ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 5 (Koetentti)



Samankaltaiset tiedostot
ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy päätöspuiden avulla tarkastellaan vasta seuraavissa harjoituksissa.

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy Tehtävissä 1, 2, ja 3 tarkastelemme seuraavaa tilannetta:

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2016 Harjoitusten 4 ja 5 ratkaisuehdotuksia

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 4

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus Mitkä todennäköisyystulkinnat sopivat seuraaviin väitteisiin?

Aloitamme yksinkertaisella leluesimerkillä. Tarkastelemme yhtä osaketta S. Oletamme että tänään, hetkellä t = 0, osakkeen hinta on S 0 = 100=C.

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen II UUSINTATENTTI

Matematiikan tukikurssi

= 2±i2 7. x 2 = 0, 1 x 2 = 0, 1+x 2 = 0.

= 3 = 1. Induktioaskel. Induktio-oletus: Tehtävän summakaava pätee jollakin luonnollisella luvulla n 1. Induktioväite: n+1

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

Matematiikan tukikurssi

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI

Varian luku 12. Lähde: muistiinpanot on muokattu Varianin (2006, instructor s materials) muistiinpanoista

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Harjoitus 7: vastausvihjeet

Ratkaisu: Käytetään induktiota propositiolauseen A rakenteen suhteen. Alkuaskel. A = p i jollain i N. Koska v(p i ) = 1 kaikilla i N, saadaan

2. Minkä joukon määrittelee kaava P 0 (x 0 ) P 1 (x 0 ) mallissa M = ({0, 1, 2, 3}, P M 0, P M 1 ), kun P M 0 = {0, 1} ja P M 1 = {1, 2}?

b) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa.

Matematiikan tukikurssi

Viime kerralta Epävarmuus ja riski Optimaalinen kulutus-säästämispäätös: Tulo- ja substituutiovaikutus analyyttinen tarkastelu Epävarmuus Epävarmuus

Matemaattinen Analyysi

ORMS 2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa. Tommi Sottinen

Todennäköisyyslaskenta IIa, syyslokakuu 2019 / Hytönen 2. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

Päätöksentekomenetelmät

Päätöksentekomenetelmät

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Moraalinen uhkapeli: perusmalli ja optimaalinen sopimus

Hallintotieteiden opinto-opas lkv , Yleisopinnot ok Yleisopinnot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus 2, malliratkaisut

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Kuluttajan teoriaa tähän asti. Luento 6. Hyötyfunktion ja indifferenssikäyrien yhteys. Kuluttajan hyöty. Laajennuksia. Kuluttajan ylijäämä

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko?

ARVIOINNIN OPAS. Ammatillinen peruskoulutus Näyttötutkinnot. Pirkko Laurila

A = (a 2x) 2. f (x) = 12x 2 8ax + a 2 = 0 x = 8a ± 64a 2 48a x = a 6 tai x = a 2.

9 Yhteenlaskusääntö ja komplementtitapahtuma

1. Matikan kurssin arvosanat jakautuivat seuraavalla tavalla:

k S P[ X µ kσ] 1 k 2.

HUUTOKAUPPATEORIAA TTS-Kurssille/Kultti 2012

Talousmatematiikan perusteet

Talousmatematiikan perusteet

3. Kuvio taitetaan kuutioksi. Mikä on suurin samaa kärkeä ympäröivillä kolmella sivutahkolla olevien lukujen tulo?

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen I UUSINTATENTTI

ill 'l' L r- i-ir il_i_ lr-+ 1r l

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 10

Rationaalisen toimijan malli

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen

Johdatus tn-laskentaan perjantai

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset

Sekastrategia ja Nash-tasapainon määrääminen

1.9 Harjoituksia. Frekvenssijakaumien harjoituksia. MAB5: Tilastotieteen lähtökohdat. a) Kaikki aakkoset b) Kirjaimet L, E, M, C, B, A ja i.

Luento 9. June 2, Luento 9

Pystysuuntainen hallinta 2/2

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 12

5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3

30A02000 Tilastotieteen perusteet

INTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E. Mat Optimointiopin seminaari Referaatti

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua.

Matemaattinen Analyysi

E A [u] = % % = 14 %, E B [u] = u = 15 %.

