Avainsanat Nyckelord Keywords Riemannin geometria, dierentiaaligeometria, Gaussin-Bonnet'n lause
|
|
- Anne-Mari Oksanen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Matemaattis-luonnontieteellinen Tekijä Författare Author Ossi Syrjänen Työn nimi Arbetets titel Title Matematiikan ja tilastotieteen laitos Gaussin-Bonnet'n lause Oppiaine Läroämne Subject Matematiikka Työn laji Arbetets art Level Aika Datum Month and year Sivumäärä Sidoantal Number of pages Pro gradu -tutkielma Lokakuu s. Tiivistelmä Referat Abstract Gaussin-Bonnet'n lause on dierentiaaligeometriassa keskeinen tulos, joka on nimetty Carl Friedrich Gaussin ja Pierre Ossian Bonnet'n mukaan. Lause liittää avaruuden geometrian ja topologian toisiinsa, hyödyntäen geometrisia ja topologisia invariantteja, eli sopivissa muunnoksissa muuttumattomia suureita. Ensimmäisessä luvussa esitellään sileät monistot ja ensimmäisiä perustavanlaatuisia askelia dierentiaaligeometrian suuntaan. Aiheen geometrinen luonne ei pelkkien sileiden monistojen tapauksessa nouse vielä ilmiselvästi esiin, vaikka tangenttivektorit ja -avaruudet pystytäänkin jo määrittelemään. Siinä missä topologinen monisto yleistää euklidisen avaruuden hyvät topologiset ominaisuudet, saadaan sileisiin monistoihin siirryttäessä käyttöön myös keinoja käsitellä suuntia sekä tehdä dierentiaalilaskentaa. Perusmääritelmien lisäksi käsitellään muita tärkeitä tuloksia, kuten dierentiaalimuotoja ja pintapuolisesti monistoilla integroimisen teoriaa. Toisessa luvussa tartutaan varsinaiseen Riemannin geometriaan ja edetään sileistä monistoista Riemannin monistoihin. Vihdoin selkeämpi geometrisyys tulee esille, kun monistoille määritelty Riemannin metriikka mahdollistaa etäisyyksistä ja kaarevuudesta puhumisen. Konnektioiden avulla mahdollistetaan sileä siirtymä tangenttiavaruudesta toiseen ja päästään käsiksi suunnistetun derivaatan yleistykseen kovarianttiin derivaattaan sekä euklidisen avaruuden suoran viivan yleistyksiin geodeeseihin. Tämän koneiston avulla pystytään määrittelemään monta eri tilanteisiin sopivaa kaarevuuden käsitettä, joiden avulla avaruuden muodosta saadaan tietoa. Viimeisessä, kolmannessa, luvussa määritellään muutamia aiempiin aiheisiin kuulumattomia Gaussin-Bonnet'n lauseen kannalta tarpeellisia käsitteitä. Tilan säästämiseksi algebrallista topologiaa vaativat todistukset sivuutetaan. Lisäksi Umlaufsatzin eli kiertokulmalauseen todistus sivuutetaan. Lopuksi todistetaan Gaussin-Bonnet'n kaava ja sen avulla itse Gaussin-Bonnet'n lause. Gaussin-Bonnet'n lause on erittäin merkittävä tulos mm. siksi, että se yhdistää niin erilaiset suureet toisiinsa: lokaalista geometriasta kumpuavan Gaussin kaarevuden ja Eulerin karakteristikan, joka on globaali topologinen invariantti. Gaussin-Bonnet'n lause toimii vain 2-ulotteisten monistojen tapauksessa, mutta sille on olemassa monia korkeampiulotteisia yleistyksiä. Näiden yleistysten avulla joitain lauseen geometrisistä ja topologisista seurauksista saadaan hyödynnettyä muissakin monistoissa. Näitä edistyneempiä tuloksia ja muuta, esoteerisempaa, Riemannin geometriaa ei tässä tutkielmassa käsitellä. Avainsanat Nyckelord Keywords Riemannin geometria, dierentiaaligeometria, Gaussin-Bonnet'n lause Säilytyspaikka Förvaringsställe Where deposited Kumpulan tiedekirjasto Muita tietoja Övriga uppgifter Additional information
2 Gaussin-Bonnet n lause Ossi Syrjänen lokakuuta 2015 Pro gradu -tutkielma Ohjaaja: Ilkka Holopainen Matematiikan ja tilastotieteen laitos Helsingin yliopisto
3 Sisältö 0 Johdanto 2 1 Sileät monistot Perusmääritelmiä Tangenttiavaruus ja kimppu Kotangenttiavaruus ja -kimppu Tensorit Differentiaalimuodot Riemannin monistot Riemannin metriikka Konnektiot Kovariantit derivaatat Geodeesit Riemannin geodeesit Kaarevuus Riemannin monistojen alimonistot Gaussin-Bonnet n lause Tasogeometriaa Gaussin-Bonnet n kaava Gaussin-Bonnet n lause Kirjallisuutta 44 1
4 Luku 0 Johdanto Tämä pro gradu -tutkielma käsittelee differentiaaligeometriassa keskeistä Gaussin-Bonnet n lausetta, joka on nimetty Carl Friedrich Gaussin ja Pierre Ossian Bonnet n mukaan. Gaussia pidetään yhtenä historian vaikutusvaltaisimmista matemaatikoista. Hänen mukaansa nimettyjä tuloksia löytyy lukuisilta matematiikan aloilta, ja pelkästään tämän tutkielman käsittelemistä matematiikan osista niitä löytyy jo puolen tusinaa. Bonnet tunnetaan pääasiassa työstään differentiaaligeometrian alalla, erityisesti Gaussin-Bonnet n kaavasta ja lauseesta, joissa hän yleisti Gaussin aiempia tuloksia. Hänen mukaansa on nimetty myös Bonnet n lause, joka määrää positiivisesti kaarevien monistojen topologian. Lause liittää avaruuden geometrian ja topologian toisiinsa, hyödyntäen geometrisia ja topologisia invariantteja, eli sopivissa muunnoksissa muuttumattomia suureita. Professori John M. Lee pitää Gaussin-Bonnet n lauseen lokaali-globaalia tulosta yhtenä neljästä perustavanlaatuisimmasta Riemannin geometrian tuloksesta. Muiksi kolmeksi hän lukee Cartanin-Hadamardin lauseen, Bonnet n lauseen ja Cartanin-Ambrosen-Hicksin lauseen. Ensimmäisessä luvussa esitellään sileät monistot ja ensimmäisiä perustavanlaatuisia askelia differentiaaligeometrian suuntaan. Aiheen geometrinen luonne ei pelkkien sileiden monistojen tapauksessa nouse vielä ilmiselvästi esiin, vaikka tangenttivektorit ja - avaruudet pystytäänkin jo määrittelemään. Siinä missä topologinen monisto yleistää euklidisen avaruuden hyvät topologiset ominaisuudet, saadaan sileisiin monistoihin siirryttäessä käyttöön myös keinoja käsitellä suuntia sekä tehdä differentiaalilaskentaa. Perusmääritelmien lisäksi käsitellään muita tärkeitä tuloksia, kuten differentiaalimuotoja ja pintapuolisesti monistoilla integroimisen teoriaa. Toisessa luvussa tartutaan varsinaiseen Riemannin geometriaan ja edetään sileistä monistoista Riemannin monistoihin. Vihdoin selkeämpi geometrisyys tulee esille, kun monis- 2
5 toille määritelty Riemannin metriikka mahdollistaa etäisyyksistä ja kaarevuudesta puhumisen. Konnektioiden avulla mahdollistetaan sileä siirtymä tangenttiavaruudesta toiseen ja päästään käsiksi suunnistetun derivaatan yleistykseen kovarianttiin derivaattaan sekä euklidisen avaruuden suoran viivan yleistyksiin geodeeseihin. Tämän koneiston avulla pystytään määrittelemään monta eri tilanteisiin sopivaa kaarevuuden käsitettä, joiden avulla avaruuden muodosta saadaan tietoa. Viimeisessä, kolmannessa, luvussa määritellään muutamia aiempiin aiheisiin kuulumattomia Gaussin-Bonnet n lauseen kannalta tarpeellisia käsitteitä. Tilan säästämiseksi algebrallista topologiaa vaativat todistukset sivuutetaan. Lisäksi Umlaufsatzin eli kiertokulmalauseen todistus sivuutetaan. Lopuksi todistetaan Gaussin-Bonnet n kaava ja sen avulla itse Gaussin-Bonnet n lause. Gaussin-Bonnet n lause on erittäin merkittävä tulos mm. siksi, että se yhdistää niin erilaiset suureet toisiinsa: lokaalista geometriasta kumpuavan Gaussin kaarevuden ja Eulerin karakteristikan, joka on globaali topologinen invariantti. Gaussin-Bonnet n lause toimii vain 2-ulotteisten monistojen tapauksessa, mutta sille on olemassa monia korkeampiulotteisia yleistyksiä. Näiden yleistysten avulla joitain lauseen geometrisistä ja topologisista seurauksista saadaan hyödynnettyä muissakin monistoissa. Näitä edistyneempiä tuloksia ja muuta, esoteerisempaa, Riemannin geometriaa ei tässä tutkielmassa käsitellä. 3
