REUNAEHTOJEN TOTEUTUSTAPOJA AALTOJOHTOVERKOSSA
|
|
- Jaana Keskinen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Antti Kelloniemi, Lauri Savioja Teknillinen Korkeakoulu Tietoliikenneohjelmistojen ja multimedian laboratorio PL 54, 215 TKK 1 JOHDANTO Aaltojohtoverkko (digital waveguide mesh) [1] on yksiulotteisessa soitinmallinnuksessa jo aiemmin käytetyn aaltojohtotekniikan [2] laajennus useamaan ulottuvuuteen. Aaltojohtoverkon etuna geometrisiin huoneakustiikan malleihin nähden on äänen aaltoluonteesta johtuvien seikkojen kuten diffraktion ja interferenssin automaattinen sisältyminen malliin. Aiemmilla Akustiikkaäivillä aaltojohtoverkon toimintaa on esitelty äänen ilmassa etenemisen osalta [3, 4]. Aaltojohtoverkon uutteeksi on havaittu suuntariiuva disersio, jonka määrä on kyetty minimoimaan interoloitua verkkoa ja taajuusvaraukseksi kutsuttua jälkikäsittelytekniikkaa hyödyntämällä [5]. Sen sijaan reunaehtojen toteuttaminen on todettu ongelmalliseksi. Vain rajainnat, joiden heijastuskerroin osataan mallintaa tarkasti, joskin myös reunaehdon aroksimaatio on käytännössä riittävän hyvä [6]. Suurimana ongelmana on ollut täysin heijastamattoman seinän toteuttaminen. Uuden Taylorin sarjakehitelmään erustuvan tavan reunaehdon aroksimointiin ovat esittäneet Murhy ja Mullen [7]. Tässä artikkelissa arvioidaan sen toimivuutta heijastuskulman ja taajuuden funktiona. Uutena tuloksena esitetään vaaavalintaisen heijastukertoimen toteuttaminen täysin heijastavan ja täysin heijastamattoman seinän lineaarikombinaationa. 2 RAJAPINNAN HEIJASTUSKERROIN AALTOJOHTOVERKOSSA Aaltojohtoverkko on tutkitussa taauksessa muodostettu kaksiulotteisesta neliömatriisista. Äänenaineen arvo kussakin solmukohdassa lasketaan interoloimattomassa taauksessa neljän vertikaalisesti ja horisontaalisesti suorilla linjoilla sijaitsevan naaurisolmun edellisistä arvoista ja arvosta, joka solmukohdalla itsellään oli kaksi ajanhetkeä aikaisemmin. Kuvan 1(a) mukaisin indeksimerkinnöin solmun äivitysyhtälö ajanhetkellä on! " $#%! & '(! & )#%*,+ - (. (1) Tasaisemi noeuden suuntajakauma saavutetaan interoloidulla verkolla, jossa solmun arvo lasketaan myös kulmittaisten naaureiden ja alkion itsensä edellisistä arvoista, / $ 6! & $#% 6! & ** 6! " )#%* 7 ) 1894 $ ': ; & $#% #%:! " )#%*! " <#% *( 6 ) 1=>4 + *? (2) missä 13? 18 ja 1= ovat suuntien otimoidut ainotuskertoimet [8]. 73
2 i+1,j 1 i+1,j i+1,j+1 3 i,j 1 i,j i,j+1 2 i 1,j 1 i 1,j i 1,j+1 1, 2 1, 1 1 1,1 B (a) (b) Kuva 1: Yksityiskohdat (a) interoloimattomasta aaltojohtoverkosta ja (b) verkon laidasta. Heijastuskertoimien suuntariiuvuuden testaamiseksi luotiin kaksi verkkoa, joista toisessa simuloitiin ääniaallon heijastumista rajainnasta (kuva 2(a)) ja toisessa mitattiin referenssin muodostamiseksi vastaavan matkan esteettä kulkeneen signaalin taso (kuva 2(b)). Ensimmäisen verkon reunalta heijastunut signaali vastaanotettiin lähetysisteen kanssa linjassa olevissa isteissä. Vastaanotetusta signaalista vähennettiin suoraa tietä lähteestä vastaanottimelle edennyt signaali ja heijastuneen signaalin tasoa verrattiin toisessa verkossa vastaanotetun signaalin tasoon. Verkkojen muut seinät olivat niin kaukana, etteivät niistä syntyneet heijastukset ehtineet vastaanottimille simulointiaikana. Signaalin jälkimmäinen uolisko ikkunoitiin uolikkaalla Hanning-funktiolla katkaisuvirheen välttämiseksi reunaehdon taajuusvasteen laskennassa. 2.1 Heijastava seinä Äänenaine seinäinnan lähellä on sitä kohti etenevän ääniaallon aineen ja heijastuneen aallon aineen summa. Aaltojohtoverkossa esitettynä aikallinen aine ajanhetkellä on 4 ( 4 9 *? (3) R S R S 2θ R (a) (b) Kuva 2: Heijastuksen tarkastelussa käytetyt koejärjestelyt: (a) lähetysisteestä S kuunteluisteeseen R reunaheijastuksen kautta kulkeneen signaalin tasoa verrattiin (b) saman matkan esteettä lähteestä S isteeseen R kulkeneen signaalin tasoon eri kulmilla. 74
3 heijastuksen voimakkuus / db heijastuksen voimakkuus / db θ = o θ = o 5 Taylor. aste 1. aste 6 2. aste 3. aste suhteellinen taajuus Interoloimaton verkko Interoloitu verkko θ = 45 o θ = 45 o suhteellinen taajuus Kuva 3: Heijastukset. 4. asteen Taylor-sarjakehitelmällä toteutetuista absorboivista rajainnoista interoloimattomassa ja interoloidussa aaltojohtoverkossa kohtisuoralla ja viistolla kulmalla. missä alaindeksi viittaa reunassa olevaan verkon solmuun ja reunaan nähden kohtisuorasti sen vieressä olevaan solmuun kuten kuvassa 1(b). Verkon loettaminen nolla-arvoihin saa aikaan ainoan tarkasti mallinnettavissa olevan heijastuskertoimen. Kovan seinän malli saatiin toteutettua hyvällä tarkkuudella käyttäen yhtälöä 3 arvolla [6], %: 4 : 6 (. (4) 2.2 Heijastamaton seinä Heijastamattoman seinän simulointi aaltojohtoverkkoa käyttäen on osoittautunut haastavaksi tehtäväksi. Jotta heijastuskerroin saataisiin lähelle nollaa, täytyy luoda aroksimaatio äärettömään tilaan etenevän aineaallon käyttäytymisestä. Yksinkertainen heijastamattoman seinän malli saadaan yhtälöstä (3), joka saa arvolla muodon : (. (5) Näin määritelty rajainta ei kuitenkaan absorboi aaltoa läheskään täydellisesti, sillä malli erustuu oletukselle reunan kohdalla yksiulotteisesti etenevästä aallosta. Virhettä syntyy aallon etenemisnoeuden muutoksesta sekä huomiotta jätetyistä aineaallon etenemissuunnasta ja geometrisesta vaimennuksesta. Paineen laskennan ulottaminen vain yhden aika-askeleen äähän ei ilmeisesti riitä hyvän aroksimaation tekemiseen. Kehittyneemmän, joskin edelleen aaltoyhtälön yksiulotteiselle aroksimaatiolle erustuvan reunaehdon ovat esittäneet Murhy ja Mullen, jotka ehdottavat ratkaisuksi verkon terminointia laskemalla 75
