PHYS-C0210 Kvanttimekaniikka: peruskäsitteitä

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "PHYS-C0210 Kvanttimekaniikka: peruskäsitteitä"

Transkriptio

1 PHYS-C0210 Kvanttimekaniikka: peruskäsitteitä J.-P. Martikainen 1 1 Aalto Varoitus! Tämä tiedosto on tarkoitettu lyhyeksi muistutukseksi kurssilla esiintyneistä konsepteista ja keskeisimmistä kaavoista yms. Tämä ei ole tarkoitettu korvaamaan kurssikirjaa. Tiedostoa voidaan täydentää vähitellen kurssin aikana. I. NOTAATIOISTA h on ns. redusoitu Planckin vakio ts h = h/, missä h on Planckin vakio. Fysiikassa h esiintyy itseasiassa useammin kuin h. Sisätulo kahdelle kvantitilalle on φ ψ. Ks. myöhemmin Diracin notaation kohdalta kuinka tämä liittyy esimerkiksi integraaleihin, kun Hilbertin avaruuden kannaksi valitaan paikkaoperaatorin ominaistilat. m tarkoittaa yleensä hiukkasen massaa ω on kulmataajuus. Harmonisen oskillaattorin tapauksessa tämä on yhteydessä potentiaaliin niin, että V (x) = mω 2 x 2 /2. Ĥ on Hamiltonin operaatttori eli energiaoperaattori. Yleisesti hattu symbolin päällä indikoi, että kyseessä on operaattori eikä välttämättä pelkkä numero. Diracin notaatiossa tilavektoria merkitään ket-vektorilla ψ. Tämä ei vielä spesifioi Hilbertin-avaruuden kantaa ja tämä sama tila voidaan esitää monella eri tavalla. Esimerkiksi, jos haluamme esittää sen paikka-operaattorin ominaistilojen x avulla se on ψ = x x ψ x = x ψ(x) x. (1) Tämä on yleinen esitysmuoto ja tässä amplitudi ψ(x) on aaltofunktio. Toisaalta jossain toisessa kannassa φ n ψ = n φ n ψ φ n, (2) missä sisätulo a n = φ n ψ on amplitudi olla tilassa φ n Se mitä kantaa kannattaa käyttää riippuu tilanteesta. Merkinnällä  tarkoitetaan operaattorin  odotusarvoa ts.  = ψ  ψ = dxψ (x)âψ(x) (3) missä viimeinen muoto on esitetty paikkaoperaattorin ominaistilojen kannassa eli aaltofunktion ψ(x) avulla. Muut esitysmuodot käyttivät Diracin merkintätapaa. II. KVANTTIMEKANIIKAN PERUSPOSTULAATIT 1. Postulaatti I: Jokaista mitattavaa asiaa (observaabeli) vastaa operaattori. Mittaustuloksena voi saada vain tämän operaattorin ominaisarvoja. 2. Postulaatti II: Jos mittaamme tietyn ominaisarvon, kvanttitila romahtaa vastaavaan mitatun operaattorin ominaistilaan Jani-Petri.Martikainen@aalto.fi

2 2 3. Postulaatti III: Kaikki systeemin kuvaamiseen tarvittava tieto on aaltofunktiossa ψ 4. Postulaatti IV: Aaltofunktion aikakehitys seuraa (Schrödingerin) yhtälöstä: i h ψ t = Ĥψ. (4) III. AIKAKEHITYS Kvanttimekaniikassa aikakehitys lasketaan aaltofunktiolle ψ ajasta riippuvasta Schrödingerin yhtälöstä i h ψ t = Ĥψ. (5) Tässä Ĥ on Hamiltonin operaattori. Muodollinen ratkaisu alkuarvo-ongelmalle voidaan tällöin esittää aikakehitysoperaattorin Û avulla ψ(t) = Ûψ(t = 0) = e itĥ/ h ψ(t = 0). (6) Joskus Û voidaan ratkaista analyyttisesti, mutta yleensä tämä ei onnistu. (Muuten... operaattori, jossa operaattori esiintyy eksponentissa määritellään sen sarjakehitelmän kautta. Ts. esimerkiksi exp(â) = n=0 Ân /n!.) Toimittaessa yhdessä paikkaulottuvuudessa yhdelle hiukkaselle, aaltofunktio usein esitetään paikkaoperaattorien ominaistilojen kannassa ts. se on kompleksiarvoinen funktio ψ(x, t). Mikäli hiukkanen kokee potentiaalin V (x) ajasta riippuva Schrödingerin yhtälö ottaa muodon ψ(x, t) i h = h2 2 ψ(x, t) t 2m x 2 + V (x)ψ(x, t) (7) Hamiltonin operaatorin ominaistilan aikakehitys on helppoa. Sanotaan, että systeemi on alussa ominaistilassa φ n (x) ja sitä vastaava energia on E n. Tällöin suora sijoitus vahvistaa, että ψ(x, t) = φ n (x)e ient/ h (8) on ajasta riippuvan ongelman ratkaisu. Jos tila voidaan esittää superpositiona Hamiltonin operaattorin ominaistiloista ψ(x, t = 0) = n a n φ n (x), (9) niin sen aikakehitys seuraa ominaistilojen aikakehityksestä. Schrödingerin yhtälön lineaarisuuden vuoksi voimme kirjoittaa ratkaisun... ψ(x, t) = n a n e ient/ h φ n (x). (10) Koska vaihetekijät voivat edetä eri amplitudeissa eri vauhtia, interferenssiefektit tulevat mahdollisiksi laskettaessa esimerkiksi odotusarvoja mittaustuloksille. IV. OMINAISTILAT JA OMINAISARVOT Jotain observaabelia vastaavan operaattorin Ô ominaistilat ovat ratkaisuja ψ n yhtälölle Ôψ n = c n ψ n (11) Näitä ominaistiloja vastaava ominaisarvo on c n. Esimerkiksi liikemääräoperaattori yhdessä ulottuvuudessa on ˆp = i h / x ja sitä vastaava yhtälö ominaistiloille on i h ψ k(x) x = p k ψ k (x). (12) Tämän differentiaaliyhtälön ratkaisuna on ψ k (x) = exp(ikx), jolla on (suora sijoitus) ominaisarvo p k = hk. Ominaistilat ja ominaisarvot toki muuttuvat, kun operaattori muuttuu.

3 3 V. MITTAUSTODENNÄKÖISYYDET JA SUPERPOSITIO Laskiessasi mittaustodennäköisyyksiä jollekin aaltofunktiolle ψ tee seuraavaa: 1. Ratkaise havaittavan observaabelin ominaistilat ja -arvot φ n ja c n 2. Esitä aaltofunktio superpositiona näiden ominaistilojen kannassa. Ts. ψ = n a n φ n, (13) missä a n on amplitudi olla tilassa φ n. 3. Mittaustodennäköisyys tulokselle c n on sitten P n = a n 2. Operaattorin mittauksella on odotusarvo ψ Ô ψ. Jos tila ja operaatori esitetään paikkaoperaattorin ominaistilojen avulla, tämä odotusarvo voidaan kirjoittaa muodossa ψ Ô ψ = Tarkka muoto tosin riippuu siitä miten Hilbertin avaruuden kannan on valinnut. Standardipoikkeaman Ô voi laskea laskemalla odotusarvon varianssille ψ (x)ôψ(x)dx. (14) ( Ô)2 = ψ Ô2 ψ ψ Ô ψ 2 (15) ja ottamalla siitä neliöjuuren. Kuinka kannanvaihto itseasiassa tehdään? Jos meillä on ortonormeerattukanta φ n niin tilavektori voidaan esittää muodossa ψ = n α n φ n. (16) Jos kerromme vasemmalta bra-vektorilla φ m, saamme φ m ψ = α n φ m φ n = n α n δ n,m = α m. (17) Näin siis voimme määrittää kertoimet superpositioon. Jos esitämme asiat paikkaoperaattorin ominaistilojen avulla (kuten usein toimitaan), tämä tarkoittaa α m = φ m ψ = dxφ m(x)ψ(x). (18) (Joissain yksinkertaisissa tapauksissa kuten esim. potentiaalikaivon Hamiltonin operaattorin ominaistilojen esittäminen tasoaaltojen (liikemääräoperaattorin ominaistilat) avulla, kertoimet voi nähdä suoraankin ilman integrointeja kirjoittamalla trigonometriset funktiot eksponenttifunktioiden avulla.) Yksi yleinen kannanvaihto on siirtyä paikkaoperaattorin ominaistilojen kannasta liikemääräoperaattorin ominaistilojen kantaan. Suomeksi tämä tarkoittaa Fourier-muunnosta. Ts. jos aaltofunktio paikka-avaruudessa on ψ(x) niin se voidaan esittää funktion φ(k) avulla missä ψ(x) = 1 φ(k) = 1 φ(k)e ikx dk (19) ψ(x)e ikx dx. (20) Huomatkaa, että tässä summa ominaistilojen yli on nyt jatkuva integraali, koska k voi saada mitä tahansa (reaalisia) arvoja. Etuvakioiden valinta näin pitää huolta siitä, että sekä ψ(x), että sitä vastaava funktio k-avaruudessa φ(k) ovat oikein normitettuja (kun siis ψ(x) oli oikein normitettu alunperin). Ts. ψ(x) 2 dx = φ(k) 2 dk = 1. (21)

