1 Tarkastellaan digitaalista suodatinta, jolle suurin sallittu päästökaistavärähtely on 0.05 db ja estokaistalla vaimennus on 44 db.

Samankaltaiset tiedostot
1 Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava:

IIR-suodattimissa ongelmat korostuvat, koska takaisinkytkennästä seuraa virheiden kertautuminen ja joissakin tapauksissa myös vahvistuminen.

Tuntematon järjestelmä. Adaptiivinen suodatin

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

1 Määrittele lyhyesti seuraavat käsitteet. a) Kvantisointivirhe. b) Näytetaajuuden interpolointi. c) Adaptiivinen suodatus.

Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe Heikki Huttunen

Remez-menetelmä FIR-suodinten suunnittelussa

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi

1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille:

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 2 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

Kirjoitetaan FIR-suotimen differenssiyhtälö (= suodatuksen määrittelevä kaava):

T Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) TTE2SN4X/4Z, TTE2SN5X/5Z Välikoe 1, ratkaisut

20 Kollektorivirta kun V 1 = 15V Transistorin virtavahvistus Transistorin ominaiskayrasto Toimintasuora ja -piste 10

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

Suodattimet. Suodatintyypit: Bessel Chebyshev Elliptinen Butterworth. Suodattimet samalla asteluvulla (amplitudivaste)

S Signaalit ja järjestelmät

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

L/M = 16.9/9.1 = 169/91 = 13/7.

FIR suodinpankit * 1 Johdanto

Analogiapiirit III. Keskiviikko , klo , TS127. Jatkuva-aikaiset IC-suodattimet ja PLL-rakenteet

521384A RADIOTEKNIIKAN PERUSTEET Harjoitus 3

Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons.

1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille:

Luento 7. LTI-järjestelmät

Radioyhteys: Tehtävien ratkaisuja. 4π r. L v. a) Kiinteä päätelaite. Iso antennivahvistus, radioaaltojen vapaa eteneminen.

LOPPURAPORTTI Lämpötilahälytin Hans Baumgartner xxxxxxx nimi nimi

Esipuhe. Tampereella, 9. toukokuuta 2003, Heikki Huttunen

: Johdatus signaalinkäsittelyyn 2

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I. Verkkojen taajuusriippuvuus: suo(dat)timet

Katsaus suodatukseen

Heikki Huttunen Signaalinkäsittelyn sovellukset

1 Johdanto. 2 Diskreettien IIR-suodattimien suunnittelu jatkuva-aikaisista suodattimista. 1.1 IIR vai FIR äänten suodattamiseen?

Spektri- ja signaalianalysaattorit

3 Ikkunointi. Kuvio 1: Signaalin ikkunointi.

ELEC-C Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely. Äänisignaalien näytteenotto ja kvantisointi Dither Oskillaattorit Digitaalinen suodatus

Määritä seuraavien suodattimien impulssivasteet ja tutki, ovatko ne kausaaleja:

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Tietoliikennesignaalit & spektri

Mittalaitetekniikka. NYMTES13 Vaihtosähköpiirit Jussi Hurri syksy 2014

Elektroniikka, kierros 3

Heikki Huttunen Signaalinkäsittelyn sovellukset

KOHINA LÄMPÖKOHINA VIRTAKOHINA. N = Noise ( Kohina )

IIZE3010 Elektroniikan perusteet Harjoitustyö 2

LABORATORIOTYÖ 3 VAIHELUKITTU VAHVISTIN

1 Äänisignaalin tallentaminen ja analysointi... 2 Q Q Q Q Häiriönpoisto... 5 Q Q Q2.3...

TL5231, Signaaliteoria (S2004) Matlab-harjoituksia

OPERAATIOVAHVISTIN. Oulun seudun ammattikorkeakoulu Tekniikan yksikkö. Elektroniikan laboratoriotyö. Työryhmä Selostuksen kirjoitti

Radioamatöörikurssi 2018

3 Lukujonon raja-arvo

SGN Bachelor's Laboratory Course in Signal Processing ELT Tietoliikenne-elektroniikan työkurssi. Äänitaajuusjakosuodintyö ( )

R = Ω. Jännite R:n yli suhteessa sisäänmenojännitteeseen on tällöin jännitteenjako = 1

Pinces AC/DC-virtapihti ampèremetriques pour courant AC

Melulukukäyrä NR=45 db

T SKJ - TERMEJÄ

e ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0,

Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons.

Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi

3 Lukujonon raja-arvo

LABORATORIOTYÖ 2 A/D-MUUNNOS

b) Määritä/Laske (ei tarvitse tehdä määritelmän kautta). (2p)

LABORATORIOTYÖ 2 A/D-MUUNNOS

Vastekorjaus (ekvalisointi)

Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa

TASA- JA VAIHTOVIRTAPIIRIEN LABORAATIOTYÖ 5 SUODATINPIIRIT

LABORATORIOTYÖ 1 MITTAUSVAHVISTIMET

ELEC-C6001 Sähköenergiatekniikka, laskuharjoitukset oppikirjan lukuun 10 liittyen.

