5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

Samankaltaiset tiedostot
Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

Täydennetään teoriaa seuraavilla tuloksilla tapauksista, joissa moninkertaisen ominaisarvon geometrinen kertaluku on yksi:

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

13. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

Tasaantumisilmiöt eli transientit

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Systeemimallit: sisältö

X(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X ,

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Tietoliikennesignaalit

W dt dt t J.

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

Jaksollisista funktioista

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

Luento 4. Fourier-muunnos

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

10. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Lineaaristen järjestelmien teoriaa

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Insinöörimatematiikka D

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

2. Suoraviivainen liike

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty

2. Systeemi- ja signaalimallit

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty. Laitos/Institution Department. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Tekijä/Författare Author

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

1 Excel-sovelluksen ohje

Koska yhteys tavalliseen eksponenttifunktion sarjakehitelmään on selvä, asetetaan seuraava määritelmä.

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

Öljyn hinnan ja Yhdysvaltojen dollarin riippuvuussuhde

Antti Majaniemi MATEMATIIKKA II. Differentiaali- ja integraalilaskentaa sekä differentiaaliyhtälöitä. t = 0 U C. i = i (t) u 3 ISBN

Suunnitteluharjoitus s-2016 (...k-2017)

Lyhyiden ja pitkien korkojen tilastollinen vaihtelu

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

Insinöörimatematiikka D

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

a 1 y 1 (x) + a 2 y 2 (x) = 0 vain jos a 1 = a 2 = 0

STOKASTISIA MALLEJA SÄHKÖN HINNOITTELUUN. Sanni Sieviläinen

Viitteet. Viitteet. Viitteet

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

Dierentiaaliyhtälöistä

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

Systeemimallit: sisältö

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Termiinikurssi tulevan spot-kurssin ennusteena

Luoki?elua: tavallinen vs osi?ais. Osa 11. Differen0aaliyhtälöt. Luoki?elua: kertaluku. Luoki?elua: lineaarisuus 4/13/13

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Monisilmukkainen vaihtovirtapiiri

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Insinöörimatematiikka D

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M

Luento 11. Stationaariset prosessit

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

Dierentiaaliyhtälöistä

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Transkriptio:

1 MAT-145 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen eknillinen yliopiso Riso Silvennoinen Kevä 21 5. Vakiokeroiminen lineaarinen normaaliryhmä Todeaan ensin ilman odisuksia (ulos on syvällinen) rakaisujen olemassaoloa ja yksikäsieisyyä koskeva perusulos: Alkuarvoehävän olemassaolo- ja yksikäsieisyyslause n n Oleeaan, eä funkio f: on jakuva piseen (x, ) ympärisössä U I ja eä derivaaamariisi f on olemassa ja jakuva x siellä (derivoini muuujan x suheen). Silloin alkuarvoehävällä x'() = f(x(),), x( )=x on olemassa yksikäsieinen rakaisu jollakin välillä J I, J. Jos lisäksi mariisin f alkio ova rajoieuja, niin ämä rakaisu on x olemassa koko välillä I.

2 Lineaarise syseemi. Seuraavassa arkasellaan ns. auonomisen vakiokeroimisen homogeenisen differeniaalisyseemien rakaisemisa analyyisesi (numeerisiin meneelmiin ei ässä ny puuua). Syseemi on muooa (1) x'() = Ax() ja haeavana on yleinen rakaisu ai alkuehdon x()=x oeuava rakaisu. Mariisi A on kokoa n n oleva vakiomariisi (siis ajasa riippumaon) ja ilavekori x() n. Koska ny oikean puolen derivaaa on vakiomariisi A, olemassaolo- ja yksikäsieisyyslause on voimassa koko avaruudessa (U= n, I= ). Kun n=1 eli syseemi on yksiuloeinen x'( ) = ax( ), yleiseksi rakaisuksi a saaiin aiemmin x() = e c ja alkuehdon x() = x oeuavaksi rakaisuksi x() = e a x. Osoiauuu, eä ämä muoo rakaisuille päee myös korkeammissa dimensioissa n. Silloin a:n ilalla on mariisi A ja e A on mariisin A (=A) mariisiarvoinen funkio. Mariisieksponenifunkio e A voidaan määriellä e x :n sarjakehielmän avulla sijoiamalla luvun x paikalle neliömariisi A (ks. sarjaeorian osuus). Mua ässä vaiheessa yydymme yksinkeraisempaan apaukseen ja oleamme A:n olevan reaalisen diagonalisoiuvan mariisin. Diagonalisoiuvalle mariisille A on olemassa ei-singulaarinen mariisi Q =[v 1,...,v n ] sien, eä (2) A = QDQ -1, missä lävisäjämariisin D=diag(λ 1,..., λ n ) lävisäjällä on A:n ominaisarvo. Aikaisemmin olemme osoianee, eä ällöin A k = QD k Q -1.