4 Jos haluamme laskea vaikka liikemääräoperaattorin odotusarvon, sen voi tehdä joko paikka-avaruudessa laskemalla p = ψ (x)( i h )ψ(x)dx (22) x 4 tai sitten k-avaruudessa laskemalla p = φ (k)( hk)φ(k)dk = hk φ(k) 2 dk. (23) VI. DIRACIN MERKINTÄTAPA Diracin notaatiossa tilavektoria merkitään ket-vektorilla ψ. Tässä merkinnässä emme ole spesifioineet sitä minkälaista kantaa käytämme Hilbertin avaruudessa (missä tilavektori siis elää). Sisätuloa merkitään tällöin bra-vektorin ψ avulla seuraavasti φ ψ. Mikäli esittäisimme tilat esimerkiksi paikkaoperaattorin ominaistilojen kannassa ψ ψ(x) ja sisätulo vastaisi integraalia φ ψ = φ (x)ψ(x)dx. (24) Jos Hilbertin avaruuden ortonormaalikanta muodostuu vektoreista φ n, mielivaltainen tilavektori voidaan esittää superpositiona muodossa ψ = n a n φ n (25) missä a n on tilaa φ n vastaava amplitudi. Jos toinen tilavektori on φ = n b n φ n, (26) sisätulo φ ψ = b ma n φ m φ n = m,n n b na n, (27) koska φ m φ n = δ n,m missä δ n,m on Kroneckerin deltafunktio, joka on yksi kun indeksit ovat samoja ja nolla muulloin. VII. VEKTORIT JA MATRIISIT Esitys matriisien avulla: Jos olette valinneet kannan φ n mikä tahansa tilavektori voidaan esittää muodossa ψ = n a n φ n. (28) Tieto tilasta on siis koodattu amplitudeihin, jotka voitte myös koota pystyvektoriin a 1 a 2 ψ =. a N (29) (missä selvyyden vuoksi katkaisin termiin N). Bra-vektoria taas vastaisi rivi ψ = (a 1, a 2,..., a N). (30) Tikarioperaatio eli dagger tarkoittaa transpoosin ja kompleksikonjugaation yhdistelmää. Ts. vaihdatte sarakkeet riveiksi ja otatte kaikista elementeistä kompleksikonjugaatin. Jos teillä on operaattori Ô, se muuntaa yhden Hilbertin

5 avaruuden vektorin joksikin toiseksi vektoriksi Ô ψ φ. Myös lopputulos voidaan esittää kokoamalla amplitudit pystyvektoriin ts. a 1 b 1 Ô ψ = Ô a 2. = b 2.. (31) a N b N Operaatio on lineaarinen ja Ô on siis tässä joku matriisi, mutta mikä? Matriisina operaattori on siis O 11 O O 1N O 21 O Ô = (32) O N O NN Valitaan ψ = φ n ts. a i = δ i,n ja vain yksi pystyvektorin elementti on nollasta poikkeava. Valitaan myös φ = φ m ts. a j = δ j,m. φ m Ô φ n = (0, 0,..., 1 m... 0) O 11 O O 1N O 21 O O N O NN ṇ. 5 = O mn. (33) Ts. voitte määrittää operaattoria vastaavan matriisin laskemalla O mn = φ m Ô φ n kaikille m:n ja nn arvoille. Usein laskuja nopeuttaa tieto siitä, että operaattori on hermiittinen. Tämä tarkoittaa sitä, että O n,m = Om,n Miksi tämä voi olla hyödyllistä? Huomatkaa, että aika ei esiinny Ô:n laskussa. Voitte siis laskea sen yhden kerran ja aikariippuvuus on pelkästään amplitudeissa eli vektoreissa (ja riveissä) joita matriisilla kerrotaan. Tämä on myös se tapa millä kvanttimekaniikan ongelmat syötetään tietokoneisiin. Matriisinotaatio ei erikseen kirjoita esille käytettyä kantaa. Se pitää siis pitää itse mielessä/kertoa muualla. Ts. sinun pitää ymmärtää minkä tilan amplitudi esim. a 2 elementti on. Jos vaikka tarkastelemme Hamiltonin operaattoria Ĥ, sen ominaisarvot ja tilat saadaan nyt yhtälöstä Ĥ a 1 a 2. a N = E a 1 a 2. a N. (34) Tämä on yhtälöryhmä ja lineaarialgebran ongelma. Esim. ominaisarvot voisi saada vaatimalla, että det(ĥ EÎ) = 0, (35) missä Î on identiteettimatriisi. Pienille ongelmille tämän voi tehdä käsin, mutta suuremmille ongelmille kannattaa käyttää numeerisia paketteja ominaisarvojen ja ominaistilojen ratkaisuun. Jos kantamme oli Hamiltonin operaattorin ominaistilojen kanta ja ortonormaali, matriisi olisi heti diagonaalinen ja diagonaalilla elementteinä ovat energian ominaisarvot, koska φ m Ĥ φ n = E n φ m φ n = E n δ n,m. Usein näitä ominaistiloja ei kuitenkaan tunneta ja koko laskun päämääränä on löytää ne. Ts. löytää (ominais)tilat joiden avulla lausuttuna Hamiltonin operaattori on diagonaalinen. Tätä prosessia kutsutaan siksi diagonalisoinniksi. VIII. KOMMUTAATTORIT Kahden operaattorin  ja ˆB kommutaattorilla tarkoitetaan [Â, ˆB] =  ˆB esimerkiksi kommutaattori paikan ja liikemäärän välillä ˆBÂ. Yksi tärkeä kommutaattori on [ˆx, ˆp] = i h. (36)

6 Kommutaattori kertoo siitä onko operaatioiden järjestyksellä väliä. Mikäli operaattorit kommutoivat, kommutaattori on nolla ja tällöin operaattoreilla on yhteisiä ominaistiloja. Kun meillä ei ole degeneraatiota tämän näkee siitä, että jos φ a on A:n ominaistila ominaisarvolla a Tällöin Âφ a = aφ a. (37)  ˆBφ a = ˆBÂφ a = a ˆBφ a (38) ja myös ˆBφ a on Â:n ominaistila samalla ominaisarvolla. Kun degeneraatiota ei ole, tämä on mahdollista vain jos ˆBφ a = µφ a ts. φ a on myös ˆB:n ominaistila. Kommutaattori liittyy epämääräisyysperiaatteeisiin, koska  ˆB >= 1 2 [Â, ˆB]. (39) 6 Tässä  = Â2  2 on standardipoikkeama (ilman neliöjuurta kyseessä on varianssi). IX. ODOTUSARVOJEN AIKAKEHITYS/EHRENFESTIN PERIAATE Aikakehitys seurasi ajasta riippuvasta Schrödingerin yhtälöstä i h ψ t = Ĥ ψ, (40) joka voidaan paikkaoperaattorin ominaistilojen kannassa lausua aaltofunktion ψ(x, t) avulla Operaattorin ominaisarvo ajan funktiona on siten ψ(x, t) i h = Ĥψ(x, t). (41) t ψ(t) Ô ψ(t). (42) Laskemalla tämän aikaderivaatan ja muistamalla, että Hamiltonin operaattori on hermiittinen voimme johtaa liikeyhtälön odotusarvolle dô(t) dt = ī h [Ĥ, Ô] + Ô, (43) t jossa jälkimmäinen termi voi antaa kontribuution, kun operaattorissa on eksplisiittinen aikariippuvuus. Jos tällaista ei ole ja operaattori kommutoi Hamiltonin operaattorin kanssa, odotusarvo on liikevakio. Ehrenfestin periaate seuraa ylläolevasta. Se sanoo, että klassisen fysiikan liikeyhtälöt saadaan kvanttimekaniikasta, kun laskemme operaattoreiden odotusarvoja. Esim. soveltamalla ylläolevaa hiukkaselle, joka liikkuu potentiaalissa V (x) saamme liikemäärälle ja paikalle d ˆp dt = d ˆx dt V (x) = F (44) x = ˆp /m. (45) Näistä ensimmäinen on tietenkin Newtonin toinen laki. Eli klassinen fysiikka seuraa kvanttimekaniikasta, kunhan tulkitsemme liikemäärän ja paikan uudella tavalla.

