Lineaarialgebra Kerroinrenkaat. Kevät Kerkko Luosto Informaatiotieteiden yksikkö, Tampereen yliopisto

Samankaltaiset tiedostot
802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

Insinöörimatematiikka D

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

1. Summa ja tulo Määritelmä. Olkoon M moduli ja A perhe modulin M osajoukkoja. Tällöin summa. x supt((xi A ) A A )äärellinen, i I(x i A i ) }.

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 9 (6 sivua) OT

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Merkintöjä ja Algebrallisia rakenteita

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

ja jäännösluokkien joukkoa

Avaruuden R n aliavaruus

6. Tekijäryhmät ja aliryhmät

Insinöörimatematiikka D

{I n } < { I n,i n } < GL n (Q) < GL n (R) < GL n (C) kaikilla n 2 ja

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät

Kanta ja dimensio 1 / 23

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Insinöörimatematiikka D

Johdatus lineaarialgebraan

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

2. REAALIKERTOIMISET VEKTORIAVARUUDET

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310

a b 1 c b n c n

Liite 2. Ryhmien ja kuntien perusteet

Algebra I, harjoitus 5,

Mitään muita operaatioita symbolille ei ole määritelty! < a kaikilla kokonaisluvuilla a, + a = kaikilla kokonaisluvuilla a.

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT

kaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja

k=1 b kx k K-kertoimisia polynomeja, P (X)+Q(X) = (a k + b k )X k n+m a i b j X k. i+j=k k=0

Insinöörimatematiikka D

renkaissa. 0 R x + x =(0 R +1 R )x =1 R x = x

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

jonka laskutoimitus on matriisien kertolasku. Vastaavasti saadaan K-kertoiminen erityinen lineaarinen ryhmä

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Johdatus lineaarialgebraan

Pääideaalialueen yli määriteltyjen äärellisviritteisten modulien rakennelause

Äärellisesti generoitujen Abelin ryhmien peruslause

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdoituksia harjoituksiin 8 (7 sivua)

1 Tensoriavaruuksista..

Yleiset lineaarimuunnokset

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

1 Cli ordin algebra. Cli ordin algebron tai geometristen algebrojen tarkoitus on määritellä geometrinen tulo vektoriavaruudessa esim avaruudessa R n :

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Matriisit. Määritelmä 1 Reaaliluvuista a ij, missä i = 1,..., k ja j = 1,..., n, muodostettua kaaviota a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A =

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.

802355A Algebralliset rakenteet Luentorunko Syksy Markku Niemenmaa Kari Myllylä Topi Törmä Marko Leinonen

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Laskutoimitusten operaattorinormeista

MAT Algebra 1(s)

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

1. Lineaarinen yhtälöryhmä ja matriisi

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään

Algebra 2. Syksy Kerkko Luosto Informaatiotieteiden yksikkö, Tampereen yliopisto

H = : a, b C M. joten jokainen A H {0} on kääntyvä matriisi. Itse asiassa kaikki nollasta poikkeavat alkiot ovat yksiköitä, koska. a b.

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Johdatus lineaarialgebraan

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

Avainsanat Nyckelord Keywords algebra, rengas, moduli, Noether, nouseva ketju, äärellisviritteinen

4. LINEAARIKUVAUKSET

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

3 Skalaari ja vektori

MAT Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen

Algebra II. Syksy 2004 Pentti Haukkanen

HILBERTIN AVARUUKSISTA

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 6 (8 sivua) OT. 1. a) Määritä seuraavat summat:

Kvasiryhmistä ja niiden sovelluksista

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I LINEAR ALGEBRA PART I

Tensorialgebroista. Jyrki Lahtonen A = A n. n=0. I n, I = n=0

1. LINEAARISET YHTÄLÖRYHMÄT JA MATRIISIT. 1.1 Lineaariset yhtälöryhmät

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Lineaarialgebra II P

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I LINEAR ALGEBRA PART I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III LINEAR ALGEBRA PART III

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Matriisilaskenta. Harjoitusten 3 ratkaisut (Kevät 2019) 1. Olkoot AB = ja 2. Osoitetaan, että matriisi B on matriisin A käänteismatriisi.

Peruskäsitteet. 0. Kertausta

14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo.

