Luento 5: Peliteoria



Samankaltaiset tiedostot
Luento 5: Peliteoriaa

Luento 5: Peliteoriaa

Sekastrategia ja Nash-tasapainon määrääminen

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

PELITEORIAN TALOUSTIETEELLISIÄ SOVELLUKSIA

12 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu

Peliteoria ja huutokauppamekanismit

r = r f + r M r f (Todistus kirjassa sivulla 177 tai luennon 6 kalvoissa sivulla 6.) yhtälöön saadaan ns. CAPM:n hinnoittelun peruskaava Q P

b) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa.

Luento 6: Monitavoiteoptimointi

Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Tero Sirkka. Peliteoriaa

, tuottoprosentti r = X 1 X 0

Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Esitta ja : Sebastian Siikavirta

Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2

8. Vertailuperiaatteita ja johdannaisia

Johdatus peliteoriaan

Peliteorian soveltaminen hajautettujen järjestelmien protokollasuunnittelussa (valmiin työn esittely)

Odotusarvo. Odotusarvon ominaisuuksia Satunnaismuuttujien ominaisuuksia 61

Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset

Päätösanalyysi Teknologföreningenin kiinteistöuudistuksen tukena (valmiin työn esittely)

Toistetut pelit Elmeri Lähevirta. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Rationaalisen valinnan teoria

Luento 9. June 2, Luento 9

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

Peliteoria luento 3. May 27, Peliteoria luento 3

Viime kerralta Epävarmuus ja riski Optimaalinen kulutus-säästämispäätös: Tulo- ja substituutiovaikutus analyyttinen tarkastelu Epävarmuus Epävarmuus

Harjoitus 7: vastausvihjeet

SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA

Voitonmaksimointi, L5

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria

Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit. Mika Viljanen Peliteorian seminaari

Moraalinen uhkapeli: perusmalli ja optimaalinen sopimus

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

Rajatuotto ja -kustannus, L7

Taloustieteen Nobel peliteorian kehittäjille

PRO GRADU -TUTKIELMA. Tomi Salminen. Nashin neuvotteluratkaisu ja Rubinsteinin vuorottelevien tarjousten neuvottelumalli

Varian luku 12. Lähde: muistiinpanot on muokattu Varianin (2006, instructor s materials) muistiinpanoista

11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17)

Martingaalit ja informaatioprosessit

Luento 6: Monitavoitteinen optimointi

PELITEORIAN PERUSTEITA

k S P[ X µ kσ] 1 k 2.

Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

Kysyntä (D): hyötyfunktiot, hinta, tulot X = X(P,m) Tarjonta (S): tuotantofunktiot, hinta, panoshinta y = y(p,w)

Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu

LAAJENNETUN MUODON RATIONALISOITUVUUS. S ysteemianalyysin. Arno Solin Laboratorio. Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu

Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus

KANSANTALOUSTIETEEN PÄÄSYKOE : Mallivastaukset

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

1 Rajoitettu optimointi I

Evolutiivisesti stabiilin strategian oppiminen

E A [u] = % % = 14 %, E B [u] = u = 15 %.

Haitallinen valikoituminen

Täydellinen kilpailu: markkinoilla suuri määrä yrityksiä. ----> Yksi yritys ei vaikuta hyödykkeen markkinahintaan.

b 1. b m ) + ( 2b Ax) + (b b)

Kuluttajan teoriaa tähän asti. Luento 6. Hyötyfunktion ja indifferenssikäyrien yhteys. Kuluttajan hyöty. Laajennuksia. Kuluttajan ylijäämä

Nollasummapelit ja muut yleisemmät summapelit

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

Diskreettiaikainen dynaaminen optimointi

Peliteoria luento 1. May 25, Peliteoria luento 1

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä

2.7. Intertemporaalinen valinta

Kommunikaatio Visa Linkiö. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarinen optimointitehtävä Graafinen ratkaisu Ratkaisu Excel Solverilla

Kahden suoran leikkauspiste ja välinen kulma (suoraparvia)

Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17)

Talousmatematiikan perusteet: Luento 12. Lineaarinen optimointitehtävä Graafinen ratkaisu Ratkaisu Excel Solverilla

Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

JOHDATUSTA PELITEORIAAN

KKT: log p i v 1 + v 2 x i = 0, i = 1,...,n.