7 7 X. HARMONINEN OSKILLAATTORI Harmonisella oskillaattorilla tarkoitetaan systeemiä, jonka Hamiltonin operaattori on Ns. lasku- ja nosto-operaattorit määritellään ja â = â = Ĥ = ˆp2 2m + mω2 2 ˆx2. (46) mω0 2 h mω0 2 h ( ˆx + ( ˆx iˆp mω 0 iˆp mω 0 ) (47) ). (48) Niitä kutsutaan myös luomis- ja hävitysoperaattoreiksi. Ne toteuttavat kommutaatiorelaatiot [â, â ] = 1 ja niiden avulla Hamiltonin operaattori voidaan lausua muodossa Ĥ = hω ( â â + 1/2 ) = hω (ˆn + 1/2), (49) missä ˆn = â â on ns. numero-operaattori (number operator). Hamiltonin operaattorin ominaistilat ovat siis myös numero-operaattorin ominaistiloja. Jos ominaistilalla φ n numero-operaattorin ominaisarvo on n ominaistiloilla on voimassa esim. ˆNâφ n = â ââφ n = (n 1)âφ n (50) ja âφ n on myös ominaistila, mutta ominaisarvolla n 1. Tämän vuoksi â-operaattoria kutsutaan luomis tai hävitysoperaattoriksi. Se poistaa ominaistilasta hω verran energiaa. Vastaavasti ˆNâ φ n = â ââ φ n = (n + 1)â φ n (51) ja â φ n on ominaistila ominaisarvolla n + 1. Luomisoperaattoreiden avulla ominaistila voidaan esittää muodossa Tämä seuraa tarkastelemalla sisätuloa φ n = 1 n! (â ) n φ 0. (52) 1 = φ n φ n (53) ja käyttämällä φ n = Câ φ n 1. Tästä voi päätellä mikä normitusvakion C täytyy olla. Tätä sitten toistetaan aina perustilaan asti. Usein harmonisen oskillaattorin ominaistiloja merkitään lyhyesti ket-vektorilla n. Kun hävitysoperaattori operoi ominaistilaan n kun taas luomisoperaattorilla â n = n n 1, (54) â n = n + 1 n + 1. (55) Nämä ominaisuudet on helppo osoittaa käyttäen aikaisempaa esitystä ominaistiloille luomisoperaattorin avulla. Perustilalle 0 pätee â 0 = 0, (56) koska energiaa ei voi enää poistaa siitä. Tällä tilalla Ĥ = hω/2, josta voimme päätellä ominaistilojen energiaksi yleisesti E n = hω(n + 1/2), (57) missä n = 0, 1, 2... Lausumalla esim, ˆx-operaattorin luomis- ja hävitysoperaattorien avulla odotusarvoja on helppo laskea käyttäen ylläolevaa tietoa siitä miten operaattorit operoivat ominaistiloihin.

8 8 XI. SIRONTA 1D-POTENTIAALISTA Kun potentiaali on paloittain määritelty, sirontaongelman ratkaisun hakemiseksi toimi seuraavasti: 1. Alueissa (n) joissa energia on suurempi kuin potentiaalin arvo V n kirjoita oskilloiva ratkaisu missä k n = 2m(E V n )/ h 2. ψ n (x) = A n e iknx + B n e iknx (58) 2. Alueissa (n) joissa energia on pienempi kuin potentiaalin arvo V v kirjoita eksponentiaaliratkaisu missä κ n = 2m(V n E)/ h 2. ψ n (x) = A n e κnx + B n e κnx (59) 3. Jos hiukkassuihku tulee vasemmalta, laitimmaisena vasemmalla on ratkaisu joista jälkimmäinen termi kuvaa heijastunuttta osaa. (k = 4. Laitimmaisena oikealla on ratkaisu joka kuvaa läpi tunneloitunutta osaa (k N = ψ 0 (x) = e ikx + Re ikx (60) 2mE/ h 2 ) ψ N (x) = T e ik N x, (61) 2m(E V N )/ h 2 ). 5. Vaadi kaikissa rajapinnoissa x s aaltofunktion jatkuvuutta lim ɛ 0 ψ(x s ɛ) = ψ(x s + ɛ) aaltofunktion ensimmäisen derivaatan jatkuvuutta lim ɛ 0 dψ(x s ɛ) dx = dψ(xs+ɛ) dx 6. Näin saat lineaarisen yhtälöryhmän tuntemattomille amplitudeille R, T, A n, B n. 7. Läpäisy ja heijastus kertoimella tarkoitetaan läpi menneen tai heijastuneen virrantiheyden suhdetta sisään tulevaan virtaan. Yksiulotteisessa tilanteessa virrantiheyden saa aaltofunktiosta laskemalla J = h [ ψ ψ 2mi x ψ ψ ]. (62) x Esimerkiksi jos esteeseen iskee hiukkasia joiden aaltofunktio on tasoaalto A 1 e ik1x iω1t niin virrantiheys on J = hk 1 A 1 2 /m. (Joskus tätä kvanttimekaanista virrantiheyttä kutsutaan myös todennäköisyysvirraksi. On hyvä huomata, että se ei liity suoraan esimerkiksi sähkövirtaan, koska tämä virrantiheys voi olla nollasta poikkeava myös neutraaleilla hiukkasilla.) 8. Ryhmän ratkaisu tosin onnistuu käsin vain suhteellisen yksinkertaisille ongelmille, koska tuntemattomien määrä kasvaa sitä mukaa mitä enemmän potentiaalissa on paloja. Varoitus: Jos potentiaalin epäjatkuvuus on ääretön (esimerkiksi δ(x)-funktio potentiaali), ei aaltofunktion derivaatan tarvitse välttämättä olla jatkuva. Potentiaali kuitenkin määrää derivaatan epäjatkuvuuden koon tässäkin tapauksessa.

9 9 XII. 2-TILA MALLI Jos kvanttitilaa voidaan kuvata kaksiulotteisessa Hilbertin avaruudessa, sen kuvaus tehdään 2-tila mallin puitteissa. Tämä voi tapahtua esimerkiksi spin-1/2 hiukkaselle tai tilanteessa missä kaksi atomin energiatilaa ovat kytkeytyneet toisiinsa esimerkiksi sopivan laserin avulla. tms. Tilavektoria kuvaa siis silloin 2-ulotteinen vektori ( ) a1 (t) ψ(t) =, (63) a 2 (t) jossa on kaksi ajastariippuvaa amplitudia, jotka vastaavat amplitudia olla jommalla kummalla Hilbertin avaruuden kantatilalla. Tässä Hilbertin avaruudessa operaattorit ovat 2 2 matriiseja ja niillä operointi tarkoittaa matriisituloa, jossa 2D vektori muuttuu toiseksi 2D vektoriksi. Erityisesti Hamiltonin operaattori olisi ( ) E1 hω Ĥ = hω, (64) E 2 missä E i on kantatilaa vastaava energia (kun kytkentää ei ole) ja hω kuvaa tilojen välisen kytkennän voimakkuutta. Ajasta riippuva Schrödingerin yhtälö on tällöin (tietenkin) i h ( ) ( ) a1 = t a Ĥ a1 (65) 2 a 2 Energianominaistilat saadaan ajastariipumattomasta yhtälöstä ( ) ( ) a1 a1 Ĥ = E. (66) a 2 a 2 Ominaisarvot saadaan vaatimalla ei-triviaaliratkaisu yhtälöryhmälle eli vaatimalla, että determinantti det(ĥ EÎ) häviää (Î on identiteettimatriisi). Ominaistilat saadaan sitten valitsemalla ominaisarvo, sijoittamalla se ominaistilan yhtälöön ja vaatimalla normitus a a 2 2 = 1. Ajastariippuva alkuarvo-ongelma voidaan myös ratkaista suljetussa muodossa. Jos systeemi on esimerkiksi alussa toisella kantatilalla, kytkentä aiheuttaa periodista oskillaatiota todennäköisyydessä löytää systeemi jommassa kummassa tilassa. Tätä kutsutaan Rabi oskillaatioksi. XIII. TIHEYSMATRIISI Jos kvanttimekaanista tilaa kuvaa ket-vektori ψ, voimme muodostaa tiheysmatriisin joka sisältää saman informaation. Tiheysmatriisilla on muutama yleinen ominaisuus ˆρ = ψ ψ, (67) 1. T r ˆρ = 1: Tämä on seurausta siitä, että todennäköisyys löytää systeemi tietyltä kantatilalta löytyy matriisin diagonaalilta. Todennäköisyyksien tulee summautua yhteen. 2. ˆρ on hermiittinen 3. Positiivisuus eli kaikki ˆρ:n ominaisarvot ovat suurempia tai yhtä suuria kuin nolla. (Jos diagonalisoimme matriisin, niin sen ominaisarvot ilmestyvät matriisin diagonaalille. Koska näiden tulkinta oli todennäköisyys löytää systeemi tietyltä ominaistilalta, on sen arvon oltava positiivinen.) Jos tunnemme koko tilavektorin ψ, kuvas tiheysmatriisin avulla ei vaikuta järin hyödylliseltä. Usein on kuitenkiin tilanteita, joissa on vapausasteita, joista emme voi pitää kirjaa. Systeemin sisältämä tieto siis vuotaa meille tuntemattomiin vapausasteisiin. Tällaisessa tilanteessa esintyy ns. dekoherenssia ja kuvaus redusoidun tiheysmatriisin avulla tulee hyödylliseksi. Jos siis meillä on osa A ja osa B ja niissä tiheysmatriisi ˆρ = ψ ψ, redusoitu tiheysmatriisi osassa A (tämä voi olla vaikka se mikroskoopin alla oleva osa) on ˆρ A = T r B ˆρ, (68)