6 Luku 1 Sileät monistot 1.1 Perusmääritelmiä Jotta pääsemme käsiksi Riemannin monistoihin, joissa tutkielman päälausetta käsitellään, on ensin annettava muutamia määritelmiä joihin perustaa jatko. Tämän osion määritelmät on pääasiassa poimittu teoksista [Vai], [Lee2] ja [Hol] mahdollisesti pienillä muutoksilla niiden yhteensovittamiseksi. Topologiseksi monistoksi kutsutaan topologista avaruutta M, jolla voidaan sanoa olevan monet euklidisen avaruuden R n hyvistä ominaisuuksista, eli että se on Hausdorff, N 2 ja lokaalisti homeomorfinen avaruuden R n kanssa. Tarkemmin sanottuna: Määritelmä 1.1. Topologinen avaruus M on n-monisto, n N, jos i) M on Hausdorff, eli jokaisella x, y M, x y on olemassa ympäristöt U x ja V y siten, että U x V y =. ii) M on N 2 eli M:n topologialla on numeroituva kanta. iii) Jokaisella x M on ympäristö, joka on homeomorfinen jonkin avaruuden R n avoimen osajoukon kanssa. Määritelmä 1.2. Olkoon M n-monisto. Avoimen joukon U M ja kuvauksen ϕ: U R n muodostamaa järjestettyä paria (U, ϕ) kutsutaan kartaksi, jos ϕ : U ϕu R n on homeomorfismi. Erityisesti koska U on avoin joukko ja ϕ on homeomorfismi, on ϕu avoin joukko avaruudessa R n. Jos p U, niin sanotaan, että (U, ϕ) on kartta pisteessä p. Kun halutaan viitata karttakuvauksen eli koordinaattikuvauksen komponentteihin, merkitään kuvausta usein x ja sen komponenttifunktioita merkitään x i, missä i {1, 2,...n}. On huomionarvoista, että 4
7 kukin komponenttikuvaus on reaaliarvoinen funktio x i : M R. Karttoja (U, x) ja (V, y) kutsutaan C -yhteensopiviksi, jos U V = tai joukkojen leikkauksessa määritelty kuvaus z = y x 1 x(u V ) : x(u V ) y(u V ) on C - diffeomorfismi. Määritelmä 1.3. Moniston M kartastoksi kutsutaan mitä tahansa kokoelmaa karttoja, jotka peittävät koko moniston. Kartasto A on C -kartasto eli sileä kartasto, jos kaikki sen kartat ovat keskenään C -yhteensopivia. Sileää kartastoa A sanotaan maksimaaliseksi, jos jokainen sen kanssa yhteensopiva kartta sisältyy siihen, eli ei ole olemassa aidosti suurempaa sileää kartastoa, johon A sisältyisi. Määritelmä 1.4. Sileä monisto on pari (M, A), jossa M on topologinen monisto ja A on moniston M sileä kartasto. Määritelmä 1.5. Olkoon M ja N sileitä monistoja. Kuvaus f : M N on sileä, jos jokaisella kartalla (U, x) monistossa M ja jokaisella kartalla (V, y) monistossa N yhdistetty kuvaus y f x 1 on sileä kuvaus. Kuvausta f sanotaan C -diffeomorfismiksi, jos f on sileä ja sillä on sileä käänteiskuvaus f 1. Määritelmä 1.6. Sileää monistoa M kutsutaan suunnistuvaksi, jos sillä on sellainen sileä kartasto {(U i, x i )}, että jokaisella indeksillä i ja j, joilla leikkaus U i U j = W on epätyhjä, pätee että kuvauksen x j x 1 i Jacobin determinantti on positiivinen jokaisessa pisteessä q x i W. Tiiviimmin ilmaistuna (1.7) det(x j x 1 i ) (q) > 0, kaikilla q x i W. 1.2 Tangenttiavaruus ja kimppu Sileän moniston tangenttivektorit ovat yleistys avaruuden R n tangenttivektoreille. Ne määritellään derivaatioiden kautta. Tässä osiossa sivuutetut todistukset löytyvät kirjasta [Lee2]. Määritelmä 1.8. Olkoon M sileä monisto ja olkoon piste p M. Lineaarinen kuvaus X : C (M) R on derivaatio pisteessä p, jos se toteuttaa yhtälön (1.9) X(fg) = f(p)xg + g(p)xf kaikilla funktioilla f, g C (M). 5
8 Määritelmä Sileän moniston M pisteen p tangenttiavaruus on kokoelma joka muodostuu kaikista C (M)-derivaatioista pisteessä p ja sitä merkitään T p M. Tämän joukon alkioita kutsutaan tangenttivektoreiksi pisteessä p. Lemma (Tangenttivektorien ominaisuuksia) Olkoon M sileä monisto ja olkoon p M ja X T p M. Tällöin pätee, että (i) jos f on vakiofunktio, niin Xf = 0, ja (ii) jos f(p) = g(p) = 0, niin X(fg) = 0. Määritelmä Olkoon M m ja N n sileitä monistoja ja olkoon f : M N C (M)- kuvaus. Tällöin funktiota f vastaavaksi tangenttikuvaukseksi (engl. pushforward) kutsutaan kuvausta f : T p M T f(p) N, joka määritellään yhtälöllä (1.13) (f X)(g) = X(g f). Tangenttikuvaus kuvaa moniston M tangenttivektorit moniston N tangenttivektoreiksi. Määritelmä Tangenttiavaruuden kantavektoreiksi eli koordinaattivektoreiksi pisteessä p kutsutaan vektoreita ( ), jotka määritellään kaavalla x i p (1.15) ( ) f = D x i i (f x 1 )(x(p)), f C. p Lemma (Tangenttikuvausten ominaisuuksia) Olkoon f : M N ja g : N P sileitä kuvauksia ja olkoon p M. (i) f : T p M T f(p) N on lineaarinen. (ii) (g f) = g f : T p M T g f(p) P. (iii) (Id M ) = Id TpM : T p M T p M. (iv) Jos f on diffeomorfismi, niin f : T p M T f(p) N on isomorfismi. Määritelmä Sileän moniston M tangenttikimppu T M on pistevieras yhdiste kaikkien moniston pisteiden tangenttiavaruuksista, toisin sanoen (1.18) T M = p M T p M. Tangenttikimpun alkioita ovat järjestetyt parit (p, v), missä p M ja v T p M. Epämuodollisemmin tangenttikimpun voi ajatella olevan avaruus, joka saadaan kiinnittämällä yhteen kaikki moniston tangenttiavaruudet eli tavallaan keräämällä ne kimpuksi. Tangenttikimppuun liittyy luonnollinen projektiokuvaus π : T M M, joka kuvaa jokaisen tangenttiavaruuden T p M vektorin pisteeksi p. 6
9 Lemma Olkoon M sileä n-monisto. Tangenttikimpulla T M on luonnollinen topologia ja sileän 2n-moniston rakenne. Tämän rakenteen suhteen projektio π : T M M on sileä. Määritelmä Olkoon M differentioituva n-monisto ja A M. Vektorikentäksi kutsutaan jatkuvaa kuvausta V : A T M, jolle π V = id. Vektorikenttä on siis jatkuva kuvaus, joka liittää kuhunkin joukon A pisteeseen p tangenttivektorin V (p) = V p T p M. Tärkeimpiä vektorikenttiä ovat sileät vektorikentät, jotka ovat sileitä kuvauksia monistolta M sen tangenttikimppuun T M. Määritelmä Olkoon Y : M T M vektorikenttä ja (U, (x i )) sileä kartta monistolla M. Tällöin vektorikentän Y arvo missä tahansa pisteessä p U voidaan ilmaista (Einsteinin summaustapaa käyttäen) koordinaattivektorien avulla: (1.22) Y p = Y i (p) ( x i Tässä esiintyviä kuvauksia Y i : U R kutsutaan vektorikentän Y komponenttifunktioiksi annetun kartan suhteen. 1.3 Kotangenttiavaruus ja -kimppu Määritelmä Olkoon M sileä monisto ja p M. Tangenttiavaruuden T p M duaalia, eli kaikkien tangenttiavaruuden lineaarikuvausten kokoelmaa T p M kutsutaan moniston M kotangenttiavaruudeksi pisteessä p. Avaruuden T p M alkioita kutsutaan kovektoreiksi pisteessä p. Määritelmä Sileän moniston M kotangenttikimppu määritellään T M on pistevieraana yhdisteenä kaikista moniston kotangenttiavaruuksista (1.25) T M = T p M. p M Kotangenttikimppuun liittyvä luonnollinen projektio on π : T M M, joka kuvaa kotangenttivektorin ω T p M pisteeksi p M. Määritelmä Kotangenttikimpun T M sektioita, eli kuvauksia ω : M T M, joilla π ω = id kutsutaan kovektorikentiksi tai differentiaali 1-muodoksi. Jos (U, x i ) on kartta niin kovektorikentän ω komponenttifunktiot määritellään yhtälöllä (1.27) ω i (p) = ω p ( x i 7 ) ). p. p
10 1.4 Tensorit Olkoot V 1,...V k ja W reaalisia vektoriavaruuksia. Kuvausta F : V 1 V k W kutsutaan multilineaariseksi jos se on lineaarinen funktio jokaisen muuttujansa suhteen: (1.28) F (v 1,..., av i + bv i,..., v k ) = af (v 1,..., v i,..., v k ) + bf (v 1,..., v i,..., v k ) kaikilla indekseillä i = 1,..., k ja vakioilla a, b R. Määritelmä Olkoon V reaalinen ja äärellisulotteinen vektoriavaruus ja k N. k-kovariantti tensori vektoriavaruudella V on multilineaarinen (k-lineaarinen) funktio: (1.30) T : V V = V k R. }{{} k kpl Kaikkien vektoriavaruudella V määriteltyjen k-kovarianttien tensorien joukkoa merkitään T k (V ). Se on vektoriavaruus tavallisilla pisteittäisillä laskutoimituksilla. Määritelmä Olkoon M nyt sileä monisto. Sen k-kovariantti tensorikimppu määritellään yhtälöllä (1.32) T k M = p M T k (T p M). Kovariantilla tensorikimpulla, kuten muillakin tensorikimpuilla, on luonnollinen sileä rakenne, joten on mahdollista määritellä niiden sileitä sektioita. Kovariantin tensorikimpun sileää sektiota nimitetään sileäksi kovariantiksi tensorikentäksi. k-kovarianttien sileiden tensorikenttien joukkoa merkitään T k M = {Avaruuden T k M sektiot} = {sileät k-kovariantit tensorikentät}. Määritelmä Olkoon V äärellisulotteinen reaalinen vektoriavaruus ja olkoon S T k (V ) ja T T l (V ). Määritellään kuvaus (1.34) S T : V V R }{{} k+l kpl yhtälöllä (1.35) S T (v 1,..., v k+l ) = S(v 1,..., v k )T (v k+1,..., v k+l ). Sitä kutsutaan tensorien S ja T tensorituloksi, ja se on kovariantti (k + l)-tensori. 8
