Lisämateriaalia: tilayhtälön ratkaisu, linearisointi. Matriisimuuttujan eksponenttifunktio:

Samankaltaiset tiedostot
pienempää, joten vektoreiden välinen kulma voidaan aina rajoittaa välille o. Erikoisesti on

SUORAN SAUVAN VETO TAI PURISTUS

LH9-1 Eräässä prosessissa kaasu laajenee tilavuudesta V1 = 3,00 m 3 tilavuuteen V2 = 4,00 m3. Sen paine riippuu tilavuudesta yhtälön.

2. kierros. 2. Lähipäivä

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 09: Tasoristikon sauvaelementti, osa 2.

DNA OY:N LAUSUNTO KUSTANNUSSUUNTAUTUNEEN HINNAN MÄÄRITTELYYN SOVELLETTAVASTA MENETELMÄSTÄ SUOMEN TELEVISIOLÄHETYSPALVELUIDEN MARKKINALLA

RISTIKKO. Määritelmä:

SMG-1100 Piirianalyysi I, kesäkurssi, harjoitus 2(3) Tehtävien ratkaisuehdotukset

Ongelma 1: Mistä joihinkin tehtäviin liittyvä epädeterminismi syntyy?

VIRTAPIIRILASKUT II Tarkastellaan sinimuotoista vaihtojännitettä ja vaihtovirtaa;

Ongelma 1: Mistä joihinkin tehtäviin liittyvä epädeterminismi syntyy?

v AB q(t) = q(t) v AB p(t) v B V B ṗ(t) = q(t) v AB Φ(t, τ) = e A(t τ). e A = I + A + A2 2! + A3 = exp(a D (t τ)) (I + A N (t τ)), A N = =

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Flash ActionScript osa 2

3. Kolmiulotteisten kohteiden esitys ja mallintaminen: jatkoa

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

Harjoitus 6: Simulink - Säätöteoria. Syksy Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Automaatiojärjestelmät Timo Heikkinen

Fy06 Koe Kuopion Lyseon lukio (KK) 1/6

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

Ominaisuus- ja toimintokuvaus Idea/Kehityspankki - sovelluksesta

Excel 2013:n käyttö kirjallisen raportin, esim. työselostuksen tekemisessä

8. kierros. 2. Lähipäivä

Matemaattinen Analyysi

Ajankohtaiskatsaus, Peltotuki

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 1

Maahantuojat: omavalvontasuunnitelman ja sen toteutumisen tarkastuslomakkeen käyttöohje

Y (s) = G(s)(W (s) W 0 (s)). Tarkastellaan nyt tilannetta v(t) = 0, kun t < 3 ja v(t) = 1, kun t > 3. u(t) = K p y(t) K I

Geometrinen piirtäminen

Mikroskooppi yksinkertaisimmillaan muodostuu kahdesta positiivisesta linssistä. Lähellä tutkittavaa esinettä eli objektia sijaitsee

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

KOSMOLOGISIA HAVAINTOJA

3 Lämpölaajaneminen ja tilanyhtälöt

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

ACKERMANNIN ALGORITMI. Olkoon järjestelmä. x(k+1) = Ax(k) + Bu(k)

Harjoituksia MAA5 - HARJOITUKSIA. 1. Olkoon ABCD mielivaltainen nelikulmio. Merkitse siihen vektorit. mutta molemmat puolet itseisarvojen sisällä????

Palkkataso ja kokonaiskysyntä työttömyyden selittäjinä Suomessa

4. Differentiaaliyhtälöryhmät 4.1. Ryhmän palauttaminen yhteen yhtälöön

SaSun VK1-tenttikysymyksiä 2019 Enso Ikonen, Älykkäät koneet ja järjestelmät (IMS),

KITI - kilpailu anomuksesta ajoon. Ohjeistus kilpailujen anomisesta ja muokkaamisesta KITIssä.

HENKKARIKLUBI. Mepco HRM uudet ominaisuudet vinkkejä eri osa-alueisiin 1 (16) Lomakkeen kansiorakenne

KITI - kilpailu anomuksesta ajoon. Ohjeistus kilpailujen anomisesta ja muokkaamisesta KITIssä.

2. kierros. 1. Lähipäivä

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

KTJkii-aineistoluovutuksen tietosisältö

(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon:

Laplace-muunnos: määritelmä

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

KoiraNet-jalostustietojärjestelmän asetukset ja käyttöohjeet SPK:lle

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.

