ANALYYSI 3 HELI TUOMINEN

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "ANALYYSI 3 HELI TUOMINEN"

Transkriptio

1 ANALYYSI 3 HELI TUOMINEN Alkusanat Tässä on muistiinpanot syksyllä 202 luennoimastani kurssista Analyysi 3. Kurssin pohana on Tero Kilpeläisen luentomoniste samannimiselle kurssille. Tässä monisteessa käytetään seuraavia standardimerkintöä a lyhenteitä: N = {0,, 2, 3,... } tai N = {, 2, 3,... } luonnolliset luvut Z = {..., 3, 2,, 0,, 2, 3,... } kokonaisluvut voe = voidaan olettaa, että... Mieti aina, miksi kyseisessä tilanteessa voidaan! Ensimmäisen vuoden kursseihin viitataan lyhentein A=Analyysi, A2=Analyysi 2.. Esitietoa Kertaa kurssien Analyysi a Analyysi 2 asiat, erityisesti lukuonot, funktion raa-arvo a atkuvuus, derivointi a integrointi sekä alkeisfunktiot. Väliarvolause (VAL). Olkoon g : [a, b] R atkuva funktio, oka on derivoituva välillä ]a, b[. Tällöin on c ]a, b[, olle g(b) g(a) = g (c)(b a). Riemann-integroituvuus. Olkoon f : [a, b] R raoitettu funktio a P = {x 0, x,..., x n } välin [a, b] ako. Funktion f akoon P liittyvä Darboux n alasumma on luku L(f, P ) = n k= inf f(x)(x k x k ) x [x k,x k ] a vastaavasti Darboux n yläsumma on luku n U(f, P ) = sup f(x)(x k x k ). x [x k,x k ] k= Funktio f on Riemann-integroituva, os ala b f = ylä b f, missä a a ala b Versio: 26. lokakuuta 202. a f = sup{l(f, P ) : P on välin [a, b] ako}

2 a ylä b a f = inf{u(f, P ) : P on välin [a, b] ako}. Tällöin b f(x) dx = ala b f = ylä b f. Riemann-integroituvuutta kutsutaan a a a tässä monisteessa lyhyesti integroituvuudeksi. Funktion f integroituvuus voidaan usein selvittää Riemannin ehdolla, onka mukaan f on integroituva os a vain os okaisella ε > 0 on välin [a, b] ako P ε siten, että 0 U(f, P ε ) L(f, P ε ) < ε. 2. Taylorin polynomit 2.. Taylorin lause. Tarkastellaan funktion f : I R, I R väli, arviointia polynomeilla pisteen x 0 I ympäristössä. Tavoitteena on löytää polynomifunktio p siten, että p käyttäytyy samaan tapaan kuin f a että f(x) p(x) on pieni kun x on lähellä pistettä x 0. Arvionti halutaan tehdä polynomeilla sen vuoksi, että niitä on helppo käsitellä (derivoida, integroida, laskea raaarvoa ne.) Funktion säännöllisyys parantaa arvionnin tarkkuutta a arviointi voidaan tehdä korkeamman asteen polynomeilla. Tällaista arviointia tehtiin o kursseilla A a A2. Jatkuvuus. Funktio f : I R, I R, on atkuva pisteessä x 0 I, os a vain os lim x x0 f(x) = f(x 0 ). Koska vakiofunktio p 0 : I R, p 0 (x) = f(x 0 ) kaikilla x I, on 0. asteen polynomifunktio, niin atkuvalle funktiolle saadaan polynomiapproksimaatio p 0 (x), olle lim x x 0 (f(x) p 0 (x)) = 0. Geometrisesti tämä approksimaatio on pisteen (x 0, f(x 0 )) kautta kulkeva vaakasuora. Miten tälle arviolle käy, os f ei ole atkuva pisteessä x 0? Derivoituvuus. Funktio f : ]a, b[ R, on derivoituva pisteessä x 0 ]a, b[, os raa-arvo f(x) f(x 0 ) lim x x 0 x x 0 on olemassa a äärellinen. Tätä raa-arvoa merkitään f (x 0 ). Pisteessä x 0 derivoituvalle funktiolle a. asteen polynomille p (x) = f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ) pätee siis f(x) p (x) lim x x 0 x x 0 = lim x x0 f(x) f(x 0 ) x x 0 f (x 0 ) = 0. Funktiota f voidaan siis arvioida pisteen x 0 ympäristössä polynomilla p (x) niin, että erotus f(x) p (x) pienenee nopeammin kuin x x 0 kun x lähestyy pistettä x 0. Geometrisesti derivaatan antama approksimaatio on funktion f kuvaaan tangentti pisteessä (x 0, f(x 0 )). 2

3 Entä os funktio f on säännöllisempi kuin pelkästään derivoituva? Oletetaan seuraavaksi, että f, f a f ovat olemassa a atkuvia välillä ]a, b[ a että x 0 ]a, b[. Tällöin analyysin peruslauseen mukaan (2.) f(x) = f(x 0 ) + x x 0 f (t) dt. Osittaisintegroimalla (u (t) = f (t), v (t) =, u (t) = f (t), v (t) = t x) saadaan, että x x f (t) dt = f (x 0 )(x x 0 ) + f (t)(x t) dt x 0 x 0 a toiseen kertaan osittaisintgeroimalla (u 2 (t) = f (t), v 2(t) = x t, u 2(t) = f (t), v 2 (t) = xt 2 t2 2 x2 = (x 2 t)2 ), että x x f (t)(x t) dt = f (x 2 0 )(x x 0 ) 2 + f (t)(x t) 2 dt. 2 x 0 x 0 Yhdistämällä kaava (2.) a osittaisintegrointien tulokset, saadaan f(x) = f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ) + f (x 2 0 )(x x 0 ) 2 }{{} =p 2 (x) + 2 x f (t)(x t) 2 dt, x } 0 {{} =R 2 (x) missä p 2 (x) on 2. asteen polynomi a R 2 (x) on arvioinnissa tehtävän virheen koon kertova äännöstermi. Jos x x 0, niin x ( ) R 2 (x) f (t) x t 2 dt max f (t) x x x x 0 2, x 0 t [x 0,x] }{{} 0 kun x x 0 missä käytettiin hyväksi funktion f atkuvuutta. Tapaus x < x 0 antaa saman arvion. Olettamalla, että f on olemassa a atkuva, saadaan siis tulos (2.2) f(x) p 2 (x) (x x 0 ) 2 0 kun x x 0 a tarkka esitys virhetermille R 2 (x). Ilman kolmatta derivaattaakin saadaan arvio (2.2). Lause 2.. Olkoon f : ]a, b[ R kahdesti derivoituva funktio, onka toinen derivaatta f on atkuva välillä ]a, b[. Olkoon x 0 ]a, b[ a Tällöin p 2 (x) = f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ) + 2 f (x 0 )(x x 0 ) 2. f(x) p 2 (x) lim = 0. x x 0 (x x 0 ) 2 3

4 Huomautus. (ε, δ)-kielellä kiroitettuna Lauseen 2. väite on: Kaikille ε > 0 on δ > 0, siten, että f(x) p 2 (x) < ε(x x 0 ) 2 kun x x 0 < δ ============================= Todistus (L.2.). Olkoon F = f p 2 a olkoon ε > 0. Halutaan siis löytää δ > 0 siten, että F (x) < ε(x x 0 ) 2 kaikille x, oille x x 0 < δ. Olkoon x ]a, b[, x x 0. Voe x > x 0. Funktio F on atkuva a F (x 0 ) = F (x 0 ) = F (x 0 ) = 0 Väliarvolauseen (VAL) mukaan on x ]x 0, x[, olle a vastaavasti on x 2 ]x 0, x [, olle Siten saadaan kaava (Mieti!). F (x )(x x 0 ) = F (x) F (x 0 ) = F (x) F (x 2 )(x x 0 ) = F (x ) F (x 0 ) = F (x ). F (x) = F (x )(x x 0 ) = F (x 2 )(x x 0 )(x x 0 ) a arvio F (x) F (x 2 ) (x x 0 ) 2. Olkoon ε > 0. Koska F on atkuva a F (x 0 ) = 0, niin on δ > 0, olle F (y) = F (y) F (x 0 ) < ε kun y x 0 < δ. Nyt os x x 0 < δ, niin edellä lasketut arviot a tieto, että x 2 x 0 < x x 0 < δ antavat f(x) p 2 (x) = F (x) F (x 2 ) (x x 0 ) 2 ε(x x 0 ) 2. Määritelmä 2.2. Olkoon f : ]a, b[ R n kertaa derivoituva funktio. Olkoon x 0 ]a, b[. Funktion f n. Taylorin polynomi pisteessä x 0 on T n,x0 f(x) = f(x 0 )+f (x 0 )(x x 0 )+ 2 f (x 0 )(x x 0 ) n! f (n) (x 0 )(x x 0 ) n, missä k! = 2 3 k on luvun k N kertoma. Funktio R n,x0 f : ]a, b[ R, on funktion f n. äännöstermi. Huomautus 2. Huomaa, että R n,x0 f(x) = f(x) T n,x0 f(x) 4

5 () T 0,x0 f(x) = f(x 0 ), T,x0 f(x) = f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ), T 2,x0 f(x) = f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ) + 2 f (x 0 )(x x 0 ) 2. (2) (T n,x0 f) (k) (x 0 ) = f (k) (x 0 ) kaikilla k = 0,,... n. (3) Jäännöstermi kertoo, kuinka palon Taylorin polynomi eroaa funktiosta. Milloin äännöstermi on pieni eli milloin Taylorin polynomi on hyvä arvio funktiolle? Lause 2.3 (Taylorin lause). Olkoon f : ]a, b[ R n kertaa atkuvasti derivoituva funktio. Olkoon x 0 ]a, b[. Tällöin f(x) T n,x0 f(x) lim = 0. x x 0 (x x 0 ) n Todistus. Kuten Lauseen 2. todistus (katso [2]). Koska f a T n,x0 f ovat n kertaa atkuvasti derivoituvia, niin äännöstermi R n,x0 f on n kertaa atkuvasti derivoituva. Sovelletaan väliarvolausetta äännöstermiin R n,x0 f a sen derivaattoihin n kertaa a käytetään tietoa R n,x0 f(x 0 ) = (R n,x0 f) (x 0 ) = = (R n,x0 f) (n) (x 0 ) = 0 sekä funktion (R n,x0 f) (n) atkuvuutta pisteessä x 0. Huomautus 3. () (ε, δ)-kielellä kiroitettuna Lauseen 2.3 väite on: Kaikille ε > 0 on δ > 0, siten, että f(x) T n,x0 f(x) < ε(x x 0 ) n kun x x 0 < δ. (2) Joskus on kätevä käyttää Taylorin lauseen tulokselle tulkintaa: on funktio E, oka riippuu funktiosta f, pisteestä x 0 a n:stä, siten, että E(x) 0 kun x x 0 a f(x) = T n,x0 f(x) + E(x)(x x 0 ) n. Esimerkki 2.4. () Olkoon f : R R, f(x) = x 2 + 2x +. Tällöin f (x) = 2x + 2, f (x) = 2, f(0) =, f (0) = 2 a f (0) = 2, f (k) (x) = 0 kun k > 2 a siten T n,0 f(x) = + 2x + 2 2! x2 = f(x) kaikilla n 2, missä 2 on polynomin f(x) aste. Myöhemmin näytetään, että vastaava on totta muillekin polynomeille. 5