Edelleen ämä avulla voidaan osoiaa, eä vasaava päee jokaiselle polynomille p: p(a) = Qp(D)Q -1, missä p(d) = diag(p(λ 1 ),...,p(λ n )). Kuen sarjaeoriassa odeaan, sarja ova polynomien (osasummien) raja-arvoja. On siis luonevaa määriellä diagonalisoiuvan mariisin A eksponenifunkio yheydellä () e A = Qe D Q -1, missä e D = diag(exp(λ 1 ),...,exp(λ n )). Tämä määrielmä voidaan osoiaa sarjaeorian avulla esieävissä olevaan yleisempään määrielmään yheensopivaksi. Alkuarvoehävän (4) x'() = Ax(), x() = x rakaisuksi saadaan ny vekorifunkio (5) x() = e A x. Derivoimalla odeaan, eä kyseessä on rakaisu: x'() = d/d (Qe D Q -1 )x = Q(d/de D )Q -1 x = Q(De D )Q -1 x = QDQ -1 Qe D Q -1 x =Ae A x =Ax(). Koska ämä oeuaa myös alkuehdon x()=x, on se olemassaolo- ja yksikäsieisyyslauseen mukaan alkuarvoehävän yksikäsieinen rakaisu.

4 Lähdeään sien oisa kaua hakemaan yleisä rakaisua. Todeaan ensin, eä jos x 1,..., x k ova lineaarisen syseemin x'()=ax() rakaisuja, niin myös niiden jokainen lineaarikombinaaio x() = c 1 x 1 () +...+ c k x k () on siä. (Operaaori L(x)=x'-Ax on lineaarinen.) Funkioia x 1,..., x k sanoaan välillä I lineaarisesi riippumaomiksi, jos yhälö c 1 x 1 () + cnxn() = oeuuu välillä I vain, kun c = = c n =. 1 Jos funkio x i ova lineaarisen syseemin rakaisuja, riippumaomuua selvieäessä ei kuienkaan arvise ukia jokaisa, vaan yksikin 1 riiää. Jos nimiäin vekori x 1 (),..., x k () ova riippuvia hekellä 1, niin silloin on joillakin keroimilla c i voimassa yhälö c 1 x 1 ( 1 ) +...+ c k x k ( 1 ) = ( 1 ) jolloin molemmilla puolilla esiinyy alkuarvoehävän x'()=ax(), x( 1 )= rakaisu. Ne ova siis sama kaikilla, joen funkio x 1,..., x k ova lineaarisesi riippuvia. Lineaarisen syseemin x'()=ax() yleinen rakaisu muodosuu misä hyvänsä n:sä lineaarisesi riippumaomasa rakaisusa x 1,..., x n niiden lineaarikombinaaiona: (6) x() = c 1 x 1 () +...+ c n x n (). Tämä seuraa olemassaolo- ja yksikäsieisyyslauseesa ja siiä, eä mielivalainen alkuila x saadaan sopivilla keroimilla c i yhälösä c 1 x 1 () +...+ c n x n () =x. (Vekori x1 (),, x n () ova lineaarisesi riippumaomia ja niiä on n n kappalea, joen ne muodosava avaruuden kannan.)

5 Kerroinyhälö on mariisimuodossa [x 1 (),...,x n ()]c =x, missä c=[c 1,...,c n ] T. Kerroinmariisi on ei-singulaarinen, koska sen sarakkee ova lineaarisesi riippumaomia. Siis kerroinyhälöllä on yksikäsieinen rakaisu c. Täsä saadaan sen lineaarikombinaaion c 1 x 1 () +...+ c n x n () keroime, joka on alkuilan x määräämää rakaisu differeniaaliyhälösyseemille. Mariisia X() = [x 1 (),...,x n ()] sanoaan differeniaaliyhälösyseemin fundamenaalimariisiksi. Siä käyäen yleinen rakaisu(6) voidaan esiää muodossa (7) x() = X()c. Fundamenaalimariisi ei ole yksikäsieinen, sehän rakenuu valiuisa n:sä lineaarisesi riippumaomasa rakaisusa. Usein kuienkin aseeaan eho X()=I. Silloin alkuehdon x()=x oeuava rakaisu on (8) x() = X()x. Näemme siis, eä diagonalisoiuvan mariisin apauksessa yksikäsieisyyslauseen nojalla e A on fundamenaalimariisi: (9) X() = e A, X()=I. Yleinen rakaisu (7) voidaan siis esiää myös muodossa (1) x() = e A c.