10 missä T r B tarkoittaa osittaista jälki (partial trace) operaatiota. Tässä siis valitaan jotkut A-osan Hilbertin avaruuden kantavektorit (i, j) ja ne määrittelevät tarkastelun alla olevan matriisielementin ˆρ A,i,j. Kullekin valinnalle i, j sitten summataan KOKO tiheysmatriisista ˆρ, ne elementit joissa B-osan Hilbertin avaruuden kantavektorien (α, β) indeksit ovat samoja siis α = β. Tarkemmin...koko avaruuden kantatila olisi siis i α. Näiden avulla saamme tiheysmatriisiin elementtejä ρ i,α,j,β kertoimista termeille i α β j. Redusoidun tiheysmatriisin elementti i, j on sitten 10 ρ A,i,j = α ρ i,α,j,α. (69) Kun ˆρ 2 = ˆρ tilaa kutsutaan puhtaaksi. Jos ˆρ = ψ ψ, tämä on itsestään selvää, koska ˆρ 2 = ψ ψ ψ ψ = ψ ψ = ˆρ. Puhdasta tilaa siis vastaa hyvin määritelty tilavektori. Redusoitu tiheysmatriisi ei kuitenkaan ole aina puhdas. Ts. on mahdollista, että ρˆ A2 ρˆ A jolloin tilaa kutsutaan sekatilaksi (mixed state). Dekoherenssi voidaan myös ymmärtää prosessina, jossa puhdas tila muuttuu sekatilaksi. Puhtaan tilan aikakehitys seuraa Schrödingerin yhtälöstä. Sekatiloille redusoidun tiheysmatriisin aikakehitys sisältää kuitenkin usein dekoherenssin mukanaan tuomia lisäelementtejä. XIV. VYÖRAKENNE HILOISSA/PERIODISET POTENTIAALIT Konsepteja: Blochin tila, energiavyö, energia-aukko Jos potentiaali on periodinen jaksolla d, Tällöin Hamiltonin operaattorin Ĥ = ˆp2 /2m + V (x) ominaistilat ovat muotoa V (x + d) = V (x). (70) φ k (x) = e ikx u k (x), (71) missä u k (x + d) = u k (x) on periodinen samalla periodilla kuin potentiaali. Näitä ominaistiloja kutsutaan Blochin tiloiksi. Tämä seuraa siitä, että siirto-operaattorin ˆD ˆDf(x) = f(x + d) (72) ominaistilat ovat φ = e ikx u(x), missä u(x + d) = u(x). Kun potentiaali on periodinen, [ ˆD, Ĥ] = 0 ja nämä ˆD:n ominaistilat ovat myös Ĥ:n ominaistiloja. Sijoittamalla Blochin tilan ajasta riippumattomaan Schrödingerin yhtälöön voit johtaa yhtälön funktiolle u k (x). Tässä yhteydessä suuretta hk kutsutaan kvasi-liikemääräksi. Se on sama kuin normaali liikemäärä, kun u(x) = vakio kuten esimerkiksi silloin, kun potentiaalia ei ole. Hilapotentiaalissa sen sijaan liikemäärän odotusarvo on yleensä eri asia ts. p hk. Energiavyö tarkoittaa jatkuvia energian ominaisarvoja joita vastaa jokin Blochin tila. Näillä on jokin jatkuva dispersio ɛ(k) joka yhdistää Blochin tilan kvasi-liikemäärän ja ominaistilan energian. Toisin kuin vapaassa avaruudessa, missä ɛ(k) = h 2 k 2 /2m voi saada mitä tahansa positiivisia arvoja, periodisessa potentiaalissa on energian arvoja joilla ei ole niitä vastaavaa Schrödingerin yhtälön ratkaisua. Nämä alueet muodostavat energia-aukon kahden energiavyön välille. Energia-aukko on esimerkiksi se mikä erottaa valenssivyön ja johtavuusvyön toisistaan materiaaleissa. Ns. Kronig-Penney mallissa periodinen potentiaali muodostuu samanlaisista neliskulmaisia potentiaalivalleista. Aikaisemmin vaadimme aaltofunktion ja sen derivaatan jatkuvuutta potentiaalin epäjatkuvuuskohdissa. Periodisessa hilassa meidän ei kuitenkaan tarvitse muodostaa näistä yhtälöitä jokaiselle rajapinnalle vaan voimme käyttää funktion u k (x) periodisuutta hyväksemme. Jos potentiaalin periodi on d, niin u k (x):n täytyy olla periodinen tämän ylitse ja sen derivatan on myös oltava jatkuva. Ts. (ɛ on pieni positiviinen luku joka painetaan nollaan...indikoi tässä vai tässä sitä kummalta puolelta rajapintaa lähestytään) ja u k (x = ɛ) = u k (x = d ɛ) (73) du k (x) dx x=0 = u k(x) dx x=d. (74)

11 11 Koska u k (x) = e ikx φ k (x), nämä tarkoittavat aaltofunktiolle ja φ k (0) = φ k (d)e ikd (75) φ k(0) = φ k(d)e ikd. (76) Kussakin alueessa missä potentiaali on vakio (siellä missä potentiaali on nolla ja siellä missä se on nollasta poikkeava) voimme taas ilmaista aaltofuntion φ k (x) samaan tapaan kuin sirontaongelmissa aiemmin, mutta nyt jatkuvuusehdot korvautuvat ylläolevilla. XV. FOURIER-MUUNNOS: FYSIIKASSA USEIN KÄYTETYT KONVENTIOT Eri aloilla Fourier-muunnokset määritellään usein hiukan eri tavalla. Varsinkin etuvakioissa on eroja. Fysiikassa funktion ψ(x) Fourier-muunnos on ehkä yleisimmin Käänteismuunnos on puolestaan φ(k) = 1 ψ(x) = 1 dxe ikx ψ(x). (77) dke ikx φ(k). (78) Kun etuvakio on sama molempiin suuntiin, pysyvät sekä φ(x) että φ(k) oikein normitettuna ja siis hyväksyttävinä aaltofunkioina. Jos muunnokset ovat paikan ja liikemäärän välillä aaltovektorin k sijaan, meillä on ja φ(p) = 1 h ψ(x) = 1 h dxe ipx/ h ψ(x) (79) dpe ipx/ h φ(p). (80) Eli käytännössä samat kaavat, mutta pitää muistaa lisätä redusoitu Planckin vakio h etuvakioon. Kun Fourier-muunnos tehdään ajan t funktiosta f(t), kulmataajuuden funktioksi F (ω), eksponentin merkki usein vaihtuu. Ts. ja F (ω) = 1 f(t) = 1 dte iωt f(t) (81) dωe iωt F (ω). (82) (Tämä liittyy siihen, että tasoaallossa aika- ja paikkatermien etumerkeissä on eroa. Ts. meillä on yleensä exp(ikx iωt). Miinus-merkki aikatermin edessä on perusteltu Schrödingerin yhtälöstä, mutta paikkatermin positiivinen etuvakio on etenkin ei-relativistisessa tapauksessa vain konventio. Konventio on kuitenkin järkevä, koska relativistisessa teoriassa aikatermien ja paikkatermien välillä on merkkieroja ja voimme kaukaa viisaina valita konvention exp(ikx iωt).)

