3 LINEAARISET YHTÄLÖRYHMÄT JA GAUSSIN ELIMINOINTIMENETELMÄ. Lineaarinen yhtälöryhmä, jossa on m yhtälöä ja n tuntematonta x 1,,x n on muotoa:

Samankaltaiset tiedostot
3 LINEAARISET YHTÄLÖRYHMÄT JA GAUSSIN ELIMINOINTIMENETELMÄ. Lineaarinen yhtälöryhmä jossa on m yhtälöä ja n tuntematonta x 1,,x n :

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot

F e. R kertaa ioniparien lukumäärä N. Kun laskemme tämän yhteen Coulombin attraktioenergian kanssa saamme kiteen kokonaisenergiaksi.

y 1 = f 1 (t,y 1,,y n ) y 2 = f 2 (t,y 1,,y n ) (1) y n = f n (t,y 1,,y n ) DY-ryhmään liittyvä alkuarvotehtävä muodostuu ryhmästä (1) ja alkuehdoista

ja differenssi jokin d. Merkitään tämän jonon n:n ensimmäisen jäsenen summaa kirjaimella S

EDE Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy Matematiikan ja matriisilaskennan kertausta

Mat Lineaarinen ohjelmointi

3.7. Rekursiivisista lukujonoista

= a sanoo vain, että jonon ensimmäinen jäsen annetaan. Merkintä a. lasketaan a :stä.

Polynomien laskutoimitukset

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

Riemannin integraali

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko

VEKTOREILLA LASKEMINEN

VEKTOREILLA LASKEMINEN

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0.

1.1. Laske taskulaskimella seuraavan lausekkeen arvo ja anna tulos kolmen numeron tarkkuudella: tan 60,0 = 2, ,95

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

Menetelmiä formuloinnin parantamiseen

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

Laskut kirjoitetaan vasempaan reunaan, vastaukset tulevat oikeaan reunaan.

Matriisilaskentaa tilastotieteilijöille

T Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (Predikaattilogiikka )

****************************************************************** MÄÄRITELMÄ 4:

Puolijohdekomponenttien perusteet A Ratkaisut 1, Kevät Tarvittava akseptoridouppaus p-tyypin kerrokseen saadaan kaavalla

2.1. Lukujonon käsite, lukujonon suppeneminen ja raja-arvo

Kertaustehtävien ratkaisut

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA

2.2 Monotoniset jonot

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille P

DEE Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

a) Määritä signaalin x[n] varianssi (keskimääräinen teho) σ x c) Määritä signaalikvantisointikohinasuhde SQNR, kun tiedetään, että

Sinilause ja kosinilause

Y56 Mikron jatkokurssi kl 2008: HARJOITUSTEHTÄVÄT 2 Mallivastaukset

Kertausosa. Kertausosa. 3. Merkitään. Vastaus: 2. a) b) 600 g. 4. a)

73035 Insinöörimatematiikka 2

, 3.7, 3.9. S ysteemianalyysin. Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

Tehtävä 1. Jatka loogisesti oheisia jonoja kahdella seuraavaksi tulevalla termillä. Perustele vastauksesi

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

MATRIISILASKENTA. Oppitunti 1. Matriisin käsite. Tarkastellaan ratkaistavaksi annettua yhtälöä. 2 x = 2 6

10. VAKIOLÄMPÖTILASSA JA VAKIOPAINEESSA TAPAHTUVAN PROSESSIN MINIMI- JA MAKSIMI-TYÖMÄÄRÄ

2.4. Juurifunktio ja -yhtälöt

Matematiikka B2 - TUDI

Laskennan mallit Erilliskoe , ratkaisuja (Jyrki Kivinen)

Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkiratkaisut 5 / vko 12

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot

Testit laatueroasteikollisille muuttujille. Testit laatueroasteikollisille muuttujille. Testit laatueroasteikollisille muuttujille: Esitiedot

6 Integraalilaskentaa

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

7.lk matematiikka. Geometria 1

2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa III

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Työntekijän eläkelain (TyEL) mukaisen eläkevakuutuksen yleiset laskuperusteet

Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Välivaiheet perustelevat vastauksesi!

4 Pinta-alasovelluksia

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

Laaja matematiikka 2 Kevät 2005 Risto Silvennoinen

3.2 Polynomifunktion kulku. Lokaaliset ääriarvot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 4 / vko 40

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

766328A Termofysiikka Harjoitus no. 12, ratkaisut (syyslukukausi 2014)

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita.

Ennakkotehtävän ratkaisu

Paraabelikin on sellainen pistejoukko, joka määritellään urakäsitteen avulla. Paraabelin jokainen piste toteuttaa erään etäisyysehdon.