Transkriptio:

Lineaarialgebra 2 Kevät 2014 Kerkko Luosto Informaatiotieteiden yksikkö, Tampereen yliopisto Á Ë Ð Ö Ø Ú ØÓÖ Ø 1. Kerroinrenkaat 1.1. Määritelmä. Yhden laskutoimituksen rakenne(g, + on Abelin ryhmä, jos 1 +onliitännäinenelikaikillax,y,z Gpätee (x+y+z=x+(y+z, 2 laskutoimituksella + on neutraalialkio e, jolle kunk G, 3 jokaisellax Gonvasta-alkio x,jolle x+e=e+x=x, x+( x=( x+x=e 4 +onvaihdannainen,ts.kaikillex,y Gpätee x+y=y+x. 1.2. Määritelmä. Yhden laskutoimituksen rakenne(s, on puoliryhmä, jos on liitännäinen. 1.3. Määritelmä. Kahden laskutoimituksen rakenne(r, +, on rengas, jos 1 (R,+onAbelinryhmä, 2 (R, onpuoliryhmä 3 osittelulaki on voimassa, ts. kunx,y,x R. x(y+z=xy+xz(x+yz=xz+yz, 1

Rengas(R, +, on yksiköllinen, jos kertolaskulla on neutraalialkio, ts. on olemassa sellainen1 R,ettäkaikillex Rpäteex 1=1 x=x.rengasonvaihdannainen,jos sen kertolasku on vaihdannainen. 1.4. Määritelmä. Kahden laskutoimituksen rakenne(k, +, on kunta, jos 1 (K, + on Abelin ryhmä, ns. kunnan yhteenlaskuryhmä, 2 (K,,jossaK =K {0}0onyhteenlaskunneutraalialkio,onAbelinryhmä (kunnan kertolaskuryhmä 3 Yhteen- kertolasku osittelevat(oikealta eli kunx,y,z K. (x+yz=xz+yz, 1.5.Määritelmä.Kunnan K=(K,+, karakteristikaonpieninp Z +,jollepäteep 1 kunnassa K, jos tällainen on olemassa, muuten 0. Kunnista todistetaan algebrasta seuraavia perustuloksia: 1 Kunnan karakteristika on aina joko nolla tai alkuluku. 2 Alkulukukarakteristikaa olevat kunnat ovat kaikki äärellisiä. 3 Äärellisen kunnan koko on alkulukupotenssi. 4 Samankokoiset äärelliset kunnat ovat isomorfisia. 2. Modulit 2.1.Määritelmä.Olkoon(M,+ M Abelinryhmä(R,+ R, Ryksiköllinenrengas,jossa 0 R 1 R. TällöinM:stämuodostuuR-moduli,jossevarustetaanlisäksiskalaarikerronnalla,jolleovatvoimassaseuraavatlaskulait:Kunx,y Ma,b R,niin 1 a(x+ M y=ax+ M ay, 2 (a+ R bx=ax+ M bx, 3 a(bx=(a Rbx 4 1 x=x. Muodollisemmin:Kolmikko ( (M,+ M,(R,+ R, R, onmoduli,jos a (M,+ M onabelinryhmä, b (R,+ R, Ronyksiköllinenrengas,jossa0 R 1 R, c laskulait 1 4 ovat voimassa. Rengasta(R,+ R, Rkutsutaantämänmodulinkerroinrenkaaksi. JoukonMalkioita kutsutaan vektoreiksi joukon R alkioita skalaareiksi. Huomautus. 1 Skalaarikerronta ei ole varsinaisesti minkään perusjoukon laskutoimitus, sillä se on kuvausr M M,missäyleensäR M. Sitäonkuitenkinkäytännöllistämyös nimittää laskutoimitukseksi, kuten modulin kolmea muuta(aitoa laskutoimitusta. 2

2 Käytännössä alaindeksejä ei käytetä, jolloin vektorien skalaarien yhteenlasku merkitään(hieman hämäävästi molempia symbolilla +, skalaarikerrontaa skalaarien kertolaskua molempia symbolilla. Varsinkin skalaarikerronnan symboli jätetään useimmiten kokonaan pois merkinnästä. 2.2. Määritelmä. Jos modulin V kerroinrengas(k, +, on kunta, niin K-modulia V kutsutaan K-vektoriavaruudeksi. 3. Viritys vapaus 3.1.Merkintä.Kun(M,+onAbelinryhmäS Määrellinen,niinjoukonSalkioiden summaa voidaan merkitä n 1 x= s i, x S missäjoukonsalkiotonlueteltutoistotta: S={s 0,...,s n 1 }. KoskaM:nyhteenlasku on vaihdannainen, lopputulos ei riipu siitä, missä järjestyksessä alkiot on lueteltu. Huomattakoon, että erikoistapauksessa S = Ø määritellään x= 0 M, x Ø mikäedellyttääneutraalialkionolemassaoloa. Vastaavastijos(x i i I onäärellinenjono M:n alkioita, summa i I on yksikäsitteisesti määritelty riippumatta siitä, onko indeksijoukolla I luonnollista järjestystä. Oletetaannyt,ettäMonjopaR-moduli,S Mmahdollisestiääretön(λ s s S jono R:n alkioita. Summa λ s s ei ole yleisesti atellen mielekäs, mutta jos kerroinjonon kanta on äärellinen, niin voidaan määritellä s S i=0 S 0 =supt((λ s s S ={s S λ s 0} x i x= s Sλ s s= s S 0 λ s s. Tällaista vektoria x kutsutaan lineaarikombinaatioksi S:n vektoreista. Vastaavalla tavalla suhtaudutaan muotoa λ i x i i I 3

