Tekoälysovellusten vaatimukset datalle, tiedon hallinnan prosesseille ja johtamiselle

Transkriptio

1

2 ECRAFT Tekoälysovellusten vaatimukset datalle, tiedon hallinnan prosesseille ja johtamiselle Case: Kiinteistömaailma Jari Laakkonen, Managing Partnter, ecraft Business Insight

3 ecraft Business Insight on tiedolla johtamisen asiantuntija. Autamme asiakkaitamme liiketoiminnan johtamisen, analytiikan ja BI:n, koneälyn sekä liiketoiminnan ennustamisen ja ohjaamisen ratkaisuissa. Haluamme olla asiakkaidemme pitkäaikainen kumppani ja olemme rakentaneet toimintamallimme tukemaan tätä yhteistyötä niin liiketoiminnan kuin tekniikan näkökulmasta. Teknologiamme yllämainittuihin ratkaisuihimme ovat maailman johtavat analytiikka-alustat Qlik ja Power BI, maailman johtava pilvipohjainen liiketoiminnan ohjauksen ratkaisu Adaptive Insights sekä Microsoftin Azure Machine Learning koneälyn hyödyntämiseen.

4 Sisältö 1 Tiedolla johtaminen 2 Tekoälysovelluksen vaatimukset datalle, tiedon hallinnan prosesseille ja johtamiselle 3 Yhteystiedot

5

6 Tietotarpeiden määrittely Tiedon hyödyntäminen osana toimintaa ja palaute Tiedon tunnistaminen ja hankinta Tiedon pelkistäminen, visualisointi ja jakaminen Tiedon prosessointi, yhteyksien tunnistaminen ja analysointi

7 Yhteinen agenda Siiloista liiketoimintanäkemykseen Oivalluksesta hyötyyn Johdon näkemys Data Organisoituminen Yhteinen näkemys ja ymmärrys

8 TOP-10 OPPIA Koneälyratkaisujen tekemisessä ja tuotannoinnissa opittua Suomessa 1. Koneäly on valtavirtaa puheissa (Machine goes mainstream) 2. Kapeat, tietyn ongelman ratkaisut (Narrow AI everywhere) 3. Olennaista kysymykset (Key skill = defining the question) 4. Merkittävin haste ei ole data science osaaminen (Key challenge data science) 5. Data on merkittävämpi kuin käytetty laskentamalli (Data > algorithms) 6. Datan laatu on määrää olennaisempi (Good data > big data) 7. Laskevan (raja)hyödyn totuus (Law of diminishing returns) 8. Ei soolosuoritus (Secret of making impact = team sport) 9. Älä pelkää työpaikkasi puolesta (Fear not for your job, unless it is boring routine) 10. Tulet epäonnistumaan ja onnistumaan (You will fail. And you will succeed.)

9 DOMAIN-SPECIFIC CROSS-INDUSTRY Kysy spesifisiä ja vastattavia kysymyksiä esimerkkejä ECRAFT BUSINESS INSIGHTn tekemistä projekteista DYNAMIC PRICE OPTIMIZATION CHURN AND CUSTOMER LIFECYCLE DEMAND AND MARKET FORECASTING SPEND ANALYTICS IDENTIFYING ISSUES IN MASTER DATA HOUSING PREDICTIONS FOR REAL ESTATE BUSINESS BANKRUPTY PREDICTION FOR INSURANCE BUSINESS DISABILITY PREDICTION FOR INSURANCE BUSINESS FORECASTING AND OPTIMIZATION FOR ENERGY INDUSTRY STOCK PRICE PREDICTION FOR FINANCIAL INSTITUTION (UK)

10 Sisältö 1 Tiedolla johtaminen 2 Tekoälysovelluksen vaatimukset datalle, tiedon hallinnan prosesseille ja johtamiselle 3 Yhteystiedot

11 Etunimi Sukunimi

12 Mitä Kiinteistömaailmassa on tehty?

13 LIIKETOIMINNAN HYÖDYT Data ja analytiikkaratkaisun kehittyminen Raportoinnilla tukea johtamiseen sekä ketjujohdolle, yrittäjille että välittäjille Mitä tapahtui? ANALYTIIKAN HAASTAVUUS Lähde: Gartner

14 LIIKETOIMINNAN HYÖDYT Data ja analytiikkaratkaisun kehittyminen Hallittu tiedolla johtaminen Miksi se tapahtui? Mitä tapahtui? TIEDON HALLINTA BUSINESS INTELLIGENCE SELITTÄVÄ ANALYTIIKKA DIAGNOSTIC ANALYTICS ANALYTIIKAN HAASTAVUUS Lähde: Gartner

15 LIIKETOIMINNAN HYÖDYT Data ja analytiikkaratkaisun kehittyminen Liikevaihdon ennusteet Mitä tulee tapahtumaan? Miksi se tapahtui? Mitä tapahtui? ENNAKOIVA ANALYTIIKKA PREDICTIVE ANALYTICS & MACHINE LEARNING TIEDON HALLINTA BUSINESS INTELLIGENCE SELITTÄVÄ ANALYTIIKKA DIAGNOSTIC ANALYTICS ANALYTIIKAN HAASTAVUUS Lähde: Gartner

16 LIIKETOIMINNAN HYÖDYT Data ja analytiikkaratkaisun kehittyminen Mitä pitäisi tehdä? Mitä tulee tapahtumaan? Mitä tapahtui? Miksi se tapahtui? OHJAAVA ANALYTIIKKA PRESCRIPTIVE ANALYTICS ENNAKOIVA ANALYTIIKKA PREDICTIVE ANALYTICS & MACHINE LEARNING TIEDON HALLINTA BUSINESS INTELLIGENCE SELITTÄVÄ ANALYTIIKKA DIAGNOSTIC ANALYTICS ANALYTIIKAN HAASTAVUUS Lähde: Gartner

17 Data ja analytiikkaratkaisun kehittyminen Kodin Arvo välittäjäsovellus Asuntojen hinta-arviot Asuntojen myyntinopeus Liikevaihdon & kannattavuuden ennusteet Alueelliset markkinaennusteet Alueelliset hintahaitarit sekä muuttoliike MO & kilpailijaseuranta 17 Marina Salenius

18 Tekoäly auttaa asiakasta ja yritystä! Kiinteistömaailmalla on 9000 asuntoa. Miten asiakas löytää asuntoja sellaisilta alueilta, jonne ei tiedä voivansa haluta muuttaa? Ratkaisu: tekoäly tarjoaa yksilölliset suosittelut jokaiselle asiakkaalle katseluhistorian perusteella. Verkkopalvelun kautta tulevat kohdeyhteydenotot ovat nelinkertaistuneet muutamassa vuodessa

19 Mitä kotiin viemistä? Johtaminen ja tavoitteet aina ensin Moka on ok Kokeile rohkeasti, uusi on mahdollisuus 19 Marina Salenius

20 Sisältö 1 Tiedolla johtaminen 2 Tekoälysovelluksen vaatimukset datalle, tiedon hallinnan prosesseille ja johtamiselle 3 Yhteystiedot

21 Yhteystiedot Jari Laakkonen Managing Partner bi.ecraft.com