Rakenteiden Mekaniikka Vol. 22 No 1 1989, s. 13... 30



Samankaltaiset tiedostot
PYDREXN PUUN KUIVUMISJXNNITYSTEN LINEAARINEN ANALYYSI. Rakenteiden Mekaniikka, Vol. 19 No s Alpo Ranta -Maunus

Tampere University of Technology

TAVOITTEET Määrittää taivutuksen normaalijännitykset Miten määritetään leikkaus- ja taivutusmomenttijakaumat

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Johdatus materiaalimalleihin

Materiaali on lineaarinen, jos konstitutiiviset yhtälöt ovat jännitys- ja muodonmuutostilan suureiden välisiä lineaarisia yhtälöitä.

7. Suora leikkaus TAVOITTEET 7. Suora leikkaus SISÄLTÖ

3. SUUNNITTELUPERUSTEET

Markku Kortesmaa Rakenteiden mekaniikka, Vol. 40 No. 2, 2007, s

Ratkaisut 3. KJR-C2001 Kiinteän aineen mekaniikan perusteet, IV/2016

Matemaattinen Analyysi

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 07: Aksiaalinen sauvaelementti, osa 2.

3. SUUNNITTELUPERUSTEET

Puun kosteuskäyttäytyminen

2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyv

Suhteellinen puristuskapasiteetti arvioida likimääräisesti kaavalla 1 + Kyseisissä lausekkeissa esiintyvillä suureilla on seuraavat merkitykset:

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33

SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

PALKIN KIMMOVIIVA M EI. Kaarevuudelle saatiin aiemmin. Matematiikassa esitetään kaarevuudelle v. 1 v

Lumen teknisiä ominaisuuksia

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

H7 Malliratkaisut - Tehtävä 1

Talousmatematiikan perusteet: Luento 18. Määrätty integraali Epäoleellinen integraali

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

Laskuharjoitus 1 Ratkaisut

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Lumirakenteiden laskennassa noudatettavat kuormat ja kuormitukset

DEE Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 2 ratkaisuiksi

k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

Kerto-Tyyppihyväksynnät. Toukokuu 2001

OSIITAIN JA YKKIEN LIITOSTEN V AIKUTUS PORTAALIKEHAN VOI MASUUREISIIN. Rakenteiden Mekaniikka, Vol.27 No.3, 1994, s

grada dv = a n da, (3) vol(ω) ε = εdv. (4) (u n +n u)da, (5)

10. Jännitysten ja muodonmuutosten yhteys; vaurioteoriat

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 7. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 7 () Numeeriset menetelmät / 43

Harjoitus 1. KJR-C2001 Kiinteän aineen mekaniikan perusteet, IV/2016. Tehtävä 1 Selitä käsitteet kohdissa [a), b)] ja laske c) kohdan tehtävä.

Luento 2: Liikkeen kuvausta

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

MUISTIO No CFD/MECHA pvm 22. kesäkuuta 2011

1 Rajoittamaton optimointi

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Betonirakenteiden materiaaliominaisuudet

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

TUTKIMUSSELOSTUS ULKOSEINÄRAKENTEEN LÄMPÖ- JA KOSTEUSTEKNINEN TARKASTELU HÖYRYNSULKUKALVON KIERTÄESSÄ PUURUNGON ULKOPUOLELTA 31.7.

Numeeriset menetelmät Pekka Vienonen

TEKNINEN TIEDOTE Puun kosteuskäyttäytyminen

Matematiikan tukikurssi

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

Lukujonon raja-arvo 1/7 Sisältö ESITIEDOT: lukujonot

MAA7 Kurssikoe Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin! Laske huolellisesti!