Riemannin integraalista

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

λ x = 0,100 nm, Eγ = 0,662 MeV, θ = 90. λ λ+ λ missä ave tarkoittaa aikakeskiarvoa.

tehtävän n yleinen muoto

Matematiikan tukikurssi

Taloustieteen matemaattiset menetelmät 2017 materiaali 2. esimerkin valossa perustellaan menetelmiä yhtälöryhmän analysointiin ja ratkaisuun

Digitaalinen videonkäsittely Harjoitus 5, vastaukset tehtäviin 25-30

A-Osio. Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä kaksi, joihin vastaat. A-osiossa ei saa käyttää laskinta.

MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT?

Tampereen teknillinen yliopisto hum Konstruktiotekniikan laitos. MEC-2430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy 2012.

TYÖNTEKIJÄN ELÄKELAIN MUKAISEN ELÄKEVAKUUTUKSEN YLEISET LASKUPERUSTEET

7 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON OMINAISVÄRÄHTELY

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Potenssi a) Kirjoita potenssiksi ja 7 ( 7) ( 7) ( 7). b) Kirjoita kertolaskuksi 9 6 ja ( 11) 3. Laskuja ei tarvitse laskea.

Geometrinen lukujono. Ratkaisu. a2 = 50 4 = 200 a3 = = 800 a4 = = 3 200

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

Kognitiivinen mallintaminen I, kevät Harjoitus 1. Joukko-oppia. MMIL, luvut 1-3 Ratkaisuehdotuksia, MP

Tasaväli-integraali. Mikko Rautiainen. matematiikan Pro Gradu-tutkielma

.) (b) Vertaa p :tä vastaavaa kineettistä energiaa perustilan kokonaisenergiaan. ( ) ( ) = = Ek

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

601 Olkoon tuntematon kateetti a ja tuntemattomat kulmat α ja β Ratkaistaan kulmat. 8,4 = 12. Ratkaistaan varjon pituus x. 14 x = 44,

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ PISTEYTYSKOKOUS

Transkriptio:

INEAARISET YHTÄÖRYHÄT JA GAUSSIN EIINOINTIENETEÄ 7. ieriset yhtälöryhät ierie yhtälöryhä, joss o yhtälöä j tutetot,, o uoto: + K + + K + + K + () Yhtälöitä voi oll yhtä ot ti eeä ti väheä kui tutettoi. Ryhä () triisiyhtälöä issä A () A = O = b = b b b () Huo. j b eivät ole skokoisi vektoreit, jos ukuj ij kutsut yhtälöryhä kertoiiksi, A o kerroitriisi j b o oike puole vektori. Oletet, että A ei ole olltriisi. Yhtälöryhä () rtkisu o lukujoukko,, jok toteutt yhtälöt () j äide uodost vektori = [ ] T o rtkisuvektori. Jos kikki b i :t ovt olli, yhtälöryhä o hoogeeie. Jos iki yksi b i o ollst poikkev, yhtälöryhä o epähoogeeie. Yhtälöryhällä voi oll ) yksikäsitteie rtkisu, esi. + = () + = ) ääretö äärä rtkisuj, esi. + = () + = ) ei lik rtkisuj, esi. + = (6) + =

Hoogeeisell yhtälöryhällä o iki yksi rtkisu, trivilirtkisu =,, =. triisi, joss A:h lisätää oikelle puolelle srke b, eli à = [A b] = O b b b (7) o yhtälöryhä A=b ljeettu triisi (ti täydeetty triisi, ugeted tri). Sitä käytetää yhtälöryhä rtkiseisess.. Gussi eliioitieetelä use.. Yhtälöryhä A rtkisut pysyvät soi, jos vihdet yhtälöt keskeää yhtälö kerrot puolitti ollst erovll vkioll vkioll kerrottu yhtälö lisätää puolitti toisee yhtälöö Näitä opertiot vstvt lkeisriviopertiot ljeetulle triisille à = [A b] vihdet triisi rivit keskeää triisi rivi kerrot ollst erovll vkioll vkioll kerrottu rivi lisätää toisee rivii erkitä A ~ B trkoitt, että B sd A:st lkeisriviopertioill jolloi sot, että A j B ovt keskeää riviekvivletit. usee.. uk khdell lierisell yhtälöryhällä o st rtkisut, jos iide ljeetut triisit ovt riviekvivletit eli void uut toisiksee lkeisriviopertioill. Gussi eliioiiss pyritää uutt triisi hdollisi helposti rtkistv uotoo. Esierkki.. Rtkise yhtälöpri + = () + = isätää toisee yhtälöö puolitti esiäie yhtälö kerrottu -:ll eli yhtälö = Sd edellise kss ekvivletti yhtälöpri + = (9) = 6 triisiuodoss: à = [A b] = ~ 6 Viieisi triisi vst yhtälöpri (9). Jälkiäisestä yhtälöstä sd =. Sijoittll tää esiäisee sd = ½ ( ) = ½ ( ) =. Yhtälöpri rtkisu o siis =, =.