oleviin merkintöihin, kun I on ääretön. 3.2. Määritelmä. Joukko S virittää R-moduli M, jos jokainen x M voidaan kirjoittaa lineaarikombinaationa x = s S λ s s joukon S vektoreista (missä siis λ s R, kun s S,supt((λ s s S onäärellinen. JoukkoaSkutsutaantällöinM:nvirittäjistöksitai virittäjäjoukoksi. Virittäminenvoidaanmääritellämyösjonoille:Jono(s i i I modulinmalkioitavirittää M:n,josvastaavajoukko{s i i I}virittääM:n. 3.3.Määritelmä. R-moduliLonR-modulinMalimoduli,josL MLperiilaskutoimituksensa M:stä. Samamuodollisemmin: ( (L,+ L,(R,+ R, R, L onmodulin ( (M,+M,(R,+ R, R, M alimoduli, jos 1 L M ( (L,+ L,(R,+ R, R, L onitsekinmoduli 2 + L =+ M (L L L = M (R L. 3.4. Lause. (Alimodulikriteerit Olkoon M R-moduli L M. Tällöin L voidaan varustaa M:n alimodulirakenteella, jos vain jos seuraavat ehdot ovat voimassa: 1 x+y L,kunx,y L, 2 ax L,kuna Rx L 3 0 L. 3.5. Määritelmä. Olkoon M moduli A M. Joukosta A muodostettujen lineaarikombinaatioidenjoukkoamerkitään ( A:lla. 3.6. Lause. OlkoonMR-moduliA M. Tällöinsp(AonmodulinSalimoduli. Itse asiassa sp(a on suppein(eli sisältyvyyden suhteen pienin M:n alimoduli, joka sisältää A:n, ts. sp(a= {L LonM:nalimoduli,A L}. 3.7. Määritelmä. Modulin M osajoukko I on vapaa, jos jokaiselle I:n vektoreista muodostetullelineaarikombinaatiollepäteeseuraavaehto: jos x I λ x x= 0,niinjokaisella x Ipäteeλ x =0. Vastaavastijono(x i i J M:nvektoreitaonvapaa,josseontoistoton{x i i J} on vapaa. Vektoriavaruuden osajoukkoa tai jonoa nimitetään sidotuksi, jos se ei ole vapaa. 4. Kannat 4.1.Määritelmä.JoukkoE V onvektoriavaruudenv kanta,josseonvapaav:ssä virittääv:n. Vastaavastijonon(e i i I sanotaanolevanv:nkanta,josseonvapaav:ssä virittääv :n. 4.2. Lause. (Virityksen perusominaisuudet Olkoon M R-moduli A, B M. Tällöin: 1 A sp(a. 2 JosA B,niinsp(A sp(b. 4

3 sp(sp(a=sp(a. 4 (Äärellisluonteisuus Jokaistax sp(avastaasellainenäärellinen A 0 A, että x sp(a 0. 4.3. Lause. (Vektoriavaruuksien vaihto-ominaisuus Olkoon V K-vektoriavaruus, A V x,y V.Tällöinjosx sp(a {x} sp(a,niiny sp(a {x}. 4.4.Seuraus.OlkootEE vektoriavaruudenv kanto.tällöinjokaistae E kohti onolemassae E,jolle(E {e} {e }onv:nkanta. 4.5. Esimerkki. Z-modulissa Z ei päde vaihto-ominaisuus. 4.6.Lause. OlkoonV K-vektoriavaruusI V.Tällöin: a Ionvapaa,josvainjosjokaisellex Ipäteex sp(i {x}. b JosIonvapaau V sp(i,niini {x}onvapaa. 4.7. Esimerkki. Z-modulissa Zjoukko{2,3}onsidottu,vaikka2 sp({3}3 sp({2}. 4.8. Lause. (Kantalause Jokaisella vektoriavaruudella on kanta. Itse asiassa: Olkoon V vektoriavaruus,ivapaav:ssäsv:nvirittäjistö. Oletetaan,ettäI S. TällöinV:llä onkantae,jollei E S. 4.9. Lemma. Olkoot E S K-vektoriavaruuden V virittäjistöjä. Tällöin jos S on ääretön S > E,niinSonsidottu. 4.10. Lause. Mielivaltaisen vektoriavaruuden V kaikki kannat ovat keskenään yhtä mahtavia. Edellisten lauseiden nolla millä tahansa vektoriavaruudella on kanta sen koko on yksikäsitteinen, joten seuraava käsite on hyvinmääritelty. 4.11.Määritelmä.VektoriavaruudenV dimensioondim(v= E,missäEonV:n(mikä tahansa kanta. V on äärellisulotteinen, jos dim(v N. 4.12. Lause. Olkoon V vektoriavaruus. a JosSvirittääV:n,niin S dim(v. b JosIonvapaaV:ssä,niin I dim(v. 5