Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite

Transkriptio

1 Kansallinen maastotietokanta hanke Maasto-työpaja Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite Pekka Härmä Suomen Ympäristökeskus 1

2 Sisältö SYKE tietotarpeet Tietolähteet maanpeitetiedon tuottamisessa Laserkeilausaineistot (MML) Ilmakuvat (MML) Valtakunnan metsien inventointi (LUKE) Demo-esimerkit Konala, Oittaa, Paloheinä SYKEn tietotarpeiden näkökulma Kokemuksia / johtopäätelmiä 2

3 Tietotarpeet SYKE näkökulma Copernicus ohjelma maanpeite (EEA) Paikkatietoa maanpeitteestä ja sen muutoksista EU:lle CORINE maanpeite 2000, 2006, 2012, +muutokset Seuraava 2018 Jäsenmaat tuottavat oman alueen tiedot Eurooppalaisten Coperniucus tietotuotteiden validointi EU tilastointi - EUROSTAT LUCAS maanpeite- ja käyttötilastot Keskitetty tiedonkeruu >2016 asti Jatkossa jäsenmaat tuottanevat oman alueen tiedot Menetelmä kehitys Operatiivinen 2018? SYKE/Ympäristöhallinto oma käyttö CORINE yhteydesä tarkempi kansallinen aineisto Käyttö: Rakennettu ympäristö; Luonnon monimuotoisuus Ekosysteemipalvelut; Hydrologia. 3

4 >>> Maanpeite teema CORINE, LUCAS, jne näkökulmasta 4

5 Ilmakuva > kasvipeitteisyys Vääräväri-ilmakuva Helsinki/Konala Kuvausajankohta kesä 2015 Resoluutio 0.5 m Kasvillisuusindeksi NDVI=(NIR-vis)/(NIR+vis) Maanpeitetulkinta kynnystämällä kahteen luokkaan Punainen=paljas maa Keltainen=kasvipeite 5

6 Laserkeilausaineisto > Kasvillisuuden korkeus Laser Pistepilvi (x, y, z) Pintamalli (DSM) 2 m rasteri Luokittelu kohteen korkeuden perusteella 6

7 Tiet Rakennukset Pellot (Mavi) Uomat (SYKE) Pintamalli (LAS) Kasvillisuus / paljasmaa (Ortokuva) Maanpeite Pinoamisjärjestys: 1. Tiet, Rakennukset, Pellot, Uomat 2. Pintamalli (> 30 cm kasvillisuus) 3. Kasvipeitteisyys ortokuvasta Rakennukset Paljas maa (DSM < 30 cm) Kasvipeite (DSM < 30 cm) Pensaat / Puusto (DSM) m 5-10 m m Jne Vesi 7

8 Peruskarttarasteri (MML/WMS) Peruskarttarasteri (MML/WMS) LAS > pintamalli Ilmakuva > kasvipeitteisyys 8

9 Uomat, rakennukset, pellot/mavi, digiroad, pintamalli, Kasvipeitteisyys 9

10 Peruskarttarasteri, Pintamalli, Kasvipeitteisyys 10

11 Valtakunnan metsien inventointi VMI Monilähdeinventoinnissa (MVMI) tuotetaan paikkatietoa puuston / kasvupaikan ominaisuuksista Tiedot tuotetaan maastokoealojen, satelliittikuvien ja karttatiedon avulla Landsat 8 ja jatkossa Sentinel 2 Ominaisuudet Kukin teema (noin 50 kpl) omana rasterina 16*16 m hilassa Kattavuus metsätalouden maat koko Suomi Päivitys 3 vuoden välein Vapaasti ladattavissa: kartta.luke.fi Metsäteemoja yhdistelemällä paikkatietoa Puulajisuhteista Metsän kehitysvaiheesta Kasvupaikasta Puuston määrästä 11

12 Valtakunnan metsien inventointi VMI Esimerkkidata, jossa metsätalouden maat 16 luokkaan, puuston Varttuneisuus Puulajivaltaisuus perusteella 12

13 Orto-ilmakuva, LAS, MTK MVMI, MTK Kehitysluokka Aukea / vähäpuustoinen Taimikko / riukumetsä, Nuori metsä, Varttunut metsä MTK - peruskartta MVMI, MTK Puulajisuhteet Aukea / vähäpuustoinen Mänty Kuusi Havupuu Lehtipuu Sekametsä 13

14 Peruskarttarasteri, MVMI puulajisuhteet, 14

15 Kokemuksia Laserkeilausaineista, ilmakuvista ja MVMI:sta johdetut maanpeiteteemat hyödyllisiä maastotietokannan täydentäjänä Parannukset nykytilanteeseen puhdas maanpeiteteema Puusto, matala kasvipeite ja paljas maa erikseen Alueellisesti kattava ei taustaa Täydentää nykyisen MTK tietoja Alueellisesti tarkka (resoluutio tässä metriä) Haasteita LAS datojen päivityssykli nyt 10 vuotta Puustotietojen ajantasaistus uusien satelliittikuva-aineistojen avulla? Sentinels (MMM kärkihanke menossa Ilmakuvien tulkinnan automatisointi / operatiivisuus 15

16 Kokemuksia Lopputulokset lupaavia / hyödyllisiä Maanpeiteseuranta Corine ja LUCAS yhteensopiva Alueellinen erotuskyky 20 m >>> 2 m!!! Myös taajamien maanpeite Viheralueet jne Corine maanpeite 20 m Maanpeite 0.5/2 m 16