6 Jos A on diagonalisoiuva ja Q =[v 1,...,v n ] rakenuu sen lineaarisesi riippumaomisa ominaisvekoreisa (joia siis on äysi määrä n), niin alkuarvoehävän rakaisuksi saaiin x() = e A x = Qe D Q -1 x, joka voidaan kirjoiaa muooon (11) x() = [exp(λ 1 )v 1... exp(λ n )v n ] T Q -1 x. Merkisemällä c = Q -1 x = [c 1,...,c n ] T saadaan (12) x() = c 1 exp(λ 1 )v 1 +...+ c n exp(λ n )v n, joka on yleisen rakaisun (6) muooa, jos keroime c i ova mielivalaisia ja x i () = exp(λ i )v i. Jokainen ällainen x i () odella on rakaisu: derivoidaan ja käyeään ominaisvekorin ominaisuua Av i =λ i v i x'() = d/d(exp(λ i )v i ) = λ i exp(λ i )v i =exp(λ i )Av i = A(exp(λ i )v i ) =Ax(). Siis yleinen rakaisu (1) on "aukikirjoieuna" lauseke (12). Alkuehdon x()=x oeuava rakaisu kaavasa (12) saadaan, jos c =Q -1 x eli yhälön Qc=x rakaisu.

7 Esim. 1 x' = 1 1 4 1 x Mariisin A = 1 1 4 1 ominaisarvo ova ja -1, sekä vasaava ominaisvekori [1 2] T ja [1-2] T. Yleinen rakaisu on silloin x() = ce 1 1 + ce 2 2 1 2 (muooa 12) = e e e 2 2 e c (muooa 7 ) ce 1 + ce 2 = 2ce 1 2ce 2 (rakaisu komponeneiain). Edellä oleeiin, eä mariisi A on diagonalisoiuva. Tällainen on ilanne äsmälleen silloin, kun jokaisen ominaisarvon geomerinen keraluku on sama kuin algebrallinen. Täydenneään eoriaa seuraavilla uloksilla apauksisa, joissa moninkeraisen ominaisarvon geomerinen keraluku on yksi: Olkoon A:n ominaisarvon λ algebrallinen keraluku 2, geomerinen keraluku 1 ja vekori u λ:aa vasaava ominaisvekori. Silloin kaksi λ:aa vasaavaa lineaarisesi riippumaona syseemin x' = Ax rakaisua ova (1) e λ u ja e λ u + e λ v. missä vekori u ja v rakaisaan yhälöisä (14) (A-λI)u =, (A-λI)v = u.

8 (Todiseaan sijoiamalla (1) yhälöön x' = Ax. Ensimmäinen yhälö ilmaisee sen, eä u on A:n ominaisvekori.) Edelleen, jos λ:n algebrallinen keraluku on ja geomerinen keraluku 1, niin lineaarisesi riippuvia rakaisuja differeniaaliyhälösyseemille ova (15) e λ u, e λ u + e λ v ja ½ 2 e λ u + e λ v + e λ w, missä u, v ja w rakaisaan peräkkäin yhälöisä (16) (A-λI)u =, (A-λI)v = u, (A-λI)w = v. Esim. 2 Rakaisaan differeniaaliyhälösyseemi x'() = 5 4 1 2 x(). 2 5 Ominaisarvo: 5 λ 4 2 1 λ 2 = (5 λ)( λ(5 λ) 4) ( 4)(5 λ) = (5 λ)( λ 5 λ) = 2 5 λ λ = 5, λ = 1,2 Ominaisvekori ominaisarvolle 5: 4 1 5 2 1 2 1 5 2 1 1 2 2 x1+ 2x =, x2 =, vain yksi lineaarisesi riippumaon: esim. u =. 1 Toinen rakenneava kaavan (14) avulla (yleisey ominaisvekori): 4 2 1 5 2 1 2 5/2 ( A 5 I) v = u 1 5 2 1 ½ 1 ½ 2 1

9 5/2 2 x1+ 2x = 5/2, x2 = ½, v = ½ + s, valiaan esim. s = 1, jolloin 1 ½ v = ½. 1 4 Ominaisarvon ominaisvekoriksi saadaan vasaavasi w = 5. Siis yleinen 2 rakaisu on kaavan (1) mukaisesi: 2 2 ½ 4 5 5 5 x () = ce 1 + c2( e + e ½) + c 5. 1 1 1 2 Yleisemmä ilanee johava mariisien Jordanin kanonisen muodon käyöön. (Ks. kurssi Differeniaaliyhälö.)

