Viestinnän mentelmät I: sisällön erittely. Sisällönanalyysi/sisällön erittely. Sisällön erittely. Juha Herkman

Samankaltaiset tiedostot
Viestinnän mentelmät I: sisällön erittely. Sisällönanalyysi/sisällön erittely. Sisällön erittely. Juha Herkman

Sisällönanalyysi. Sisältö

KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS

TIETOINEN HAVAINTO, TIETOINEN HAVAINNOINTI JA TULKINTA SEKÄ HAVAINNOLLISTAMINEN

Otannasta ja mittaamisesta

Laadullisen tutkimuksen piirteitä

SUKUPUOLI JA TASA-ARVO JOURNALISMISSA. Lapin Letkan media-aineiston analyysi Pälvi Rantala

Mitä on laadullinen tutkimus? Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto

LAADULLISESTA SISÄLLÖNANALYYSISTÄ

Kvantitatiivisen aineiston analyysi

Fakta- ja näytenäkökulmat. Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto

Kvantitatiiviset menetelmät

Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

PSY181 Psykologisen tutkimuksen perusteet, kirjallinen harjoitustyö ja kirjatentti

Käsitteistä. Reliabiliteetti, validiteetti ja yleistäminen. Reliabiliteetti. Reliabiliteetti ja validiteetti

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Laadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Psykologia tieteenä. tieteiden jaottelu: TIETEET. EMPIIRISET TIETEET tieteellisyys on havaintojen (kr. empeiria) tekemistä ja niiden koettelua

Arvioinnista näyttötutkinnon eri vaiheissa ja arvioinnin sudenkuopat

Taidekasvatuksen tutkimusmenetelmät

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

HAVAINTO LÄhde: Vilkka 2006, Tutki ja havainnoi. Helsinki: Tammi.

Laadullisen tutkimuksen luonne ja tehtävät. Pertti Alasuutari professori, Laitoksen johtaja Yhteiskuntatieteiden tutkimuslaitos

Aiheesta tutkimussuunnitelmaan

Luento-osuusosuus. tilasto-ohjelmistoaohjelmistoa

TUTKIMUSOTTEITA TIEDONINTRESSIN NÄKÖKULMA

Gradu-seminaari (2016/17)

Analyysi: päättely ja tulkinta. Hyvän tulkinnan piirteitä. Hyvän analyysin tulee olla. Miten analysoida laadullista aineistoa

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Mielipidemittaus maailman muutoksen kuvaajana

ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Väitöskirjan kirjoittaminen ja viimeistely

Socca. Pääkaupunkiseudunsosiaalialan osaamiskeskus. Vaikuttavuuden mittaaminen sosiaalihuollossa. Petteri Paasio FL, tutkija

Tutkiva ja kehittävä osaaja (3 op) Kyselyaineisto keruumenetelmänä opinnäytetyössä Ismo Vuorinen

Fenomenografia. Hypermedian jatko-opintoseminaari Päivi Mikkonen

TIEDOTUSOPIN VALINTAKOE

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

SP 11: METODOLOGIAN TYÖPAJA Kevät Yliopistonlehtori, dosentti Inga Jasinskaja-Lahti

KUVATAIDE VL LUOKKA. Laaja-alainen osaaminen. Tavoitteisiin liittyvät sisältöalueet. Opetuksen tavoitteet

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

Analyysimenetelmien kuvaus

ATLAS.ti -ohjelma laadullisen analyysin tukena Miten me sitä on käytetty?