SGN-1251 Signaalinkäsittelyn sovellukset Välikoe Heikki Huttunen

Osatentti

Signaalinkäsittelyn sovellukset

Supply jännite: Ei kuormaa Tuuletin Vastus Molemmat DC AC Taajuus/taajuudet

M2A Suomenkielinen käyttöohje.

T DSP (Harjoitustyö 2003, v. 5.01) Sivu 2 / 9

Numeeriset menetelmät

LUT CS20A0650 Meluntorjunta 1. Tsunamin synty LUT CS20A0650 Meluntorjunta

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Harjoitustyö 1. Signaaliprosessorit Sivu 1 / 11 Vähämartti Pasi & Pihlainen Tommi. Kaistanestosuodin, estä 2 khz. Amplitudi. 2 khz.

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Audiosignaalit (ver 1.0) Jyrki Laitinen

Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka. Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio

Jaksollisen signaalin spektri

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

Perusmittalaitteet 2. Spektrianalyysi. Mittaustekniikan perusteet / luento 4. Spektrianalyysi. Logaritmiasteikko ja db (desibel) Spektrianalysaattori

Sinin muotoinen signaali

Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.

AKTIIVINEN MELUNVAIMENNUS ILMASTOINTIPUTKESSA. TKK, Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorio, PL 3000, TKK (Espoo)

FYSP105 / K3 RC-SUODATTIMET

Suodinpankit ja muunnokset*

Aktiivinen meluntorjunta

AKKREDITOITU KALIBROINTILABORATORIO ACCREDITED CALIBRATION LABORATORY SGS FIMKO OY

Transkriptio:

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) 2.2.26 Tarkastellaan digitaalista suodatinta, jolle suurin sallittu äästökaistavärähtely on.5 db ja estokaistalla vaimennus on 44 db. 6 Kuinka suuri maksimioikkeama vahvistusarvosta sallitaan äästökaistalla? Paljonko signaalin amlitudi on suodatuksen jälkeen enintään, jos ennen suodatusta amlitudi on V ja signaalin taajuus on suodattimen estokaistalla? + δ 2 log =.5 db δ.5 + δ 2 =.58 δ.58 δ.29 2.58 + δ.58 ( δ ) 44 db = -2 log (δ s ) δ s = (-44/2).63. V signaali vaimenee estokaistalla vähintään arvoon.63 V = 6.3 mv eli signaalin amlitudi on suodatuksen jälkeen enintään 6.3 mv.

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) 2.2.26 2 2 Olkoon FIR-suodattimen rajataajuudet radiaaneina sb =.25 π ja b =.5 π. Sallittu äästökaistavärähtely on.5 db ja vaadittu estokaistavaimennus vähintään 4 db. 6 Hahmottele suodattimen amlitudivaste. Merkitse asteikot selvästi näkyviin. Määritä rajataajuudet hertseinä [Hz], jos näytetaajuus s = 48 Hz. ) Mitä voit sanoa annettujen tietojen erusteella suodattimessa syntyvästä viiveestä?.42.9858 Amlitudi.8.6.4.2..2.4.6.8 Taajuus [x π rad] / s 2π =.25 π =.25 s =.25 48 Hz = 6 Hz. / s 2π =.5 π =.25 s =.25 48 Hz = 2 Hz. ) Koska suodatin on FIR-suodatin, niin siinä syntyy taajuudesta riiumaton vakioviive, mikäli imulssivaste suunnitellaan symmetriseksi. Suodattimen normalisoitu siirtymäkaista on.25 π/(2 π) =.25. Jos käytetään suunnittelussa Hanning-ikkunamenetelmää, niin kerroinmääräksi saadaan N = 3./.25 25. Suodattimessa syntyy tällöin 2 näytevälin suuruinen viive. Aikana tämä on 2/48 s =.25 ms, mikäli näytetaajuus s = 48 Hz.

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) 2.2.26 3 3 Tarkoituksena on suunnitella ikkunamenetelmällä FIRaliäästösuodatin, jonka estokaistan vaimennuksen on oltava vähintään 43 db, suurin sallittu vahvistuksen vaihtelu äästökaistalla on.2 db ja siirtymäkaistan rajataajuudet ovat 294 Hz ja 9 Hz. Näytetaajuus s = 44 Hz. 6 Määritä suodatuksen toteuttava ideaalinen imulssivaste ja normalisoitu rajataajuus. Määritä suodatusehdot toteuttava ikkunaunktio ja suodinkerrointen määrä N. ) Määritä suodinkertoimet ja suunnittelemasi suodattimen dierenssiyhtälö. Ideaalinen imulssivaste: h D ( n) 2 = sin ( n 2π ); 2 ; n = ±, ± 2, ± 3, L, ± n = Normalisoitu rajataajuus valitaan nyt siirtymäkaistan uolivälistä: 25 = = s 25 44 =.25 h D ( n).5 sin ( n.5 π ); =.5; n = ±, ± 2, ± 3, L, ± n = Ikkunaunktio: Hamming-ikkuna toteuttaa ehdot (huom. äästökaistavärähtely): 2π n, N = kerroinmäärä. N ( ) =.54 +.46 os w n Normalisoidaan siirtymäkaista 294.. 9 Hz: 67 67 = = 44 s Kerroinmäärä: 3.3 = = N 67 44 N = 9 w n 2π n 9 ( ) =.55 +.46 os ; n =, ±, ± 2, ± 3, ± 4