Y56 laskuharjoitukset 5 - mallivastaukset

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 9: Moniulotteinen lineaarinen. regressio

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Tilastomatematiikka Kevät 2008

Lataa ilmaiseksi mafyvalmennus.fi/mafynetti. Valmistaudu pitkän- tai lyhyen matematiikan kirjoituksiin ilmaiseksi Mafynetti-ohjelmalla!

Luento 2: Optimointitehtävän graafinen ratkaiseminen. LP-malli.

Kansainväliset matematiikkaolympialaiset 2012

Luento 5: Pysäytyspelit

1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 3. Luennon sisältö

Lineaarinen optimointitehtävä

Vanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016

Transkriptio:

Luento 5: Peliteoria Portfolion optimointi Sijoittajan tehtävä Nashin tasapaino Vangin ongelma Nashin neuvotteluratkaisu 1

Portfolion optimointi Varallisuus A sijoitetaan n:ään sijoituskohteeseen (osake, valuutta, raaka-aine, talletus,...) Kohteeseen i sijoitetaan summa x i, Σx i = A Portfolion (salkun) tuotto y = r 1 x 1 + r 2 x 2 +... + r n x n, r i sijoituskohteen i tuotto sijoitusajanjaksolla Sijoituskohteiden (ainakaan osan) tuottoja ei tunneta sijoitushetkellä odotusarvo-varianssianalyysi: tuoton odotusarvo vs. tuoton varianssi (riski) 2

Tuoton odotusarvo E(y) = x 1 E(r 1 ) + x 2 E(r 2 ) +... + x n E(r n ) = x T E(r) Tuoton varianssi Var(y) = E[(y-E(y)) 2 ]=(x 1 ) 2 Var(r 1 ) + (x 2 ) 2 Var(r 2 ) +... + (x n ) 2 Var(r n ) + 2 x 1 x 2 Cov(r 1,r 2 ) + 2 x 1 x 3 Cov(r 1,r 3 ) +... = x T Cov(r) x (Cov(r) kovarianssimatriisi), [Cov(r)] ij :=E[(r i -E(r i ))(r j - E(r j ))] E(r) ja Cov(r) estimoidaan havaintoaineistosta (esim. osakekurssiaikasarjoista) 3

Monitavoiteoptimointitehtävä: max f 1 (x) = x T E(r) min f 2 (x) = x T Cov(r) x s.e. Σx i = A, x i 0 (i = 1,2,...,n) f 2 riski Pareto-optimaaliset (tehokkaat) portfoliot: tuottoa ei voida nostaa kasvattamatta riskiä riskiä ei voi pienentää pienentämättä tuottoa: max f 1 - kf 2, missä k 0 mieliv. vakio f 1 -kf 2 =vakio tehokkaat portfoliot f 1 odotettu tuotto 4

Sijoittajan tehtävä. Mikä on k? Olkoon U(x): f (f 1 (x), f 2 (x)) sijoittajan hyötyfunktio, joka riippuu sijoituksesta x tuoton ja riskin kautta Sijoittaja valitsee sellaisen k:n, eli tehokkaan portfolion x, joka maksimoi U:n. Tällöin k määräytyy yhtälöstä: f 1 (x) k f 2 (x)=u(x) 5

Sijoittajan tehtävä graafisesti f 2 f 1 (x) k f 2 (x)=u(x) U:n vakiokäyriä U kasvaa f 1 6

Pelaaja 1 N: ei tunnusta C: tunnustaa Peliteoriaa: Vangin pulma Pelaaja 2 N: ei tunnusta C: tunnustaa -1,-1 0,-9-9, 0-6,-6 Taulukossa lukuparin ensimmäinen numero ilmaisee pelaajan 1 hyödyn ja toinen numero pelaajan 2 hyödyn. Pelaajien päätösvaihtoehdot N, C. Rationaalinen ratkaisu (C, C). Tulos (-6,-6). Nashin tasapaino: Kummankaan ei kannata poiketa, jos toinen pelaa rationaalisesti. Kiinnostava yhteistyöratkaisu (N, N). Parempi kuin Nash, mutta ei rationaalinen. 7