6 (2) Eksponenttifunktio exp(x) = e x on monta kertaa atkuvasti derivoituva (A2) a exp (k) (x) = e x kaikilla k N. Koska e 0 =, niin kaikilla n N on Siten T n,0 exp(x) = + x + 2 x2 + 3! x3 + + n! xn = n e x = + x + 2 x2 + 3! x3 + + n! xn + E(x)x n, missä E(x) 0, kun x 0. (3) Olkoon f : R R, f(x) = sin x. Tällöin f (x) = cos x, f (x) = sin x, f (x) = cos x ne. Siten esimerkiksi a T 3,0 sin x = x x3 6 x!. sin x = x x3 3! + x5 5! + + ( )k x 2k+ (2k + )! + E 2k+(x)x 2k+, missä E 2k+ (x) 0 kun x 0. Vastaavasti cos x = x2 2 + x4 x2k + + ( )k 4! (2k)! + E 2k(x)x 2k, missä E 2k (x) 0 kun x 0. (4) Taylorin polynomien avulla voidaan laskea raa-arvoa. Esimerkin 3 avulla saadaan sin x x x 2 = x x3 6 + E 3(x)x 3 x x 2 = x 6 + E 3(x)x 0 kun x 0. Huomautus 4. () Edellisessä esimerkissä funktiot E ovat siis oitain funktioita, oille E(x) 0 kun x 0 (yleisemmin x x 0 ). Virhefunktio E riippuu funktiosta f, pisteestä x 0 a derivaattoen lukumäärästä. (2) Taylorin polynomi T n,x0 f(x) antaa hyvän arvion funktiolle f yleensä vain pisteen x 0 lähellä. T n,x0 f(x) voi muuttua palon kun pistettä x 0 muutetaan. (Har.) (3) Raa-arvoa laskettaessa kannattaa miettiä hetki, monesko Taylorin polynomi tarvitaan; tavallisesti korkeintaan kolmas. Periaatteessa Taylorin polynomin voi laskea halutulle funktiolle derivoimalla riittävän monta kertaa. Käytännössä seuraava yksikäsitteisyys tulos auttaa - os löydetään polynomi, oka arvio haluttua funktiota yhtä hyvin (Taylorin lauseen 2.3 mielessä) kuin Taylorin polynomi, niin sen on oltava Taylorin polynomi. 6

7 Lause 2.5 (Yksikäsitteisyyslause). Olkoon f : ]a, b[ R n kertaa atkuvasti derivoituva funktio. Olkoon x 0 ]a, b[. Jos p(x) on polynomi, onka aste on n a olle f(x) p(x) lim = 0, x x 0 (x x 0 ) n niin p(x) = T n,x0 f(x). Huomaa, että yksikäsitteisyyslause auttaa esimerkiksi tulon Taylorin polynomien laskemisessa. Esimerkiksi cos x = x2 + 2 E(x)x2, missä E(x) 0 kun x 0 a siten cos 2 x = x 2 + Ẽ(x)x2, missä Ẽ(x) 0 kun x 0. Lauseen 2.5 mukaan on siis T 2,0 cos 2 (x) = x ============================= Todistus. Koska Taylorin Lauseen 2.3 a oletuksen mukaan p(x) T n,x0 f(x) = f(x) T n,x 0 f(x) f(x) p(x) 0 kun x x (x x 0 ) n (x x 0 ) n (x x 0 ) n 0, niin väite seuraa seuraavasta Lemmasta. Lemma 2.6. Olkoon R(x) n. asteen polynomi, R(x) = a 0 + a (x x 0 ) + a 2 (x x 0 ) a n (x x 0 ) n, olle R(x) (x x 0 ) 0 kun x x 0. n Tällöin R(x) on nollapolynomi eli a i = 0 kaikilla i = 0,,..., n. Todistus. Oletuksen mukaan kaikilla i = 0,,..., n pätee Kun i = 0, niin R(x) (x x 0 ) = R(x) i (x x 0 ) (x x 0) n i 0 kun x x n 0. 0 = lim x x0 R(x) = lim x x0 n a (x x 0 ) = a 0. Kun i =, niin käyttämällä tietoa a 0 = 0, saadaan R(x) n 0 = lim = lim a (x x 0 ) = a. x x0 x x 0 x x0 Vastaavasti nähdään, että a 2 = = a n = 0. Siten R(x) on nollapolynomi. Esimerkki 2.7. () Jos p(x) on n. asteen polynomi, niin Lauseen 2.5 perusteella T k,x0 p(x) = p(x) kaikilla k n. Tämä ei päde os k < n! 7

8 (2) Olkoon f : ], [ R, f(x) = log( x). Lasketaan T n,0 f(x). Laskussa tarvitaan geometrista saraa (ohon palataan myöhemmin). Olkoon q R \ {}, m N a m (2.3) S m = + q + q q m = geometrisen saran (m + ). osasumma. Kertomalla (2.3) suhdeluvulla q, vähentämällä S m qs m a akamalla erotus luvulla q, saadaan (2.4) S m = q+m. q x 0 Koska (A2) log y = y saadaan log( x) = x i=0 ds kaikilla y > 0, niin sioittamalla s = t s x s ds = 0 Geometrisen saran (2.4) avulla saadaan q i dt kaikilla x <. t t = tn t + tn t = + t + t2 + + t n + tn t a edelleen integroimalla x x log( x) = + t + t t n t n dt 0 0 t dt = ( x + 2 x2 + + x n xn) t n t dt. Arvioimalla integraalia t n t dt { 0 x x 0 t n dt x t t n t dt x 0 t n dt = x n+, kun x 0 0 n+ x 0 tn dt = xn+, kun 0 < x < ( x)(n+) nähdään, että funktiolle f a n. asteen polynomille p(x) = x 2 x2 n x n xn = pätee f(x) p(x) 0 kun x 0 x n a siten p(x) = T n,0 f(x) Yksikäsitteisyyslauseen 2.5 perusteella. Yllä suoritetusta laskusta saadaan, että ( x)2 ( ) x)n log x = f( x) = ( x R n (x), 2 n 8

9 missä R n (x) = x t n dt 0 kun n okaiselle kiinteälle 0 t x > 0. Nyt voidaan arvioida esimerkiksi log 2 = ( 2 + ( )2 2 = ( )n n ) + + ( )n + R n (2) n + R n (2), missä äännöstermi-integraalin arvion perusteella kun x =, on R n (2) 0 t n t dt n Jäännöstermin lauseke a arvioita. Jos funktio f on n + kertaa atkuvasti derivoituva, niin Taylorin polynomilla T n,x0 f(x) arvioitaessa tehtyä virhettä voidaan arvioida äännöstermille pätevien kaavoen avulla. Lause 2.8. Olkoon f : ]a, b[ R n + kertaa atkuvasti derivoituva funktio. Olkoon x 0 ]a, b[. Tällöin f(x) = T n,x0 f(x) + R n,x0 f(x) kaikilla x ]a, b[ a äännöstermille R n,x0 f(x) pätee, että () (integraalimuoto) R n,x0 f(x) = n! x x 0 (x t) n f (n+) (t) dt, (2) (Cauchyn muoto) pisteiden x a x 0 välissä on ξ = ξ x, olle R n,x0 f(x) = n! f (n+) (ξ)(x ξ) n (x x 0 ), (3) (Lagrangen muoto) pisteiden x a x 0 välissä on η = η x, olle R n,x0 f(x) = (n + )! f (n+) (η)(x x 0 ) n+. Todistus. () Induktio n:n suhteen. (Muista, että tapaukset n = 0,, 2 on tehty o aiemmin käyttämällä analyysin peruslausetta a osittaisintegrointia.) Oletetaan, että f(x) = T k,x0 f(x) + k! x 9 x 0 (x t) k f (k+) (t) dt.

10 k k + : Olkoon f k + 2 kertaa atkuvasti derivoituva. Tällöin osittaisintegroimalla (u (t) = (x t) k, v(t) = f (k+) (t)) saadaan x (x t) k f (k+) (t) dt k! x 0 = ( x f (k+) (t) k! x 0 k + (x t)k+ + = f (k+) (x 0 ) (x x 0 ) k+ + (k + )! (k + )! Induktio-oletusta käyttäen saadaan nyt x x f (k+2) ) (t) x 0 k + (x t)k+ dt x 0 f (k+2) (t)(x t) k+ dt. f(x) = T k,x0 f(x) + f (k+) (x 0 ) (x x 0 ) k+ + R k+,x0 f(x) (k + )! = T k+,x0 f(x) + R k+,x0 f(x), missä x R k+,x0 f(x) = f (k+2) (t)(x t) k+ dt. (k + )! x 0 Induktioperiaatteen noalla väite on totta kaikilla n N. (2) Koska f (n+) on atkuva, niin väite seuraa kohdasta () a integraalilaskennan väliarvolauseesta. (3) Koska f (n+) on atkuva, niin väite seuraa kohdasta () a integraalilaskennan yleistetystä väliarvolauseesta, onka mukaan pisteiden x a x 0 välissä on η = η x, olle x x f (n+) (t)(x t) n dt = f (n+) (η) (x t) n dt = f (n+) (η) x 0 x 0 n + (x x 0) n+. Jäännöstermin integraalimuoto voidaan todistaa näppärästi myös derivoimalla erotusta R n,x0 f(x) = f(x) T n,x0 f(x) muuttuan x 0 suhteen tulon derivointisääntöä a analyysin peruslausetta käyttäen, katso [2, Lause 2.5]. Esimerkki 2.9. Jäännöstermien arviointia a e:n irrationaalisuus Olkoon x > 0. Koska esimerkin 2.4 a Lauseen 2.8 (3) mukaan on ollain η ]0, x[, niin e x = + x + 2 x2 + 3! x3 + + n! xn + (2.5) e = n! + R n() 0 ( + n)! eη x n+,

11 missä R (+n)! n () 3. Jos halutaan esimerkiksi, että luvun e arvioinnissa tehtävä virhe on korkeintaan, niin valitaan n niin suureksi, että (+n)! 00 (n + )! > 300. Valinta n = 5 käy, sillä 5! = 20, 6! = 720. Näytetään nyt, että e on irrationaalinen. Jos e olisi rationaaliluku, niin olisi e = a oillain a, b N \ {0}. Valitsemalla n > max{b, 3} a käyttämällä kaavaa b (2.5), saataisiin, että n!a b = 2n! + n! n! n! + n!r n(), missä sekä n!a että oikean puolen kaikki yhteenlaskettavat termiä n!r b n () lukuunottamatta ovat kokonaislukua. Siten myös luvun n!r n () on oltava kokonaisluku. Tämä on mahdotonta, sillä Siis e on irrationaaliluku. 0 < n!r n () n!3 ( + n)! = 3 n + < 3 4 <. 9.9 ============================= Lokaalit ääriarvot. Määritelmä 2.0. Funktiolla f : I R on pisteessä x 0 I suurin arvo eli (globaali) maksimi välillä I, os f(x 0 ) f(x) kaikilla x I. Tällöin sanotaan, että x 0 on funktion f maksimipiste. Funktiolla f : I R on pisteessä x 0 lokaali maksimi, os f(x 0 ) on funktion f maksimi ossain pisteen x 0 ympäristössä eli on δ > 0 siten, että f(x 0 ) f(x) kaikilla x ]x 0 δ, x 0 + δ[ I. Vastaavasti määritellään funktion f pienin arvo eli (globaali) minimi, lokaali minimi a minimipiste. (lokaaleilla) minimi- a maksimiarvoille käytetään yhteisnimitystä (lokaalit) ääriarvot, vastaavat pisteet ovat (lokaalea) ääriarvopis/-teitä. Funktion lokaalien ääriarvopisteiden laatua voidaan tutkia korkeampien derivaattoen avulla. Taylorin polynomit auttavat todistuksessa. Lause 2.. Olkoon f : ]a, b[ R n kertaa atkuvasti derivoituva funktio. Olkoon x 0 ]a, b[. Jos a f (x 0 ) = f (x 0 ) = = f (n ) (x 0 ) = 0 () f (n) (x 0 ) > 0 a n 2 on parillinen, niin funktiolla f on lokaali minimi pisteessä x 0.

