Miten tunnistetaan maisemallisesti herkät talousmetsäalueet?

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Miten tunnistetaan maisemallisesti herkät talousmetsäalueet?"

Jussi Pääkkönen
7 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Miten tunnistetaan maisemallisesti herkät talousmetsäalueet? Metsämaiseman herkkyysluokitus Kainuun ja Kuusamon vaaramaan alueella Ron Store ja Eeva Karjalainen Metsäntutkimuslaitos Maisema, virkistyskäyttö ja monimuotoisuus alueiden käytön suunnittelussa seminaari, Oulu

2 Tavoite Työkalu sellaisten talousmetsäalueiden tunnistamiseksi, joissa maisema pitäisi ottaa huomioon Maisemanhoidon resurssien kohdentaminen näille alueille Konfliktien välttäminen Aluetason tieto: Tarkastellaan systemaattisesti laajoja alueita Vertailukelpoinen kokonaiskuva tietyn alueen maisemallisesti herkistä kohteista

3 Maiseman herkkyys? Maiseman herkkyys: Visuaalisen maiseman herkkyys muutoksille, kuten metsänkäsittelyille Maisemallisesti herkimpiä ovat kohteet joiden voimakas muuttaminen aiheuttaa vastustusta Visuaalinen maisema, talousmetsät

4 Malleja muualta Pohjois-Amerikassa ja Iso-Britanniassa laadittu herkkyysluokituksia ja visuaalisten resurssien hoitoluokituksia Laajat kaukomaisemat tietyistä tarkastelupisteistä, julkiset maat, maastotyö, asiantuntija-arviot Suomen oloihin talousmetsät kattava menetelmä, paikkatietoon perustuva, kustannustehokas, helposti päivitettävä

5 Osallistujat I vaihe ( ): Metsäntutkimuslaitos, Suomen ympäristökeskus, Oulun yliopisto, Metsätalouden kehittämiskeskus Tapio, maa- ja metsätalousministeriö, Metsähallitus, Kainuun metsäkeskus, ProAgria Kainuu, Aalto yliopiston arkkitehtuurin laitos sekä Openspacetutkimuskeskus II vaihe ( ): Metla, Oulun yliopisto, Metsähallitus, Metsäkeskus, Kainuun ELY-keskus, Kainuun liitto Rahoitus: MMM ja osallistujat Kuva: Erkki Oksanen/ Metla

6 Pilottialueena Kainuun ja Kuusamon vaaramaa 1. Herkkyysmallin laadinta: kriteerien valinta, painokertoimien määrittäminen 2. Mallin toteuttaminen paikkatietojärjestelmässä: aineistojen hankinta ja tuottaminen, herkkyysindeksin laskeminen -> herkkyyskartat 3. Tulosten arviointi 4. Indeksin hyödyntäminen käytännössä 5. Jatkossa indeksin laskenta muihin maisemamaakuntiin?

7 Maiseman herkkyys, kriteerit Maiseman vetovoimaisuus Katselijoiden/käyttäjien määrä Kohteen näkyvyys maisemassa Kriteerien valinta: aiemmat luokitukset, maisematutkimukset, asiantuntijanäkemys, löydyttävä paikkatietoa Ei puustotietoja Ei maisemallisen arvon kokonaismittari

8 Maiseman herkkyyskriteerit Kainuun ja Kuusamon vaaramaa-alueella Visuaalisen maiseman herkkyys metsänkäsittelylle Näkyvyys Käyttöpaine Maiseman vetovoimaisuus Laki- ja rinnemetsät Reunametsät Näköalapaikkoihin näkyvät metsät Vapaaajan asutus Metsien ulkoilureitit ja -rakenteet sekä ulkoharrastusalueet Tieliikenne Pienialaiset vetovoima -tekijät Vesistön läheisyys Majoitusja matkailupalvelut Vakituinen asutus Tunnistetut arvokkaat maisemat Vaihtelevuus

9 Maiseman vetovoimaisuus Tunnistetut arvokkaat maisemat Vesistöjen läheisyys Vaihtelevuus Pienialaiset vetovoimatekijät Kuva: Erkki Oksanen/Metla

10 Käyttöpaine Vakituinen asutus Vapaa-ajan asutus Majoituspalvelut Ulkoilupalvelut: ulkoilureitit ja rakenteet, ulkoharrastusalueet Tiestö

11 Kohteen näkyvyys maisemassa Laki- ja rinnemetsä Reunametsä (veden, pellon tai avosuon reuna) Näkyvyys maiseman tarkastelupisteistä (taajamat, matkailualueet, päätiestö) Kuva: Erkki Oksanen/Metla