Tilat ja observaabelit

Tilat ja observaabelit Tilat ja observaabelit Maksimaalinen informaatio systeemistä tietyllä ajanhetkellä sisältyy tilaan ψ (ket). Tila = vektori Hilbertin avaruudessa sisätulo ψ ψ C ψ c 1 ψ 1 + c 2 ψ 2 = c 1 ψ ψ 1 + c 2 ψ ψ

Lisätiedot

Aikariippuva Schrödingerin yhtälö

Aikariippuva Schrödingerin yhtälö Aineaaltodynamiikka Aineaaltokenttien riippuvuus ajasta aikariippuva Schrödingerin yhtälö Stationääriset ja ei-stationääriset tilat Aaltopaketit Kvanttimekaniikan postulaatit Aikariippuva Schrödingerin

Lisätiedot

1 Aaltofunktio, todennäköisyystulkinta ja normitus

1 Aaltofunktio, todennäköisyystulkinta ja normitus KEMA5 syksy 16 Kertausta keskeisistä asioista 1 Aaltofunktio, todennäköisyystulkinta ja normitus Kvanttimekaniikassa tarkasteltavaa systeemiä kuvaa aaltofunktio ψ. Aaltofunktio on puhtaan matemaattinen

Lisätiedot

Kvanttifysiikan perusteet, harjoitus 5

Kvanttifysiikan perusteet, harjoitus 5 Kvanttifysiikan perusteet, harjoitus 5 February 4, 07 Tehtävä Oletetaan energian ominaisfunktiot φ n ortonormitetuiksi, dxφ nφ m = δ nm, jossa δ nm on Kroneckerin delta. Määritetään ensin superpositiotilan

Lisätiedot

Kvanttimekaniikka: Luento 4. Martikainen Jani- Petri

Kvanttimekaniikka: Luento 4. Martikainen Jani- Petri Kvanttimekaniikka: Luento 4 Martikainen Jani- Petri Viimeksi Ajasta riippuva Schrödingerin yhtälö Alkuarvo- ongelman ratkaisu Aaltofunktio Tänään Mittauspostulaatti Diracin merkintätapa. Hermiittiset operaattorit

Lisätiedot

Kvanttifysiikan perusteet 2017

Kvanttifysiikan perusteet 2017 Kvanttifysiikan perusteet 7 Harjoitus 3: ratkaisut Tehtävä Tarkastellaan äärettömän syvässä laatikossa (väli [, L) olevaa hiukkasta. Kirjoita energiatiloja E n vastaavat aaltofunktiot muodossa ψ n (x,

Lisätiedot

J 2 = J 2 x + J 2 y + J 2 z.

J 2 = J 2 x + J 2 y + J 2 z. FYSA5 Kvanttimekaniikka I, Osa B.. tentti: 4 tehtävää, 4 tuntia. Tarkastellaan pyörimismääräoperaattoria J, jonka komponentit toteuttavat kommutaatiorelaatiot [J x, J y ] = i hj z, [J y, J z ] = i hj x,

Lisätiedot

Ch7 Kvanttimekaniikan alkeita. Tässä luvussa esitellään NMR:n kannalta keskeiset kvanttimekaniikan tulokset.

Ch7 Kvanttimekaniikan alkeita. Tässä luvussa esitellään NMR:n kannalta keskeiset kvanttimekaniikan tulokset. Ch7 Kvanttimekaniikan alkeita Tässä luvussa esitellään NMR:n kannalta keskeiset kvanttimekaniikan tulokset. Spinnittömät hiukkaset Hiukkasta kuvaa aineaaltokenttä eli aaltofunktio. Aaltofunktio riippuu

Lisätiedot

Aineaaltodynamiikkaa

Aineaaltodynamiikkaa Aineaaltodynamiikkaa Aineaaltokenttien riippuvuus ajasta aikariippuva Schrödingerin yhtälö Stationääriset ja ei-stationääriset tilat Aaltopaketit Kvanttimekaniikan postulaatit = kuinka hiukkasen fysikaaliset

Lisätiedot

1. (a) (2p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori

1. (a) (2p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori FYSA5 Kvanttimekaniikka I, Osa B 7.. tentti: 4 tehtävää, 4 tuntia. a) p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori T ɛ) = iɛ h P. Osoita tämän avulla, että äärellistä siirtoa

Lisätiedot

Vapaan hiukkasen Schrödingerin yhtälö (yksiulotteinen)

Vapaan hiukkasen Schrödingerin yhtälö (yksiulotteinen) Vapaan hiukkasen Schrödingerin yhtälö (yksiulotteinen Vapaaseen hiukkaseen ei vaikuta voimia, joten U(x = 0. Vapaan hiukkasen energia on sen liike-energia eli E=p /m. Koska hiukkasella on määrätty energia,

Lisätiedot

Sidotut tilat. Yliopistonlehtori, TkT Sami Kujala. Kevät Harris luku 5. Mikro- ja nanotekniikan laitos

Sidotut tilat. Yliopistonlehtori, TkT Sami Kujala. Kevät Harris luku 5. Mikro- ja nanotekniikan laitos Sidotut tilat Harris luku 5 Yliopistonlehtori, TkT Sami Kujala Mikro- ja nanotekniikan laitos Kevät 2016 Johdanto Tähän asti tutkittu aineaaltojen ominaisuuksia Seuraavaksi ryhdytään käyttämään aineaaltoja

Lisätiedot

1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria

1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria Kvanttimekaniikka I, tentti 6.. 015 4 tehtävää, 4 tuntia 1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria ( { ( ( } E iδ H =, E, δ R, kannassa B = 1 =, =. iδ E 0 1 (a (p.

Lisätiedot

FYSA2031 Potentiaalikuoppa

FYSA2031 Potentiaalikuoppa FYSA2031 Potentiaalikuoppa Työselostus Laura Laulumaa JYFL YK216 laura.e.laulumaa@student.jyu.fi 16.10-2.11. 2017 Ohjaus Työn ja ohjelman esittely ( 30 min) Harjoitellaan ohjelman käyttöä Harmoninen potentiaali

Lisätiedot

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima.

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima. Torstai 18.9.2014 1/17 Värähdysliikkeet Värähdysliikkeet ovat tyypillisiä fysiikassa: Häiriö oskillaatio Jaksollinen liike oskillaatio Yleisesti värähdysliikettä voidaan kuvata yhtälöllä q + f (q, q, t)

Lisätiedot

5.10. HIUKKANEN POTENTIAALIKUOPASSA

5.10. HIUKKANEN POTENTIAALIKUOPASSA 5.10. HIUKKANEN POTENTIAALIKUOPASSA eli miten reunaehdot ja normitus vaikuttavat aaltofunktioihin Yleensä Schrödingerin yhtälön ratkaiseminen matemaattisesti on hyvin työlästä ja edellyttää vahvaa matemaattista

Lisätiedot

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1 1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y

Lisätiedot

Kvanttidynamiikka Tarkastellaan ensin hieman bra/ket-merkintää ja vertaillaan sitä muihin merkintätapoihin.

