Fermentoinnin toteutustavat 1. Panosfermentointi

Samankaltaiset tiedostot
Fermentoinnin toteutustavat Panosfermentointi

Toteutustavat - sovelluksia

Solu tuotantolaitoksena Cell factory

Solu tuotantolaitoksena Cell factory

BIOREAKTORIT CHEM C2310 Bioprosessitekniikka Tero Eerikäinen

Solu tuotantolaitoksena Cell factory

PROSESSITEKNIIKAN PERUSTA 2011 Bioprosessitekniikan mahdollisuudet. Biotekniikan määritelmä

BIOREAKTORIT CHEM C2310 Bioprosessitekniikka Tero Eerikäinen

BIOprosessitekniikka - Johdanto

BIOprosessitekniikka - Johdanto

Substraatin gradientin vaikutus leivinhiivan panossyöttöprosessissa

ja piirrä sitä vastaavat kaksi käyrää ja tarkista ratkaisusi kuvastasi.

Tekniikan tohtori Tero Eerikäinen Tekniikan tohtori Ilkka Malinen

= P 0 (V 2 V 1 ) + nrt 0. nrt 0 ln V ]

Entsyymit ja niiden tuotanto. Niklas von Weymarn, VTT Erikoistutkija ja tiiminvetäjä

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

a) Markkinakysyntä - Aikaisemmin tarkasteltiin yksittäisen kuluttajan kysyntää. - Seuraavaksi tarkastellaan koko markkinoiden kysyntää.

CHEM-C2310 Bioprosessitekniikka kevät BIOprosessitekniikka - Johdanto

CHEM-C2310 Bioprosessitekniikka kevät BIOprosessitekniikka - Johdanto

Mikrotila Makrotila Statistinen paino Ω(n) 3 Ω(3) = 4 2 Ω(2) = 6 4 Ω(4) = 1

ehdolla y = f(x1, X2)

BIOKATALYYSIN MAHDOLLISUUDET

Tutkimuspalvelun onnistuneeseen suoritukseen vaaditaan alla mainittuja asioita:

Bioteollisuuden yksikköoperaatiot: jälkikäsittely

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Bioteollisuuden yksikköoperaatiot: Jälkikäsittely

= 1 kg J kg 1 1 kg 8, J mol 1 K 1 373,15 K kg mol 1 1 kg Pa

Diskreettiaikainen dynaaminen optimointi

Liike pyörivällä maapallolla

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

A-osa. Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät. Tehtävät arvostellaan pistein 0-6. Taulukkokirjaa saa käyttää apuna, laskinta ei.

Tässä luvussa keskitytään faasimuutosten termodynaamiseen kuvaukseen

2. Uusiutuvat luonnonvarat: Kalastuksen taloustiede

FLUPA I, syksy 2009 RIKASTUS. Tehtävä 1.

1 Eksergia ja termodynaamiset potentiaalit

2 dy dx 1. x = y2 e x2 2 1 y 2 dy = e x2 xdx. 2 y 1 1. = ex2 2 +C 2 1. y =

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

Luku 4 SULJETTUJEN SYSTEEMIEN ENERGIA- ANALYYSI

Matematiikan tukikurssi

LHSf5-1* Osoita, että van der Waalsin kaasun tilavuuden lämpötilakerroin on 2 γ = ( ) RV V b T 2 RTV 2 a V b. m m ( ) m m. = 1.

Jos siis ohjausrajoitusta ei olisi, olisi ratkaisu triviaalisti x(s) = y(s). Hamiltonin funktio on. p(0) = p(s) = 0.

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Johdanto

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

* Hyödyn maksimointi on ihmisten toimintaa ja valintoja ohjaava periaate.

Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Integraalin sovelluksia kassavirta-analyysissa Integraalin sovelluksia todennäköisyyslaskennassa

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

9. Tila-avaruusmallit

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L

Differentiaaliyhtälöt I Ratkaisuehdotuksia, 2. harjoitus, kevät Etsi seuraavien yhtälöiden yleiset ratkaisut (Tässä = d

Luku 7 Työ ja energia. Muuttuvan voiman tekemä työ Liike-energia

ENTSYYMIKATA- LYYSIN PERUSTEET (dos. Tuomas Haltia)

Teddy 7. harjoituksen malliratkaisu syksy 2011

vetyteknologia Polttokennon termodynamiikkaa 1 DEE Risto Mikkonen

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

ENY-C2001 Termodynamiikka ja lämmönsiirto TERVETULOA!

y + 4y = 0 (1) λ = 0

I I K UL U UT U T T A T JANTE T O E R O I R A

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Aseptiikka. Lähes kaikki teolliset fermentoinnit ovat aseptisia ja perustuvat puhdasviljelmiin (= eivät ole sekapopulaatioita)

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit

YLE 5 Luonnonvarataloustieteen jatkokurssi Kalastuksen taloustiede

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Vakioitu toimintaohje KeBPr-5205 ja 5206 Pellicon Maxi -suodatuslaite

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

vetyteknologia Polttokennon tyhjäkäyntijännite 1 DEE Risto Mikkonen

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

x 7 3 4x x 7 4x 3 ( 7 4)x 3 : ( 7 4), 7 4 1,35 < ln x + 1 = ln ln u 2 3u 4 = 0 (u 4)(u + 1) = 0 ei ratkaisua

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

BIOLOGINEN FOSFORIN- JA TYPENPOISTO

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Talousmatematiikan perusteet: Luento 7. Derivointisääntöjä Yhdistetyn funktion derivointi

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä

4 Kysyntä, tarjonta ja markkinatasapaino (Mankiw & Taylor, 2 nd ed., chs 4-5)

1 PID-taajuusvastesuunnittelun esimerkki

1. TILASTOLLINEN HAHMONTUNNISTUS

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

f(x) f(y) x y f f(x) f(y) (x) = lim

Panosprosessien integroitu hallinta

Ratkaisu: a) Koroton takaisinmaksuaika on 9000 = 7,5 vuotta b) Kun vuosituotot pysyvät vakiona, korollinen takaisinmaksuaika määräytyy

PHYS-C0220 TERMODYNAMIIKKA JA STATISTINEN FYSIIKKA

x = π 3 + nπ, x + 1 f (x) = 2x (x + 1) x2 1 (x + 1) 2 = 2x2 + 2x x 2 = x2 + 2x f ( 3) = ( 3)2 + 2 ( 3) ( 3) = = 21 tosi

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

VLT 6000 HVAC vakiopaineen säädössä ja paine-erosäädössä. (MBS 3000, 0-10V)

Osa 11. Differen-aaliyhtälöt

Probabilistiset mallit (osa 2) Matemaattisen mallinnuksen kurssi Kevät 2002, luento 10, osa 2 Jorma Merikoski Tampereen yliopisto

(ks. kuva) ja sen jälkeen x:n ja y:n suhteen yli xy-tasossa olevan alueen projektion G:

Luoki?elua: tavallinen vs osi?ais. Osa 11. Differen0aaliyhtälöt. Luoki?elua: kertaluku. Luoki?elua: lineaarisuus 4/13/13

PULLEAT JA VALTAVAT VAAHTOKARKIT

Pakotettu vaimennettu harmoninen värähtelijä Resonanssi

Mat Matematiikan peruskurssi K2

Luku 19 Voiton maksimointi

Luku 13 KAASUSEOKSET

4. Kontrollitilavuusajattelu ja massan säilyminen. KJR-C2003 Virtausmekaniikan perusteet

Polar Pharma Oy Kyttäläntie 8 A Helsinki. puh info@polarpharma.fi

Mustasotilaskärpäsen toukkien kasvatus Sahalahden sivuvirroissa. BioKierto projekti Sanna Taskila, Oulun yliopisto

Talousmatematiikan perusteet: Luento 16. Integraalin käsite Integraalifunktio Integrointisääntöjä

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Transkriptio:

Fermentoinnin toteutustavat 1. Panosfermentointi jokaista panosta varten tuotetaan oma siirroste (engl. inoculum; monikko inocula) siirrostelinjassa (inoculum train) varsinainen tuotantoreaktori (fermentori) valmistellaan panosta varten, siirrostetaan, solut kasvavat ja tuottavat tuotteen, fermentointi lopetetaan, tuote otetaan talteen (talteenottoprosessi eli jälkikäsittelyprosessi; DSP: downstream processing) fermentointipanoksen aikana fermentoriin ei lisätä (merkittäviä määriä) ravinteita eikä fermentorista oteta pois prosessilientä (= kasvuliuosta = fermentation broth) tuotettua solumassaa hyödynnetään vain kussakin panoksessa Missä kasvuvaiheessa kannattaa siirrostaa pienemmästä isompaan fermentoriin? 1