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) 2.2.26 4 ) Suodinkertoimet: 2π n sin( n.5 π ).54 +.46 os.5 ; 9.5 ( ) ( ) ( ) n π h n = w n hd n = 2π.54.46 os.5 =.5; + 9 h n = ( n) = {,.329,,.284,.5,.284,,.329, } ; n = 4, 3, 2, = {.329,,.284,.5,.284,,.329} ; n = 3, 2,,,, 2, 3 Dierenssiyhtälö: y ( n) = a x( n) + a x( n ) + a x( n 2) + L+ a x( n 6) y 2 6 [] n =.329 x( n) +.284 x( n 2) +.5 x( n 3) +.284 x( n 4).329 x( n 6) =.329 { x( n) + x( n 6) } +.284 { x( n 2) + x( n 4) } +.5 x( n 3) n = ±, ± 2, ± 3, ± 4,,, 2, 3, 4 Seuraavassa vielä suodattimen amlitudinormalisoitu välille.. s /2. ja vaihesektri. Taajuusasteikko on 2-2 Magnitude (db) -4-6 -8 - -2.2.4.6.8 Normalized Frequeny ( π rad/samle) - -2 Phase (radians) -3-4 -5-6 -7-8 -9.2.4.6.8 Normalized Frequeny ( π rad/samle)

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) 2.2.26 5 4 Alla olevissa kuvissa on esitetty kolmella eri menetelmällä suunnitellun suodattimen amlitudisektri (vasemmall ja viive taajuuden unktiona (oikeall. Kaikissa taauksissa suunnitteluarametri ovat olleet samat. Vastaa erustellen seuraaviin kysymyksiin. 6 Suodatin : Mikä on kunkin suodattimen erustyyi (FIR/IIR)? Mitä suunnittelumenetelmää on kussakin taauksessa käytetty? ) Millä suodattimista on ienin kerroinmäärä ja millä suurin? Amlitudi [db] 2-2 -4-6 -8 - -2.5.5 2 2.5 3 3.5 Suodatin 2: Amlitudi [db] 2-2 -4-6 -8 - -2.5.5 2 2.5 3 3.5 Frequeny (khz) Suodatin 3: 5 Viive näyteväleinä 8.5 8 7.5 7 6.5.5.5 2 2.5 3 3.5 Viive näyteväleinä 6 4 2 8 6 4 2.5.5 2 2.5 3 3.5 26 Amlitudi [db] -5 - -5 Viive näyteväleinä 25.5 25 24.5-2.5.5 2 2.5 3 3.5 24.5.5 2 2.5 3 3.5

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) 2.2.26 6 Suodattimet ja 3: FIR (vakioviive), Suodatin 2 IIR (viive riiuu taajuudest. Suodatin : Remez (tasainen estokaistavärähtely), Suodatin 2: Bilineaarimuunnos (ainoa oitunneilla käsitelty IIR-suunnittelumenetelmä), Suodatin 3: Ikkunamenetelmä (estokaistavärähtely suurimmillaan siirtymäkaistan lähellä eli Gibbsin ilmiö). ) Pienin kerroinmäärä: Suodatin 2 (takaisinkytkentä otimoi kerrointen määrän). Suurin kerroinmäärä: Suodatin 3 (ikkunamenetelmä tuottaa suuremman kerroinmäärän kuin Remez, koska kaukana siirtymäkaistasta vaimennus on tareettoman suuri).

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) 2.2.26 7 Ideaalisia imulssivasteita (taajuudet normalisoituja näytetaajuudell Suodintyyi n n = Aliäästö h D (n) = 2 sin(n 2π ) 2 Yliäästö h D (n) = -2 sin(n 2π ) 2 Kaistanäästö h D (n) = 2 2 sin(n 2π 2 )-2 sin(n2π ) 2( 2 ) Kaistanesto h D (n) = 2 sin(n 2π )-2 2 sin(n 2π 2 ) 2( 2 ) 2 > sin(x) = sin(x)/x, sin() = Ikkuna Siirtymäkaistan normalisoitu leveys Vasteen vaihtelu äästökaistalla (db) Pienin vaimennus estokaistalla (db) Ikkunaunktio w[n], n (N-)/2 Suorakaide.9/N.746 2 Hanning 3./N.546 44 2πn w[] n =.5 +.5os N Hamming 3.3/N.94 53 2πn w[] n =.54 +.46os N Blakman 5.5/N.7 74 2πn 4πn w[] n =.42 +.5os +.8os N N