12 (2) f (n) (x 0 ) < 0 a n 2 on parillinen, niin funktiolla f on lokaali maksimi pisteessä x 0. (3) f (n) (x 0 ) 0 a n > 2 on pariton, niin x 0 ei ole funktion f ääriarvopiste. Usein Lausetta 2. käytetään kun n = 2 eli silloin, kun funktion derivaatta pisteessä x 0 häviää a toinen derivaatta ei. Todistus. Voidaan olettaa, että f(x 0 ) = 0 (os ei, niin korvataan f funktiolla f f(x 0 ), tämä ei vaikuta oletuksiin eikä väitteeseen). Nyt Taylorin lauseen 2.3 a oletuksen mukaan on f(x) 0 = lim f (n) (x n! 0 )(x x 0 ) n f(x) = lim x x0 (x x 0 ) n x x0 (x x 0 ) n n! f (n) (x 0 ). f(x) (x x 0 ) n Siten on sellainen δ > 0, että a f (n) (x n! 0 ) ovat samanmerkkisiä kun x x 0 < δ. Oletetaan, että n 2 parillinen a f (n) (x 0 ) > 0. Koska tällöin (x x 0 ) n > 0, niin f(x) > 0 = f(x 0 ) kun x x 0 < δ. Siis x 0 on lokaali ääriarvopiste a funktiolla f on lokaali minimi pisteessä x 0. Tapaus f (n) (x 0 ) < 0 todistetaan samaan tapaan. Jos n > 2 on pariton, niin (x x 0 ) n < 0 kun x < x 0 a (x x 0 ) n > 0 kun f(x) (x x 0 ) n x > x 0. Koska a f (n) (x n! 0 ) ovat samanmerkkisiä kun x x 0 < δ, niin x 0 ei voi olla funktion f ääriarvopiste. Huomautus 5. Jos f (n) (x 0 ) = 0, niin Lauseen 2. avulla ei voi päätellä mitään. Esimerkki 2.2. Etsitään funktion f : R R, f(x) = x 2 (x ) ääriarvot. Nyt f (x) = 3x 2 2x a f (x) = 0 os a vain os x = 0 tai x = 2. Koska f (x) = 6x 2, niin f (0) = 2 < 0 a f ( 2 ) = 2 > 0. Siten 3 3 Lauseen 2. mukaan funktiolla f on lokaali maksimi pisteessä 0 a lokaali minimi pisteessä 2. Koska lim 3 x ± f(x) = ±, niin ääriarvot ovat lokaalea, funktiolla f ei ole globaalia minimiä eikä maksimia. 2

13 3. Funktioonot Määritelmä 3.. Olkoon A R a olkoot f n : A R, n =, 2,... funktioita. Tällöin sanotaan, että (f n ) = (f n ) n= = f, f 2,... on funktioono. Funktioono (f n ) suppenee (pisteittäin) oukossa A kohti raafunktiota f : A R, os okaisessa pisteessä x A reaalilukuono (f n (x)) n= suppenee kohti lukua f(x) R. Tällöin merkitään f n f, lim f n = f, n lim f n (x) = f(x). n Huomautus 6. f n f os a vain os kaikilla ε > 0 on N = N(ε, x) N siten, että f n (x) f(x) < ε kun n N. Raaindeksi N riippuu siis usein myös pisteestä x! Miten onon (f n ) ominaisuudet periytyvät raafunktiolle f? Jos funktiot f n ovat atkuvia/derivoituvia a f n f, niin onko f atkuva/derivoituva? Jos funktiot f n ovat integroituvia, niin onko raafunktio f integroituva a onko lim n A f n(x) dx = f(x) dx? Seuraavat esimerkit kertovat, että EI ilman A lisäoletuksia. Esimerkki 3.2. () (Epäatkuva raafunktio) Olkoon f n : [0, ] R, f n (x) = x n. Koska kaikilla 0 < x <, x n log xn = e = e n log x 0 kun n a f n () =, f n (0) = 0 kaikilla n N, niin lim n f n = f, missä { 0, kun x [0, [ f(x) =, kun x =

14 Raafunktio f on siis epäatkuva, vaikka kaikki funktiot f n ovat atkuvia! (2) (Derivoituva ono, epäatkuva raafunktio) Olkoon f n : R R, kun x, n f n (x) = nx, kun n < x < n, kun x. n Olkoon 0 < ε <. Koska kaikilla 0 < x ( x < 0 vastaavasti) n n on nx = nx < ε kun n > ε a f x n (0) = 0 kaikilla n N, niin lim n f n = f, missä kun x < 0 f(x) = 0, kun x = 0, kun x > Raafunktio f on siis epäatkuva, vaikka kaikki funktiot f n ovat atkuvia. Pyöristämällä funktioiden f n kulmat saadaan ono derivoituvia funktioita, oilla on sama epäatkuva raafunktio f kuin edellä. Tällainen ono on esimerkiksi kun x, n f n (x) = sin( nπx 2 ), kun < x < n n, kun x. n 4

15 (3) (Kolmioesimerkki) Olkoontf n : [0, ] R, n =, 2..., 2n 2 x, kun 0 x 2n f n (x) = 2n 2n 2 x, kun < x. 2n n 0, kun < x. n.0 Näytetään, että f n 0 (raafunktio on siis nollafunktio eli f(x) = 0 kaikilla x [0, ]). x = 0: Koska f n (0) = 0 kaikilla n N, niin lim n f n (0) = 0. 0 < x : Olkoon ε > 0. Kun x n, niin f n(x) = 0. Kun valitaan N N, olle N x, niin f n (x) 0 = 0 < ε aina, kun n N. Siis lukuono (f n (x)) n= suppenee kohti lukua

16 Huomaa, että niin tässä kuin edellisissä esimerkeissäkin raaindeksi N riippuu pisteestä x. Huomaa myös, että 0 f n (t) dt = 2 0 = f(t) dt. Edellisen esimerkin funktioonoen suppenemisvauhti riippuu pisteestä x. Raafunktio käyttäytyy paremmin, os ono suppenee samaa vauhtia oka pisteessä. Määritelmä 3.3. Olkoon A R a olkoot f n : A R, n =, 2,... funktioita. Funktioono (f n ) n= suppenee tasaisesti oukossa A kohti funktiota f : A R, os kaikilla ε > 0 on N = N(ε, ono) N siten, että f n (x) f(x) < ε kaikilla x A kun n N. Huomautus 7. () Sama raaindeksi N kaikille x A! (2) Kun n N, niin f(x) ε < f n (x) < f(x) + ε kaikilla x A, eli funktiot f n ovat funktion f lähellä 2ε:n levyisessä putkessa. (3) f n f tasaisesti = f n f pisteittäin eli f n (x) f(x) kaikilla x A. Käänteinen EI ole totta! Esimerkin 3.2 funktioonot suppenevat pisteittäin mutta eivät tasaisesti ============================= Lause 3.4. Olkoot f n, f : A R, n =, 2,... funktioita a olkoon x 0 A. Jos funktiot f n ovat atkuvia pisteessä x 0 a f n f tasaisesti oukossa A, niin raafunktio f on atkuva pisteessä x 0. Todistus. Olkoon ε > 0. Koska f n f tasaisesti, niin on n N siten, että f n (x) f(x) < ε kaikilla x A kun n N. Koska f N on atkuva pisteessä x 0, niin on δ > 0 siten, että f N (x) f N (x 0 ) < ε aina, kun x x 0 < δ a x A. Siten kaikille x A, oille x x 0 < δ saadaan kolmioepäyhtälöä a ylläolevia arvioita käyttäen f(x) f(x 0 ) f(x) f N (x) + f N (x) f N (x 0 ) + f N (x 0 ) f(x 0 ) ε + ε + ε = 3ε. Siten f on atkuva pisteessä x 0. Huomautus 8. () Toinen suunta ei välttämättä ole totta. Raafunktio voi olla atkuva vaikka suppeneminen ei ole tasaista, näin on esimerkiksi Kolmioesimerkissä 3.2 (3). 6 0

17 (2) Raafunktion epäatkuvuus on monesti kätevä tapa todeta, että suppeneminen ei ole tasaista, tätä voi käyttää Esimerkin 3.2 onoille () a (2). Seuraus 3.5. Olkoot f n : A R, n =, 2,... atkuvia funktioita. Jos f n f a f ei ole atkuva, niin ono (f n ) n= ei suppene tasaisesti. Tasaisen suppenemisen testaamista helpottaa monesti seuraava, funktioiden välistä etäisyyttä käyttävä, tulos. Muista, että lukuonolle (x n ) n=, x n x x x n 0. Funktioille voidaan määritellä supremumin avulla etäisyys d (Lauseen 3.6 etäisyys on todella metrikka, Topologia ), olle f n f d(f n, f) 0. Lause 3.6. Olkoot f n, f : A R, n =, 2,... funktioita. Tällöin f n f tasaisesti oukossa A, os a vain os ( (3.) lim sup f n (x) f(x) ) = 0. n x A Todistus. Oletetaan ensin, että f n f tasaisesti. Olkoon ε > 0. Tasaisen suppenemisen määritelmän mukaan on N N siten, että f n (x) f(x) < ε kaikilla x A kun n N. Siten sup f n (x) f(x) ε < 2ε kun n N x A a väite seuraa. Oletetaan sitten, että (3.) pätee. Olkoon ε > 0. Koska ehdon (3.) mukaan on N N siten, että sup f n (x) f(x) < ε kun n N, x A niin f n (x) f(x) < ε kaikilla x A kun n N. Siis funktioono (f n ) n= suppenee tasaisesti. Huomautus 9. Kolmioesimerkissä f n ( 2n ) = n a 0 f n(x) n kaikilla x [0, ]), oten sup f n (x) f(x) = n, kun n. x [0,] Siis Lauseen 3.6 mukaan ono (f n ) ei suppene tasaisesti. Esimerkki 3.7. Olkoot f n, f : [0, ] R, f(x) = x a Koska f n (x) = nx2, n =, 2, nx nx 2 + nx = nx2 x kun n, + x) n( n 7

18 niin f n f pisteittäin. Onko suppeneminen tasaista? Käytetään Lausetta 3.6. Nyt kaikille x [0, ] missä nx 2 f n (x) f(x) = + nx x nx 2 x nx 2 = = + nx x +nx = 0 kun x = 0 a x + nx x nx = n kun x ]0, ]. x + nx, Siten sup f n (x) f(x) x A n 0 kun n a Lauseen 3.6 perusteella f n f tasaisesti välillä [0, ]. Lause 3.8. Olkoot f n : [a, b] R, n =, 2,... integroituvia funktioita a olkoon f : [a, b] R. Jos f n f tasaisesti välillä [a, b], niin raafunktio f on integroituva a lim n b a f n (x) dx = b a f(x) dx. Todistus. Olkoon ε > 0. Koska f n f tasaisesti, niin Lauseen 3.6 mukaan on N N, olle (3.2) sup f n (x) f(x) < ε kun n N. x [a,b] Riemannin ehto funktiolle f N antaa välin [a, b] aon P = {x 0, x,..., x m } siten, että 0 U(f N, P ) L(f N, P ) < ε. 8

