Perusmittalaitteet 2. Spektrianalyysi. Mittaustekniikan perusteet / luento 4. Spektrianalyysi. Logaritmiasteikko ja db (desibel) Spektrianalysaattori

Samankaltaiset tiedostot
Spektrianalysaattori. Spektrianalysaattori

Perusmittalaitteet 2. Spektrianalyysi. Mittaustekniikan perusteet / luento 4. Spektrianalyysi. Logaritmiasteikko ja db (desibel) Spektrianalysaattori

Spektri- ja signaalianalysaattorit

LABORATORIOTYÖ 2 SPEKTRIANALYSAATTORI

Virheen kasautumislaki

Liitännät ja lisälaitteet

Käytännön radiotekniikkaa: Epälineaarinen komponentti ja signaalien siirtely taajuusalueessa (+ laboratoriotyön 2 esittely)

1 db Compression point

Kohina. Havaittujen fotonien statistinen virhe on kääntäen verrannollinen havaittujen fotonien lukumäärän N neliö juureen ( T 1/ N)

Signaalien datamuunnokset

Tietoliikennesignaalit & spektri

Radioamatöörikurssi 2015

Signaalien datamuunnokset. Digitaalitekniikan edut

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2

IIR-suodattimissa ongelmat korostuvat, koska takaisinkytkennästä seuraa virheiden kertautuminen ja joissakin tapauksissa myös vahvistuminen.

Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu

Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset

Radioamatöörikurssi 2018

Radioamatöörikurssi 2013

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Perusmittalaitteet 2. Yleismittari Taajuuslaskuri

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op)

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

LABORATORIOTYÖ 2 A/D-MUUNNOS

LABORATORIOTYÖ 3 VAIHELUKITTU VAHVISTIN

Perusmittalaitteet 3. Yleismittari. Mittaustekniikan perusteet / luento 5. Digitaalinen yleismittari. Digitaalinen yleismittari.

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I. Verkkojen taajuusriippuvuus: suo(dat)timet

LOPPURAPORTTI Lämpötilahälytin Hans Baumgartner xxxxxxx nimi nimi

Numeeriset menetelmät

Signaalien datamuunnokset. Näytteenotto ja pito -piirit

FYSP105 / K3 RC-SUODATTIMET

Lähettimet ja vastaanottimet

HARJOITUSTYÖ: Mikropunnitus kvartsikideanturilla

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Radioamatöörikurssi 2014

Elektroniikan perusteet, Radioamatööritutkintokoulutus

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

OPERAATIOVAHVISTIN. Oulun seudun ammattikorkeakoulu Tekniikan yksikkö. Elektroniikan laboratoriotyö. Työryhmä Selostuksen kirjoitti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

LABORATORIOTYÖ 2 A/D-MUUNNOS

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

MITTALAITTEIDEN OMINAISUUKSIA ja RAJOITUKSIA

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

20 Kollektorivirta kun V 1 = 15V Transistorin virtavahvistus Transistorin ominaiskayrasto Toimintasuora ja -piste 10

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Radioamatöörikurssi 2016

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Samurai helppokäyttöinen ohjelma melun ja värähtelyjen mittauksiin

Successive approximation AD-muunnin

Tiedonkeruu ja analysointi

OPERAATIOVAHVISTIMET 2. Operaatiovahvistimen ominaisuuksia

Radioamatöörikurssi 2017

S Signaalit ja järjestelmät

Signaalien datamuunnokset

A/D-muuntimia. Flash ADC

S Mittaustekniikan perusteet Y - Tentti

KOHINA LÄMPÖKOHINA VIRTAKOHINA. N = Noise ( Kohina )

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

1 Tarkastellaan digitaalista suodatinta, jolle suurin sallittu päästökaistavärähtely on 0.05 db ja estokaistalla vaimennus on 44 db.

805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 5 (2016)

RAPORTTI ISOVERIN ERISTEIDEN RADIOTAAJUISTEN SIGNAALIEN VAIMENNUKSISTA

Tiedonkeruu ja analysointi

Kapeakaistainen signaali

Matlab-tietokoneharjoitus

Suodattimet. Suodatintyypit: Bessel Chebyshev Elliptinen Butterworth. Suodattimet samalla asteluvulla (amplitudivaste)

KON-C3004 Kone- ja rakennustekniikan laboratoriotyöt Tiedonkeruu ja analysointi Panu Kiviluoma