Gussi eliioitieetelä perite: 9 uokt yhtälöryhää A vstv ljeettu triisi à = [A b] lkeisriviopertioill uotoo [C d], issä C o yläkoliotriisi ti s. porrstriisi. Tätä kutsut Gussi eliioiiksi ti reduktioksi. Tutettot rtkist viieisestä yhtälöstä lähtie edellisee yhtälöö sijoittll eli s. tkisisijoituksell. Porrstriisi o triisi, joss oll-lkiot uodostvt vselt oikelle leev portiko esi. seurv tp: 6 Alleviivttuj lkioit kutsut johtviksi lkioiksi (= rivi esiäie ollst erov lkio). Kuki rivi johtv lkio o edellise rivi johtvst lkiost oikelle j hdolliset ollrivit ovt uide rivie lpuolell. Seurvss eräs systettie lgoriti, jot ei trvitse oudtt täsällisesti käsi lskettess: yleisperittee uistie riittää. Algoritii voi tehdä lisäyksiä, esi. vkioll kertoie sopivss viheess, joill lskeie yksikertistuu. GAUSSIN EIINOINTIAGORITI. Vlitse triisi esiäie ollst erov srke vselt. Tätä kutsut pivotsrkkeeksi.. Vlitse pivotsrkkeest joki ollst erov lkio s. pivotlkioksi eli tukilkioksi. Siirrä pivotlkio sisältävä vkrivi eli pivotrivi yliäksi hdollisesti rivejä vihtll.. Eliioi pivotlkio lpuoliset lkiot olliksi lkeisriviopertioill: lisää pivotrivi uihi sopivll vkioll kerrottu.. Jtk viheide - soveltist pivotlkio lpuolelle jäävää ostriisii kues tulokse o porrsuoto.. Rtkise uuttujt tksisijoituksill. Jos eliioii tulokse redusoiduss triisiss o rivi [ d], issä d, ii yhtälöryhällä ei ole rtkisu. Jos redusoiduss triisiss o vrsiisi yhtälöitä (ei-ollrivejä) väheä kui tutettoi, utt ei riviä [ d] issä d, rtkisuj o ääretö äärä (ks. esi... b). Rtkisuss o silloi s. vpit uuttuji tutettoie lk ei-ollrivie lk. Gussi Jordi eliioitieetelässä redusoid porrstriisi edellee site, että jtket eliioiti viieisestä pivotsrkkeest j eliioid yös pivotlkioide yläpuoliset luvut :ksi (ks. kääteistriisej käsittelevä luku).

Esierkki.. Rtkise Gussi eliioiill yhtälöryhät ) = + + = 7 = + = Vstus: =, =, = b) + = + + + = 7 + = + + = Rtkisu: jeettu triisi [A b] = 7 R R + R R ~ 6 6 R R (/ )R (/ )R ~ 6 Yhtälöiä: + = + + 6 = = Yhtälöryhä rtkisuss o yksi s. vp uuttuj, tässä esi. = t jok voi sd ikä ths rvo.. yhtälöstä =. yhtälöstä = ½ ( 6 ) = ( ) t = t. yhtälöstä = + + = + t + ( ) t = t Rtkisu pretriuodoss: = t = t = = t issä t R. Rtkisuj o ääretö äärä.

) + = + + = 7 + = + = d) + = + + = + = + = Vstus: Ei rtkisu.. ierie riipputtouus, triisi ste j vektorivruudet Olkoot,, skokoisi vektoreit (joko pysty- ti vkvektoreit). Niide lierikobitio o vektori + + + issä,, ovt sklrej eli vkioit. ierie riipputtouus: Vektorit,, ovt lierisesti riipputtoi, jos yhtälöryhä + + + = () toteutuu vi, ku kikki vkiot ovt olli. Jos yhtälöryhä () toteutuu site, että iki joki kertoiist o ollst poikkev, vektorit ovt lierisesti riippuvi. Silloi iki joki iistä void ilist toiste lierikobitio. Olkoo esi.. Silloi void esittää uide lierikobitio = Jos,, ovt -lkioisi vektoreit, issä <, ii e ovt lierisesti riippuvi. Esierkki.. ) Ovtko seurvt vektorit,, lierisesti riipputtoi? = [,, -, ] T = [-, -,, ] T = [,,, ] T b) Ovtko seurvt vektorit b, b, b lierisesti riipputtoi? b = [,, ] T b = [,, ] T b = [,, ] T (Vektorit olisi yhtä hyvi voitu ääritellä vkvektorei, se ei vikut.li. riipputtouutee.)