11 Oletetaan että (U, x) on kartta ja σ k-kovariantti tensorikenttä U:ssa. Tällöin voimme kirjoittaa Einsteinin summaustavan muistaen sektion σ muodossa σ = σ i1 i k dx i 1 dx i k. Funktioita σ i1 i k kutsutaan σ:n komponenttifunktioiksi kartan (U, x) suhteen. Merkitään kaikkien sileän moniston M k-kovarianttien tensorikenttien kokoelmaa T k (M). Lemma Olkoon M sileä monisto ja olkoon σ k-kovariantti tensorikenttä M:llä. Silloin seuraavat ehdot ovat yhtäpitäviä (a) σ T k (M). (b) σ:n komponenttifunktiot ovat sileitä kaikkien karttojen suhteen. (c) Jos X 1,..., X k ovat sileitä vektorikenttiä jotka on määritelty millä tahansa avoimella U M, niin silloin funktio on sileä. Todistus. Kirjassa [BiGo] propositio p σ(x 1,...X k ) p R Määritelmä k-kovariantin tensorin T vektoriavaruudella V sanotaan olevan symmetrinen, jos sen arvo ei muutu kun kahden argumentin paikat vaihdetaan keskenään: kaikilla 1 i < j k. T (X 1,..., X i,..., X j,..., X k ) = T (X 1,..., X j,..., X i,..., X k ) Merkitään kaikkien symmetristen k-kovarianttien tensorien joukkoa vektoriavaruudella V symbolilla Σ k (V ). Se on selvästi vektoriavaruuden T k (V ) aliavaruus. 1.5 Differentiaalimuodot Edellä esiteltiin symmetrisiä tensoreja. Tässä osiossa käsitellään alternoivia tensoreja, eli tensoreja joiden arvot muuttavat merkkiä kun kaksi tensorin argumenttia vaihtaa paikkaansa. Syvemmin keskitymme alternoivien tensorien tärkeimpään sovellukseen, differentiaalimuotoihin. Tarkemmin ilmaistuna ne ovat alternoivia kovariantteja tensorikenttiä. 9
12 Määritelmä Tensori T T k (M) on alternoiva, jos T (X 1,..., X i,..., X j,..., X k ) = T (X 1,..., X j,..., X i,..., X k ) Alternoivien tensorien joukkoa merkitään Λ k (M) = {T T k (M) : T on alternoiva} ja joukon alkioita kutsutaan myös k-kovektoreiksi. Alternoivien k-kovarianttien tensorien kimppua merkitään Λ k M = Λ k (T p M). p M Määritelmä Differentiaali k-muoto ω on mikä tahansa kimpun Λ k M sektio M Λ k M, p ω p Λ k (T p M). Määritelmä Sileäksi differentiaali k-muodoksi kutsutaan tensorikimpun Λ k M sileitä sektioita. Näiden sileiden sektioiden muodostamaa vektoriavaruutta merkitään A k (M). Differentiaalimuotojen, ja yleisemmin alternoivien tensorien, hyödyntämiseksi on hyödyllistä määritellä tulo-operaatio, joka liittää pariin alternoivia tensoreita uuden alternoivan tensorin, niiden tulon. Tätä tuloa kutsutaan kiilatuloksi tai ulkoiseksi tuloksi. Määritelmä Olkoon ω Λ k (V ) ja η Λ l (V ). Niiden välinen kiilatulo on alternoiva (k + l)-tensori (1.42) ω η = (k + l)! Alt(ω η). k!l! Edellä Alt on alternoiva projektio, joka projisoi minkä tahansa tensorin vastaavaksi alternoivaksi tensoriksi. Se määritellään yhtälöllä Alt T = 1 (sgn σ)( σ T ), k! σ S k missä sgn σ on permutaation σ etumerkki parillisuuden tai parittomuuden mukaisesti. Lause (Kiilatulon ominaisuuksia) (a) Bilineaarisuus: (aω + a ω ) η = a(ω η) + a (ω η), η (aω + a ω ) = a(η ω) + a (η ω). (b) Liitännäisyys: ω (η ξ) = (ω η) ξ. 10
13 (c) Antikommutatiivisuus: Jokaisella ω Λ k (V ) ja η Λ l (V ), (d) ω η = ( 1) kl η ω. Jos (ɛ 1,..., ɛ n ) on mikä tahansa kanta avaruudelle V ja I = (i 1,..., i k ) on mikä tahansa multi-indeksi, niin ɛ i 1 ɛ i k = ɛ I. (e) Kaikilla kovektoreilla ω 1,...ω k ja vektoreilla X 1,...X k, Todistus. Kirjassa [Lee2] propositio Ulkoinen derivaatta ω 1 ω k (X 1,..., X k ) = det ( ω j (X i ) ). Seuraava työkalu, jota tarvitsemme jatkossa differentiaalimuotojen integrointia ja erityisesti Stokesin lausetta käsitellessämme, on ulkoinen derivaatta. Se on differentiaalioperaattori, joka operoi sileillä differentiaalimuodoilla ja on eräällä tapaa yleistys reaaliarvoisen funktion differentiaalista. Lause (Ulkoinen derivaatta) Jokaiselle sileälle monistolle M on määritelty yksikäsitteinen lineaarinen kuvaus d: A k (M) A k+1 (M) kullakin kokonaisluvulla k 0, joka toteuttaa seuraavat ehdot: (i) Jos f on sileä reaaliarvoinen kuvaus, toisin sanoen 0-muoto, on df funktion f differentiaali määriteltynä tavanomaisesti (ii) Jos ω A k (M) ja η A l (M), niin (iii) d d = 0. df(x) = Xf. d(ω η) = dω η + ( 1) k ω dη. Todistus. Kirjassa [Lee2] lause Tällä operaattorilla on myös seuraavat ominaisuudet: 11
14 (a) Jokaisessa sileässä koordinaattikartassa d voidaan ilmaista yhtälöllä ( ) d ω J dx J = dω J dx J. J J (b) d on lokaali: jos ω = ω avoimella joukolla A M, niin tällöin dω = dω joukolla U. (c) d kommutoi rajoittuman kanssa: jos U M on mikä tahansa avoin joukko, niin d(ω U ) = (dω) U. Todistus. Sivuutetaan pitkänä. Differentiaalimuotojen integrointi Differentiaalimuotoja tarvitaan Gaussin-Bonnet n lauseen yhteydessä mahdollistamaan integrointi monistoilla. Kovinkaan syvällinen tarkastelu ei ole tarpeen, mutta aivan ilman mainintaa ei integrointia voi ohittaa. Määritelmä Olkoon U M avoin joukko ja olkoon ω differentiaalimuoto joka on määritelty joukossa U. Tällöin differentiaalimuodon ω kantaja on joukko supp ω = U {p U : ω p 0}. Jos differentiaalimuodon kantaja on kompakti joukko, kutsutaan differentiaalimuotoa kompaktikantajaiseksi. Jatkuva kompaktikantajainen differentiaali n-muoto avoimella joukolla U voidaan kirjoittaa muodossa ω = u(x)dx 1 dx n, x = (x 1,..., x n ) R n, missä u : U R on jatkuva ja kompaktikantajainen funktio. Tällöin voidaan määritellä ω = U ω = R n u(x)dx. R n Olkoon M suunnistettu sileä monisto ja olkoon ω jatkuva kompaktikantajainen differentiaali n-muoto monistolla M. Olkoon U = {U α } moniston M suunnistus ja {f i : i I} suunnistukseen liittyvä ykkösen ositus. Määritellään differentiaalimuodon ω integraali olemaan ω = f i ω. M i I M 12
15 Määritelmä Topologinen avaruus M on reunallinen topologinen n-monisto, jos M on Hausdorff, N 2 ja jokaisella moniston M pisteellä on ympäristö, joka on homeomorfinen jonkin ylemmän suljetun puoliavaruuden H n = {(x 1,..., x n ) R n : x n 0} avoimen osajoukon kanssa. Lause (Stokesin lause) Olkoon M sileä, suunnistettu ja reunallinen n-monisto ja olkoon ω kompaktikantajainen (n 1)-differentiaalimuoto monistolla M. Silloin (1.48) M dω = missä monistolla M on indusoitu suunnistus. Todistus. Kirjassa [Lee2] lause M ω, 13
16 Luku 2 Riemannin monistot Tässä luvussa määrittelemme Riemannin metriikat ja muuta kaarevuuden käsittelyyn tarvittavaa koneistoa. Määritelmien pääasiallisena lähteenä toimii [Lee1]. Ensimmäisenä määrittelemme Riemannin metriikan, joka antaa kunkin pisteen tangenttiavaruuteen sisätulon, joka vaihtelee sileästi moniston pisteestä toiseen. 2.1 Riemannin metriikka Määritelmä 2.1. Riemannin metriikka sileällä monistolla M on sileä 2-tensorikenttä g T 2 (M), joka on symmetrinen ja lisäksi positiividefiniitti jokaisessa moniston pisteessä. Määritelmä 2.2. Riemannin monisto on pari (M, g), missä M on sileä monisto ja g on Riemannin metriikka M:llä. Riemannin metriikan määräämää sisätuloa merkitään V, W := g(v, W ) kun V, W T p M. Tämä sisätulo määrittelee luonnollisesti jokaiseen tangenttiavaruuteen normin V = V, V 1/2. Tämän avulla voimme edelleen määritellä kahden tangenttivektorin välisen kulman θ [0, π] kaavalla cos θ = V, W /( V W ). Eräissä erikoistapauksissa kulma saatetaan määritellä toisin, mutta ellei toisin mainita, käytetään edellistä määritelmää. Vektoreita V ja W sanotaan ortogonaalisiksi jos niiden välinen kulma on π/2 eli V, W = 0. Edelleen niitä kutsutaan ortonormaaleiksi jos ne ovat ortogonaaliset ja niiden normi on yksi. Nämä käsitteet yleistyvät useampien vektorien jonolle, jolloin vektorien on oltava pareittain ortogonaalisia. Riemannin metriikka on usein hyödyllistä ilmaista komponenttiensa avulla. Tähän tarvitsemme lokaalin kehyksen (E 1,..., E n ) ja sen duaalin kokehyksen (ϕ 1,..., ϕ n ). Tällöin metriikka voidaan kirjoittaa lokaalisti muotoon g = g ij ϕ i ϕ j. 14