Häiriöteoriaa ja herkkyysanalyysiä. malleissa on usein pieniä/suuria parametreja. miten yksinkertaistetaan mallia kun parametri menee rajalle

Tietoa sähkökentästä tarvitaan useissa fysikaalisissa tilanteissa, esimerkiksi jos halutaan

Matematiikan tukikurssi

Differentiaaliyhtälöt I, kevät 2017 Harjoitus 3

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

CHEM-A1410 Materiaalitieteen perusteet

2 LUJUUSOPIN PERUSKÄSITTEET Suoran sauvan veto tai puristus Jännityksen ja venymän välinen yhteys 34

PUHDAS, SUORA TAIVUTUS

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Laskuharjoitus 2 Ratkaisut

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

Harjoitus 6. KJR-C2001 Kiinteän aineen mekaniikan perusteet, IV/2016

Matematiikan tukikurssi

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

Betonin lujuus ja rakenteiden kantavuus. Betoniteollisuuden kesäkokous Hämeenlinna prof. Anssi Laaksonen

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Matemaattinen Analyysi

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet

Malliratkaisut Demot

Määritetään vääntökuormitetun sauvan kiertymä kimmoisella kuormitusalueella Tutkitaan staattisesti määräämättömiä vääntösauvoja

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Kuva 1. LL13 Haponkestävä naulalevyn rakenne.

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

Dierentiaaliyhtälöistä

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Luku 6. reunaehtoprobleemat. 6.1 Laplacen ja Poissonin yhtälöt Reunaehdot. Kun sähkökentän lauseke E = φ sijoitetaan Gaussin lakiin, saadaan

FYSA242 Statistinen fysiikka, Harjoitustentti

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Mikrotila Makrotila Statistinen paino Ω(n) 3 Ω(3) = 4 2 Ω(2) = 6 4 Ω(4) = 1

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 5

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

Osa 5. lukujonot ja sarjat.

n. asteen polynomilla on enintään n nollakohtaa ja enintään n - 1 ääriarvokohtaa.

jakokulmassa x 4 x 8 x 3x

KUPARISAUVOJEN KOVUUS-, VETO-, JA VÄSYTYSKOKEET ANU VÄISÄNEN, JARMO MÄKIKANGAS, MARKKU KESKITALO, JARI OJALA

2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.

Teoreettisia perusteita II

HITSATUT PROFIILIT EN KÄSIKIRJA (v.2010)

Palkki ja laatta toimivat yhdessä siten, että laatta toimii kenttämomentille palkin puristuspintana ja vetoteräkset sijaitsevat palkin alaosassa.

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

Transkriptio:

PUUPALKIN VIRUMISEN LASKENTAMENETELMA Alpo Ranta-Maunus Markku Kortesmaa Rakenteiden Mekaniikka Vol. 22 No 1 1989, s. 13... 30 Artikkelissa esitetaan helppokayttoisia laskentamenetelmia kosteusvaihtelun aiheuttaman, ns. mekanosorptisen puun virumisen huomioon ottamiseksi. Menetelmia sovelletaan puun kuivumisjannitysten seka palkin ja sauvan viruman analysointiin. Tulokseksi saadaan puun kuivauksessa syntyvan maksimi jannityksen riippuvuus kuivaus- ja materiaaliparametreista, joka esitetaan kayraston avulla. Puurakenteiden virumiskerrointen ja pitkaaikaislujuuden maarittamisen perustaksi lasketaan esimerkkeja ja hahmotellaan likimaaraismenetelmaa. JOHDANTO Puun viruminen riippuu ensisijaisesti kosteuden vaihtelusta ja vain heikosti kuormitusajasta. Kosteuden vaihtelun vaikutus puuhun on tunnettu noin vuodesta 1960 /1/ ja ilmiota on sittemmin ruvettu nimittamaan mekanosorptiseksi virumiseksi. Varsin yleinen kasitys on, etta mekanosorptinen viruma riippuu lahes lineaarisesti jannityksesta ja kosteusmuutoksen suuruudesta. Asiaa mutkistaa, etta perattaisten kosteusvaihteluiden aiheuttamalla virumalla nayttaa olevan ylaraja /2/ ja muodonmuutos saadaan palautumaan, jos puu kostutetaan kuormittamattomana. Tuoreen puun kuivuessa syntyvat syysuuntaa vastaan kohtisuorat jannitykset aiheuttavat puun halkeilun. Jannitystilan laskemiseksi on perinteisesti kaytetty kimmo- tai plastisuusteoriaa /3/. Myos eraita viskoelastisia analyyseja on tehty. Mikaan naista ei kuvaa puun kayttaytymista todenmukaisesti ja saatavat numeroarvot eivat anna kvantitatiivista mittaa halkeilun arvioimisen pohjaksi. Mekanosorptisen viruman huomioon ottamiseksi rakenteissa tai kuivumisjannitysten relaksoitumisessa ei ole kuitenkaan esitetty laskentamenetelmia. Tassa artikkelissa esitetaan yksinkertaisia puun virumisen analysointiin soveltuvia me-