4 R EUNAEHTOJEN TOTEUTUSTAPOJA AALTOJOHTOVERKOSSA (a) (b) Kuva 4: Simulaatio, jossa (a) verkon toiselle itkälle sivulle on määritelty heijastava reunaehto ja vastakkaiselle sivulle ensimmäisen asteen Taylor-sarjakehitelmällä toteutettu absorboiva reunaehto. Toisessa simulaatiossa (b) heijastava reunaehto on korvattu negatiiviseen suuntaan reunan suuntaisesti etenevää aaltoa vaimentavalla ehdolla. äänenaineen arvo reuna-alkion kohdalla Taylorin sarjakehitelmällä [7]!!! % : 6 Tämä sarjakehitelmä voidaan esittää arvojen ketaan differensseinä 6! (6) avulla halutulla tarkkuudella [7], kun derivaatat las- % 6 (? 6 ( 7 4! & *? 6 (7) joten esimerkiksi Taylorin sarjakehitelmän ensimmäisen asteen yhtälö voidaan kirjoittaa! 4 % : (. ' ( 7 (8) Suoritetut simulaatiot osoittivat ensimmäisen ja toisen asteen sarjakehitelmien tuovan huomattavan arannuksen vaimennukseen, mikä on nähtävissä kuvassa 3. Kolmannen asteen termien lisääminen ei enää vaikuttanut tulokseen yhtä dramaattisesti. Tuloksista voidaan havaita aroksimaation yksisuuntaisuuden aiheuttama suuntariiuvuus. Jos aallon oletetaan etenevän reunan kohtisuoran sijaan reunan suuntaisesti, voidaan :n derivaatat kirjoittaa kohtisuoran koordinaatin sijaan reunan suuntaisiksi. Kuvan 1(b) merkinnöin 6 % : (? % : 4 :! " (? jolloin yhtälö 8 saa muodon : *. ; 4 ( (9) (1) Kuvassa 4(b) esitetään simulaatio, jossa tämä reunaa itkin negatiiviseen suuntaan etenevää aaltoa vaimentava reunaehto heijastaa kohtisuoran aallon täysin ja voimistaa ositiiviseen suuntaan etenevää aaltoa. Tämä menetelmä on siten käytännöllinen vain joissakin erikoistaauksissa. 76
5 2 f=.5. asteen ratkaisu, yhtälö (3) f= f=.2 suhteellinen virhe / % suhteellinen virhe / % f= asteen ratkaisu, yhtälö (11) 5 f= f=.2 θ = o θ = 45 o r r r Kuva 5: Heijastuskertoimen suhteellinen virhe vaaavalintaisen heijastuskertoimen yhtälöihin asetetun :n funktiona. Ylemmissä kuvissa on esitetty alkueräinen. asteen ratkaisu, alemmissa 1. asteen Taylor-sarjakehitelmällä saavutettu tulos. 2.3 Vaaasti asetettava heijastuskerroin Kaikki heijastuskertoimen arvot välillä... voidaan simuloida sijoittamalla haluttu heijastuskertoimen arvo yhtälöön (3). Huoneakustiikan mallintamisessa kiinnostava heijastuskertoimen arvoväli on.... Tarkastelemalla yhtälön (4) ja Taylor-sarjakehitelmän ensimmäisen asteen muotoja (8) havaitaan, että tilanteita ja aroksimoivista yhtälöistä voidaan muodostaa lineaarikombinaatio 4 %; 4 ; 4 : (. (11) Kombinoimalla voidaan asettaa absortion määrä kulloisellakin menetelmällä saavutettavien maksimin ja minimin välille. Kuvassa 5 on esitetty simulaatiotuloksista laskettuja arvoja heijastuskertoimen virheelle. Taylor-sarjakehitelmän maksimivirhe on alkueräistä ienemi ja suuntariiuvuus on vähentynyt. Kombinaatio näyttää tehtyjen simulaatioiden erusteella toimivan hyvin vain, jos heijastamaton reunaehto on samaa tai alemaa astelukua kuin heijastava reunaehto. Nostamalla vain heijastamattoman reunaehdon astelukua saavutetaan aremi absortio, mutta virhe heijastuskertoimen? läheisyydessä kasvaa. Menetelmän heikkoutena on yhä myös absortion voimakas suuntariiuvuus. 77
6 3 YHTEENVETO Taylorin sarjakehitelmä-aroksimaatiolla toteutettuja absorboivien rajaintojen toteutuksia testattiin aaltojohtoverkossa. Toteutukset todettiin yksinkertaisiksi, joskin tarkkojen tulosten laskeminen vaatii toisen tai korkeamman asteen yhtälöiden käyttöä. Menetelmistä käyttökeloisimmaksi todettiin toisen asteen Taylor-sarjakehitelmä. Absortion suuntariiuvuus on suuri, mikä rajoittaa menetelmän käytettävyyttä. Heijastavan ja heijastamattoman rajainnan kombinaationa saatiin muodostettua rajaintoja, joiden heijastuskerroin on välillä. Näiden laatu riiuu kombinoitujen rajaintojen laadusta ja ehtojen yhdenmukaisuudesta. Jatkossa yritään löytämään aremia menetelmiä absorboivien reunaehtojen toteuttamiseen. Samalla yritään löytämään taoja toteuttaa heijastuskertoimeltaan hallitusti suunta- ja taajuusriiuvia rajaintoja. KIITOKSET Kiitokset aiheeseen liittyvistä keskusteluista rof. Vesa Välimäelle. Tätä Satial Audio and Room Acoustics (SARA) -rojektiin liittyvää tutkimusta on rahoittanut Suomen Akatemia (rahoitusäätös 215). VIITTEET [1] VAN DUYNE S & SMITH J O, The 2-D digital