Palomiesten lakot 1995 ja 1997-1998 Vihdoinkin jotain selviää Lakko 1995 19.2-27.4 Lakko 1997-1998 27.11.-97-19.2.-98 1
Palomiesten lakot 1995 ja 1997-1998 Resurssit Helsingissä 100 % Auki olevat paloasemat 75 % 50 % 25 % 0 % Normaali Lakko 1995 Lakko 1997
L2 Paloturvallisuus Oy 27.8.2014 / JPL kolme vuorokautta, ja Helsinki on vain savuavia raunioita SPAL lakkokenraali Kalevi Jokinen iltauutisissa 18.2.1995 3
Palomiesten lakko 1997-1998 Palo- ja pelastustehtävien lukumäärä ilman ensivastetehtäviä verrattuna samoihin viikkoihin 1995-1997 110 % 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % 49 50 51 52 1 2 3 4 5 6 7 8
Palomiesten lakko 1995 Tehtävämäärät lajeittain verratuna samoihin viikkoihin 1994 ja 1996 100 % Palo- ja pelastustehtävät Palot ja liikenneonnettomuudet Rakennuspalot 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Palo- ja pelastustehtävät Palot ja liikenneonnettomuudet Rakennuspalot
Palomiesten lakko1997-1998 Palo- ja pelastustehtävien lukumäärä ilman ensivastetehtäviä verrattuna samoihin viikkoihin 1995-1997 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Viikot 49-52 Viikot 1-4 Viikot 5-8
Palomiesten lakot 1995 ja 1997-1998 Toimintavalmiusajat 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Normaali Lakko 1995 Lakko 1997
Palomiesten lakot 1995 ja 1997-1998 Vahingot rakennuspaloissa eri toimintavalmiusajoilla FIM 500000 > 8 min 450000 400000 350000 300000 2, 8 Mmk 250000 200000 150000 100000 50000 0 Normaali 1994-1996 Lakko 1995 Lakko 1997
Palomiesten lakko 1997-1998 Vahingot rakennuspaloissa Toinen lakko kesti 12 viikkoa Ullakkopaloja 0 (p = 0,15) Kynttilästä alkaneita paloja joulukuussa 0 (p = 0,011) Tulitöistä alkaneita rakennuspaloja 0 (p = 0,002)
Temporal Self-Regulatory Theory (TST) LUOTTAMUS JÄRJESTELMÄÄN RISKIEN ARVIOINTI RISKIN KOKEMINEN - todennäköisyys ENNAKOIVAT TUNNETILAT - pelko, huoli JÄLKIENNAKOIVAT TUNNETILAT - katumus, syyllisyys, häpeä USKOMUKSET ASIOIDEN VÄLISISTÅ YHTEYKSISTÄ P(outcome behavior) AIKARIIPPUVAISET ARVOSTUKSET (V x TP) AIKOMUKSET VALLITSEVA KÄYTTÄYTYMIS MALLI HAVAITTU KÄYTTÄYTYMINEN KOETTU SEURAUS ITSESÄÄTELY- KAPASITEETTI ITSELUOTTAMUS KUSTANNUKSET Motivaatioympyrä Ajallisesti riippuva satunnainen ympäristö (sosiaalinen ja fyysinen ympäristö)
Favorable contingencies Repetitive behaviors Repetitive behaviors CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Favorable Temporal Contingencies (social and physical environment)
Unfavorable contingencies Repetitive behaviors Repetitive behaviors CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Unfavorable Temporal Contingencies (social and physical environment)
Favorable contingencies Discrete behaviors Discrete behavior CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Favorable Temporal Contingencies (social and physical environment)