1 Seuraavaksi arkasellaan (yksinkeraisen) kompleksisen ominaisarvon λ=α+iβ apausa. Mariisi A oleeaan reaaliseksi ja differeniaaliyhälösyseemille haeaan nimenomaan reaalisia rakaisuja. Reaalisen mariisin kompleksise ominaisarvo esiinyvä liiolukupareina λ 1,2 =α±iβ. Silloin yleensä myös vasaava ominaisvekori ova kompleksivekoreia, ja reaalimariisin apauksessa ne ova oisensa liiovekoreia. Suoralla sijoiuksella odeaan, eä jos v on vasaava ominaisvekori, niin (17) e (α+iβ) v on syseemin rakaisu (kompleksinen), ja sen reaali- ja imaginaariosa ova myös. Ne ova silloin kaksi ominaisarvoon λ 1 =α+iβ liiyvää reaalisa rakaisua. Koska ominaisarvoon λ 2 =α-iβ liiyvä sama reaalise rakaisu, saadaan näiä kaha kompleksisa ominaisarvoa vasaamaan lopula kaksi reaalisa rakaisua (18) Re(e (α+iβ) v) ja Im(e (α+iβ) v). Jos merkiään v=a+ib, saadaan silloin yhälöisä e (α+iβ) v=e α e iβ v = e α (cos(β)+isin(β))(a+ib) = e α (cos(β)a-sin(β)b +i(cos(β)b+sin(β)a)) rakaisujen muodoksi (19) x 1 () = e α (cos(β)a-sin(β)b) ja x 2 () = e α (cos(β)b+sin(β)a)). 2 8 Esim. Tarkasellaan alkuarvoehävää x' = 1 2 x, x()= 2 1. Kerroinmariisin ominaisarvo ova ±2i, ja vasaava ominaisvekori v= 2 + 2 i 1, josa 2 2 reaaliosa a = 1 ja imaginaariosa b =. Syseemin yleinen rakaisu on siis 2 2 2 2 x()=c 1 (cos2 1 -sin2 )+c 2 (cos2 +sin2 1 ). Alkuehdo oeuuva, kun vakioilla on arvo c 1 =1, c 2 =.

11 Tarkasellaan vielä epähomogeenisen yhälön alkuarvoprobleemaa: (2) x'() = Ax() + b(), x()=x. Tässä A on edelleen vakiomariisi ja funkio b jakuva. Olemassaolo- ja yksikäsieisyyslauseen mukaan yksikäsieinen rakaisu on olemassa. Todeaan ensin yleinen yheys homogeenisen ja epähomogeenisen lineaarisen differeniaaliyhälösyseemien välille: Epähomogeenisen yhälön yleinen rakaisu on homogeenisen yhälön yleinen rakaisu plus epähomogeenisen yhälön jokin yksiyisrakaisu. Eli jos x h on homogeenisen syseemin x'=ax yleinen rakaisu ja x p epähomogeenisen syseemin x'=ax+b yksiyisrakaisu, niin epähomogeenisen syseemin yleinen rakaisu on x=x h +x p. Haeaan vinkki rakaisun muodolle aas yksiuloeisesa apauksesa: Yhälön x'( ) = ax( ) + b( ) yleinen rakaisu on x()=e a c + e a e -a b()d ja alkuarvoprobleeman rakaisu alkuehdolla x() = x x()=e a a( s) x + e b() s ds. Kokeillaan siis n-uloeiselle syseemille alkuarvoehävän rakaisuksi (21) x()=e A x + ea(-s) b(s) ds, joka derivoimalla ja sijoiamalla odeaan rakaisuksi. Se on siis olemassaolo- ja yksikäsieisyyslauseen peruseella probleeman (2) yksikäsieinen rakaisu. Yleinen rakaisu saadaan korvaamalla x yleisellä vakiovekorilla c.

12 Esim. 4 Rakaisaan alkuarvoprobleema x'() = 1 2 4 x()+ e, x()= 2. A:n ominaisarvo ova -5 ja -2, vasaava ominaisvekori v 1 1 1 = & 2 = 2 v 1. Silloin A:n diagonalisoini anaa eksponenifunkion: e A 5 1 5 1 1 e 1 1 e 1 1 1 1 = 2 2 e =. e Siis alkuarvoehävän rakaisu on kaavan (21) mukaisesi () = A A( s) + ( ) x e x e b s ds 5 1 1 5( s) 1 1 e 1 1 1 1 e s = + ds 2 2( s) s e 2 e e 5 5s 1 4s e ( e s 5 e ) ds 5 1 1 e ( 4 2 ) e 2 2s 1 s e ( e 2 s+ e ) ds = + (mariisi yheisenä ekijänä) 5 5 1 1 1 7 5 1 1 e 5 ( 25 12 e + e = 4 1 1 2 ) + e 2 + e + 6e 1 1 1 57 5 1 1 5 25 ( 12 e + e 1 1 9 2 ) 2 e 6e = + + 6 27 1 79 5 5 5 + 4e + 2e + 1e = 21 1 79 2. 5 5 + 2e + 2e 5 e