waveguide mesh, in Proc. IEEE Worksho on Alications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA 93), New Paltz, NY, lokakuu [2] SMITH J O, Physical modeling using digital waveguides, Comuter Music Journal, 16(1992) 4, [3] VÄLIMÄKI V & SAVIOJA L, Edistysaskelia moniulotteisen aaltoliikkeen mallinnuksessa, Akustiikkaäivät 1999, Tamere , sivut 59 64, Akustinen seura ry., [4] LOKKI T & SAVIOJA L, Huoneakustiikan mallinnus ja auralisaatio katsaus nykytutkimukseen, Akustiikkaäivät 21, Esoo , sivut , Akustinen seura ry., 21. [5] SAVIOJA L & VÄLIMÄKI V, Reducing the disersion error in the digital waveguide mesh using interolation and frequency waring techniques, IEEE Trans. Seech and Audio Processing, 8(2), [6] SAVIOJA L, RINNE T, & TAKALA T, Simulation of room acoustics with a 3-D finite difference mesh, Proc. Int. Comuter Music Conf. (ICMC 94), sivut , Aarhus, Denmark, syyskuu [7] MURPHY D T & MULLEN J, Digital waveguide mesh modelling of room acoustics: imroved anechoic boundaries, Proc. DAFX-2, sivut , Hamburg, Germany, syyskuu 22. [8] SAVIOJA L & VÄLIMÄKI V, Imroved discrete-time modeling of multi-dimensional wave roagation using the interolated digital waveguide mesh, Proc. Int. Conf. Acoust., Seech, Signal Processing (ICASSP 97), volume 1, sivut , Munich, Germany, huhtikuu
KOLMIULOTTEISEN TILAN AKUSTIIKAN MALLINTAMINEN KAKSIULOTTEISIA AALTOJOHTOVERKKOJA KÄYTTÄEN
KOLMIULOTTEISEN TILAN AKUSTIIKAN MALLINTAMINEN KAKSIULOTTEISIA AALTOJOHTOVERKKOJA KÄYTTÄEN Antti Kelloniemi 1, Vesa Välimäki 2 1 Tietoliikenneohjelmistojen ja multimedian laboratorio, PL 5, 15 TKK, antti.kelloniemi@tkk.fi
LisätiedotAaltojen heijastuminen ja taittuminen
Luku 11 Aaltojen heijastuminen ja taittuminen Tässä luvussa käsitellään sähkömagneettisten aaltojen heijastumista ja taittumista väliaineiden rajapinnalla. Rajoitutaan monokromaattisiin aaltoihin ja oletetaan
LisätiedotAaltojen heijastuminen ja taittuminen
Luku 11 Aaltojen heijastuminen ja taittuminen Tässä luvussa käsitellään sähkömagneettisten aaltojen heijastumista ja taittumista väliaineiden rajapinnalla. Rajoitutaan monokromaattisiin aaltoihin ja oletetaan
LisätiedotVAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Lauri Karppi j82095. SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI.
VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA Oskari Uitto i78966 Lauri Karppi j82095 SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI Sivumäärä: 14 Jätetty tarkastettavaksi: 25.02.2008 Työn
LisätiedotHUONEAKUSTIIKAN MALLINNUS VIRTUAALISELLA AALTOKENT- TÄSYNTEESILLÄ 1 JOHDANTO 2 VIRTUAALISEN AALTOKENTTÄSYNTEESIN TEORIA
HUONEAKUSTIIKAN MALLINNUS VIRTUAALISELLA AALTOKENT- TÄSYNTEESILLÄ Samuel Siltanen ja Tapio Lokki Teknillinen korkeakoulu, Mediatekniikan laitos PL 50, 02015 TKK Samuel.Siltanen@tml.hut.fi 1 JOHDANTO Huoneakustiikan
Lisätiedot23 VALON POLARISAATIO 23.1 Johdanto. 23.2 Valon polarisointi ja polarisaation havaitseminen
3 VALON POLARISAATIO 3.1 Johdanto Mawellin htälöiden avulla voidaan johtaa aaltohtälö sähkömagneettisen säteiln etenemiselle väliaineessa. Mawellin htälöiden ratkaisusta seuraa aina, että valo on poikittaista
LisätiedotPianon äänten parametrinen synteesi
Pianon äänten parametrinen synteesi Jukka Rauhala Pianon akustiikkaa Kuinka ääni syntyy Sisält ltö Pianon ääneen liittyviä ilmiöitä Pianon äänen synteesi Ääniesimerkkejä Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan
LisätiedotÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN MALLINTAMINEN ELEMENTTIME- NETELMÄLLÄ
ÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN MALLINTAMINEN ELEMENTTIME- NETELMÄLLÄ Henna Tahvanainen 1, Jyrki Pölkki 2, Henri Penttinen 1, Vesa Välimäki 1 1 Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos Aalto-yliopiston sähkötekniikan
Lisätiedot9 VALOAALTOJEN SUPERPOSITIO
09 9 VALOAALTOJEN SUPERPOSITIO Edellisissä kaaleissa olemme tutkineet valon heijastumista eileissä ja taittumista linsseissä geometrisen otiikan aroksimaation avulla Aroksimaatiossa valon aaltoluonnetta
LisätiedotFysikaaliseen mallinnukseen pohjautuva äänisynteesi
Fsikaaliseen mallinnukseen pohjautuva äänisnteesi Yleistä taustaa Eri mallinnustekniikat Sisält ltö Pintaa svemmältä: digitaalinen aaltojohtotekniikka Jukka Rauhala 17.1.2008 Mitä on fsikaalinen mallinnus
LisätiedotMuodonmuutostila hum 30.8.13
Muodonmuutostila Tarkastellaan kuvan 1 kappaletta Ω, jonka pisteet siirtvät ulkoisen kuormituksen johdosta siten, että siirtmien tapahduttua ne muodostavat kappaleen Ω'. Esimerkiksi piste A siirt asemaan
LisätiedotÄÄNENVAIMENTIMIEN MALLINNUSPOHJAINEN MONITAVOITTEINEN MUODONOPTIMOINTI 1 JOHDANTO. Tuomas Airaksinen 1, Erkki Heikkola 2
ÄÄNENVAIMENTIMIEN MALLINNUSPOHJAINEN MONITAVOITTEINEN MUODONOPTIMOINTI Tuomas Airaksinen 1, Erkki Heikkola 2 1 Jyväskylän yliopisto PL 35 (Agora), 40014 Jyväskylän yliopisto tuomas.a.airaksinen@jyu.fi
LisätiedotKuva 1. Mallinnettavan kuormaajan ohjaamo.
