6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia



Samankaltaiset tiedostot
Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

Luento 4. Fourier-muunnos

1 Excel-sovelluksen ohje

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Tietoliikennesignaalit

Matematiikan tukikurssi

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

Derivointiesimerkkejä 2

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

6 Variaatiolaskennan perusteet

LVM/LMA/jp Valtioneuvoston asetus. ajoneuvojen käytöstä tiellä annetun asetuksen muuttamisesta. Annettu Helsingissä päivänä kuuta 20

5 Jatkuvan funktion integraali

Työ 2: 1) Sähkönkulutuksen ennustaminen SARIMAX-mallin avulla 2) Sähkön hankinnan optimointi

Luento 9. Epälineaarisuus

ELEC-E8419 Sähkönsiirtojärjestelmät 1: Kulmastabiilius, taajuusstabiilius, roottorin nopeusstabiilius

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Johdanto

Flow shop, työnvaiheketju, joustava linja, läpivirtauspaja. Kahden koneen flow shop Johnsonin algoritmi

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

W dt dt t J.

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

Ene , Kuivatus- ja haihdutusprosessit teollisuudessa, Laskuharjoitus 5, syksy 2015

MAT Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

LVM/LMA/jp Valtioneuvoston asetus. ajoneuvojen käytöstä tiellä annetun asetuksen muuttamisesta. Annettu Helsingissä päivänä kuuta 20

Insinöörimatematiikka D

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

Rak Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

Luento 11. Stationaariset prosessit

RÄÄPIÄLÄ AP-tontti Viikoittainen tarjousaika

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Systeemimallit: sisältö

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018

KOMISSION KERTOMUS. Suomi. Perussopimuksen 126 artiklan 3 kohdan nojalla laadittu kertomus

Matematiikan tukikurssi

Mapu I Laskuharjoitus 2, tehtävä 1. Derivoidaan molemmat puolet, aloitetaan vasemmasta puolesta. Muistetaan että:

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

1. Matemaattinen heiluri, harmoninen värähtelijä Fysiikka IIZF2020

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

[E : F ]=[E : K][K : F ].

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

2. Suoraviivainen liike

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

Painevalukappaleen valettavuus

Matematiikan tukikurssi

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

11. Jatkuva-aikainen optiohinnoittelu

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 10

PERUSASIOITA ALGEBRASTA

Luento 11: Rajoitusehdot. Ulkopistemenetelmät

Lujuusopin jatkokurssi IV.1 IV. KUORIEN KALVOTEORIAA

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

MÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI. Mustalahden asemakaava Liikenneselvitys. Työ: E Tampere

Notor Upotettava. 6

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA

Suomen kalamarkkinoiden analyysi yhteisintegraatiomenetelmällä

Analyysi I (sivuaineopiskelijoille)

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

Ilmavirransäädin. Mitat

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa:

Insinöörimatematiikka D

Piiri K 1 K 2 K 3 K 4 R R

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Harjoitus 4 / Ratkaisut

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 12

6. Luennon sisältö. Lineaarisen optimoinnin duaaliteoriaa

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

Kokonaislukuoptimointi

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

1 2 x2 + 1 dx. (2p) x + 2dx. Kummankin integraalin laskeminen oikein (vastaukset 12 ja 20 ) antaa erikseen (2p) (integraalifunktiot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9

Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu. Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

1. Olkoon f :, Ratkaisu. Funktion f kuvaaja välillä [ 1, 3]. (b) Olkoonε>0. Valitaanδ=ε. Kun x 1 <δ, niin. = x+3 2 = x+1, 1< x<1+δ

Insinöörimatematiikka D

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Roosa Niemi. Riippuvuuslogiikkaa

Vuoden 2004 alkoholiverotuksen muutoksen kulutusvaikutuksen ennustaminen. Linden, Mikael. ISBN ISSN X no 13

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M

Insinöörimatematiikka D

KALA , Asia 52,, Liite 2.3. Varisto, Martinkyläntien meluselvitys välillä Vihdintie - Riihimiehentie Vantaan kaupunki

Sähköstatiikka ja magnetismi Kondensaattorit ja kapasitanssi

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Transkriptio:

6.4 Variaaiolaskennan oleusen rajoiukse Sivu ss. 27 31 läheien Kirk, ss. 13 143] ja KS, Ch. 5] pohjala Lähökoha oli: jos J:llä on eksremaali (), niin J:n variaaio δj( (), δ()) ():ä pikin on nolla. 1. Välämäön eho. Lause: Jos δj = () on minimi, ei päe. 2. Eho anaa vain kaniaaeja opimille, joisa joku voi olla opimi. 3. Eulerin yhälössä eellyeään ẍ():n olemassaolo. Tämä ei välämää oeuu opimiohjausehävissä. syy : g g ẋ =, g ẋ = gẋ ẋ + gẋẋ ẍ + gẋ 6.5 Eulerin yhälön rakaisuien erikoisapauksia Yleisesi oaen Eulerin yhälön rakaiseminen on hankalaa. Jos g((), ẋ(), ):ssä jokin argumeni ei ole eksplisiiisesi mukana, yksinkeraisuu rakaiseminen huomaavasi (ks. KS, Ch. 5). Esimerkki. Eulerin yhälö voiaan kirjoiaa muoossa g ẋg ẋ] = g ẋ + gẋẍ + g ẍgẋ ẋ g ẋ = g + ẋ g ] g ẋ = g. = eksremaalilla Jos ny g =, niin yo. yheyesä nähään, eä g ẋ gẋ] =. Esimerkki. g((), ẋ(), ) lineaarinen ẋ:een suheen g(, ẋ, ) = A(, ) + B(, )ẋ A (, ) + B (, )ẋ B(, ) = A (, ) + B (, )ẋ B (, )ẋ B (, ) = A (, ) = B (, ) Kyseessä ei siis olekaan enää iffereniaaliyhälö vaan implisiiinen algebrallinen yhälö :lle. Jos sen rakaisu oeuaa reunaeho, se voi olla opimirakaisu. Kysessä oleva yhälö voi olla ienieei A B. Tällöin inegraalin arvo riippuu vain pääepise-ehoisa niien välisesä raasa riippumaa. Tällöin inegrani on jonkin funkion kokonaisaikaerivaaa: P A, P B, P A B. Olkoon g(, ẋ, ) = A + Bẋ = P + P ẋ = P(, ). Tällöin f P(, ) = P(, ) = P(( f ), f ) P(( ), ). Jos g(, ẋ, ) = g(, ẋ, ) + P(, ), niin g:n Eulerin yhälö on sama kuin g:n. Näin ollen kaksi inegrania voi johaa samaan Eulerin yhälöön ja samoihin eksremaaleihin, kun inegranin arvo on em. kokonaiserivaaa. 27

6.6 Esimerkki Esiään eksremaalia kohefunkionaalille ẋ(), ( ) =, ( f ) = f. Ny g(, ẋ, ) = ẋ(), joen Eulerin yhälö g g ẋ = = päee aina. Inegraali ẋ() = f, eli jokaiselle ifferenioiuvalle funkiolle pääepisee määräävä kusannuksen, eikä inegraalin arvo riipu ():sä. 6.7 Esimerkki Tuoannonopimoiniehävä lineaariselle uoanokusannukselle min T reunaehoilla () = ja (T) = B. C 1 ẋ() + C 2 ()], Tehävä on lineaarinen ẋ():n suheen. g = C 2, gẋ = C 1, g ẋ =. Eulerin yhälö: C 2 =, ei ole olemassa opimaalisa uoanoapaa, jos C 2. Jos C 2 =, niin kaikki uoanoava johava samaan opimikusannukseen T C 1 ẋ() = C 1 B. Jos C 2, niin kannaaa viivyää uoanoa viime hekeen asi ja ehä silloin kaikki, jolloin ei kerry varasokuluja. Rakaisu on siis muooa () =, < T, (T) = B. Tämä ei käy Eulerin yhälön rakaisuksi, koska kyseinen ohjelma ei ole jakuva funkio. 6.8 Yleisempiä variaaioehäviä: vapaa loppuarvo Eellä pääepisee oliva kiineä () () f Aikaisemmin f Ny f 28

Ny J() = f g((), ẋ(), );, f kiineä, ( ) kiineä, ( f ) vapaa Kohefunkionaalin variaaio f δj(, δ) = ((), ẋ(), ) δ() ẋ { + ((), ẋ(), ) ẋ ]} ((), ẋ(), ) eksremaalilla= 1. Eksremaalilla piää olla δj(, δ) =. δ(). (8) 2. Tarkasellaan ehävää eksremaalikäyrän () määrielemällä kiineällä loppuarvolla ( f ) = ( f ). Tällä kiineän pääepiseen ehävällä rakaisu on () ja sillä ulee olla voimassa Eulerin yhälö. Siis vapaan loppuarvon eksremaalilla on myös voimassa Eulerin yhälö. Näin ollen kaavan (8) ensimmäisen ermin ulee olla nolla: ẋ ( ( f ), ẋ ( f ), f ) δ( f ) mielival. ẋ ( ( ), ẋ ( ), ) Välämäömä eho vapaan loppuarvon ehävälle ova { Eulerin yhälö ] δ( ) =. = ẋ ( ( f ), ẋ ( f ), f ) = 6.9 Vapaa loppuarvo ja -aika Salliuja rajekoreia: pääepise-eho () Ny J() = f g((), ẋ(), ); kiineä, f vapaa, ( ) kiineä, ( f ) vapaa. Kohefunkionaalin variaaio { δj(, δ) = ( (), ẋ (), ) δ() + } ẋ ( (), ẋ (), ) δẋ() + g( (), ẋ (), )] δ f = g( ( f ), ẋ ( f ), f )]δ f + ẋ ( ( f ), ẋ ( f ), f ) δ( f ) { + ( (), ẋ (), ) } ẋ ( (), ẋ (), ) δ() =. eksremaalilla= 29

Ongelmana on δ( f ), koska se riippuu sekä δ:sä, eä δ f :sä. () f δ( f ) * δ f f + f δ f Määriellään δ f. = (f + δ f ) ( f ) δ( f ). = ( f ) ( f ) Käyeään lineaarisa eksrapolaaioa ( f ):sä eeenpäin. Kun käyrä lähellä oisiaan, niien kulmakeroime eivä poikkea paljon f :ssä ẋ( f ) ẋ ( f ). Siis δ f δ( f ) + ẋ( f )δ f δ( f ) + ẋ ( f )δ f δ( f ) = δ f ẋ ( f )δ f. Sijoieaan ämä kohefunkionaalin variaaion kaavaan { δj(,δ) = ẋ ( ( f ), ẋ ( f ), f ) δ f + g( ( f ), ẋ ( f ), f ) } ẋ ( ( f ), ẋ ( f ), f ) ẋ ( f ) δ f { + ( (), ẋ (), ) } ẋ ( (), ẋ (), ) δ() =. eksremaalilla= Täsä voiaan pääellä pääepise-eho (ransversaalisuuseho). 1. ( f ) vapaa ja f kiineä: δ f = ja δ f mielivalainen ẋ ( ( f ), ẋ ( f ), f ) =. 2. ( f ) kiineä ja f vapaa: δ f mielivalainen ja δ f = g( ( f ), ẋ ( f ), f ) ẋ ( ( f ), ẋ ( f ), f ) ẋ ( f ) =. 3. f ja ( f ) vapaa: δ f ja δ f mielivalaisia ja riippumaomia ẋ ( ( f ), ẋ ( f ), f ) =, g( ( f ), ẋ ( f ), f ) =. 3

6.1 Pääepise käyrällä Ny δ f ja δ f eivä ole riippumaomia. Salliu loppuarvo sijaiseva käyrällä ( f ) = θ( f ). δ f :n ja δ f :n välinen riippuvuus: δ f. = θ ( f)δ f. Sijoieaan ämä sivun 3 kaavaan ja keräään ermi, jolloin { } θ ẋ ( ( f ), ẋ ( f ), f ) ( f) ẋ ( f ) + g( ( f ), ẋ ( f ), f ) δ f =, = koska δ f on mielivalainen. 6.11 Esimerkki Esi lyhin raa origosa anneulle θ() = 5 + 15. Raan piuus J() = l = 2 + 2] 1 f 2 = 1 + ẋ 2 () ]1 2 ; L reunaeho =, () = anneu, f ja ( f ) vapaa, mua ( f ):n sijaiava eo. suoralla. Eulerin yhälö: ẋ () = 1 + ẋ 2 ()] 1 2 ẍ () 1 + ẋ 2 () ]1 2 ẋ () 1 2 2ẋ ()ẍ () 1 + ẋ 2 ]3 2 = ẍ () =. Rakaisu on siis muooa () = c 1 + c 2. Alkuilaehosa () = seuraa, eä c 2 =. c 1 määräyyy ransversaalisuusehosa ẋ ( f ) 1+ẋ 2 ( f )] 1 2 5 ẋ ( f )] + 1 + ẋ 2 ( f )] 1 2 = ẋ ( f ) 5 ẋ ( f ) ] + 1 + ẋ 2 ( f ) = 5ẋ ( f ) + 1 =. Eelleen ẋ ( f ) = c 1, joen c 1 = 1 5. Leikkauskohan f määrää θ():n yhälö ( f ) = θ( f ), 1 5 f = 5 f + 15 f = 75 26. Eksremaali on kohisuorassa maalisuoraa vasaan. 31