Tieteellinen kirjoittaminen: tekstin temaattiset osat. Kandidaattiseminaarin kielikeskuksen osuus, tekstipaja 1

Haastattelijan arki. Tässä paketissa keskitytään käytännön vinkkeihin. Lisäksi on syytä kaivaa esille haastatteluja käsitteleviä metodikirjoja

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

Mittariston laatiminen laatutyöhön

Aineistoista. Laadulliset menetelmät: miksi tarpeen? Haastattelut, fokusryhmät, havainnointi, historiantutkimus, miksei videointikin

Itä-Suomen seudulliset liikkumistutkimukset 2018

Hypermedian jatko-opintoseminaari

Tekstin rakenne ja epälineaarinen työskentely. Kandidaattiseminaarin kielikeskuksen osuus, tekstipaja 1

LAADULLISEN TUTKIMUKSEN OMINAISLAATU

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

1. Miten kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta voidaan arvioida Paunosen ja Vehviläinen-Julkusen

Opetuksen tavoitteet

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Talent Partners Group / Forma & Furniture lukijatutkimus 2007 LUKIJATUTKIMUS 2007

Kvalitatiivisen aineiston analyysi

Laadullisen seurantatutkimuksen lyhyt oppimäärä

Kysyminen ja vastaaminen kommunikaationa. Petri Godenhjelm Metodifestivaalit 2015

Politiikka-asiakirjojen retoriikan ja diskurssien analyysi

Poimi yrityksistä i) neljän, ii) kymmenen suuruinen otos. a) yksinkertaisella satunnaisotannalla palauttaen, b) systemaattisella otannalla

Haastattelututkimus ja tekstianalyysi. Janne Matikainen Yliopistonlehtori

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Tietokoneohjelmien käyttö laadullisen aineiston analyysin apuna

Tekstianalyysi Lotta Lounasmeri Viestinnän laitos

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

TIEDONINTRESSI. Hanna Vilkka. 10. huhtikuuta 12

Pro gradu - tutkielma. Kasvatustieteiden tiedekunta, Oulun yliopisto KT HANNU Heikkinen

Kvalitatiivinen tutkimustoiminta

Olen käyttänyt kuvien muokkaukseen yleisesti käytettyä Adobe Photoshop - ohjelmaa.

KPL 3 TERVEYSTOTTUMUS TEN TUTKIMINEN Terve!3 s

P3a. Media-analyysi, analyysi-kurssi 1, Median tekstit (6 op)

Mittaamisen maailmasta muutamia asioita. Heli Valkeinen, erikoistutkija, TtT TOIMIA-verkoston koordinaattori

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Käsi%eet, tutkimussuunnitelma +

Vankien poistumislupakäytännöt ja niiden yhteneväisyys

LOMAKE 2: MITTARIN PSYKOMETRISET TIEDOT 4.0 ( )

Ryväsotanta Hyödyllinen silloin kun ei ole kattavaa otantakehikkoa käytettävissä Etuna tiedonkeruun kustannusten väheneminen ilman että otoksen edusta

Scrum-käytännöt ja käyttäjäkokemustyö ohjelmistoalan yrityksessä. Marie-Elise Kontro

Tekstin rakenne ja epälineaarinen työskentely. Kandidaattiseminaarin kielikeskuksen osuus, tekstipaja 1

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

JY / METODIFESTIVAALI 2013 PRE-KURSSI: KYSELYTUTKIMUS DEMOT

Julkaisukäytännöt eri tieteenaloilla Hanna-Mari Puuska & Marita Miettinen (Opm julkaisuja 2008:33)

-mitä historia on, mihin sitä tarvitaan ja käytetään. -Tansanian kehityshistoria hanke: päälinjoja ja metodologisia haasteita

Tutkimuksellinen vai toiminnallinen opinnäytetyö

Kvantitatiiviset menetelmät

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...

Kuvataide. Vuosiluokat 7-9

Tieteellinen tutkimus, käytännölliset odotukset tutkijan valinnat

TERRAMONITOR HAKKUIDEN MUUTOSTULKINTA JA RAJAUS PERUSTUEN SENTINEL-2 SATELLIITTIKUVA-AINEISTOON SUOMEN METSÄKESKUKSELLE RAPORTTI 13.2.