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

Radioamatöörikurssi 2018

nykyään käytetään esim. kaapelitelevisioverkoissa radio- ja TVohjelmien

THE audio feature: MFCC. Mel Frequency Cepstral Coefficients

Varauspumppu-PLL. Taulukko 1: ulostulot sisääntulojen funktiona

Elektroniikan perusteet, Radioamatööritutkintokoulutus

R = Ω. Jännite R:n yli suhteessa sisäänmenojännitteeseen on tällöin jännitteenjako = 1

Tuntematon järjestelmä. Adaptiivinen suodatin

T Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus

Suomenkielinen käyttöohje

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

Ohjelmistoradio. Mikä se on:

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

Mediaanisuodattimet. Tähän asti käsitellyt suodattimet ovat olleet lineaarisia. Niille on tyypillistä, että. niiden ominaisuudet tunnetaan hyvin

1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille:

Flash AD-muunnin. Ominaisuudet. +nopea -> voidaan käyttää korkeataajuuksisen signaalin muuntamiseen (GHz) +yksinkertainen

Taajuus-, Fourier- ja spektraalianalyysi

Ch4 NMR Spectrometer

ELEKTRONISET JÄRJESTELMÄT, LABORAATIO 1: Oskilloskoopin käyttö vaihtojännitteiden mittaamisessa ja Theveninin lähteen määritys yleismittarilla

Tekniikka ja liikenne (5) Tietoliikennetekniikan laboratorio

Ongelmia mittauksissa Ulkoiset häiriöt

SWEPT SINE MITTAUSTEKNIIKKA (NOR121 ANALYSAATTORILLA)

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Perusmittalaitteet. Oskilloskooppi. Oskilloskooppi. Mittaustekniikan perusteet / luento 3. Oskilloskooppi. Oskilloskooppi

6. Analogisen signaalin liittäminen mikroprosessoriin Näytteenotto analogisesta signaalista DA-muuntimet 4

Mittalaitetekniikka. NYMTES13 Vaihtosähköpiirit Jussi Hurri syksy 2014

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

1. a) Piiri sisältää vain resistiivisiä komponentteja, joten jännitteenjaon tulos on riippumaton taajuudesta.

SGN Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe Heikki Huttunen

1 Tietoliikennelaboratorio V0.0. X

Transkriptio:

Mittaustekniikan perusteet / luento 4 Perusmittalaitteet Spektrianalyysi Jean Baptiste Fourier (1768-1830): Signaali voidaan esittää taajuudeltaan ja amplitudiltaan (sekä vaiheeltaan) erilaisten sinien summana. Spektri: Signaalin esitys taajuusalueessa. Spektrianalysaattori Spektrianalyysi Miksi mitata taajuustasossa? Taajuustasossa on helpompi erottaa heikkoja signaaleja voimakkaiden en alta Esimerkki: n säröytyminen Taajuustasossa on mahdollista nähdä tehon jakautuminen eri taajuuksille Esimerkki: kohinamittaukset Tavallisimpia mittauksia: Sähkötekniset mittaukset Tietoliikennetekniikan mittaukset Tärinäanalyysit Biologiset mittaukset... Logaritmiasteikko ja db (desibel) Spektrianalyysissä dynaaminen alue (tasojen erot) on tyypillisesti suuri logaritmiasteikko Logaritmisen asteikon käytön keksi Alexander Graham Bell

Logaritmiasteikko ja db (desibel) db on logaritmoitu suhdeluku joka lähtökohtaisesti kuvaa kahden tehon suhdetta: Logaritmiasteikko ja db (desibel) On määritelty tiettyjä suhdelukuja, esim tehon ilmoittamiseen: P1 db = 10log P Sillä voidaan kuvata myös jännitteiden suhdetta: U1 db = 10log R U = 10log U U R 1 U = 0log U 1 dbm: dbv: dbc: P1 10log 1 mw U1 0log 1 V Suhdeluku on esim. oskillaattorin perustaajuuden teho Spektrianalysaattori Oskilloskooppi mittaa a aika-alueessa. Vastaava taajuusaluetyökalu on spektrianalysaattori. Spektrianalysaattori on mittalaite, joka Mittaa n tehollisarvoa/amplitudia taajuuden funktiona Esittää graafisesti n tehollisarvoan/amplitudin taajuuden funktiona Kaksi perustapaa toteuttaa spektrianalysaattori: Taajuuspyyhkäisy Digitaalinen Fourier-muunnos Spektrianalysaattorityypit Tähän tutustutaan laboratoriotöissä