Unfavorable contingencies Discrete behaviors Discrete behavior CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Unfavorable Temporal Contingencies (social and physical environment)
Temporal Self-Regulatory Theory (TST) LUOTTAMUS JÄRJESTELMÄÄN RISKIEN ARVIOINTI RISKIN KOKEMINEN - todennäköisyys ENNAKOIVAT TUNNETILAT - pelko, huoli JÄLKIENNAKOIVAT TUNNETILAT - katumus, syyllisyys, häpeä USKOMUKSET ASIOIDEN VÄLISISTÅ YHTEYKSISTÄ P(outcome behavior) AIKARIIPPUVAISET ARVOSTUKSET (V x TP) AIKOMUKSET VALLITSEVA KÄYTTÄYTYMIS MALLI HAVAITTU KÄYTTÄYTYMINEN KOETTU SEURAUS ITSESÄÄTELY- KAPASITEETTI ITSELUOTTAMUS KUSTANNUKSET Motivaatioympyrä Ajallisesti riippuva satunnainen ympäristö (sosiaalinen ja fyysinen ympäristö)
Palomiesten lakot Viikot 1-4 Discrete behavior CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Favorable Temporal Contingencies (social and physical environment)
Palomiesten lakot Viikot 5 -> Repetitive behaviors CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Favorable Temporal Contingencies (social and physical environment)
Palomiesten lakot Lakon loputtua Repetitive behaviors CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Unfavorable Temporal Contingencies (social and physical environment)
Temporal Self-Regulatory Theory (TST) 2 1 LUOTTAMUS JÄRJESTELMÄÄN RISKIEN ARVIOINTI RISKIN KOKEMINEN - todennäköisyys ENNAKOIVAT TUNNETILAT - pelko, huoli JÄLKIENNAKOIVAT TUNNETILAT - katumus, syyllisyys, häpeä USKOMUKSET ASIOIDEN VÄLISISTÅ YHTEYKSISTÄ P(outcome behavior) AIKARIIPPUVAISET ARVOSTUKSET (V x TP) AIKOMUKSET VALLITSEVA KÄYTTÄYTYMIS MALLI 4 HAVAITTU KÄYTTÄYTYMINEN KOETTU SEURAUS 3 ITSESÄÄTELY- KAPASITEETTI KUSTANNUKSET ITSELUOTTAMUS 2 Motivaatioympyrä Ajallisesti riippuva satunnainen ympäristö (sosiaalinen ja fyysinen ympäristö)
L2 Paloturvallisuus Oy 10.11.2015 TST + aivotutkimus Käytännön sovelluksia Kuka päättää elintesi luovutuksesta? Yleisö: Minä 76 %, omaiset 10 %, Lääkäri 7 %, muut/en tiedä 7% Oikea vastaus: Hallitus > 80 %, itse < 20 % Mahatma Gandhi kuoli: Yleisö: Keskimäärin joko 70 vuotiaana tai 92 vuotiaana Oikea vastaus: ampumalla, mutta se ei ole oleellista Lintuinfulenssan torjuntaohjelma: Yleisö: Torjuntaohjelma A) 59,2 % Yleisö: Torjuntaohjelma B) 66,7 % Oikea vastaus: 50 % 20
L2 Paloturvallisuus Oy 10.11.2015 TST + aivotutkimus Käytännön sovelluksia Munuaissyövän esiintymistiheys oli sekä suurin että pienin, koska: Yleisö 1(suurin esiintyvyys): Perinnöllisyys, elintavat, ikä, sisäsiittoisuus, ympäristötekijät Yleisö 2 (pienin esiintyvyys): Puhdas ravinto, puhdas ilma, ympäristötekijät, vähemmän naisia (?) Yleisö: Seitsemän vastaajaa (6,3 %): sattumaa Oikea vastaus: sattumaa 21
L2 Paloturvallisuus Oy 10.11.2015 Kuka päättää elintesi luovutuksesta? Elinluovuttajia % kansalaisista (2013): - Itävalta lähes 100% - Saksa 12 % - Ruotsi 86 % - Tanska 4 % - Suomi ennen vuotta 2010 < 15 %, nyt > 80 % (arvio) MIKSI? 22 4
Favorable contingencies Discrete behaviors Discrete behavior CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS 4 OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Favorable Temporal Contingencies (social and physical environment)
L2 Paloturvallisuus Oy 10.11.2015 Ankkurissa vai tuuliajolla? - Mahatma Gandhi ammuttiin 30. tammikuuta 1948 - Hän oli silloin 78 vuotias - Mutta sillä ei ole väliä, koska keskimäärin hän oli kuollessaan joko 70 tai 92 vuoden ikäinen, riippuen siitä miten kysytään. Oliko Mahatma Gandhi kuollessaan alle vai yli 50 -vuotias? Vastaus: Arvioi kuinka vanhana Mahatma kuoli. Vastaus: Oliko Mahatma Gandhi kuollessaan alle vai yli 100 -vuotias? Vastaus: Arvioi kuinka vanhana Mahatma kuoli. Vastaus: 24
L2 Paloturvallisuus Oy 10.11.2015 Ankkurissa vai tuuliajolla? - Mahatma Gandhi ammuttiin 30. tammikuuta 1948 - Hän oli silloin 78 vuotias - Mutta sillä ei ole väliä, koska keskimäärin hän oli kuollessaan joko 70 tai 92 vuoden ikäinen, riippuen siitä miten kysytään. Oliko Mahatma Gandhi kuollessaan alle vai yli 50 -vuotias? Vastaus: YLI Arvioi kuinka vanhana Mahatma kuoli. Vastaus: Keskiarvo 70 v. Oliko Mahatma Gandhi kuollessaan alle vai yli 100 -vuotias? Vastaus: _ALLE Arvioi kuinka vanhana Mahatma kuoli. Vastaus: Keskiarvo 92 v. 25
L2 Paloturvallisuus Oy 10.11.2015 Haluatko pelata? Luuletko että voit valita? - lähes kaikki ihmiset haluavat voittaa ja inhoavat häviämistä - Valinnan ratkaisee usein enemmän kysymyksen asettelu kuin itse asia - Kumman torjuntaohjelman valitsit? A) 45 % B) 55 % 26
L2 Paloturvallisuus Oy 10.11.2015 Kumman torjuntaohjelman valitset? (uhattuna 600 henkeä) Ohjelmalla A ensi vuoden aikana säästyy 200 henkeä. Ohjelmalla B ensi vuoden aikana todennäköisyydellä 1/3 säästyy 600 henkeä ja todennäköisyydellä 2/3 yhtään henkeä ei säästy. A) 59,2 % B) 40,8 % Ohjelmalla A ensi vuoden aikana kuolee 400 henkeä. A) 33,3 % B) 66,7 % Ohjelmalla B ensi vuoden aikana todennäköisyydellä 1/3 kukaan ei kuole ja todennäköisyydellä 2/3 kuolee 600 ihmistä. 27
L2 Paloturvallisuus Oy 10.11.2015 Aivot eivät ole hyvä todennäköisyyslaskin Pienissä yhteisöissä munuaissyövän esiintymistaajuus on sekä suurin että pienin - Suurin vaikuttava tekijä on sattuma - Selitys ei kuitenkaan kelpaa aivoille, vaan ne luovat oman selityksen, tahdomme tai emme Mieti onko tässä esimerkissä yhteyksiä palokuolemien vähentymisen/lisääntymisen analysointiin Suomessa. 28
L2 Paloturvallisuus Oy 10.11.2015 Saatavuusheuristiikka Onko suojatieonnettomuuksia enemmän kuin aiemmin? - Saatavuusheuristiikka vääristää mielikuvaa - Mediakaskadi 29
Johtopäätöksiä ja seuraavia askelia Potentiaali vaikuttamiselle on valtava Pysyvien muutosten aikaansaaminen on hidasta ja työlästä Yhteistyö muiden tutkimusalojen kanssa Muiden tulosten hyödyntäminen Uuden tiedon soveltaminen strategiassa, toiminnan suunnittelussa ja koulutuksessa Mallin ja muiden tulosten soveltaminen päivittäiseen (palo)turvallisuustyöhön 30
Palokuolemiin ei voida vaikuttaa, koska 31