Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Samankaltaiset tiedostot
Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

Tasaantumisilmiöt eli transientit

Projektin arvon aleneminen

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

Johdannaisanalyysi. Contingent Claims Analysis Juha Leino S ysteemianalyysin. Laboratorio

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

1 Excel-sovelluksen ohje

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

Systeemimallit: sisältö

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

OSINKOJEN JA PÄÄOMAVOITTOJEN VEROTUKSEN VAIKUTUKSET OSAKKEEN ARVOON

OPTIMAALINEN INVESTOINTIPÄÄTÖS

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Jatkuvan ajan dynaaminen optimointi

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

Investointimahdollisuudet ja investointien ajoittaminen

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

W dt dt t J.

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

Käyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma

Notor Upotettava. 6

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

Riskienhallinnan peruskäsitteitä

Ene , Kuivatus- ja haihdutusprosessit teollisuudessa, Laskuharjoitus 5, syksy 2015

2. Suoraviivainen liike

Rajoittamattomat kieliopit

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

Tietoliikennesignaalit

KÄYTTÖOPAS. Ilma vesilämpöpumppujärjestelmän sisäyksikkö ja lisävarusteet RECAIR OY EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1

Investointimahdollisuudet ja investoinnin ajoittaminen

Lisää satunnaisuutta ja mahdollisuus keskeyttää projekti

Epävarmuus diskonttokoroissa ja mittakaavaetu vs. joustavuus

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

Suunnitteluharjoitus s-2016 (...k-2017)

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

Diskreettiaikainen dynaaminen optimointi

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

EDE Introduction to Finite Element Method

11. Jatkuva-aikainen optiohinnoittelu

KÄYTTÖOPAS. -järjestelmän sisäyksikkö HXHD125A8V1B

Ito-prosessit. Määritelmä Geometrinen Brownin liike Keskiarvoon palautuvat prosessit Iton lemma. S ysteemianalyysin. Laboratorio

Tuotannon suhdannekuvaajan menetelmäkuvaus

3. Teoriaharjoitukset

Luento 9. Epälineaarisuus

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli

2. Systeemi- ja signaalimallit

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II

Investointimahdollisuudet ja niiden ajoitus

Öljyn hinnan ja Yhdysvaltojen dollarin riippuvuussuhde

TENTISSÄ KÄYTETTÄVÄ KAAVAKOKOELMA KURSSILLE Luotettavuusteoria

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

Talousmatematiikan perusteet, L2 Kertaus Aiheet

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

STOKASTISIA MALLEJA SÄHKÖN HINNOITTELUUN. Sanni Sieviläinen

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

Projektin keskeyttäminen, uudelleen käynnistäminen ja hylkääminen

Suomen kalamarkkinoiden analyysi yhteisintegraatiomenetelmällä

Esteet, hyppyprosessit ja dynaaminen ohjelmointi

VAASAN YLIOPISTO KAUPPATIETEELLINEN TIEDEKUNTA LASKENTATOIMEN JA RAHOITUKSEN LAITOS. Jukka Lähteenmäki

Sijoitusriskien ja rahoitustekniikan vaikutus TyEL-maksun kehitykseen

TALOUSTIETEIDEN TIEDEKUNTA. Lauri Tenhunen KAIKKIALLA LÄSNÄ OLEVAN TIETOTEKNIIKAN TALOUSTIETEELLISTÄ ANALYYSIÄ

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?

9. Tila-avaruusmallit

2:154. lak.yht. lak.yht. lak.yht. 2:156 2: :156. lak.yht. 2: dba. sr-1. No330. YY/s-1. Työväentalo No30. sr-2.

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

Kuva 3.1: Näyte Gaussisesta valkoisest kohinasta ε t N(0, 1) Aika t

Talousmatematiikan perusteet, L2 Kertaus Aiheet

Luento 4. Fourier-muunnos

Ilmavirransäädin. Mitat

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017

Transkriptio:

Dynaaminen opimoini ja ehdollisen vaaeiden meneelmä Meneelmien keskinäinen yheys S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 1

Meneelmien yhäläisyyksiä Verraaan koheen arvon äyämiä ODYja eri meneelmissä S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 2

S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 3 Meneelmien yhäläisyyksiä 2 Dynaaminen opimoini Io-prosessille: Ehdollisen vaaeiden meneelmä käyäen seuraavaa kohdea: Yhälö samanyyppise 0 2 1 2 = π ρ α β 0 ]} [ { 2 1 2 = r r B b a b X π µ

S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 4 Meneelmien yhäläisyyksiä 3 Jälkimmäinen yhälö saadaan edellisesä sijoiamalla lauseke ulee seuraavan koheen käyämisesä ] [ ja r B b a b r X = = = µ α β ρ n : α