.Panosfermentointi yksinkertainen toteutus; sopii sekä prim. että sek. metaboliiteille pienin riski kontaminaatioille ja tuotantokannan muutoksille (esim. muutokset geenitasolla eli kannan degeneraatio, palautuminen tai plasmidilukumäärän pieneneminen vähäisiä) tuotettua solumassaa hyödynnetään huonosti tuotantoon liittyy paljon luppoaikaa (downtime): panoksen valmistelu, sterilointi, lag-vaihe, fermentorin tyhjennys panoksen jälkeen ja pesu panosfermentoinnissa ei solut tai prosessi ehdi olla steadystate tilassa juuri lainkaan useat panosprosessit on muutettu fed-batch toteutukseen Kaasujen syöttö ja poisto (aerobiset kasvatukset) ei muuta batch-luokitusta panosfermentointi sopii edelleen hyvin, kun prosessi sietää huonosti fed-batchissä syötettävien komponenttien paikallisia pitoisuuseroja (epähomogeenisuus) Miksi tämä korostuu fed-batchissä? 2

puolipanoskasvatus Fermentoinnin toteutustavat 2. Fed-batch -fermentointi sopii kaikentyyppisille tuotteille, erityisesti sek. metaboliiteille hyödyntää solumassaa hieman paremmin kuin panosfermentointi syötön avulla voidaan järjestää joidenkin muuttujien suhteen steadystate (= quasi-steady-state); usein tavoitteena välttää ns. overflowmetabolia tai solujen helposti käyttämän hiililähteen (carbon- eli C- source) aiheuttama kataboliittirepressio (ccr: carbon catabolite repression) sovelluksia runsaasti: entsyymien tuotto, antibioottien tuotto, indusoitu proteiinien heterologinen tuotto, aminohappojen tuotto, leivinhiivan tuotto 3

http://www.suomenhiiva.fi/hiiva/ 4

Fed-batch -fermentointi Aloitetaan panoksena Kun kasvu on edennyt haluttuun vaiheeseen, aloitetaan jonkin komponentin syöttö (korkeassa pitoisuudessa) fermentoriin Syöttö lopetetaan viimeistään fermentorin täytyttyä. Seuraavaksi fermentointi lopetetaan ja aloitetaan jälkikäsittelyprosessi. Ja sitten taas uusi fed-batch kasvatus samaan tyyliin Hiivafermentointi rehuvalmisteessa: https://www.youtube.com/watch?v=fn3b0qi9s2i Heterologisesti (vierasperäinen) fytaasientsyymin tuotto Bacillus subtilisbakteerilla panossyöttöprosessina. Panosvaihe kestää noin viisi tuntia minkä jälkeen alkaa syöttövaihe (vaiheet eivät erotu kuvassa). Fytaasin tuotto saadaan aikaan indusoimalla ja indusorina toimii fosfaatin loppuminen, mikä käynnistää fytaasientsyymin tuoton. 5

Fermentoinnin toteutus 3. Jatkuva fermentointi Fermentori valmistellaan ja siirrostetaan Jatkuva fermentointi aloitetaan panosfermentointina Kun esim. substraattikonsentraatio on laskenut, prosessiin aletaan syöttää ravinneliuosta ja vastaavasti otetaan fermentorista pois valmista kasvuliuosta Prosessia voi jatkaa periaatteessa loputtomasti; käytännössä viikkoja kuukausia vuosia Prosessi pyritään pitämään tasapainotilassa (steady-state) F in F out Tavallisin toteutus: kemostaatti, jossa F in = F out eli V = vakio V 6