19 Koska f N (x) ε < f(x) < f N + ε kaikilla x [a, b], niin m U(f, P ) = sup f(x)(x k x k ) k= x [x k,x k ] m sup (f N (x) + ε)(x k x k ) x [x k,x k ] a vastaavasti Siten on k= = U(f N, P ) + ε(b a) L(f, P ) L(f N, P ) ε(b a). 0 U(f, P ) L(f, P ) U(f N, P ) + ε(b a) (L(f N, P ) ε(b a)) < ε + 2ε(b a) = ε( + 2(b a)) a funktion f integroituvuus seuraa Riemannin ehdosta. Integraalin ominaisuuksien a arvion (3.2) avulla nähdään, että b b b f(x) dx f n (x) dx f(x) f n (x) dx a kun n N a siten a b lim n a a b a sup x [a,b] f n (x) dx = b a f(x) f n (x) dx < ε(b a) f(x) dx. Tasainen suppeneminen siis säilyttää integroituvuuden a raafunktion integraali saadaan onon funktion integraalien raana. Jos ono ei suppene tasaisesti, niin voi käydä miten vain. Kolmioesimerkki 3.2 (3) näytti, että raafunktion integraali ei välttämättä ole integraalien raa. Voi käydä niinkin, että raafunktio ei ole integroituva. Esimerkki 3.9. Olkoon Q [0, ] = {q, q 2,... } a olkoot f n : [0, ] [0, ], n =, 2,..., {, kun x {q f n (x) = χ, q 2,..., q n } q,q 2,...,q n (x) = 0, muuten. Funktio f n on raoitettu ( f n (x) kaikilla x [0, ]) a atkuva oukossa [0, ]\{q, q 2,..., q n } kaikilla n =, 2,.... Koska epäatkuvuuspisteiden oukko {q, q 2,..., q n } on äärellinen (a siten nollamittainen), niin f n on integroituva yli välin [0, ] (A2). 9

20 Nyt f n χ Q [0,], χ Q [0,] (x) = {, kun x Q [0, ] 0, muuten. pisteittäin. Koska raafunktio, välin [0, ] rationaalilukuen karakteristinen funktio on epäatkuva välin [0, ] oka pisteessä, niin se ei ole integroituva. (Integroitumattomuuden voi perustella myös sillä, että ala f = 0 a ylä f =.) 0 0 Muista Lebesguen ehto: Raoitettu funktio g : [a, b] R on Riemann-integroituva os a vain os funktion g epäatkuvuuspisteiden oukko on nollamittainen ============================= Entä derivoituvuus? Esimerkin 3.2 (2) älkimmäinen funktioono näytti, että atkuvasti derivoituvien funktioiden raafunktio voi olla epäatkuva. Kyseisen esimerkin ono ei kuitenkaan suppene tasaisesti. Seuraavat esimerkit näyttävät, että edes tasainen suppeneminen ei takaa raafunktion derivoituvuutta. Esimerkki 3.0. () Olkoot f n, f : ], [ R, f n (x) = x +/n, f(x) = x. Tällöin f n on atkuvasti derivoituva kaikilla n a f n f pisteittäin Näytetään Lauseen 3.6 avulla, että suppeneminen on tasaista. Olkoon g(x) = x x +/n, x ]0, [. Nyt g (x) = n+ n x/n = 0 x = ( n n+ )n. Koska g (x) > 0 kun x < ( n n+ )n a g (x) < 0 kun x > ( n n+ )n, niin (( n ) n ) ( n ) n ( g(x) g = n ) n + n + n + 20

21 kaikilla x ]0, [. Koska vastaava arvio pätee erotukselle f n (x) f(x) kun x ], 0[ a f n (0) = f(0) = 0 kaikilla n, niin ( n ) n ( sup f n (x) f(x) n ) 0 x ],[ n + n + kun n (Muista, että lim n ( + n )n = e.) Siten Lauseen 3.6 mukaan f n f tasaisesti välillä ], [. Raafunktio f ei ole derivoituva pisteessä x = 0, vaikka kaikki funktiot f n ovat atkuvasti derivoituvia! (2) (Derivoituva funktioono a raafunktio, derivaattoen ono ei suppene) Olkoon f n : R R, Koska f n (x) = n sin(nx). sup f n (x) 0 x R n 0 kun n, niin Lauseen 3.6 perusteella f n f, f(x) = 0 kaikilla x R, tasaisesti Tarkastellaan derivaattoa f n(x) = cos(nx). Koska cos(nπ) = kun n on pariton a cos(nπ) = kun n on parillinen, niin (reaaliluku)ono (f n(π)) n= ei suppene. Huomaa myös, että f n(0) = cos 0 = kaikilla n a siten lim n f n(0) = 0 = f (0). Lause 3.. Olkoot f n : ]a, b[ R, n =, 2,... atkuvasti derivoituvia funktioita a olkoot f, g : ]a, b[ R. Jos f n f tasaisesti a f n g tasaisesti välillä ]a, b[, niin f on atkuvasti derivoituva a f = g. Todistus. Koska funktiot f n ovat atkuvia a f n g tasaisesti, niin g on atkuva Lauseen 3.4 noalla. Siten riittää näyttää, että f on derivoituva a että f = g. Olkoon x 0 ]a, b[. Koska f n on atkuva, niin analyysin peruslauseen noalla on f n (x) = f n (x 0 ) + 2 x x 0 f n(t) dt.

22 Käyttämällä Lausetta 3.8 tasaisesti suppenevalle, atkuvien funktioiden onolle (f n) saadaan ( x ) x f(x) = lim f n (x) = lim f n (x 0 ) + f n n n(t) dt = f(x 0 ) + g(t) dt. x 0 x 0 A2:n perusteella x x 0 g(t) dt on derivoituva funktio (muuttuana x), onka derivaatta on g. Siten f on atkuvasti derivoituva a f = g. Todistetaan luvun lopuksi vielä funktiosaroen käsittelyssä tarpeellinen lause, tasaisen suppenemisen Cauchyn ehto. Muista (A), että lukuono (a ) suppenee, os a vain os se on Cauchyn ono eli kaikilla ε > 0 on N N siten, että a i a < ε kaikilla i, N. Ehdosta seuraa, että ono suppenee, mutta raa-arvo pitää löytää ollain muulla keinolla. Lause 3.2. Olkoot f n : A R, n =, 2,... funktioita, A R. Funktioono (f n ) suppenee tasaisesti oukossa A (kohti otain funktiota f : A R), os a vain os kaikilla ε > 0 on N N siten, että (3.3) f n (x) f k (x) < ε kaikilla n, k N a kaikilla x A. Todistus. Oletetaan, että ono (f n ) toteuttaa Cauchyn ehdon (3.3). Tällöin kaikilla x A, lukuono (f n (x)) n= on Cauchyn ono a siten A:n noalla on a x R siten, että lim n f n(x) = a x. Näin saadaan funktio f : A R, f(x) = a x. Näytetään, että f n f tasaisesti. Olkoon ε > 0. Oletuksen mukaan on N N, olle f n (x) f k (x) < ε kaikilla n, k N a kaikilla x A. Olkoon x A. Koska f n (x) f(x) a f(x) = a x, niin on k x N siten, että k x N a f(x) f kx (x) < ε. Kolmioepäyhtälöä käyttäen saadaan f(x) f n (x) f(x) f kx (x) + f n (x) f kx (x) < ε + ε = 2ε kun n N. Koska N ei riipu pisteestä x, niin f n f tasaisesti. Toinen suunta menee samaan tapaan kuin lukuonoille, Har 3. 22

23 lim sup:n hakeminen tasaisen suppenemisen testaamisessa. suoraan tai ääriarvotehtävänä, älkimmäisessä tapauksessa tarkasta derivaatan nollakohdat a päätepisteet tarkkaa arvoa ei aina tarvita, sopiva epäyhtälö voi riittää a sup 0 kun n = lim sup( ) = 0 sup 0 kun n = lim sup( ) 0 Piirrä kuvia funktioonoista! 27.9 ============================= 23

24 4.. Saran suppeneminen. Äärellinen summa: Olkoot a a, a 2,..., a n summa on Mitä on a? 4. Lukusarat a + a a n = R, N. Kun n N, niin lukuen n a. Määritelmä 4.. Olkoot a R, N. Muodollista ääretöntä summaa a = a + a sanotaan (luku)saraksi (series). Sen. termi on a R a äärellinen summa n S n = a = a + a a n R on saran a n. osasumma. Jos näiden osasummien muodostama lukuono (S n ) n= suppenee kohti reaalilukua S, niin sanotaan, että sara a suppenee. Raa-arvo S = lim S n n on saran a summa. Tällöin merkitään a = S (= lim n n a ). Ellei sara suppene, niin sanotaan, että se haaantuu. Jos a 0, kaikilla, niin sanotaan, että sara a on positiiviterminen. Huomautus 0. () Saraan liittyy siis kaksi lukuonoa: termien lukuono (a ) a osasummien lukuono (S n ) n=. (2) Sara haaantuu lim n S n = ± tai lim n S n. (3) Edellä summaus alkoi indeksistä =. Yhtä hyvin voidaan aloittaa indeksistä = 0, = 2, ne. Saran suppeneminen/haaantuminen ei muutu, summa voi muuttua. (4) Termien summausärestys voi vaikuttaa saran suppenemiseen! (Esimerkki myöhemmin.) Äärettömässä summassa laskuärestys on siis kiinnitetty. (5) Sara suppenee osasummien ono (S n ) n= on Cauchyn ono (A) (eli kaikilla ε > 0 on N N siten, että k =n+ a < ε kun n, k N). 24

25 Lause 4.2. Olkoot a a b saroa a olkoon c R. Jos sarat a a b suppenevat, niin myös sarat (a + b ) a (ca ) suppenevat a (a + b ) = a + b, (ca ) = c a. Todistus. Tutki osasummia a käytä lukuonoen ominaisuuksia. Har4. Esimerkki 4.3. () eli a = kaikilla N. Nyt S n = n = n kun n, oten sara haaantuu. (2) ( )+. Koska osasummien onolle pätee { n S n = ( ) + 0, kun n on parillinen =, kun n on pariton, niin onolla (S n ) ei ole raa-arvoa. Siten sara ( )+ haaantuu. Saran suppenemattomuus on oskus helppo todeta seuraavan tuloksen avulla. Kun tehtävänä on tutkia saran suppenemista, niin tarkasta aina ensin, suppenevatko termit nollaan. Jos eivät, niin sara haaantuu. Lause 4.4. Jos sara a suppenee, niin lim a = 0. Todistus. Sara a suppenee, oten on raa-arvo lim n S n = S R. Siten on a n = n n a a = S n S n S S = 0 kun n. VARO! Tulos ei käänny. Siitä, että lim a a suppenee! = 0, ei seuraa, että sara Esimerkki 4.5. () (Harmoninen sara haaantuu) Sara 25

26 haaantuu, vaikka a = 0 kun : S 2 n = }{{} 2 4 = 2 + n }{{} 4 8 = 2 kun n }{{} 8 6 = 2 (2) (Vuorotteleva harmoninen sara suppenee) Sara ( ) + = n + 2 }{{ n } (2 n 2 n ) 2 n suppenee: Näytetään, että osasummien ono on Cauchyn ono. Kaikilla n N pätee S 2n S 2n 2n + 2n + = S 2n+ S 2n+ 2n + 2 = S 2n+2 = S 2n + 2n + 2n + 2 S 2n, oten parillisten osasummien ono (S 2n ) on kasvava a parittomien osasummien ono (S 2n ) vähenevä. Siten kaikilla k, l 2n on S k S l S 2n S 2n = 2n 0 kun n. Osasummien ono (S n ) on siis Cauchyn ono. Siten vuorotteleva harmoninen sara suppenee. Toinen, summan antava tapa: Esimerkissä 2.7 näytettiin, että log 2 = ( )n+ n + = n ( ) + + Siten S n log 2 = eli lim n S n = log 2. t n t dt = S n + t n t dt n t n t dt t n t dt. kun n