KUORMAAJAN OHJAAMON ÄÄNIKENTÄN MALLINNUS KYTKETYLLÄ ME- NETELMÄLLÄ Ari Saarinen, Seppo Uosukainen VTT, Äänenhallintajärjestelmät PL 1000, 0044 VTT Ari.Saarinen@vtt.fi, Seppo.Uosukainen@vtt.fi 1 JOHDANTO
LisätiedotTeknillinen korkeakoulu, Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorio PL 3000, 02015 TKK, Espoo Henri.Penttinen@hut.fi
KITARAEFEKTEJÄ KAIKUKOPPAMALLEILLA Henri Penttinen 1, Vesa Välimäki 1,2 ja Matti Karjalainen 1 1 Teknillinen korkeakoulu, Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorio PL 3000, 02015 TKK, Espoo Henri.Penttinen@hut.fi
LisätiedotKuvalähdemenetelmä. Paul Kemppi TKK, Tietoliikenneohjelmistojen ja Multimedian Laboratorio. pkemppi@cc.hut.fi. Tiivistelmä
Kuvalähdemenetelmä Paul Kemppi TKK, Tietoliikenneohjelmistojen ja Multimedian Laboratorio pkemppi@cc.hut.fi Tiivistelmä Tämä paperi käsittelee huoneakustiikan mallinnuksessa yleisesti käytetyn kuvalähdemenetelmän
LisätiedotÄÄNTÄ VAHVISTAVAT OLOSUHDETEKIJÄT. Erkki Björk. Kuopion yliopisto PL 1627, 70211 Kuopion erkki.bjork@uku.fi 1 JOHDANTO
ÄÄNTÄ VAHVISTAVAT OLOSUHDETEKIJÄT Erkki Björk Kuopion yliopisto PL 1627, 7211 Kuopion erkki.bjork@uku.fi 1 JOHDANTO Melun vaimeneminen ulkoympäristössä riippuu sää- ja ympäristöolosuhteista. Tärkein ääntä
LisätiedotMALLINNUSVIRHEIDEN HUOMIOIMINEN AKUSTISESSA TOMO- GRAFIASSA
MALLINNUSVIRHEIDEN HUOMIOIMINEN AKUSTISESSA TOMO- GRAFIASSA Janne Koponen 1, Tomi Huttunen 1, Tanja Tarvainen 1,2 ja Jari P. Kaipio 1,3 1 Sovelletun fysiikan laitos, Itä-Suomen yliopisto PL 1627, 70211
Lisätiedot1 2 x2 + 1 dx. (2p) x + 2dx. Kummankin integraalin laskeminen oikein (vastaukset 12 ja 20 ) antaa erikseen (2p) (integraalifunktiot
Helsingin yliopisto, Itä-Suomen yliopisto, Jyväskylän yliopisto, Oulun yliopisto, Tampereen yliopisto ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe (Ratkaisut ja pisteytys) 500 Kustakin tehtävästä saa maksimissaan
LisätiedotAALTO-OPAS H-BEND VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Juhana Kankainen j82081 Teemu Lahti l82636 Henrik Tarkkanen l84319
VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA Juhana Kanainen j8081 Teemu Lahti l8636 Henri Taranen l84319 SATE010 Dynaaminen enttäteoria AALTO-OPAS H-BEND Sivumäärä: 1 Jätetty tarastettavasi:
LisätiedotDynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, 2008. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002.
Dynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, 2008. Zölzer (ed. DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002. Sisältö:! Johdanto!! Ajallinen käyttäytyminen! oteutus!
LisätiedotRatkaisu: Maksimivalovoiman lauseke koostuu heijastimen maksimivalovoimasta ja valonlähteestä suoraan (ilman heijastumista) tulevasta valovoimasta:
LASKUHARJOITUS 1 VALAISIMIEN OPTIIKKA Tehtävä 1 Pistemäinen valonlähde (Φ = 1000 lm, valokappaleen luminanssi L = 2500 kcd/m 2 ) sijoitetaan 15 cm suuruisen pyörähdysparaboloidin muotoisen peiliheijastimen
LisätiedotPRELIMINÄÄRIKOE. Pitkä Matematiikka 3.2.2015
PRELIMINÄÄRIKOE Pitkä Matematiikka..5 Vastaa enintään kymmeneen tehtävään. Tähdellä merkittyjen (*) tehtävien maksimipistemäärä on 9, muiden tehtävien maksimipistemäärä on 6.. a) Ratkaise epäyhtälö >.
