Zonation - arvokkaiden elinympäristöjen tunnistamisesta

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Zonation - arvokkaiden elinympäristöjen tunnistamisesta"

Aku Hakala
7 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Zonation - arvokkaiden elinympäristöjen tunnistamisesta Riistapäivät Atte Moilanen Helsingin yliopisto Biotieteiden laitos

2 Ekoinformatiikka Ekologisen tiedon käyttöä laskennallisessa analyysissä ja päätöksenteon tukena Ekologiaan pohjaava luonnonsuojelun päätösanalyysi Päätökset: Suojelu, elinympäristöjen hoito tai ennallistaminen, kaavoitus, jne.

3 Zonation - Spatial Conservation Prioritization Saatavilla:

4 Tärkeimmät tekijät Kustannukset Elinympäristöjen määrä ja laatu Monia lajeja ja elinympäristöjä Ekologinen arvo Kytkeytyvyys

5 Näätä Kanadassa - monia kytkeytyvyyskomponentteja Vain paikallinen laatu + kaikki kytkeytyvyydet Luonnonhoito 12% alueesta Rayfield et al. Ecol. Model. 2009

6 Metso ja kytkeytyvyys Populaatio alas 60%+ Sateenvarjolaji Soitimet > 300 ha Silmälläpidettävä Saija Sirkiä, Joona Lehtomäki, Harto Lindén & Atte Moilanen Wildlife Biology 2013

7 Työssä huomioitua Sopivan metsän ikä (60-70v, esiintyy jo 30-40v ) Puulajikoostumus (paino havupuilla; mänty 3, kuusi 1) Kykeytyvyys (4 eri vaikutusta) + soitimen / elinpiirin mittakaavassa (2km) + kausittaisten siirtymien mittakaava (10 km) + metsän sekapuustoisuus; luonnontilaisuus (200 m) asutuksen ja maatalousalueiden välttely (500 m) VMI-aineistot, 100m gridi

8 Metsän laatu + Paino havupuilla + kytkeytyvyys & ihmistoiminnan välttely

9 + tunnetut soidinten paikat Auttanut kartoituksissa 2011->

10 metsän ikä +painotus Soidinten osuminen: + positiiviset kytkeytyvyydet + ihmisen välttely korkeimmat 20% prioriteeteista

11 Mahdollista laajassa mittakaavassa korkealla tarkkuudella (Suomi ~1ha hilana)

12 Periaatteessa mahdollista muille riistalajeille kuin metsolle ehkä yhdistettynä elinympäristömallinnukseen?

13 ANALYYSIT 1 Arvokkaiden alueiden tunnistaminen 2 Ekologisesti vähemmän tärkeiden alueiden tunnistaminen 3 Olemassa olevien suojelualueiden arvioiminen 4 Suojelualueiden laajentaminen

14 Kaavoitusta Keski-Suomessa: Turpeennoston kohdentaminen muualle Santtu Kareksela, Janne Kotiaho & Atte Moilanen

15 Data Keski-Suomen liitto Suoluokitukset ja ojitustiedot Lintukartoitus Kasvillisuuskartoitus Turpeen syvyys (GTK)

16 suotyypit [25m tarkkuus]

17 Mistä kaivetaan? Matalat suojeluprioriteetit (tummat värit) => negatiivisten vaikutusten välttäminen

18 Vastaavasti voisi välttää raskasta metsänkäsittelyä tms parhailla riista-alueilla

19 Zonation Tuottaa prioriteettikartoituksen maiseman yli Strategia: Maksimoidaan painotettu, esiintymisalueiden koon mukaan normalisoitu keskimääräinen biodiversiteettipiirteiden esiintymistaso Minimoidaan lajien hävintäriskit

20 Zonation: periaatteita 1. Parasta olisi suojella kaikki 2. Minimoidaan tappio = maksimoidaan mitä jää 3. Elinympäristöjen määrä, laatu & kytkeytyvyys 4. Normalisointi suhteessa esiintymän kokoon auttaa huolehtimaan taantuvista lajeista 5. Prioriteettikartoitus löytää parhaat ja heikoimmat alueet samanaikaisesti 6. Kustannukset ja vaihtoehtoiset maankäytöt huomioidaan

21 Zonation: ominaisuuksia 7 eri tapaa huomioida kytkeytyvyys Epävarmuusanalyysi Alueelliset prioriteetit Laajan mittakaavan ja korkean resoluution analyysi (~Suomi, 1ha) Vapaasti käytettävissä oleva ohjelmisto Hyvin dokumentoitu lähestymistapa

22 Priorisointia Natura 2000 verkoston alueella ja ympäristössä Ninni Mikkonen ja Atte Moilanen

23 Tärkeimpiä alueita Muuttujat: 68 Natura 2000 luontotyyppiä (LT) LT esiintymän paikallinen kunto Kahden LTn välinen samankaltaisuus LTn lajirunsaus, kytkeytyvyys LTn tila (2007 EU arvio) LTn esiintymän laajuus suomessa EU prioriteetti Ninni Mikkonen, gradu 2012 Mikkonen & Moilanen: Environmental science & Policy 2012

24 suojelualueiden laajennus rajoittamaton analyysi performanssikäyrät näyttävät että monet tärkeimmistä N2k alueista ovat suojelematta osuus maisemasta

25 Metsähallituksen tavoite: luonnonhoidon painopistealueiden tunnistus Analogia matkailun painopistealueille Vattajanniemi, 26 km 2 : ~8.8% Suomen N2k tyyppien kokonaisesiintymistä!

26 Vastaavasti voisi tehdä priorisoinnin monille riistalajeille eikä pelkästään metsolle!

27 Lisää Z analyysejä riistalle? Ehkä, mutta vaatisi paljonkin työtä!

28 Kiitos! MAA- JA METSÄTALOUSMINISTERIÖ

Samankaltaiset tiedostot

Ekoinformatiikka. Linkki geoinformatiikkaan - monet analyysit pohjaavat paikkatietoon: Geoinformatiikka = missä?

Ekoinformatiikka. Linkki geoinformatiikkaan - monet analyysit pohjaavat paikkatietoon: Geoinformatiikka = missä? Paikkatietoa käyttävä ekologinen päätösanalyysi: menetelmiä ja sovelluksia Ekoinformatiikka Ekologisen tiedon käyttöä laskennallisessa analyysissä ja päätöksenteon tukena Ekologiaan pohjaava luonnonsuojelun