27 (3) (Aritmeettinen sara) Sara a on aritmeettinen, os kahden peräkkäisen termin erotus vakio eli on d R siten, että Tällöin a + a = d kaikilla. a = (a + ( )d) a induktion avulla saadaan, että Koska S n = n a + a n. 2 lim a = lim (a + ( )d) = a, os d = 0,, os d > 0,, os d < 0, niin sara haaantuu Lauseen 4.4 noalla kun d 0 a kun d = 0 a a 0. Jälelleäävässä nolla tapauksessa d = 0 = a, on a = 0 kaikilla a siten sara suppenee a sen summa on 0. (4) (Geometrinen sara) Sara a on geometrinen os kahden peräkkäisen termin suhde on vakio eli on q R, siten, että a + = qa kaikilla. Tällöin on (merkinnällä a = a ) a = aq = aq = a + aq + aq ============================= (Jos a = 0, niin sara on aritmeettinen nollasara a siten suppeneva.) Oletetaan, että a 0. Kun q =, niin sara on aritmeettinen sara vakiolla d = 0 (eli a + a +... ) a siten haaantuva. Kun q, niin Esimerkin 2.7 laskun mukaan on (4.) S n = a + aq + + aq n = a( qn ). q Määritelmä mukaan geometrinen sara suppenee, os a vain os on raa-arvo lim n S n R. Kaavan (4.) mukaan se suppenee, os a vain os on raa-arvo lim n q n R. Koska 0, os q <, lim qn =, os q >,, os q, 27

28 niin geometrinen sara suppenee, os a vain os q <. Tällöin aq = lim S n = a n q. Huomaa, että usein tarvitaan saraa q. Tämän saran summa on q = q q Suppenemistesteä. Usein saran osasummalle ei saada siistiä kaavaa kuten esimerkiksi geometriselle saralle. Saran suppenemisen/suppenemattomuuden tarkastelu onnistuu yleensä kätevämmin suppenemistestien avulla. Tämän luvun alussa käsitellään positiivitermisten saroen suppenemistesteä. Niitä voi tietenkin käyttää vaihtuvamerkkisten saroen itseisarvosaran suppenemisen eli itseisen suppenemisen testaamiseen. Sarat, missä p > 0, ( ) + a q p ovat tärkeitä vertailusaroa. Positiivitermisen saran osasummien ono on kasvava. Koska kasvava lukuono suppenee os a vain os se on ylhäältä raoitettu (A), niin saadaan seuraava, itseisen suppenemisen tarkastelussa (oissain tapauksissa) hyödyllinen tulos. Lause 4.6. Olkoot a 0 kaikilla N. Tällöin sara a suppenee, os a vain os osasummien S n ono on raoitettu, eli on M 0, siten, että n a M kaikilla n N. Lause 4.7 (Integraalitesti). Olkoon f : [, [ [0, [ atkuva a vähenevä funktio. Olkoon a = f() kaikilla N. Tällöin sara a suppenee, os a vain os epäoleellinen integraali f(x) dx c suppenee (eli on raa-arvo lim c f(x) dx [0, [). Todistus. Funktio f on atkuva a vähenevä, oten se on integroituva okaisella välillä [, c], c >. Oletetaan ensin, että integraali f(x) dx suppenee. Arvioidaan saran osasummia. Koska kaikilla 2 on termin a määrittelyn a funktion f vähenevyyden noalla a = a dx = 28 f() dx f(x) dx, a

29 niin n a = a + = a + n a a + =2 n n =2 f(x) dx a + f(x) dx f(x) dx. Koska integraali f(x) dx suppenee, niin saran a osasummat ovat raoitettua. Sara suppenee Lauseen 4.6 noalla. Oletetaan sitten, että sara a suppenee. Koska funktio F : [, [ [0, [, F (c) = c f(x) dx on kasvava, niin äärellinen raa-arvo lim c c f(x) dx on olemassa, os a vain os F on ylhäältä raoitettu. Olkoon c >, N N, N c. Tällöin funktion f vähenevyyttä käyttäen saadaan F (c) F (N) = N + N f(x) dx = f() dx = N N a + a. f(x) dx Koska sara a suppenee, niin funktio F on ylhäältä raoitettu. Siten integraali f(x) dx suppenee. Esimerkki 4.8 (Yli- a aliharmoninen sara). Tutkitaan saraa, p > 0, p. p Funktio f : [, [ [0, [, f(x) = x p on atkuva a vähenevä a f() = = a p kaikilla N. Integraalitestin (Lause 4.7) mukaan sara suppenee, os a vain os integraali dx p x p suppenee. Nyt c { c x dx = p p + x p+ = p (, os p <, c p+ ), os p > p a siten sara suppenee, os a vain os p >. p Saraa, sanotaan yliharmoniseksi saraksi kun p > a aliharmoniseksi saraksi kun p < p. 29

30 Huomaa, että harmonisen saran (Esim. 4.5 ()) haaantuminen on helppo osoittaa integraalitestin avulla. Koska c dx = log c kun c, x niin sara haaantuu. Siten harmoninen a aliharmoninen sara haaantuvat, yliharmoninen a vuorotteleva harmoninen sara suppenevat. Lause 4.9 (Vertailutesti). Olkoot a 0 kaikilla N. () (Maorantti) Jos on b 0, N, siten, että a b kaikilla N a b suppenee, niin sara a suppenee. (2) (Minorantti) Jos on c 0, N, siten, että a c kaikilla N a c haaantuu, niin sara a haaantuu. Todistus. () Har4. Käytä Lausetta 4.6. (2) Seuraa kohdasta (). Mieti! Lause 4.0 (Vertailutesti 2, osamäärätesti). Olkoot a 0, b > 0 kaikilla N a olkoon a lim = A. b () Jos A ]0, [, niin b suppenee, os a vain os a suppenee. (2) Jos A = 0 a a b suppenee, niin a suppenee. (3) Jos A = a b haaantuu, niin a haaantuu. 4.0 ============================= Todistus. () Raa-arvon määritelmän mukaan on N N siten, että a A < A, kun N. b 2 Siten kaikilla N pätee A 2 b < a < 3 2 Ab. Jos b suppenee, niin 3 =N Ab 2 suppenee Lauseen 4.2 noalla. Nyt sara =N a a siten myös sara a suppenee Lauseen 4.9 noalla. Toinen suunta vastaavasti. 30

31 (2) Oletuksen mukaan on N N siten, että a <, kun N. b Koska sara b suppenee, niin saran a suppeneminen seuraa Lausees/-ta 4.9 () (a siitä, että saran alkuun voi lisätä äärellisen määrän termeä suppenemisen/haaantumisen muuttumatta). (3) Har. Esimerkki 4.. () Aliharmonisen saran haaantuminen voidaan todistaa myös Lauseen 4.9 avulla: Jos 0 < p <, niin p a siten p kaikilla N. Koska harmoninen sara haaantuu (Esim. 4.5), niin sara haaantuu Lauseen 4.9 (2) noalla. p (2) Suppeneeko sara Kyllä: Koska!?! = 2 3 }{{} 2 2 a geometrinen sara suppenee, niin tutkittava sara suppenee 2 Lauseen 4.9 noalla. (3) Suppeneeko sara Ei: Harmoninen sara 2 ++ = 2 + +? haaantuu a = + + kun, 2 oten tutkittava sara haaantuu osamäärätestin perusteella (Lause 4.0 ()). Lause 4.2 (Suhdetesti). Olkoot a > 0 kaikilla N a olkoon a + lim = q. a () Jos q <, niin sara a suppenee. (2) Jos q >, niin sara a haaantuu. 3

32 Varo! Jos q =, niin saran suppenemisesta ei voi sanoa mitään. Esimerkiksi haaantuvalle harmoniselle saralle on a + = a + = + kun, a suppenevalle yliharmoniselle saralle a + a =, 2 2 ( + ) 2 = kun. Todistus. (Lauseen 4.2) () Etsitään saralle a suppeneva maorantti. Koska 0 q <, niin on r ]q, [. Oletuksen mukaan luvulle r q > 0 on N N siten, että a + q < r q kun N, a mistä seuraa, että indekseille N pätee a + a < r. Koska tästä seuraa, että niin ono ( a r ) =N a + r + < a r kun N, on vähenevä. Siten a a N r N r kun N. Koska r <, niin geometrinen sara a N =N r N r suppenee. Siten sara a suppenee Vertailutestin (Lause 4.9) noalla. (2) Koska q >, niin on N N siten, että a + q < q kun N. a Tästä seuraa, että a + > a kun N. a siten a 0 kun. Sara a haaantuu Lauseen 4.4 perusteella. Lause 4.3 (Juuritesti). Olkoot a 0 kaikilla N a olkoon a = q. lim () Jos 0 q <, niin sara a suppenee. (2) Jos q >, niin sara a haaantuu. 32

33 Todistus. () Etsitään saralle a suppeneva maorantti. Koska 0 q <, niin on r ]q, [. Oletuksen mukaan luvulle r q > 0 on N N siten, että a q < r q kun N, mistä seuraa, että indekseille N pätee a < r. Koska geometrinen sara =N r suppenee, niin sara =N a suppenee Lauseen 4.9 noalla. Siten myös sara a suppenee. (2) Koska q >, niin luvulle q > 0 on N N siten, että a q < q kun N. Koska nyt a > kun N, niin a 0 kun. Sara a haaantuu Lauseen 4.4 perusteella. Huomautus. Juuritestin kohta (2) toimii myös ei-positiivitermisille saroille: Jos lim a = q >, niin sara haaantuu. Kohdan (2) todistus itseisarvosaralle näyttää, että a 0 kun. Siten a 0 kun a sara haaantuu. Esimerkki 4.4. () Suppeneeko sara!? Kyllä: Koska ( + )! ( ) ( ( + ) +! = = + + ) e kun, a 0 < <, niin sara suppenee Suhdetestin (Lause 4.2) noalla. e (2) Olkoon ( a = 2 + ). Koska a = 2 + kun, 2 niin sara a suppenee Juuritestin (Lause 4.3) noalla. (3) Olkoon a = ( + ). Nyt a = + kun, oten Juuritesti ei auta. Koska lim a = e 0, niin sara a haaantuu Lauseen 4.4 perusteella. 33

34 Siirrytään seuraavaksi tutkimaan saroa, oissa on sekä positiivisia että negatiivisia termeä. Seuraava lause kertoo, että saran termien itseisarvoen muodostaman saran suppeneminen on vahvempi ominaisuus kuin suppeneminen. Itseisarvoen muodostama sara ei välttämättä suppene, vaikka itse sara suppenee. Tästä esimerkkinä on vuorotteleva harmoninen sara ( )+, oka suppenee, mutta onka itseisarvosara, harmoninen sara, haaantuu. Itseisarvosaroen suppenemisen testaamiseen voidaan käyttää edellä opittua testeä. Määritelmä 4.5. Olkoot a R. Sanotaan, että sara a suppenee itseisesti, os sara a suppenee. 0.0 ============================= Lause 4.6. Jos sara a suppenee itseisesti, niin se suppenee a Todistus. Merkitään S n = a a. n a, T n = n a. Näytetään, että osasummien ono (S n ) on Cauchyn ono. Olkoon ε > 0. Sara a suppenee, oten osasummien ono (T n ) on suppenevana onona Cauchyn ono. On siis N N, siten, että T n T k < ε kun k, n N. Tämän a kolmioepäyhtälön avulla saadaan (kun n > k) S n S k = n a = ak+ + a k a n =k+ a k+ + a k a n = = T n T k = T n T k < ε, n =k+ a kun k, n N. Jono (S n ) on siis Cauchyn ono a siten suppeneva. Lisäksi, kolmioepäyhtälön noalla, on kaikilla n N, S n = n n a a a a siten a = lim S n a. n 34