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI

2. Jatkoa HT 4.5:teen ja edelliseen tehtavään: Määrää X:n kertymäfunktio F (x) ja laske sen avulla todennäköisyydet

Tietoa lukio-opinnoista. Syksy 2016

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 6 (8 sivua) OT. 1. a) Määritä seuraavat summat:

Todennäköisyyslaskenta I, kesä 2017 Helsingin yliopisto/avoin Yliopisto Harjoitus 1, ratkaisuehdotukset

ARVIOINTI ARVIOINNIN OPPAASSA

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

Autoilijan ikä v Yli 20 v. Mies 10,00% 1,75% Nainen 4,00% 2,50% Alueen ajokortit jakaantuvat vastaavien henkilöryhmien kesken seuraavasti:

MAT PÄÄTÖKSENTEKO JA ONGELMANRATKAISU

P (A)P (B A). P (B) P (A B) = P (A = 0)P (B = 1 A = 0) P (B = 1) P (A = 1)P (B = 1 A = 1) P (B = 1)

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla

Ratkaisu: Yksi tapa nähdä, että kaavat A (B C) ja (A B) (A C) ovat loogisesti ekvivalentit, on tehdä totuustaulu lauseelle

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).

1. Otetaan perusjoukoksi X := {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. Piirrä seuraaville kolmelle joukolle Venn-diagrammi ja asettele alkiot siihen.

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli

Matematiikan tukikurssi

Ratkaisu: (b) A = x 0 (R(x 0 ) x 1 ( Q(x 1 ) (S(x 0, x 1 ) S(x 1, x 1 )))).

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy Jatkossa ratkaisuehdotukset ovat tyypillisesti paljon lakonisempia.

(a) Kyllä. Jokainen lähtöjoukon alkio kuvautuu täsmälleen yhteen maalijoukon alkioon.

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta

Transkriptio:

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 200 Harjoitus 5 (Koetentti) Ratkaisuehdotuksia. Öljy-Yhtiö Oy on tehnyt herra K.:n maapalasta ostotarjouksen 200kC. Herra K. voi joko myydä maapalan tai yrittää itse porata öljyä. Poraaminen maksaa 500kC. Öljyä löytyy todennäköisyydellä 0%, ja jos öljyä löytyy, siitä saadaan 90.000kC. Jos öljyä ei löydy, on maapala arvoton. Mitä herra K.:n kannattaa tehdä, kun hän on (a) katumuksen kaihtaja, (b) riskineutraali? Ratkaisuehdotus: Herra K.:n päätösmatriisi (palkkiot kiloeuroissa): Lady Fortunan valinta Herra K.:n valinta On öljyä (0%) Ei ole öljyä (90%) Porataan 89.500 500 Myydään 200 200 (a) Herra K.:n katumusmatriisi on Lady Fortunan valinta Herra K.:n valinta On öljyä (0%) Ei ole öljyä (90%) Porataan 0 700 Myydään 89.300 0 Katumuksen minimoimiseksi herra K. siis valitsee Porataan. (b) Riskineutraalin K.:n arvotukset ovat V (Porataan) 89.500 0, 500 0,9 8.500, V (Myydään) 200 0,9 + 200 0,9 200. Riskineutraali K. valitsee Porataan. 2. Vaasan ylpistö järjestää tarjouskilpailun.000 tietokoneen ostamiseksi. ABC Tietokone Oy harkitsee osallistumista. Tarjouskilpailuun ottaa osaa myös DEF Tietokone Oy. DEF Tietokone Oy:n tarjous on joko 000C tai 800C (yhtä suurin todennäköisyyksin). Jos ABC Tietokone osallistuu tarjouskilpailuun se tulee maksamaan sille 00.000C erinäisinä kuluina.