LisätiedotFysikaalinen mallintaminen digitaalisilla aaltojohtoverkoilla
Teknillinen korkeakoulu Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka S-89.164 Äänenkäsittelyn lisensiaattiseminaari, syksy 1995 Fysikaalinen mallintaminen digitaalisilla aaltojohtoverkoilla Klaus Riederer, SN
LisätiedotMS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)
. Lasketaan valmiiksi derivaattoja ja niiden arvoja pisteessä x = 2: f(x) = x + 3x 3 + x 2 + 2x + 8, f(2) = 56, f (x) = x 3 + 9x 2 + 2x + 2, f (2) = 7, f (x) = 2x 2 + 8x + 2, f (2) = 86, f (3) (x) = 2x
LisätiedotPUTKIJÄRJESTELMÄSSÄ ETENEVÄN PAINEVAIHTELUN MALLINNUS HYBRIDIMENETELMÄLLÄ 1 JOHDANTO 2 HYBRIDIMENETELMÄN MATEMAATTINEN ESITYS
PUTKIJÄRJESTELMÄSSÄ ETENEVÄN PAINEVAIHTELUN MALLINNUS HYBRIDIMENETELMÄLLÄ Erkki Numerola Oy PL 126, 40101 Jyväskylä erkki.heikkola@numerola.fi 1 JOHDANTO Työssä tarkastellaan putkijärjestelmässä etenevän
LisätiedotMikroskooppisten kohteiden
Mikroskooppisten kohteiden lämpötilamittaukset itt t Maksim Shpak Planckin laki I BB ( λ T ) = 2hc λ, 5 2 1 hc λ e λkt 11 I ( λ, T ) = ε ( λ, T ) I ( λ T ) m BB, 0 < ε
LisätiedotSEISOVA AALTOLIIKE 1. TEORIAA
1 SEISOVA AALTOLIIKE MOTIVOINTI Työssä tutkitaan poikittaista ja pitkittäistä aaltoliikettä pitkässä langassa ja jousessa. Tarkastellaan seisovaa aaltoliikettä. Määritetään aaltoliikkeen etenemisnopeus
LisätiedotSolmu 3/2001 Solmu 3/2001. Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä:
Frégier n lause Simo K. Kivelä Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä: Suorakulmaisen kolmion kaikki kärjet sijaitsevat paraabelilla y = x 2 ; suoran kulman
LisätiedotABSORBOIVIEN PINTOJEN OPTIMAALINEN SIJOITTELU 1 JOHDANTO 2 TAUSTAA. Kai Saksela 1, Jonathan Botts 1, Lauri Savioja 1
Kai Saksela 1, Jonathan Botts 1, Lauri Savioja 1 1 Aalto-yliopiston tietotekniikan laitos PL 15500, 00076 AALTO etunimi.sukunimi@aalto.fi Tiivistelmä Tässä paperissa esitetään menetelmä, jonka avulla absorboivien
LisätiedotTeknillinen korkeakoulu Mat-5.187 Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet (Mikkola/Ärölä) 4. harjoituksen ratkaisut
Teknillinen korkeakoulu Mat-5.187 Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet Mikkola/Ärölä 4. harjoituksen ratkaisut Teht. 1 Jacobin determinantin J det F materiaalisen aikaderivaatan laskemiseksi lasketaan
Lisätiedot10.2. Säteenjäljitys ja radiositeettialgoritmi. Säteenjäljitys
10.2. Säteenjäljitys ja radiositeettialgoritmi Säteenjäljitys Säteenjäljityksessä (T. Whitted 1980) valonsäteiden kulkema reitti etsitään käänteisessä järjestyksessä katsojan silmästä takaisin kuvaan valolähteeseen
Lisätiedotl s, c p T = l v = l l s c p. Z L + Z 0
1.1 i k l s, c p Tasajännite kytketään hetkellä t 0 johtoon, jonka pituus on l ja jonka kapasitanssi ja induktanssi pituusyksikköä kohti ovat c p ja l s. Mieti, kuinka virta i käyttäytyy ajan t funktiona
LisätiedotS-108-2110 OPTIIKKA 1/10 Laboratoriotyö: Polarisaatio POLARISAATIO. Laboratoriotyö
S-108-2110 OPTIIKKA 1/10 POLARISAATIO Laboratoriotyö S-108-2110 OPTIIKKA 2/10 SISÄLLYSLUETTELO 1 Polarisaatio...3 2 Työn suoritus...6 2.1 Työvälineet...6 2.2 Mittaukset...6 2.2.1 Malus:in laki...6 2.2.2
LisätiedotAMPUMAMELUN TUTKIMUKSIA. Timo Markula 1, Tapio Lahti 2. Kornetintie 4A, 00380 Helsinki timo.markula@akukon.fi
Timo Markula 1, Tapio Lahti 2 1 Insinööritoimisto Akukon Oy Kornetintie 4A, 00380 Helsinki timo.markula@akukon.fi 2 TL Akustiikka Kornetintie 4A, 00380 Helsinki tapio.lahti@tlakustiikka.fi 1 JOHDANTO Melu
Lisätiedot(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi
Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot
LisätiedotInterferenssi. Luku 35. PowerPoint Lectures for University Physics, Twelfth Edition Hugh D. Young and Roger A. Freedman. Lectures by James Pazun
Luku 35 Interferenssi PowerPoint Lectures for University Physics, Twelfth Edition Hugh D. Young and Roger A. Freedman Lectures by James Pazun Johdanto Interferenssi-ilmiö tapahtuu, kun kaksi aaltoa yhdistyy
LisätiedotDigitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu
Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu Teemu Saarelainen, teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Ifeachor, Jervis, Digital Signal Processing: A Practical Approach H.Huttunen,
LisätiedotS-114.3812 Laskennallinen Neurotiede
S-114.381 Laskennallinen Neurotiede Projektityö 30.1.007 Heikki Hyyti 60451P Tehtävä 1: Virityskäyrästön laskeminen Luokitellaan neuroni ensin sen mukaan, miten se vastaa sinimuotoisiin syötteisiin. Syöte
Lisätiedot4.2 Akustista fonetiikkaa
4.2 Akustista fonetiikkaa Akustisessa fonetiikassa tutkitaan puheen akustisia ominaisuuksia ja sitä miten ne seuraavat puheentuottomekanismin toiminnasta. Aiheen tarkka käsitteleminen vaatisi oman kurssinsa,
LisätiedotLASKENNALLISEN TIETEEN OHJELMATYÖ: Diffuusion Monte Carlo -simulointi yksiulotteisessa systeemissä
LASKENNALLISEN TIETEEN OHJELMATYÖ: Diffuusion Monte Carlo -simulointi yksiulotteisessa systeemissä. Diffuusio yksiulotteisessa epäjärjestäytyneessä hilassa E J ii, J ii, + 0 E b, i E i i i i+ x Kuva.:
LisätiedotKenttäteoria. Viikko 10: Tasoaallon heijastuminen ja taittuminen
Kenttäteoria Viikko 10: Tasoaallon heijastuminen ja taittuminen Tämän viikon sisältöä Todellinen aalto vai tasoaalto Desibelit Esitehtävä Kohtisuora heijastus metalliseinästä Kohtisuora heijastus ja läpäisy
LisätiedotAutomaattinen regressiotestaus ilman testitapauksia. Pekka Aho, VTT Matias Suarez, F-Secure
Automaattinen regressiotestaus ilman testitapauksia Pekka Aho, VTT Matias Suarez, F-Secure 2 Mitä on regressiotestaus ja miksi sitä tehdään? Kun ohjelmistoon tehdään muutoksia kehityksen tai ylläpidon
LisätiedotIdesco EPC. Ajoneuvontunnistus. 12.1.2015 Idesco Oy C00442F 1.01
Idesco EPC Ajoneuvontunnistus C00442F 1.01 Sisältö Yleistä tunnisteiden ja lukijan toiminnasta 3 Lukijan ja tunnisteiden antennien säteilykuviot 4 Idesco EPC-lukijan asennus 5 Erikoistuulilasit 8 Ajoneuvojen