35 4.3. Saran ehdollinen suppeneminen. Määritelmä 4.7. Olkoot a R, N. Sara a on vuorotteleva, os sen termit ovat vuorotellen positiivisia a negatiivisia. Sara a suppenee ehdollisesti, os se suppenee, mutta ei suppene itseisesti. Lause 4.8 (Leibnizin testi vuorotteleville saroille). Olkoon (a ) vähenevä lukuono, a 0 kaikilla N. Jos lim a = 0, niin vuorotteleva sara ( ) + a suppenee a osasummien onolle (S n ) n= pätee S 2n ( ) + a S 2n kaikilla n N. Huomautus 2. Vertaa Vuorottelevan harmonisen saran suppenemisen todistukseen, Esim Todistus. Tutkitaan parillisia a parittomia osasummia. Olkoon n N. Koska ono (a ) on vähenevä, niin parittomille osasummille pätee S 2n+ = S 2n a 2n + a 2n+ S 2n. Siten S S 3 S 5... eli ono (S 2n ) n= on vähenevä. Parillisille osasummille saadaan vastaavasti a siten ono (S 2n ) n= on kasvava. Koska kaikilla n N on S 2n+2 = S 2n + a 2n+ a 2n+2 S 2n S S 2n = S 2n + a 2n S 2n S 2, niin ono (S 2n ) n= on alhaalta a ono (S 2n ) n= ylhäältä raoitettu. Siten on (A) äärelliset raa-arvot lim S 2n = S a lim S 2n = S. n n Näytetään lopuksi, että S = S. Oletusta lim a = 0 käyttäen saadaan S S = lim n S 2n lim n S 2n = lim n (S 2n S 2n ) = lim n a 2n = 0. Tästä seuraa, että sara ( )+ a suppenee a sen summa on S. 35

36 Esimerkki 4.9. Suppeneeko sara ( ) +? Sara on vuorotteleva. Se ei suppene itseisesti, sillä on aliharmonisena /2 sarana haaantuva. Koska + > kaikilla N a lim =, niin sara suppenee Leibnizin testin (Lause 4.8) noalla. Käsitellään seuraavaksi summausärestyksen vaihtamista. Aloitetaan varoittavalla esimerkillä. Esimerkki 4.20 (Harvennus). Jos saraa harvennetaan lisäämällä termien väliin nollia, niin osasummia tarkastelemalla nähdään, että suppeneminen ei muutu a suppenevan saran summa säilyy samana. Olkoot nyt a = ( )+, b 2 = 0, b 2 = ( )+, 2 olloin a = , b = }{{} 2 }{{} 4 }{{} 6 }{{} ( 2 ) ( 4 ) Lineaarisuuden (Lause 4.2) noalla b = 2 a. Laskemalla termeittäin yhteen saadaan (a + b ) = eli nollasta poikkeavat termit ovat vuorottelevan harmonisen saran termit eri ärestyksessä. Kuitenkin lineaarisuuden (Lause 4.2) perusteella on (a + b ) = a + b = 3 a!! 2 Poistamalla nollat saadaan sekoitettu vuorotteleva harmoninen sara, onka summa on 3 kertaa alkuperäisen saran summa! 2 Sanotaan, että sara b on saatu sarasta a summausärestystä vaihtamalla, os on biektio i: N N, olle b i() = a kaikilla N. Seuraavaksi näytetään, että itseisesti suppenevan saran summausärestystä saa vaihtaa mutta ehdollisesti suppenevalle saralle voi käydä summausärestystä vaihdettaessa miten tahansa. 36

37 Lause 4.2. Olkoon sara b on saatu sarasta a summausärestystä vaihtamalla. Jos a suppenee itseisesti, niin b suppenee itseisesti a b = a..0 ============================= Todistus. Näytetään ensin, että b suppenee a että b = a. Merkitään S n = n a, S = lim n S n, T n = n b. Olkoon ε > 0. Koska sara a suppenee, niin on N N siten, että a Tällöin Lauseen 4.6 noalla S n S = n a N a < ε. a = =n+ kun n N. Olkoon nyt M N, M N sellainen, että Olkoon n M. Tällöin missä luvun M valinnan noalla on T n S N = n b a {a, a 2,..., a N } {b, b 2,..., b M }. T n S T n S N + S N S, N a } {{ } =N+ =n+ a < ε. a < ε Huomaa, että kohdassa on summa oistakin luvuista a, oille > N. Edellä tehdyistä arvioista seuraa nyt, että T n S 2ε. Siten sara b suppenee a b = S = a. Koska sara b on saran a uudelleenärestely a sara a suppenee itseisesti, niin todistuksen alkuosan perusteella b suppenee a b = a. 37

38 Lause 4.22 (Riemannin uudelleenärestelylause). Olkoon a suppeneva sara, oka ei suppene itseisesti (suppenee ehdollisesti). Tällöin () okaiselle s R sarasta a voidaan muodostaa summausärestystä vaihtamalla suppeneva sara b, olle b = s. (2) sarasta a voidaan muodostaa summausärestystä vaihtamalla haaantuva sara b. Todistus. (2): Olkoon p n saran a n. positiivinen a q n n. negatiivinen termi. Positiivitermiset sarat p a q haaantuvat (os ne suppenisivat, niin sara a suppenisi itseisesti, os toinen suppenisi a toinen haaantuisi, niin osasummien n a onon raa-arvo olisi ±, Har.) Olkoon n N luku, olle n Olkoon m N pienin luku, olle n Olkoon n 2 N pienin luku, olle n 2 Olkoon m 2 N pienin luku, olle n 2 n p < p. m p q <. m p q 2. m 2 p q < 2. Jatkamalla saadaan raatta kasvava osasummien ono. Siis ärestämällä sara uudelleen saadaan haaantuva sara. p, p 2,... p n, q, q 2,..., q m, p n +, p n +,... p n2, q m +, q m +2,..., q m2,... (): Kts. [2]. Samaan tapaan. Osasummien onoa ei pakoteta kasvamaan vaan positiivisia termeä otetaan sen verran, että osasummat ovat yli halutun summan s, sitten negatiivisia niin monta, että osasumma on pienempi kuin s. Näin atkamalla a käyttämällä tietoa, että lim n p n = 0 = lim n q n saadaan uudelleen ärestetty sara, onka summa on s. 38

39 Entä saroen tulo? Jos sarat a a b suppenevat itseisesti, niin miten saadaan sara, onka summa on ( a )( b )? Nyt ( n )( n ) a b = (a + a 2 + a a n )(b + b 2 + b b n ) missä c = = a b + (a b 2 + a 2 b ) + (a 3 b + a 2 b 2 + a b 3 ) +... = c + c 2 + c 3, a i b i+ (termit, oiden indeksien summa + ) i= a b a b 2 a b 3... a 2 b a 2 b 2 a 2 b 3... a 3 b a 3 b 2 a 3 b Saraa c sanotaan saroen a a b Cauchyn tuloksi (muodollinen tulo). Lause Olkoot a a b itseisesti suppenevia saroa. Tällöin niiden Cauchyn tulo suppenee itseisesti a ( )( ) a b = c = a k b i. Todistus. Kts. [2]. k+i=+ Esimerkki Tutkitaan geometrista saraa x n = x =, kun x ], [. x n=0 Sara suppenee itseisesti kun x ], [. Saralle Cauchyn tulo itsensä kanssa on sara c, missä c = x i x i+ = x = x. i= Lauseen 4.23 noalla sara c suppenee itseisesti kun x < a (n + )x n = x = ( x )( x ) = ( x). 2 n=0 i= 39

40 5. Funktiosarat 5.. Funktiosaroen suppeneminen. Määritelmä 5.. Olkoon (f ) funktioono, f : A R, A R. Muodollista summaa sanotaan funktiosaraksi. Funktiosara f suppenee () pisteittäin, os lukusara f (x) suppenee okaisella x A (eli on raa-arvo lim n n f (x) kaikilla x A), f (2) itseisesti, os funktiosara f suppenee pisteittäin (eli lukusara f (x) suppenee okaisella x A), (3) tasaisesti, os osasummien S n : A R, S n (x) = n f (x) muodostama funktioono suppenee tasaisesti (eli on funktio f : A R, olle kaikilla ε > 0 on N N, siten, että S n (x) f(x) < ε kaikilla n N, kaikilla x A.) Huomautus 3. () Suppeneva funktiosara määrää funktion f : A R, f(x) = f (x). Sara f suppenee (pisteittäin, tasaisesti), os a vain os osasummien funktioono (S n ) suppenee (pisteittäin, tasaisesti). Lukuen 3. a 4. tuloksia voi käyttää funktiosaroen tutkimiseen. (2) Funktioonoen tasaisen suppenemisen Cauchyn ehdosta (Lause 3.2) seuraa, että f suppenee tasaisesti, os a vain os kaikilla ε > 0 on N N, siten, että sup x A k =n+ f (x) = sup S k (x) S n (x) < ε x A aina kun k, n N (edellä k > n, toinen ärestys toimii tietenkin myös). 7.0 ============================= 40

41 (3) Jos funktiosara f suppenee (tasaisesti), niin funktioono (f ) suppenee (tasaisesti) kohti nollafunktiota: f = f k f k f f = 0 (tasaisesti )kun. k= k= Esimerkki 5.2. () Olkoot f : [0, ] R, N, f (x) = ( ) +, kaikilla x [0, ]. (Funktiot f ovat siis vakiofunktioita eli funktiosara on lukusara.) Sara f suppenee pisteittäin a tasaisesti mutta ei itseisesti (vuorotteleva harmoninen a harmoninen sara). (2) Geometrinen sara g, g (x) = x suppenee välillä ], [. Koska ( ) g = kaikilla N, niin lim sup x ],[ g (x) 0 0 a siten (g ) ei ei suppene tasaisesti nollafunktioon. Funktiosaran suppeneminen ei siis ole tasaista. (3) Olkoon f : ]0, ] R, Nyt S n (x) = f (x) = {, kun x ] + 0, muuten. n f (x) = {, kun x ] n+ 0, muuten a siten S n (x) (vakiofunktio) pisteittäin a itseisesti välillä ]0, ]. Koska sup x ]0,] S n (x) = 0 kun n, niin suppeneminen ei ole tasaista. Funktioonon (f ) funktioden ominaisuuksien periytyminen summafunktiolle f tasaisesti suppevassa funktiosarassa seuraa helposti funktioonoen tuloksista. Lause 5.3. Olkoot f : I, N, funktioita, oille funktiosara f suppenee tasaisesti kohti funktiota f välillä I. () Jos funktiot f ovat atkuvia, niin f on atkuva. 4

42 (2) Jos funktiot f ovat (Riemann-)integroituvia välillä [a, b] I, niin f on integroituva välillä [a, b] I a b b b f(x) dx = f (x) dx = f (x) dx. a a (3) Jos funktiot f ovat atkuvasti derivoituvia a derivaattoen funktiosara f suppenee tasaisesti avoimella välillä I I, niin f on atkuvasti derivoituva a f (x) = d ( ) f (x) = dx a f (x) kaikilla x I. Huomaa, että b f a (x) dx on lukusara. Todistus. Seuraa suoraan funktioonoen vastaavista tuloksista (Lause 3.4, Lause 3.8, Lause 3.). Mieti! Tärkein työkalu funktioonoen suppenemisen testaamisessa on Lause 5.4 (Weierstrassin M-testi). Olkoot f : A R, N, funktioita, oille kaikilla N on 0 M < siten, että f (x) M kaikilla x A. Jos lukusara M suppenee, niin funktiosara f suppenee itseisesti a tasaisesti oukossa A. Todistus. Näytetään ensin, että sara f suppenee itseisesti. Olkoon x A. Merkitään a = f (x). Koska sara M suppenee a a M kaikilla N, niin sara a suppenee Lauseen 4.9 noalla. Siis sara f suppenee itseisesti. Näytetään sitten, että sara f suppenee tasaisesti. Olkoon ε > 0. Merkitään S n (x) = n f (x). Kun k > n, niin S k (x) S n (x) = k =n+ f (x) k =n+ f (x) k =n+ Koska sara M suppenee, niin osasummien ono ( i M ) i on Cauchyn ono. On siis N N siten, että k =n+ M < ε kun n, k N. Siten on S k (x) S n (x) < ε kaikilla x A. Sara f suppenee tasaisesti tasaisen Cauchyn ehdon (Lause 3.2) noalla. 42 M.

