Customer Intelligence ja Big Data. Digile D2I Kimmo Valtonen

Transkriptio

1 Customer Intelligence ja Big Data Digile D2I Kimmo Valtonen

2 Sisältö 1. Data2Intelligence-ohjelman kuvaus 2. Customer Intelligence: mitä sillä tässä tarkoitetaan? 3. Customer Intelligence Big Data ongelmana 4. Fyysisestä kaupasta verkkokauppaan 5. City Intelligence ja kuluttajat 6. Future work

3 Data2Intelligence-ohjelma Digile D2I Kimmo Valtonen

4 Data to Intelligence SHOK-tutkimusohjelma Big Data-kehikossa, partneria, sekä akateemisia tutkimusryhmiä että yrityksiä Tavoitteet: Kehittää älykkäitä työkaluja ja menetelmiä Big Datan hallintaan, jalostamiseen ja hyödyntämiseen Luoda innovatiivisia työkaluja ja palveluja Kaksi työpakettia, 7 miniekosysteemiä, joista Customer Intelligence on yksi Veturiyritys Tieto Oyj, koordinaattori Matti Vakkuri

5 Customer Intelligence: mitä sillä tässä tarkoitetaan? Digile D2I Kimmo Valtonen

6 Customer Intelligence D2I-kontekstissa Toimiala T Yritys X Kilpailija Y Markkinointi Dataa Asiakkaita/Käyttäjiä (Sosiaalinen) media Konteksti 1 Käyttäytyminen Konteksti 2 2/5/2014 Copyright M-Brain

7 Customer Intelligence Big Data ongelmana Digile D2I Kimmo Valtonen

8 Customer Intelligence tutkimusongelmana Mallinnuskehikko Käyttäjän/asiakkaan käyttäytyminen tietyssä kontekstissa Kontekstijoukko voi olla mm. Havainnot voivat olla Suoria mm. Mobiilien käyttäjien sijainti tietyllä ajanhetkellä suhteessa kaupallisiin mielenkiinnon kohteisiin Asiakkaiden käytös e-kauppakontekstissa Kilpailija-analyysi mediadatan pohjalta käyttäjien käyttätymisen suoria havaintoja Ostosdataa Investoinnit markkinointiin Epäsuoria mm. Tavoite on Asiakkaiden käytöksen, assosioinnin ja asenteen epätarkka mittaus (sosiaalisesta) mediadatasta Evidenssi markkinointipanostukselle ja innovaatioille mediadatassa Analysoida (bisnesrelevanttia) asiakkaiden käyttäytymistä Tunnistaa käyttäytymiseen liittyviä (emergenttejä) tapahtumia Ennustaa näitä ilmiöitä Suositella tiettyä toimenpidettä Visualisoida monimutkaisia tapahtumia intuitiivisesti

9 Tekstianalyysi

10 Kuva-analyysi

11 Fyysisestä kaupasta verkkokauppaan Customer Intelligence Data2Intelligence-ohjelman puitteissa I Digile D2I Kimmo Valtonen

12 Tuotesijoittelun mallinnusta fyysisen kaupan kontekstissa ( ) Asiakkaiden liikkumisen analyysiä Asiakkaan liikkumisen analyysiä liikkeen sisällä Kodin/työn/kaupan välisen kuluttajaliikkumisen analyysiä Liikkumisen ennustamista Augmented reality ostoskärry Fyysinen ostoskärry sensoreilla Asiakkaan katseen liikkeen mittausta ja mallinnusta

13 : Context intelligence markkinoinnin tarpeisiin Tekstianalyysi yhdistettynä koko mediamaiseman visualisointiin: lähteet, toimiala-aiheet, brandit, yritykset. Tapahtumien tunnistaminen.

14 City Intelligence ja kuluttajat Customer Intelligence Data2Intelligence-ohjelman puitteissa II Digile D2I Kimmo Valtonen

15 City Intelligence : Mobiilikäyttäjien profilointi sosiaalisen median kontekstissa Liikenneanalyysi Bussimatkustamisen mallintaminen Matkustusmuodon mallintaminen : Paikkasidonnaisten sosiaalisten medioiden yhdistäminen (Foursquare jne.)

16 Future work Digile D2I Kimmo Valtonen

17 Customer Intelligence Data Asiakasdataa (F-Secure) Mobiilikäyttäjädataa (Ekahau) Verkkokauppadataa (Giosg) Mediadataa (M-Brain) City Intelligence -dataa (Oulun yliopisto) Analytiikkaa Verkkokauppa ja asiakasdata Sosiaalisen median analyysi Mobiilin käyttäjädatan analyysi spatiotemporaalisessa kontekstissa Media- ja asiakasdatan yhteisanalyysi City intelligence datan, asiakasdatan ja somen yhdistäminen

18 Päätöksenteon tuki

19 Kiitos! Digile D2I Kimmo Valtonen