netelmia. Lahtokohtana on, etta puun virumisessa ajan vaikutus on toisarvoinen ja ns. tavallinen vakio kosteudessa tapahtuva viruminen voidaan jattaa huomioon ottamatta. Elementtimenetelman kayttoa puun virumisen mallintamisessa kasitellaan muualla /3/. KONSTITUTIIVINEN YHTALO Anisotrooppisen mekanosorptisesti viruvan aineen tilamuuttujien valinen yhteys voidaan kirjoittaa yleisessa muodossa seuraavasti /4/, kun mekanosorptisen viruman palautumista ei kasitella: t t.. l] 0 JJijkl(u 0,T,t- r)dak 1 (r) + J[aij+mijklak1 (r)]du(r) 0 ( 1) missa Jijkl(u 0,T,t- r) on lineaarisen viskoelastisuusteorian tarkoittama virumisfunktio vakiokosteudessa ja - lampotilassa, aij on vapaasta kosteuspitenemisesta johtuva kerroin mijkl on mekanosorptista virumista kuvaava tekija, joka oletetaan vakioksi kuivumisen aikana ja niinikaan vakioksi kostumisen aikana, mutta nailla vakioilla on eri arvo. u on kosteus ja T lampotila. Mekanosorptisen viruvan aineen konstitutiivinen yhtalo (1) voidaan kirjoittaa myos differentiaaliyhtalon muotoon. Jos samalla jatetaan vakio-olosuhteissa tapahtuva viruminen huomioon ottamatta ja tyydytaan aksiaaliseen esitysmuotoon, saadaan (2) Kaytannossa termin E'/E 2 merkitys, joka ottaa huomioon kimmokertoimen muuttumisen kosteuden mukana, jaa aina alle viiden prosentin eika se ole mukana seuraavissa tarkaste- 14

luissa. Yhtaloita (1) ja (2) voidaan tulkita myos siten, etta kosteusmuodonmuutos riippuu jannitystilasta. PUUN KUIVUMISJANNITYKSET Kuivumisjannitysten laskentamenetelman kehittely aloitetaan luopumalla ajasta konstitutiivisen yhtalon muuttujana. Koska puun kuivuessa sen kosteuden keskiarvo w on mo notonisesti aleneva ajan funktio, yhtalossa (2) voidaan muuttuja t korvata muuttujalla w ilman, etta riippuvuuden yksikasitteisyys menetetaan. Tarkastellaan paikan suhteen yksiulotteista tapausta, kun x = 0 kappaleen keskella ja x = ±1 pinnoilla. Merkitaan u(x, w) w +!J.(x, w) ( 3) missa 1 f!j.(x, w) dx - 1 0 kaikilla w:n arvoilla. Tuoreen puun kuivumisen tarkastelussa muuttujilla u ja w tarkoitetaan niiden tehollisia arvoja kutistumisen suhteen eli eroa puusyiden kyllastymispisteeseen. Kun derivaattaa w:n suhteen merkitaan (*) :lla ja u :n lauseke (3) sijoitetaan yhtaloon (2), saadaan E:n ollessa vakio: * * * * a + Em(1 +!J.)a E (E - a(1 + 6.)] (4) Kun ulkoista kuormitusta ei ole, jannitysresultantit haviavat, ja muodonmuutoksen ratkaisemiseksi saadaan integroimalla lauseke (4) 1 * * * (E - a(1 + 6.) - Em!J.a]dx 0 f - 1 Kaytannon tehtavien ratkaisemiseksi oletetaan tasojen pysyvan tasoina eli kosteusjakauman ollessa symmetrinen E(x, w) E(w) 15