triisi ste triisi A = [ ij ] ste rk A o se lierisesti riipputtoie rivie ti srkkeide ksiiäärä. ierisesti riipputtoie rivie ksiiäärä o s kui srkkeide j rk A = rk A T. Alkeisriviopertiot eivät uut triisi stett, ts. riviekvivleteill triiseill o s ste. Aste o helpoi äärittää Gussi eliioii vull: triisi A ste o A:h kohdistuv Gussi eliioii tulokse olev porrstriisi ei-ollrivie lukuäärä. Esierkki.. ikä o seurv triisi A ste? A = Vektorivruus Joukko V o vektorivruus (ti lierivruus) jos kikille se lkioille eli vektoreille,b V j sklreille, pätee, että + b V j seurvt lskukvt ()-() pätevät (vrt. luvu lskukvt ()-() triiseille). Nollvektori kuuluu jokisee vektorivruutee. + b + () ( + b) + = + (b + ) () + = () + (-) = () ( + b) = + b () (+k) = + k (6) (k) = (k) (7) = () Diesio j kt Avruude V diesio, erk. di V o se lierisesti riipputtoie vektoreide ksiiäärä.

Jos di V =, ii : lierisesti riipputto vektori joukko {v,, v } o V: kt. Jokie V: vektori void esittää ktvektorie lierikobitio. Vektorie,, virittää vektorivruus o äide vektorie kikkie lierikobitioide joukko, erk. Sp(,, ). R = kikkie -lkioiste relilukuvektoreide = (,,, ) (yös pystyvektorei, trpee uk) uodost vektorivruus. Yksikkövektorit e = (,,,), e = (,,,,),, e = (,,,) uodostvt R : k j di R =.. ieriset yhtälöryhät: rtkisuje yleisiä oiisuuksi Rtkisuje olessolo j yksikäsitteisyys ierie yhtälöryhä + + + + K + + K + K + eli A (9) A: srkevektoreide =, =,, = vull + + + () use.. Olkoo A -triisi j r = rk A. Yhtälöryhässä A o yhtälöä j tutetot. Ryhällä o ) rtkisu, jos r = rk Ã. b) täsällee yksi rtkisu, jos r = rk à =. ) ääretö äärä rtkisuj, jos jos r = rk à <, eli A:ss o lierisesti riipputtoi rivejä (j srkkeit) väheä kui tutettoi eikä Gussi reduktio tulokse sduss porrsuodoss ole riviä [ d], issä d. d) ei rtkisu, jos r < rk à jolloi ljeetu triisi porrsuodoss o epätosi yhtälö eli rivi [ d], issä d.

Hoogeeie lierie yhtälöryhä Hoogeeisell ryhällä A = () o i trivilirtkisu =. triisi A äärittelee lierikuvukse f: R R, f() = A. () triisii j se äärittäää lierikuvuksee liittyviä vektorivruuksi Ku r < eli A: srkkeet ovt lierisesti riippuvi, hoogeeiryhä () rtkisut uodostvt vektorivruude N(A) = { R A = } () jok o triisi A (ti se ääritteleä lierikuvukse) oll-vruus (ull spe) ti ydi (kerel). Noll-vruude diesiot kutsut A: ulliteetiksi ullity A = di N(A). () A: srkevruus Col(A) o A: srkevektoreide virittää vektorivruus Col(A) = {y R A = y jollki R } () jot o sll lierikuvukse f() = A kuv-vruus. A: rivivruus Row(A) o vstvsti A: rivivektoreide virittää vektorivruus. olepie diesio o A: ste r = rk A: di Col(A) = di Row(A) = r (6) use.. (Diesioluse) ts. rk A + ullity A = (7) di Col(A) + di N(A) = = A: srkkeide lukuäärä

Hoogeeise lierise yhtälöryhä rtkisut: Jos A: srkkeet ovt lierisesti riipputtoi eli r =, hoogeeiryhällä o iost trivilirtkisu =. Jos A: srkkeet ovt lierisesti riippuvi eli r <, hoogeeiryhä rtkisut uodostvt vektorivruude N(A), jok diesio o r. Esierkki.. ) Rtkise A =, issä A = ikä o A: ulliteetti? äärittele joki srkevruude Col(A) kt. b) Rtkise A =, issä A = ikä o triisi A oll-vruus N(A) j ulliteetti?