17 Kerroinmatriisin alkiot määritellään g ij = E i, E j ja se on symmetrinen. Erityisesti g voidaan koordinaattikehyksessä ilmaista muodossa g = g ij dx i dx j Tuttu esimerkki Riemannin metriikasta avaruudessa R n on Euklidinen metriikka, joka antaa jokaiseen tangenttiavaruuteen tavallisen pistetulon. Lemma 2.3. Olkoon M suunnistuva n-ulotteinen monisto, jolle on annettu Riemannin metriikka g. Tällöin on olemassa yksikäsitteinen n-muoto dv, joka toteuttaa ehdon dv (E 1,..., E n ) = 1 kaikilla suunnistetuilla ortonormaaleilla tangenttiavaruuden T p M kannoilla. Tätä n-muotoa kutsutaan tilavuuselementiksi. Todistus. Kirjassa [BiGo] sivulla 108. Kaksiulotteisessa tapauksessa, joka on Gaussin-Bonnet n lauseen kannalta oleellisin, tätä n-muotoa merkitään usein da ja kutsutaan pinta-alaelementiksi. Tämän muodon tekee tärkeäksi se, että se mahdollistaa funktioiden integroimisen Riemannin monistolla. 2.2 Konnektiot Tässä osiossa haluamme tuoda esille lisää työkaluja, joilla pääsemme käsiksi syvemmälle yleisemmän Riemannin moniston geometriaan. Euklidisessa geometriassa suora on keskeinen käsite ja haluamme saada vastaavan objektin myös yleiseen Riemannin monistoon. Suora on nimensä mukaisesti suora, eli se ei kaareudu, ja parametrisoituna polkuna ajatellen sen nopeus eli derivaatta on vakio ja kiihtyvyys eli toinen derivaatta on nolla. Tässä osiossa pyrimme yleistämään nämä suoran karakterisoivat ominaisuudet, mikä vaatii hieman työtä, sillä vaikka derivaatat onkin pisteittän määritelty tangenttiavaruudessa, tarvitaan keino siirtyä sileästi tangenttiavaruudesta toiseen. Tätä kutsutaan konnektioksi (engl. connection). Yleisesti konnektiot on määritelty vektorikimpulla, mutta tässä tarvitsemme tangenttikimpulla määriteltyä erikoistapausta eli lineaarista konnektiota. Määritelmä 2.4. Lineaarinen konnektio monistolla M on kuvaus : T (M) T (M) T (M), jota merkitään (X, Y ) X Y ja joka täyttää seuraavat ehdot: 15
18 (a) X Y on lineaarinen sileiden funktioiden C (M) yli X:n suhteen: fx1 +gx 2 Y = f X1 Y + g X2 Y kaikilla f, g C (M); (b) X Y on lineaarinen reaalilukujen R yli Y :n suhteen: X (ay 1 + by 2 ) = a X Y 1 + b X Y 2 kaikilla a, b R; (c) toteuttaa seuraavan tulosäännön: X (fy ) = f X Y + (Xf)Y kaikilla f C (M). On huomionarvoista, että vaikka lineaarisen konnektion määritelmä muistuttaa hieman tensorikenttää ominaisuuksiltaan, ei se kuitenkaan ole tensorikenttä. Kuten lähes kaikkien differentiaaligeometrian objektien kanssa, on myös lineaarista konnektiota usein hyödyllistä tarkastella komponenttien kautta. Tätä varten otetaan käyttöön niin sanotut Christoffelin symbolit. Ne on nimetty Elwin Bruno Christoffelin ( ) mukaan. Määritelmä 2.5. Olkoon {E i } lokaali kehys tangenttikimpulle T M joka on määritelty avoimessa joukossa U M. Millä tahansa indeksien i ja j valinnoilla voimme kirjoittaa termin Ei E j muotoon Ei E j = Γ k ije k. Tämä määrittelee n 3 kappaletta funktioita Γ k ij, joita nimitetään konnektioon liittyviksi Christoffelin symboleiksi tämän kehyksen suhteen. Jotta varmistuisimme niiden käyttökelpoisuudesta, esitämme seuraavaksi lemman, joka näyttää että konnektio joukolla U määräytyy täysin Christoffelin symboliensa kautta. Lemma 2.6. Olkoon lineaarinen konnektio ja olkoot X, Y T (U) ilmaistuna lokaalin kehyksen avulla ilmaistuina X = X i E i, Y = Y i E j. Tällöin (2.7) X Y = (XY k + X i Y j Γ k ij)e k. Todistus. Käytetään konnektion määritelmää ja lasketaan: X Y = X (Y j E j ) = (XY j )E j + Y j X i E i E j = (XY j )E j + X i Y j Ei E j = XY j E j + X i Y j Γ k ije k. 16
19 Kun viimeisessä nimeämme uudelleen ensimmäisen termin indeksin ja otamme termin E k yhteiseksi tekijäksi, niin saamme yhtälön (2.7). Lemma 2.8. Oletetaan että M on monisto, jonka peittämiseen riittää yksi kartta. On olemassa bijektiivinen vastaavuus moniston M lineaaristen konnektioiden ja sen välillä, kuinka monella tavalla n 3 kappaletta sileitä funktioita {Γ k ij} voidaan valita monistolla M. Tämän vastaavuuden antaa sääntö (2.9) X Y = (X i i Y k + X i Y j Γ k ij) k. Todistus. Huomataan, että (2.9) on ekvivalentti yhtälön (2.7) kanssa, kun E i = i on koordinaattikehyksenä, joten jokaisella konnektiolla funktiot {Γ k ij}, Christoffelin symbolit, toteuttavat yhtälön (2.9). Toiseen suuntaan olettakaamme sileät funktiot {Γ k ij} annetuiksi ja että X ja Y ovat sileitä vektorikenttiä. on selvästi sileä kuvaus, joten täytyy tarkistaa, että se on lineaarinen C (M):n suhteen X:ssä ja lineaarinen R:n suhteen Y :ssä sekä toteuttaa tulosäännön. Olkoon f, g C (M) ja X 1, X 2 T (M). Tällöin fx1 +gx 2 = ((fx1 i i + gx2 i i )Y k + (fx1 i + gx2)y i j Γ k ij) k = (fx 1 Y k + gx 2 Y k + fx1y i j Γ k ij + gx2y i j Γ k ij) k = (fx 1 Y k + fx1y i j Γ k ij) k + (gx 2 Y k + gx2y i j Γ k ij) k = f(x 1 Y k + X1Y i j Γ k ij) k + g(x 2 Y k + X2Y i j Γ k ij) k = f(x1 i i Y k + X1Y i j Γ k ij) k + g(x2 i i Y k + X2Y i j Γ k ij) k = f X1 Y + g X2 Y. Olkoon a, b R ja Y 1, Y 2 T (M). Tällöin X (ay 1 + by 2 ) = (X i i (ay k 1 + by k 2 ) + X i (ay j 1 + by j 2 )Γ k ij) k = (axy k 1 + bxy k 2 + ax i Y j 1 Γ k ij + bx i Y j 2 Γ k ij) k = (axy k 1 + ax i Y j 1 Γ k ij) k + (bxy k 2 + bx i Y j 2 Γ k ij) k = a(xy k 1 + X i Y j 1 Γ k ij) k + b(xy k 2 + X i Y j 2 Γ k ij) k = a(x i i Y k 1 + X i Y j 1 Γ k ij) k + b(x i i Y k 2 + X i Y j 2 Γ k ij) k = a X Y 1 + b X Y 2. 17
20 Olkoon siis nyt f C (M). Tällöin X (fy ) = (X i i (fy k ) + X i (fy j )Γ k ij) k = (X(fY k ) + X i (fy j )Γ k ij) k = (fxy k + Y k Xf + X i (fy j )Γ k ij) k = (fxy k + fx i Y j Γ k ij) k + Y k Xf k = (fx i i Y k + fx i Y j Γ k ij) k + (Xf)Y k k = f(x i i Y k + X i Y j Γ k ij) k + (Xf)Y = f X Y + (Xf)Y, joten konnektiolta vaaditut ehdot pätevät ja täten kaava (2.9) määrittelee konnektion. Lause Jokaiselle Riemannin monistolle voidaan määritellä lineaarinen konnektio. Todistus. Olkoon {U α } moniston M peite, joka koostuu kartoista. Edellinen lemma antaa meille kuhunkin karttaan U α konnektion α. Pyrkimyksenä olisi, että näistä irrallisista konnektioista pystyttäisiin koostamaan konnektio koko monistolle. Lähdetään liikkeelle valitsemalla kokoelmalle {U α } ykkösen ositus {ϕ α } ja tuotetaan sen avulla haluttu konnektio, joka toteuttaa kaavan (2.11) X Y = α ϕ α α XY. Huomataan, että kaavan määräämä funktio on sileä ja toteuttaa konnektiolta vaadittavat lineaarisuusehdot. Tulosäännön suhteen täytyy olla tarkkana, sillä konnektioiden lineaarikombinaatio ei itsestäänselvästi toteuta tulosääntöä. Tarkistetaan tulosääntö. Olkoon f C (M) ja X, Y T (M). Nyt X (fy ) = α = α ϕ α α X(fY ) ϕ α ((Xf)Y + f α XY ) = (Xf)Y + f α ϕ α α XY = (Xf)Y + f X Y. Täten toteuttaa myös tulosäännön ja on siten etsitty konnektio. 18
21 2.3 Kovariantit derivaatat Jotta pääsemme konnektioista geodeeseihin, meidän täytyy määritellä niin sanottu kovariantti derivaatta. Sen avulla saamme vastineen yksiulotteisen tapauksen toiselle derivaatalle ja voimme puhua kiihtyvyyden käsitteestä. Kovariantti derivaatta on Riemannin geometrian tarpeisiin oikea yleistys suunnatusta derivaatasta. Määritelmä Olkoon γ : I M sileä käyrä, missä I on jokin väli. Käyrän γ nopeus γ(t) kohdassa, tai ajassa, t I määritellään koordinaatistosta riippumattomasti pushforwardina γ (d/dt). Tällöin se operoi funktioilla seuraavasti (2.13) γ(t)f = d (f γ)(t). dt Jos γ kirjoitetaan koordinaattiesityksenä γ(t) = (γ 1 (t),..., γ n (t)), niin (2.14) γ(t) = γ i (t) i. Määritelmä Vektorikenttä pitkin käyrää γ : I M on sileä kuvaus V : I T M, jolla V (t) T γ(t) M jokaisella t I. Merkitään kaikkien tällaisten vektorikenttien joukkoa T (γ). Vektorikenttää V pitkin käyrää γ kutsutaan jatkettavaksi, jos on olemassa sellainen vektorikenttä Ṽ jossain käyrän γ kuvan ympäristössä, että jokaisella t I pätee V (t) = Ṽ γ(t). Seuraavaksi määrittelemme kovariantin derivaatan käsitteen, jonka takia alunperin määrittelimme konnektiot ja saamme sopivan suunnatun derivaatan vektorikentälle pitkin käyrää. Sen avulla pystymme myöhemmin määrittelemään geodeesit. Lemma Olkoon lineaarinen konnektio monistolla M. Jokaista sileää käyrää γ : I M kohti määrittelee yksikäsitteisen operaattorin joka toteuttaa seuraavat ominaisuudet: (a) Lineaarisuus yli reaalilukujen R: D t : T (γ) T (γ), D t (av + bw ) = ad t V + bd t W kaikilla a, b R. (b) Tulosääntö: D t (fv ) = fv + fd t V kaikilla f C (I). 19