Analyyttine n rat kaisu Tarkastellaan kuivumista alkutilant eest a { 0, a 0 (x ), ~ 0 ( x ), w = 0} pinnan ja keskikosteuden eron muut tuessa lineaaris esti ~(x, w) = f. 0 (x) + c(x) w (5) Talloin (4) saa muodon * * a+ Em(1 + c)a = E[ - a(1 +c)) (6) missa a ja c ovat paikan funktioita ja a ja w: n * funktioita. Kun olet etaan differentiaaliyhtalo a, saadaan vakiokertoiminen * a(x,w) + Em(1 + c(x))a - Eac(x) jonka ratkaisu on - JLW ac(x) - JLw a(x,w) a(x,o) e + [e - 1] (7) m(1 + c(x)) missa JL = Em(1 + c(x)). Tulosta voidaan kayttaa hyvaksi myos yleisemmassa tapauksessa, kun f. on paloittain lineaarinen w:n suhteen. Talloin saadaan rekursiokaavaksi aci - JLif.wi [ai + ) [e - 1] m(1 + ci) (8) Derivaatasta johdettuna tai raja- arvotarkastelulla vastaavaksi kaavaksi sadaan 16

( 9) kun ci = - 1. Edelleen havaitaan, etta jannitystila sailyy muuttumattomana, jos kosteutta muutetaan siten, etta c(x ) ma (x) a + ma(x) Kun kosteuserot sailyvat vakiona puun kuivuessa (c=o), havaitaan jannitysten relaksoituvan nopeasti: a(x,w) - JJ.W a(x,o)e Sahatavaran kuivausta esittava numeerinen esimerkki on esitetty kuvassa 1. Sen mukaan pinnassa vaikuttavan vetojannityksen maksimi saavutetaan kuivauksen alkuvaiheessa, kun vasta osa poikkileikkauksesta on kuivunut puun syiden kyllastymispisteen alapuolelle. Kuivauksen jatkuessa jannitys pienenee nopeasti ja muuttaa merkkia, jos kuivausta jatketaan riittavan pitkalle. KUIVAUS so ' ' ------- ' ' --..--- ' ' ',u (0) 25 a[mpal 20 u[%1 ' ' 15 10 40 30 w[%1 Kuva 1. Sahatavaran poikittaiset kuivumisjannitykset pinnassa a(1) ja keskella a(o), kun kosteusjakauma pinnan ja keskikohdan valilla on parabeli. Esimerkissa m- = - 0.15 MPa- 1, a= 0.27 ja kimmokerroin (ET) on lampotilasta (60 c) ja kosteudesta riippuva. 20 5 10 17

J~n n ityksen maks imi Edella esitetty laskentamenetelma ei ole teoreettisesti tarkka kuivauksen alkuva ihee ssa, kun vain osa puun poikkileikkauksesta on kuivunut puusyiden kyllastymispisteen alapuolelle. Taman kuivauksen alkuvaiheen analysoimiseksi, jolloin jannityksen maksimi arvo saavutetaan, kehitetaan seuraava lahestymistapa. Oletetaan etta kosteus r iippuu paikasta parabolisesti ja puunsyiden kyllastymispiste saavutetaan etaisyydella x 0 Kuivumisen katsotaan tapahtuvan siten, etta x 0 pienenee arvosta 1. Talloin on tehollinen, kutistumisen aiheuttava kosteusjakauma muotoa u (10} missa H on Heavisiden askelfunktio ja c vakio. Kun tama sijoitetaan yhtaloon ( 4 ) ja vaihdetaan muuttujaksi x 0 w:n sijalle, saadaan muuten edella kaytettyja oletuksia soveltamalla differentiaaliyhtalot 2 2Eacx 0, kun x > x 0 (11 } Kun x < x 0 saadaan ratkaisuksi X 3 0 X 2 0 a = 2Eac (--- - --- + - ) 1 3 2 6 (12) Kun x > x, 0 erityisesti arvolla x = 1 saavutetaan jannityksen maksimi. Suljetussa muodossa olevaa ratkaisua emme ole loytaneet. Numeerinen ratkaisu on yhdenmukainen kuvassa 1 18

esitetyn yhtalon (8 ) ratkaisun kanssa. Kuva 2 esittaa pinnassa vaikuttavaa vetojannitysta parametrin x 0 funktiona. Kuivauksen kuluessa x 0 pienenee arvosta 1 arvoon 0. Kuvassa 3 on jannityksen maksimi arvon riippuvuus virumis- ja kuivausparametreista ja maksimin esiintymisajankohta parametrin x 0 avulla ilmaistuna. 2 1.5 Umax (MPa) Ec = -20-40 --------10 0.5 0.8 0.6 0.4 0.2 0 xo Kuva 2. Esimerkkilaskelma sahatavaran kuivauksessa pintaan syntyvan jannityksen arvolle puunsyiden kyllastymispisteen koordinaatin x 0 ja kuivaustapaparametrin Ec [MPa) funktiona. Omox IMPal 0 0.2 0.4 xo 0.6 0.8 Kuva 3. Puun kuivuessa kyllastymispisteen alapuolelle syntyvan maksimi jannityksen arvo ja ajankohta likimaarin. Kayrasto sisaltaa yksiulotteisen analyysin ( 11 ) numeerisen tuloksen eri suunnissa, kun E [MPa], m [MPa- 1 ] ja a valitaan tarkasteltavan suunnan mukaan. 19

VETOSAUVAN NUMEERIN RATKAISU Tarkastellaan samaa kosteusvaihtelua kuin edella (5). Kun sauvaan vaikuttaa normaalivoima N, yhtalon (6) integrointi antaa * * N N 1 E - a -- + m[-- + J c(x)a(x)dx] (13) 2E 2 0 Kun kosteuden vaihtelu koostuu perattaisista kuivumisista ja kostumisesta, joiden suuruutta keskiarvolla mitattuna merkitaan 8wi:lla saadaan jannitystilan ja venyman laskemiseksi keskikosteuden aariarvojen hetkilla yhtalosta (6) kun otetaan huomioon yhtalo (13) * ai =ai- l+ 8wiE[ Ei- l - (l+c) (a+miai_ 1 )] (14) Lisaksi muodonmuutoksille patee Ei = * Ei- 1 + Ei-18wi Yhtalon (14) numeerinen ratkaisu, kun vetosauva on otettu puun sateen suunnassa jan on vakio, on esitetty kuvassa 4. Tuloksesta havaitaan jannitysjakauman muuttuvan vaihtelun seurauksena siten etta puun sisaosa, jossa vaihtelu on pieninta, kantaa yha suuremman osan kuormasta. Vertailun vuoksi kuvassa 5 esitetaan 2- ulotteisella elementtimenetelmalla laskettu vastaava esimerkki /3/. Tulosten havaitaan olevan varsin samanlaisia. Kuvan 4 esittama jannitysten uudelleen jakautuminen havaitaan myos puusyiden suuntaisessa sauvassa, mutta ilmio on hitaampi. 20

a 2.5 2.5 k=2 k-4 2 2 1.5 a 1.5 Es"O Es= O 0.5 Es=1 0.5 Es-1 0 Es"5 0 Es- 5 a. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 b. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 X X Kuva 4. Sateensuuntaisen vetosauvan jannitystilan muuttuminen yhtalon (14) numeerisen ratkaisun mukaan kosteuden vaihdellessa pinnassa yhden prosentin ja kosteusjakauman ollessa verrannollinen tekijaan a) x 2 jab) x 4. Ratkaisussa a=0.15 MPa- 1, m-=-0.1, m+=o ja E=500 MPa. Parametri s on maaritelty yhtalossa ( 17 )... ~ c c: ""..., 0 20 40 60 Etaiayya pinnaata [mm] Kuva 5. FEM : lla laskettu esimerkki kosteuden vaihtelun vaikutuksesta vetosauvan jannitysjakautumaan. Numerot viittaavat kosteussyklien lukumaaraan. 2 1

MEKANOSORPTINEN PALKKI Tarkastellaan palkin virumista kosteuden vaihtelun vaikutuksesta, kun kosteusvaihtelu on muotoa k o, 2, 4 (15 ) missa uk vaihtelee kuvan 6 mukaisesti ajan funktiona aariarvojen ± uk valilla. Kuva 6. Kosteusvaihtelu. Konstitutiivinen yhtalo kirjoitetaan nyt integroidussa muodossa ja vapaa kutistuma jatetaan pais, koska tarkasteluhetkilla t = nt kosteuseroja ei ole (u = 0): (nt) a(nt) nt + I m(~) a(r) u(r) dr (16) E 0 Oletetaan etta jannitystila pysyy vakiona yhden jakson ajan ja merkitaan (n+1 )T. s = I m(u) u(r) dr, kun x =±1 (17) nt 1 nt ja an I a(r) dr T (n- 1)T 22

