Ammattikorkeakoulujen ennakointiyhteistyö. Jukka Jonninen / Metropolia

Transkriptio

1 Ammattikorkeakoulujen ennakointiyhteistyö Jukka Jonninen / Metropolia

2 AMK-rahoituksen ennakointityökalu

3 Mistä ennakointityökalussa on kyse? 1. Ministeriön laskentakaavan dekoodaus 2. Ammattikorkeakoulun tulevaisuuden tulosten ennakointi(algoritmi) 3. Uusimpien toteumatulosten päivittäminen laskentamalliin 4. Amkien omien tulosarvioiden keräyksen toteutus ja koordinointi 5. Havainnolliset raportoinnin ja analyysin työkalut Jukka Jonninen 3

4 Ennakointitiedon syntyprosessi Vipunen (alpat, opiskelijamäärät, mittaritulokset jne.) Toteumatulokset Amkien ilmoittamat toteumat Ennakointialgoritmi Ennakoidut tulokset Ennakointityökalussa käytetyt luvut Tulevan rahoituksen analyysityökalut Amkien omat ennusteet Dekoodattu rahoitusmalli Tieto tulevasta rahoituksesta Jukka Jonninen 4

5 ENNAKOINTIALGORITMI 55op suorittamis% Ulkomaalaiset aloittaneet Henkilöstöliikkuvuus 55op suorittaneet Valmistuneet ulkomaalaiset Paikalla olevat Valmistumistahti Opalavastanneet Henkilöstöliikkuvuus% Henkilöstömäärä Opala vastaus% Aloituspaikat Aloittaneet Valmistuneet Aloittamis% Syksyn tietokyselyn amk-kohtaiset tiedot Valmistumiskerroin Valmistuneet työllistyneet Opiskelijapalaute (pts.) Työllistymis% MERKKIEN SELITYKSET: MITTARIARVO ENNUSTAVA TEKIJÄ JOHDETTU TEKIJÄ MÄÄRITTÄÄ ENNUSTAA Kuvassa kerrotaan, miten seitsemän rahoitusmittarin tiedot johdetaan ennakointialgoritmissa. Muissa mittareissa käytetään muunlaista ennustustapaa, yleensä amk-kohtaisia arvioita, jotka perustuvat amkin omaan arvioon sekä menneistä tuloksista johdettavissa oleviin trendeihin.

6 Bruttovirheen laskeminen, case Metropolia Koulutusala Nuoret Aikuiset YAMK Virhe* Metropolian ennuste 11/2014 Kulttuuri Yhteiskuntatieteet ja liiketalous Tekniikka ja liikenne Sosiaali, terveys ja liikunta-ala Ennakointialgoritmi 2014 Kulttuuri Yhteiskuntatieteet ja liiketalous Tekniikka ja liikenne Sosiaali, terveys ja liikunta-ala Virta-tieto 2014 Kulttuuri Yhteiskuntatieteet ja liiketalous Tekniikka ja liikenne Sosiaali, terveys ja liikunta-ala Kalvosarjan tekijän nimi Yhteensä 2659 valmistunutta. Näin ollen algoritmin ennusteen Bruttovirhe% on 132 / 2659 = 5%

7 AMK:n oman ennusteen ja Metropolian ennakointialgoritmin osuminen tutkintomäärissä 2014 AMK AMK* Algoritmi* Virhe/AMK** Virhe/Algor.** Tarkempi Metropolia amk % 5 % AMK-ennuste Humanistinen amk % 6 % Algoritmi Diakonia-amk % 6 % AMK-ennuste Laurea-AMK % 10 % AMK-ennuste Savonia-amk % 11 % AMK-ennuste Jyväskylän amk % 12 % Algoritmi Oulun seudun amk % 12 % Algoritmi Lapin amk % 12 % Algoritmi HAAGA-HELIA amk % 12 % AMK-ennuste Tampereen amk % 12 % AMK-ennuste Ennakointi-AMK:t % 13 % AMK-ennuste Yh Novia % 14 % Centria amk % 14 % Hämeen amk % 15 % Satakunnan amk % 16 % Turun amk % 16 % Arcada - Nylands Svenska yh % 16 % Lahden amk % 18 % Vaasan amk % 19 % Kajaanin amk % 23 % Saimaan amk % 33 % AMK-ennuste x8, Algoritmi x2 *Bruttovirhe valmistuneissa, **Bruttovirheen Kalvosarjan tekijän %osuus nimi valmistuneiden kokonaismäärästä 7

8 Ennakointityökalun demo

9 Virran hyödyntäminen ennakoinnin tietoaineistona

10 Virrasta mahdollisesti saatavia ennustetietoja Reaaliaikainen seuranta rahoitusmittareissa korvaisi tai ainakin tukisi amkien omia ennusteita AMK/YAMK-valmistuneet 55op saavuttaneet Avoin amk opintopisteet Opiskelijoiden suorituksista voidaan teoriassa johtaa algoritmi henkilötason ennustamiseen (valmistuminen ja 55op) Korvaisi AMK/Koulutusala/Koulutusmuoto tasolla tehtävän ennustealgoritmin Algoritmia kehitetään jo Metropoliassa Ennakointiyhteistyöhön osallistuvat amkit suhtautuneet avoimesti datansa käyttöön testaamisessa, mikäli kehitystyö etenee näin pitkälle Jukka Jonninen 10

11 Ennakointitieto Virran kautta Vipuseen? Pitkällä tähtäimellä olisi teoriassa mahdollista automatisoida koko ketju tiedon synnystä ennakointiraporttiin Tieto viedään amkin tietojärjestelmiin Tieto siirtyy yöllä Virtaan Algoritmi päivittää kaikki tulevaisuuden ennusteet Ennusteille rakennettu raportti Vipuseen, jossa amkin rahoitusennuste päivittyy joka päivä Jukka Jonninen 11

12 KIITOS!