Tilayhtälötekniikasta

JFunnel: Käytettävyysohjatun vuorovaikutussuunnittelun prosessiopas

Osatentti

Yhtiöistä - 11 on varmasti ara-rajoitusten alaisia, - kaksi todennäköisesti ara-rajoitusten alaisia ja - kolme vapaata ara-arajoituksista.

Insinöörimatematiikka D

Kuopion kaupunki Pöytäkirja 1/ (1) Kaupunkirakennelautakunta Asianro 201/ /2016

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

x = ( θ θ ia y = ( ) x.

Tampere University of Technology

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.

1 Di erentiaaliyhtälöt

PubMed pikaopas. 1. Yksinkertainen haku, haku vapain sanoin

Basware Konsernitilinpäätös Forum Ajankohtaista pörssiyhtiön raportoinnissa

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

8. kierros. 1. Lähipäivä

Luoki?elua: tavallinen vs osi?ais. Osa 11. Differen0aaliyhtälöt. Luoki?elua: kertaluku. Luoki?elua: lineaarisuus 4/13/13

Dierentiaaliyhtälöistä

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

MENETTELYTAPAOHJE RAKENNUTTAMINEN HSY JA HELSINGIN KAUPUNKI Liite 3

Osa 11. Differen-aaliyhtälöt

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

REKISTERINPITÄJÄN MUUTOKSET: Toimintamalli muutostilanteessa

Kompleksiluvun logaritmi: Jos nyt z = re iθ = re iθ e in2π, missä n Z, niin saadaan. ja siihen vaikuttava

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

2v 1 = v 2, 2v 1 + 3v 2 = 4v 2.. Vastaavasti ominaisarvoa λ 2 = 4 vastaavat ominaisvektorit toteuttavat. v 2 =

Tilaesityksen hallinta ja tilasäätö. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 6: Tilasäätö, tilaestimointi, saavutettavuus ja tarkkailtavuus

YLEISTAVOITTEET

Numeeriset menetelmät

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

MAOL-Pisteitysohjeet Fysiikka kevät 2007

FC HONKA AKATEMIAN ARVOT

Purnuvuoren ranta-asemakaavan muutos. Osallistumis- ja arviointisuunnitelma Kaavamuutosalue Hartolan kunta

Y (z) = z-muunnos on lineaarinen kuten Laplace-muunnoskin

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT

Aloite toimitusvelvollisen myyjän taseselvitystavan muuttamisesta

ME-C2400 Vuorovaikutustekniikan studio

5. PAINOVOIMA. Painovoima voidaan perusluonteeltaan kiteyttää seuraavaan yksinkertaiseen lauseeseen:

SPL TAMPEREEN PIIRI: SEURATUTOROINTI

Tarkastelemme luvussa 3 puhtaan aineen ominaisentropian (J/mol K) s = s(t,p) (3.1)

f(x) f(y) x y f f(x) f(y) (x) = lim

Insinöörimatematiikka D

Tarkemittausohje

5. Trigonometria. 5.1 Asteet ja radiaanit. Radiaanit saadaan lausekkeesta. Kun kulma on v radiaania ja n astetta, tästä seuraa, että 180

KUSTANNUSTOIMITTAJIEN TYÖEHTOSOPIMUSTA KOSKEVA NEUVOTTELU

Transkriptio:

Lisämateriaalia: tilayhtälön ratkaisu, linearisinti Matriisimuuttujan ekspnenttifunkti: Kun A n neliömatriisi, niin määritellään 1 1 1 e I ta t A t A t A 2 6 i! At 2 2 3 3 i i jnka vidaan tdistaa knvergivan aina. (Tuttu skalaarimuuttujan ekspnenttifunkti määritellään aivan samalla kaavalla.) i 1

Varitus: At e :n lauseke ei le sama kuin se, että alkiittain laskettaisiin e ja sitten mudstet- at ij taisiin näistä matriisi. Mutta miten se lasketaan? Tdetaan ensin suraan määritelmästä 1 1 1 e I ta t A t A t A 2 6 i! At 2 2 3 3 i i että pätee de dt At Ae At i 2