Talloin saadaan (16) muotoon (18) Poikkileikkausten oletetaan sailyvan tasoina ja jannitys kehitetaan sarjaksi: ( 19 ) ( 2 0) Sijoittamalla (19) ja (20) yhtaloon (18) saadaan 1oo n oo. ~ Anixi + s xk ~ ~ Ajixl E i=o j=1 i=o ( 21) Yksi kosteusjakso Ensimmaisen kosteusjakson paattyessa saadaan E 1 (o) 1 - + s E 1 - + s E (22) missa s saa kaavan (17) mukaisen arvon, jos k=o kaavassa (15), muuten s=o. Jannityksen sarjakehitelma suppenee muotoon 1(0) + "(1 X 1 - + s xk E ( 23 ) kun Es s 1. Seuraavaksi lasketaan jannitysresultanttien ja palkin muodonmuutossuureiden riippuvuudet (kun palkin korkeus = 2 ja leveys = 1): 23

k O: t: 1 (o ) = 0.5N(E- 1 +s ) "( 1 1. 5M ( E- 1 +s ) ( 24 ) k 2 : t: 1 (o) = 0. 5NE- 1 q [arctan q] - 1 1 1 1.5ME- 1 q 2 [1 - q- 1 arctan q]- 1 /3 (2 5 ) k 4 : t: 1 (o) = 0.5NE- 1 "4 (2q) 0 5 {ln[ (1+q+(2q) 0. 5 ) / ( 1+q- (2q) 0 5 )] + w +arctan [2 ( 2q) 0 5 ( 1- q ) / ( q2-4q+1 ) ]} - 1 ( 2 6) missa q = (Es ) 0 5 on ilmstosta ja rakenteesta riippuva virumisparametri. Puusyita vastaan kohtisuorissa suunnissa arvo q = 1 vastaa karkeasti yhta kahden prosenttiyksikon suuruista kuivumista ja kostumista. Puun syysuunnassa tarvitaan noin 50 kertainen kosteusvaihtelu arvoon q = 1. Useita kosteusjaksoja Jannityksen sarjakehitelmaratkaisuja on etsitty myos useamman jakson jalkeiselle tilanteelle, mutta toistaiseksi ei ole loydetty yhtalon ( 23 ) tyyppista suppenevaa sarjaa. Usean kosteusvaihtelun vaikutus saadaan likimaarin antamalla mekanosorptisen virumisen tehokkuuden mitalle vastaavasti suurempi arvo: s-kerroin voidaan yksinkertaisesti kertoa kosteusjaksojen lukumaaralla. Suljettua ratkaisua ei ole myoskaan onnistuttu saamaan tapaukselle, jossa kosteuden paikkariippuvuus ( 15 ) on polynomi eika sen yksittainen termi. Kirjoittajat kuitenkin uskovat etta erillisten termien vaikutuksen superponointi antaa hyvan kokonaiskasityksen kosteuden vaihtelun vaikutuksesta. Numeerisia tu1oksia Numeerisia arvoja on laskettu tuloksista (23 ) - ( 26) seka puun syysuuntaan vaikuttavien jannitysten alaisena, etta 24