LisätiedotTyö 21 Valon käyttäytyminen rajapinnoilla. Työvuoro 40 pari 1
Työ 21 Valon käyttäytyminen rajapinnoilla Työvuoro 40 pari 1 Tero Marttila Joel Pirttimaa TLT 78949E EST 78997S Selostuksen laati Tero Marttila Mittaukset suoritettu 12.11.2012 Selostus palautettu 19.11.2012
LisätiedotPIANON ÄÄNEN ANALYYSI JA SYNTEESI. Heidi-Maria Lehtonen, Jukka Rauhala, Vesa Välimäki
Heidi-Maria Lehtonen, Jukka Rauhala, Vesa Välimäki Teknillinen korkeakoulu Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorio PL 3000, 02015 TKK, Espoo hml@acoustics.hut.fi 1 JOHDANTO Piano on yksi yleisimmistä
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 3A (Vastaukset) Alkuviikolla
LisätiedotSuuntaavuus ja vahvistus Aukkoantennien tapauksessa suuntaavuus saadaan m uotoon (luku 7.3.1 ) E a 2 ds
Suuntaavuus ja vahvistus Aukkoantennien tapauksessa suuntaavuus saadaan m uotoon (luku 7.3.1 ) Täm ä olettaa, että D = 4π λ 2 S a E a ds 2. (2 40 ) S a E a 2 ds Pääkeila aukon tasoa koh tisuoraan suuntaan
LisätiedotVapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:
Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +
LisätiedotPSYKOAKUSTINEN ADAPTIIVINEN EKVALISAATTORI KUULOKEKUUNTELUUN MELUSSA
PSYKOAKUSTINEN ADAPTIIVINEN EKVALISAATTORI KUULOKEKUUNTELUUN MELUSSA Jussi Rämö 1, Vesa Välimäki 1 ja Miikka Tikander 2 1 Aalto-yliopisto, Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos PL 13000, 00076 AALTO
LisätiedotDIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA
DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA Timo Mäkelä Tässä tekstissä esitellään yhden muuttujan reaaliarvoisten funktioiden differentiaalilaskentaa sekä sarjoja. Raja-arvot Raja-arvoja voidaan laskea käyttämällä
LisätiedotAKUSTISIA SIMULAATIOITA PÄÄ- JA TORSOMALLILLA. Tomi Huttunen, Timo Avikainen, John Cozens. Kuava Oy Microkatu 1, 70210 Kuopio tomi.huttunen@uku.
AKUSTISIA SIMULAATIOITA PÄÄ- JA TORSOMALLILLA Tomi Huttunen, Timo Avikainen, John Cozens Kuava Oy Microkatu 1, 70210 Kuopio tomi.huttunen@uku.fi Nokia Corporation Itämerenkatu 11-13, 00180 Helsinki timo.avikainen@nokia.com
LisätiedotHUONEAKUSTIIKAN MALLINNUS JA AURALISAATIO - KATSAUS NYKYTUT- KIMUKSEEN 2 DIFFRAKTION MALLINNUS KUVALÄHDEMENETELMÄSSÄ
HUONEAKUSTIIKAN MALLINNUS JA AURALISAATIO - KATSAUS NYKYTUT- KIMUKSEEN Tapio Lokki ja Lauri Savioja Teknillinen korkeakoulu Tietoliikenneohjelmistojen ja multimedian laboratorio PL 5400, 02015 TKK Tapio.Lokki@hut.fi,
LisätiedotRYHMÄKERROIN ÄÄNILÄHDERYHMÄN SUUNTAAVUUDEN
ÄÄNILÄHDERYHMÄN SUUNTAAVUUDEN ARVIOINNISSA Seppo Uosukainen, Jukka Tanttari, Heikki Isomoisio, Esa Nousiainen, Ville Veijanen, Virpi Hankaniemi VTT PL, 44 VTT etunimi.sukunimi@vtt.fi Wärtsilä Finland Oy
Lisätiedot3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö
3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö Yhtälön (tai funktion) y = a + b + c, missä a 0, kuvaaja ei ole suora, mutta ei ole yhtälökään ensimmäistä astetta. Funktioiden
LisätiedotKuvalähdemenetelmä. Niko Lindgren HUT, Telecommunications Software and Multimedia Laboratory. nlindgre@cc.hut.fi. Tiivistelmä
Kuvalähdemenetelmä Niko Lindgren HUT, Telecommunications Software and Multimedia Laboratory nlindgre@cc.hut.fi Tiivistelmä Tässä seminaarityössä olen tutkinut kuvalähdemenetelmää, jota käytetään huoneakustiikan
LisätiedotPuheenkäsittelyn menetelmät
8003051 Puheenkäsittelyn menetelmät Luento 16.9.2004 Akustista fonetiikkaa Ääniaalto Ääniaallolla tarkoitetaan häiriön etenemistä väliaineessa ilman että väliaineen hiukkaset (yleensä ilman kaasumolekyylit)
Lisätiedot1 Rajoittamaton optimointi
Taloustieteen matemaattiset menetelmät 7 materiaali 5 Rajoittamaton optimointi Yhden muuttujan tapaus f R! R Muistutetaan mieleen maksimin määritelmä. Funktiolla f on maksimi pisteessä x jos kaikille y
Lisätiedot2.1 Ääni aaltoliikkeenä
2. Ääni Äänen tutkimusta kutsutaan akustiikaksi. Akustiikassa tutkitaan äänen tuottamista, äänen ominaisuuksia, soittimia, musiikkia, puhetta, äänen etenemistä ja kuulemisen fysiologiaa. Ääni kuljettaa
LisätiedotLuku 8. Aluekyselyt. 8.1 Summataulukko
Luku 8 Aluekyselyt Aluekysely on tiettyä taulukon väliä koskeva kysely. Tyypillisiä aluekyselyitä ovat, mikä on taulukon välin lukujen summa tai pienin luku välillä. Esimerkiksi seuraavassa taulukossa
LisätiedotLuento 5: Peliteoriaa
Luento 5: Peliteoriaa Tässä kappaleessa tutustutaan hieman peliteoriaan. Keskeisiä asioita ovat Nash-tasapaino ja sekastrategia. Cournot n duopolimalli vuodelta 1838 toimii oivallisena havainnollistuksena
LisätiedotELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 21. marraskuuta 2016 Tasoaaltojen heijastus ja läpäisy (Ulaby 8.1 8.5) Kohtisuora heijastus ja läpäisy Tehon heijastus ja läpäisy Snellin laki
LisätiedotTomi Huttunen Kuava Oy Kuopio 17.11.2011
Mallinnuksella apua melunhallintaan Tomi Huttunen Kuava Oy Kuopio 17.11.2011 Sisältö Kuava Oy Mallintaminen ja simulointi Akustiikan ja melun simulointi Esimerkkejä: Meluemissio Virtausmelu Uusia simulointityökaluja
LisätiedotTyön tavoitteita. 1 Teoriaa
FYSP103 / K3 BRAGGIN DIFFRAKTIO Työn tavoitteita havainnollistaa röntgendiffraktion periaatetta konkreettisen laitteiston avulla ja kerrata luennoilla läpikäytyä teoriatietoa Röntgendiffraktio on tärkeä
LisätiedotINTERFERENSSI OHUISSA KALVOISSA OPETTAJANOHJE
INTERFERENSSI OHUISSA KALVOISSA OPETTAJANOHJE Johdanto Työ hahmottaa fysiikan ominaisuutta ennustaa ja selittää ihmisen arkiympäristössä tapahtuvia havaintoja neste- ja kaasufaasien välissä olevia ohuita
Lisätiedot1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen
Vastaa seuraaviin a) Miten määritetään digitaalisen suodattimen taajuusvaste sekä amplitudi- ja vaihespektri? Tässä riittää sanallinen kuvaus. b) Miten viivästys vaikuttaa signaalin amplitudi- ja vaihespektriin?