jatkuva fermentointi sopii prim. metaboliiteille, parhaiten itse solumassan tuotolle ongelma prim. metaboliiteillakin: kun tuotteen muodostus vähentää solumassan saantoa substraatista, jatkuva fermentointi usein johtaa alhaiseen solupitoisuuteen, mikä taas alentaa volumetrista tuottavuutta Esim. biomassan volumetrinen tuottavuus (Q X ) = spesifinen kasvunopeus (r X ) tuotepitoisuus (X) pitkäkestoisena herkkä kontaminaatioille ja kannan muutoksille vähiten luppoaikaa; parantaa volumetristä tuottonopeutta (g L -1 h -1 ) jatkuva fermentointi, jossa on jatkuva ravinteiden syöttö ja samalla tilavuusvirtauksella kasvuliuoksen poisto fermentorista (kemostaatti) laittaa muuttujat steady-state tilaan (muuttujan arvo ei ole ajan funktio) sovelluksia: esim. SCP:n tuotto (SCP: single cell protein), jätevesien puhdistus muita harvemmin käytettyjä: turbidostaatti (sameus vakio), ph-staatti (ph vakio), A-stat (accelerostat) (laimennusnopeutta lisätään vakionopeudella), D-stat (D=vakio, mutta jonkin komponentin pitoisuutta muutetaan vakionopeudella) 7

Muita toteutustapoja Jatkuva fermentointi solujen (osittaisella) palautuksella: solujen erotus (=konsentrointi) poistovirrasta esim. kalvo-suodatuksella, laskeuttamalla tai keskipakoerotuksella (cell recycle) [lohkokaaviona kirjassa s. 115] Jatkuva fermentointi, jossa solut pidätetään fermentorissa (cell retention): esim. siivilän avulla (isot partikkelit), solujen flokkuloinnin avulla tai immobilisoimalla solut kiinteän kantajamateriaaliin Useampivaiheinen jatkuva (eri fermentoreissa erilaiset olosuhteet, esim. tilavuudet voivat poiketa toisistaan) Toistettu panos: panoksen loputtua jätetään pieni osa kasvuliuoksesta siirrosteeksi seuraavaan panokseen 8

Kasvun ja toteutusten matemaattisia kuvauksia (malleja) Yleisimmin käytetty kasvumalli: Monod n malli perustuen ajatukseen kasvua rajoittavasta substraatista (pitoisuus kasvuliuoksessa = S) Spesifinen kasvunopeus: dx µ = ( ) t 1 X ( t) X, S, P ovat prosessin tilasuureita Monod n yhtälö: µ = µ max S S + K S Panoskasvatus: dx = µ X X: solupitoisuus [esim. g L -1 ] Y XS : solusaanto S:stä [esim. g g -1 ] ds µ X = + m m S : ylläpitokerroin [esim. g g -1 h -1 ] S X YXS Y PX : kasvuun liittyvä tuotesaanto dp µ X m P : tuottoon liittyvä ylläpitokerroin = + mp X Y K S : kyllästysvakio [mg L -1 tai mm] PX 9

Matemaattisia malleja Yksinkertaisimmat mallit perustuvat ainetaseisiin (kokonaisainetase, komponentin ainetase, alkuainetase); voidaan käyttää myös energiataseita Solujen kasvuun liittyvä erityismenetelmä on elektronitase eli pelkistystase, jossa tarkastellaan summareaktioita solujen aineenvaihdunnassa. Aineenvaihduntaa voidaan myös mallittaa aineen ja alkuaineiden häviämättömyyden lakiin perustuen (kts. kirja s. 89) (nämäkin siis tasemalleja), kun metaboliareitit tunnetaan, (kts. metaboliareitit esim. http://web.expasy.org/pathways/ ja http://www.genome.jp/kegg/) 10

Bioprosessien mallinnus Mekanistiset ja empiiriset mallit Staattiset ja dynaamiset mallit Bioprosessi on monimutkainen kokonaisuus, jota usein yksinkertaistetaan mallinnuksen yhteydessä Yksinkertaistusten määrää voidaan kuvata solupopulaatioiden ja rakenteen huomioimisen kannalta tyypillisellä nelikentällä (kuva) 11

Jatkuva fermentointi Kemostaatissa laimennusnopeus (D) määrää spesifisen kasvunopeuden Kemostaatti on hyvä tutkimusmenetelmä, jossa prosessi ja solut ovat tasapainotilassa (S-S) => voidaan tutkia prosessin ja solujen käyttäytymistä eri tasapainotiloissa Miksi panoskasvatus ei ole tasapainotilassa? dv = F 0 + V in dx F out = 0 ; F = F = F (kemostaatti) = F X in out Solumassatase: d( V X ) Fin X in + = Fout X d( V X ) X in = 0; X out = X ; out V µ X = V dx + = F X X dv µ = = V F V = dx D Jokaisen prosessiin tehdyn muutoksen jälkeen on odotettava uuden tasapainotilan syntymistä; yleensä tämä aika = 5 x viipymäaika = 5 x (1/D) µ = dx 1 X S-S: steady-state = tasapainotila: muuttujien arvot f(t) 12

Jatkuva fermentointi Tilasuureet X ja S kemostaatissa Monod n yhtälön avulla: Solumassan tuottonopeus (merkitään Q X ) µ m Sout KS D µ = D D = Sout = K + S µ D S out m KS D X = YXS ( Sin Sout ) X = YXS ( Sin ) µ D KS D QX = D X = D YXS ( Sin ) µ D m m Miten on ratkaistu solumassan tuoton kannalta optimaalinen laimennosnopeus D opt kun oikea vastaus on: KS D opt = µ m (1 ) K + S S in 13

Jatkuva fermentointi 14

Jatkuva fermentointi solujen palautuksella Kemostaatissa D < µ max, muuten solut huuhtoutuvat ulos fermentorista Toimittaessa lähellä D = µ max on systeemi haavoittuva, koska häiriöt voivat johtaa uloshuuhtoutumiseen Tuotteen volumetrista tuottonopeutta voidaan parantaa palauttamalla osa ulosvirtauksen soluista takaisin fermentoriin solujen konsentroinnin jälkeen* Tyypillinen esimerkki: aktiivilieteprosessi jäteveden puhdistuksessa Mitä ongelmia voit kuvitella liittyvän solujen palautukseen? Kahoot!? 15

Perfuusioreaktori biomassan ulkoisella palautuksella Figure 14.30 Copyright 2012, Elsevier Inc. All rights Reserved.

Perfuusioreaktori biomassan sisäisellä palautuksella Figure 14.31 Copyright 2012, Elsevier Inc. All rights Reserved.

Bioprosessitekniikka - Solu tuotantolaitoksena 18

Jatkuva fermentointi solujen palautuksella (1+r)F F, S F Ilmastusallas (1+r)F V x dx/=µxv X, S Selkeytys (1-w)F X E, S E Ainetaseet: X:n suhteen/ilmastusallas: µxv + rfx R = (1+r)FX (1) X:n suhteen/koko prosessi: 0 + µxv = (1-w)FX E + wfx R (2) Oletetaan että ylite on puhdasta vettä eli: X E = 0 (1) : µxv + rfx = ( 1+ r)fx R rf, X R, S R F F X µxv = (1 + r) FX rfx R µ = (1 + r) r V V X F XR XR µ = (1 + r r ) µ = D [1 + (1 ) r] V X X F D = = nimellinen laimennusnopeus V R (2) : wf, X R, S R µxv = 0 + wfx R <=> kaikki muodostunut solumassa poistuu ylijäämälietteenä X R 19

Fed-batch Usein syöttö on solujen hiililähdettä (esim. glukoosi) hyvin korkeassa pitoisuudessa ja pyrkimyksenä on pitää ko. komponentin pitoisuus fermentorissa lähellä 0 g/l Kaksi tyypillistä tapausta: 1) syöttönopeus on vakio 2) µ on vakio; Mitä on tällöin puolestaan: 1) µ =? 2) F =? 1) V 0 = alkutilavuus fermentorissa F = syöttönopeus X total = solumassan kokonaismäärä (g); X=biomassan pitoisuus (g/l) fermentorissa 2) dx total dv V ( ) Xtotal ( ) X total dx Vt () = V0 + Ft X= = 2 V V dx dv F d(1 / V ) 1 dv = µ X ja = F ja D= huom! = total total V 2 V dx dx F F = ( µ D) X = 0 µ = D D= = V V + F t µ = D V V 0 dv V = µ F = µ V t 0 F V = µ ln kun V V F = µ V e 0 0 dv = µ t µ t = F dv V = V e 0 = µ V µt 0 t t µt 0 µt e e µt 0 0 0 µ 0 0 V = F = µ V e = µ V = V ( e 1) feed kts. sivu 801 µ pienenee kasvatuksen edetessä, sillä tilavuus V kasvaa ja siten suhde F/V pienenee 20

Hyvin perinteinen käymisprosessi teekkarikylässä: https://vimeo.com/74005653 21