Rungen lause ja sovelluksia inversio-ongelmiin

Samankaltaiset tiedostot
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

3.3 Funktion raja-arvo

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Kompleksianalyysi viikko 3

Kompleksianalyysi, viikko 5

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2

1 Kompleksitason geometriaa ja topologiaa

11. Poissonin yhtälö Perusratkaisu. Laplacen yhtälöön liittyvää epähomogeenista osittaisdifferentiaaliyhtälöä

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Poistumislause Kandidaatintutkielma

Kompleksianalyysi, viikko 4

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 7. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 7 () Numeeriset menetelmät / 43

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1

(a) avoin, yhtenäinen, rajoitettu, alue.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Johdanto

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Lectio Praecursoria: Epälokaali epälineaarinen potentiaaliteoria ja fraktionaaliset integraalioperaattorit

Matematiikan tukikurssi

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

Täydellisyysaksiooman kertaus

Cantorin joukko LUKU 8

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

u = 2 u (9.1) x + 2 u

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

8. Avoimen kuvauksen lause

Kompleksianalyysi, viikko 6

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Potenssisarja, suppenemissäde. Potenssisarja ja derivointi. Potenssisarja ja analyyttiset funktiot. Potenssisarja ja integrointi.

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Määritelmä 2.5. Lause 2.6.

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

Lebesguen mitta ja integraali

1 Analyyttiset funktiot

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

Matematiikan tukikurssi

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

2 Funktion derivaatta

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Diskreetin LTI-systeemin stabiilisuus

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

1 Reaaliset lukujonot

Rollen lause polynomeille

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Derivaatta. Joukko A C on avoin, jos jokaista z 0 A kohti on olemassa ǫ > 0: jos z z 0 < ǫ, niin z A. f : A C on yksiarvoinen.

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste,

Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset

1 sup- ja inf-esimerkkejä

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Duaalisuus kokonaislukuoptimoinnissa. Mat , Sovelletun matematiikan tutkijaseminaari, kevät 2008, Janne Karimäki

u 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

2 Funktion derivaatta

Konvergenssilauseita

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

Kompleksiset sarjat ja potenssisarjat

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

INVERSIO-ONGELMAT MATEMATIIKKAA JA SEN SOVELLUKSIA

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

Excursio Cliordin analyysiin. 13. helmikuuta 2006

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

Matematiikan tukikurssi

Transkriptio:

Rungen lause ja sovelluksia inversio-ongelmiin Mikko Salo 1 Johdanto Inversio-ongelmat eli käänteiset ongelmat liittyvät usein kuvantamisongelmiin, joissa tuntemattoman kappaleen sisältä pyritään saamaan tietoa kappaleen reunalla tai ulkopuolella tehtävien mittauksien avulla. Tuttuja esimerkkejä tällaisista kuvantamisongelmista ovat mm. röntgentomografia ja ultraäänikuvaus. Kuvantamisongelmia voidaan analysoida matemaattisilla malleilla, joiden tutkimus on inversio-ongelmien matemaattisen teorian keskiössä. Seuraavassa on kolme esimerkkiä kysymyksistä, jotka ovat olleet tärkeitä tässä teoriassa: 1. Calderónin ongelma: voidaanko potilaan sisältä tuottaa kuvia tekemällä sähköisiä mittauksia iholla? 2. Gel fandin ongelma: voidaanko kappaleen rakenne selvittää lähettämällä ääniaaltoja kappaleen pinnalta ja mittaamalla sironneita aaltoja? 3. Matka-aikatomografia: voidaanko maapallon ytimen rakenne selvittää, jos tunnetaan maanjäristysten kulkuajat maapallon läpi? Matemaattisesti ylläolevia ongelmia voidaan mallintaa seuraavien osittaisdifferentiaaliyhtälöiden avulla: div(c(x) u) = 0 2 t u c(x) 2 u = 0 X c u = 0 (johtavuusyhtälö) (aaltoyhtälö) (kuljetusyhtälö) Tässä c(x) on positiivinen funktio, joka kuvaa eri kudosten sähkönjohtavuutta tai aaltojen nopeutta kappaleen sisällä, ja X c on geodeettinen vektorikenttä, joka mittaa muutosta äänennopeuteen c(x) liittyviä geodeesikäyriä pitkin. Kaikissa näissä kuvantamisongelmissa voidaan hallita tai mitata ratkaisujen u arvoja kappaleen reunalla, ja näistä mittauksista on pyrittävä saamaan tietoa tuntemattomasta funktiosta c kappaleen sisällä. On huomattava, että ylläolevat yhtälöt ovat varsin erityyppisiä. Differentiaaliyhtälöiden luokittelussa johtavuusyhtälö on elliptinen (ei sisällä aikaparametria, ratkaisut ovat yleensä säännöllisiä), aaltoyhtälö on hyperbolinen (sisältää aikaparametrin, ratkaisut koostuvat äärellisellä nopeudella etenevistä aaltopaketeista eivätkä ole välttämättä säännöllisiä), ja kuljetusyhtälö on ensimmäistä kertalukua. 1