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN
LisätiedotRadioastronomian käsitteitä
Radioastronomian käsitteitä allonpituusalue ~ 100 m - 1 mm MHz 300 GHz Leveä aallonpituusalue: erilaisia antenneja, monenlaista tekniikkaa Ei (suoraan) kuvia Signaali yleensä
LisätiedotMustan kappaleen säteily
Mustan kappaleen säteily Musta kappale on ideaalisen säteilijän malli, joka absorboi (imee itseensä) kaiken siihen osuvan säteilyn. Se ei lainkaan heijasta eikä sirota siihen osuvaa säteilyä, vaan emittoi
LisätiedotKoontitehtäviä luvuista 1 9
11 Koontitehtäviä luvuista 1 9 1. a) 3 + ( 8) + = 3 8 + = 3 b) x x 10 = 0 a =, b = 1, c = 10 ( 1) ( 1) 4 ( 10) 1 81 1 9 x 4 4 1 9 1 9 x,5 tai x 4 4 c) (5a) (a + 1) = 5a a 1 = 4a 1. a) Pythagoraan lause:
Lisätiedot3 Ääni ja kuulo. Ihmiskorva aistii paineen vaihteluita, joten yleensä äänestä puhuttaessa määritellään ääniaalto paineen vaihteluiden kautta.
3 Ääni ja kuulo 1 Mekaanisista aalloista ääni on ihmisen kannalta tärkein. Ääni on pitkittäistä aaltoliikettä, eli ilman (tai muun väliaineen) hiukkaset värähtelevät suuntaan joka on sama kuin aallon etenemissuunta.
LisätiedotMIKROTEORIA 1, HARJOITUS 1 BUDJETTISUORA, PREFERENSSIT, HYÖTYFUNKTIO JA VALINTA
MIKROTEORIA, HARJOITUS BUDJETTISUORA, PREFERENSSIT, HYÖTYFUNKTIO JA VALINTA tilasto (600 00) 00 a. Kulmakerroin: = = =, koska 00 sivua lisää ta aiheuttaa (00 400) 00 luopumisen 00 sivusta tilastoa. Toisin
LisätiedotKORVAKÄYTÄVÄN AKUSTIIKAN MITTAUS JA MALLINNUS 1 JOHDANTO 2 SIMULAATTORIT JA KEINOPÄÄT
Marko TKK, Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos PL 3, FI-215 TKK Marko.@tkk.fi 1 JOHDANTO Ulkokorvan akustiset ominaisuudet vaikuttavat merkittävästi ihmisen kuuloaistimukseen. Yksilölliset erot ulkokorvan
LisätiedotLuku 6. Dynaaminen ohjelmointi. 6.1 Funktion muisti
Luku 6 Dynaaminen ohjelmointi Dynaamisessa ohjelmoinnissa on ideana jakaa ongelman ratkaisu pienempiin osaongelmiin, jotka voidaan ratkaista toisistaan riippumattomasti. Jokaisen osaongelman ratkaisu tallennetaan
LisätiedotFYSIIKKA (FY91): 9. KURSSI: Kertauskurssi KOE 30.01.2014 VASTAA KUUTEEN (6) TEHTÄVÄÄN!!
FYSIIKKA (FY91): 9. KURSSI: Kertauskurssi KOE 30.01.2014 VASTAA KUUTEEN (6) TEHTÄVÄÄN!! 1. Vastaa, ovatko seuraavat väittämät oikein vai väärin. Perustelua ei tarvitse kirjoittaa. a) Atomi ei voi lähettää
LisätiedotKoordinaatistot 1/6 Sisältö ESITIEDOT: reaaliluvut
Koordinaatistot 1/6 Sisältö Koordinaatiston ja koordinaattien käsite Geometrisissa tehtävissä ja siten mös monissa kätännön ongelmissa on usein tarpeen ilmoittaa pisteiden sijainti jonkin kiinteän vertailussteemin
LisätiedotTeknillinen korkeakoulu CFD-ryhmä / Sovelletun termodynamiikan laboratorio
Teknillinen korkeakoulu CFD-ryhmä / Sovelletun termodynamiikan laboratorio MUISTIO No CFD/TERMO-13-97 pvm 15 tammikuuta, 1997 OTSIKKO Liukuvan hilan reunaehdon testaus LAATIJA(T) Esa Salminen TIIVISTELMÄ
LisätiedotBraggin ehdon mukaan hilatasojen etäisyys (111)-tasoille on
763343A KIINTEÄN AINEEN FYSIIKKA Ratkaisut 2 Kevät 2018 1. Tehtävä: Kuparin kiderakenne on pkk. Käyttäen säteilyä, jonka aallonpituus on 0.1537 nm, havaittiin kuparin (111-heijastus sirontakulman θ arvolla
LisätiedotJäsentiedote 4/2002 20.10.02. Joint Baltic-Nordic Acoustical Meeting 2004 Ahvenanmaalla
Jäsentiedote 4/2002 20.10.02 Joint Baltic-Nordic Acoustical Meeting 2004 Ahvenanmaalla Seuraava Joint Baltic-NAM (Joint Baltic-Nordic Acoustical Meeting) järjestetään Maarianhaminassa 8. - 10.6.2004. Konferenssia
Lisätiedot7.6. Fysikaalinen peiliheijastus. Pinnan mikrogeometrian mallintaminen. Varjostus ja peittämisvaikutukset
7.6. Fysikaalinen peiliheijastus Tässä mallissa otetaan huomioon fysikaalispohjainen peilikomponentti (Blinn 1977. Sittemmin mallia laajennettiin käsittämään kirkkaan valaistuksen spektrin ja tämän riippuvuuden
LisätiedotBinauraalinen äänentoisto kaiuttimilla
Binauraalinen äänentoisto kaiuttimilla Ville Kuvaja TKK vkuvaja@cc.hut.fi Tiivistelmä Tässä työssä esitellään kolmiulotteisen äänen renderöinnin perusteita kaiutinparilla. äpi käydään binauraalisessa äänentoistossa
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS AI-TUTKIJAN URANÄKYMIÄ AJATUSTENLUKUA COMPUTER VISION SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA MUUTTUJIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA
LisätiedotMS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48
MS-A3/A5 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48 Tehtävä (L): a) Onko 4 3 sitä vastaava ominaisarvo? b) Onko λ = 3 matriisin matriisin 2 2 3 2 3 7 9 4 5 2 4 4 ominaisvektori? Jos on, mikä on ominaisarvo?