tangentin suuntaisella koepappaleella (kuvat 7-8). Tuloksia tarkastellessa on syyta huomata, etta jannitykset on tulostettu aina kosteussyklin samassa vaiheessa, joten syklin aikana tapahtuvaa vaihtelua ei kuvissa nay, eika tama menetelma siihen soveltuisikaan. Koska menetelma per ustuu oletukseen etta, jannitys on ajan suhteen v a kio, tuloksista voidaan paatella karkeasti myos menetelman tarkkuutta. Jos jannitystila muuttuu huomattavasti kosteusvaihtelun vaikutuksesta, tulisi kayttaa muita menete lmia. 1 k=o 0.8 vir Eel 0.6 0.4 k=2 0.2 k=4 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Es Kuva 7. Vi.ruman riippuvuus parametrista Es yhtaloiden (24) (26) mukaan. 2 2 1.75 1.75 1.5 1.5 1.25 1.25 a Es O a Es-0 0.75 0.75 Es 1 0.5 0.5 Es 1 Es= 5 0.25 0.25 Es 5 0 0 II. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 b. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 X k 4 Kuva 8. Vetosauvan jannitystilan muuttuminen kosteusvaihtelun seurauksena yhtaloiden (25 ) ja (26) mukaan. 25

Kuvasta 7 'nahdaan etta viruma r11ppuu jokseenkin lineaarisesti parametrista q 2 = Es, vaikka tata ei yhtaloista (25 ) ja (26) naekaan. Edelleen viruma tuntuu riippuvan melko suoraan kosteusmuutoksen alaisena olevan pinta-alan suuruudesta. Talla perusteella kokeillaan olisiko kosteusmuutoksen keskimaarainen arvo poikkileikkauksessa hyva mitta virumalle. Merkitaan 1 J u dx 0 (27 ) ja lasketaan suhde r = Ee: 1 ( 0 ) 0.5 N 1 ( 28 ) joka on tulostettu kuvassa 9. Tuloksesta nahdaan etta tulo sue on kaypa estimaatti virumisvasteelle, varsinkin kun viruminen ei ole kovin suuri. TULOSTEN TARKASTELU Kuivumisjannityksille saatuja tuloksia tarkastellessa on huomattava kaksi rajoitusta tulosten patevyysalueessa. Ensinnakin kaytetty yksiulotteinen analyysi antaa parhaita tuloksia, kun tarkasteltu poikkileikkaus yhtyy johonkin materiaalin paasuuntien (T, R, L) muodostamaan tasoon ja puun ydin on kappaleen ulkopuolella. Toiseksi, tarkastelu ei pade pitkiin kuivausaikoihin, koska ajasta riippuva viskoelastinen viruminen on jatetty huomioon ottamatta. Viruminen vakio- olosuhteissa kasvaa suhteessa kimmoiseen muodonmuutokseen kosteuden kasvaessa ja se voidaan ottaa karkeasti huomioon kimmokerrointa pienentamalla. Palkkien tuloksista huomattakoon etta kaavoissa (24) - (26 ) kayristyksen arvot r1 koskevat lahinna laattoja, joissa 26

kosteus ja taivutusjannitys riippuvat paksuussuuntaisesta x - koordinaatista. Palkeissa, joissa korkeus on huomattavasti leveytta suurempi, merkittavin kosteisvaihtelu tapahtuu leveyssuunnassa. Sen vaikitus seka vetosauvan venymaan etta palkin kayristykseen on saman luonteinen ja luetta vissa E 1 (o) : lle s aaduis t a tuloks ista. Massiivisessa palkissa tilanne on monimutkainen, koska saman poikkileikkauksen jossakin kohdassa puu voi kuivua ja jossakin toisessa kostua samanaikaisesti. Tassa a r tikkelissa ei ole kasit elty nain mutkikkaita olosuhteita vaikka menetelmat siihen soveltuvatkin. Ennen yleisten joht opaatosten tekemista on syyta analysoida myos tallaiset olosuhteet. Kirjoittajat otaksuvat, taman artikkelin tulokset ( 24 ) - ( 26 } ovat superponoitavissa ainakin silloin, kun yhteenlaskettavien kosteusmuutosten s uunta on joka hetki sama, vaikka tasta ei viela olekaan vertailulaskelmia. 1 0.9 r 0.8 0.7 0.6 0.5 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Es Kuva 9. Analyyttisen ratkaisun ja likiarvon suhde ( 28}. Artikkelissa on saatu likimaarainen arvio virumis- ja kimmoisen muodonmuutoksen suhteelle ( 29 ) 27

