BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 11 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

Samankaltaiset tiedostot
SYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN

VAIHEKOHERENTIT BINÄÄRISET KANTOAALTOMODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET

MONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 18 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

DISKREETIN MATEMATIIKAN SOVELLUKSIA: KANAVA-EKVALISOINTI TIEDONSIIRROSSA. Taustaa

Helsinki University of Technology

JATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI SHANNON-HARTLEY -LAKI

MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ

Luento 2. S Signaalit ja järjestelmät 5 op TKK Tietoliikenne Laboratorio 1. Jean Baptiste Joseph Fourier ( )

Suodatus ja näytteistys, kertaus

RADIOTIETOLIIKENNEKANAVAT

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

Projekti 5 Systeemifunktiot ja kaksiportit. Kukin ryhmistä tarkastelee piiriä eri taajuuksilla. Ryhmäni taajuus on

6 Lineaarisen ennustuksen sovelluksia

521361A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA II

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

Ohjelmistoradio tehtävät 4. P1: Ekvalisointi ja demodulaatio. OFDM-symbolien generoiminen

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

K-KS vakuutussumma on kiinteä euromäärä

Nämä ovat siis minimivaatimukset, enemmänkin saa ja suositellaan

Projekti 5 Systeemifunktiot ja kaksiportit. Kukin ryhmistä tarkastelee piiriä eri taajuuksilla. Ryhmäni taajuus on

FLAT FADING -KANAVAT. Mitä peruskäsitteitä on hyvä tietää kanavamalleista? A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

HARMONINEN VÄRÄHTELIJÄ

Luento 5: Kantataajuusvastaanotin AWGNkanavassa I: Suodatus ja näytteistys a. Kuvaa diskreetin ajan signaaliavaruussymbolit jatkuvaan aikaan

A! Modulaatioiden luokittelu. Luento 4: Digitaaliset modulaatiokonstellaatiot, symbolijonolähetteet. ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 2, ratkaisuehdotukset. Johdanto differenssiyhtälöiden ratkaisemiseen

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

521330A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat

SIGNAALITEORIAN JATKOKURSSI 2003

Eksponentti- ja logaritmiyhtälö

Radioamatöörikurssi 2017

Tuntematon järjestelmä. Adaptiivinen suodatin

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Puheenkoodaus. Olivatpa kerran iloiset serkukset. PCM, DPCM ja ADPCM

Vakuutusmatematiikan sovellukset klo 9-15

[ ] [ 2 [ ] [ ] ( ) [ ] Tehtävä 1. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2( ) = 1. E v k 1( ) R E[ v k v k ] E e k e k e k e k. e k e k e k e k.

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

521330A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA KURSSI ANALOGISEN JA DIGITAALISEN TIEDONSIIRRON TEORIASTA JA TOTEUTUSMENETELMISTÄ

1 Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava:

EPÄKOHERENTIT BINÄÄRISET MODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET

Radioamatöörikurssi 2016

LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

Itseoppivan radiojärjestelmän simulointijärjestelmän kehitys, CWC:n osahanke. DI Juho Markkula

CT30A2600 Langaton tietoliikenne Luento 3 Signaalien eteneminen

INFORMAATIOTEORIA & KOODAUS TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 28 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1.

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

S RADIOTIETOLIIKENNEJÄRJESTELMÄT Tentti Osa A. Ilman lähteitä suoritettavat tehtävät (2)

Radiokurssi. Modulaatiot, arkkitehtuurit, modulaattorit, ilmaisimet ja muut

Helsinki University of Technology

S Mobile Communication Systems and Services (2 credits) Exam

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO

TLT-5400 DIGITAALINEN SIIRTOTEKNIIKKA

Signaaliavaruuden kantoja äärellisessä ajassa a

LUKU 6 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?

xi = yi = 586 Korrelaatiokerroin r: SS xy = x i y i ( x i ) ( y i )/n = SS xx = x 2 i ( x i ) 2 /n =

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

(1 + i) + JA. t=1. t=1. (1 + i) n (1 + i) n. = H + k (1 + i)n 1 i(1 + i) n + JA

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k

S Tietoliikennetekniikan perusteet. Luento Informaatioteorian alkeita Tiedonsiirron perusteet

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

MULTIPLEKSOINTIMENETELMÄT FDM, TDM, CDM JA QM. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 22 1 (16)

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Sattuman matematiikkaa III

Algoritmit 2. Luento 13 Ti Timo Männikkö

Helsinki University of Technology

4. Fourier-analyysin sovelletuksia. Funktion (signaalin) f(t) näytteistäminen tapahtuu kertomalla funktio näytteenottosignaalilla

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, viikko 45/2017

Algoritmit 2. Luento 12 To Timo Männikkö

1. LINEAARISET LUOKITTIMET

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2

2 Taylor-polynomit ja -sarjat

Digitaalinen Signaalinkäsittely T0125 Luento

KAISTANLEVEYDEN JA TEHON KÄYTÖN KANNALTA OPTIMAALINEN MODULAATIO TRELLISKOODATTU MODULAATIO (TCM)

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op)

Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi

Helsinki University of Technology

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

z z 0 (m 1)! g(m 1) (z0) k=0 Siksi kun funktioon f(z) sovelletaan Cauchyn integraalilausetta, on voimassa: sin(z 2 dz = (z i) n+1 k=0

AALTO-OPAS H-BEND VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Juhana Kankainen j82081 Teemu Lahti l82636 Henrik Tarkkanen l84319

Vakuutusteknisistä riskeistä johtuvien suureiden laskemista varten käytettävä vakuutuslajiryhmittely.