Eräs luonnollinen ajatus kuvantamisongelmien ratkaisemiseksi on, että pyrittäisiin käyttämään erityisiä reuna-arvoja, joita vastaavat ratkaisut u sisältäisivät paljon informaatiota tuntemattomasta funktiosta c(x) kappaleen sisällä. Tämä ajatus herättää seuraavanlaisia kysymyksiä: Miltä ylläolevien yhtälöiden ratkaisut voivat yleensä ottaen näyttää? Voidaanko tuottaa ratkaisuja, jotka fokusoituvat jonkin sisäpisteen tai pinnan läheisyyteen? Voidaanko tuottaa ratkaisuja, joiden kokoa tai profiilia kappaleen eri kohdissa voidaan muokata halutunlaiseksi? Osoittautuu, että ratkaisujen muotoa voidaan tietyissä tapauksissa hallita yhtälön asettamien rajoitteiden puitteissa. Avainsanoja ovat ratkaisujen approksimaatio-ominaisuudet, kontrolloitavuus ja singulariteettien eteneminen. Elliptisten yhtälöiden, kuten johtavuusyhtälön, ratkaisujen approksimoinnin varhaisia tuloksia on kompleksifunktioiden teoriassa esiintyvä Rungen lause (1885). Ratkaisujen approksimaatio-ominaisuuksia on käytetty inversio-ongelmien matemaattisen teorian eri osa-alueilla. Viime aikoina on huomattu, että varsin erilaisten yhtälöiden käsittelystä löytyy yllättäviä yhteisiä piirteitä. ERC Consolidator Grant -projektissani (2018 2022) tutkitaan matemaattisten inversioongelmien yhtenäisteorian mahdollisuutta, ja ratkaisujen approksimointi muodostaa yhden (pienen) osan projektista. Tämä teksti on johdatus elliptisten yhtälöiden ratkaisujen approksimaatioominaisuuksiin klassisten esimerkkien kautta. Kappaleessa 2 esitellään Rungen approksimaatiolause kompleksitason analyyttisten funktioiden tapauksessa. Kappale 3 puolestaan käsittelee harmonisten funktioiden approksimointia, ja esittelee todistuksissa käytettäviä menetelmiä. Kappaleessa 4 esitellään joitain aihepiirin viimeaikaisia sovelluksia inversio-ongelmien tutkimuksessa. 2 Rungen lause Kerrataan lyhyesti asiaan liittyviä kompleksianalyysin käsitteitä (seuraavat asiat löytyvät esimerkiksi oppikirjasta [10]). Jos Ω C on avoin joukko, sanotaan, että funktio f : Ω C on analyyttinen joukossa Ω, jos kaikille z 0 Ω kompleksinen raja-arvo f(z) f(z 0 ) lim z z 0 z z 0 on olemassa. Toinen yhtäpitävä määritelmä voidaan antaa potenssisarjojen avulla: funktio f : Ω C on analyyttinen jos ja vain jos jokaisessa avoimessa kiekossa B(z 0, r) Ω funktio f voidaan esittää potenssisarjana f(z) = a j (z z 0 ) j, j=0 z B(z 0, r), 2