Kvanttidynamiikka Tarkastellaan ensin hieman bra/ket-merkintää ja vertaillaan sitä muihin merkintätapoihin. Kvanttidynamiikka 30.10.2010 0.1 Bra- ja Ket-merkinnöistä Tarkastellaan ensin hieman bra/ket-merkintää ja vertaillaan sitä muihin merkintätapoihin. Oletetaan, että ket ψ ja bra φ ovat alkioita, jotka liittyvät

Lisätiedot

FYSA234 Potentiaalikuoppa, selkkarityö

FYSA234 Potentiaalikuoppa, selkkarityö FYSA234 Potentiaalikuoppa, selkkarityö Jari Partanen, Jani Komppula JYFL FL246, S118 japapepa@jyu.fi, jani.komppula@jyu.fi 16. lokakuuta 2013 Ohjaus Työn ja ohjelman esittely (15-30 min) Harjoitellaan

Lisätiedot

FYSA234 Potentiaalikuoppa, selkkarityö

FYSA234 Potentiaalikuoppa, selkkarityö FYSA234 Potentiaalikuoppa, selkkarityö Jari Partanen, Jani Komppula JYFL FL246, S118 japapepa@jyu.fi, jani.komppula@jyu.fi 13. lokakuuta 2014 Ohjaus Työn ja ohjelman esittely (15-30 min) Harjoitellaan

Lisätiedot

Jatko-opintoseminaari Kevyttä johdattelua kvanttimekaniikkaan: Tila-avaruus. Petteri Laakkonen

Jatko-opintoseminaari Kevyttä johdattelua kvanttimekaniikkaan: Tila-avaruus. Petteri Laakkonen Jatko-opintoseminaari 21-211 Kevyttä johdattelua kvanttimekaniikkaan: Tila-avaruus Petteri Laakkonen 23.9.21 Tämä teksti on tiivistelmä kirjan [1] luvun 2 tekstistä. Pyrkimyksenä on esittää perustellusti

Lisätiedot

Kvanttimekaniikan tulkinta

Kvanttimekaniikan tulkinta Kvanttimekaniikan tulkinta 20.1.2011 1 Klassisen ja kvanttimekaniikan tilastolliset formuloinnit 1.1 Klassinen mekaniikka Klassisen mekaniikan systeemin tilaa kuvaavat kappaleiden koordinaatit ja liikemäärät

Lisätiedot

Kvanttimekaniikka II A/S. Jani Tuorila Fysiikan laitos Oulun yliopisto

Kvanttimekaniikka II A/S. Jani Tuorila Fysiikan laitos Oulun yliopisto Kvanttimekaniikka II 763313A/S Jani Tuorila Fysiikan laitos Oulun yliopisto 17 huhtikuuta 015 Sisältö 1 Tilavektori 1 11 Hilbertin avaruus 3 111 Lineaarinen vektoriavaruus 3 11 Sisätulo 4 1 Hilbertin avaruuden

Lisätiedot

1 WKB-approksimaatio. Yleisiä ohjeita. S Harjoitus

1 WKB-approksimaatio. Yleisiä ohjeita. S Harjoitus S-114.1427 Harjoitus 3 29 Yleisiä ohjeita Ratkaise tehtävät MATLABia käyttäen. Kirjoita ratkaisut.m-tiedostoihin. Tee tuloksistasi lyhyt seloste, jossa esität laskemasi arvot sekä piirtämäsi kuvat (sekä

Lisätiedot

T R Hψ = H(r + R)ψ(r + R) = H(r)ψ(r + R) Kahden peräkkäisen translaation vaikutus ei riipu

T R Hψ = H(r + R)ψ(r + R) = H(r)ψ(r + R) Kahden peräkkäisen translaation vaikutus ei riipu Elektronit periodisessa potentiaalissa Tarkastellaan täydellistä Bravais n hilan kuvaamaa kidettä. Vaikka todelliset kiinteät aineet eivät esiinnykään täydellisinä hiloina, voidaan poikkeamat periodisuudesta

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta

Lisätiedot

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä 1 3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä Lineaarinen m:n yhtälön yhtälöryhmä, jossa on n tuntematonta x 1,, x n on joukko yhtälöitä, jotka ovat muotoa a 11 x 1 + + a 1n x n = b 1 a

Lisätiedot

TILASTOLLISEN KVANTTIMEKANIIKAN PERUSTEITA (AH 5.1-5.3) Mikrotilat (kertausta Kvanttimekaniikan kurssilta)

TILASTOLLISEN KVANTTIMEKANIIKAN PERUSTEITA (AH 5.1-5.3) Mikrotilat (kertausta Kvanttimekaniikan kurssilta) TILASTOLLISEN KVANTTIMEKANIIKAN PERUSTEITA (AH 5.1-5.3) Mikrotilat (kertausta Kvanttimekaniikan kurssilta) Kvanttimekaniikassa yhden hiukkasen systeemin täydellisen kuvauksen antaa tilavektori, joka on

Lisätiedot

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Vektoreiden virittämä aliavaruus Vektoreiden virittämä aliavaruus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,... v k R n. Näiden vektoreiden virittämä aliavaruus span( v 1, v 2,... v k ) tarkoittaa kyseisten vektoreiden kaikkien lineaarikombinaatioiden

Lisätiedot

Kanta ja Kannan-vaihto

Kanta ja Kannan-vaihto ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä

Lisätiedot

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä 3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä Lineaarinen m:n yhtälön yhtälöryhmä, jossa on n tuntematonta x 1,, x n on joukko yhtälöitä, jotka ovat muotoa a 11 x 1 + + a 1n x n = b 1 a 21

Lisätiedot

Useita oskillaattoreita yleinen tarkastelu

Useita oskillaattoreita yleinen tarkastelu Useita oskillaattoreita yleinen tarkastelu Useita riippumattomia vapausasteita q i, i =,..., n ja potentiaali vastaavasti U(q, q 2,..., q n). Tasapainoasema {q 0, q0 2,..., q0 n} q 0 Käytetään merkintää

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Matriisinormi, häiriöalttius Riikka Kangaslampi Kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Matriisinormi Matriisinormi Matriiseille

Lisätiedot

Potentiaalikuopalla tarkoitetaan tilannetta, jossa potentiaalienergia U(x) on muotoa

Potentiaalikuopalla tarkoitetaan tilannetta, jossa potentiaalienergia U(x) on muotoa Potentiaalikuoppa Luento 9 Potentiaalikuopalla tarkoitetaan tilannetta, jossa potentiaalienergia U(x) on muotoa U( x ) = U U( x ) = 0 0 kun x < 0 tai x > L, kun 0 x L. Kuopan kohdalla hiukkanen on vapaa,

Lisätiedot

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2 BM20A0700, Matematiikka KoTiB2 Luennot: Matti Alatalo, Harjoitukset: Oppikirja: Kreyszig, E.: Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition, John Wiley & Sons, 1999, luku 7. 1 Kurssin sisältö Matriiseihin

Lisätiedot

FYSA242 Statistinen fysiikka, Harjoitustentti

FYSA242 Statistinen fysiikka, Harjoitustentti FYSA242 Statistinen fysiikka, Harjoitustentti Tehtävä 1 Selitä lyhyesti: a Mikä on Einsteinin ja Debyen kidevärähtelymallien olennainen ero? b Mikä ero vuorovaikutuksessa ympäristön kanssa on kanonisella

Lisätiedot

Kvanttimekaniikan perusteet

Kvanttimekaniikan perusteet Kvanttimekaniikan perusteet Schrödingerin yhtälö Sironta potentiaaliaskeleesta Elektronitilat potentiaalikuopassa Harmoninen oskillaattori Tilatiheys lisää sirontailmiöistä Aineaaltokenttä ja todennäköisyystiheys

Lisätiedot

Lisävaatimuksia aaltofunktiolle

Lisävaatimuksia aaltofunktiolle Lisävaatimuksia aaltofunktiolle (1) Koska Ψ*Ψ on äärellinen => Ψ on äärellinen. () Koska P = Ψ*Ψdτ => Ψ on yksiselitteinen. (3) Ψ on jatkuva. (4) dψ/dτ on jatkuva. Esimerkki Epäkelpoja aaltofunktioita

Lisätiedot

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5. 2. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 5.9.25 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x + x 2

Lisätiedot

3.6 Feynman s formulation of quantum mechanics

3.6 Feynman s formulation of quantum mechanics 3.6 Feynman s formulation of quantum mechanics Course MAT-66000: Quantum mechanics and the particles of nature Ilkka Kylänpää Tampere University of Technology 14.10.2010 Sisältö Johdattelua Klassinen action

Lisätiedot

Korrespondenssiperiaate. Tapio Hansson Oulun Yliopisto, Fysiikan laitos Ohjaaja: Mikko Saarela

Korrespondenssiperiaate. Tapio Hansson Oulun Yliopisto, Fysiikan laitos Ohjaaja: Mikko Saarela Korrespondenssiperiaate Tapio Hansson Oulun Yliopisto, Fysiikan laitos Ohjaaja: Mikko Saarela Sisältö 1 Johdanto 2 2 Liikeyhtälöt 2 2.1 Klassisen mekaniikan liikeyhtälöt................ 2 2.2 Poissonin

Lisätiedot

Korkeammat derivaatat

Korkeammat derivaatat Korkeammat derivaatat Jo kerran derivoitu funk6o voidaan derivoida uudelleen. d! df(x) $ dx " # dx % & = d2 f(x) = f''(x) = f (2) (x) dx 2 Yleisemmin merkitään: d n f(x) dx n = f (n) (x) Esimerkki: 2-

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 5 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 5 () Numeeriset menetelmät 3.4.2013 1 / 28 Luennon 5 sisältö Luku 4: Ominaisarvotehtävistä Potenssiinkorotusmenetelmä QR-menetelmä