Meneelmien eroja Tuoovaaimus S yseemianalyysin Laboraorio Dynaamisessa ohjelmoinnissa invesoijan uoovaaimus diskonokerroin ρ mallin ulkopuolinen parameri Ehdollisen vaaeiden meneelmässä ulkopuolela ainoasaan riskiön korko r Tuoovaaimus saadaan markkinaasapainosa Jälkimmäisessä siis parempi ulkina diskonokeroimelle Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 5

Meneelmien eroja 2 Vaaimukse markkinoille Ehdollisen vaaeiden meneelmä Olava riiävän vahva markkina riskillisille koheille Eriyisesi on olava kohde jonka arvo seuraa arvioiavan koheen arvoa arkasi Jälkimmäinen vaaimus hankala: Koheiden arvojen sokasisen komponenien jakaumien samuus ei riiä vaan myös realisaaioiden äyyy seuraa oisiaan S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 6

Meneelmien eroja 3 Vaaimukse markkinoille jakuu Dynaaminen ohjelmoini Ei vasaavia vaaimuksia markkinoille Jos ei oimivia markkinoia riskillisille koheille muueaan kohdefunkioa kuvaamaan pääöksenekijän omia riskiarvioia S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 7

Käyeävän meneelmän valina Sovelluksesa riippuu kumpi meneelmisä on suosielavampi Periaaeellisa eroa meneelmillä ei ole joen pääöksenekijä voi valia meneelmän omien mielymysensä mukaan mikäli molemma meneelmä ylipäänsä ova käyeävissä S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 8

Meneelmien yheyden ukimisa ukiava ilanne Tukiaan apausa jossa: Yriyksen uoovira on π Loppuaika on äärellinen loppuuoo Ω T T noudaaa geomerisa Brownin liikeä: d =α d σ dz Näillä oleuksilla analyysi yksinkeraisin idea kuienkin oimii yleisemminkin S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 9

Meneelmien yheyden ukimisa ukiava ilanne 2 Olkoon hekellä syseemin ila ja olkoon yriyksen arvo hekellä ilassa Johdeaan sekä dynaamisella ohjelmoinnilla eä ehdollisen vaaeiden meneelmällä S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 10

Dynaaminen ohjelmoini Dynaamisessa ohjelmoinnissa määrieään ensin diskonoekijä ρ. Tällöin T = ρ τ ρ T ε e π τ τ dτ e Ω T T missä ε merkisee odousarvoa laskeuna heken ieojen peruseella on siis nykyarvon odousarvo S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 11

ODYn johaminen dynaamisella ohjelmoinnilla Kasoaan ilannea hekeä d myöhemmin: [ f d ] ρ d = π d e ε d Yllä oleva yhälö on Bellmanin yhälö ilman ohjausa Käyeään oikeaan puoleen Ion lemmaa ja jäeään d:n suheen korkeamman kuin ensimmäisen aseen ermi huomioa S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 12

S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 13 ODYn johaminen dynaamisella ohjelmoinnilla 2 Saadaan [ ] ]d d d e d d 2 1 2 2 π ρ α σ ε π ρ =

Dynaamisen ohjelmoinnin ODY Kun em. kaava sijoieaan akaisin alkuperäiseen yhälöön saadaan seuraava ODY 1 2 2 σ 2 ρ α π = 0 Reunaeho on T = Ω T kaikille S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 14

Ehdollisen vaaeiden meneelmä Ehdollisen vaaeiden meneelmällä johdeiin aiemmin eä ässä ilaneessa koheen arvo noudaaa yhälöä 1 2 2 σ r δ 2 r π = 0 r on riskiön korko ja δon osinko S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 15

Rakaisu ehdollisen vaaeiden meneelmällä Yhälö lähes sama kuin dynaamisella ohjelmoinnilla saau Rakaisukin siis samanmuooinen T r r T = e d e T τ ε π τ τ Ω missä on keinoekoinen muuuja joka noudaaa geomerisa Brownin liikeä d = r δ d σ dz. jolle S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 16

Ekvivaleni riskineuraali arvonmääriely Tässä siis muueaan geomerisen Brownin liikkeen kasvuparameria sien eä diskonaus voidaan ehdä riskiömällä korolla Tämä on esimerkki ekvivalenisa riskineuraalisa arvonmäärielysä equivalen risk-neural valuaion S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 17

Yheenveo Dynaaminen ohjelmoini ja ehdollisen vaaeiden meneelmä uoava samankalaise yhälö sijoiuskoheen arvolle S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 18

Koiehävä Selosa lyhyesi alle 4 rivillä 1 Käyeävän diskonokoron valinaavan eroja dynaamisen opimoinnin ja ehdollisen vaaeiden meneelmän välillä 2 Dynaamisen opimoinnin ja ehdollisen vaaeiden meneelmän eroja markkinoille aseeavien vaaimusen suheen S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 19