Tätä käyttämällä nähdään suraan, että hmgeenisen differentiaaliyhtälöryhmän ratkaisu n x () t Ax(), t x() x () At At xt e x() e x (tarkista alkuarvn pitävyys ja diff. yhtälön tteutuminen) Tässä yhteydessä termiä At e kutsutaan tilansiirtmatriisiksi Mutta vidaanhan näitä ratkaista laplace-muunnksenkin avulla. Kkeillaan 3

x () t Ax(), t x() x sx() s x AX() s (Nyt ratkaistaan differentiaaliyhtälöä, jten alkuarva ei merkitä nllaksi.) Saadaan ( si A) X ( s) x 1 1 ( si A) ( si A) X ( s) ( si A) x 1 X() s ( si A) x At Mutta juuri äsken tdettiin, että x() t e x At e L ( si A) 1 1 Siis pätee 4

Tilayhtälön ratkaisu Yleisen tilayhtälön x () t Ax() t Bu(), t x() x yt () Cxt () ratkaisu n t At A( t ) () ( ) xt e x e Bu d t At A( t ) () ( ) yt Ce x Ce Bu d 5

jssa At e n edellä esitelty systeemimatriisin A ekspnenttifunkti. Sitä kutsutaan tässä yhteydessä tilansiirtmatriisiksi (kuvaa tilan muutsta ajassa). Hmgeeniyhtälön tapauksessa (ei hjausta) tuls surastaan tuli sitettua. Yleisen tulksen tarkistamiseksi pitää katsa alkuarvn pitävyys ja derivaatan tteutuminen. Kkeile. Humaa että derivitaessa integraalilauseketta ajan suhteen aikamuuttuja t sijaitsee paitsi integraalin ylärajana niin myös integraalin sisällä (derivinti siis hankalahk, kts. perusmatikista). 6

Linearisinti u S y Järjestelmä S n lineaarinen, js seuraavat kaksi ehta n vimassa: 1. Js u1 aiheuttaa vasteen y1 ja u2 aiheuttaa vasteen y2, sillin u1 +u2 aiheuttaa vasteen y1 + y2. 2. Js u aiheuttaa vasteen y, niin ku aiheuttaa vasteen ky,(k vaki) 7

Vrt. Laplace-muunns L( f1 f2) L( f1) L( f2) Lkf ( ) kl( f) (L n lineaarinen peraattri) Esim. Js systeemiä kuvaa aikatasssa diff. yhtälö 2 yt () ytut () () ut () n tämä epälineaarinen esitys ptenssiin krtuksen ja funktiiden kertmisen takia. Ei vida laplace-muuntaa, ei vida käsitellä lineaariterian keinin. Ei vida käyttää siirtfunktita ym. ym. 8

Ratkaisu: linearisinti timintapisteen ympäristössä y y=kx y=f(x) yx ( x) f( xx) 1 2 1 2 f ( x ) f( x ) 1 2 x x f ei le lineaarinen funkti Mutta js llaan lähellä pistettä x, vidaan asettaa tangentti, jka apprksimi hyvin funktita f. Tangentin kulmakerrin n df k f '( x ) x x dx 9

jssa käytetty merkintä tarkittaa, että lasketaan ensin derivaatta ja sijitetaan sitten timintapisteen x = x arv. Mutta sura n lineaarinen funkti. Kyseessä n siis linearisinti timintapisteen ympäristössä, jllin saavutetaan lineaarinen esitys ja vidaan käyttää tuttuja menetelmiä. Apprksimitu funktin muuts x :n ympäristössä f f '( x ) x On humattava, että apprksimaati n hyvä vain pienille muutksille timintapisteen ympäristössä. 1

Yleistetään usean muuttujan epälineaariselle funktille y f x1 x2 x n (,,, ) Apprksimidaan muutsta f f f y x x x x x x 1 2 n 1 2 n timintapisteen x x x x,,, n ympäristössä. 1 2 (Lasketaan siis sittaisderivaatat ja sijitetaan niihin timintapisteen arvt; näin saadaan lukuja (vakiita), jtka sitten kertvat muuttujia x i 11

Merkitään f x k, f k 1 2 1 x2 jne., jllin saadaan y f( x, x,, x ) 1 2 y k x k x k x n 1 1 2 2 n n y tarkittaa muutsta timintapisteeseen nähden y y y y f( x, x, x ) 1 2 n 12

Esim. Lasketaan linearisitu tilaesitys systeemille x () t x () t x ()cs t x () t 2 1 2 1 2 x () t x () t x () t 1 x () t x ()sin t x () t 2 2 1 1 1 2 yt () x() t 2 1 Humaa, että kyseessä n epälineaarinen tilaesitys, yleisesti muta x () t g( x(), t u(),) t t yt () f( xt (), ut (),) t jta ei vida esittää aikaisemmin esillä lleessa mudssa xt () Axt () But () (lineaarinen tilaesitys) yt () Cxt () 13