LisätiedotKuva 6.6 esittää moniliitosaurinkokennojen toimintaperiaatteen. Päällimmäisen
6.2 MONILIITOSAURINKOKENNO Aurinkokennojen hyötysuhteen kasvattaminen on teknisesti haastava tehtävä. Oman lisähaasteensa tuovat taloudelliset reunaehdot, sillä tekninen kehitys ei saisi merkittävästi
LisätiedotProbabilistiset mallit (osa 1) Matemaattisen mallinnuksen kurssi Kevät 2002, luento 10, osa 1 Jorma Merikoski Tampereen yliopisto
Probabilistiset mallit (osa 1) Matemaattisen mallinnuksen kurssi Kevät 2002, luento 10, osa 1 Jorma Merikoski Tampereen yliopisto Mikä on probabilistinen malli? Kutsumme probabilistisiksi malleiksi kaikkia
LisätiedotLuento 15: Ääniaallot, osa 2
Luento 15: Ääniaallot, osa 2 Aaltojen interferenssi Doppler Laskettuja esimerkkejä Luennon sisältö Aaltojen interferenssi Doppler Laskettuja esimerkkejä Aaltojen interferenssi Samassa pisteessä vaikuttaa
LisätiedotJoonas Haapala Ohjaaja: DI Heikki Puustinen Valvoja: Prof. Kai Virtanen
Hävittäjälentokoneen reitin suunnittelussa käytettävän dynaamisen ja monitavoitteisen verkko-optimointitehtävän ratkaiseminen A*-algoritmilla (valmiin työn esittely) Joonas Haapala 8.6.2015 Ohjaaja: DI
LisätiedotHarjoitus 1 -- Ratkaisut
Kun teet harjoitustyöselostuksia Mathematicalla, voit luoda selkkariin otsikon (ja mahdollisia alaotsikoita...) määräämällä soluille erilaisia tyylejä. Uuden solun tyyli määrätään painamalla ALT ja jokin
Lisätiedot12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa
179 12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa Tarkastelemme tässä luvussa useamman muuttujan (eli vektorimuuttujan) n reaaliarvoisia unktioita : R R. Edellisessä luvussa todettiin, että riittävän säännöllisellä
LisätiedotParempaa äänenvaimennusta simuloinnilla ja optimoinnilla
Parempaa äänenvaimennusta simuloinnilla ja optimoinnilla Erkki Heikkola Numerola Oy, Jyväskylä Laskennallisten tieteiden päivä 29.9.2010, Itä-Suomen yliopisto, Kuopio Putkistojen äänenvaimentimien suunnittelu
Lisätiedot6. Analogisen signaalin liittäminen mikroprosessoriin 2 6.1 Näytteenotto analogisesta signaalista 2 6.2. DA-muuntimet 4
Datamuuntimet 1 Pekka antala 19.11.2012 Datamuuntimet 6. Analogisen signaalin liittäminen mikroprosessoriin 2 6.1 Näytteenotto analogisesta signaalista 2 6.2. DA-muuntimet 4 7. AD-muuntimet 5 7.1 Analoginen
LisätiedotSMG-5250 Sähkömagneettinen yhteensopivuus (EMC) Jari Kangas jari.kangas@tut.fi Tampereen teknillinen yliopisto Elektroniikan laitos
SMG-5250 Sähkömagneettinen yhteensopivuus (EMC) Jari Kangas jari.kangas@tut.fi Tampereen teknillinen yliopisto Elektroniikan laitos Sähkömagnetiikka 2009 1 Esimerkki: Kun halutaan suojautua sähkömagneettisia
LisätiedotDiplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)
Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut
LisätiedotA ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä.
Esimerkki otteluvoiton todennäköisyys A ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä. Yksittäisessä pelissä A voittaa todennäköisyydellä p ja B todennäköisyydellä q =
LisätiedotLuvun 10 laskuesimerkit
Luvun 10 laskuesimerkit Esimerkki 11.1 Sigge-serkku tasapainoilee sahapukkien varaan asetetulla tasapaksulla puomilla, jonka pituus L = 6.0 m ja massa M = 90 kg. Sahapukkien huippujen välimatka D = 1.5
Lisätiedot1 PID-taajuusvastesuunnittelun esimerkki
Enso Ikonen, Oulun yliopisto, systeemitekniikan laboratorio 2/23 Säätöjärjestelmien suunnittelu 23 PID-taajuusvastesuunnittelun esimerkki Tehtävänä on suunnitella säätö prosessille ( ) = = ( +)( 2 + )
LisätiedotELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät
ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Laskuharjoitus 8 - ratkaisut 1. Tehtävässä on taustalla ajatus kantoaaltomodulaatiosta, jossa on I- ja Q-haarat, ja joka voidaan kuvata kompleksiarvoisena kantataajuussignaalina.
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN
Lisätiedot9 VALOAALTOJEN SUPERPOSITIO
09 9 VALOAALTOJEN SUPERPOSITIO Edellisissä kappaleissa olemme tutkineet valon heijastumista peileissä ja taittumista linsseissä geometrisen optiikan approksimaation avulla Approksimaatiossa valon aaltoluonnetta
LisätiedotJuuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Vastaus: Määrittelyehto on x 1 ja nollakohta x = 1.
Juuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 4..6 Kokoavia tehtäviä ILMAN TEKNISIÄ APUVÄLINEITÄ. a) Funktion f( ) = määrittelyehto on +, eli. + Ratkaistaan funktion nollakohdat. f(
Lisätiedot