joka suppenee tasaisesti jokaisessa suljetussa kiekossa B(z 0, ρ) kun ρ < r. Ylläolevasta ehdosta seuraa, että jokainen analyyttinen funktio voidaan esittää kompleksisten polynomien P (z) = N a j (z z 0 ) j j=0 tasaisena raja-arvona, ainakin jokaisessa alueeseen Ω sisältyvässä suljetussa kiekossa. Kompleksiset polynomit toimivat siis rakennusosina, joista analyyttisiä funktioita voidaan muodostaa. On luonnollista kysyä, voidaanko analyyttiset funktiot esittää polynomien raja-arvoina myös suuremmissa joukoissa tai mahdollisesti koko alueessa Ω. Eräs klassinen vastaus tähän kysymykseen saadaan seuraavasta lauseesta (ns. Rungen approksimaatiolause): Lause 1 (Runge 1885). Olkoon f analyyttinen funktio avoimessa joukossa Ω, K Ω kompakti joukko, ja C \ K yhtenäinen. Tällöin on olemassa jono (P j ) j=1 kompleksisia polynomeja, siten että P j f tasaisesti joukossa K. Rungen approksimaatiolauseesta esiintyy monia eri muotoja. Eräs vahvempi muoto on Mergelyanin lause (1951): jos K C on kompakti joukko, C \ K on yhtenäinen, ja f : K C on jatkuva funktio, joka on analyyttinen joukon K sisuksessa int(k), niin tällöin funktiota f voidaan approksimoida polynomeilla tasaisesti joukossa K. Tulkitaan seuraavaksi Rungen lause hieman uudella tavalla. Analyyttiset funktiot voidaan määritellä myös Cauchy-Riemannin yhtälöiden avulla: jos f : Ω C on analyyttinen, jos f = u + iv missä u ja v ovat funktion f reaalija imaginääriosat, ja jos z = (x, y), niin tällöin u ja v toteuttavat Cauchy- Riemannin yhtälöt joukossa Ω: u x = v y, u y = v x. Yhtälöt voidaan esittää kompaktisti määrittelemällä kompleksiset (Wirtingerin) derivaatat f = 1 2 ( xf + i y f), f = 1 2 ( xf i y f). Nyt Cauchy-Riemannin yhtälöt voidaan kirjoittaa yhtäpitävästi muodossa f = 0 joukossa Ω. Kääntäen, jos f : Ω C on jatkuvasti derivoituva funktio ja f = 0 joukossa Ω, niin tällöin f on analyyttinen joukossa Ω. (Ehto, että f on jatkuvasti derivoituva, voidaan poistaa käyttämällä sopivaa derivaatan heikkoa määritelmää.) 3

Huomataan seuraavaksi, että jokainen kompleksinen polynomi P toteuttaa yhtälön P = 0 koko kompleksitasossa C (ts. P on kokonainen funktio). Lisäksi Liouvillen lauseen eräs muotoilu sanoo, että jokainen kokonainen funktio f, jolle f(z) C z N jollekin N, on kompleksinen polynomi. Ylläolevasta Rungen lauseesta saadaan nyt seuraava muotoilu: Lause 2. Olkoon f yhtälön f = 0 ratkaisu joukossa Ω, olkoon K Ω kompakti, ja olkoon C \ K yhtenäinen. Tällöin löytyy jono (f j ) j=1 yhtälön f j = 0 ratkaisuja koko kompleksitasossa, siten että f j f tasaisesti joukossa K. Rungen lause voidaan siis tulkita tuloksena, joka kertoo, että yhtälön f = 0 ratkaisuja pienemmässä alueessa voidaan approksimoida ratkaisuilla suuremmassa alueessa. On tunnettua, että alueen Ω analyyttistä funktiota ei voida välttämättä jatkaa analyyttiseksi funktioksi mihinkään joukkoa Ω suurempaan alueeseen (riittää konstruoida analyyttinen funktio, jonka nollakohdat kasautuvat jokaiseen reunan Ω pisteeseen). Kuitenkin Rungen lauseen mukaan löytyy koko kompleksitason analyyttisiä funktioita, joiden profiilit muistuttavat mielivaltaisen tarkasti annetun analyyttisen funktion f : Ω C profiilia kompaktissa joukossa. 3 Harmonisten funktioiden approksimointi Siirrytään seuraavaksi kompleksitason analyyttisistä funktioista euklidisen avaruuden R n harmonisiin funktioihin (hyvä viite on esimerkiksi [3]). Jos Ω R n on avoin yhtenäinen joukko ja u : Ω R on riittävän säännöllinen funktio (esimerkiksi kaksi kertaa jatkuvasti derivoituva reunalle asti), Laplace-operaattori määritellään kaavalla u = 2 u x 2 +... + 2 u 1 x 2. n Funktiota u sanotaan harmoniseksi jos se toteuttaa Laplace-yhtälön u = 0. Laplace-yhtälö on tärkeimpiä osittaisdifferentiaaliyhtälöitä, ja harmoninen funktio u voi kuvata esimerkiksi tasapainotilassa olevaa sähköistä jännitepotentiaalia tai lämpöjakaumaa. On luonnollista kysyä: miltä harmoniset funktiot (eli tasapainotilassa olevat potentiaalit) voivat näyttää? Monesti ajatellaan, että harmoniset funktiot ovat varsin jäykkiä, sillä niillä on esimerkiksi seuraavia rajoitteita: Tapauksessa n = 1 Laplace-yhtälö on muotoa u = 0, ja tämän yhtälön ainoat ratkaisut ovat muotoa u(x) = ax + b joillekin vakioille a ja b. Harmoniset funktiot toteuttavat maksimiperiaatteen: niillä ei voi olla paikallisia maksimeja tai minimejä (siis ei myöskään paikallisia oskillaatioita) alueen sisällä. 4