Mutta linearisimalla kyllä päästään tähän. Lasketaan ensin tasapainpiste eli määrätään sellaiset x1, x2 että tässä pisteessä pätee x 1() t x 2() t Tällöin järjestelmä n ja pysyy tässä pisteessä (timintapisteessä). Helpsti nähdään että esimerkin hmgeenisen (ei hjausta) systeemin tasapaintila n (,) x () t x () t x ()cs t x () t g ( x()) t 2 1 2 1 2 1 x () t x () t x () t 1 x () t x ()sin t x () t g ( x()) t 2 2 1 1 1 2 2 yt () x() t f( xt ()) 2 1 14

Tasapaintilja vi lla muitakin. Esimerkin yhtälöt vat sen verran hankalia, että mahdllisia muita pisteitä n paha mennä laskemaan. Linearisidaan pisteen (,) ympäristössä g x g x g x g x f x 1 1 1 2 2 1 2 2 cs x cs 1 2 2x xsin x 2 sin 2 1 2 2x 1sin x 21sin 1 1 2 1xcs x 1cs 1 1 2 f 2x 2; 1 1 x2 15

Saadaan linearisitu esitys dx1 dt 1 x1 x1 ; y d x 2 1 1 x 2 x 2 dt x x x, x x x jssa 1 1 1 2 2 2 Usein merkitään tässä vaiheessa x x, x x 1 1 2 2 ja muistetaan jatkssa, että muuttujien arvt merkitsevät pikkeamia tasapainpisteestä; eivät absluuttiarvja 16

Tässä esimerkissä arvt vat kuitenkin samat, kska tasapainpiste sattui lemaan (,) Jka tapauksessa saatiin lineaarinen esitys x Ax, y Cx Js esimerkissä lisi llut hjaus u mukana, lisi tasapainpiste x1, x2, u ja päädyttäisiin tilaesitykseen x AxBu y Cx 17

Esimerkki. Säiliön pinnankrkeuden säätö venttiilin säätö fi LC pinnankrkeuden mittaus h V f A f k h 18

Halutaan laskea siirtfunkti pinnankrkeuden halutusta arvsta (asetusarv) tdelliseen pinnakrkeuteen, kun käytetään takaisinkytkettyä säätöä. Mudstetaan ensin suljettua järjestelmää kuvaava lhkkaaviesitys Säädin has(s) + e(s) fi(s) h(s) PID Prsessi - Halutaan siis kk järjestelmän siirtfunkti has(s) G(s) h(s) 19

Humaa, että mittauksen ja venttiilin hjauksen dynamiikat arviidaan äärettömän npeiksi (siirtfunktit = 1) Ensin n mallitettava itse prsessi. Kirjitetaan säiliön taseyhtälö. Tuleva virtaus lähtevä virtaus = varastituva virtaus (ajassa). dv d( Ah) dh A fi f dt dt dt (Säiliön pikkipinta-alan A letetaan levan vaki). Tiedettiin f k h (k pistventtiilistä riippuva vaki) 2

Saadaan epälineaarinen tilaesitys dh A fi k h dt jssa pinnankrkeus h n tilamuuttuja ja virtaus fi hjausmuuttuja. Olkn systeemi timintapisteessä ( h, f ) dh jssa siis pätee dt f k h i i ja samin pätee riippuvuus Linearisidaan timintapisteen ympäristössä 21

h k A h 1 f dt 2 h i Tämä lineaarinen yhtälö siis pätee likimääräisesti ja hyvin vain timintapisteen lähiympäristössä. Laplacemuunnetaan k AsH() s H() s Fi () s 2 h jsta saadaan haluttu siirtfunkti H () s 1 k ; b F() s Asb 2 h i 1. kertaluvun dynamiikka 22

Säädin has(s) + e(s) fi(s) h(s) PID Gp(s) - Merkitään vielä Gp() s H() s h() s F () s f () s i hs () 1 f () s As b i i Kk järjestelmän siirtfunkti saadaan, kun säätimelle n annettu (suunniteltu, viritetty) siirtfunkti ja sitten vain laskemalla aikaisemmin esitetyillä tavilla. 23