Spektrianalysaattorityypit FFT spektrianalysaattori: Signaalin spektri saadaan Diskreetillä Fourier muunnoksella (DFT) Fast Fourier Transform (FFT) algoritmilla Fourier-muunnettu on kompleksiarvoinen ja sisältää vaihetiedon Mittaa lähes reaaliajassa! Resoluutio määräytyy näytejonon pituudesta : Taajuuskomponentit mitataan säädettävällä suodattimella yksi kerrallaan Hidas, ei mittaa reaaliajassa Resoluution määrää suotimen kaistanleveys Yksinkertaisin ajatus: reaaliaika-analysaattori Taajuuksien erottelu suodatinryhmällä Suodin 1 Ilmaisin 1 Etuja: Jatkuva mittaus Suodin Ilmaisin Suodin 3 Ilmaisin 3 Reaaliaikainen Haittoja: Suodin N Ilmaisin N Kallis (tarvitaan monta kapeaa ja tarkkaa suodatinta) Monimutkainen eikä helposti muunneltavissa Käyttö: Vähäistä, transienttimittauksia tms. Näyttö Säädettä vä kaistanpäästösuodatin Idea: suodatinryhmä korvataan pyyhkäistävällä kaistanpäästösuotimella Näyttö Pyyhkäisygeneraattori Ilmaisin Ominaisuudet: Kaistanpäästösuotimen leveys määrää resoluution Taajuusalue on aseteltavissa Haitat: Hidas, vain jatkuvien en mittaus mahdollista Transienttien mittaus on mahdotonta Säädettävä suodatin hankala toteuttaa Y X Käytännön toteutus: Kapea ja laajalla taajuusalueella säädettävä kaistanpäästösuodatin on vaikea valmistaa heterodyne-tekniikka Sekoittaja (mikseri) muodostaa sisääntulevan n ja oskillaattorin erotaajuuden (ja summataajuuden) joka ilmaistaan välitaajuussuodattimella Signaalia pyyhkäistään suodattimen taajuuden pysyessä vakiona! 0-1.8 GHz Sekoittaja Jännitteellä säädettävä oskillaattori -3.8 GHz GHz Välitaajuussuodatin (kaistanpäästö) Pyyhkäisygeneraattori Ilmaisin Y Näyttö X

Käytännön toteutus - lisää yksityiskohtia Esivalitsin tai alipäästösuodatin Sekoittaja Sisääntulovaimennin Välitaajuusvahvistin Välitaajuussuodatin (kaistanpäästö) Logvahvistin Ilmaisin Videosuodatin Sekoittaja Usein ns. double-balanced mixer RF RF LO IF RF LO-RF LO LO+RF Y LO Kuva: Mini-Circuits Paikallisoskillaattori Pyyhkäisygeneraattori Referenssioskillattori (kide) X Näyttö Epäideaalisuus: muodostaa myös muita summa- ja erotaajuuksia mf RF ±nf LO harhatoistot YIGresonaattori Voidaan helpottaa esivalitsimella (alipäästösuodin tai säädettävä YIG-kaistanpäästösuodin) Kuva: A. Lehto ja A. Räisänen, Mikroaaltomittaustekniikka Välitaajuussuodatin Suodattimen leveys määrää resoluutiokaistanleveyden Leveys yleensä valittavissa laajalla alueella Kapeaa suodinta käytettäessä myös kohinasuhde paranee (on mahdollista havaita heikompia signaaleja) Resoluutiokaistanleveys: miten etäällä en on oltava toisistaan, jotta ne ovat erotettavissa Välitaajuussuodatin Toisaalta: kapealla suodattimella on hidas asettumisaika Mikäli pyyhkäistään liian nopeasti spektri vääristyy Mittauksen kesto t meas riippuu pyyhkäistävän taajuusalueen leveydestä B tot sekä suodattimen leveydestä B res Peukalosääntö: Btot t = k meas Bres k = 0 Parametrit on valittava sovelluskohtaisesti

Välitaajuussuodatin Sekoitus ja suodatus tehdään yleensä useassa vaiheessa Kapeimmat suotimet ovat digitaalisia Ilmaisin (Envelope detector) Logaritmivahvistin (Muodostaa logaritmisen asteikon) Videosuodatin Sisältää esim. keskiarvoistuksen Kertaus: toiminta Kideoskillaattori luennolla 6