Harmonisille funktioille pätee yksikäsitteisen jatkamisen periaate: jos u häviää jossain pienessä pallossa, niin välttämättä u = 0 koko alueessa Ω. Osoittautuu kuitenkin, että harmonisille funktioille pätee Rungen lauseen vastine, ja että harmonisten funktioiden muotoa voidaan hallita tietyillä tavoilla (toki kuitenkin ylläolevien rajoitteiden puitteissa). Tämä mahdollistaa esimerkiksi sen, että voidaan löytää harmonisia funktioita, joilla on suuri energia annetussa (pienessä) alueessa U 1, ja jotka ovat hyvin pieniä toisessa annetussa (suuressa) alueessa U 2. Lause 3 (Lokalisoidut potentiaalit). Olkoon Ω R n rajoitettu alue, jolla on riittävän säännöllinen reuna. Olkoot U 1, U 2 Ω avoimia joukkoja, joille pätee U 1 U 2 =, Ω \ (U 1 U 2 ) on yhtenäinen ja sisältää reunan Ω avoimen joukon. Tällöin jokaiselle N 1 löytyy harmoninen funktio u joukossa Ω, jolle pätee u N joukossa U 1, ja u 1/N joukossa U 2. Inversio-ongelmien teoriassa ylläolevan lauseen mukaista harmonista funktiota on kutsuttu nimellä lokalisoitu potentiaali, ja tällaisten funktioiden eräitä sovelluksia käsitellään viimeisessä luvussa. Lauseen eräs rajoite on, että lokalisoitujen potentiaalien muotoa joukossa Ω \ (U 1 U 2 ) ei voida hallita. Käsitellään tämän kappaleen lopuksi lyhyesti sitä, miten Lause 3 voitaisiin todistaa. Kysymys palautuu seuraavaan Rungen lauseen vastineeseen harmonisille funktioille: Lause 4 (Rungen lause harmonisille funktioille). Olkoon Ω R n rajoitettu alue, jolla on säännöllinen reuna, olkoon U Ω avoin, ja oletetaan, että Ω \ U on yhtenäinen ja sisältää reunan Ω avoimen joukon. Tällöin jokaiselle joukon U riittävän säännölliselle harmoniselle funktiolle u 0 löytyy jono (u j ) j=1 joukon Ω harmonisia funktioita, joille u j u 0 tasaisesti joukossa U. Lauseen 3 todistus. Käytetään Lausetta 4 valitsemalla U = U 1 U 2 ja valitsemalla { N + 1, x U1, u 0 (x) = 0, x U 2. Tällöin paloittain vakio funktio u 0 on harmoninen joukossa U, joten löytyy jono (u j ) joukon Ω harmonisia funktioita, joille u j u 0 tasaisesti joukossa U. Nyt riittää valita u = u j, kun j on riittävän suuri. 5