Se on r iittavan yksinkertainen kaytettavaksi esimerkiksi normien virumiskerrointen maarityksen perustana. Sita voidaan e d elle en purkaa olettamalla kosteusvaihtelu palkin l e veyssuunnassa polynomiksi ja laskemalla kullekin termille sk kaavan (17) avulla. Talloin saadaan vakio jannityksella yhden kosteusjakson aiheuttamaksi virumaksi 2 k+l (30) missa m+ ja m- ovat materiaalivakioita ja tarkoittavat mekanosorptisia virumiskertoimia kuivuessa ( - ) ja kostuessa (+) ja Uk tarkoittaa kosteusvaihtelun amplitudia. Tuloksen (30) mukaan virumisen kannalta olennaisen tarkeita ovat alimpiin kosteuspolynomin termeihin liittyvat amplitudit. Niihin vaikuttaa ymparoiva ilmasto, rakenteen paksuus ja pintakasittely. Tulevaisuuden puunormeissa olisikin tarpeen saada naihin seikkoihin perustuva virumiskerrointen eli kimmokerrointen aikariippuvuuden porrastus. Ilmioihin liittyva perustieto alkaa olla hallinnassa ja materiaaliominaisuuksista on tuoreita kotimaisia tutkimuksia /5/, /6/. Viela tarvitaan lisaa tietoa puurakenteiden kosteusolosuhteista erilaisissa kayttokohteissa, ennen kuin kattava normiehdotus voidaan tehda. PAATELMIA Artikkelissa johdetaan laskentakaavoja mekanosorptisen virumisen huomioon ot tamiseksi jannitystilaa ja muodonmuutoksia laskettaessa. Yksinkertaisuuden vuoksi rajoitutaan yksiulotteiseen tapaukseen. 28

Mekanosorptisesta virumisesta puhuttaessa kysytaan usein, onko se itsenainen ilmio vai olisiko sittenkin kysymys kosteusgradientin aiheuttamien jannityshuippujen vaikutuksesta virumiseen. Tassa artikkelissa paadytaan painvastaiseen syy ja seuraussuhteeseen: mekanosorptinen viruminen aiheuttaa jannitysten epatasaisen jakautumisen poikkileikkauksessa. Edelleen tama epatasainen poikkileikkauksen kuormankantokyky selittaa merkittavan osan kokeissa havaitusta ilmiosta, jonka mukaan puun lujuus alenee kuormitusajan kasvaessa. Erityisesti laskelmat selittavat, miksi lujuuden aikariippuvuus on voimakkaampi syysuuntaa vastaan kohtisuorissa suunnissa. Rakenneosien viruman laskemiseksi tulokset tarjoavat seuraavan lahestymistavan. Viruman voidaan katsoa muodostuvan kahdesta osasta: poikkileikkauksen keskikohdan virumisesta siina esiintyvan kosteusvaihtelun vaikutuksesta, ja keskikohdan kimmoisen muodonmuutoksen kasvusta jannitysjakauman muuttumisen vaikutuksesta. Kaavassa (3 0) termi k=o edustaa edellista ja korkeammat termit jalkimmaista efektia. KIRJALLISUUTTA /1/ Armstrong L.D.,Christensen G., Influence of moisture changes on deformation of wood under stress. Nature 191(1961)4791, p.869-870. /2/ Hunt D., Limited mechano- sorptive creep of beech wood. Journal of the Institute of Wood Science 9(1980)3,136-138. /3/ Kortesmaa M., Kosteusmuutoksista aiheutuvat puun poikkileikkauksen siirtyrnat ja jannitykset. VTT:n julkaisun kasikirjoitus 1989 29

/4/ Ranta- Maunus A., Pithiaikaisen kuormituksen aiheuttamat muodonmuutokset vanerirakenteissa. Paperi ja Puu 1/1973. /5/ Toratti T., The mechanical and creep properties of Kerto- laminated- veneer- lumber. Helsinki University of Technology, Laboratory of structural engineering and building physics. Espoo 1988, 163 p + 23 app. /6/ Leivo M., The creep of wood trussed rafters. Int. Conf. on Timber Engineering, September 19-22, 1988, Seattle, Washington, USA. Alpo Ranta- Maunus, tutk.prof., VTT, Rakennetekniikan laboratorio Markku Kortesmaa, erikoistutkija, VTT, Rakennetekniikan laboratorio 30