Analytiikan teknologiset trendit ja uudet mahdollisuudet HR:lle Heikki Penttinen, OlapCon Oy
Sisältö 1. Alustus analytiikan kehityksestä 2. Gartnerin ennustukset analytiikan tulevaisuuden trendeistä 3. Rakenteettoman tiedon hyödyntäminen 4. Tekstianalytiikan hyödyntäminen HR:ssä 5. Kognitiivinen koneäly 6. Watson Analytics 7. Esimerkki kognitiivisesta koneälystä 8. Yhteenveto
Business Intelligencen ja analytiikan evoluutio
Gartnerin hype käyrä nousevista teknologioista
Gartnerin ennustuksia Business Intelligencen ja analytiikan kehittymisestä Jatkossa tarvitaan huomattavasti vähemmän IT-taitoja raportointiratkaisujen tai tietovarastoinnin tekemiseen self service yleistyy kaikilla BI:n osa-alueilla. Interaktiiviset analyysityökalut yleistyvät, ja jotka helpottavat oleellisesti datan analysointia - ilman että käyttäjällä tarvitsee olla tilastotieteiden tutkintoa. Siirtyminen takaisin keskitettyyn tiedon hallinnointiin ja kriittisten liiketoimintatietojen jakelujen rajoittamiseen tietovuotojen pelossa.
Edistynyt tekstianalytiikka Tekstianalytiikka korvaa aikaa vievän manuaalisen tekstiaineiston käsittelyn. Edistyneellä tekstianalytiikalla voidaan: Tunnistaa ja analysoida tekstin sentimentti (esim. positiivinen-negatiivinen akselille polarisointi) Tekstiaineiston luokittelu mm. aiheittain ja/tai teemoittain sekä frekvenssien laskennan. Tekstin luokittelu ontologiaa hyödyntäen (aineistot saadaan puumaiseen rakenteeseen) Yhdistää tekstiaineisto sekä numeerinen aineisto ja kehittää näistä ennustava analytiikka malli (esim. asiakaspoistuma).
Tekstianalytiikan prosessi Tekstin valmistelu (lemmatisointi) Sanamerkitysten asettaminen Tarkasteltavien kategorioiden asettaminen (esim. esimiestyö) Tekstin välisten suhteiden analysointi ja analytiikkamallin rakentaminen Tekstianalytiikan tulokset raportoitavaksi tai yhdistäminen muuhun analyysiin
Esimerkki tekstianalytiikasta: työtyytyväisyystutkimuksen avoimen tekstikentän analysointi Useita avaintietoja, joita halutaan selvittää tekstimuotoisesta asiakaspalautteesta. Tiedon analysointi perustuu avainsanojen ja termien välisten yhteyksien havaitsemiseen. Alkuperäinen palaute tekstinä Oman tiimini työskentely on tehokasta, mutta konsernin turha byrokratia jarruttaa tehokasta työskentelyä. Alati muuttuva organisaatiorakenne herättää paljon käytäväkeskustelua. Lähiesimies toimii esimerkillisesti. Analyysin tulokset tietokantaan Kategoria Luokitus Oman tiimin toiminta Postiivinen Konsernin toiminta Negtiivinen Konsernin toiminta -> organisaatio neutraali Esimiestyö Positiivinen
Kognitiivinen koneäly Tiedostava tietokone miljardien taalojen kehityspanotusten kohde Kyky vuorovaikutukseen ihmisen luonollisella kielellä Yksi ajamme suurimmista teknologisista lupauksista. Kyky analysoida ja päätellä tekstiaineistoa sekä numeerista aineistoa. Hyödyntää muun muassa useita eri datamining tekniikoita automatisoidusti
Watson Analytics Yksi ensimmäisistä kaupallisista sovelluksista, jossa hyödynnetään kognitiivista koneälyä Watson Analytics = henkilökohtainen data scientist Business käyttäjille suunnattu cloud palvelu, jossa käyttäjän lataamasta datasta haetaan automatisoidusti säännönmukaisuuksia erilaisilla datamining menetelmillä. Mahdollisuus esittää kysymyksiä datasta englanniksi Palvelu ei ota kantaa, ovatko löydetyt tulokset hyödyllisiä käyttäjän kannalta
Watson Analytics demo
Yhteenveto Nähtävissä olevat trendit analytiikassa ovat: Tietointensiivisten yritysten kasvavat panostukset analytiikan hyödyntämiseen osana ydinliiketoimintaa Siirtyminen historiatiedosta tulevaisuuden ennustamiseen Isojen datamäärien käsittelykyvyn kehittyminen ja joka voi mahdollistaa aivan uusia liiketoimintamahdollisuuksia Rakenteettoman tiedon hyödyntäminen Interaktiiviset ja oppivat työvälineet
Kiitos! OlapCon Oy Toimitusjohtaja Heikki Penttinen heikki.penttinen@olapcon.fi puh. 040-9003435