Riittää siis todistaa Lause 4. P. Lax ja B. Malgrange huomasivat 1950- luvulla, että Rungen lauseen tapaisia approksimaatiolauseita voi osoittaa palauttamalla kysymys sopivan duaaliongelman yksikäsitteisyyteen, ja käyttämällä yksikäsitteisen jatkamisen periaatetta. Hahmotellaan seuraavassa eräs todistus Lauseen 4 L 2 -versiolle, jossa osoitetaan, että u j u 0 avaruudessa L 2 (U): 1. Täytyy osoittaa, että globaalien (ts. joukon Ω) harmonisten funktioiden rajoittumat joukkoon U ovat tiheässä joukon U harmonisten funktioiden avaruudessa. Jokainen riittävän säännöllinen globaali harmoninen funktio on muotoa P f, missä u = P f ratkaisee reuna-arvo-ongelman u = 0 joukossa Ω, u Ω = f, ja missä f on funktion u reuna-arvo. Ratkaisuoperaattori P on jatkuva lineaarinen operaattori sopivilla funktioavaruuksilla, esimerkiksi P : H 1/2 ( Ω) H 1 (Ω), missä H k on ns. L 2 -pohjainen Sobolev-avaruus, jonka funktioilla on L 2 - mielessä hyvin määritellyt derivaatat kertalukuun k asti. 2. Määritellään T : H 1/2 ( Ω) L 2 (U), f P f U. Rungen lauseen L 2 - vastine voidaan nyt muotoilla seuraavasti: osoita, että Ran(T ) on tiheä avaruudessa Y = {v L 2 (U) ; v = 0}, missä Ran(T ) = T (H 1/2 ( Ω)) on operaattorin T kuva-avaruus. 3. On siis osoitettava, että Ran(T ) on tiheä, ts. yhtälö T (f) = v pystytään ratkaisemaan approksimatiivisesti kaikille v Y. Käytetään lineaarialgebran periaatetta, jonka mukaan yhtälön T (f) = v approksimatiivinen ratkeavuus seuraa yhtälön T (v) = 0 ratkaisujen yksikäsitteisyydestä. 4. Lyhyt lasku osoittaa, että yhtälöllä T (v) = 0 on ainoastaan nollaratkaisu v Y, jos yhtälön ϕ = 0 joukossa Ω \ U, ϕ Γ = ϕ ν Γ = 0 ainoa ratkaisu on ϕ 0. Tässä Γ on reunan Ω avoin osajoukko, jolle Γ Ω \ U, ja u/ ν on normaaliderivaatta. 5. Lopuksi huomataan, että yksikäsitteisen jatkamisen periaatteen nojalla edellisessä kohdassa esiintyvän ongelman ainoa ratkaisu on ϕ 0. Laplaceyhtälön tapauksessa tämä seuraa oleellisesti siitä, että harmoniset funktiot ovat reaalianalyyttisiä (yleisemmille elliptisille yhtälöille tarvitaan vahvempia työkaluja, kuten Carlemanin epäyhtälöitä). Ylläoleva hahmotelma, jonka yksityiskohtia löytyy esimerkiksi viitteestä [9], todistaa Rungen lauseen L 2 -vastineen. Tasainen suppeneminen voidaan osoittaa käyttämällä eri funktioavaruuksia. Lisätietoja löytyy viitteestä [1]. 6