12 Herkkyysmallin painokertoimien Kriteerien painokertoimet asiantuntijatietämyksen mallinnuksella Kolmekymmentä metsä-, maisema- tai ympäristöalan asiantuntijaa pääosin Kainuun ja Kuusamon alueelta Kriteerien parittainen vertailu Painokertoimien laskenta ja mallinnuksen epävarmuusanalyysit (steps ohjelmisto) Hyötymallien estimoiminen määrittäminen Muuttujien yhteismitallistaminen 12

13 Herkkyysluokituksen laskenta paikkatietojärjestelmässä 1. Aineistojen hankinta ja muokkaus Numeeriset paikkaansidotut aineistot Olemassa olevien aineistojen hyödyntäminen 2. Mallin kriteerejä kuvaavien karttatasojen tuottaminen paikkatietoanalyysit 3. Kriteeritasojen yhdistäminen herkkyysindeksiksi Aineistojen ja mallien yhdistäminen 4. Maiseman herkkyyskarttojen tuottaminen Herkkyysindeksin luokittelu ja teemakarttojen tuottaminen 5. Tulosten arviointi Tulosten oikeellisuuden varmistus

14 Aineistot Maastotietokanta Korkeusmalli ML-VMI10 Digiroad perinnebiotooppiaineistot Metsähallituksen retkikartta-aineisto Kuusamon, Posion ja Taivalkosken kuntien toimittamat virkistysreittiaineistot Kainuun ulkoilukartta-aineisto SYKEn YKR-kuvioaineisto SYKEn Oiva-palvelusta ladatut aineistot esim. suojelualueista Yritysrekisteri Kuntien www-sivut

15 Kriteerien laskenta Kriteerit laskettiin peittävälle 250 metrin ruudukolle Jokaiselle kriteerille tuotettiin koko tutkimusalueen peittävä karttapinta => 12 karttapintaa Tavallisimmat laskennat - Kuinka paljon tiettyä luokkaa ruudun alueella on - Miten paljon tietynlaista viivaa ruudun alueella on - Miten lähellä ruutu sijaitsee tiettyä kohdetta - Kuinka tiheästi kohdetta esiintyy ruudun alueella - Mitä ruudun naapurustossa on - Mistä ruutu voidaan nähdä

16 Näkyvyys maiseman tarkastelupisteistä Näkyvyysanalyysi paikkatietojärjestelmässä Maaston korkeusvaihtelu Muut näkyvyyttä rajoittavat kohteet Maisemantarkastelukohteet Päätiet, asutuskeskukset, matkailukohteet ja keskittymät Tuhansia tarkastelupisteitä Näkyy / ei näy, max 5 km Näkyvyyskartassa eri kohteiden analyysit yhdistetään Punainen näkyvin ja sininen vähiten näkyvin

17 Herkkyysindeksi Kainuun ja Kuusamon vaaramaan maisemamaakuntaan

18 Herkkyysindeksi Kuusamon alueella

19 Mallin arviointi Herkkyysluokitus arviointi tilastollisia epävarmuustarkasteluja selvitettiin havaitun epävarmuuden vaikutusta lopputuloksiin Laskennan aikainen arviointi loogisuus tarkistukset yksittäisille kriteereille maastotarkistukset Tulosten objektiivinen arviointi hankalaa Asiantuntija-arvio 30 testiruutua noin 30 metsä-, maisema- ja ympäristöalan asiantuntijaa

21 Nykyisiä metsävaratietoja täydentävä tieto Voidaan kohdistaa esim. maiseman huomioon ottavien hakkuiden suunnittelu ja toteutus sekä tarkemmat maastoinventoinnit ja maisema-analyysit maisemallisesti tärkeille alueille Maisema- ja virkistysarvokauppa? Metsänomistaja saisi tiedon maillaan sijaitsevista maisemallisesti herkistä kohteista Julkisrahoitteisen ohjauksen kustannustehokkuus Neuvonnan, maisemapainotteisen suunnittelun, viestinnän, metsäpoliittisten tukien kohdentaminen maisemallisen herkkyyden mukaan Potentiaalisten konfliktitilanteiden tunnistaminen ennakolta Tieto helposti liitettävissä eri organisaatioiden GIS- ja suunnittelujärjestelmiin Numeerisessa muodossa paikkatietoformaatissa (ArcGIS-shape, Mapinfo) ja kuvana TULEVAISUUS: indeksin laskenta muihin maisemamaakuntiin tai koko Suomeen? Resoluution tarkennus Tulosten hyödyntäminen 21

22 Kiitos

Samankaltaiset tiedostot

Visuaalisen metsämaiseman herkkyysluokitus. Ron Store Oulu 2.3.2012

Visuaalisen metsämaiseman herkkyysluokitus Ron Store Oulu 2.3.2012 Johdanto ja taustaa Taloudellisesti ja maisemallisesti on tarkoituksenmukaista tunnistaa maisemallisesti herkimmät alueet Maiseman herkkyys: