Black ja Scholes ilman Gaussia



Samankaltaiset tiedostot
Black Scholes-hinnoittelumallin robustisuus ja tyylitellyt tosiseikat

BS-kaava ja lama. Lama Johdannaiset ja BS-kaava. Matematiikka finanssikriisin syyllisenä. Tommi Sottinen

= X s + IE[X t X s ] = 0, s ja sitä, että ehdollinen odotusarvo on tavallinen odotusarvo silloin, kun satunnaismuuttuja

OPTIOT Vipua ja suojausta - mutta mitä se maksaa? Remburssi Investment Group

1 Sovelluksia. Sovelluksia 1

Wiener-prosessi: Tarkastellaan seuraavanlaista stokastista prosessia

Suojaa ja tuottoa laskevilla markkinoilla. Johannes Ankelo Arvopaperi Aamuseminaari

V ar(m n ) = V ar(x i ).

Finanssisitoumusten suojaamisesta

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 8 Optioiden hinnoittelusta

Aloitamme yksinkertaisella leluesimerkillä. Tarkastelemme yhtä osaketta S. Oletamme että tänään, hetkellä t = 0, osakkeen hinta on S 0 = 100=C.

) + T (r + ) + T (r. ) Ke rt Φ( log( s σ2. (1.1) sφ( log( s σ2 2 E. VALKEILA 2 )

OPTIMAALINEN INVESTOINTIPÄÄTÖS

Monte Carlo -menetelmä optioiden hinnoittelussa (valmiin työn esittely)

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

Projektin arvon määritys

Markkinoilla kaupattavia sijoituskohteita (1/2)

Investointimahdollisuudet ja investoinnin ajoittaminen

Black-Scholes-optiohinnoittelumalli

r = r f + r M r f (Todistus kirjassa sivulla 177 tai luennon 6 kalvoissa sivulla 6.) yhtälöön saadaan ns. CAPM:n hinnoittelun peruskaava Q P

Hyödykebarrieroptioiden hinnoittelu

eli optioiden hinnoittelun ja toistamisen taito tai oppi optioiden oikeasta hinnasta Tommi Sottinen

klo Selvitä vakuutustekniseen vastuuvelkaan liittyvät riskit ja niiltä suojautuminen.

Mat Investointiteoria. Tentti Mitd

laskuperustekorkoisia ja ns. riskihenkivakuutuksia), yksilöllisiä eläkevakuutuksia, kapitalisaatiosopimuksia sekä sairauskuluvakuutuksia.

r1 2 (1 0,02) 1 0, (1 0, 0125) A250A0100 Finanssi-investoinnit 6. harjoitukset Futuuri, termiinit ja swapit

Black Scholes-malli ja volatiliteettihymy

laskuperustekorkoisia ja ns. riskihenkivakuutuksia), yksilöllisiä eläkevakuutuksia, kapitalisaatiosopimuksia sekä sairauskuluvakuutuksia.

Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Integraalin sovelluksia kassavirta-analyysissa Integraalin sovelluksia todennäköisyyslaskennassa

Päiväkohtaista vipua Bull & Bear -sertifikaateilla

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Korkomarkkinoiden mallintaminen arbitraasiteorian pohjalta

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

Ito-prosessit. Määritelmä Geometrinen Brownin liike Keskiarvoon palautuvat prosessit Iton lemma. S ysteemianalyysin. Laboratorio

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Koska ovat negatiiviset. Keskihajontoja ei pystytä laskemaan mutta pätee ¾.

5. Stokastinen integrointi

4. Martingaalit ja lokaalit martingaalit

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

Miten tunnistat mutkikkaan sijoitustuotteen?

Pääoman vapauttaminen muihin sijoituksiin johdannaisten avulla. Johannes Ankelo Equity Derivatives - Public Distribution

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

8. Muita stokastisia malleja 8.1 Epölineaariset mallit ARCH ja GARCH

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

Lisätuottoa Bull- ja Bear-sertifikaateilla

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Esteet, hyppyprosessit ja dynaaminen ohjelmointi

2 exp( 2u), kun u > 0 f U (u) = v = 3 + u 3v + uv = u. f V (v) dv = f U (u) du du f V (v) = f U (u) dv = f U (h(v)) h (v) = f U 1 v (1 v) 2

TOMMI HÖRKKÖ HYPPY DIFFUUSIO-PROSESSIN RATKAISU SPEKTRIKOLLOKAATIOMENETELMÄLLÄ. Diplomityö

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

12. Differentiaaliyhtälöt

ln S(k) = ln S(0) + w(i) E[ln S(k)] = ln S(0) + vk V ar[ln S(k)] = kσ 2

,ܾ jaü on annettu niin voidaan hakea funktion

STOKASTISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 115

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

Optioiden hinnoittelu binomihilassa

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

Optiot 1. Tervetuloa webinaariin!

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...

MAT INVESTOINTITEORIA. (5 op) Kevät Ville Brummer / Pekka Mild / Ahti Salo

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 3/2008, Ratkaisut

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

1 Eksergia ja termodynaamiset potentiaalit

Tietoa hyödykeoptioista

Rahoitusriskit ja johdannaiset Luentokurssi kevät 2011 Lehtori Matti Estola

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

9. laskuharjoituskierros, vko 12-13, ratkaisut

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

Martingaalit ja informaatioprosessit

Johdannaisanalyysi. Contingent Claims Analysis Juha Leino S ysteemianalyysin. Laboratorio

Matematiikan tukikurssi

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

Likimääräisratkaisut ja regularisaatio

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

Optiohinnoittelu- ja volatiliteettimallit optiohintojen ennustajina

Ensimmäinen induktioperiaate

Insinöörimatematiikka D

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

x (t) = 2t ja y (t) = 3t 2 x (t) + + y (t) Lasketaan pari käyrän arvoa ja hahmotellaan kuvaaja: A 2 A 1

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

P(X = x T (X ) = t, θ) = p(x = x T (X ) = t) ei riipu tuntemattomasta θ:sta. Silloin uskottavuusfunktio faktorisoituu

Distance to Default. Agenda. listaamattomien yritysten analysoinnissa Riku Nevalainen HSE

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Korkojen aikarakenne

Sijoitustoiminnan matematiikka

1 Komparatiivinen statiikka ja implisiittifunktiolause

Transkriptio:

Black ja Scholes ilman Gaussia Tommi Sottinen Vaasan yliopisto SMY:n vuosikokousesitelmä 19.3.2012 1 / 21

Johdanto Tarkastelemme johdannaisten, eli kansankielellä optioiden, hinnoittelua. Kuuluisin hinnoittelumalli on niin sanottu Blackin ja Scholesin malli. Tämä malli olettaa, että johdannaisen kohde-etuuden tuotot ovat riippumattomia ja normaalisti jakautuneita. Tämä oletus ei ole juurikaan koskaan totta todellisessa maailmassa. Osoitamme, että se ei kuitenkaan haittaa. 2 / 21

Sisältö 1 Johdannaiset ja niiden hinnoittelu 2 Black ja Scholes: menestystarina? 3 Neliöheilahtelumallit 3 / 21

Sisältö 1 Johdannaiset ja niiden hinnoittelu 2 Black ja Scholes: menestystarina? 3 Neliöheilahtelumallit 4 / 21

Johdannaiset ja niiden hinnoittelu (B, S)-markkinat Tarkastelemme markkinoita, joissa on vain kaksi mahdollista sijoituskohdetta. Määritelmä (Sijoituskohteet) (B t ) t [0,T ] on riskitön (eli deterministinen) sijoitus, esimerkiksi pankkitili. Valitsemme sen numerääriksi, eli tarkastelemme diskontattuja markkinoita: B t = 1 kaikilla t [0, T ]. S = (S t ) t [0,T ] on riskillinen (eli satunnainen) sijoitus, esimerkiksi osake. Oletamme, että polut t S t (ω) ovat jatkuvia kaikilla ω. 5 / 21

Johdannaiset ja niiden hinnoittelu Johdannaiset Määritelmä (Johdannainen) Kohde-etuuteen S liittyvä johdannainen G on kuvaus S G(S). Esimerkki G = (S T K) + on osto-optio, G = (K S T ) + ion myyntioptio, G = S T K on futuuri. T on johdannaisen juoksuaika K on lunastushinta. 6 / 21

Johdannaiset ja niiden hinnoittelu Omavaraiset sijoitustrategiat Määritelmä (Omavarainen sijoitusstrategia) Sijoitusstrategia Φ = (Φ t ) t [0,T ] on (F S t ) t [0,T ] -sopiva stokastinen prosessi, joka kertoo kuinka monta yksikköä kohde-etuutta S sijoittajalla on portfoliossaan hetkellä t [0, T ]. Φ on omavarainen, jos sen varallisuus V = V (Φ) toteuttaa budjettirajoituksen dv t = Φ t ds t. Budjettirajoitus on etuperäinen differerentiaaliyhtälö. Toisin sanoen se tarkoittaa, että infinitesimaalisella d > 0 pätee V t+d = Φ t S t+d + (V t Φ t S t ). 7 / 21