4 Sovelluksia inversio-ongelmiin Edellä käsiteltiin elliptisten yhtälöiden ratkaisujen approksimaatio-ominaisuuksia klassisten esimerkkien (analyyttiset ja harmoniset funktiot) tapauksissa. Vastaavia ominaisuuksia on myös yleisemmillä elliptisillä yhtälöillä, kuten sähköisen kuvantamisen taustalla olevassa johtavuusyhtälössä div(c(x) u) = 0. Myös johdannossa esiintyneellä aaltoyhtälöllä on omat approksimointiin liittyvät ominaisuutensa. Lisäksi näillä yhtälöillä on erityisiä, tiettyjen käyrien tai pintojen läheisyyteen keskittyviä ratkaisuja, joiden olemassaolo selittyy yhtälöiden singulariteettien etenemisominaisuuksilla. Käydään lopuksi lyhyesti läpi muutamia viimeaikaisia sovelluksia, joissa yllämainittuja menetelmiä on hyödynnetty kuvantamismenetelmiin liittyvien matemaattisten mallien analysoinnissa: 1. Lauseen 3 mukaisia lokalisoituja potentiaaleja on hyödynnetty eri tavoilla sähköiseen impedanssitomografiaan liittyvän Calderónin ongelman yhteydessä, erityisesti kappaleessa esiintyvien esteiden paikan ja muodon määrittämisessä monotonisuusrelaatioiden avulla [5]. Menetelmä toimii myös positiivisen taajuuden kuvantamisongelmissa [6]. 2. Calderónin ongelmassa esiintyvän tuntemattoman johtavuuskertoimen (eikä pelkästään esteiden paikan ja muodon) määrittämisessä on usein hyödynnetty erityisiä eksponentiaalisesti kasvavia ratkaisuja. Nykyään tällaisten ratkaisujen voidaan ymmärtää muodostuvan kaksiulotteisten pintojen läheisyyteen keskittyvistä ratkaisuista, joita elliptisillä yhtälöillä esiintyy tiettyjen geometristen ehtojen vallitessa [11]. 3. Viime aikoina on tehty yllättävä havainto, jonka mukaan ns. fraktionaalisen Laplace-yhtälön ( ) s u = 0 joukossa Ω, missä 0 < s < 1, approksimaatio-ominaisuudet ovat paljon paremmat kuin tavallisen Laplace-yhtälön: mitä tahansa funktiota f L 2 (Ω) voidaan approksimoida yhtälön ( ) s u = 0 ratkaisuilla [2, 4]. Fraktionaalisten yhtälöiden inversio-ongelmia on pystytty ratkaisemaan monessa tapauksessa tähän ominaisuuteen perustuen [12]. 4. Aaltoyhtälöiden inversio-ongelmissa, ja erityisesti johdannossa mainitussa Gel fandin ongelmassa, ratkaisujen approksimaatio-ominaisuudet ovat olleet merkittävässä osassa mm. reunakontrollimenetelmän yhteydessä [7]. Epälineaaristen aaltoyhtälöiden käänteisiin ongelmiin on myös esitetty uusi menetelmä, jossa epälineaarisuutta hyödynnetään keinotekoisten pistelähteiden ja niitä vastaavia laajenevia palloaaltoja sisältävien ratkaisujen tuottamisessa [8]. Tällä menetelmällä on pystytty myös käsittelemään suhteellisuusteoriaan ja Einsteinin yhtälöihin liittyviä inversio-ongelmia. 7

Viitteet [1] F.E. Browder, Approximation by solutions of partial differential equations, Amer. J. Math. 84 (1962), 134 160. [2] S. Dipierro, O. Savin, E. Valdinoci, All functions are locally s-harmonic up to a small error, Journal of EMS 19 (2017), 957 966. [3] L.C. Evans, Partial differential equations. AMS, 1998. [4] T. Ghosh, M. Salo, G. Uhlmann, The Calderón problem for the fractional Schrödinger equation, arxiv:1609.09248. [5] B. Harrach, M. Ullrich, Monotonicity-based shape reconstruction in electrical impedance tomography. SIAM J. Math. Anal. 45 (2013), 3382 3403. [6] B. Harrach, V. Pohjola, M. Salo, Monotonicity and local uniqueness for the Helmholtz equation, arxiv:1709.08756. [7] A. Katchalov, Y. Kurylev, M. Lassas, Inverse boundary spectral problems. Monographs and Surveys in Pure and Applied Mathematics 123, Chapman Hall/CRC, 2001. [8] Y. Kurylev, M. Lassas, G. Uhlmann, Inverse problems for Lorentzian manifolds and non-linear hyperbolic equations, Invent. Math. 212 (2018), 781 857. [9] A. Rüland, M. Salo, Quantitative Runge approximation and inverse problems, IMRN (2018), rnx301. [10] W. Rudin, Real and complex analysis. McGraw-Hill, 1970. [11] M. Salo, The Calderón problem and normal forms, arxiv:1702.02136. [12] M. Salo, The fractional Calderón problem, Journées équations aux dérivées partielles (2017), Exp. No. 7, 8 p. 8