22 (c) Jos vektorikenttä V on jatkettava, niin jokaiselle vektorikentän V jatkeelle Ṽ pätee D t V (t) = γ(t)ṽ. Jokaisella V T (γ), objektia D t V kutsutaan vektorikentän V kovariantiksi derivaataksi pitkin käyrää γ. Todistus. Aloitetaan todistamalla operaattorin D t yksikäsitteisyys. Oletetaan, että D t on edelliset ehdot täyttävä operaattori ja olkoon t 0 I mielivaltainen. Funktion D t V arvo riippuu vain vektorikentän V arvoista jollain välillä (t 0 ε, t 0 + ε), missä ε > 0. Valitaan koordinaatit lähellä pistettä γ(t 0 ), jolloin V voidaan kirjoittaa muodossa V (t) = V j (t) j lähellä pistettä t 0. Nyt käyttämällä operaattorin D t ominaisuuksia ja sitä, että j on jatkettava, (2.17) D t V (t 0 ) = V j (t 0 ) j + V j (t 0 ) γ(t0 ) j = ( V k (t 0 ) + V j (t 0 ) γ i (t 0 )Γ k ij(γ(t 0 )) ) k. Edellä käytettiin ensin operaattorin D t tulosääntöä ja sitten konnektion ominaisuuksia. Lopputuloksesta nähdään, että jos tällainen operaattori D t on olemassa, se on yksikäsitteinen. Käsitellään seuraavaksi olemassaolo. Jos γ(i) sisältyy kokonaan yhteen karttaan, voidaan D t V määritellä yhtälöllä (2.17). Yleisessä tilanteessa, jossa kuvan γ(i) peittämiseen tarivtaan monta karttaa, voidaan D t V määritellä yhtälöllä (2.17) kussakin kartassa erikseen. Muutoin voisi nousta ongelma, ovatko nämä eri kartoissa määritellyt operaattorit karttojen leikkauksissa hyvinmääriteltyjä, mutta yksikäsitteisyystulos takaa, että nämä saavat samat arvot. Tarkistetaan vielä ominaisuudet a) c). Ominaisuus a) toteutuu, kun a, b R, sillä: D t (av + bw ) = ( a V k + bẇ k + (av + bw ) j (t 0 ) γ i (t 0 )Γ k ij(γ(t 0 )) ) k = ( a V k + bẇ k + av j (t 0 ) γ i (t 0 )Γ k ij(γ(t 0 )) + bw j (t 0 ) γ i (t 0 )Γ k ij(γ(t 0 )) ) k = ( a V j + av j (t 0 ) γ i (t 0 )Γ k ij(γ(t 0 )) + bẇ k + bw j (t 0 ) γ i (t 0 )Γ k ij(γ(t 0 )) ) k = D t (av ) + D t (bw ). 20
23 Ominaisuuden b) tarkistamiseksi olkoon f C (I): D t (fv ) = ( fv k + f V k + fv j (t 0 ) γ i (t 0 )Γ k ij(γ(t 0 )) ) k = fv k k + f ( V k (t 0 ) + V j (t 0 ) γ i (t 0 )Γ k ij(γ(t 0 )) ) k = fv + fd t V. Tarkistetaan vielä ominaisuus c). Olkoon nyt Ṽ mikä tahansa vektorikentän V jatke: D t V (t 0 ) = V j (t 0 ) j + V j (t 0 ) γ(t0 ) j = Ṽ j (γ(t 0 )) j + Ṽ j (γ(t 0 )) γ(t0 ) j = (Ṽ γ) (t 0 ) j + Ṽ j (γ(t 0 )) γ(t0 ) j = γ(t 0 )Ṽ j j + Ṽ j (γ(t 0 )) γ(t0 ) j = γ(t0 )(Ṽ j j ) = γ(t0 )Ṽ. Täten operaattori D t on olemassa ja sillä on lemmassa luetellut ominaisuudet. 2.4 Geodeesit Geodeesi antaa meille määritelmän etäisyyden (lokaalisti) minimoivalle käyrälle. Esimerkkejä tällaisista käyristä ovat suora viiva tasossa ja isoympyrä pallon pinnalla. Määritelmä Olkoon M Riemannin monisto jossa on määritelty lineaarinen konnektio ja olkoon γ käyrä monistossa M. Käyrän γ kiihtyvyys on vektorikenttä D t γ pitkin käyrää γ. Käyrää γ kutsutaan geodeesiksi jos sen kiihtyvyys konnektion suhteen on nolla: D t γ 0. Lause (Geodeesien olemassaolo ja yksikäsitteisyys) Olkoon M Riemannin monisto kuten määritelmässä (2.18). Jokaista p M, jokaista V T p M ja jokaista t 0 R kohti on olemassa avoin väli I R, joka sisältää luvun t 0 ja geodeesi γ : I M, joka toteuttaa γ(t o ) = p, γ(t 0 ) = V. Toisaalta mitkä tahansa kaksi edelliset ehdot täyttävää geodeesia yhtyvät yhteisessä määrittelyjoukossaan. Todistus. Valitaan koordinaatit x i jossakin pisteen p ympäristössä U. Yhtälön (2.17) mukaan käyrä γ : I U on geodeesi jos ja vain jos sen komponenttifunktiot γ(t) = (x 1 (t),..., x n (t)) toteuttavat geodeesisen yhtälön (2.20) ẍ k (t) + ẋ i (t)ẋ j (t)γ k ij(x(t)) = 0. 21
24 Tämä on toisen kertaluvun tavallinen differentiaaliyhtälösysteemi funktioille x i. Yleisin menetelmä korkeamman kertaluvun systeemin palauttamisessa ensimmäisen kertaluvun systeemiksi on sijoittamalla uusiin muuttujiin z i = ẋ i. Ensimmäisen kertaluvun systeemille olemassaolo ja yksikäsitteisyys todistuvat helposti ensimmäisen kertaluvun tavallisten differentiaaliyhtälöiden olemassaolo- ja yksikäsitteisyyslauseen (OY-lause) avulla. Sen nojalla jokaisella (p, V ) U R n on olemassa ε > 0 ja yksikäsitteinen ratkaisu ν : (t 0 ε, t 0 + ε) U R n joka toteuttaa tämän systeemin alkuehdolla ν(t 0 ) = (p, V ). Kirjoittamalla funktio ν komponenteittain on helppo tarkistaa, että funktio γ(t) = (x 1 (t),..., x n (t)) joukossa U toteuttaa olemassaoloväitteen. Tarkastellaan seuraavaksi yksikäsitteisyysväitettä. Olkoot γ, σ : I M kaksi eri geodeesiä, jotka on määritelty avoimella välillä ja joilla γ(t 0 ) = σ(t 0 ) ja γ(t 0 ) = σ(t 0 ). Tavallisten differentiaaliyhtälöiden OY-lauseen yksikäsitteisyyspuolen nojalla nämä geodeesit yhtyvät jossakin pisteen t 0 ympäristössä. Olkoon β supremum luvuista b, joilla nämä geodeesit yhtyvät välillä [t 0, b]. Jos β I, niin jatkuvuuden nojalla γ(β) = σ(β) ja γ(β) = σ(β) ja lokaalia yksikäsitteisyyttä hyödyntämällä jossakin luvun β ympäristössä voidaan päätellä, että ne yhtyvät hieman laajemmalla välillä, mikä on ristiriita. Vastaavanlaisella päättelyllä toiseen suuntaan kohdasta t 0 voimme todeta, että ne yhtyvät koko välillä I. Edellisen lauseen nojalla seuraa suoraan, että jokaista p M ja V T p M kohti on olemassa yksikäsitteinen maksimaalinen geodeesi, geodeesi jota ei voi laajentaa laajemmalle välille. Tämä geodeesi toteuttaa ehdot γ : I M jolle γ(0) = p ja γ(0) = V ja on määritelty jollain avoimella välillä I. Riittää, että I on unioni kaikista väleistä, joilla edelliset ehdot täyttävä geodeesi on olemassa, ja voidaan huomata että nämä eri geodeesit yhtyvät välien leikkauksissa. 2.5 Riemannin geodeesit Edellisten lukujen tulokset konnektiosta ja geodeeseistä eivät vielä ottaneet mitään kantaa moniston metriikkaan. Koska pyrimme tutkimaan Riemannin geometriaa ja kaarevuutta, haluamme kytkeä edelliset käsitteet metriikkaan. Tämä tapahtuu löytämällä konnektio, joka on luonnollisella tavalla yhteensopiva metriikan kanssa. Määritelmä Olkoon g Riemannin metriikka monistolla M. Lineaarinen konnektio on yhteensopiva metriikan g kanssa, jos se toteuttaa kaikilla vektorikentillä X, Y ja Z tulosäännön X Y, Z = X Y, Z + Y, X Z. 22
25 Konnektion yhteensopivuus metriikan kanssa on ensimmäinen askel kohti tätä luonnollista konnektiota. Pelkkä yhteensopivuus ei kuitenkaan riitä yksikäsitteisen konnektion löytämiseen, vaan vaaditaan myös symmetrisyys. Lineaarinen konnektio on symmetrinen, jos se toteuttaa yhtälön X Y Y X [X, Y ] missä hakasulut merkitsevät vektorikenttien X ja Y Lien hakatuloa. Lause (Riemannin geometrian peruslause) Olkoon (M, g) Riemannin monisto. On olemassa yksikäsitteinen lineaarinen konnektio, joka on yhteensopiva metriikan g kanssa ja symmetrinen. Tätä konnektiota kutsutaan metriikan g Riemannin konnektioksi tai Levi-Civitan konnektioksi. Todistus. Todistetaan jälleen ensin yksikäsitteisyys. Oletetaan, että on lauseen ominaisuuksilla varustettu konnektio ja olkoot X, Y, Z T (M) mielivaltaisia vektorikenttiä. Tällöin kullakin vektorikenttien järjestyksellä pätee seuraavanmuotoiset yhteensopivuusyhtälöt X Y, Z = X Y, Z + Y, X Z Y Z, X = Y Z, X + Z, Y X Z X, Y = Z X, Y + X, Z Y. Hyödyntämällä konnektion symmetrisyysehtoa kunkin yhtälön viimeiseen termiin voidaan yhtälö kirjoittaa uudelleen muotoon X Y, Z = X Y, Z + Y, ( Z X + [X, Z]) = X Y, Z + Y, Z X + Y, [X, Z], sillä X Z Z X + [X, Z]. Vastaavasti muista yhtälöistä saadaan Y Z, X = Y Z, X + Z, X Y + Z, [Y, X] Z X, Y = Z X, Y + X, Y Z + X, [Z, Y ]. Lisäämällä ensimmäiseen yhtälöön toinen ja vähentämällä kolmas saadaan aikaiseksi X Y, Z +Y Z, X Z X, Y = 2 X Y, Z + Y, [X, Z] + Z, [Y, X] X, [Z, Y ]. 23