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 1 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 20 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista

Lisätiedot

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit 5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon A = [a jk ] n n matriisi. Tarkastellaan vektoriyhtälöä Ax = λx, (1) missä λ on luku. Sellaista λ:n arvoa, jolla yhtälöllä on ratkaisu x 0, kutsutaan matriisin A

Lisätiedot

Nyt. = R e ik R ψ n (r + R R ) = e ik R [ = e ik R b n ψ n (r R),

Nyt. = R e ik R ψ n (r + R R ) = e ik R [ = e ik R b n ψ n (r R), Tiukan sidoksen malli Tarkastellaan sellaisia kiderakenteita, joissa atomien elektronien aaltofunktiot ovat lokalisoituneet isäntäionien läheisyyteen. Jos unohdetaan periodisuuden vaikutukset, elektronien

Lisätiedot

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoituskokoelmat 4 ja 5, kevät 2011 Palautus Eemeli Blåstenille to 23.6. klo 16.00 mennessä 1. Ratkaise Dirichlet ongelma u(x, y) = 0, x 2 + y 2 < 1, u(x, y) = y + x 2,

Lisätiedot

KVANTTIMEKANIIKKA II A. Mikko Saarela

KVANTTIMEKANIIKKA II A. Mikko Saarela KVANTTIMEKANIIKKA II 76333A Mikko Saarela kevät 0 i Sisältö Matriisimekaniikkaa 3. Lineaariset vektoriavaruudet..................... 3.. Diracin merkinnät...................... 3.. Ortonormaalit kantajärjestelmät..............

Lisätiedot

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit 1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon A = [a jk ] n n matriisi. Tarkastellaan vektoriyhtälöä Ax = λx, (1) 1 missä λ on luku. Sellaista λ:n arvoa, jolla yhtälöllä on ratkaisu x 0, kutsutaan matriisin

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

S Fysiikka III (EST) Tentti ja välikoeuusinta

S Fysiikka III (EST) Tentti ja välikoeuusinta S-437 Fysiikka III (EST) Tentti ja välikoeuusinta 65007 Välikoeuusinnassa vastataan vain kolmeen tehtävään Kokeesta saatu pistemäärä kerrotaan tekijällä 5/3 Merkitse paperiin uusitko jommankumman välikokeen,

Lisätiedot

Kvanttimekaniikka I tentti : 4 tehtävää, 4 tuntia

Kvanttimekaniikka I tentti : 4 tehtävää, 4 tuntia Kvanttimekaniikka I.. 4 tentti : 4 tehtävää, 4 tuntia. (a (p. Olkoon H systeemin Hamiltonin operaattori, ja A jotakin observaabelia kuvaava operaattori. Johda Ehrenfestin teoreema d A dt = ī [A, H] + A

Lisätiedot

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot Osa IX Z muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 298 / 322 A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 299 / 322 Johdanto

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot

Paulin spinorit ja spinorioperaattorit

Paulin spinorit ja spinorioperaattorit Paulin spinorit ja spinorioperaattorit Spinoreita on useita erilaisia. Esimerkiksi Paulin, Dirackin ja Weyelin spinorit. Yhteisenä piirteenä eri spinoreilla on se, että kukin liittyy tavallisesti johonkin

Lisätiedot

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π Matematiikan ja tilastotieteen laitos Funktionaalianalyysin peruskurssi Kevät 9) Harjoitus 7 Ratkaisuja Jussi Martin). E Hilbert avaruus L [, π]) ja gt) := t, t [, π]. Määrää funktion g Fourier kertoimet

Lisätiedot

Kvanttifysiikan perusteet 2017

Kvanttifysiikan perusteet 2017 Kvanttifysiikan perusteet 207 Harjoitus 2: ratkaisut Tehtävä Osoita hyödyntäen Maxwellin yhtälöitä, että tyhjiössä magneettikenttä ja sähkökenttä toteuttavat aaltoyhtälön, missä aallon nopeus on v = c.

Lisätiedot

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (007) 1 Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia >> Multinomijakauma Kaksiulotteinen

Lisätiedot

AINEAALTODYNAMIIKKA...105

AINEAALTODYNAMIIKKA...105 AINEAALTODYNAMIIKKA...105 3.1 Aikariippuva Schrödingerin yhtälö... 105 3.1.1 Stationääriset tilat... 108 3.1.. Ei-stationääriset tilat... 109 3.1.3 Aaltofunktioon liittyvä todennäköisyysvirta... 113 3.1.4

Lisätiedot

Korkeammat derivaatat

Korkeammat derivaatat Korkeammat derivaatat Jo kerran derivoitu funk1o voidaan derivoida uudelleen. d df(x) dx dx = d2 f(x) dx 2 = f''(x) = f 2 (x) Yleisemmin merkitään: d n f(x) dx n = f n (x) Esimerkki: 2 atominen molekyyli

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle / MS-A8 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/7 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 5. viikolle / 9..5. Integroimismenetelmät Tehtävä : Laske osittaisintegroinnin avulla a) π x sin(x) dx,

Lisätiedot

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg Vaasan yliopisto, syksy 218 Lineaarialgebra II, MATH124 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg Tentti T1, 284218 Ratkaise 4 tehtävää Kokeessa saa käyttää laskinta (myös graafista ja CAS-laskinta), mutta ei taulukkokirjaa

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

Vaihdetaan ryhmässä (1) summausindeksiksi K, jolloin saadaan (E E 0 k K 1

Vaihdetaan ryhmässä (1) summausindeksiksi K, jolloin saadaan (E E 0 k K 1 Heikot periodiset potentiaalit Useiden metallien (alkuaineryhmissä I, II, III ja IV) johde-elektronit liikkuvat heikossa kiteen ionien muodostamassa potentiaalissa, sillä näillä metalleilla on s- tai p-elektroni

Lisätiedot

Aineaaltodynamiikka. Aikariippuva Schrödingerin yhtälö. Stationääriset tilat. Ei-stationääriset tilat

Aineaaltodynamiikka. Aikariippuva Schrödingerin yhtälö. Stationääriset tilat. Ei-stationääriset tilat Aieaaltodyamiikka Aikariiuva Scrödigeri ytälö Aieaaltoketä aikariiuvuude määrää ytälö Aieaaltokettie riiuvuus ajasta aikariiuva Scrödigeri ytälö Statioääriset ja ei-statioääriset tilat Aaltoaketit Kvattimekaiika

Lisätiedot

Korkeammat derivaatat

Korkeammat derivaatat Korkeammat derivaatat Jo kerran derivoitu funk1o voidaan derivoida uudelleen. d dx! " # df(x) dx $ % & = d2 f(x) = f''(x) = f (2) (x) dx 2 Yleisemmin merkitään: d n f(x) dx n = f (n) (x) Esimerkki: 2-

Lisätiedot

Jukka Tulkki 8. Laskuharjoitus (ratkaisut) Palautus torstaihin 3.4 klo 12:00 mennessä. x 2

Jukka Tulkki 8. Laskuharjoitus (ratkaisut) Palautus torstaihin 3.4 klo 12:00 mennessä. x 2 S 437 Fysiikka III Kevät 8 Jukka Tulkki 8 askuharjoitus (ratkaisut) Palautus torstaihin 34 klo : mennessä Assistentit: Jaakko Timonen Ville Pale Pyry Kivisaari auri Salmia (jaakkotimonen@tkkfi) (villepale@tkkfi)

Lisätiedot

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 MS-C14, Fourier-analyysi, I/19- Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Harjoitustehtävä 7.1. Hetkellä t R olkoon s(t) 1 + cos(4πt) + sin(6πt). Laske tämän 1-periodisen signaalin s Fourier-kertoimet

Lisätiedot

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (006) 1 Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia >> Multinomijakauma Kaksiulotteinen

Lisätiedot

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt Teknillinen korkeakoulu Matematiikka Dierentiaaliyhtälöt Alestalo Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin dierentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Esimerkkejä luennoilla

Lisätiedot

4. Lasketaan transienttivirrat ja -jännitteet kuvan piiristä. Piirielimien arvot ovat C =

4. Lasketaan transienttivirrat ja -jännitteet kuvan piiristä. Piirielimien arvot ovat C = BMA58 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 6, Syksy 5. Olkoon [ 6 6 A =, B = 4 [ 3 4, C = 4 3 [ 5 Määritä matriisien A ja C ominaisarvot ja ominaisvektorit. Näytä lisäksi että matriisilla B

Lisätiedot

Ominaisarvo-hajoitelma ja diagonalisointi

Ominaisarvo-hajoitelma ja diagonalisointi Ominaisarvo-hajoitelma ja a 1 Lause 1: Jos reaalisella n n matriisilla A on n eri suurta reaalista ominaisarvoa λ 1,λ 2,...,λ n, λ i λ j, kun i j, niin vastaavat ominaisvektorit x 1, x 2,..., x n muodostavat

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Tehtävät 1-3 lasketaan alkuviikon harjoituksissa, verkkotehtävien dl on lauantaina aamuyöllä. Tehtävät 4 ja 5 lasketaan loppuviikon harjoituksissa.