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,...,

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,..., Sarja Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): Määritelmä 1 s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,..., n s n = a k. Jos osasummien jonolla (s n ) on raja-arvo s R,

Lisätiedot

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen 4. Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat 4.1. Funktiojono ja funktioterminen sarja 60. Tutki, millä muuttujan R arvoilla funktiojono f k suppenee, kun Mikä on rajafunktio? a) f k () = 2k 2k + 1, b) f

Lisätiedot

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sisältö 1 Peruskäsitteistöä 2 1.1 Määritelmiä 2 1.2 Perustuloksia 4 2 Suppenemistestejä positiivitermisille sarjoille 5 3 Itseinen ja ehdollinen suppeneminen 8 4 Alternoivat

Lisätiedot

ANALYYSI 3. Tero Kilpeläinen

ANALYYSI 3. Tero Kilpeläinen ANALYYSI 3 Tero Kilpeläinen Luentomuistiinpanoja syksyltä 2005 14. helmikuuta 2014 Sisältö 1. Esitietoja 2 1.1. Riemann-integraali............................ 2 1.2. Derivaatta.................................

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 14.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo Malinen

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos September 13, 2017 Pekka Alestalo,

Lisätiedot

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat M-A010{2,3,4,5} (CI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: arjat Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos eptember 12, 2018 Pekka

Lisätiedot

Sarjojen suppenemisesta

Sarjojen suppenemisesta TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Terhi Mattila Sarjojen suppenemisesta Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Huhtikuu 008 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Lisätiedot

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

1 Supremum ja infimum

1 Supremum ja infimum Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 21.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op Johdatus reaalifunktioihin 802161P, 5op Osa 2 Pekka Salmi 1. lokakuuta 2015 Pekka Salmi FUNK 1. lokakuuta 2015 1 / 55 Jatkuvuus ja raja-arvo Tavoitteet: ymmärtää raja-arvon ja jatkuvuuden määritelmät intuitiivisesti

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

III. SARJATEORIAN ALKEITA. III.1. Sarjan suppeneminen. x k = x 1 + x 2 + x ,

III. SARJATEORIAN ALKEITA. III.1. Sarjan suppeneminen. x k = x 1 + x 2 + x , III. SARJATEORIAN ALKEITA Sarja on formaali summa III.. Sarjan suppeneminen = x + x 2 + x 3 +..., missä R aiilla N (merintä ei välttämättä taroita mitään reaaliluua). Luvut x, x 2,... ovat sarjan yhteenlasettavat

Lisätiedot

Funktiojonon tasainen suppeneminen

Funktiojonon tasainen suppeneminen TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Taina Saari Funktiojonon tasainen suppeneminen Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Elokuu 2009 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen

Lisätiedot

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Riikka Korte (Pekka Alestalon kalvojen pohjalta) Aalto-yliopisto 24.10.2016 Sisältö Derivaatta 1.1 Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: I geometrinen

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 Sarjojen suppeneminen Kiinnostuksen kohteena on edelleen sarja a k = a + a 2 + a 3 + a 4 +... k= Tämä summa on mahdollisesti äärellisenä olemassa, jolloin sanotaan

Lisätiedot

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Jono (b n ) n= on kasvava, jos b n+ b n kaikilla n =, 2,... Lemma Jokainen ylhäältä rajoitettu kasvava jono (b n ) n= raja-arvo on lim n b n = sup n Z+ b n. suppenee

Lisätiedot

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13 Reaaliluvut Reaalilukujen joukko R. Täsmällinen konstruointi palautuu rationaalilukuihin, jossa eri mahdollisuuksia: - Dedekindin leikkaukset - rationaaliset Cauchy-jonot - desimaaliapproksimaatiot. Reaalilukujen

Lisätiedot

Vastausehdotukset analyysin sivuainekurssin syksyn välikokeeseen

Vastausehdotukset analyysin sivuainekurssin syksyn välikokeeseen Vastausehdotukset analyysin sivuainekurssin syksyn 015 1. välikokeeseen Heikki Korpela November 1, 015 1. Tehtävä: funktio f : R R toteuttaa ehdot ax, kun x 1 f(x) x + 1, kun x < 1 Tutki, millä vakion

Lisätiedot

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M V. POTENSSISARJAT Funtioterminen sarja V.. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli P a x x, missä a, a, a 2,... R ja x R ovat vaioita, on potenssisarja, jona ertoimet ovat luvut a, a,... ja ehitysesus

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 5

Kompleksianalyysi, viikko 5 Kompleksianalyysi, viikko 5 Jukka Kemppainen Mathematics Division Kompleksiset jonot Aloitetaan jonon suppenemisesta. Määr. 1 Kompleksiluvuista z 1,z 2,...,z n,... koostuva jono suppenee kohti raja-arvoa

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 26.9.2016 Pekka Alestalo,

Lisätiedot

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 3 4. Funtiosarjat Tässä luvussa esitettävissä funtiosarjojen tulosissa yhdistämme luujen 3 teoriaa. Esimeri 4.. Geometrinen sarja x suppenee aiilla x ], [ ja hajaantuu

Lisätiedot

termit on luontevaa kirjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme lukusarjojen teoriaan: a k = s.

termit on luontevaa kirjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme lukusarjojen teoriaan: a k = s. SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 7 3. Luusarjat Josus luujonon (b ) termit on luontevairjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme luusarjojen teoriaan: Määritelmä 3.. Oloon ( ), R luujono. Symboli (3.)

Lisätiedot

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle 13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista 13.1. Taylorin polynomi 552. Muodosta funktion f (x) = x 4 + 3x 3 + x 2 + 2x + 8 kaikki Taylorin polynomit T k (x, 2), k = 0,1,2,... (jolloin siis potenssien

Lisätiedot

VI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT. VI.1. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava

VI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT. VI.1. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava VI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT VI.. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava Olkoon n N ja x, c, c, c 2,..., c n R. Tehtävä: Etsittävä sellainen R-kertoiminen polynomi P, että sen aste deg P n ja P (x ) = c,

Lisätiedot

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: geometrinen (käyrän tangentti sekanttien raja-asentona) fysikaalinen (ajasta riippuvan funktion hetkellinen muutosnopeus) 1 / 19 Derivaatan määritelmä Määritelmä

Lisätiedot

Perusidea: Jaetaan väli [a, b] osaväleihin ja muodostetaan osavälejä vastaavat suorakulmiot/palkit, joiden korkeus funktion arvot kyseisellä välillä.

Perusidea: Jaetaan väli [a, b] osaväleihin ja muodostetaan osavälejä vastaavat suorakulmiot/palkit, joiden korkeus funktion arvot kyseisellä välillä. Lähtötilanne Lähtötilanne Tavoite: Määritellään funktion f : [a, b] R integraali siten, että integraalin arvo yhtyy funktion f kuvaajan ja x-akselin väliin jäävän alueen pinta-alaan. Perusidea: Jaetaan

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

Sinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio.

Sinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio. Sinin jatkuvuus Lemma Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Seuraus Sini on jatkuva funktio. Seuraus Kosini, tangentti ja kotangentti ovat jatkuvia funktioita. Pekka Salmi FUNK 19. syyskuuta 2016 22 / 53 Yhdistetyn

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan

Lisätiedot

Sarjat ja differentiaaliyhtälöt

Sarjat ja differentiaaliyhtälöt Sarjat ja differentiaaliyhtälöt Johdanto Tämä luentomoniste on tarkoitettu korvaamaan luentomuistiinpanoja Sarjat ja differentiaaliyhtälöt-kurssilla. Tämä ei kuitenkaan ole oppikirja, mikä tarkoittaa sitä,

Lisätiedot

nyky-ymmärryksemme mukaan hajaantuvaan sarjaan luvun 1 2 kun n > N Huom! Määritelmä on aivan sama C:ssä ja R:ssä. (Kuva vain on erilainen.

nyky-ymmärryksemme mukaan hajaantuvaan sarjaan luvun 1 2 kun n > N Huom! Määritelmä on aivan sama C:ssä ja R:ssä. (Kuva vain on erilainen. Sarjaoppia Käsitellään kompleksi- ja reaalisarjat yhdessä. Reaalilukujen ominaisuuksista (kuten järjestys) riippuvat asiat tulevat lisämausteena mukaan. Kirjallisuutta: 1. [KRE] Kreyszig: Advanced Engineering

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. Analyysi Harjoituksia lukuihin 3 / Syksy 204. Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko { 2x A = x ]4, [. x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. 2. Anna jokin ylä- ja alaraja joukoille { x( x) A = x ], [,

Lisätiedot

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali 4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali Tässä luvussa opitaan miten integroidaan usean muuttujan reaaliarvoista tai vektoriarvoista funktiota, millaisten joukkojen yli jatkuvaa funktiota voi integroida,

Lisätiedot

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2) MS-A4 Differentiaali- ja integraalilaskenta (ELEC2) MS-A6 Differentiaali- ja integraalilaskenta (ENG2) Harjoitukset 3L, syksy 27 Tehtävä. a) Määritä luvun π likiarvo käyttämällä Newtonin menetelmää yhtälölle

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Matemaattisen analyysin tukikurssi Matemaattisen analyysin tukikurssi 5. Kurssikerta Petrus Mikkola 10.10.2016 Tämän kerran asiat Raja-arvo ja toispuolinen raja-arvo Funktion suurin ja pienin arvo Lukujono Lukujonon suppeneminen Kasvava

Lisätiedot

ANALYYSI 2. Camilla Hollanti. Tampereen yliopisto 2010. x 3. a x 1. x 4 x 11. x 2

ANALYYSI 2. Camilla Hollanti. Tampereen yliopisto 2010. x 3. a x 1. x 4 x 11. x 2 ANALYYSI 2 Camilla Hollanti _ M M a x x 2 x 3 x 4 x b Tampereen yliopisto 200 Sisältö. Preliminäärejä 3 2. Riemann-integraali 5 2.. Pinta-alat ja porrasfunktiot....................... 5 2... Pinta-ala

Lisätiedot

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö Funktion kasvavuus ja vähenevyys; paikalliset ääriarvot Jos derivoituvan reaalifunktion f derivaatta tietyssä pisteessä on positiivinen, f (x 0 ) > 0, niin funktion tangentti

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste,

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste, Reaaliluvuista Pekka Alestalo Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Nämä kalvot sisältävät tiivistelmän reaaliluvuista ja niihin liittyvistä käsitteistä.

Lisätiedot

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1 infoa Viikon aiheet Tentti ensi viikolla ma 23.0. klo 9.00-3.00 Huomaa, alkaa tasalta! D0 (Sukunimet A-) E204 (Sukunimet S-Ö) Mukaan kynä ja kumi. Ei muuta materiaalia. Tentissä kaavakokoelma valmiina.

Lisätiedot

2 Funktion derivaatta

2 Funktion derivaatta ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 2 Funktion derivaatta 1. Määritä derivaatan määritelmää käyttäen f (), kun (a), (b) 1 ( > 0). 2. Tutki, onko funktio sin(2) sin 1, kun 0, 2 0, kun = 0, derivoituva

Lisätiedot

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia

Lisätiedot

3 Lukujonon raja-arvo

3 Lukujonon raja-arvo ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n

Lisätiedot

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet: Luento 6. Derivaatta ja derivaattafunktio Derivointisääntöjä Ääriarvot ja toinen derivaatta

Talousmatematiikan perusteet: Luento 6. Derivaatta ja derivaattafunktio Derivointisääntöjä Ääriarvot ja toinen derivaatta Talousmatematiikan perusteet: Luento 6 Derivaatta ja derivaattafunktio Derivointisääntöjä Ääriarvot ja toinen derivaatta Motivointi Funktion arvojen lisäksi on usein kiinnostavaa tietää jotakin funktion

Lisätiedot

U missä U A := {U R n : U avoin ja U A}; intuitiivisesti suurin avoin joukko, joka sisältyy A:han. Määritellään A:n sulkeuma A := F F A

U missä U A := {U R n : U avoin ja U A}; intuitiivisesti suurin avoin joukko, joka sisältyy A:han. Määritellään A:n sulkeuma A := F F A Mitta a integraali Kesä 2 4. tehtävät Malliratkaisut (LS). Olkoon a i R i =, 2,... ono. Sanotaan, että i a i = os kaikille M R on olemassa i, olle kaikille i i pätee a i M. Sanotaan, että i a i = os i

Lisätiedot

Sarjat ja integraalit

Sarjat ja integraalit Sarjat ja integraalit Peter Hästö 1. huhtikuuta 2015 Matemaattisten tieteiden laitos Eteneminen pvm luku v 11 2.1, 2.2 v 12 2.3, 2.4 v 13 3.0, 3.1 v 14 3.2 v 15 4 v 16 5.1 v 17 5.2 v 18 6.1 v 19 6.2 Peter

Lisätiedot

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b.