Johdannaiset ja niiden hinnoittelu Hinnoittelun arbitraasiperiaate Yksi Johdannaisten hinnoitteluperiaate tulee arbitraasivapaudesta. Määritelmä (Arbitraasi) Omavarainen sijoitusstrategia Φ on arbitraasi, jos V 0 = 0, V T 0 ja P[V T > 0] > 0. Määritelmä (Arbitraasiperiaate) Johdannaisen G arbitraasivapaa hinta hetkellä t, P t, on mikä tahansa sellainen hinta, että kolmen sijoituskohteen (B, S, P) markkinoilla ei ole arbitraasia. Luonnollisesti, jos (B, S)-markkinoilla on jo valmiiksi arbitraasia, ei johdannaisilla voi olla arbitraasivapaita hintoja. 8 / 21

Johdannaiset ja niiden hinnoittelu Hinnoittelun suojausperiaate Myös suojausperiaatteella voi hinnoitella johdannaisia. Määritelmä (Suojausperiaate) Jos on olemassa omavarainen sijoitusstrategia Φ, joka suojaa johdannaisen G, eli V T (Φ) = G, niin johdannaisen G suojaushinta on V 0 (Φ). Omavaraisuuden nojalla suojausvaatimus G = V T (Φ) voidaan kirjoittaa muodossa T G = V 0 (Φ) + Φ t ds t, 0 missä integraali on etuperäistä tyyppiä. 9 / 21

Sisältö 1 Johdannaiset ja niiden hinnoittelu 2 Black ja Scholes: menestystarina? 3 Neliöheilahtelumallit 10 / 21

Black ja Scholes: menestystarina? Geometrinen Brownin liike Blackin ja Scholesin hinnoittelumalli olettaa, että tuotolle pätee missä W on Brownin liike. ds t S t = µdt + σdw t, Tämän stokastisen differentiaaliyhtälön ratkaisu on (viettävä) geometrinen Brownin liike S t σ2 µt+σwt = S 0 e 2 t. Blackin ja Scholesin mallissa on kaksi estimoitavaa parametria: osakkeen keskimääräinen tuotto µ (joka on johdannaisten hinnoittelun kannalta irrelevantti) ja osakkeen volatiliteetti σ (jonka estimointi ja oikea tulkinta on hinnoittelun kannalta keskeistä). 11 / 21

Black ja Scholes: menestystarina? Arbitraasivapaus ja täydellisyys Blackin ja Scholesin malli on teoreettiselta kannalta ihanteellinen: Malli on arbitraasivapaa: Tämä seuraa siitä, että voimme määritellä P:n kanssa ekvivalentin mitan P, jonka suhteen S on martingaali. Tällöin jokaisen johdannaisen arbitraasivapaa hinta on itse asiassa Ẽ[G]. Malli on täydellinen: Jokainen johdannainen voidaan suojata, ja lisäksi suojaushinta on yksikäsitteinen ja se on sama kuin arbitraasivapaa hinta. Erityisesti ekvivalentti martingaalimitta P on yksikäsitteinen. Kaikki tämä seuraa Itô:n esityslauseesta: T G Ψ : G = E[G] + Ψ t dw t. 0 12 / 21

Black ja Scholes: menestystarina? Laskettavuus Blackin ja Scholesin mallissa monien johdannaisten hinnat ja suojausstrategiat voidaan jopa laskea! Esimerkiksi Vaniljaoption G = g(s T ) hinta ja suojaus saadaan joko ratkaisemalla Blackin ja Scholesin ODY v t σ2 2 x 2 2 v x 2 = 0 reunaehdolla v(t, x) = g(x). Tällöin suojausstrategia on Φ t = v x (t, S t). Yhtä hyvin voisimme myös käyttää Feynman Kacin kaavaa [ ( )] v(t, x) = E g xe σw T t σ2 2 (T t). 13 / 21

Black ja Scholes: menestystarina? Täydellinen teoria epätäydellinen todellisuus Blackin ja Scholesin geometriseen Brownin liikkeeseen perustuva malli olettaa, että 1 tuotot ovat riippumattomia ja 2 tuotot ovat normaalisti jakautuneita. Kumpikaan oletus ei pidä paikkaansa käytännössä! Kuitenkin esimerkiksi vaniljaoptioiden G = g(s T ) Gaussinen hintakaava ( ) g S 0 e σ T y σ2 e 2 T y 2 2 dy 2π näyttää pätevän käytännössä. 14 / 21

Sisältö 1 Johdannaiset ja niiden hinnoittelu 2 Black ja Scholes: menestystarina? 3 Neliöheilahtelumallit 15 / 21

Neliöheilahtelumallit Föllmerin havainto Blackin ja Scholesin mallissa hinnoittelu- ja suojauskaavat seuraavat välittömästi Itôn kaavasta df (t, X t ) = f t (t, X t)dt + f x (t, X t)dx t + 1 2 f 2 x 2 (t, X t)(dx t ) 2. Föllmerin (1981) keskeinen havainto oli, että Itôn kaava voidaan tulkita poluttain ilman martingaaliteoriaa. Tämä sopii hyvin johdannaisten hinnoitteluun, sillä suojaaminenkin on poluttaista. Lisäksi Itôn kaavalla voidaan määritellä stokastinen integraali. Myöhemmin Schoenmakers ja Kloeden (1999) sovelsivat Föllmerin havaintoa vaniljajohdannaisten hinnoitteluun ja toistamiseen. 16 / 21

Neliöheilahtelumallit Varsin yleinen hinnoittelumalli Määritelmä (σ 2 -hinnoitelumalli) Hinnoittelumalli S (tai pikemminkin sen jakauma P S ) on σ 2 -hinnoittelumalli, jos 1 S:llä on jatkuvat polut 2 S:llä on Blackin ja Scholesin neliöheilahtelu: (ds t ) 2 = σ 2 S 2 t dt. 3 S:llä on täydet ehdolliset kantajat: supp P[(S s ) s [t,t ] F S t ] = C St,+[t, T ]. Ehtoja 1 ja 2 tarvitaan, jotta Itôn kaava pätisi Black & Scholes muodossa. Ehtoa 3 tarvitaan, jotta voimme vaihtaa singulaarisista 17 / 21

Neliöheilahtelumallit Sallitut strategiat Meillä ei ole käytössä mitään yleistä integroimisteoriaa vaan joudumme tyytymään Itôn kaavaan. Siksi tarkastelemme vain sallittuja sijoitusstrategioita. Määritelmä (Sallittu strategia) Sijoitusstrategia Φ on sallittu, jos se on muotoa Φ t = ϕ(t, S t, g 1 (t, S),..., g n (t, S)), missä ϕ on sileä ja g i :t toteuttavat teknisiä ehtoja. Tyypillisesti g i :t ovat esimerkiksi juoksevia maksimeja, minimejä tai keskiarvoja osakekurssista S. 18 / 21

Neliöheilahtelumallit Robusti suojaaminen ja arbitraasi Lause (Blackin ja Scholes suojaamiset toimivat ilman Gaussia) Jos johdannainen G on jatkuva osakepolun suhteen ja se voidaan suojata Blackin ja Scholesin mallissa sallitulla strategialla, niin se voidaan suojata myös missä tahansa σ 2 -hinnoittelumallissa ja suojausstrategia on, poluttain, sama. Koska σ 2 -mallit voivat olla semimartingaalimalleja tai sitten eivät, niin ne saattavat sisältää arbitraasia. Arbitraasimahdollisuudet ovat kuitenkin erikoisia, kuten seuraava lause osoittaa. Lause (Arbitraasivapaus) Sallituilla strategioilla ei voi tehdä arbitraasia. 19 / 21

Neliöheilahtelumallit Huomio volatiliteetista Blackin ja Scholesin malli siis toimii ilman jakaumaoletuksia: se antaa oikeat suojaushinnat johdannaisille, eikä tyypillisillä suojausstrategioilla voi tehdä arbitraasia. Siten suojaushinnat ovat, ainakin jossakin mielessä, myös arbitraasivapaita hintoja. Mutta, jotta hinnat olisi laskettu oikein, pitää volatiliteetti ymmärtää oikein. Volatiliteetti tulee siis kaavasta (ds t ) 2 = σ 2 S t dt. Blackin ja Scholesin mallin tapauksessa tämä on sama kuin osakekurssin tuottojen pitkän aikavälin historiallinen varianssi, mutta yleisessä σ 2 -mallissa näin ei välttämättä ole. Perinteinen historiallinen volatiliteetti on siis väärä estimaattori hinnoittelumallien volatiliteetille. Sen sijaan tulee käyttää joko johdettua volatiliteettia tai lyhyen aikavälin estimointia. 20 / 21

Viitteet Black & Scholes (1973). The Pricing of Options and Corporate Liabilities. Journal of Political Economy 81(3). Föllmer (1981). Calcul d Itô sans probabilités. Séminaire de Probabilités XV. Schoenmakers & Kloeden (1999). Robust option replication of a Black-Scholes model extended with nondeterministic trends. J. Appl. Math. Stoch. Analysis 12. Bender, S. & Valkeila (2008). Pricing by hedging and no-arbitrage beyond semimartingales. Finance and Stochastics 12. 21 / 21