8563A SPECTRUM ANALYZER 9 khz - 6.5 GHz Ominaisuuksia, esimerkki: HP8591E Optio, digitaalisuodin Taajuusalue: 9 khz - 1.8 GHz (Joillain laitteilla >40 GHz) 50 Ω sovitettu sisääntulo Resoluutiokaistanleveys: (30 Hz) - 1 khz - 3 MHz Maksimiteho: 1 W (+30 dbm, 7 V @ 50 ohm) Kohina: >100 db, Särö: 70/80 db, Näyttö: 80 db (FFT=Fast Fourier Transform) 1. Digitoi sisääntulevan aikatason n. Muuntaa sen spektriksi nopeaa Fourier-muunnosta (FFT) käyttäen 3. Esittää spektrin näytöllä Ideaalisin analysaattorityyppi Heti kun on näytteistetty on mahdollista tehdä muunnos jolla saadaan kaikki taajuudet samanaikaisesti reaaliaika-analysaattori lla on mahdollista mitata myös transientti-ilmiöitä Koska muunnos tehdään matemaattisesti, sisältää tulos myös vaiheinformaation Spektrin laskeminen tietokoneella FFT:n avulla on vain periaatteessa yksinkertaista Näytteistetty on approksimaatio A/D-muuntimen ominaisuudet määräävät laitteen dynaamisen alueen ja resoluution Näytetaajuus määrää maksimitaajuuden (Alias-ilmiö) Näytteiden lukumäärä (N= K ) ja mittauksen kesto ovat rajallisia Taajuusresoluutio on rajallinen Ikkunafunktion käyttö on välttämätöntä Näytejonon pituus on N spektrikomponenttien (kompleksiarvoisia) lukumäärä on N/ Spektrikomponenttien väli Taajuusväli on vakio Ensimmäinen komponentti on nollataajuudella (DC) Pisin mitattavissa oleva periodi on mittausajan suuruinen spektrikomponenttien väli on 1/T meas Taajuusalue N 1 f Spektrikomponenttien lukumäärästä: f max = = Tmeas Näytteenottoteoreeman mukainen tulos. Kuten edellisellä luennolla todettiin, f ei tähän käytännössä päästä: f sample max 4 sample

Äärellinen näytejono FFT pohjautuu oletukseen, että mitattu näytejono toistuu äärettömästi Ongelma: jatkuvasta sta (esim. siniaalto) otettu näytejono katkeaa satunnaisesta kohdasta epäjatkuvuus Äärellinen näytejono Epäjatkuvuuskohta aiheuttaa spektrin levenemisen Tämä leveneminen on vakava ongelma: Todellinen Näytejono Oletettu Nopea muutos leveä spektri Pienet t peittyvät täysin, eikä FFT ole suoraan käyttökelpoinen spektrianalyysiin Ratkaisu: Ikkunafunktio Ikkunafunktio Epäjatkuvuuskohta on näytejonon reunassa, mutta keskellä on virheetöntä a Todellinen Oletettu Ikkunafunktio Ikkunafunktio helpottaa ongelmaa, mutta ei poista sitä Ikkunafunktion käyttö muuttaa näytejonoa ja näin myös mitattua spektriä Spektrin osittaista levenemistä ei voi välttää, koska myös ikkunafunktio katkaisee näytejonon Ikkunafunktiolla voidaan painottaa keskiosaa reunojen kustannuksella Ikkunoitu Ikkunafunktio

Ikkunafunktio Eri ikkunafunktiot sopivat eri tarkoituksiin (amplitudin tarkkuus resoluutio) Yleisimmin käytetään Hanning tai Flat-top ikkunoita Hanning-suodatuksen tulos Flat-top -suodatuksen tulos Transienttien mittaukset Ikkunafunktiota ei käytetä jos transientti kuolee mittausajassa Muutoin vaimennetaan nollaan mittausajam lopussa Esimerkki: SR760 ominaisuuksia Taajuusalue: 500 µhz - 100 khz (56 khz näytteenotto) Huomaa, että maksimitaajuus on alle megahertsin Suuri-impedanssinen sisääntulo Resoluutiokaistanleveys: 1.19 µhz -50 Hz Maksimi: 50 V Suurin sallittu huippuarvo, kun käytetään maksimivaimennusta Minimi: 1 mv Jännite, joka antaa A/D-muuntimen maksimiulostulon minimivaimennuksella (mitattaessa tätä pienempiä signaaleja ei saada koko dynaamista aluetta käyttöön) Spektrianalysaattorin valinta Ominaisuudet, jotka määräävät analysaattorin soveltuvuuden tiettyyn mittaukseen: Tarvitaanko reaaliaikaisuutta Taajuusalue Hyväksyttävä taso Maksimi ja kohinataso Dynaaminen alue ja resoluutio Miten suuren amplitudieron omaavia signaaleja voi mitata Miten lähekkäin olevia signaaleja voi mitata Mittausten epävarmuus Amplitudissa ja taajuudessa