ABC Tietokone Oy on myös uusimassa tuotantoprosessiaan (mahdollisesti tarjouskilpailun jälkeen). Nykyisellä tuotantoprosessillaan ABC Tietokone Oy voi valmistaa tietokoneen hinnalla 800C. Uudella tuotantoprosessilla ABC Tietokone Oy voi todennäköisyydellä 75% valmistaa tietokoneen hinnalla 500C ja todennäköisyydellä 25% hinnalla 850C. Tuotantoprosessin uusiminen ei maksa mitään. (a) Piirrä ABC Tietokone Oy:n päätösongelmaa vastaava päätöspuu. (b) Mitä ABC Tietokone Oy:n kannattaa tehdä? Ratkaisuehdotus: (a) ja (b): Tilannetta vastaava täysin täytetty päätöspuu, jossa palkkiot ovat kiloeuroissa (Bayesin kaavaa ei tarvittu todennäköisyyksien laskemiseen): DEF (0,5) Uusitaan 32,5 0,85 (0,25) 0,5 (0,75) 50 400 ABC 32,5 Ei uusita 00 06,25 DEF 0,8 (0,5) 00 06,25 ABC 0,8 Uusitaan 2,5 0,85 (0,25) 0,5 (0,75) 50 200 2,5 Ei uusita 00 ABC Tietokoneen kannattaa siis ottaa osaa tarjouskilpailuun (koska voittopuun arvo on positiivinen), tehdä tarjous 800C tietokoneelta ja uusia tuotantolinjansa. 3. Pekka Päättäjä on päättänyt itselleen seuraavat indifferenssit: L(, 0) 0,5L(, 0) + 0,5L(, 20), L(, 2) 0,4L(, 0) + 0,6L(, 20), L(, 5) 0,2L(, 0) + 0,8L(, 20). (a) Mitä pystyt sanomaan Pekka Päättäjän hyötyfunktiosta? (b) Onko Pekka Päättäjä riskinrakastaja vai riskinkaihtaja? Ratkaisuehdotus: 2

(a) Normeeraamalla voimme sanoa, että u(20) ja u(0) 0. Indifferenssistä L(, 0) 0,5 L(, 0) + 0,5 L(, 20) seuraa, että u(0) 0,5. Huomioimalla tämä indifferenssistä L(, 2) 0,4L(, 0) + 0,6L(, 20) seuraa, että u(2) 0,4 0,5 + 0,6 0,8. Lopuksi, huomioimalla edelliset, indifferenssistä L(, 5) 0,2L(, 0) + 0,8L(, 20) seuraa, että u(5) 0,2 0,5 + 0,8 0,9. Hyötyfunktio on siis jotakuinkin seuraavan kuvan esittämän kaltainen: 0.9 0.8 0.7 0.6 u 0.5 0.4 0.3 0.2 0. 0 0 5 0 5 20 r (b) Ei kumpaakaan, kuten (a)-kohdan kuvasta näkyy (hyötyfunktio ei ole konkaavi eikä konveksi). 4. Oiva Opiskelijan on päätettävä osallistuako kurssille Operaatioanalyysi vai Johdatus tilastotieteeseen. Oiva arvioi, että jos hän osallistuu 3

kurssille Operaatioanalyysi, niin todennäköisyydellä 0% hän saa arvosanan 5, todennäköisyydellä 40% arvosanan 4 ja todennäköisyydellä 50% arvosanan 3. Samoin Oiva arvelee, että jos hän osallistuu kurssille Johdatus tilastotieteeseen, niin todennäköisyydet arvosanoille ovat: 70% arvosanalle 4, 25% arvosanalle 3 ja 5% arvosanalle 2. Oiva on indifferentti arpajaisten L(, 3) ja L(0,25, 5 ; 0,75, 2) suhteen, sekä arpajaisten L(, 4) ja L(0,70, 5 ; 0,30, 2) suhteen. (a) Hahmottele Oiva Opiskelijan hyötyfunktio. (b) Jos Oiva Opiskelija haluaa optimoida arvosanasta saadun keskimääräisen (eli odotetun) hyödyn, niin kumman kursseista Operaatioanalyysi vai Tilastotieteen johdantokurssi hän valitsee? Ratkaisuehdotus: Huomaamme aluksi, että Oiva Opiskelija tarkastelee vain arvosanoja 5, 4, 3 ja 2. Hän siis ei pidä mahdollisena arvosanoja tai hylätty. (a) Rakennamme Oivan hyötyfunktion. Ääriarvoissa asetamme u(5) ja u(2) 0. Indifferessistä L(, 3) L(0,25, 5 ; 0,75, 2) päättelemme, että u(3) 0,25. Samoin indifferenssistä päättelemme, että u(4) 0,7. Kuvallisesti voimme hahmotella u 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0. L(, 4) L(0,7, 5 ; 0,3, 2) 0 2 3 4 5 r 4

(b) Nyt hyötyfunktio on tiedossamme. Voimme siis laskea odotetut hyödyt arpajaisille L OR ja L IS : E ( u ( L OR )) u(5) 0, + u(4) 0,4 + u(3) 0,5 0, + 0,7 0,4 + 0,25 0,5 0,505, E ( u ( L IS )) u(4) 0,7 + u(3) 0,25 + u(2) 0,05 0,7 0,7 + 0,25 0,25 + 0 0,05 0,5525. Oiva Opiskelija valitsee siis kurssin Tilastotieteen johdantokurssi. 5