26 Tästä voimme ratkaista yhtälön termin X Y, Z suhteen jolloin saamme yhtälön, jonka oikea puoli ei riipu enää konnektiosta (2.23) X Y, Z = 1 (X Y, Z + Y Z, X Z X, Y 2 Y, [X, Z] Z, [Y, X] + X, [Z, Y ] ). Mitä saamme näin tekemällä aikaiseksi? Vastaus on, yksikäsitteisyyden. Nimittäin jos 1 ja 2 ovat kaksi symmetristä ja metriikan g kanssa yhteensopivaa konnektiota, niin välttämättä 1 XY 2 XY, Z = 0 kaikilla X, Y, Z, koska edellisen yhtälön oikea puoli ei riippunut konnektiosta. Tällöin oltava, että 1 XY = 2 XY kaikilla vektorikentillä X ja Y, joten 1 = 2. Kuten on tapana, käytämme nyt yksikäsitteisyyttä ja yhtälöä (2.23) olemassaolon todistamiseen. Koska yksikäsitteisyys takaa eri koordinaattiesitysten yhtenevyyden karttojen leikkausalueilla, voidaan tarkastella yhtälöä (2.23) koordinaattien kautta. Olkoon (U, (x i )) kartta. Sijoitetaan nyt edellä mainittuun yhtälöön koordinaattivektorikentät. Koska niiden Lien hakatulo on nolla, saamme (2.24) i j, l = 1 2 ( i j, l + j l, i + l i, j ). Palautetaan mieliin aiemmin esitetyt määritelmät metriikan kertoimille ja Christoffelin symboleille: g ij = i, j, i j = Γ m ij m. Sijoittamalla nämä yhtälöön (2.23) se saa muodon (2.25) Γ m ij g ml = 1 2 ( ig jl + j g il l g ij ). Kertomalla yhtälön molemmat puolet käänteismatriisilla g lk saamme (2.26) Γ k ij = 1 2 glk ( i g jl + j g il l g ij ). Tämä kaava määrää konnektion kussakin kartassa ja helposti huomataan että Γ k ij = Γ k ji joten konnektio on symmetrinen. Metriikan kanssa yhteensopivuuden tarkastamiseen riittää näyttää, että g ij;k = 0, missä komponentti g ij;k määritellään yhtälöllä g ij;k = k g ij Γ l kig lj Γ l kjg il. 24
27 Käyttämällä yhtälöä (2.23) kahdesti saamme tuloksen Γ l kig lj + Γ l kjg il = 1 2 ( kg ij + i g kj j g ki ) ( kg ij + j g ki i g kj ) = k g ij jonka komponenttiyhtälöön sijoittamalla näemme, että g ij;k = 0. On huomionarvoista, että edellinen todistus antoi meille kaavan (2.26) Riemannin konnektion Christoffelin symbolien laskemiseksi annetussa kartassa. Geodeeseja, jotka on määritelty Riemannin konnektion suhteen kutsutaan Riemannin geodeeseiksi. 2.6 Kaarevuus Kaarevuutta voi pitää sen mittarina, paljonko avaruus poikkeaa tasaisesta tai litteästä. Teknisesti tämä tutkitaan yleisessä tapauksessa Riemannin kaarevuustensorin avulla. Käsitellään kuitenkin ensin esimerkkinä muutama euklidinen erikoistapaus. Tason R 2 tapauksessa sileän polun tai käyrän γ kaarevuus määritellään kiihtyvyysvektorin normina κ(t) = γ t. Geometrisesti tämän voi tulkita ottamalla käyrän pistettä γ(t) sivuavan ympyrän σ, jolla on sivuamispisteessä sama kiihtyvyys. Toisin sanoen pätee, että σ t = γ t. Tällöin κ(t) = 1/R, missä R on sivuavan ympyrän säde. Käyrän suunnistettu kaarevuus κ N määritellään kaavalla κ(t), jos γ t N t κ N (t) = κ(t), jos γ t N t, missä N t on normaalivektori kohdassa t. Jos käyrän sijasta tarkastelemme 2-ulotteista sileää pintaa avaruudessa R 3, saadaan edellistä käsitettä vastaavia kaarevuuksia kaksi, pääkaarevuudet. Ne löydetään leikkaamalla pintaa kohtisuoralla tasolla jokaisessa pisteessä ja määrittämällä muodostuvan leikkauskäyrän suunnistetut kaarevuudet. Kun on käyty läpi kaikki tällaiset tasot, pääkaarevuudet κ 1 ja κ 2 ovat suurin ja pienin löydetty suunnistettu kaarevuus. Yleisessä Riemannin monistossa ei kuitenkaan voida näitä avaruudelle R n ominaisia menetelmiä käyttää. Tällöin tarvitaan kaarevuustensorikenttää. Määritelmä Olkoon M Riemannin monisto ja Riemannin konnektio. Tämän konnektion kaarevuustensorikenttä on kuvaus R: T (M) T (M) T (M) T (M), joka 25
28 määritellään kaavalla R(X, Y )Z = X Y Z Y X Z [X,Y ] Z. Lemma Kaarevuustensorikenttä on ( ) 3 1 -tensorikenttä. Todistus. Riittää todistaa, että R on multilineaarinen yli avaruuden C (M). Selvästi se on lineaarinen reaalilukujen suhteen kussakin muuttujassa. Olkoon nyt f C (M). Tällöin: R(X, fy )Z = X fy Z fy X Z [X,fY ] Z = X (f Y Z) f Y X Z f[x,y ]+(Xf)Y Z = (Xf) Y Z + f X Y Z f Y X Z f [X,Y ] (Xf) Y Z = fr(x, Y )Z. Konnektion lineaarisuusominaisuuksista seuraa suoraan, että myös summamuotoiset argumentit muuttujassa Y toimivat, joten R on lineaarinen yli avaruuden C (M) muuttujassa Y. Edellisestä yhtälöstä saamme myös lineaarisuuden muuttujassa X, koska ominaisuus R(X, Y )Z) = R(Y, X)Z seuraa suoraan R:n määritelmästä. Tarkastetaan lopuksi vielä lineaarisuus muuttujassa Z. Olkoon edelleen f C (M). Tällöin: R(X, Y )(fz) = X Y (fz) Y X (fz) [X,Y ] (fz) = X (f Y Z + (Y f)z) Y (f X Z + (Xf)Z) f [X,Y ] Z ([X, Y ]f)z = f X Y Z + (Xf) Y Z + (Y f) X Z + X(Y f))z f Y X Z (Y f) X Z (Xf) Y Z (Y (Xf))Z f [X,Y ] Z (X(Y f))z + (Y (Xf))Z = f( X Y Z Y X Z [X,Y ] Z) = fr(x, Y )Z. Olkoon nyt Z, W T (M). Tällöin konnektion lineaarisuuden nojalla: R(X, Y )(Z + W ) = X Y (Z + W ) Y X (Z + W ) [X,Y ] (Z + W ) = X ( Y Z + Y W ) Y ( X Z + X W ) ( [X,Y ] Z + [X,Y ] W ) = X Y Z + X Y W Y X Z Y X W [X,Y ] Z [X,Y ] W = R(X, Y )Z + R(X, Y )W. Täten kuvaus R on osoitettu tensorikentäksi. 26
29 Kaarevuustensorikenttä voidaan ilmaista lokaaleissa koordinaateissa (x i ) muodossa missä kertoimet R l ijk määritellään yhtälöllä R = R l ijkdx i dx j dx k l, R( i, j ) k = Rijk l l. Määritellään seuraavaksi Riemannin kaarevuustensori muokkaamalla kaarevuustensorikenttä ( ) 3 1 -tensorikentästä kovariantiksi 4-tensorikentäksi. Tämä tehdään käyttämällä Riemannin metriikan antamaa sisätuloa seuraavasti (2.29) Rm(X, Y, Z, W ) := R(X, Y ), W, missä X, Y, Z, W T (M). Koordinaateissa se ilmaistaan missä kertoimet R ijkl saadaan yhtälöstä Rm = R ijkl dx i dx j dx k dx l, R ijkl = g lm R m ijk. Lause ( Kaarevuustensorin symmetriaominaisuudet) Riemannin kaarevuustensorilla Rm on seuraavat symmetriaominaisuudet kaikilla vektorikentillä W, X, Y ja Z: (a) Rm(W, X, Y, Z) = Rm(X, W, Y, Z). (b) Rm(W, X, Y, Z) = Rm(W, X, Z, Y ). (c) Rm(W, X, Y, Z) = Rm(Y, Z, W, X). (d) Rm(W, X, Y, Z) + Rm(X, Y, W, Z) + Rm(Y, W, X, Z) = 0. Todistus. Kirjassa [Lee1] propositio 7.4. Edellä esitetty kaarevuustensori on erittäin tärkeä moniston kaarevuuden tutkimisessa ja kaikki syvällisemmät tulokset pohjautuvat siihen. Kaarevuustensori on kuitenkin 4- tensorina kovin monimutkainen ja epäintuitiivinen käyttää. Tästä syystä on kehitetty monia yksinkertaistuksia, joita käyttäessä osa kaarevuustiedosta menetetään, mutta osa tiedosta säilyy ja tulee helppokäyttöisemmäksi. Tällaisia yksinkertaistuksia ovat muiden muassa Riccin kaarevuus ja skalaarikaarevuus. 27
30 Määritelmä Moniston Riccin kaarevuus, merkitään Rc, on kovariantti 2-tensorikenttä, joka määritellään kaavalla R ij := R k kij = g km R kijm. Määritelmä Skalaarikaarevuus on funktio S, joka määritellään S := R i i = g ij R ij. 2.7 Riemannin monistojen alimonistot Tässä osiossa esitellään Riemannin alimonistojen teoriaa siinä määrin kuin on tarpeellista Gaussin kaarevuuden ja muiden Gaussin-Bonnet n lauseen muotoilussa ja todistuksessa tarvittavien käsitteiden ja työkalujen esittelemiseksi. Määritelmä Olkoon ( M, g) Riemannin m-monisto, M n-ulotteinen monisto ja i: M M immersio, eli se on C -kuvaus ja sitä vastaava tangenttikuvaus f p : T p M T f(p) M on injektio kaikissa pisteissä p M. Jos monistolle M annetaan indusoitu Riemannin metriikka g := i g, niin kuvausta i kutsutaan isometriseksi immersioksi. Merkinnällä i tarkoitetaan funktion ns. pullbackia, mutta tässä yhteydessä riittää tulkita merkintä metriikan g rajoittumaksi alimoniston M tangenttivektoreihin. Jos i on injektio siten, että M on moniston M alimonisto, niin moniston M sanotaan olevan moniston M Riemannin alimonisto. Kaikissa näissä tilanteissa ympäröivää monistoa M kutsutaan ambientiksi monistoksi. Määritelmä Joukko T M M := p M T p M on sileä vektorikimppu yli moniston M ja sitä kutsutaan ambientiksi tangenttikimpuksi. Jokainen vektorikenttä monistolla M pystytään rajoittamaan tämän kimpun sileäksi sektioksi, eli alimoniston vektorikentäksi. Käänteisesti jokainen kimpun T M M sileä sektio voidaan voidaan laajentaa vektorikimpun T M sileäksi sektioksi. Teoksen [Lee1] käytännön mukaisesti merkitään samalla kirjaimella sekä vektorikenttää tai funktiota monistolla M että sen laajennusta monistolla M. Ambientti tangenttiavaruus T p M voidaan pilkkoa jokaisessa pisteessä p M ortogonaaliseksi suoraksi summaksi T p M = T p M N p M, missä N p M := (T p M) on normaaliavaruus pisteessä p. Tämä tulkittuna avaruuden T p M sisätulon g suhteen. 28