Yhteistyön dilemma rahanjakopelissä Pelaaja yksi lopeta luota Yksi: 45 Kaksi: 45 Pelaaja kaksi Järkevää 1:lle ole vastavuoroinen Yksi: 180 Kaksi: 225 ota kaikki Yksi: 0 Kaksi: 405 Molemmille edullinen yhteistyö Järkevää 2:lle 8

Nashin tasapainon sovellus Kahden yrityksen välinen kilpailutasapaino, 1 tuote. Firmojen tuotannot q 1 ja q 2. Markkinahinta P(Q)=a- Q; Q: q 1 +q 2 Yritykseni hyöty: U i (q 1,q 2 ): q i P(q i +q j ) -cq i =q i [a-(q i +q j ) -c] c on tuotannon yksikkökustannus, c < a. Nashin tasapaino q 1, q 2 toteuttaa: U 1 (q 1,q 2 ) U(q 1,q 2 ) q 1 0 U 2 (q 1,q 2 ) U(q 1,q 2 ) q 2 0 9

Välttämätön ja riittävä ehto Nashin tasapainolle: U ( q, q )/ q = 0, i j i 1 2 j q 2 a-c q = ( a-q - c) 2 1 1 2 ( ac - a-c/2 )/2 Nashin tasapaino q 2 q = ( a-q - c) 2 1 2 1 q 1 ( ac - )/2 q 1 10

0-summapeli ja lineaarinen optimointi: John von Neumannin teoriaa Ns. nollasummapelissä U 1 +U 2 =0. Esim. kolikkojen sovittamispeli. Päätösvaihtoehdot: kr,kr; kr,kl; kl,kr; kl,kl. Vastaavasti hyödyt: 1,-1; -1,1; -1,1; 1,-1. Ei Nashin tasapainoa. Nashin tasapaino kuitenkin ns. sekastrategioilla: Pelaa kr todennäköisyydellä 0.5 ja kl todennäköisyydellä 0.5. J. von Neumann osoitti: 0-summapeli sekastrategioilla voidaan formuloida LP-ongelmana. Pelaajien tasapainostrategiat saadaan LP:n ja duaali-lp:n ratkaisuina. 11

Paretopinta hyötytasossa U 2 U 2 Paretopisteet S S käypien (U 1,U 2 ) parien joukko. (U 1,U 2 ) Paretooptimaalinen, jos (U 1,U 2 ) S joko U 1 U 1 tai U 2 U 2 ja ainakin toinen epäyhtälö on aito. U 1 U 1 12

Nashin neuvottelutehtävä 1950: aksiomaattinen ratkaisu Neuvottelujoukko S kompakti ja konveksi (0,0) ristiriitatulos (referenssipiste) Olkoon F(S) = (U 1S, U 2S ) Pareto-optimaalinen ja symmetrinen neuvottelutulos F(S) symmetrinen: Jos S symmetrinen joukko suoran U 2 = U 1 suhteen U 1S = U 2S. 13

Nashin ratkaisu U 2 N F(S) S F N (S) maksimoi tulon U 1 U 2 joukossa S U 1 14

Kalai-Smorodinskyn ratkaisu 1975 U 2 ideaalipiste S KS F (S) U 1 15

Nashin ratkaisun karakterisoi independence of irrelevant alternatives - ominaisuus ja KS:n karakterisoi individual monotonicity - ominaisuus: (iia) S' S ja F(S) S' F(S')=F(S) (im) S' S, mutta sama ideaalipiste pelaajalle i F i (S) F i (S') 16

Luettavaa Ks. Mat-2.152 Peliteoria - opintojakson kotisivu: www.sal.tkk.fi/opinnot/mat-2.3152/ Prisoner s dilemma, ks.: www.negotiation.hut.fi/theory/prisonersdilemma.html J. von Neumann and Oscar Morgenstern, 1947: Theory of Games and Economic Behavior. Princeton University Press. J.F.Nash, 1950: The Bargaining Problem. Econometrica, 28, 155-162. 17