Ennen kuin mennään varsinaisesti tämän harjoituksen asioihin, otetaan aluksi yksi merkintätekninen juttu. Tarkastellaan differenssiyhtälöä

Todennäköisyysjakaumat 1/5 Sisältö ESITIEDOT: todennäköisyyslaskenta, määrätty integraali

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

12. Luento. Luento 12 Modulaatio. Oppenheim luku 8 soveltuvin osin. Koherentti ja epäkoherentti analoginen modulaatio Digitaalinen modulaatio

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

Matemaattinen Analyysi

S SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen

Dynaamisten systeemien identifiointi 1/2

Transkriptio:

BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS 536A Tietoliienneteniia II Osa Kari Käräinen Sysy 5

Kantataajuusjärjestelmä lähettää ±A -tasoisia symboleita T:n välein. Optimaalinen vastaanotin AWGN-anavassa on integroi & pura - vastaanotin (on sovitettu suodatin). A T Q N Täreä SNR-parametri: z E b /N, un tarastellaan ohinaa pulssin bittinopeutta vastaavalla aistanleveydellä B p. on z:n funtio. Eb A T A A z N N N(/ T ) NBp Mielivaltaisille äärellisen energian omaaville signaaleille: Q( z ), z S f S f df s t s t dt N ( ) ( ) N ( ) ( ) Mitä suurempi on o. erotus, sitä etäämmällä signaalit ovat signaaliavaruudessa (ts. minimoituu). MF:n lähdön SNR max E b /N ja impulssivaste on signaalin aiaäännetty ja viivästetty versio. Voidaan toteutaa vaihtoehtoisesti myös orrelaattorilla. 536A Tietoliienneteniia II Osa Kari Käräinen Sysy 5

3 { } [ ] / Q [ z( R) ], z E / N, E E + E, R s( s( dt E + E Jos R, niin antipodaalinen. Jos R, niin ortogonaalinen. Koherentit aistarajoittamattomat binääriset antoaaltomodulaatiot: PSK : s FSK : ASK : s s ( ( Asin[ ω t ( ) c s (, nt Acos( ω, nt c cos ( m)], nt s( Acos( ωc, nt, ω ( Acos( + ) t, nt, πl, l,,...,,... ωc ω T Kun m, PSK on 3 db parempi uin ortogonaaliset ASK ja FSK. DPSK perustuu BSPK-modulaation edellisen symbolin vaiheen äytöön vaihereferenssinä (oletetaan, että anava muuttuu hitaasti symbolin estoon nähden). Lisäsi perääiset bitit tehdään riippuvisi differentiaalisella oodausella (anavaan menevät bitit eivät ole varsinaisia infobittejä). Suoritusyy noin db huonompi uin BPSK:lla. Tarvittava viive riippuu symbolinopeudesta. 536A Tietoliienneteniia II Osa Kari Käräinen Sysy 5

4 Epäoh. FSK ja ASK ovat noin db huonompia uin oherentit. DPSK E b NCFSK NCASK E b P E exp, PE PE exp N N Signaali ei voi samanaiaisesti olla seä aia- että aistarajoitettu. Kaistarajoitetussa anavassa äärellisen estoajan omaavat pulssit pyöristyvät, eli syntyy ISI:ä. Lähetin- ja vastaanotinsuodatin suunniteltava Nyquistin pulssimuoausriteeriä äyttäen. Kohotetun osinin aaltomuodot toteuttavat nolla-isi:n. Kaistarajoitus aiheuttaa ISI:ä. Monitie-eteneminen aiheuttaa seä häipymistä että ISI:ä. Häipyminen syntyy, un heijastuneet signaalit interferoivat destrutiivisesti. Häipymiseen riittää, että viivästynyt signaali on 8 vaihe-erossa suoraan signaaliin nähden (ysi bitti sisältää useita osinijasoja). Häipyneellä signaalilla verhoäyrä on Rayleigh-jaautunut, jos ei esiinny dominoivaa LOS-omponenttia, muuten Rice-jaautunut (Rayleigh on Rice- jaauman erioistapaus). 536A Tietoliienneteniia II Osa Kari Käräinen Sysy 5

5 Häipymistä vastaan toistemenetelmillä (diversiteetti): paia-, taajuus-, aia- ja polarisaatiodiversiteetti. Tärein aiadiversiteetin muoto on virheen orjaava oodaus. Informaatiobiteistä lasettavat eri aiana lähetettävät redundanssibitit vastaavat aiadiversiteettiä. Kanavaorjain (evalisaattori) on anavalle äänteinen suodatin vastaanottimessa. Sitä mallinnetaan poiittaissuodattimella (FIR). Suodattimen tappiertoimet lasetaan joo nollaanpaotusriteerin (zero-forcing equalizer) tai pienimmän esineliövirheriteerin (MMSE, minimum mean-square error evalisaattori) perusteella. MMSE-menetelmässä ilmaistut bitit viedään lasentaprosessiin, mistä tulee päätöstaaisinytentä (decision directed) -nimitys. Käytännössä ertoimet lasetaan iteratiivisesti adaptiivisella algoritmilla (esim. LMS-algoritmi, least mean-square). Lisäsi tarvitaan vastanottimen tuntema harjoitusdatasevenssi. MCM & OFDM: bittijono S/P-muunnetaan ja moduloidaan ortog. aliantoaaltoihin suoja-aioineen. Menetelmä on ISI-sietoisempi, osa symbolin esto pitenee. Toteutus äytännössä IFFT & FFT:llä. 536A Tietoliienneteniia II Osa Kari Käräinen Sysy 5