31 Määritelmä Joukkoa NM := kutsutaan moniston M normaalikimpuksi. p M N p M Avaruuksien T M M ja NM sileiden sektioiden avaruuksia merkitään T ( M M ) ja N (M). Projisoimalla ortogonaalisesti jokaisessa pisteessä p M aliavaruuksiin T p M ja N p M saadaan kuvaukset, joita kutsutaan tangentiaali- ja normaaliprojektioiksi π : T M M T M π : T M M NM. Ortonormaalien kehysten kannalta nämä ovat tavalliset projektiot avaruuksiin span(e i,..., E n ) ja span(e n+1,..., E n+m ), joten molemmat projektiot kuvaavat sileät sektiot sileiksi sektioiksi. Sektioiden projektioille käytetään usein lyhennysmerkintöjä X := π X ja X := π X. Päästäksemme kunnolla vertailemaan kaarevuuden käsitteitä ambientin moniston M ja alimoniston M välillä, tarvitsemme keinon verrata niiden Riemannin konnektioita. Lähtökohtana tähän on ambientin tangenttikimpun T M M sektioiden pilkkominen tangenttija ortogonaalikomponentteihinsa. Olkoon X ja Y vektorikenttiä monistolla M. Tällöin ne voidaan jatkaa vektorikentiksi monistolla M ja tämän jälkeen ottaa niiden ambientit kovariantit derivaatat. Tällöin saamme hajotelman: (2.36) X Y = ( X Y ) + ( X Y ). Yhtälön vasen puoli on jo ennestään tuttu kovariantti derivaatta, mutta oikean puolen tulkinta ei ole, vielä, itsestäänselvä. Oikean puolen kahdelle termille tarvitaan sopivat tulkinnat. Tutkitaan ensin normaalikomponenttia. Määritellään moniston M toinen perusmuoto olemaan kuvaus II : T (M) T (M) N (M), joka määritellään kaavalla II(X, Y ) := ( X Y ), missä X ja Y on jatkettu mielivaltaisesti monistoon M. Koska π kuvaa sileät sektiot sileiksi sektioiksi, on II(X, Y ) normaalikimpun NM sileä sektio. Nimen loppuosa muoto viittaa bilineaariseen muotoon, ei differentiaalimuotoon. Lemma Toinen perusmuoto on (a) riippumaton sektioiden X ja Y jatkamistavasta 29
32 (b) bilineaarinen yli avaruuden C (M) ja (c) symmetrinen X:n ja Y :n suhteen. Todistus. Perustellaan ensin II:n symmetrisyys konnektion symmetrisyyden avulla. Olkoon X ja Y mielivaltaisesti monistoon M jatkettuja sektioita. Tällöin II(X, Y ) II(Y, X) = ( X Y Y X) = [X, Y ]. Koska X p ja Y p ovat moniston M tangenttivektoreita jokaisessa pisteessä p M, on myös niiden Lien hakatulo. Tällöin oltava että [X, Y ] = 0, joten II on symmetrinen. Koska X Y p riippuu vain termistä X p, on selvää että II(X, Y ) on riippumaton sektiolle X valitusta jatkosta ja että II(X, Y ) on lineaarinen yli avaruuden C (M) muuttujassa X. Symmetrian nojalla sama pätee muuttujalle Y. Vielä on selvitettävä termin ( X Y ) merkitys hajotelmassa. Seuraava lause perustelee, miksi se onkin itseasiassa tuttu X Y, kovariantti derivaatta moniston luonnollisten Riemannin konnektion suhteen. Tämän vuoksi voimme tulkita toisen perusmuodon mittaavan kuinka paljon moniston M sisäinen konnektio ja ympäröivän moniston M konnektio poikkeavat toisistaan. Lause (Gaussin kaava) Jos X, Y M on jatkettu mielivaltaisesti vektorikentiksi monistolle M, pätee seuraava kaava monistossa M: X Y = X Y + II(X, Y ). Todistus. Hajotelman (2.36) ja toisen perusmuodon määritelmän perusteella tiedämme, että riittää näyttää että ( X Y ) = X Y kaikissa pisteissä p M. Määritellään kuvaus : T (M) T (M) T (M) kaavalla XY := ( X Y ), missä X ja Y on laajennettu mielivaltaisesti monistoon M. Kuvaus X on selvästi sileä ja lineaarinen yli avaruuden C (M) muuttujassa X ja yli avaruuden R muuttujassa Y, joten sen osoittaminen konnektioksi vaatii enää tulosäännön perustelemisen. Olkoon f C (M) jatkettu mielivaltaisesti monistoon M. Nyt moniston M pisteissä pätee X(fY ) = π ( X (fy )) = (Xf)π Y + fπ ( X Y ) = (Xf)Y + f XY. 30
Differentiaalimuodot
LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja
Monistot LUKU 4. (P ): on olemassa avoin, pisteen x sisältävä joukko U R n, avoin joukko W
LUKU 4 Monistot Muistettakoon, että avointen joukkojen U, V R n välinen diffeomorfismi h: U V on C 1 -kuvaus, jolle myös käänteiskuvaus h 1 on C 1. Jatkossa oletetaan, että tarkasteltavat kuvaukset ovat
LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k
LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1
MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS
f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna
Hyperbolisen geometrian analyyttisiä malleja
Hyperbolisen geometrian analyyttisiä malleja Petri Kymäläinen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Syksy 014 Tiivistelmä: P. Kymäläinen, Hyperbolisen geometrian
9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista
29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n
802320A LINEAARIALGEBRA OSA I
802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä
1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus
1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus
LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2
LUKU 4 Pinnat 4.. Määritelmiä ja esimerkkejä Määritelmä 4.. Epätyhjä osajoukko M R 3 on sileä (kaksiulotteinen) pinta, jos jokaiselle pisteelle p M on olemassa ympäristö V p R 3, avoin joukko U p R 2 ja
Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.
LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,
LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto
LUKU hdensuuntaissiirto Olkoot (M, N) suunnistettu pinta, p M ja v p R 3 p annettu vektori pisteessä p (vektorin v p ei tarvitse olla pinnan M tangenttivektori). Tällöin vektori (v p N(p)) N(p) on vektorin
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.
Differentiaalimuodot ja niiden integrointi euklidisten avaruuksien alimonistoilla
Differentiaalimuodot ja niiden integrointi euklidisten avaruuksien alimonistoilla Antti Kosonen Matematiikan pro gradu -tutkielma Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Syksy 2016 Tiivistelmä:
Insinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010
f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 4.1. Viime kerralta. Esimerkki lokaalikonveksin avaruuden osajoukosta, joka
Täydellisyysaksiooman kertaus
Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja
Avaruuden R n aliavaruus
Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla
1 Sisätulo- ja normiavaruudet
1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v
Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus
Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen
8. Avoimen kuvauksen lause
116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen
=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin
FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)
Määritelmä 2.5. Lause 2.6.
Määritelmä 2.5. Olkoon X joukko ja F joukko funktioita f : X R. Joukkoa F sanotaan pisteittäin rajoitetuksi, jos jokaiselle x X on olemassa sellainen C x R, että f x C x jokaiselle f F. Joukkoa F sanotaan
Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan
802320A LINEAARIALGEBRA OSA II
802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen
Luento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain
Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.
LUKU 6. Weingartenin kuvaus
LUKU 6 Weingartenin kuvaus 6.1. Vektorikentän derivaatta Seuraavassa määritellään pinnalla määritellyn reaaliarvoisen funktion ja vektorikentän derivaatta. Nämä tulevat olemaan hyvinmääriteltyjä, kunhan
Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo
Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:
(1.1) Ae j = a k,j e k.
