarisessa verhokäyräilmaisimessa vaikka M sinänsä on lineaarinen kanoaalomodulaaio. Epälineaarisilla kanoaalomodulaaioilla PM ja FM. Epälineaarisilla pulssimodulaaioilla, kuen PCM, PM ja PPM. ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4

4 ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 ynnysilmiön syny FM-ilmaisimessa arkasellaan ilmiöä arkemmin ja esieään parannusmeneelmiä. Siä voidaan havainnollisaa kokeella, jossa moduloimaoman kanoaallon ja G-kohinaläheen summa viedään diskriminaaorin uloon, ja sen lähöä seuraaan oskilloskoopilla. ohinaehoa lisääessä alkaa lähöön ilmesyä jänniepiikkejä, mikä johuu siiä, eä ajoiain vaihekulma ψ muuuu nopeasi π rad s., kierää origon, sillä osan ajasa lr n l > diskriminaaorin lähöjännie on kulman muuosnopeuden eli derivaaan unkio. [ ] [ ] os os os sin os os R e r e n n e n n s ψ θ φ θ θ θ θ θ

ynnysilmiö syny FM-ilmaisimessa opea π:n vaihemuuos ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4 4

ynnysilmiön syny FM-ilmaisimessa ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 5 4

ynnysilmiön syny FM-ilmaisimessa S ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 6 4

7 4 ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 Suoriuskyky kynnysilmiön valliessa, kun SR pieni S Johdeaan SR myös piikkikohinan valliessa. iempi analyysi on voimassa oimiaessa kynnyksen yläpuolella, kun SR >>. Määrieään piikkikohinan ehoiheysunkio pp., ss. 65-68. ν keskimääräinen impulssien lkm. sekunnissa moduloimaoman kanoaallon ja G-kohinan apauksessa. modulaaion aiheuama neolisäys piikkien esiinymisnopeueen. Piikkikohina on lähdössä valkoisa, joen sen eho saadaan keromalla ehoiheys :llä. x y Q Q S S S d dx y d d y S exp exp,, δ δ ν ν π ψ π ν π δ δ ψ

8 4 ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 Suoriuskyky kynnysilmiön valliessa, kun SR pieni S okonaiskohina on piikki- ja G-kohinoiden summa. Järjeseään nimiäjään ensimmäiseksi ermiksi ja osoiajaan aiemmin johdeu kynnyksen yläpuolella oimivan järjeselmän SR -lauseke. aksi nimi. viimeisä ermiä ova pieniä kun SR suuri >>r n n d n d P Q P P m SR Q P m SR Q P exp 6 exp exp δ δ δ SR SR kun >>r n

Esimerkki 6.4 ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 9 4

Esimerkki 6.4 ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4

Esimerkki 6.4 ynnysilmiö alkaa sanomana sinisignaali Q- ja exp-unkio ova nopeasi argumenin kasvaessa pieneneviä. un β kasvaa, niin kasvaa, jolloin kohinaa pääsee sisään enemmän, jonka seurauksena SR pienenee, mikä näkyy eekiivisesi kynnyksen siirymisenä oikealle ilmiö alkaa aiemmin. ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4

Esimerkki 6.5 S ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4

Esimerkki 6.5 S ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4

4 4 ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 ynnyksen siiro & laajennus S avoieena, eä kynnysilmiö alkaisi vasa mahdollisimman pienillä SR :n P / :n arvoilla. aksi keinoa:. aajuuskompressoiu akaisinkykey silmukka,. vaihelukiu silmukka. Piikki ilmenee kun [/α]ψ muuuu π radiaania. oska p on pienempi kuin, on piikkien ilmenemisnopeus ν pienempi, eli kohinan vaikuus pienenee keroimella α. PLL on paljon vaikeampi analysoida. PLL-ekniikalla kynnyksen siiro on luokkaa d. p d p p v er silmukkavahvisus exp π ν π α os ] os[ x x r ψ α ψ