Lisätiedot

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5. 2. MS-A000 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2..205 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x x 2 =

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt. osa 2 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 1 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista

Lisätiedot

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1 Lineaarialgebran kertaustehtävien b ratkaisuista. Määritä jokin kanta sille reaalikertoimisten polynomien lineaariavaruuden P aliavaruudelle, jonka virittää polynomijoukko {x, x+, x x }. Ratkaisu. Olkoon

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 8 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 8 () Numeeriset menetelmät 11.4.2013 1 / 35 Luennon 8 sisältö Interpolointi ja approksimointi Funktion approksimointi Tasainen

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho Luento 10: Työ, energia ja teho Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 1 / 23 Luennon sisältö Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 2 / 23 Johdanto Energia suure, joka voidaan muuttaa muodosta toiseen,

Lisätiedot

ψ(x) = A cos(kx) + B sin(kx). (2) k = nπ a. (3) E = n 2 π2 2 2ma 2 n2 E 0. (4)

ψ(x) = A cos(kx) + B sin(kx). (2) k = nπ a. (3) E = n 2 π2 2 2ma 2 n2 E 0. (4) 76A KIINTEÄN AINEEN FYSIIKKA Ratkaisut 4 Kevät 214 1. Tehtävä: Yksinkertainen malli kovalenttiselle sidokselle: a) Äärimmäisen yksinkertaistettuna mallina elektronille atomissa voidaan pitää syvää potentiaalikuoppaa

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

dx = d dψ dx ) + eikx (ik du u + 2ike e ikx u i ike ikx u + e udx

dx = d dψ dx ) + eikx (ik du u + 2ike e ikx u i ike ikx u + e udx 763333A KIINTEÄN AINEEN FYSIIKKA Ratkaisut 5 Kevät 2014 1. Tehtävä: Johda luetomateriaali kaavat d 2 u i k du 2 m + Uxu = E k 2 u p = k + u x i d ux. Ratkaisu: Oletetaa, että ψx = e ikx ux, missä ux +

Lisätiedot

Ei-inertiaaliset koordinaatistot

Ei-inertiaaliset koordinaatistot orstai 25.9.2014 1/17 Ei-inertiaaliset koordinaatistot Tarkastellaan seuraavaa koordinaatistomuunnosta: {x} = (x 1, x 2, x 3 ) {y} = (y 1, y 2, y 3 ) joille valitaan kantavektorit: {x} : (î, ĵ, ˆk) {y}

Lisätiedot

Fononit. Värähtelyt lineaarisessa atomiketjussa Dispersiorelaatio Kaksi erilaista atomia ketjussa Fononit kolmessa dimensiossa

Fononit. Värähtelyt lineaarisessa atomiketjussa Dispersiorelaatio Kaksi erilaista atomia ketjussa Fononit kolmessa dimensiossa Fononit Värähtelyt lineaarisessa atomiketjussa Dispersiorelaatio Kaksi erilaista atomia ketjussa Fononit kolmessa dimensiossa Atomien lämpövärähtely Mikä on atomien värähtelyn taajuus ja amplitudi? Tarkastellaan

Lisätiedot

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto 6. elokuuta 2012 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Kurssin sisältö (1/2) Matriisit Laskutoimitukset Lineaariset yhtälöryhmät Gaussin eliminointi Lineaarinen riippumattomuus

Lisätiedot

Luento 13: Periodinen liike. Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä F t F r

Luento 13: Periodinen liike. Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä F t F r Luento 13: Periodinen liike Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä θ F t m g F r 1 / 27 Luennon sisältö Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä 2 / 27 Johdanto Tarkastellaan jaksollista liikettä (periodic

Lisätiedot

Lineaarinen yhtälöryhmä

Lineaarinen yhtälöryhmä Lineaarinen yhtälöryhmä 1 / 39 Lineaarinen yhtälö Määritelmä 1 Lineaarinen yhtälö on muotoa a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b, missä a i, b R, i = 1,..., n ovat tunnettuja ja x i R, i = 1,..., n ovat tuntemattomia.

Lisätiedot

Klassisen fysiikan ja kvanttimekaniikan yhteys

Klassisen fysiikan ja kvanttimekaniikan yhteys Klassise fysiika ja kvattimekaiika yhteys Scrödigeri yhtälö ei statioäärisistä tiloista muodostuvie aaltopakettie aikakäyttäytymie oudattaa Newtoi lakeja. Newtoi mekaiikka voidaa johtaa Schrödigeri yhtälöstä.

Lisätiedot

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio x = x 2 = 5/2 x 3 = 2 eli Ratkaisu on siis x = (x x 2 x 3 ) = ( 5/2 2) (Tarkista sijoittamalla!) 5/2 2 Tämä piste on alkuperäisten tasojen ainoa leikkauspiste Se on myös piste/vektori jonka matriisi A

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu Talousmatematiikan perusteet: Luento 14 Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu Luennolla 6 Tarkastelimme yhden muuttujan funktion f(x) rajoittamatonta optimointia

Lisätiedot

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä opimme?

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä opimme? TKK (c) Ilkka Mellin (4) Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia Johdatus todennäköisyyslaskentaan Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (4) Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä

Lisätiedot

Luku 9: Kvanttimekaniikan soveltaminen eri liiketyyppeihin:

Luku 9: Kvanttimekaniikan soveltaminen eri liiketyyppeihin: Luku 9: Kvanttimekaniikan soveltaminen eri liiketyyppeihin: Translaatioliike (hiukkanen laatikossa) Rotaatio eli pyörimisliike Vibraatio eli värähdysliike 1 Vapaan hiukkasen (V =0) Schrödingerin yhtälön

Lisätiedot

Ratkaisuehdotukset LH 3 / alkuvko 45

Ratkaisuehdotukset LH 3 / alkuvko 45 Ratkaisuehdotukset LH 3 / alkuvko 45 Tehtävä : Olkoot A, B, X R n n, a, b R n ja jokin vektorinormi. Kätetään vektorinormia vastaavasta operaattorinormista samaa merkintää. Nätä, että. a + b a b, 2. A

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M Hirvensalo mikhirve@utufi V Junnila viljun@utufi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M Hirvensalo mikhirve@utufi V Junnila viljun@utufi Luentokalvot 5 1

Lisätiedot

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä 1 / 25 : Se on menetelmä lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisemiseksi. Sitä käytetään myöhemmin myös käänteismatriisin määräämisessä. Ideana on tiettyjä rivioperaatioita käyttäen muokata yhtälöryhmää niin,

Lisätiedot

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5.1 Taustaa ja teoriaa Differentiaaliyhtälöryhmiä tarvitaan useissa sovelluksissa. Toinen motivaatio yhtälöryhmien käytölle: Korkeamman asteen differentiaaliyhtälöt y (n) =

Lisätiedot

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa). NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx

Lisätiedot

Esimerkki: 2- atominen molekyyli. Korkeammat derivaatat 1/24/13. Jo kerran derivoitu funk6o voidaan derivoida uudelleen. Yleisemmin merkitään:

Esimerkki: 2- atominen molekyyli. Korkeammat derivaatat 1/24/13. Jo kerran derivoitu funk6o voidaan derivoida uudelleen. Yleisemmin merkitään: Korkeammat erivaatat Jo kerran erivoitu funk6o voiaan erivoia uuelleen.! f(x) x " # x % & = 2 f(x) = f''(x) = f (2) (x) x 2 Yleisemmin merkitään: n f(x) = f (n) (x) x n erkki: 2- atominen molekyyli Värähtelevän

Lisätiedot

Kvanttimekaniikka: Luento 2. Mar$kainen Jani- Petri

Kvanttimekaniikka: Luento 2. Mar$kainen Jani- Petri Kvanttimekaniikka: Luento 2 Mar$kainen Jani- Petri Assarointimainos Fyssa tarvitsee assareita Noin 30 euroa tun$+ lisiä tyypillises$ n. 4h/viikko, muba voi olla enemmän/vähemmän Opintosuoritukset+ lyhyt

Lisätiedot