Lineaarikuvauksen determinantti ja jälki 1. Lineaarikuvauksen matriisi. Palautetaan mieleen, mikä lineaarikuvauksen matriisi annetun kannan suhteen on. Olkoot V äärellisulotteinen vektoriavaruus, n = dim
Kanta ja dimensio 1 / 23
1 / 23 Kuten ollaan huomattu, saman aliavaruuden voi virittää eri määrä vektoreita. Seuraavaksi määritellään mahdollisimman pieni vektorijoukko, joka virittää aliavaruuden. Jokainen aliavaruuden alkio
Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006
Sisätuloavaruudet 4. lokakuuta 2006 Tässä esityksessä vektoriavaruudet V ja W ovat kompleksisia ja äärellisulotteisia. Käydään ensin lyhyesti läpi määritelmiä ja perustuloksia. Merkitään L(V, W ) :llä
Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )
Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä
Matematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14
LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto
LUKU 7 Perusmuodot 7 Ensimmäinen perusmuoto Määritelmä 7 Olkoon ϕ: U R 3 tilkku Määritellään funktiot E, F, G: U R asettamalla (7) E := ϕ ϕ, F := ϕ, G := ϕ u u u u Funktiot E, F G ovat tilkun ϕ ensimmäisen
Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on
13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu
Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2018 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa määritelty kuvaus B(0, 1) := x R 2 : x
Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160
Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä
MS-C1340 Lineaarialgebra ja
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Vektoriavaruudet Riikka Kangaslampi kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Idea Lineaarisen systeemin ratkaiseminen Olkoon
Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 18 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että sileille Jordan-poluille on voimassa : I R n ja : J R n (I) = (J) jos ja vain
Luento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
Cantorin joukon suoristuvuus tasossa
Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta
Alternoivat multilineaarimuodot
LUKU 1 Alternoivat multilineaarimuodot Vektoriavaruudesta R n käytetään seuraavassa merkintää V. Sen k-kertainen karteesinen tulo on tällöin V V = V k. Määritelmä 1.1. Kuvaus T : V k R on multilineaarinen,
Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x
Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa
MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila
Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.
1 Lineaarikuvaus 1.1 Määritelmä Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V W on lineaarinen, jos (a) L(v + w) = L(v) + L(w); (b) L(λv) = λl(v) aina, kun v, w V ja λ K. Termejä:
Käyrän kaarevuus ja kierevyys
Käyrän kaarevuus ja kierevyys LuK-tutkielma Recardt Jua Opiskelijanumero 2435589 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Jodanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Derivointi polulla.........................
Tasokäyrän kaarevuus LUKU 1
LUKU Tasokäyrän kaarevuus.. Käyrät Määritelmä.. Polku (eli parametrisoitu käyrä) on jatkuva kuvaus α: I R n, missä I R on väli. Polku α = (α,..., α n ) on (jatkuvasti) derivoituva, jos jokainen α j, j
RIEMANNIN GEOMETRIAA 2015
RIEMANNIN GEOMETRIAA 2015 JOUNI PARKKONEN Sisältö Merkintöjä 2 ja sopimuksia 2 0. Johdanto 2 1. Vektorikentistä, 1-muodoista ja tensoreista 3 1.1. Modulit 3 1.2. Vektorikentät 3 1.3. 1-muodot 4 1.4. Tensorit
Stokesin lause LUKU 5
LUU 5 Stokesin lause 5.1. Integrointi monistolla Olkoot W R k alue, W kompakti Jordan-joukko ja ω jatkuva k-muoto alueessa W, ω f dx 1 dx k. Asetetaan ω : f, t.s. f dx 1 dx k : f(x dx f(x 1,, x k dx 1
Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.
Määritelmä Bijektio Oletetaan, että f : X Y on kuvaus. Sanotaan, että kuvaus f on bijektio, jos se on sekä injektio että surjektio. Huom. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin
Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon f : R R f(x 1, x ) = x 1 + x Olkoon C R. Määritä tasa-arvojoukko Sf(C) = {(x 1, x
802320A LINEAARIALGEBRA OSA III
802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 56 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V
= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120
Tehtävä 1 : 1 Merkitään jatkossa kirjaimella H kaikkien solmujoukon V sellaisten verkkojen kokoelmaa, joissa on tasan kolme särmää. a) Jokainen verkko G H toteuttaa väitteen E(G) [V]. Toisaalta jokainen
Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle
Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka
Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon
Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä 4.1.3. Olkoot : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon P = {a = t 1 < < t k = b} ja joukko D R m sellainen, että ([a, b])
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Vektoriavaruudet Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 17 R. Kangaslampi Vektoriavaruudet Vektoriavaruus
Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo
Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2014 164/246 Kertausta:
1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa
MAT-33500 Differentiaaliyhtälöt, kevät 2006 Luennot 27.-28.2.2006 Samuli Siltanen 1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa Tämä asialöytyy myös Hirschin ja Smalen kirjasta, luku 3, pykälä 1F. Olkoon
Laskutoimitusten operaattorinormeista
Laskutoimitusten operaattorinormeista Rami Luisto 27. tammikuuta 2012 Tiivistelmä Tässä kirjoitelmassa määrittelemme vektoriavaruuksien väliselle lineaarikuvaukselle normin ja laskemme sen eksplisiittisesti
5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit
5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon A = [a jk ] n n matriisi. Tarkastellaan vektoriyhtälöä Ax = λx, (1) missä λ on luku. Sellaista λ:n arvoa, jolla yhtälöllä on ratkaisu x 0, kutsutaan matriisin A
Insinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
Klassisen mekaniikan muotoilu symplektisen geometrian avulla
Klassisen mekaniikan muotoilu symplektisen geometrian avulla Ville Kivioja 21. kesäkuuta 2017 Tämän lyhyen artikkelin tarkoituksena on muotoilla klassinen mekaniikka mahdollisimman yleisesti ja käyttäen
Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Yleiset lineaarimuunnokset
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Kari Tuominen Yleiset lineaarimuunnokset Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Toukokuu 29 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos
JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT
JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT Kanta ja dimensio Tehtävä Esittele vektoriavaruuden kannan määritelmä vapauden ja virittämisen käsitteiden avulla ja anna vektoriavaruuden dimension määritelmä Esittele Lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015
HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo
HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 10.8.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Tutustu lukuun 15, jossa vektoriavaruuden
Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.
Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat
Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.
Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen
Pinnan tangenttivektorit
LUKU 5 Pinnan tangenttivektorit Tästä lähtien oletetaan, että annetut polut, pinnat, funktiot ja vektorikentät ovat C. Vastaavasti, konstruoiduista poluista, pinnoista, funktioista ja vektorikentistä pitää
e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Funktionaalianalyysin peruskurssi Kevät 9) Harjoitus 7 Ratkaisuja Jussi Martin). E Hilbert avaruus L [, π]) ja gt) := t, t [, π]. Määrää funktion g Fourier kertoimet
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto
Esimerkki 1.1. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin 2u) on helppo todeta injektioksi
. Pinnoista.. Pinnan määritelmästä. Monisteen [] määritelmän 4.. mukainen pinta S on sama olio, jollaista abstraktimmassa differentiaaligeometriassa kutsutaan avaruuden R n alimonistoksi (tarkemmin upotetuksi
F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause
91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan
Joukot metrisissä avaruuksissa
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Saara Lahtinen Joukot metrisissä avaruuksissa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Elokuu 2013 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Metriset avaruudet 1 2.1 Tarvittavia
3.3 Funktion raja-arvo
3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.
6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio
6 Vektoriavaruus R n 6.1 Lineaarikombinaatio Määritelmä 19. Vektori x œ R n on vektorien v 1,...,v k œ R n lineaarikombinaatio, jos on olemassa sellaiset 1,..., k œ R, että x = i v i. i=1 Esimerkki 30.
Kompaktisuus ja filtterit
Kompaktisuus ja filtterit Joukkoperheellä L on äärellinen leikkausominaisuus, mikäli jokaisella äärellisellä L L on voimassa L. Nähdään helposti, että perheellä L on äärellinen leikkausominaisuus ja L
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain
r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.
x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );
LINEAARIALGEBRA Harjoituksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla
Matriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo
Matriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo Antti Rasila 2016 Vektoriavaruuden kannan olemassaolo Jos {v 1, v 2,..., v k } on äärellisulotteisen vektoriavaruuden V lineaarisesti riippumaton
Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.
Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus
Symmetria ja liikevakiot Hamiltonin mekaniikassa
Olli Tuohenmaa Symmetria ja liikevakiot Hamiltonin mekaniikassa diplomityö Tarkastajat: Heikki Orelma, Sirkka-Liisa Eriksson Tarkastajat ja aihe hyväksytty Luonnontieteiden tiedekunnan tiedekuntaneuvoston
Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää
x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );
LINEAARIALGEBRA Ratkaisuluonnoksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla
Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44
Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Tehtävät 1-3 lasketaan alkuviikon harjoituksissa, verkkotehtävien dl on lauantaina aamuyöllä. Tehtävät 4 ja 5 lasketaan loppuviikon harjoituksissa.
MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS
f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)
Poistumislause Kandidaatintutkielma
Poistumislause Kandidaatintutkielma Mikko Nikkilä 013618832 26. helmikuuta 2011 Sisältö 1 Johdanto................................... 2 2 Olemassaolon ja yksikäsitteisyyden historiaa............ 3 3 Esitietoja..................................
Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3
Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus
Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2
MS-C50 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset syksy 07. Oletetaan että vektorikenttä E E E E : R R on kaksi kertaa jatkuvasti derivoituva E C R. Näytä että E E. Derivaatat lasketaan komponenteittain
1. Normi ja sisätulo
Kurssimateriaalia K3/P3-kursille syksyllä 3 83 Heikki Apiola Sisältää otteita Timo Eirolan L3-kurssin lineaarialgebramonisteesta, jonka lähdekoodin Timo on ystävällisesti antanut käyttööni Normi ja sisätulo
Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr
Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr Pekka Salmi 14.3.2015 Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 1 / 64 Yleistä Opettaja: Pekka Salmi, MA327 Kontaktiopetus ti 1012 (L), ke 810 (L), ma 1214
Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö
Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö Keijo Ruotsalainen Mathematics Division Lineaarinen toisen kertaluvun differentiaaliyhtälö Toisen kertaluvun täydellinen lineaarinen yhtälö muotoa p 2 (x)y + p 1 (x)y
MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45
MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus / vko 5 Tehtävä 1 (L): Hahmottele kompleksitasoon ne pisteet, jotka toteuttavat a) z 3 =, b) z + 3 i < 3, c) 1/z >. Yleisesti: ehto z = R, z C muodostaa kompleksitasoon
3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset
31 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 3 Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2292015 Lineaariset yhtälöt ovat vektoreille luonnollisia yhtälöitä, joita
peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.
Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,
Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?
Harjoitus 1, kevät 007 1. Olkoon [ ] cos α sin α A(α) =. sin α cos α Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?. Olkoon a x y A = 0 b z, 0 0 c missä a, b, c 0. Määrää käänteismatriisi