FSD2404. Naistutkimus - Kvinnoforskning -lehden ensimmäinen vuosikymmen Koodikirja

Transkriptio:

Viestinnän mentelmät I: sisällön erittely Juha Herkman 10.1.008 Helsingin yliopisto, viestinnän laitos Sisällönanalyysi/sisällön erittely Sisällönanalyysi (SA), content analysis Veikko Pietilä: Sisällön erittely (197) Sisällönanalyysi yleisnimitys, sisällön erittely viittaa määrälliseen analyysiin? Esim. Tuomi & Sarajärvi: Laadullinen tutkimus ja sisällönanalyysi (00) Mediatutkimuksessa SA perinteisesti = sisällön erittely Herkman: Menetelmät I 10.1.008 Sisällön erittely Pietilä (1976, 4): sisällön erittely on joukko menettelytapoja, joita käyttäen dokumenttien sisällöistä voidaan tehdä havaintoja ja kerätä tietoja tieteellisiä pelisääntöjä noudattaen. Järjestelmällisyys, kvantifiointi Kuvailu-päätelmät-selittäminen Herkman: Menetelmät I 10.1.008 1

Sisällön erittelyn historiaa Karl Erik Rosengren (1981): kirkkotekstien ja virsien jäsentäminen 1800-luvulla MCR (Mass Communication Research) 190-1960- luvuilla: positivismi, mitattavuus Pietilä: positivismin ja kontekstualismin välissä Klaus Krippendorff (1981, 1): Sisällön erittely on tutkimusmenetelmä, jolla kerätystä tiedosta eli datasta tehdään toistettavissa olevia ja tieteellisesti päteviä eli valideja päätelmiä tuon tiedon kontekstista. Sisällön erittelyssä usein mukana laadullisia ulottuvuuksia! Herkman: Menetelmät I 10.1.008 4 Tutkimuksen pätevyys ja luotettavuus Validiteetti (validity) = pätevyys, perusteltavuus Kuinka hyvin valittu tutkimusmenetelmä ja aineisto vastaavat tutkimusongelmaan ja -kysymyksiin? 1) Sisäinen validiteetti (aineisto, menetelmät) ) Ulkoinen validiteetti ( suhde todellisuuteen, tutkimuksen tekeminen, selittäminen) Reliabiliteetti (reliability) = luotettavuus Tutkimustulosten säännönmukaisuus, eisattumanvaraisuus Tutkimustulosten toistettavuus: 1) Arvioitsijoiden välillä (luokittelu) ) Tutkimuskertojen välillä (aika) Herkman: Menetelmät I 10.1.008 Aineisto Pietilä (1976, 7): dokumentilla tarkoitetaan niitä inhimillisen toiminnan tai käyttäytymisen tuotteita, joita voidaan pitää luonteeltaan esittävinä. Esim. asiakirjat, haastatteluaineistot, media-aineistot Myös kuvat tms. visuaaliset aineistot! Perusjoukko - otos Herkman: Menetelmät I 10.1.008 6

Otanta 1) Satunnaisotanta ) Ositettu otanta ) Systemaattinen eli tasavälinen otanta 4) Edellisten yhdistelmät Tavoitteena otoksen edustavuus Seppänen 00: Tutkijan on aina pystyttävä sanomaan, missä hänen tulkintansa pätevät ja millä tavoin. Herkman: Menetelmät I 10.1.008 7 Havaintoyksiköt Havaintoyksikkö = yksikkö, johon liittyvänä tiedot tutkittavista ilmiöistä merkitään muistiin ja/tai johon liittyvinä niitä jatkossa käsitellään (Pietilä, 10) Esim. lehti, juttu, uutinen, pääkirjoitus, kuva Perusjoukon tai aineiston perusyksikkö Havaintoyksikköjen määrä = Herkman: Menetelmät I 10.1.008 8 Luokitus- eli koodausyksikkö Luokitusyksikkö = se osa havaintoyksikköä, jonka perusteella havaintoyksikkö saa tietyn muuttujan arvon (Seppänen 00) Koodataan numeerisessa muodossa Koodausyksikkö kertoo sen, mihin jokaisessa havaintoyksikössä kiinnitetään huomiota muuttujan arvoa koodattaessa. (Seppänen 00) Esim. se osa juttukokonaisuutta, lehden kantta tai kuvaa, jonka perusteella muuttujaluokittelut tehdään Herkman: Menetelmät I 10.1.008 9

Muuttuja Mikä tahansa määrällisesti tai laadullisesti vaihteleva suure, joka saa koodauksessa jonkin arvon Laatueroasteikko: havainnot luokitellaan eri luokkiin sen perusteella, miten ne eroavat toisistaan Sisällön erittelyssä yleisin Vrt. järjestysasteikko: aseta ilmiöt tärkeysjärjestykseen Vrt. välimatka-asteikko: esim. skaalat 1- Enemmän käytössä kyselytutkimuksissa (survey) Herkman: Menetelmät I 10.1.008 10 Luokittelurunko Luokittelurunko = luettelo tutkimuksen kaikista muuttujista (Pietilä, 19) Eräänlaiset luokitteluohjeet: luokitteluopas ja koodikirja Tiedot muuttujista kerätään ja siirretään havaintomatriisiin Esim. presidentinvaalien 006 media-aineistojen analyysi (Herkman) Herkman: Menetelmät I 10.1.008 11 Esimerkki 1: lööppien sukupuolikuvaus Herkman: Kriittinen mediakasvatus (007, 96) Sukupuoli iltapäivälehtien lööppikuvituksessa 1.10. 0.11.1999 Lehti Kuvien lkm = Miesten lkm* aisten lkm* Mies/miehiä pääkuvassa** ainen/naisia pääkuvassa** Mies eroottinen ainen eroottinen Iltalehti 119 80 74 7 7 4 Ilta- Sanomat 11 64 61 16 *) Kaikki kuvissa esiintyneet mies- tai naishahmot. **) Kuvien (ei siis kuvassa näkyvien henkilöiden) lukumäärä. Herkman: Menetelmät I 10.1.008 1 4

Esimerkki : Sisällön erittely tapausanalyysin paikantajana Seppänen: Visuaalinen kulttuuri (00, 16-168). Luonnon biodiversiteettiä käsittelevien lehtijuttujen kuvat Kuvatyyppi Kuvan aihe Luontokuvan aihe Valokuva 8 Luonto 1 Laji 8 Graafi Piirros Muu kuva 1 Luonto ja ihminen Ihminen 10 11 Tuhottu laji Koskematon luonto Kulttuurimaisema 46 Muut 8 1 Herkman: Menetelmät I 10.1.008 1 Sisällön erittelyn mahdollisuudet ja rajoitteet Hyvä taustatiedon ja jäsennyksen tuottamisessa Suuret linjat (myös laadullisesti) ja yleiskuva Huono yksityiskohtien havaitsemiseen HUOM! Tärkeää voi olla myös se, mikä nousee harvoin esille aineistossa tai on jätetty siitä kokonaan pois! HUOM! Sisällön erittely on myös tulkintaa ja todellisuuden usein väkivaltaista luokittelua Tärkeää on tehdä näkyväksi luokittelun periaatteet ja analyysin kulku: rajaukset, validiteetti ja reliabiliteetti Sisällön erittelyllä ei päästä hyvin käsiksi median tuotantoon, vastaanottoon tai käyttöön: kyse on mediaanalyysista Herkman: Menetelmät I 10.1.008 14 Kirjallisuutta Veikko Pietilä: Sisällön erittely (1976) Klaus Krippendorff: Content Analysis. An Introduction to Its Methodology (1981) Karl-Erik Rosengren: Advances in Content Analysis (1981) Janne Seppänen: Visuaalinen kulttuuri. Teoriaa ja metodeja mediakuvan tulkitsijalle, luku (00) Herkman: Menetelmät I 10.1.008 1