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b. 2 Lukujonot 21 Lukujonon määritelmä 16 Fibonacci n luvut määritellään ehdoilla Osoita: 17 a 1 = a 2 = 1; a n+2 = a n+1 + a n, n N a n = 1 [( 1 + ) n ( 2 1 ) n ] 2 Olkoon a 1 = 3, a 2 = 6, a n+1 = 1 n (na

Lisätiedot

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1 Tehtävä : Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: a) a) x b) e x + Integraali voisi ratketa muuttujanvaihdolla. Integroitava on muotoa (a x ) n joten sopiva muuttujanvaihto voisi olla

Lisätiedot

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1 1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y

Lisätiedot

H7 Malliratkaisut - Tehtävä 1

H7 Malliratkaisut - Tehtävä 1 H7 Malliratkaisut - Tehtävä Eelis Mielonen 7. lokakuuta 07 a) Palautellaan muistiin Maclaurin sarjan määritelmä (Taylorin sarja origon ympäristössä): f n (0) f(x) = (x) n Nyt jos f(x) = ln( + x) saadaan

Lisätiedot

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus: . Koska F( ) on jokin funktion f ( ) integraalifunktio, niin a+ a f() t dt F( a+ t) F( a) ( a+ ) b( a b) Vastaus: Kertausharjoituksia. Lukujonot 87. + n + lim lim n n n n Vastaus: suppenee raja-arvona

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 10 1 Funktion monotonisuus Derivoituva funktio f on aidosti kasvava, jos sen derivaatta on positiivinen eli jos f (x) > 0. Funktio on aidosti vähenevä jos sen derivaatta

Lisätiedot

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa : Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (7) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet: Luento 6. Derivaatta ja derivaattafunktio Derivointisääntöjä Ääriarvot ja toinen derivaatta

Talousmatematiikan perusteet: Luento 6. Derivaatta ja derivaattafunktio Derivointisääntöjä Ääriarvot ja toinen derivaatta Talousmatematiikan perusteet: Luento 6 Derivaatta ja derivaattafunktio Derivointisääntöjä Ääriarvot ja toinen derivaatta Motivointi Funktion arvojen lisäksi on usein kiinnostavaa tietää jotakin funktion

Lisätiedot

3 Lukujonon raja-arvo

3 Lukujonon raja-arvo ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n

Lisätiedot

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe 4.2.202 Huomioitavaa: - Tässä ratkaisuehdotuksessa olen pyrkinyt mainitsemaan lauseen, johon kulloinenkin päätelmä vetoaa. Näin opiskelijan on helpompi jäljittää teoreettinen

Lisätiedot

u(0, t) = 0 kaikille t > 0: lämpötila pidetään vakiona pisteessä x = 0;

u(0, t) = 0 kaikille t > 0: lämpötila pidetään vakiona pisteessä x = 0; 3. Lämmönjohtumisyhtälö I Yksiulotteisessa lämmönjohtumisyhtälössä u t = u γ x tuntematon funktio u = u(x, t) kuvaa lämpötilaa yksiulotteisen kappaleen (ohut sauva; x-akseli) kohdassa x hetkellä t. Kun

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

(b) = x cos x 1 ( cos x)dx. = x cos x + cos xdx. = sin x x cos x + C, C R.

(b) = x cos x 1 ( cos x)dx. = x cos x + cos xdx. = sin x x cos x + C, C R. Calculus Kurssikoe..7. Laske (a) x sin x, (b) x x + x. (a) Merkitään u(x) = x ja v (x) = sin x, jolloin u (x) =, v(x) = cos x ja osittaisintegroimalla saadaan x sin x = u(x)v (x) = u(x)v(x) u (x)v(x) =

Lisätiedot

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = = JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 7, MALLIRATKAISUT Tehtävä Etsi seuraavien rationaalilukujen ketjumurtokehitelmät: (i) 7 6 (ii) 4 7 (iii) 65 74 (iv) 63 74 Ratkaisu Sovelletaan Eukleideen algoritmia

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi Viikon aiheet Funktion ääriarvot Funktion lineaarinen approksimointi Vektorit, merkintätavat, pituus, yksikkövektori, skalaarilla kertominen, kanta ja kannan vaihto Funktion ääriarvot 6 Väliarvolause Implisiittinen

Lisätiedot

Riemannin sarjateoreema

Riemannin sarjateoreema Riemannin sarjateoreema LuK-tutielma Sami Määttä 2368326 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Sysy 206 Sisältö Johdanto 2 Luujonot 3 2 Sarjat 4 2. Vuorottelevat sarjat........................

Lisätiedot

f(x) sin k x dx, c k = 1

f(x) sin k x dx, c k = 1 f ( n) n 3. Fourier n sarjoista I [1, 8.16, luku 11], [, luku 15], [3, luku IX, 8 9]. [5, luku I], [6, luku XII, 3], [7, luku 8], [8, luku 4], [9, luku 8] Trigonometrinen polynomi on muotoa a + ( ak cos

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 Väliarvolause Oletetaan, että funktio f on jatkuva jollain reaalilukuvälillä [a, b] ja derivoituva avoimella välillä (a, b). Funktion muutos tällä välillä on luonnollisesti

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

x 7 3 4x x 7 4x 3 ( 7 4)x 3 : ( 7 4), 7 4 1,35 < ln x + 1 = ln ln u 2 3u 4 = 0 (u 4)(u + 1) = 0 ei ratkaisua

x 7 3 4x x 7 4x 3 ( 7 4)x 3 : ( 7 4), 7 4 1,35 < ln x + 1 = ln ln u 2 3u 4 = 0 (u 4)(u + 1) = 0 ei ratkaisua Mallivastaukset - Harjoituskoe E E a) x 7 3 4x x 7 4x 3 ( 7 4)x 3 : ( 7 4), 7 4,35 < 0 x 3 7 4 b) 0 / x + dx = 0 ln x + = ln + ln 0 + = ln 0 Vastaus: ln c) x 4 3x 4 = 0 Sijoitetaan x = u Tulon nollasääntö

Lisätiedot

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen 4.2.202 (ratkaisuehdotus päivitetty 23.0.207) Huomioitavaa: - Tässä ratkaisuehdotuksessa olen pyrkinyt mainitsemaan lauseen, johon kulloinenkin päätelmä vetoaa. Näin

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Funktion kuperuussuunnat Derivoituva funktio f (x) on pisteessä x aidosti konveksi, jos sen toinen derivaatta on positiivinen f (x) > 0. Vastaavasti f (x) on aidosti

Lisätiedot

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Informaatioteknologian tiedekunta Jyväskylän yliopisto 3. luento 17.11.2017 Neuroverkon opettaminen (ohjattu oppiminen) Neuroverkkoa opetetaan syöte-tavoite-pareilla

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 1 Jonoista Matematiikassa jono (x n ) on yksinkertaisesti järjestetty, päättymätön sarja numeroita Esimerkiksi (1,, 3, 4, 5 ) on jono Jonon i:ttä jäsentä merkitään

Lisätiedot

MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Pekka Alestalo 1 Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 6.9.2017 1 Kiitokset Harri Hakulalle, Janne Korvenpäälle,

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1. Analyysi 1 Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy 014 1. Tutki funktion x + x jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.. Määritä vakiot a ja b siten, että funktio a x cos x + b x + b sin x, kun x 0, x 4, kun x

Lisätiedot

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM) . Lasketaan valmiiksi derivaattoja ja niiden arvoja pisteessä x = 2: f(x) = x + 3x 3 + x 2 + 2x + 8, f(2) = 56, f (x) = x 3 + 9x 2 + 2x + 2, f (2) = 7, f (x) = 2x 2 + 8x + 2, f (2) = 86, f (3) (x) = 2x

Lisätiedot

Lukujoukot. Luonnollisten lukujen joukko N = {1, 2, 3,... }.

Lukujoukot. Luonnollisten lukujen joukko N = {1, 2, 3,... }. Lukujoukot Luonnollisten lukujen joukko N = {1, 2, 3,... }. N 0 = {0, 1, 2, 3,... } = N {0}. Kokonaislukujen joukko Z = {0, 1, 1, 2, 2,... }. Rationaalilukujen joukko Q = {p/q p Z, q N}. Reaalilukujen

Lisätiedot

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Riikka Korte (Pekka Alestalon kalvojen pohjalta) Aalto-yliopisto 24.10.2016 Sisältö Käytännön asiat Jonot Sarjat 1.1 Opettajat luennoitsija Riikka Korte

Lisätiedot

Ville Suomala INTEGRAALI

Ville Suomala INTEGRAALI Ville Suomala INTEGRAALI Luentotiivistelmä kevät 2018 Aluksi Tämä on kurssin Integraali alustava luentomoniste/tiivistelmä. Klassisessa mielessä integroinnilla tarkoitetaan usein funktion kuvaajan alapuolelle

Lisätiedot

k S P[ X µ kσ] 1 k 2.

k S P[ X µ kσ] 1 k 2. HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 28 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus

Lisätiedot

Jonot. Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa reaalilukuja a n R, kun indeksi n N. Merkitään. (a n ) n N = (a n ) n=1 = (a 1, a 2, a 3,... ).

Jonot. Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa reaalilukuja a n R, kun indeksi n N. Merkitään. (a n ) n N = (a n ) n=1 = (a 1, a 2, a 3,... ). Jonot Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa reaalilukuja a n R, kun indeksi n N. Merkitään (a n ) n N = (a n ) n=1 = (a 1, a 2, a 3,... ). Lukujonon täsmällinen tulkinta on funktio f : N R, jolle f

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan

Lisätiedot

MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Pekka Alestalo 1 Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 20.10.2017 1 Kiitokset Harri Hakulalle, Janne Korvenpäälle,

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

2 Funktion derivaatta

2 Funktion derivaatta ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2019 2 Funktion derivaatta 2.1 Määritelmiä ja perusominaisuuksia 1. Määritä suoraan derivaatan määritelmää käyttäen f (0), kun (a) + 1, (b) (2 + ) sin(3). 2. Olkoon

Lisätiedot

Rollen lause polynomeille

Rollen lause polynomeille Rollen lause polynomeille LuK-tutkielma Anna-Helena Hietamäki 7193766 Matemaattisten tieteiden tutkinto-ohjelma Oulun yliopisto Kevät 015 Sisältö 1 Johdanto 1.1 Rollen lause analyysissä.......................

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle / MS-A8 Differentiaali- ja integraalilasenta, V/27 Differentiaali- ja integraalilasenta Rataisut. viiolle /. 3.4. Luujonot Tehtävä : Mitä ovat luujonon viisi ensimmäistä termiä, un luujono on a) (a n ) n=,

Lisätiedot

Sarjoja ja analyyttisiä funktioita

Sarjoja ja analyyttisiä funktioita 3B Sarjoja ja analyyttisiä funktioita 3B a Etsi funktiolle z z 5 potenssisarjaesitys kiekossa B0, 5. b Etsi funktiolle z z potenssisarjaesitys kiekossa, jonka keskipiste on z 0 4. Mikä on tämän potenssisarjan

Lisätiedot